Netdata

Netdata セルフホスト、ワンクリックでデプロイ

秒単位のメトリクスとAIインサイトでインフラストラクチャを監視します。完全なデータのプライバシーと利用料ゼロを実現するため、HTTPS対応の専用VPSにNetdataをデプロイしましょう。

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秒単位のメトリクスとAIインサイトでインフラストラクチャを監視します。完全なデータのプライバシーと利用料ゼロを実現するため、HTTPS対応の専用VPSにNetdataをデプロイしましょう。

monitoringmetricsanalyticsperformanceinfrastructure

Netdataをデプロイすると得られるもの

借りるサーバー、その料金、インストーラーが尋ねる内容。

サーバー
CX23 · 2 vCPU · 4 GB RAM
最低料金
月額 $9
セットアップ
設定不要

すべてのデプロイに含まれるもの

  • 専用サーバー、1台につき1アプリ
  • HTTPS証明書を自動発行
  • 無料サブドメイン、独自ドメインも可
  • 再起動・リサイズ・スナップショット・復元

Netdataをワンクリックでデプロイ

自分のサーバーで、自分のデータのまま。ターミナルもDockerコマンドも証明書設定も不要です。

  1. 1

    サイズを選ぶ

    アプリに合う最小のサーバーから始めましょう。後から再インストールなしで変更できます。

  2. 2

    デプロイを押す

    サーバーを借り、Dockerでアプリを入れ、サブドメインを向けます。

  3. 3

    起動を見守る

    プロビジョニングは自動で数分かかります。HTTPS証明書が発行されれば公開完了です。

サーバーサイズ

Automatioのサブスクリプションと合わせて毎月請求されます。サーバーを削除すれば課金は止まります。

Netdataの機能

このユースケースに対してAutomatioができることをご覧ください

AI トラブルシューティング

Netdataは、手動での閾値設定なしでスタック全体の異常を検出するために、教師なし機械学習を使用しています。アノマリーアドバイザーはメトリクスを相関分析してインシデントの根本原因を特定し、推測ではなく証拠に基づいたトラブルシューティングを提供します。障害の影響範囲を自動的にマッピングし、あるコンポーネントの低下が他のコンポーネントにどのように影響するかを示します。

  • 1すべてのメトリクスに対する教師なしML
  • 2自動化されたアノマリー相関分析
  • 3根本原因分析ガイダンス
  • 4影響範囲(ブラスト半径)検出マップ
  • 5平易な英語によるインサイトレポート

Netdataの機能

  • AI トラブルシューティング

    Netdataは、手動での閾値設定なしでスタック全体の異常を検出するために、教師なし機械学習を使用しています。アノマリーアドバイザーはメトリクスを相関分析してインシデントの根本原因を特定し、推測ではなく証拠に基づいたトラブルシューティングを提供します。障害の影響範囲を自動的にマッピングし、あるコンポーネントの低下が他のコンポーネントにどのように影響するかを示します。

    1. すべてのメトリクスに対する教師なしML
    2. 自動化されたアノマリー相関分析
    3. 根本原因分析ガイダンス
    4. 影響範囲(ブラスト半径)検出マップ
    5. 平易な英語によるインサイトレポート
  • 秒単位の粒度

    10〜60秒ごとにデータをサンプリングするレガシーツールとは異なり、このエージェントは1秒ごとにメトリクスを収集します。この高忠実度のアプローチにより、低解像度のツールでは見逃してしまう一時的なスパイクやマイクロ障害を捉えることができます。エンジンはC言語で書かれており、この解像度を維持するために消費するCPUコアは通常5%未満です。

    1. 800以上のすぐに使えるコレクター
    2. データサンプリングなしのメソドロジー
    3. 150MB未満の軽量なRAMフットプリント
    4. 瞬時のダッシュボード更新
    5. 高解像度の視覚化
  • ネットワークオブザーバビリティ

    インターフェース内で直接ネットワークトポロジを視覚化し、ライブ接続を分析します。NetFlow、sFlow、IPFIXトラフィックを処理しながらSNMPデバイスを監視し、統一されたインフラストラクチャビューを提供します。エージェントは、スケジュールされた検出スキャンや手動介入なしで、サービス間の接続をマッピングします。

    1. ライブネットワークトポロジビューア
    2. NetFlowおよびsFlowアナライザー
    3. SNMPデバイス監視サポート
    4. ポートごとの帯域幅トラッキング
    5. 自動ノード検出
  • ログとメトリクスの統合

    システムログとパフォーマンスメトリクスを1つのインターフェースで管理し、コンテキストの切り替えを排除します。systemdジャーナルやWindowsイベントログと統合されており、パフォーマンスチャートと並べてエントリのフィルタリングや検索を行えます。パフォーマンスの低下部分をクリックすると、その秒に生成された正確なログを確認できます。

    1. systemdジャーナル統合
    2. Windowsイベントログサポート
    3. クロス・メトリクス・ログ相関
    4. 高度なログ検索とフィルタリング
    5. カスタマイズ可能なログダッシュボード

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絶対的なデータ主権: すべてのメトリクスとログを自分のサーバーに保持し、生データをプライベートネットワークの外に出すことなく、GDPRやHIPAAの要件を満たします。
ストレージの増加: 高解像度データはディスクを急速に消費します。監視対象ノード1台あたり年間約3GBのストレージを見込んでおく必要があります。
利用料ゼロ: SaaS型オブザーバビリティプラットフォームにありがちな、メトリクスごとの取り込みコストや予期せぬ請求を回避できます。データ量に関係なくコストは一定です。
アラートの配信: メールアラートを受信するには、独自のSMTP資格情報を設定するか、Slackなどのサードパーティ製ウェブフックを統合して信頼性の高い通知を確保する必要があります。
無制限のデータ保持: 固定されたSaaSのストレージプランに制限されることなく、割り当てるディスク容量に基づいて自身のデータ保持期間をコントロールできます。
親ノードの容量: 数十個の子エージェントを1つの中心的な親に集約する場合、パフォーマンスのボトルネックを防ぐために親VPSのCPUとRAMを監視する必要があります。
プライバシー・バイ・デザイン: 独自のVPS上でエージェントを実行することで、プロセスリストやネットワークパスを含む機密性の高いインフラストラクチャの詳細を機密に保つことができます。

comparisonTable.self-hosted.title

comparisonTable.self-hosted.description

データプライバシー

comparisonTable.self-hosted.managedSaasデータがサードパーティにエクスポートされる
comparisonTable.self-hosted.diy100% プライベートかつローカル
comparisonTable.self-hosted.automatio100% プライベートかつローカル

セットアップの労力

comparisonTable.self-hosted.managedSaas
comparisonTable.self-hosted.diy高(手動のDocker/CLI)
comparisonTable.self-hosted.automatioワンクリックデプロイ

メトリクス費用

comparisonTable.self-hosted.managedSaasGBごと、またはメトリクスごとにスケール
comparisonTable.self-hosted.diy固定のVPSコスト
comparisonTable.self-hosted.automatio固定のVPSコスト

粒度

comparisonTable.self-hosted.managedSaas通常10s〜60s、または有料プラン
comparisonTable.self-hosted.diy秒単位が含まれる
comparisonTable.self-hosted.automatio秒単位が含まれる

メンテナンス

comparisonTable.self-hosted.managedSaasゼロ
comparisonTable.self-hosted.diyOSおよびアプリの完全な管理
comparisonTable.self-hosted.automatioマネージドインフラストラクチャ

こんな方に

実際にNetdataを自分のサーバーで動かしている人たちと、それによって変わること。

プラットフォームエンジニア

新しいメトリクスやコンテナが増えるたびにスケールする、高額なクラウド監視費用に悩まされている。

メトリクスごとの取り込みチャージを心配することなく、すべてのノードで秒単位の可視性を獲得できます。

  • 中央集権的な親ノードのデプロイ
  • 階層型メトリクス保持の構成
  • リアルタイムネットワークトポロジのマッピング

ホームラボ愛好家

毎月のサブスクリプション費用を払うことなく、ローカルサーバー向けのプロ仕様のダッシュボードを求めている。

すべてのデータをオンサイトに保持したまま、自分のハードウェア上で完全なオープンソースエージェントを無料で実行できます。

  • NASのディスク健全性の監視
  • Raspberry Piの温度追跡
  • ローカルスマートホームステータスの設定

ソロSaaS創業者

バラバラのログを手探りで何時間も探すことなく、アプリが遅い原因を知る必要がある。

パフォーマンスの急上昇をシステムログと直接相関させ、単一のビューでより迅速なデバッグを実現します。

  • データベースのレイテンシ急上昇の分析
  • サービスごとの応答時間の監視
  • 合成ユーザーユーザージャーニーテストの追跡

このプロンプトとは?

このプロンプトの機能とより良い結果を得るための方法を学びましょう。

高忠実度なインフラストラクチャ・オブザーバビリティ

Netdataは、GPLv3+ライセンスの下で構築された最新の監視・トラブルシューティングプラットフォームです。まばらな間隔でデータをポーリングする従来の監視ツールとは異なり、1秒ごとにメトリクスを収集するように設計されたエッジネイティブなエージェントです。この解像度により、インシデントの本質を隠してしまう平均化されたデータポイントに頼るのではなく、パフォーマンスの急上昇やシステム障害時に何が起こったのかを正確に把握することができます。

仕組み

システムの核となるのは、高度に最適化されたC言語ベースのデーモンであるエージェントです。800種類以上のサービス、アプリケーション、ハードウェアコンポーネントを即座に識別する自動検出エンジンを使用しています。NGINX、PostgreSQL、Dockerコンテナ、Kubernetesクラスターのいずれを実行している場合でも、エージェントはスタックを識別し、すぐにダッシュボードのpopulate(データ投入)を開始します。その分散アーキテクチャにより、データ処理はホスト上でローカルに行われるため、5%未満のCPU使用率で高い粒度を維持できます。これにより、Prometheusなどのツールに見られる中央集約型処理のレイテンシとコストのオーバーヘッドを回避できます。

AIによるトラブルシューティング

際立った特徴の1つが、AIOpsに対するアプローチです。単純なチャットボットではなく、教師なし機械学習を使用してすべてのメトリクスのベースラインを確立します。メトリクスが通常パターンから逸脱すると、アノマリーアドバイザーがその変化をハイライトします。障害発生時、プラットフォームは数百のチャートにわたるこれらの異常を相関させ、問題の影響範囲を示して根本原因を提案します。このガイド付きトラブルシューティングにより、オンコールエンジニアのインシデント対応方法が、受動的な消火活動から証拠に基づく解決へと変革されます。

オープンソースの成熟度

76,000以上のGitHubスターを獲得しているこのプロジェクトは、エコシステムの中で最も成熟した監視ツールの1つです。オープンソースファーストとして設計されており、機械学習などの高度な機能は、エンタープライズ向けのペイウォールに閉じ込められることなく、コアエージェントの一部となっています。セルフホストすることで、機密性の高いインフラストラクチャデータがプライベートネットワーク外に決して出ないようにしながら、ミッションクリティカルな稼働時間を維持するために組織で使用されているツールにアクセスできるようになります。Grafanaスタックと比較して、リアルタイムの可視性に対するハードルを大幅に下げることができます。

このプロンプトとは?

Netdataについてのユーザーの声

Netdataについてコミュニティがどう思っているか見てください

すぐに使える機能が満載!ほとんど自分で開発する必要がありません。
Simon Beginn
youtube
Netdataは投資以上のものをもたらしてくれます。パレートの法則に従う稀有なユニコーンです。
Eduard Porquet Mateu
reddit
2〜3分かかっていたのが30秒になり、あらゆるノードの問題を即座に可視化できるようになりました。
Matthew Artist
twitter
異常検知機能がすごいです。SMARTが作動する前に、故障しかけているディスクを検出しました。
u/sysadmin_pro
reddit
DatadogからセルフホストのNetdataに移行し、取り込み費用を毎月400ドル削減できました。
@devops_eng
twitter
多数のノード向けにストレージエンジンを調整しないと、リソースを大量に消費する可能性があります。
u/homelab_guru
reddit

Netdataについての動画

Netdataについてのチュートリアル、レビュー、ディスカッションを見る

すでにすべての本番サーバーに導入しました。

Netdataには自動検出機能があり、これが一番お気に入りの機能の1つです。

ソリューションをインストールしたサーバーのプロファイルを作成し、自動的に設定を行います。

セットアップから引き出せる情報の量は、正直言って異常です。

設定不要で非常に簡単に始められます。

プロンプト以上のもの

ワークフローを強化する AI自動化

AutomatioはAIエージェント、ウェブ自動化、スマート統合のパワーを組み合わせ、より短時間でより多くのことを達成するお手伝いをします。

AIエージェント
ウェブ自動化
スマートワークフロー

Netdataのプロのヒント

Netdataを最大限に活用し、より良い結果を得るための専門家のヒント。

ディスク容量の割り当て

高解像度で1年分の履歴を確実に保存できるよう、エージェントごとに最低3GBのディスク容量を割り当ててください。

親・子ストリーミング

複数のサーバーを監視する場合、データを中央の親ノードにストリーミングすることで、エッジデバイスのリソース使用量を削減できます。

アノマリーアドバイザーの活用

インシデント発生時は、まずアノマリーアドバイザータブを確認してください。メトリクスを相関分析し、手動でブラウジングするよりも迅速に原因を特定できます。

通知の整合性

セットアップ直後に通知チャネルをテストし、クリティカルなアラートがモバイルデバイスに確実に配信されることを確認してください。

お客様の声

ユーザーの声

ワークフローを変革した何千人もの満足したユーザーに加わりましょう

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.