Indeed 스크래핑 방법: 2025년 채용 시장 데이터 가이드

Indeed 채용 공고, 급여 및 리뷰를 스크래핑하는 방법을 알아보세요. 2025년 채용 및 급여 분석을 위한 가치 있는 시장 데이터를 추출하는 법을 안내합니다.

Indeed favicon
indeed.com어려움
커버리지:GlobalUSAUKCanadaGermanyFranceAustralia
사용 가능한 데이터9 필드
제목가격위치설명이미지판매자 정보게시 날짜카테고리속성
모든 추출 가능한 필드
직함회사명위치급여 범위직무 설명게시일고용 형태원격/현장 근무 상태회사 평점리뷰 수지원 URL요구 기술채용 담당자 정보Job Key (jk)
기술 요구사항
JavaScript 필요
로그인 불필요
페이지네이션 있음
공식 API 사용 가능
봇 방지 보호 감지됨
CloudflareDataDomereCAPTCHARate LimitingIP Blocking

봇 방지 보호 감지됨

Cloudflare
엔터프라이즈급 WAF 및 봇 관리. JavaScript 챌린지, CAPTCHA, 행동 분석 사용. 스텔스 설정의 브라우저 자동화 필요.
DataDome
ML 모델을 사용한 실시간 봇 탐지. 장치 핑거프린트, 네트워크 신호, 행동 패턴 분석. 전자상거래 사이트에서 흔함.
Google reCAPTCHA
Google의 CAPTCHA 시스템. v2는 사용자 상호작용 필요, v3는 위험 점수로 조용히 실행. CAPTCHA 서비스로 해결 가능.
속도 제한
시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
IP 차단
알려진 데이터센터 IP와 표시된 주소 차단. 효과적인 우회를 위해 주거용 또는 모바일 프록시 필요.

Indeed 정보

Indeed이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.

세계적인 채용 검색 엔진

Indeed는 전 세계에서 가장 크고 영향력 있는 구인구직 사이트로, 기업 채용 페이지, 채용 대행사 및 기타 구인구직 게시판의 공고를 끌어오는 거대한 애그리게이터 역할을 합니다. 글로벌 노동 시장에 대한 포괄적인 뷰를 제공하며 채용 트렌드, 기술 수요 및 경제 건전성에 대한 실시간 데이터를 제공합니다.

다양한 데이터 생태계

직함과 직무 설명을 넘어, Indeed는 기업 리뷰와 투명한 급여 데이터를 통해 기업 브랜딩 정보의 보물창고 역할을 합니다. 이러한 다양성은 HR 테크 기업, 경제 연구자, 그리고 채용 전략이나 경쟁력을 최적화하려는 기업들에게 필수적인 리소스가 됩니다.

스크래핑의 전략적 가치

조직의 입장에서 Indeed를 스크래핑하는 것은 경쟁 인텔리전스에 대한 직접적인 접근을 제공합니다. 대규모로 공고를 추출함으로써 기업은 경쟁사의 확장 계획을 모니터링하고, 업계 전반의 급여 변동을 추적하며, 새로운 기술 요구 사항이 주류가 되기 전에 이를 식별하여 데이터 기반의 인력 계획을 수립할 수 있습니다.

Indeed 정보

왜 Indeed을 스크래핑해야 하나요?

Indeed에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.

HR 부서를 위한 실시간 급여 벤치마킹

인력 파견 및 채용 대행사를 위한 리드 생성

경쟁사의 채용 패턴 분석

경제 연구 및 노동 시장 트렌드 추적

특화된 포털을 위한 니치 채용 정보 취합

스크래핑 과제

Indeed 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.

공격적인 Cloudflare 및 DataDome 챌린지

동적으로 변하는 CSS 클래스명 (난독화)

직무 설명을 위한 AJAX 기반 콘텐츠 로딩

고빈도 IP 주소에 대한 엄격한 rate limiting

자동화에 의해 트리거되는 확인 루프(CAPTCHA)

AI로 Indeed 스크래핑

코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.

작동 방식

1

필요한 것을 설명하세요

Indeed에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.

2

AI가 데이터를 추출

인공지능이 Indeed을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.

3

데이터 받기

CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.

스크래핑에 AI를 사용하는 이유

고급 안티봇 시스템을 자동으로 우회
난독화된 HTML을 처리하는 시각적 선택 도구
내장된 주거용 프록시 회전
복잡한 JS 중심 페이지를 위한 제로 코드 솔루션
일일 채용 추적을 위한 자동화된 스케줄링
신용카드 불필요무료 플랜 이용 가능설정 불필요

AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 Indeed을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.

How to scrape with AI:
  1. 필요한 것을 설명하세요: Indeed에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
  2. AI가 데이터를 추출: 인공지능이 Indeed을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
  3. 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
  • 고급 안티봇 시스템을 자동으로 우회
  • 난독화된 HTML을 처리하는 시각적 선택 도구
  • 내장된 주거용 프록시 회전
  • 복잡한 JS 중심 페이지를 위한 제로 코드 솔루션
  • 일일 채용 추적을 위한 자동화된 스케줄링

Indeed을 위한 노코드 웹 스크래퍼

AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안

Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Indeed을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.

노코드 도구의 일반적인 워크플로

1
브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
2
대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
3
포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
4
각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
5
여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
6
CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
7
자동 실행을 위한 스케줄링 구성
8
데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결

일반적인 문제점

학습 곡선

셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림

셀렉터 깨짐

웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음

동적 콘텐츠 문제

JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요

CAPTCHA 제한

대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요

IP 차단

공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음

Indeed을 위한 노코드 웹 스크래퍼

Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Indeed을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.

노코드 도구의 일반적인 워크플로
  1. 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
  2. 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
  3. 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
  4. 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
  5. 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
  6. CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
  7. 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
  8. 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
  • 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
  • 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
  • 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
  • CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
  • IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음

코드 예제

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Note: Indeed heavily blocks standard requests. Use headers and proxies.
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
url = 'https://www.indeed.com/jobs?q=python+developer'

try:
    # Sending request with headers to mimic a browser
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Searching for job beacons (Indeed's listing container)
    for job in soup.find_all('div', class_='job_seen_beacon'):
        title = job.find('h2').text.strip()
        company = job.find('span', {'data-testid': 'company-name'}).text.strip()
        print(f'Job Found: {title} at {company}')
except Exception as e:
    print(f'Blocked or error: {e}')

사용 시기

JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.

장점

  • 가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
  • 최소한의 리소스 소비
  • asyncio로 쉽게 병렬화 가능
  • API와 정적 페이지에 적합

제한 사항

  • JavaScript 실행 불가
  • SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
  • 복잡한 봇 방지 시스템에 어려움

코드로 Indeed 스크래핑하는 방법

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Note: Indeed heavily blocks standard requests. Use headers and proxies.
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
url = 'https://www.indeed.com/jobs?q=python+developer'

try:
    # Sending request with headers to mimic a browser
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Searching for job beacons (Indeed's listing container)
    for job in soup.find_all('div', class_='job_seen_beacon'):
        title = job.find('h2').text.strip()
        company = job.find('span', {'data-testid': 'company-name'}).text.strip()
        print(f'Job Found: {title} at {company}')
except Exception as e:
    print(f'Blocked or error: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        # Launching browser with a visible UI often helps avoid detection during testing
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        
        # Navigate to indeed and wait for content to render
        page.goto('https://www.indeed.com/jobs?q=data+analyst')
        page.wait_for_selector('.job_seen_beacon')
        
        # Extracting data using CSS selectors
        jobs = page.query_selector_all('.job_seen_beacon')
        for job in jobs:
            title = job.query_selector('h2').inner_text()
            company = job.query_selector('[data-testid="company-name"]').inner_text()
            print({'title': title, 'company': company})
            
        browser.close()

run()
Python + Scrapy
import scrapy

class IndeedJobSpider(scrapy.Spider):
    name = 'indeed_spider'
    start_urls = ['https://www.indeed.com/jobs?q=engineer']

    def parse(self, response):
        # Iterate through job cards using CSS selectors
        for job in response.css('.job_seen_beacon'):
            yield {
                'title': job.css('h2 span::text').get(),
                'company': job.css('span[data-testid="company-name"]::text').get(),
                'location': job.css('[data-testid="text-location"]::text').get(),
            }

        # Pagination: Follow the link to the 'Next' page
        next_page = response.css('a[data-testid="pagination-page-next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
    const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
    const page = await browser.newPage();
    
    // Setting user agent is crucial to avoid immediate 403
    await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
    
    await page.goto('https://www.indeed.com/jobs?q=marketing');
    await page.waitForSelector('.job_seen_beacon');
    
    const results = await page.evaluate(() => {
        return Array.from(document.querySelectorAll('.job_seen_beacon')).map(el => ({
            title: el.querySelector('h2').innerText,
            company: el.querySelector('[data-testid="company-name"]').innerText
        }));
    });
    
    console.log(results);
    await browser.close();
})();

Indeed 데이터로 할 수 있는 것

Indeed 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.

동적 급여 벤치마킹

HR 부서와 리크루터는 인재 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 실시간 급여 제안을 모니터링할 수 있습니다.

구현 방법:

  1. 1매일 직함, 위치, 급여 범위를 스크래핑합니다.
  2. 2데이터를 연간 수치로 정규화합니다.
  3. 3산업 및 지리적 지역별 트렌드를 분석합니다.
  4. 4시장 변화에 따라 내부 급여 체계를 조정합니다.

Automatio를 사용하여 Indeed에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.

Indeed 데이터로 할 수 있는 것

  • 동적 급여 벤치마킹

    HR 부서와 리크루터는 인재 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 실시간 급여 제안을 모니터링할 수 있습니다.

    1. 매일 직함, 위치, 급여 범위를 스크래핑합니다.
    2. 데이터를 연간 수치로 정규화합니다.
    3. 산업 및 지리적 지역별 트렌드를 분석합니다.
    4. 시장 변화에 따라 내부 급여 체계를 조정합니다.
  • 채용 대행사 리드 생성

    인력 파견 업체는 빠르게 채용 중인 기업을 식별하여 아웃소싱 채용 서비스를 제안할 수 있습니다.

    1. 한 주에 5개 이상의 직무를 게시하는 기업을 위해 Indeed를 모니터링합니다.
    2. 기업명과 채용 카테고리를 추출합니다.
    3. LinkedIn 연동을 통해 채용 담당자를 식별합니다.
    4. 성장 중인 기업에 전문 인력 공급 솔루션을 제안합니다.
  • 기술 스택 인텔리전스

    소프트웨어 기업은 경쟁사의 채용 공고를 분석하여 그들이 어떤 기술을 채택하고 있는지 파악할 수 있습니다.

    1. 특정 경쟁 기업의 전체 직무 설명을 스크래핑합니다.
    2. 키워드 추출을 통해 AWS, React, Python 등의 언급을 식별합니다.
    3. 6개월 동안의 기술적 변화를 매핑합니다.
    4. 경쟁사의 기술적 격차를 이용하기 위해 제품 로드맵을 조정합니다.
  • 노동 시장 심리 분석

    경제 연구자들은 공고의 양과 유형을 사용하여 지역 경제 건전성을 예측합니다.

    1. 다양한 섹션의 전체 채용 공고 수를 집계합니다.
    2. 파트타임 대 풀타임 공고 비율을 추적합니다.
    3. 정부 고용 보고서와 데이터를 연관시킵니다.
    4. 경제 성장에 대한 예측 보고서를 발행합니다.
단순한 프롬프트 이상

워크플로를 강화하세요 AI 자동화

Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.

AI 에이전트
웹 자동화
스마트 워크플로

Indeed 스크래핑 프로 팁

Indeed에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.

매 요청마다 IP를 교체할 수 있도록 고품질 주거용 프록시를 사용하세요.

더 단순한 HTML 구조를 가진 사이트의 모바일 버전(m.indeed.com)을 타겟팅하세요.

채용 공고를 고유하게 식별하기 위해 URL에서 'jobKey'(jk) 속성을 추출하세요.

인간의 브라우징 행태를 모방하기 위해 5~15초 사이의 지터(무작위 지연)를 도입하세요.

더 깨끗한 데이터를 포함하고 있는 스크립트 태그 내의 임베디드 JSON(LD+JSON)을 확인하세요.

rate limiting 리스크를 최소화하기 위해 미국의 주요 비즈니스 시간대에는 스크래핑을 피하세요.

후기

사용자 후기

워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

관련 Web Scraping

Indeed에 대한 자주 묻는 질문

Indeed에 대한 일반적인 질문에 대한 답변 찾기