Century 21 스크래핑 방법: 부동산 데이터 추출 가이드
Century 21에서 매물 정보, 가격 및 에이전트 상세 정보를 스크래핑하는 방법을 알아보세요. Akamai 및 CloudFront를 우회하여 고가치 부동산 데이터를 추출하는 팁을 제공합니다.
봇 방지 보호 감지됨
- Akamai Bot Manager
- 장치 핑거프린팅, 행동 분석, 머신 러닝을 사용한 고급 봇 탐지. 가장 정교한 안티봇 시스템 중 하나.
- CloudFront
- Google reCAPTCHA
- Google의 CAPTCHA 시스템. v2는 사용자 상호작용 필요, v3는 위험 점수로 조용히 실행. CAPTCHA 서비스로 해결 가능.
- IP 차단
- 알려진 데이터센터 IP와 표시된 주소 차단. 효과적인 우회를 위해 주거용 또는 모바일 프록시 필요.
- 속도 제한
- 시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
Century 21 정보
Century 21이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.
글로벌 부동산 리더
Century 21 Real Estate LLC는 1971년에 설립된 상징적인 부동산 프랜차이즈 기업입니다. Anywhere Real Estate의 자회사로서 80개국 이상에서 14,000개 이상의 독립 소유 사무소 네트워크를 관리합니다. 이 플랫폼은 주거용, 상업용 및 럭셔리 부동산 매물의 주요 허브 역할을 합니다.
풍부한 부동산 데이터셋
이 웹사이트에는 등록 가격, 매물 사양(침실, 욕실, 면적), 주변 인구 통계 및 과거 세금 기록을 포함한 심층적인 구조화 정보가 포함되어 있습니다. 또한 연락처 및 사무실 위치를 포함한 에이전트 및 중개업체의 포괄적인 프로필을 제공하여 업계 리드 발굴을 위한 보물창고가 됩니다.
데이터 사이언티스트를 위한 가치
투자자와 프롭테크 개발자에게 Century 21 스크래핑은 가치 평가 모델 구축, 시장 트렌드 추적 및 리드 발견 자동화에 필수적입니다. 이 데이터를 추출함으로써 기업은 경쟁 우위를 확보하고 중개 실적을 모니터링하며 수익성이 높은 투자 기회를 실시간으로 식별할 수 있습니다.

왜 Century 21을 스크래핑해야 하나요?
Century 21에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.
부동산 가치 평가 모델
방대한 양의 과거 및 현재 매물 데이터를 수집하여 주택 감정 및 시장 예측을 위한 예측 모델을 구축합니다.
투자 기회 식별
가격 하락 및 신규 매물을 실시간으로 모니터링하여 빠른 인수나 플리핑(flipping)을 위한 저평가된 매물을 식별합니다.
모기지 및 대출 리드 생성
새로운 부동산 매물을 추적하여 금융이나 보험 서비스가 필요한 신규 주택 소유자 또는 판매자를 식별합니다.
경쟁사 시장 점유율
특정 우편번호 지역에서 어떤 중개업체와 에이전트가 가장 많은 매물을 확보하고 있는지 분석하여 지역 시장 지배력을 파악합니다.
초지역적 시장 트렌드
이웃 단위의 면적당 가격 변화와 재고 수준을 추적하여 고객에게 최적의 매수 시기를 조언합니다.
스크래핑 과제
Century 21 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.
Akamai 봇 방어
Century 21은 Akamai의 고급 행동 분석을 사용하여 headless 브라우저와 자동화된 스크래핑 스크립트를 탐지하고 차단합니다.
동적 콘텐츠 렌더링
이 사이트는 현대적인 JavaScript 프레임워크에 의존하므로 데이터가 정적 HTML에 존재하지 않으며 전체 브라우저 실행이 필요합니다.
공격적인 IP 속도 제한
동일한 IP 주소에서 빈번한 요청을 보내면 즉시 차단되거나 CAPTCHA가 트리거되므로 주거용 프록시 순환이 필요합니다.
취약한 CSS 선택자
웹사이트 구조와 클래스 이름이 자주 업데이트되므로 자가 치유 기능이나 견고한 로직을 갖춘 스크래퍼가 필요합니다.
AI로 Century 21 스크래핑
코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.
작동 방식
필요한 것을 설명하세요
Century 21에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
AI가 데이터를 추출
인공지능이 Century 21을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
데이터 받기
CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
스크래핑에 AI를 사용하는 이유
AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 Century 21을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.
How to scrape with AI:
- 필요한 것을 설명하세요: Century 21에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
- AI가 데이터를 추출: 인공지능이 Century 21을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
- 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
- 노코드 비주얼 빌더: 맞춤형 Python이나 Node.js 개발 없이 클릭만으로 Century 21에서 복잡한 데이터를 추출할 수 있습니다.
- 내장된 Akamai 우회: Automatio는 브라우저 지문과 행동 패턴을 자동으로 관리하여 정교한 안티봇 시스템에 감지되지 않도록 유지합니다.
- 동적 JS 실행: 이 도구는 모든 동적 React 컴포넌트를 완벽하게 렌더링하여 추출 과정에서 매물 상세 정보나 이미지를 놓치지 않도록 보장합니다.
- 자동화된 클라우드 스케줄링: 부동산 스크래퍼가 매일 또는 매시간 실행되도록 예약하고, 새로운 매물을 데이터베이스나 Google Sheets에 직접 동기화하세요.
- 무한 스크롤 및 페이지네이션: Automatio는 '더 보기' 버튼과 무한 스크롤을 즉시 처리하여 수천 개의 매물을 쉽게 스크래핑할 수 있게 해줍니다.
Century 21을 위한 노코드 웹 스크래퍼
AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Century 21을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
일반적인 문제점
학습 곡선
셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
셀렉터 깨짐
웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
동적 콘텐츠 문제
JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
CAPTCHA 제한
대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
IP 차단
공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
Century 21을 위한 노코드 웹 스크래퍼
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Century 21을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
- 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
- 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
- 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
- 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
- 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
- CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
- 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
- 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
- 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
- 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
- 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
- CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
- IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
코드 예제
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Headers to mimic a real browser to avoid simple blocks
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
'Referer': 'https://www.century21.com/'
}
url = 'https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/'
try:
# Using a proxy is highly recommended for Century 21
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=30)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Example: Finding property price elements
for card in soup.select('.property-card'):
price = card.select_one('.property-price').text.strip()
address = card.select_one('.property-address').text.strip()
print(f'Price: {price} | Address: {address}')
except Exception as e:
print(f'Failed to retrieve data: {e}')사용 시기
JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.
장점
- ●가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
- ●최소한의 리소스 소비
- ●asyncio로 쉽게 병렬화 가능
- ●API와 정적 페이지에 적합
제한 사항
- ●JavaScript 실행 불가
- ●SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
- ●복잡한 봇 방지 시스템에 어려움
코드로 Century 21 스크래핑하는 방법
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Headers to mimic a real browser to avoid simple blocks
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
'Referer': 'https://www.century21.com/'
}
url = 'https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/'
try:
# Using a proxy is highly recommended for Century 21
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=30)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Example: Finding property price elements
for card in soup.select('.property-card'):
price = card.select_one('.property-price').text.strip()
address = card.select_one('.property-address').text.strip()
print(f'Price: {price} | Address: {address}')
except Exception as e:
print(f'Failed to retrieve data: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_century21():
with sync_playwright() as p:
# Launching with a real browser profile to bypass detection
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
# Navigate to a specific search result page
page.goto('https://www.century21.com/real-estate/miami-fl/LCCAMIAMI/')
# Wait for dynamic property cards to render
page.wait_for_selector('.property-card')
# Extracting data
listings = page.query_selector_all('.property-card')
for item in listings:
price = item.query_selector('.property-price').inner_text()
address = item.query_selector('.property-address').inner_text()
print(f'Home: {price}, Location: {address}')
browser.close()
scrape_century21()Python + Scrapy
import scrapy
class Century21Spider(scrapy.Spider):
name = 'century21'
start_urls = ['https://www.century21.com/real-estate/los-angeles-ca/LCCALOSANGELES/']
# Custom settings to handle anti-bot and pagination
custom_settings = {
'DOWNLOAD_DELAY': 2,
'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
'CONCURRENT_REQUESTS': 1
}
def parse(self, response):
for card in response.css('.property-card'):
yield {
'price': card.css('.property-price::text').get().strip(),
'address': card.css('.property-address::text').get().strip(),
'beds': card.css('.property-beds strong::text').get(),
}
# Following pagination
next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Using stealth to bypass Akamai/CloudFront
await page.goto('https://www.century21.com/real-estate/san-francisco-ca/LCCASANFRANCISCO/');
// Wait for React content to load
await page.waitForSelector('.property-card');
const data = await page.evaluate(() => {
const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.property-card'));
return cards.map(el => ({
price: el.querySelector('.property-price').innerText.trim(),
address: el.querySelector('.property-address').innerText.trim()
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();Century 21 데이터로 할 수 있는 것
Century 21 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.
예측 감정 평가 엔진
부동산 개발업자는 스크래핑된 데이터를 사용하여 부동산의 미래 가치를 예측하는 알고리즘을 구축합니다.
구현 방법:
- 1지역별 현재 및 과거 매물 가격을 스크래핑합니다.
- 2면적 및 지역 학교 점수와 교차 참조합니다.
- 3부동산 가치 상승을 추정하기 위해 machine learning 모델을 훈련합니다.
Automatio를 사용하여 Century 21에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.
Century 21 데이터로 할 수 있는 것
- 예측 감정 평가 엔진
부동산 개발업자는 스크래핑된 데이터를 사용하여 부동산의 미래 가치를 예측하는 알고리즘을 구축합니다.
- 지역별 현재 및 과거 매물 가격을 스크래핑합니다.
- 면적 및 지역 학교 점수와 교차 참조합니다.
- 부동산 가치 상승을 추정하기 위해 machine learning 모델을 훈련합니다.
- 대출 기관을 위한 타겟 마케팅
모기지 대출 기관은 재융자나 새로운 대출 패키지를 제공하기 위해 방금 부동산을 내놓은 주택 소유자를 식별할 수 있습니다.
- 새로운 매물을 매일 Century 21에서 모니터링합니다.
- 소유자/에이전트 연락처 및 부동산 유형을 추출합니다.
- CRM 통합을 통해 홍보 활동을 자동화합니다.
- 경쟁 중개업체 벤치마킹
에이전시는 경쟁사의 매물 실적을 분석하여 자체 판매 전략을 개선합니다.
- 도시 내 모든 경쟁 중개업체의 매물 수를 스크래핑합니다.
- 매물이 '계약 대기(Under Contract)' 상태로 전환되는 데 걸리는 시간을 추적합니다.
- 경쟁사의 서비스 지역 공백을 식별합니다.
- 소매점 부지 선정
상업용 투자자는 데이터를 사용하여 지역 부동산 가치를 기반으로 새로운 소매점의 최적 위치를 찾습니다.
- 특정 용도 지역의 상업용 매물을 스크래핑합니다.
- 지역 부유도를 측정하기 위해 인근 주거용 부동산 가치를 분석합니다.
- 미개척 지역을 찾기 위해 매물 밀도를 지도화합니다.
워크플로를 강화하세요 AI 자동화
Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.
Century 21 스크래핑 프로 팁
Century 21에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.
주거용 프록시 사용
일반 데이터 센터 IP는 빠르게 식별되고 차단됩니다. 실제 가정용 사용자와 유사하게 보이려면 고품질 주거용 프록시가 필수적입니다.
스텔스 브라우징 구현
자동화 도구를 사용할 때, Akamai 및 CloudFront가 체크하는 headless 브라우저 플래그를 숨기기 위해 스텔스 플러그인을 사용하세요.
요청 속도 조절
고주파 스크래핑을 피하십시오. 실제 사람의 브라우징 패턴을 모방하기 위해 요청 사이에 2~10초의 무작위 지연 시간을 추가하세요.
XHR 트래픽 모니터링
네트워크 탭을 검사하여 내부 JSON API 요청을 찾으세요. 종종 데이터는 파싱하기 더 쉬운 엔드포인트를 통해 로드됩니다.
지연 로딩(Lazy Loading) 처리
많은 매물 상세 정보와 이미지는 스크롤할 때만 로드됩니다. 스크래퍼가 데이터 로딩을 트리거하기 위해 천천히 스크롤하도록 설정하세요.
User-Agent 순환 사용
단순한 시그니처 감지를 피하기 위해 항상 실제 사용되는 현대적인 User-Agent 문자열 풀을 순환하며 사용하세요.
후기
사용자 후기
워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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