Bluesky(bsky.app) 스크래핑 방법: API 및 웹 방법
Bluesky(bsky.app)의 포스트, 프로필 및 참여 데이터를 스크래핑하는 방법을 알아보세요. 실시간 소셜 인사이트를 위한 AT Protocol API 및 웹 스크래핑 기술을 마스터하세요.
봇 방지 보호 감지됨
- 속도 제한
- 시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
- IP 차단
- 알려진 데이터센터 IP와 표시된 주소 차단. 효과적인 우회를 위해 주거용 또는 모바일 프록시 필요.
- Proof-of-Work
- Session Token Rotation
Bluesky 정보
Bluesky이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.
Bluesky는 원래 Twitter의 내부 프로젝트로 시작된 AT Protocol(Authenticated Transfer Protocol) 기반의 탈중앙화 소셜 미디어 플랫폼입니다. 사용자 선택권, 알고리즘 투명성, 데이터 이식성을 강조하며, 사용자가 짧은 텍스트 포스트와 이미지를 공유하고 스레드 대화에 참여하는 마이크로블로깅 사이트 역할을 합니다. 이 플랫폼은 개방성과 상호 운용성을 염두에 두고 설계되어, 사용자가 고유한 소셜 네트워크에 참여하면서도 자신의 데이터 서버를 직접 호스팅할 수 있도록 합니다.
플랫폼에는 실시간 포스트, 사용자 프로필, 리포스트 및 좋아요와 같은 참여 지표, 커뮤니티가 큐레이팅한 'Starter Packs'를 포함한 풍부한 공개 소셜 데이터가 포함되어 있습니다. 기본 프로토콜이 개방형으로 설계되었기 때문에 대부분의 데이터는 공개 엔드포인트를 통해 액세스할 수 있으며, 이는 연구자와 개발자에게 매우 가치 있는 리소스가 됩니다. 특히 전문적이고 기술적인 커뮤니티에 집중되어 있어 데이터 품질이 매우 높습니다.
Bluesky 스크래핑은 현대적인 소셜 리스닝, 시장 조사, 탈중앙화 시스템에 대한 학술 연구에 필수적입니다. 고영향력 사용자들이 기존의 거대 소셜 미디어에서 이주함에 따라, Bluesky는 기존 소셜 미디어 생태계에서 흔히 볼 수 있는 제한적이고 값비싼 API 장벽 없이 변화하는 소셜 트렌드와 여론을 실시간으로 파악할 수 있는 명확한 창을 제공합니다.
왜 Bluesky을 스크래핑해야 하나요?
Bluesky에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.
공론장에 대한 실시간 감성 분석
타 소셜 플랫폼으로부터의 사용자 이주 추적
탈중앙화 소셜 네트워크에 대한 학술 연구
SaaS 및 기술 중심 제품을 위한 리드 생성
브랜드 참여를 위한 경쟁사 분석
자연어 처리(NLP) 모델을 위한 학습 데이터셋 구축
스크래핑 과제
Bluesky 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.
SPA(Single Page Application) 구조로 인해 웹 보기에서 JavaScript 렌더링이 필요함
AT Protocol API 응답의 복잡한 중첩 JSON 구조
대량 스크래핑 시 세션 교체가 필요한 공개 XRPC 엔드포인트의 rate limits
React 기반 프런트엔드의 동적 CSS 클래스로 인한 셀렉터 기반 스크래핑의 취약성
실시간 Firehose 스트림 처리를 위한 고성능 websocket 처리 역량 필요
AI로 Bluesky 스크래핑
코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.
작동 방식
필요한 것을 설명하세요
Bluesky에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
AI가 데이터를 추출
인공지능이 Bluesky을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
데이터 받기
CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
스크래핑에 AI를 사용하는 이유
AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 Bluesky을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.
How to scrape with AI:
- 필요한 것을 설명하세요: Bluesky에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
- AI가 데이터를 추출: 인공지능이 Bluesky을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
- 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
- 노코드(No-code) 인터페이스로 비개발자도 복잡한 소셜 데이터를 스크래핑 가능
- 동적 렌더링 및 무한 스크롤 페이지네이션 자동 처리
- 클라우드 기반 실행으로 로컬 IP 제한 및 rate limits 우회
- 실시간 알림을 위한 Google Sheets 및 웹훅과의 직접 통합
Bluesky을 위한 노코드 웹 스크래퍼
AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Bluesky을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
일반적인 문제점
학습 곡선
셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
셀렉터 깨짐
웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
동적 콘텐츠 문제
JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
CAPTCHA 제한
대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
IP 차단
공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
Bluesky을 위한 노코드 웹 스크래퍼
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Bluesky을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
- 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
- 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
- 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
- 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
- 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
- CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
- 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
- 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
- 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
- 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
- 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
- CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
- IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
코드 예제
import requests
def scrape_bsky_api(handle):
# 프로필 데이터를 위해 공개 XRPC API 엔드포인트 사용
url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print(f"Display Name: {data.get('displayName')}")
print(f"Followers: {data.get('followersCount')}")
except Exception as e:
print(f"Request failed: {e}")
scrape_bsky_api('bsky.app')사용 시기
JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.
장점
- ●가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
- ●최소한의 리소스 소비
- ●asyncio로 쉽게 병렬화 가능
- ●API와 정적 페이지에 적합
제한 사항
- ●JavaScript 실행 불가
- ●SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
- ●복잡한 봇 방지 시스템에 어려움
코드로 Bluesky 스크래핑하는 방법
Python + Requests
import requests
def scrape_bsky_api(handle):
# 프로필 데이터를 위해 공개 XRPC API 엔드포인트 사용
url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print(f"Display Name: {data.get('displayName')}")
print(f"Followers: {data.get('followersCount')}")
except Exception as e:
print(f"Request failed: {e}")
scrape_bsky_api('bsky.app')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_bluesky_web():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto("https://bsky.app/profile/bsky.app")
# 안정적인 data-testid를 사용하여 React의 포스트 아이템 렌더링 대기
page.wait_for_selector('[data-testid="postText"]')
# 처음 몇 개의 포스트 텍스트 추출
posts = page.query_selector_all('[data-testid="postText"]')
for post in posts[:5]:
print(post.inner_text())
browser.close()
scrape_bluesky_web()Python + Scrapy
import scrapy
import json
class BlueskySpider(scrapy.Spider):
name = 'bluesky_api'
# 공개 작성자 피드 API 타겟팅
start_urls = ['https://bsky.social/xrpc/app.bsky.feed.getAuthorFeed?actor=bsky.app']
def parse(self, response):
data = json.loads(response.text)
for item in data.get('feed', []):
post_data = item.get('post', {})
yield {
'cid': post_data.get('cid'),
'text': post_data.get('record', {}).get('text'),
'author': post_data.get('author', {}).get('handle'),
'likes': post_data.get('likeCount')
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://bsky.app/profile/bsky.app');
// SPA에서 더 안정적인 셀렉터를 위해 data-testid 사용
await page.waitForSelector('div[data-testid="postText"]');
const postData = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('div[data-testid="postText"]'));
return items.map(item => item.innerText);
});
console.log('Latest posts:', postData.slice(0, 5));
await browser.close();
})();Bluesky 데이터로 할 수 있는 것
Bluesky 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.
브랜드 평판 모니터링
기업은 가치가 높은 기술 및 전문 사용자 그룹 사이의 실시간 감성과 브랜드 언급을 추적할 수 있습니다.
구현 방법:
- 1브랜드 이름 및 제품 용어에 대한 키워드 스크래퍼를 설정합니다.
- 2신규 언급을 포착하기 위해 모든 포스트와 답글을 매시간 스크래핑합니다.
- 3사전 학습된 NLP 모델을 사용하여 포스트 텍스트에 대한 감성 분석을 실행합니다.
- 4PR 문제를 조기에 감지하기 위해 대시보드에 감성 트렌드를 시각화합니다.
Automatio를 사용하여 Bluesky에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.
Bluesky 데이터로 할 수 있는 것
- 브랜드 평판 모니터링
기업은 가치가 높은 기술 및 전문 사용자 그룹 사이의 실시간 감성과 브랜드 언급을 추적할 수 있습니다.
- 브랜드 이름 및 제품 용어에 대한 키워드 스크래퍼를 설정합니다.
- 신규 언급을 포착하기 위해 모든 포스트와 답글을 매시간 스크래핑합니다.
- 사전 학습된 NLP 모델을 사용하여 포스트 텍스트에 대한 감성 분석을 실행합니다.
- PR 문제를 조기에 감지하기 위해 대시보드에 감성 트렌드를 시각화합니다.
- 경쟁사 인텔리전스
개방형 플랫폼에서 경쟁사의 참여 전략과 커뮤니티 성장을 분석합니다.
- Bluesky에서 경쟁사 handle 목록을 수집합니다.
- 시간 경과에 따른 팔로워 수와 일일 포스트 발행량을 스크래핑합니다.
- 가장 많은 좋아요를 받은 포스트를 분석하여 성과가 높은 콘텐츠 테마를 파악합니다.
- 경쟁사 콘텐츠와 빈번하게 상호작용하는 '슈퍼 팬'을 식별합니다.
- 탈중앙화 네트워크 연구
학술 연구자들은 탈중앙화 네트워크의 위상과 커뮤니티 클러스터를 매핑할 수 있습니다.
- 정의된 커뮤니티 그룹을 식별하기 위해 공개 'Starter Packs'를 스크래핑합니다.
- 특정 행위자 간의 팔로워/팔로잉 네트워크를 추출합니다.
- graph theory를 적용하여 AT Protocol 생태계의 연결성을 시각화합니다.
- 정보 확산의 속도와 깊이를 추적합니다.
- B2B 리드 생성
영업 팀은 특정 산업 문제를 논의하는 사용자를 식별하여 고품질 리드를 찾을 수 있습니다.
- 니치 산업에서 '어떻게 하나요' 또는 '대안이 필요합니다'가 포함된 포스트를 스크래핑합니다.
- 잠재 고객의 품질을 평가하기 위해 사용자 바이오와 handle을 추출합니다.
- 관련 분야에서 상당한 팔로워를 보유한 사용자를 필터링합니다.
- 포스트 문맥을 바탕으로 개인화된 아웃리치를 자동화합니다.
- AI 대화 모델 학습
개발자는 대규모 언어 모델(LLM)을 fine-tuning하기 위해 인간 대화의 대규모 데이터셋을 추출할 수 있습니다.
- 모든 공개 포스트를 스트리밍하기 위해 Bluesky Firehose에 연결합니다.
- 의미 있는 대화 데이터를 확보하기 위해 답글이 5개 이상인 스레드를 필터링합니다.
- PII 및 불필요한 링크를 제거하여 데이터를 정제합니다.
- 결과를 model fine-tuning 파이프라인을 위한 JSONL 형식으로 변환합니다.
워크플로를 강화하세요 AI 자동화
Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.
Bluesky 스크래핑 프로 팁
Bluesky에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.
UI가 업데이트되어도 중단되지 않고 속도가 더 빠른 AT Protocol API를 항상 우선적으로 사용하세요.
PDS로부터 제한을 받지 않도록 API 응답의 'X-RateLimit-Remaining' 헤더를 모니터링하세요.
메인 계정 정보를 안전하게 보호하기 위해 인증된 스크래핑에는 App Passwords를 사용하세요.
웹사이트를 직접 스크래핑할 때는 테스트 및 스크래핑 안정성을 위해 특별히 설계된 'data-testid' 속성을 타겟팅하세요.
대량의 실시간 데이터가 필요한 경우 'wss
//bsky.network/xrpc/com.atproto.sync.subscribeRepos'의 websocket firehose를 활용하세요.
고빈도 요청 시 가끔 발생하는 Proof-of-Work 챌린지를 처리하기 위해 exponential backoff 전략을 구현하세요.
후기
사용자 후기
워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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