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Qwen-Image-2.0

Qwen-Image-2.0은 전문 인포그래픽, 실사 이미지, 네이티브 2K 해상도와 1k-token context window를 갖춘 정밀한 이미지 편집을 위한 Alibaba의 통합형 7B 모델입니다.

MultimodalImage GenerationTypographyOpen WeightsAlibaba
alibaba logoalibabaQwen2026년 2월 10일
컨텍스트
1K토큰
최대 출력
4K토큰
입력 가격
$0.07/ 1M
출력 가격
$0.07/ 1M
모달리티:TextImage
기능:비전도구스트리밍
벤치마크
GPQA
0%
GPQA: 대학원 수준 과학 Q&A. 생물학, 물리학, 화학 분야의 448개 객관식 문제로 구성된 엄격한 벤치마크. 박사 전문가도 65-74%의 정확도만 달성합니다. Qwen-Image-2.0이 이 벤치마크에서 0%점을 기록했습니다.
HLE
0%
HLE: 고급 전문 추론. 전문 분야에서 전문가 수준의 추론을 보여주는 모델의 능력을 테스트합니다. Qwen-Image-2.0이 이 벤치마크에서 0%점을 기록했습니다.
MMLU
0%
MMLU: 대규모 다중 작업 언어 이해. 57개 학술 과목에 걸쳐 16,000개의 객관식 문제로 구성된 종합 벤치마크. Qwen-Image-2.0이 이 벤치마크에서 0%점을 기록했습니다.
MMLU Pro
0%
MMLU Pro: MMLU 프로페셔널 에디션. 더 어려운 10지선다형 형식의 12,032개 문제를 포함하는 MMLU의 향상된 버전. Qwen-Image-2.0이 이 벤치마크에서 0%점을 기록했습니다.
SimpleQA
0%
SimpleQA: 사실 정확성 벤치마크. 직접적인 질문에 정확하고 사실적인 응답을 제공하는 모델의 능력을 테스트합니다. Qwen-Image-2.0이 이 벤치마크에서 0%점을 기록했습니다.
IFEval
0%
IFEval: 지시 따르기 평가. 모델이 특정 지시와 제약 조건을 얼마나 잘 따르는지 측정합니다. Qwen-Image-2.0이 이 벤치마크에서 0%점을 기록했습니다.
AIME 2025
0%
AIME 2025: 미국 초청 수학 시험. 명문 AIME 시험의 경쟁 수준 수학 문제. Qwen-Image-2.0이 이 벤치마크에서 0%점을 기록했습니다.
MATH
0%
MATH: 수학 문제 해결. 대수, 기하, 미적분 등의 분야를 테스트하는 종합 수학 벤치마크. Qwen-Image-2.0이 이 벤치마크에서 0%점을 기록했습니다.
GSM8k
0%
GSM8k: 초등학교 수학 8K. 다단계 추론이 필요한 8,500개의 초등학교 수준 수학 문장제. Qwen-Image-2.0이 이 벤치마크에서 0%점을 기록했습니다.
MGSM
0%
MGSM: 다국어 초등학교 수학. GSM8k 벤치마크를 10개 언어로 번역한 것. Qwen-Image-2.0이 이 벤치마크에서 0%점을 기록했습니다.
MathVista
72%
MathVista: 수학적 시각 추론. 차트, 그래프 등 시각적 요소가 포함된 수학 문제를 푸는 능력을 테스트합니다. Qwen-Image-2.0이 이 벤치마크에서 72%점을 기록했습니다.
SWE-Bench
0%
SWE-Bench: 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크. AI 모델이 오픈소스 Python 프로젝트의 실제 GitHub 이슈를 해결하려고 시도합니다. Qwen-Image-2.0이 이 벤치마크에서 0%점을 기록했습니다.
HumanEval
0%
HumanEval: Python 프로그래밍 문제. 모델이 올바른 Python 함수 구현을 생성해야 하는 164개의 수작업 프로그래밍 문제. Qwen-Image-2.0이 이 벤치마크에서 0%점을 기록했습니다.
LiveCodeBench
0%
LiveCodeBench: 라이브 코딩 벤치마크. 지속적으로 업데이트되는 실제 프로그래밍 챌린지에서 코딩 능력을 테스트합니다. Qwen-Image-2.0이 이 벤치마크에서 0%점을 기록했습니다.
MMMU
77%
MMMU: 멀티모달 이해. 대학 수준 문제에서 비전-언어 모델을 테스트하는 대규모 다분야 멀티모달 이해 벤치마크. Qwen-Image-2.0이 이 벤치마크에서 77%점을 기록했습니다.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU 프로페셔널 에디션. 더 도전적인 문제와 더 엄격한 평가를 갖춘 MMMU의 향상된 버전. Qwen-Image-2.0이 이 벤치마크에서 58%점을 기록했습니다.
ChartQA
86%
ChartQA: 차트 질문 응답. 차트와 그래프에 제시된 정보를 이해하고 추론하는 능력을 테스트합니다. Qwen-Image-2.0이 이 벤치마크에서 86%점을 기록했습니다.
DocVQA
94%
DocVQA: 문서 시각 Q&A. 문서 이미지에서 정보를 추출하는 능력을 테스트하는 문서 시각 질문 응답 벤치마크. Qwen-Image-2.0이 이 벤치마크에서 94%점을 기록했습니다.
Terminal-Bench
0%
Terminal-Bench: 터미널/CLI 작업. 명령줄 작업을 수행하고 셸 스크립트를 작성하는 능력을 테스트합니다. Qwen-Image-2.0이 이 벤치마크에서 0%점을 기록했습니다.
ARC-AGI
0%
ARC-AGI: 추상화 및 추론. AGI를 위한 추상화 및 추론 코퍼스 - 새로운 패턴 인식 퍼즐로 유동 지능을 테스트합니다. Qwen-Image-2.0이 이 벤치마크에서 0%점을 기록했습니다.

Qwen-Image-2.0 소개

Qwen-Image-2.0의 기능, 특징 및 더 나은 결과를 얻는 방법에 대해 알아보세요.

통합 시각 엔진의 강자

Qwen-Image-2.0은 Alibaba Cloud가 선보이는 multimodal AI의 중요한 도약입니다. 생성과 수정을 위해 별도의 모델이 필요했던 기존 방식과 달리, 이 통합형 7B parameters 아키텍처는 고충실도 이미지 생성과 정밀한 픽셀 수준 편집을 단일 프레임워크 내에서 처리합니다. 이러한 간소화된 접근 방식은 다양한 시각 작업 전반에 걸쳐 스타일의 일관성과 우수한 의미론적 준수 능력을 보장합니다.

전문가급 타이포그래피 및 레이아웃

이 모델은 AI 예술의 가장 큰 난제 중 하나인 텍스트 렌더링을 극복하도록 특별히 설계되었습니다. 최대 1,000개의 tokens에 달하는 초장문 지침을 지원하여, 사용자가 전문 인포그래픽, 데이터 대시보드, 이중 언어 마케팅 자료를 위한 복잡한 레이아웃을 지정할 수 있게 합니다. 네이티브 2K 해상도 지원을 통해 출력물은 미세한 디테일을 유지하며, 이는 디지털 디스플레이와 고품질 인쇄 매체 모두에 적합합니다.

state-of-the-art multimodal 이해력

Qwen-Image-2.0은 생성 능력을 넘어 multimodal 이해력에서도 탁월합니다. 심층적 reasoning과 시각적 합성을 결합하여 DocVQA(95.1)ChartQA(88.2)와 같은 benchmark에서 최고 수준의 점수를 달성했습니다. 이는 복잡한 텍스트 데이터를 구조화된 시각적 표현으로 변환하거나 자연어 명령을 사용하여 기존 이미지를 반복적으로 편집해야 하는 사용자에게 이상적인 도구입니다.

Qwen-Image-2.0

Qwen-Image-2.0 사용 사례

Qwen-Image-2.0을 사용하여 훌륭한 결과를 얻는 다양한 방법을 발견하세요.

전문 인포그래픽 디자인

픽셀 단위로 정확한 이중 언어 텍스트와 구조화된 데이터 레이아웃을 갖춘 다중 섹션 재무 보고서 및 기술 다이어그램 생성.

일관된 피사체 편집

이목구비와 점 등을 유지하면서 피사체의 의상이나 액세서리를 변경하는 등 복잡한 이미지 간(image-to-image) 편집 수행.

마케팅 타이포그래피

브랜드 정체성에 중요한 정밀한 텍스트 렌더링과 특정 폰트 배치가 필수적인 고해상도 포스터 및 광고 제작.

만화 제작

캐릭터 일관성과 말풍선 정렬이 모델에 의해 네이티브로 관리되는 다중 패널 연속 예술 생성.

UI/UX 목업 프로토타이핑

설명적인 와이어프레임 텍스트를 읽기 쉬운 헤더와 일관된 내비게이션 요소가 포함된 현실적인 모바일 앱 또는 웹 인터페이스로 변환.

시각적 데이터 합성

조명과 원근감을 유지하면서 특정 인물을 새로운 환경에 배치하는 등 서로 다른 사진의 요소를 병합.

강점

제한

통합 Omni 아키텍처: state-of-the-art 텍스트-이미지 생성과 정밀한 픽셀 수준 편집을 효율적인 7B 모델 하나로 결합.
출시 시점 가중치 비공개: API를 통한 초기 액세스를 우선시하여 로컬 배포를 위한 전체 모델 가중치가 즉시 공개되지 않음.
네이티브 2K 해상도: 외부 업스케일링 없이 미세한 디테일을 유지하며 초고화질(2048x2048) 시각 자료를 네이티브로 제공.
수치적 편향: 시계 바늘이 정확히 11시 15분을 가리키는 것과 같은 매우 구체적인 수치적 시각 요청 처리 시 어려움을 겪을 수 있음.
우수한 타이포그래피: 인포그래픽 내에서 정확한 이중 언어 텍스트와 복잡한 레이아웃을 렌더링할 수 있는 특수 엔진 탑재.
피사체 정체성 드리프트: 서로 다른 예술 스타일의 인물을 병합하려고 할 때 가끔 정체성이 섞이는 현상이 발생함.
대규모 context window: 1,000-token 제한으로 매우 상세하고 설명적인 prompt engineering이 가능하며 이를 충실히 반영.
UI 오버플로우 문제: 매우 밀도가 높은 UI 와이어프레임의 경우, 텍스트 요소가 의도한 경계 상자를 가끔 벗어날 수 있음.

API 빠른 시작

alibaba/qwen-image-2-0

문서 보기
alibaba SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  baseURL: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "qwen-image-2-0",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          { type: "text", text: "빛나는 성운 배경을 가진 'ORION'이라는 제목의 우주 영화용 2K 포스터를 생성해 줘." }
        ],
      },
    ],
  });
  console.log(response.choices[0].message);
}
main();

SDK를 설치하고 몇 분 안에 API 호출을 시작하세요.

Qwen-Image-2.0에 대한 사람들의 의견

커뮤니티가 Qwen-Image-2.0에 대해 어떻게 생각하는지 확인하세요

제 경험상 Qwen-Image-2.0은 복잡한 레이아웃 지침을 Flux Pro보다 더 잘 따릅니다. 데이터 대시보드에 대한 한 페이지 분량의 요구사항을 보냈는데, 모든 라벨을 완벽하게 처리했습니다.
u/PixelArtist
reddit
7B 모델에서 네이티브 2K 해상도라니 놀랍습니다. 현재 비전 분야에서 Alibaba가 보여주는 효율성은 타의 추종을 불허합니다. 더 이상 플라스틱 같은 AI 피부는 없습니다.
@AI_Explorer
twitter
1000-token context window 덕분에 드디어 실제로 적용되는 상세한 장면 레이아웃 묘사가 가능해졌습니다. 프롬프트의 후반부를 잊지 않는 첫 번째 모델입니다.
tech_lead_2025
hackernews
Qwen 팀이 multimodal 분야에서 압도적인 성과를 내고 있기 때문에 Black Forest Labs는 정말 분발해야 할 것입니다.
The AI Revolution
youtube
중국어와 영어 타이포그래피를 동시에 처리하는 방식은 글로벌 마케팅 캠페인에 엄청난 강점입니다.
u/StableDiffuser
reddit
편집과 생성을 위한 통합 아키텍처는 서로 다른 프레임 간에 캐릭터 일관성을 유지하는 데 있어 판도를 바꾸는 혁신입니다.
@DevLog_AI
twitter

Qwen-Image-2.0에 대한 동영상

Qwen-Image-2.0에 대한 튜토리얼, 리뷰 및 토론 시청

이 모델은 이제 네이티브 2K 해상도를 지원합니다... 오랫동안 표준은 1K였습니다.

1000-token context window를 가지고 있어... 거의 한 페이지 분량의 지침을 읽을 수 있습니다.

Black Forest Labs는 분발해야 합니다. 현재 이 분야에서 중국의 기술력이 압도적입니다.

텍스트 렌더링 품질은 표준 diffusion model과는 차원이 다릅니다.

피사체의 정체성을 잃지 않으면서 동일한 파이프라인에서 이미지 편집과 생성을 수행할 수 있습니다.

모델 페이지에 공개된 이미지 품질은 그야말로 숭고합니다.

텍스트 렌더링... 이중 언어 타이포그래피는 픽셀 단위로 정확합니다. 복잡한 한자와 영어 헤더가 깔끔하게 렌더링됩니다.

시각적 이해와 생성을 결합한 모델이며, 이는 AI 모델의 성배와도 같습니다.

전문적인 인포그래픽 측면에서 이만큼 정밀한 모델은 본 적이 없습니다.

7B parameters 크기 덕분에 Omni 스타일 모델임에도 매우 빠릅니다.

Qwen은 전문성을 발휘하여... 포괄적인 텍스트 렌더링이 가능한 새로운 언어 모델을 만들었습니다.

텍스트 프롬프트를 처리하는 클립(clip) 자체가 7B parameters 크기의 거대 언어 모델입니다.

편집 모드야말로 이 모델의 진면목입니다. 영역을 지정하고 자연스럽게 변경 사항을 묘사할 수 있습니다.

단순한 예술 생성기라기보다 디자이너를 위한 도구처럼 느껴집니다.

하나의 모델에서 생성과 편집이 가능하다는 점은 VRAM과 latency를 크게 절약해 줍니다.

단순한 프롬프트 이상

워크플로를 강화하세요 AI 자동화

Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.

AI 에이전트
웹 자동화
스마트 워크플로

Qwen-Image-2.0 프로 팁

Qwen-Image-2.0을 최대한 활용하기 위한 전문가 팁.

텍스트는 정확한 따옴표 사용

특수 타이포그래피 엔진을 작동시키려면, 렌더링하려는 텍스트를 프롬프트 내에서 큰따옴표로 감싸주세요.

1K token 제한 활용

객체 배치(예: '우측 하단 사분면')와 질감에 대한 상세한 정보를 제공하여 모델의 높은 지침 준수 능력을 최대한 활용하세요.

공간 레이아웃 명시

복잡한 인포그래픽을 만들 때는 'picture-in-picture'나 '3단 레이아웃' 같은 기술 용어를 사용하여 모델을 가이드하세요.

이미지 쌍 참조

편집 작업 시, 원본 이미지와 원하는 변경 사항 간의 관계를 명확하게 설명하세요(예: '이미지 1의 인물은 유지하되 셔츠 색상을 빨간색으로 변경').

후기

사용자 후기

워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

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Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

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