Cheapflights 스크래핑 방법 | 항공권 데이터 웹 스크래퍼
Cheapflights에서 실시간 항공권 가격, 노선 및 항공사 데이터를 스크래핑하는 방법을 알아보세요. Python과 Automatio를 사용해 안티봇을 우회하는 전문가 가이드를 제공합니다.
봇 방지 보호 감지됨
- Cloudflare
- 엔터프라이즈급 WAF 및 봇 관리. JavaScript 챌린지, CAPTCHA, 행동 분석 사용. 스텔스 설정의 브라우저 자동화 필요.
- DataDome
- ML 모델을 사용한 실시간 봇 탐지. 장치 핑거프린트, 네트워크 신호, 행동 패턴 분석. 전자상거래 사이트에서 흔함.
- Akamai Bot Manager
- 장치 핑거프린팅, 행동 분석, 머신 러닝을 사용한 고급 봇 탐지. 가장 정교한 안티봇 시스템 중 하나.
- 브라우저 핑거프린팅
- 브라우저 특성으로 봇 식별: canvas, WebGL, 글꼴, 플러그인. 스푸핑 또는 실제 브라우저 프로필 필요.
- Residential Proxy Detection
Cheapflights 정보
Cheapflights이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.
Cheapflights는 Booking Holdings가 소유하고 Kayak의 자매 브랜드로 운영되는 최고의 여행 메타 검색 엔진입니다. 수백 개의 항공사, 여행사 및 예약 플랫폼을 검색하여 최저가 항공권, 호텔 및 렌터카 상품을 찾아내는 대규모 애그리게이터 역할을 합니다. 직접 예약 사이트와 달리 Cheapflights는 가격 비교에 집중하며, 사용자가 거래를 완료할 수 있도록 종종 서비스 제공업체 웹사이트로 리디렉션합니다.
Cheapflights의 데이터는 글로벌 여행 가격의 흐름을 보여주기 때문에 가치가 매우 높습니다. 기업은 이 데이터를 통해 경쟁 우위 분석, 가격 변동 알림 앱 제작, 항공 트렌드에 대한 심층 시장 조사를 수행할 수 있습니다. 여행 가격은 분 단위로 변동하기 때문에, 사이트 성능 저하나 불균형을 방지하기 위해 자동화된 스크래핑에 대해 강력한 보호 조치를 적용하고 있습니다.
개발자는 이 정보를 대규모로 추출하여 가격 하락을 예측하거나 수천 개의 노선에서 숨겨진 항공권 딜을 찾는 도구를 구축할 수 있습니다. 다만, 플랫폼을 성공적으로 스크래핑하려면 동적 콘텐츠와 정교한 안티봇 탐지 시스템을 처리할 수 있는 견고한 접근 방식이 필요합니다.

왜 Cheapflights을 스크래핑해야 하나요?
Cheapflights에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.
경쟁력 있는 가격 전략을 위해 실시간 항공권 가격 변동을 모니터링합니다.
계절별 여행 트렌드를 파악하고 향후 가격 하락을 예측하기 위해 과거 데이터를 수집합니다.
종합적인 여행 검색 엔진 구축을 위해 항공사 노선 및 가용 정보를 집계합니다.
구독자에게 부가가치 서비스를 제공하기 위해 오류 요금 및 독점 딜을 탐지합니다.
지역별 항공사 실적 및 좌석 등급 가용성에 대한 시장 분석을 수행합니다.
스크래핑 과제
Cheapflights 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.
표준 데이터 센터 IP를 차단하는 Cloudflare와 같은 정교한 안티봇 보호 기능.
검색 결과를 렌더링하기 위해 전체 JavaScript 실행이 필요한 고도의 동적 콘텐츠.
여러 노선을 빠르게 검색할 때 IP 차단을 유발하는 공격적인 rate limiting.
자동화를 방지하기 위한 사이트 DOM 구조의 빈번한 업데이트 및 가독성이 떨어지는 CSS 클래스.
여러 도메인에 걸친 다양한 통화 및 날짜 표준을 포함한 지역화된 데이터 형식 처리.
AI로 Cheapflights 스크래핑
코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.
작동 방식
필요한 것을 설명하세요
Cheapflights에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
AI가 데이터를 추출
인공지능이 Cheapflights을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
데이터 받기
CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
스크래핑에 AI를 사용하는 이유
AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 Cheapflights을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.
How to scrape with AI:
- 필요한 것을 설명하세요: Cheapflights에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
- AI가 데이터를 추출: 인공지능이 Cheapflights을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
- 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
- 커스텀 스텔스 코드나 수동 브라우저 관리 없이도 복잡한 안티봇 보호막을 우회합니다.
- 강력한 시각적 실행 엔진을 통해 JavaScript로 렌더링되는 동적 항공권 결과를 원활하게 처리합니다.
- 주거용 프록시 회전 기능이 내장되어 있어 대규모 항공권 검색 시 높은 성공률을 보장합니다.
- 전용 서버나 로컬 하드웨어 리소스 없이도 예약된 가격 모니터링이 가능합니다.
Cheapflights을 위한 노코드 웹 스크래퍼
AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Cheapflights을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
일반적인 문제점
학습 곡선
셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
셀렉터 깨짐
웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
동적 콘텐츠 문제
JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
CAPTCHA 제한
대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
IP 차단
공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
Cheapflights을 위한 노코드 웹 스크래퍼
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Cheapflights을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
- 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
- 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
- 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
- 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
- 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
- CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
- 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
- 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
- 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
- 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
- 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
- CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
- IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
코드 예제
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note: Cheapflights uses Cloudflare; requests might require specialized headers or a session.
url = 'https://www.cheapflights.com/flights-to-london/new-york/'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
title = soup.find('title').text
print(f'Page Title: {title}')
else:
print(f'Failed to retrieve data. Status code: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Error occurred: {e}')사용 시기
JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.
장점
- ●가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
- ●최소한의 리소스 소비
- ●asyncio로 쉽게 병렬화 가능
- ●API와 정적 페이지에 적합
제한 사항
- ●JavaScript 실행 불가
- ●SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
- ●복잡한 봇 방지 시스템에 어려움
코드로 Cheapflights 스크래핑하는 방법
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note: Cheapflights uses Cloudflare; requests might require specialized headers or a session.
url = 'https://www.cheapflights.com/flights-to-london/new-york/'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
title = soup.find('title').text
print(f'Page Title: {title}')
else:
print(f'Failed to retrieve data. Status code: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Error occurred: {e}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_cheapflights():
async with async_playwright() as p:
# Launching with a real-looking browser context
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
page = await browser.new_page(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0')
# Navigate to a specific flight search result
await page.goto('https://www.cheapflights.com/flights/NYC-LON/2026-06-15')
# Wait for flight results to load dynamically
try:
await page.wait_for_selector('.resultWrapper', timeout=15000)
flights = await page.query_selector_all('.resultWrapper')
for flight in flights[:5]:
price = await flight.query_selector('.price-text')
print(f'Found flight price: {await price.inner_text()}')
except:
print('Flight results did not load or were blocked.')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_cheapflights())Python + Scrapy
import scrapy
class CheapflightsSpider(scrapy.Spider):
name = 'cheapflights_spider'
start_urls = ['https://www.cheapflights.com/flights/']
def parse(self, response):
# Scrapy is best for crawling links; for search results, use Scrapy-Playwright
for item in response.css('.destination-card'):
yield {
'destination': item.css('.city-name::text').get(),
'price': item.css('.price-value::text').get(),
'route': item.css('.route-info::text').get(),
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Navigate to a search result
await page.goto('https://www.cheapflights.com/flights/SFO-TYO/2026-08-20');
// Wait for the dynamic flight cards to appear
await page.waitForSelector('.resultWrapper', { timeout: 10000 });
const results = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('.resultWrapper')).map(el => ({
price: el.querySelector('.price-text')?.innerText,
airline: el.querySelector('.codeshare-airline-name')?.innerText
}));
});
console.log(results);
await browser.close();
})();Cheapflights 데이터로 할 수 있는 것
Cheapflights 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.
동적 가격 추적기
여행사는 특정 노선을 모니터링하고 가격이 목표치 이하로 떨어질 때 사용자에게 알림을 보낼 수 있습니다.
구현 방법:
- 1인기 항공 노선에 대해 매일 스크래핑을 예약합니다.
- 2가격 이력을 중앙 데이터베이스에 저장합니다.
- 3목표 가격에 도달하면 자동 이메일 알림을 트리거합니다.
Automatio를 사용하여 Cheapflights에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.
Cheapflights 데이터로 할 수 있는 것
- 동적 가격 추적기
여행사는 특정 노선을 모니터링하고 가격이 목표치 이하로 떨어질 때 사용자에게 알림을 보낼 수 있습니다.
- 인기 항공 노선에 대해 매일 스크래핑을 예약합니다.
- 가격 이력을 중앙 데이터베이스에 저장합니다.
- 목표 가격에 도달하면 자동 이메일 알림을 트리거합니다.
- 시장 트렌드 분석
항공 분석가는 집계된 데이터를 사용하여 계절별 수요와 항공사 가격 전략을 이해합니다.
- 주요 글로벌 노선의 월평균 가격 데이터를 수집합니다.
- 가격 변동을 주요 이벤트나 연료 가격 변화와 연관시켜 분석합니다.
- 트렌드를 시각화하여 여행 스타트업을 위한 비즈니스 인텔리전스를 제공합니다.
- 오류 요금 탐지
항공사가 실수로 책정한 파격적인 가격을 식별하여 프리미엄 구독자에게 독점 딜을 제공합니다.
- 주요 국제 허브 공항의 모든 출발편을 30분마다 스크래핑합니다.
- 통계 분석을 통해 표준 편차를 크게 벗어나는 가격을 식별합니다.
- 오류 요금(Error Fare)을 수동으로 확인하고 딜 플랫폼에 게시합니다.
- 경쟁 가격 대시보드
항공사는 집계된 데이터를 사용하여 경쟁사에 대응해 실시간으로 자사 요금을 조정할 수 있습니다.
- 중복 노선의 경쟁사 요금을 하루에 여러 번 스크래핑합니다.
- 스크래핑된 데이터를 API를 통해 내부 가격 엔진에 입력합니다.
- 시장 경쟁력을 유지하기 위해 좌석 가격을 자동으로 업데이트합니다.
- 여행 콘텐츠 생성
과거 가격 데이터를 기반으로 '예약하기 가장 좋은 시기' 가이드를 자동으로 생성합니다.
- 특정 목적지에 대한 연간 가격 데이터를 스크래핑하여 집계합니다.
- 방문하기에 가장 저렴한 달과 가장 비싼 달을 식별합니다.
- SEO 트래픽을 유도하기 위해 자동화된 인포그래픽과 블로그 게시물을 생성합니다.
워크플로를 강화하세요 AI 자동화
Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.
Cheapflights 스크래핑 프로 팁
Cheapflights에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.
즉각적인 차단을 피하기 위해 데이터 센터 IP 대신 고품질 주거용 프록시를 사용하세요.
사람의 브라우징 동작을 모방하여 스크래핑 속도를 늦추고 rate limit 임계값이 트리거되는 것을 방지하세요.
지역별 가격 차이를 포착하기 위해 .co.uk나 .de와 같은 특정 지역 하위 도메인을 타겟팅하세요.
보안 장벽이 약간 더 낮은 광범위한 과거 데이터를 얻으려면 Explore(탐색) 페이지에 집중하세요.
긴 세션 동안 탐지되지 않도록 User-Agent 문자열과 브라우저 핑거프린트를 교체하세요.
Cheapflights는 프론트엔드 아키텍처를 자주 업데이트하므로 선택자(selector)를 수시로 검증하세요.
후기
사용자 후기
워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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