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Qwen-Image-2.0

Qwen-Image-2.0は、プロ向けのインフォグラフィック、フォトリアリズム、精密な画像編集を可能にするAlibabaの統合型7Bモデルです。ネイティブ2K解像度と1k tokenのcontext windowを備えています。

Multimodal画像生成タイポグラフィオープンウェイトAlibaba
alibaba logoalibabaQwen2026年2月10日
コンテキスト
1Kトークン
最大出力
4Kトークン
入力価格
$0.07/ 1M
出力価格
$0.07/ 1M
モダリティ:TextImage
機能:ビジョンツールストリーミング
ベンチマーク
GPQA
0%
GPQA: 大学院レベル科学Q&A. 生物学、物理学、化学の448問の選択問題からなる厳格なベンチマーク。博士号専門家でも65-74%の正解率。 Qwen-Image-2.0はこのベンチマークで0%を記録しました。
HLE
0%
HLE: 高レベル専門推論. 専門分野でエキスパートレベルの推論を示すモデルの能力をテスト。 Qwen-Image-2.0はこのベンチマークで0%を記録しました。
MMLU
0%
MMLU: 大規模多タスク言語理解. 57の学術科目にわたる16,000問の選択問題からなる包括的なベンチマーク。 Qwen-Image-2.0はこのベンチマークで0%を記録しました。
MMLU Pro
0%
MMLU Pro: MMLUプロフェッショナル版. より難しい10択形式の12,032問を含むMMLUの強化版。 Qwen-Image-2.0はこのベンチマークで0%を記録しました。
SimpleQA
0%
SimpleQA: 事実精度ベンチマーク. 直接的な質問に対して正確で事実に基づく回答を提供するモデルの能力をテスト。 Qwen-Image-2.0はこのベンチマークで0%を記録しました。
IFEval
0%
IFEval: 指示遵守評価. モデルが特定の指示と制約にどれだけ従うかを測定。 Qwen-Image-2.0はこのベンチマークで0%を記録しました。
AIME 2025
0%
AIME 2025: アメリカ招待数学試験. 名門AIME試験からの競技レベルの数学問題。 Qwen-Image-2.0はこのベンチマークで0%を記録しました。
MATH
0%
MATH: 数学問題解決. 代数、幾何、微積分などの分野をテストする包括的な数学ベンチマーク。 Qwen-Image-2.0はこのベンチマークで0%を記録しました。
GSM8k
0%
GSM8k: 小学校算数8K. 多段階推論を必要とする8,500問の小学校レベルの算数文章問題。 Qwen-Image-2.0はこのベンチマークで0%を記録しました。
MGSM
0%
MGSM: 多言語小学校算数. GSM8kベンチマークを10言語に翻訳したもの。 Qwen-Image-2.0はこのベンチマークで0%を記録しました。
MathVista
72%
MathVista: 数学的視覚推論. グラフや図などの視覚要素を含む数学問題を解く能力をテスト。 Qwen-Image-2.0はこのベンチマークで72%を記録しました。
SWE-Bench
0%
SWE-Bench: ソフトウェアエンジニアリングベンチマーク. AIモデルがオープンソースPythonプロジェクトの実際のGitHub課題を解決しようとする。 Qwen-Image-2.0はこのベンチマークで0%を記録しました。
HumanEval
0%
HumanEval: Pythonプログラミング問題. モデルが正しいPython関数実装を生成する必要がある164問の手書きプログラミング問題。 Qwen-Image-2.0はこのベンチマークで0%を記録しました。
LiveCodeBench
0%
LiveCodeBench: ライブコーディングベンチマーク. 継続的に更新される実世界のプログラミングチャレンジでコーディング能力をテスト。 Qwen-Image-2.0はこのベンチマークで0%を記録しました。
MMMU
77%
MMMU: マルチモーダル理解. 大学レベルの問題でビジョン言語モデルをテストする大規模多分野マルチモーダル理解ベンチマーク。 Qwen-Image-2.0はこのベンチマークで77%を記録しました。
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMUプロフェッショナル版. より挑戦的な問題とより厳格な評価を備えたMMMUの強化版。 Qwen-Image-2.0はこのベンチマークで58%を記録しました。
ChartQA
86%
ChartQA: チャート質問応答. チャートやグラフに表示された情報を理解し推論する能力をテスト。 Qwen-Image-2.0はこのベンチマークで86%を記録しました。
DocVQA
94%
DocVQA: ドキュメント視覚Q&A. ドキュメント画像から情報を抽出する能力をテストするドキュメント視覚質問応答ベンチマーク。 Qwen-Image-2.0はこのベンチマークで94%を記録しました。
Terminal-Bench
0%
Terminal-Bench: ターミナル/CLIタスク. コマンドライン操作を実行し、シェルスクリプトを書く能力をテスト。 Qwen-Image-2.0はこのベンチマークで0%を記録しました。
ARC-AGI
0%
ARC-AGI: 抽象化と推論. AGIのための抽象化と推論コーパス - 新しいパターン認識パズルで流動的知性をテスト。 Qwen-Image-2.0はこのベンチマークで0%を記録しました。

Qwen-Image-2.0について

Qwen-Image-2.0の機能、特徴、そしてより良い結果を得るための方法について学びましょう。

統合されたビジュアルのパワーハウス

Qwen-Image-2.0は、Alibaba CloudによるMultimodal AIにおける大きな飛躍を象徴しています。作成と修正に別々のモデルを必要としていた以前の反復モデルとは異なり、この7B parametersの統合アーキテクチャは、高忠実度の画像生成とピクセルレベルの正確な編集の両方を単一のフレームワーク内で処理します。この合理化されたアプローチにより、幅広い視覚的タスク全体でスタイルの整合性と、優れたセマンティックな追従性が保証されます。

プログレードのタイポグラフィとレイアウト

このモデルは、AIアートにおける最大のハードルの1つであるテキストレンダリングを克服するために特別に設計されました。最大1,000 tokensの非常に長い指示をサポートすることで、プロ向けのインフォグラフィックやデータダッシュボード、バイリンガルのマーケティング資料向けに複雑なレイアウトを詳細に指定できます。ネイティブ2K解像度のサポートにより、出力結果は微細なディテールを維持しており、デジタルディスプレイと高品質な印刷メディアの両方に適しています。

state-of-the-artなMultimodal理解

生成機能を超えて、Qwen-Image-2.0はMultimodalの理解においても優れています。深い推論と視覚的な合成を統合することで、DocVQA (95.1)ChartQA (88.2) といったbenchmarkで最高レベルのスコアを達成しています。これにより、複雑なテキストデータを構造化された視覚的表現に変換したり、自然言語のコマンドを使用して既存の画像を反復的に編集したりする必要があるユーザーにとって理想的なツールとなっています。

Qwen-Image-2.0

Qwen-Image-2.0のユースケース

Qwen-Image-2.0を使って素晴らしい結果を得るさまざまな方法を発見してください。

プロフェッショナルなインフォグラフィックデザイン

ピクセル単位で正確なバイリンガルテキストと構造化されたデータレイアウトを備えた、マルチセクションの財務レポートや技術図を生成します。

一貫性のある被写体編集

顔の特徴やほくろなどを維持したまま、服装やアクセサリーを変更するといった複雑なimage-to-image編集を行います。

マーケティング用タイポグラフィ

正確なテキストレンダリングと特定のフォント配置がブランドアイデンティティに不可欠な、高解像度のポスターや広告を作成します。

コミック・漫画の作成

キャラクターの一貫性と吹き出しの配置をモデル側でネイティブに管理しながら、マルチパネルの連続アートを生成します。

UI/UXモックアップのプロトタイピング

ワイヤーフレームの指示テキストを、読みやすいヘッダーと一貫性のあるナビゲーション要素を備えたリアルなモバイルアプリやWebサイトのインターフェースに変換します。

視覚的データの合成

照明や遠近感を維持しつつ、特定の人物を新しい環境に配置するなど、異なる写真の要素を統合します。

強み

制限

統合型Omniアーキテクチャ: state-of-the-artなtext-to-image生成と、ピクセルレベルの正確な編集を1つの効率的な7Bモデルに統合しました。
ローンチ時点でのクローズドウェイト: モデルの重みは完全には公開されておらず、まずはAPI経由のアクセスが優先されています。
ネイティブ2K解像度: 超高精細なビジュアル(2048x2048)をネイティブで提供し、外部アップスケーリングなしで微細なディテールを保持します。
数値バイアス: 時計の針を正確に11:15に合わせるなど、非常に具体的な数値の視覚的リクエストには苦戦する場合があります。
優れたタイポグラフィ: 正確なバイリンガルテキストやインフォグラフィックにおける複雑なレイアウトをレンダリングできる専用エンジンを搭載しています。
被写体の同一性の揺らぎ: 異なるアートスタイルから複数のキャラクターを統合しようとすると、アイデンティティが混ざることがあります。
大規模なcontext window: 1,000 tokenの制限により、非常に詳細かつ記述的なプロンプトエンジニアリングが可能です。
UIオーバーフローの問題: 非常に密度が高いUIワイヤーフレームにおいて、テキスト要素が指定された境界ボックスからはみ出すことがあります。

APIクイックスタート

alibaba/qwen-image-2-0

ドキュメントを見る
alibaba SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  baseURL: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "qwen-image-2-0",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          { type: "text", text: "Generate a 2K poster for a space movie titled 'ORION' with a glowing nebula background." }
        ],
      },
    ],
  });
  console.log(response.choices[0].message);
}
main();

SDKをインストールして、数分でAPIコールを開始しましょう。

Qwen-Image-2.0についてのユーザーの声

Qwen-Image-2.0についてコミュニティがどう思っているか見てください

私の経験では、Qwen-Image-2.0は複雑なレイアウト指示をFlux Proよりも上手く守ります。データダッシュボードの要件を1ページ分送りましたが、すべてのラベルを完璧に配置してくれました。
u/PixelArtist
reddit
7Bモデルでネイティブ2K解像度は驚異的。Alibabaが達成している効率性は、現在のビジョン分野では他に類を見ません。もうAI特有のプラスチックのような肌を見ることはありません。
@AI_Explorer
twitter
1000 tokenのcontext windowのおかげで、ついに本当に記述的なシーンレイアウトが実現しました。プロンプトの後半を忘れないモデルに出会ったのは初めてです。
tech_lead_2025
hackernews
QwenチームがMultimodal分野を席巻しているので、Black Forest Labsは本当に頑張らないと置いていかれるでしょう。
The AI Revolution
youtube
中国語と英語のタイポグラフィを同時に処理できる方法は、グローバルなマーケティングキャンペーンにおいて大きな勝利です。
u/StableDiffuser
reddit
編集と生成を統合したアーキテクチャは、異なるフレーム間でキャラクターの一貫性を保つためのゲームチェンジャーです。
@DevLog_AI
twitter

Qwen-Image-2.0についての動画

Qwen-Image-2.0についてのチュートリアル、レビュー、ディスカッションを見る

「このモデルはネイティブで2K解像度に対応しました...ずっと標準だったのは1Kでしたから。」

「1000 tokenのcontext windowがあります...これなら指示のページも読み込めます。」

「Black Forest Labsは本当に本腰を入れないと。この分野では中国勢が完全に先を行っています。」

「テキストレンダリングの品質は、標準的なdiffusionモデルとは次元が違います。」

「被写体の同一性を失うことなく、同じパイプラインで画像編集と生成ができます。」

「モデルページに示されている画質は、まさに崇高の一言です。」

「テキストレンダリング...バイリンガルのタイポグラフィはピクセル単位で完璧です。複雑な漢字や英語のヘッダーもきれいにレンダリングされます。」

「視覚理解と生成を組み合わせたもので、これらモデルの聖杯と言えます。」

「プロ向けのインフォグラフィックとしては、まだこれほど正確なものを見たことがありません。」

「7B parametersのサイズなので、Omniスタイルモデルとしては非常にきびきび動きます。」

「Qwenはその専門知識を活かして...包括的なテキストレンダリングが可能な新しい言語モデルを作成しました。」

「テキストプロンプトを処理するクリップ部分は、そのまま70億パラメータのLLMになっています。」

「編集モードは本当に強力で、領域を指し示して自然に変更を指示できます。」

「単なるランダムなアート生成ツールではなく、デザイナーのためのツールといった感じです。」

「1つのモデルで生成と編集ができるのは、VRAMとlatencyを大幅に節約できます。」

プロンプト以上のもの

ワークフローを強化する AI自動化

AutomatioはAIエージェント、ウェブ自動化、スマート統合のパワーを組み合わせ、より短時間でより多くのことを達成するお手伝いをします。

AIエージェント
ウェブ自動化
スマートワークフロー

Qwen-Image-2.0のプロのヒント

Qwen-Image-2.0を最大限に活用し、より良い結果を得るための専門家のヒント。

テキストには正確な引用符を使用する

専用のタイポグラフィエンジンを起動するには、レンダリングしたいテキストをプロンプト内でダブルクォーテーションで囲んでください。

1K tokenの制限を活用する

オブジェクトの配置(例:「右下象限」)やテクスチャに関する詳細な指示を入力することで、モデルの高い指示追従性を最大限に引き出せます。

空間レイアウトを指定する

複雑なインフォグラフィックを作成する際は、「ピクチャー・イン・ピクチャー」や「3列レイアウト」といった専門用語を使ってモデルをガイドしましょう。

参照画像ペアを使用する

編集タスクでは、元の画像と変更したい内容の関係を明確に記述してください(例:「1枚目の人物を維持しつつ、シャツを赤に変更して」)。

お客様の声

ユーザーの声

ワークフローを変革した何千人もの満足したユーザーに加わりましょう

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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Qwen-Image-2.0についてのよくある質問

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