Fiverr 스크래핑 방법 | Fiverr 웹 스크래퍼 가이드

Fiverr를 스크래핑하여 서비스 상세 정보, 프리랜서 프로필 및 시장 가격을 추출하는 방법을 알아보세요. 강력한 시장 조사를 위해 PerimeterX 및 Cloudflare를 우회하세요.

Fiverr favicon
fiverr.com어려움
커버리지:GlobalUnited StatesUnited KingdomIndiaPakistanEurope
사용 가능한 데이터8 필드
제목가격위치설명이미지판매자 정보카테고리속성
모든 추출 가능한 필드
서비스 제목판매자 이름판매자 등급 (Pro, Top-Rated)별점총 리뷰 수시작 가격서비스 설명배송 기간판매자 위치판매자 응답 시간서비스 카테고리/하위 카테고리서비스 이미지 URL판매자 프로필 링크
기술 요구사항
JavaScript 필요
로그인 불필요
페이지네이션 있음
공식 API 사용 가능
봇 방지 보호 감지됨
PerimeterX (HUMAN Security)CloudflareCAPTCHA (Press and Hold)IP Rate LimitingBrowser Fingerprinting

봇 방지 보호 감지됨

PerimeterX (HUMAN)
행동 생체인식 및 예측 분석. 마우스 움직임, 타이핑 패턴, 페이지 상호작용으로 자동화 감지.
Cloudflare
엔터프라이즈급 WAF 및 봇 관리. JavaScript 챌린지, CAPTCHA, 행동 분석 사용. 스텔스 설정의 브라우저 자동화 필요.
CAPTCHA
인간 사용자를 확인하는 챌린지-응답 테스트. 이미지, 텍스트 기반 또는 보이지 않을 수 있음. 종종 타사 해결 서비스 필요.
속도 제한
시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
브라우저 핑거프린팅
브라우저 특성으로 봇 식별: canvas, WebGL, 글꼴, 플러그인. 스푸핑 또는 실제 브라우저 프로필 필요.

Fiverr 정보

Fiverr이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.

세계 최대의 크리에이티브 마켓플레이스

Fiverr는 프리랜서 서비스를 위한 선도적인 글로벌 마켓플레이스로, 그래픽 디자인, 디지털 마케팅, 프로그래밍, 비디오 편집 등 수백 개의 카테고리에서 디지털 서비스를 제공하는 독립 전문가와 기업을 연결합니다. 2010년에 설립된 이 플랫폼은 투명한 가격 책정과 전달 구조를 갖춘 'Gigs(서비스)'로 서비스 제공 방식을 표준화했습니다.

시장 분석을 위한 데이터 중심 생태계

이 웹사이트에는 수백만 개의 활성 리스팅이 포함되어 있어 시장 트렌드, 서비스 수요 및 프리랜서 성과 지표에 대한 풍부한 데이터 소스를 제공합니다. Fiverr 스크래핑은 시장 조사 수행, 경쟁사 가격 모니터링, 특정 분야의 우수한 인재 식별에 매우 유용합니다. 서비스 제목, 가격 및 사용자 리뷰를 추출함으로써 기업은 일반적인 시장 요율에 대한 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

Fiverr 데이터의 전략적 가치

비즈니스 측면에서 이 데이터를 스크래핑하는 것은 리드 생성 및 전문 서비스 제공업체의 종합 디렉토리를 구축하는 데 필수적입니다. 이를 통해 대행사는 글로벌 표준에 따라 자체 가격을 벤치마킹하고 AI Prompt Engineering 또는 메타버스 개발과 같은 새로운 서비스 카테고리의 등장을 추적할 수 있습니다.

Fiverr 정보

왜 Fiverr을 스크래핑해야 하나요?

Fiverr에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.

프리랜서 서비스에 대한 경쟁력 있는 가격 분석 수행

B2B 서비스 기업 및 SaaS 도구를 위한 리드 생성

신흥 기술 트렌드 및 서비스 수요 모니터링

프리랜서 인구 통계 및 기술 세트에 대한 시장 조사 수행

대규모 기업 채용을 위한 최고 등급의 인재 식별

스크래핑 과제

Fiverr 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.

자동화된 브라우저를 차단하는 공격적인 PerimeterX (HUMAN Security) 감지

JS 실행이 필요한 동적 콘텐츠 로딩을 위한 React에 대한 높은 의존도

DOM 선택자 및 CSS 클래스 이름의 빈번한 업데이트

검색 결과 페이지에 대한 빠른 IP 기반 rate limiting

비인간형 TLS 지문으로 인해 발생하는 CAPTCHA 챌린지

AI로 Fiverr 스크래핑

코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.

작동 방식

1

필요한 것을 설명하세요

Fiverr에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.

2

AI가 데이터를 추출

인공지능이 Fiverr을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.

3

데이터 받기

CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.

스크래핑에 AI를 사용하는 이유

기술적 지식 없이도 스크래퍼를 설정할 수 있는 no-code 인터페이스
JavaScript로 렌더링된 요소 및 React 컴포넌트에 대한 고급 처리
차단을 최소화하기 위한 residential proxies 로테이션 기본 내장
일일 또는 주간 가격 모니터링을 위한 클라우드 기반 스케줄링
즉각적인 분석을 위해 Google Sheets, CSV 또는 JSON으로 직접 내보내기
신용카드 불필요무료 플랜 이용 가능설정 불필요

AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 Fiverr을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.

How to scrape with AI:
  1. 필요한 것을 설명하세요: Fiverr에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
  2. AI가 데이터를 추출: 인공지능이 Fiverr을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
  3. 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
  • 기술적 지식 없이도 스크래퍼를 설정할 수 있는 no-code 인터페이스
  • JavaScript로 렌더링된 요소 및 React 컴포넌트에 대한 고급 처리
  • 차단을 최소화하기 위한 residential proxies 로테이션 기본 내장
  • 일일 또는 주간 가격 모니터링을 위한 클라우드 기반 스케줄링
  • 즉각적인 분석을 위해 Google Sheets, CSV 또는 JSON으로 직접 내보내기

Fiverr을 위한 노코드 웹 스크래퍼

AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안

Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Fiverr을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.

노코드 도구의 일반적인 워크플로

1
브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
2
대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
3
포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
4
각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
5
여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
6
CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
7
자동 실행을 위한 스케줄링 구성
8
데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결

일반적인 문제점

학습 곡선

셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림

셀렉터 깨짐

웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음

동적 콘텐츠 문제

JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요

CAPTCHA 제한

대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요

IP 차단

공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음

Fiverr을 위한 노코드 웹 스크래퍼

Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Fiverr을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.

노코드 도구의 일반적인 워크플로
  1. 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
  2. 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
  3. 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
  4. 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
  5. 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
  6. CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
  7. 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
  8. 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
  • 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
  • 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
  • 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
  • CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
  • IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음

코드 예제

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Note: This basic example will likely be blocked by PerimeterX without residential proxies
url = 'https://www.fiverr.com/search/gigs?query=logo+design'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
        # Selectors on Fiverr change frequently
        gigs = soup.select('.gig-card-layout')
        for gig in gigs:
            title = gig.select_one('h3').text.strip() if gig.select_one('h3') else 'N/A'
            price = gig.select_one('.price').text.strip() if gig.select_one('.price') else 'N/A'
            print(f'Title: {title} | Price: {price}')
    else:
        print(f'Blocked or error: Status {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Request failed: {e}')

사용 시기

JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.

장점

  • 가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
  • 최소한의 리소스 소비
  • asyncio로 쉽게 병렬화 가능
  • API와 정적 페이지에 적합

제한 사항

  • JavaScript 실행 불가
  • SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
  • 복잡한 봇 방지 시스템에 어려움

코드로 Fiverr 스크래핑하는 방법

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Note: This basic example will likely be blocked by PerimeterX without residential proxies
url = 'https://www.fiverr.com/search/gigs?query=logo+design'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
        # Selectors on Fiverr change frequently
        gigs = soup.select('.gig-card-layout')
        for gig in gigs:
            title = gig.select_one('h3').text.strip() if gig.select_one('h3') else 'N/A'
            price = gig.select_one('.price').text.strip() if gig.select_one('.price') else 'N/A'
            print(f'Title: {title} | Price: {price}')
    else:
        print(f'Blocked or error: Status {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Request failed: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_fiverr():
    with sync_playwright() as p:
        # Launching with a real-world browser profile is recommended
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = context.new_page()
        
        # Navigate to a specific search category
        page.goto('https://www.fiverr.com/search/gigs?query=python+scraping')
        
        # Wait for gig cards to load in the React frontend
        page.wait_for_selector('.gig-card-layout')
        
        # Extract data from the page
        gigs = page.query_selector_all('.gig-card-layout')
        for gig in gigs:
            title = gig.query_selector('h3').inner_text()
            price = gig.query_selector('.price').inner_text()
            print({'title': title, 'price': price})
            
        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    scrape_fiverr()
Python + Scrapy
import scrapy

class FiverrSpider(scrapy.Spider):
    name = 'fiverr_spider'
    start_urls = ['https://www.fiverr.com/search/gigs?query=video+editing']

    def parse(self, response):
        # Fiverr requires custom middleware for JS rendering (like Scrapy-Playwright)
        for gig in response.css('.gig-card-layout'):
            yield {
                'title': gig.css('h3::text').get(),
                'seller': gig.css('.seller-name a::text').get(),
                'price': gig.css('.price::text').get(),
                'rating': gig.css('.rating-score::text').get()
            }

        # Simple pagination handling
        next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.goto('https://www.fiverr.com/search/gigs?query=copywriting');
  
  // Wait for the dynamic React content to render
  await page.waitForSelector('.gig-card-layout');
  
  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = document.querySelectorAll('.gig-card-layout');
    return Array.from(items).map(item => ({
      title: item.querySelector('h3')?.innerText,
      price: item.querySelector('.price')?.innerText,
      seller: item.querySelector('.seller-name')?.innerText
    }));
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

Fiverr 데이터로 할 수 있는 것

Fiverr 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.

서비스 가격 벤치마킹

기업들은 Fiverr 데이터를 사용하여 자체 프리랜서 서비스나 대행사 상품에 대한 경쟁력 있는 요율을 설정합니다.

구현 방법:

  1. 1특정 니치 분야(예: 로고 디자인)에서 상위 100개 서비스를 스크래핑합니다.
  2. 2시작 가격과 패키지 등급을 추출합니다.
  3. 3평균, 중간값 및 상위권 가격을 계산합니다.
  4. 4현재 시장 가치에 맞춰 자체 서비스 요금을 조정합니다.

Automatio를 사용하여 Fiverr에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.

Fiverr 데이터로 할 수 있는 것

  • 서비스 가격 벤치마킹

    기업들은 Fiverr 데이터를 사용하여 자체 프리랜서 서비스나 대행사 상품에 대한 경쟁력 있는 요율을 설정합니다.

    1. 특정 니치 분야(예: 로고 디자인)에서 상위 100개 서비스를 스크래핑합니다.
    2. 시작 가격과 패키지 등급을 추출합니다.
    3. 평균, 중간값 및 상위권 가격을 계산합니다.
    4. 현재 시장 가치에 맞춰 자체 서비스 요금을 조정합니다.
  • SaaS 리드 생성

    SaaS 창업자들은 Fiverr를 스크래핑하여 인보이스, 프로젝트 관리 또는 AI 생성을 위한 도구가 필요할 수 있는 대량 거래 프리랜서를 식별합니다.

    1. 특정 소프트웨어를 사용하는 카테고리를 식별합니다 (예: 스토리지 도구가 필요한 비디오 편집자).
    2. 활성 판매자 사용자 이름과 프로필 링크를 추출합니다.
    3. 자리를 잡은 비즈니스를 찾기 위해 'Pro' 또는 'Top-Rated' 상태로 필터링합니다.
    4. 워크플로우 효율성을 개선할 수 있는 맞춤형 솔루션으로 홍보 활동을 진행합니다.
  • 트렌드 기술 분석

    시장 조사 전문가들은 서비스 리스팅의 양을 추적하여 어떤 디지털 기술의 인기가 높아지고 있는지 파악합니다.

    1. 'AI Prompt Engineering'과 같은 새로운 카테고리에 대해 매월 스크래핑을 수행합니다.
    2. 전체 리스팅 수와 성장률을 집계합니다.
    3. 수요를 측정하기 위해 상위 서비스의 평균 리뷰 수를 모니터링합니다.
    4. 고수요 기술에 대해 투자자나 교육 플랫폼을 위한 보고서를 생성합니다.
  • 경쟁사 인재 발굴

    채용 담당자들은 스크래핑된 데이터를 사용하여 정규직 역할이나 전문 계약 업무를 위한 성과가 우수한 프리랜서를 찾습니다.

    1. 특정 기술 키워드(예: 'React Native Developer')를 검색합니다.
    2. 높은 평점과 다수의 재구매 고객을 보유한 프로필을 추출합니다.
    3. 판매자의 포트폴리오 이미지와 응답 지표를 검토합니다.
    4. 미래 프로젝트를 위해 검증된 후보자 데이터베이스를 구축합니다.
단순한 프롬프트 이상

워크플로를 강화하세요 AI 자동화

Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.

AI 에이전트
웹 자동화
스마트 워크플로

Fiverr 스크래핑 프로 팁

Fiverr에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.

지역 기반 차단을 방지하려면 타겟팅하는 국가와 동일한 위치의 residential proxies를 사용하세요.

PerimeterX의 행동 감지를 우회하기 위해 headless browsers를 사용하는 경우, 인간과 유사한 스크롤 및 마우스 움직임을 구현하세요.

Fiverr는 공개 방문자 세션보다 계정 활동을 더 면밀히 모니터링하므로, 로그인된 계정으로 스크래핑하는 것은 피하세요.

트래픽 프로필을 다양화하기 위해 모바일 및 데스크톱 User-Agents를 번갈아 가며 사용하세요.

PerimeterX 보호 벽에 자주 부딪힌다면 'Press and Hold' CAPTCHA 해결 도구를 사용하세요.

높은 가용성을 확보하기 위해 스크래핑하기 가장 좋은 시간은 미국 동부 표준시 기준 비혼잡 시간대입니다.

후기

사용자 후기

워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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