Hoe Century 21 te Scrapen: Een Technische Vastgoedgids

Scrape Century 21 voor vastgoedvermeldingen, prijzen en makelaarsgegevens. Beheers CloudFront-omzeiling, residentiële proxies en geautomatiseerde extractie op...

Dekking:GlobalUnited StatesCanadaEuropeAsia-PacificLatin America
Beschikbare Data10 velden
TitelPrijsLocatieBeschrijvingAfbeeldingenVerkoperinfoContactinfoPublicatiedatumCategorieënAttributen
Alle Extraheerbare Velden
VastgoedtitelVraagprijsStraatnaam en huisnummerStadProvincie/StaatPostcodeAantal slaapkamersAantal badkamersTotaal aantal vierkante metersPerceelgrootte (Acres)Type vastgoedBouwjaarMLS-nummerNaam makelaarNaam makelaarskantoorGeografische coördinaten (Lat/Long)Omschrijving van het pandInterieur/Exterieur kenmerkenAfbeelding-URLs
Technische Vereisten
JavaScript Vereist
Geen Login
Heeft Paginering
Officiële API Beschikbaar
Anti-Bot Beveiliging Gedetecteerd
CloudFrontAWS WAFTLS FingerprintingIP BlockingRate Limiting

Anti-Bot Beveiliging Gedetecteerd

CloudFront
AWS WAF
Browserfingerprinting
Identificeert bots via browserkenmerken: canvas, WebGL, lettertypen, plugins. Vereist spoofing of echte browserprofielen.
IP-blokkering
Blokkeert bekende datacenter-IP's en gemarkeerde adressen. Vereist residentiële of mobiele proxy's om effectief te omzeilen.
Snelheidsbeperking
Beperkt verzoeken per IP/sessie over tijd. Kan worden omzeild met roterende proxy's, verzoekvertragingen en gedistribueerde scraping.

Over Century 21

Ontdek wat Century 21 biedt en welke waardevolle gegevens kunnen worden geëxtraheerd.

De Wereldwijde Vastgoed-Gigant

Century 21 Real Estate LLC is een Amerikaanse franchiseonderneming voor makelaars en een dochteronderneming van Anywhere Real Estate Inc. (voorheen Realogy). Het is een van de meest herkende merken in de sector, die miljoenen residentiële, commerciële en luxe listings uit tientallen landen samenbrengt. Het platform dient als een gestandaardiseerd portaal voor kopers en verkopers en biedt diepgaande technische data over elk object.

Hoogwaardige Listing-Data

De website bevat een enorme hoeveelheid gestructureerde vastgoedinformatie. Voor dataliefhebbers biedt het toegang tot MLS-nummers, historische prijspunten, specifieke kenmerken van het pand zoals vierkante meters en bouwjaar, en directe contactgegevens van makelaars. Deze data is zeer waardevol voor het bouwen van vastgoed-apps, leadgeneratie-databases en tools voor marktinzicht.

Waarom Century 21 scrapen?

Het scrapen van deze site maakt grootschalige vergelijkende marktanalyse mogelijk die handmatig onmogelijk is uit te voeren. Door wereldwijde listing-data te extraheren, kunnen gebruikers internationale migratietrends volgen, prijsfluctuaties in groeimarkten monitoren en ondergewaardeerde investeringsmogelijkheden identificeren voordat ze mainstream worden.

Over Century 21

Waarom Century 21 Scrapen?

Ontdek de zakelijke waarde en gebruiksmogelijkheden voor data-extractie van Century 21.

Real-time monitoring van prijsfluctuaties op lokale en wereldwijde vastgoedmarkten.

Identificatie van ondergewaardeerde investeringsmogelijkheden voor house flipping of huurportfolio's.

Genereren van hoogwaardige leads voor hypotheekadviseurs, verzekeringsagenten en verhuizers.

Aggregatie van historische vastgoeddata voor het trainen van AI-modellen voor taxatie en waardebepaling.

Concurrentieanalyse van de prestaties van makelaarskantoren en regionale marktaandeeltrends.

Scraping Uitdagingen

Technische uitdagingen die u kunt tegenkomen bij het scrapen van Century 21.

Agressieve 403 Forbidden-fouten veroorzaakt door CloudFront bot-beveiligingslagen.

Dynamische content rendering die volledige JavaScript-uitvoering vereist voor datavisibiliteit.

Geavanceerde browser fingerprinting die standaard handtekeningen van headless browsers detecteert.

Strikte rate limiting die het gebruik van premium residentiële proxy-netwerken noodzakelijk maakt.

Scrape Century 21 met AI

Geen code nodig. Extraheer gegevens in minuten met AI-aangedreven automatisering.

Hoe het werkt

1

Beschrijf wat je nodig hebt

Vertel de AI welke gegevens je wilt extraheren van Century 21. Typ het gewoon in natuurlijke taal — geen code of selectors nodig.

2

AI extraheert de gegevens

Onze kunstmatige intelligentie navigeert Century 21, verwerkt dynamische content en extraheert precies wat je hebt gevraagd.

3

Ontvang je gegevens

Ontvang schone, gestructureerde gegevens klaar om te exporteren als CSV, JSON of direct naar je applicaties te sturen.

Waarom AI gebruiken voor scraping

Beheert automatisch residentiële proxy-rotatie om blacklisting op basis van IP te voorkomen.
Simuleert menselijk browsegedrag om CloudFront- en WAF-detectie te omzeilen.
Ingebouwde JavaScript-rendering maakt complexe Selenium- of Playwright-code overbodig.
Geplande uitvoering maakt consistente dagelijkse of wekelijkse updates van vastgoeddata mogelijk.
Geen creditcard vereistGratis plan beschikbaarGeen installatie nodig

AI maakt het eenvoudig om Century 21 te scrapen zonder code te schrijven. Ons AI-aangedreven platform gebruikt kunstmatige intelligentie om te begrijpen welke gegevens je wilt — beschrijf het in natuurlijke taal en de AI extraheert ze automatisch.

How to scrape with AI:
  1. Beschrijf wat je nodig hebt: Vertel de AI welke gegevens je wilt extraheren van Century 21. Typ het gewoon in natuurlijke taal — geen code of selectors nodig.
  2. AI extraheert de gegevens: Onze kunstmatige intelligentie navigeert Century 21, verwerkt dynamische content en extraheert precies wat je hebt gevraagd.
  3. Ontvang je gegevens: Ontvang schone, gestructureerde gegevens klaar om te exporteren als CSV, JSON of direct naar je applicaties te sturen.
Why use AI for scraping:
  • Beheert automatisch residentiële proxy-rotatie om blacklisting op basis van IP te voorkomen.
  • Simuleert menselijk browsegedrag om CloudFront- en WAF-detectie te omzeilen.
  • Ingebouwde JavaScript-rendering maakt complexe Selenium- of Playwright-code overbodig.
  • Geplande uitvoering maakt consistente dagelijkse of wekelijkse updates van vastgoeddata mogelijk.

No-Code Web Scrapers voor Century 21

Point-and-click alternatieven voor AI-aangedreven scraping

Verschillende no-code tools zoals Browse.ai, Octoparse, Axiom en ParseHub kunnen u helpen Century 21 te scrapen zonder code te schrijven. Deze tools gebruiken visuele interfaces om data te selecteren, hoewel ze moeite kunnen hebben met complexe dynamische content of anti-bot maatregelen.

Typische Workflow met No-Code Tools

1
Browserextensie installeren of registreren op het platform
2
Navigeren naar de doelwebsite en de tool openen
3
Data-elementen selecteren met point-and-click
4
CSS-selectors configureren voor elk dataveld
5
Paginatieregels instellen voor het scrapen van meerdere pagina's
6
CAPTCHAs afhandelen (vereist vaak handmatige oplossing)
7
Planning configureren voor automatische uitvoering
8
Data exporteren naar CSV, JSON of verbinden via API

Veelvoorkomende Uitdagingen

Leercurve

Het begrijpen van selectors en extractielogica kost tijd

Selectors breken

Websitewijzigingen kunnen je hele workflow kapotmaken

Problemen met dynamische content

JavaScript-zware sites vereisen complexe oplossingen

CAPTCHA-beperkingen

De meeste tools vereisen handmatige interventie voor CAPTCHAs

IP-blokkering

Agressief scrapen kan leiden tot blokkering van je IP

No-Code Web Scrapers voor Century 21

Verschillende no-code tools zoals Browse.ai, Octoparse, Axiom en ParseHub kunnen u helpen Century 21 te scrapen zonder code te schrijven. Deze tools gebruiken visuele interfaces om data te selecteren, hoewel ze moeite kunnen hebben met complexe dynamische content of anti-bot maatregelen.

Typische Workflow met No-Code Tools
  1. Browserextensie installeren of registreren op het platform
  2. Navigeren naar de doelwebsite en de tool openen
  3. Data-elementen selecteren met point-and-click
  4. CSS-selectors configureren voor elk dataveld
  5. Paginatieregels instellen voor het scrapen van meerdere pagina's
  6. CAPTCHAs afhandelen (vereist vaak handmatige oplossing)
  7. Planning configureren voor automatische uitvoering
  8. Data exporteren naar CSV, JSON of verbinden via API
Veelvoorkomende Uitdagingen
  • Leercurve: Het begrijpen van selectors en extractielogica kost tijd
  • Selectors breken: Websitewijzigingen kunnen je hele workflow kapotmaken
  • Problemen met dynamische content: JavaScript-zware sites vereisen complexe oplossingen
  • CAPTCHA-beperkingen: De meeste tools vereisen handmatige interventie voor CAPTCHAs
  • IP-blokkering: Agressief scrapen kan leiden tot blokkering van je IP

Codevoorbeelden

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Aangepaste headers zijn verplicht om basis AWS WAF-controles te omzeilen
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
    'Referer': 'https://www.century21.com/'
}

def scrape_c21(url):
    try:
        # Requests zullen vaak falen met 403 zonder proxies van hoge kwaliteit
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Selectors richten zich op algemene property card-elementen
            listings = soup.select('.property-card')
            for item in listings:
                price = item.select_one('.property-card-price').get_text(strip=True)
                addr = item.select_one('.property-address').get_text(strip=True)
                print(f'Prijs: {price} | Adres: {addr}')
        else:
            print(f'Geblokkeerd: {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Fout: {e}')

scrape_c21('https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/')

Wanneer Gebruiken

Ideaal voor statische HTML-pagina's met minimale JavaScript. Perfect voor blogs, nieuwssites en eenvoudige e-commerce productpagina's.

Voordelen

  • Snelste uitvoering (geen browser overhead)
  • Laagste resourceverbruik
  • Makkelijk te paralleliseren met asyncio
  • Uitstekend voor API's en statische pagina's

Beperkingen

  • Kan geen JavaScript uitvoeren
  • Faalt op SPA's en dynamische content
  • Kan moeite hebben met complexe anti-bot systemen

Hoe Century 21 te Scrapen met Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Aangepaste headers zijn verplicht om basis AWS WAF-controles te omzeilen
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
    'Referer': 'https://www.century21.com/'
}

def scrape_c21(url):
    try:
        # Requests zullen vaak falen met 403 zonder proxies van hoge kwaliteit
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Selectors richten zich op algemene property card-elementen
            listings = soup.select('.property-card')
            for item in listings:
                price = item.select_one('.property-card-price').get_text(strip=True)
                addr = item.select_one('.property-address').get_text(strip=True)
                print(f'Prijs: {price} | Adres: {addr}')
        else:
            print(f'Geblokkeerd: {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Fout: {e}')

scrape_c21('https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_with_playwright():
    with sync_playwright() as p:
        # Het opstarten met stealth-achtige parameters wordt aanbevolen
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7)')
        page = context.new_page()
        
        # Navigeer naar een zoekresultatenpagina
        page.goto('https://www.century21.com/real-estate/los-angeles-ca/LCCALOSANGELES/')
        
        # Wacht tot het vastgoedraster is geladen via JavaScript
        page.wait_for_selector('.property-card')
        
        cards = page.query_selector_all('.property-card')
        for card in cards:
            price = card.query_selector('.property-card-price').inner_text()
            address = card.query_selector('.property-address').inner_text()
            print({'price': price, 'address': address})
            
        browser.close()

scrape_with_playwright()
Python + Scrapy
import scrapy

class Century21Spider(scrapy.Spider):
    name = 'c21_spider'
    start_urls = ['https://www.century21.com/real-estate/miami-fl/LCCFMIAMI/']

    def parse(self, response):
        # Itereer door vastgoed-containers met CSS-selectors
        for listing in response.css('.property-card'):
            yield {
                'address': listing.css('.property-address::text').get().strip(),
                'price': listing.css('.property-card-price::text').get().strip(),
                'url': response.urljoin(listing.css('a.card-anchor::attr(href)').get())
            }
        
        # Volg links naar de volgende pagina in de pagineringsbalk
        next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

async function scrapeCentury21() {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Stel een realistische viewport in
  await page.setViewport({ width: 1280, height: 800 });
  
  await page.goto('https://www.century21.com/real-estate/chicago-il/LCCICHICAGO/');
  
  // Wacht tot React-componenten de listings renderen
  await page.waitForSelector('.property-card');
  
  const properties = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.property-card')).map(el => ({
      price: el.querySelector('.property-card-price')?.innerText,
      address: el.querySelector('.property-address')?.innerText,
      beds: el.querySelector('.property-beds')?.innerText
    }));
  });
  
  console.log(properties);
  await browser.close();
}

scrapeCentury21();

Wat U Kunt Doen Met Century 21 Data

Verken praktische toepassingen en inzichten uit Century 21 data.

Vergelijkende Marktanalyse

Vastgoedkantoren kunnen listings van lokale concurrenten monitoren om ervoor te zorgen dat hun eigen aanbod nauwkeurig is geprijsd ten opzichte van het marktgemiddelde.

Hoe te implementeren:

  1. 1Extraheer prijzen en vierkante meters voor een specifieke postcode.
  2. 2Bereken de gemiddelde prijs per vierkante meter voor actieve listings.
  3. 3Genereer geautomatiseerde rapporten voor makelaars om listing-prijzen aan te passen.

Gebruik Automatio om data van Century 21 te extraheren en deze applicaties te bouwen zonder code te schrijven.

Wat U Kunt Doen Met Century 21 Data

  • Vergelijkende Marktanalyse

    Vastgoedkantoren kunnen listings van lokale concurrenten monitoren om ervoor te zorgen dat hun eigen aanbod nauwkeurig is geprijsd ten opzichte van het marktgemiddelde.

    1. Extraheer prijzen en vierkante meters voor een specifieke postcode.
    2. Bereken de gemiddelde prijs per vierkante meter voor actieve listings.
    3. Genereer geautomatiseerde rapporten voor makelaars om listing-prijzen aan te passen.
  • Lead-sourcing voor Investeerders

    Vastgoedinvesteerders kunnen 'stressed' of ondergeprijsde listings identificeren door de huidige prijzen te vergelijken met historische medianen in de buurt.

    1. Scrape elke 24 uur alle nieuwe listings in een doelstad.
    2. Filter op panden met aanzienlijke recente prijsverlagingen.
    3. Vergelijk listings met openbare belastinggegevens voor de levensvatbaarheid van de investering.
  • Leadgeneratie voor Hypotheken

    Leninginstellingen kunnen nieuwe listings identificeren om potentiële leners te benaderen met op maat gemaakte financierings- of herfinancieringsvoorstellen.

    1. Monitor de sectie 'Nieuwe listings' voor specifieke hoogwaardige regio's.
    2. Extraheer de locatie van het pand en de geschatte hypotheekbehoefte.
    3. Importeer data in een CRM voor directe benadering van potentiële huizenkopers.
  • AI-waarderingstraining

    Data scientists gebruiken geëxtraheerde listing-kenmerken om machine learning-modellen te trainen voor geautomatiseerde vastgoedtaxaties.

    1. Verzamel meer dan 10.000 listings inclusief kenmerken zoals bouwjaar en voorzieningen.
    2. Schoon de dataset op en normaliseer deze om dubbele of verouderde gegevens te verwijderen.
    3. Train een regressie-model om verkoopprijzen te voorspellen op basis van kenmerken van het pand.
  • Prestaties van Makelaarskantoren Monitoren

    Marketingbureaus kunnen volgen welke makelaarskantoren het meeste marktaandeel winnen door het aantal actieve listings per agentschap te tellen.

    1. Scrape de makelaar en de naam van het kantoor uit alle resultaten.
    2. Groepeer listings per kantoor om het totale volume van het aanbod te berekenen.
    3. Visualiseer groei of afname van het marktaandeel over een periode van 6 maanden.
Meer dan alleen prompts

Supercharge je workflow met AI-automatisering

Automatio combineert de kracht van AI-agents, webautomatisering en slimme integraties om je te helpen meer te bereiken in minder tijd.

AI-agents
Webautomatisering
Slimme workflows

Pro Tips voor het Scrapen van Century 21

Expertadvies voor het succesvol extraheren van gegevens uit Century 21.

Gebruik altijd roterende residentiële proxies; de CloudFront firewall van Century 21 blokkeert agressief IP-ranges van datacenters.

Implementeer willekeurige sleep-timers tussen 5 en 15 seconden om te voorkomen dat gedragsgebaseerde rate limiting wordt geactiveerd.

Gebruik het officiële Anywhere Developers Portal als je grote volumes aan listing-data nodig hebt, aangezien dit de meest stabiele bron is.

Richt je op de XML sitemap-index van de site om directe vastgoed-URLs te vinden en complexe paginering op zoekpagina's te omzeilen.

Monitor de HTML-structuur regelmatig; vastgoedsites werken CSS-classes vaak bij tijdens seizoensgebonden platform-updates.

Testimonials

Wat onze gebruikers zeggen

Sluit je aan bij duizenden tevreden gebruikers die hun workflow hebben getransformeerd

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Gerelateerd Web Scraping

Veelgestelde vragen over Century 21

Vind antwoorden op veelvoorkomende vragen over Century 21