anthropic

Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.6 biedt frontier prestaties voor coding en computer use met een enorme 1M token context window voor slechts $3/1M tokens.

Agentic AIMultimodalCodingComputer UseLong Context
anthropic logoanthropicClaude 417 februari 2026
Context
1.0Mtokens
Max output
64Ktokens
Invoerprijs
$3.00/ 1M
Uitvoerprijs
$15.00/ 1M
Modaliteit:TextImageAudioVideo
Mogelijkheden:VisieToolsStreamingRedeneren
Benchmarks
GPQA
89.9%
GPQA: Wetenschappelijke vragen op graduate-niveau. Een rigoureuze benchmark met 448 vragen over biologie, fysica en chemie. PhD-experts behalen slechts 65-74% nauwkeurigheid. Claude Sonnet 4.6 scoorde 89.9% op deze benchmark.
HLE
49%
HLE: Expert-niveau redeneren. Test het vermogen van een model om expert-niveau redeneren te demonstreren in gespecialiseerde domeinen. Claude Sonnet 4.6 scoorde 49% op deze benchmark.
MMLU
89.3%
MMLU: Massale multitask taalbegrip. Een uitgebreide benchmark met 16.000 vragen over 57 academische vakken. Claude Sonnet 4.6 scoorde 89.3% op deze benchmark.
MMLU Pro
79.2%
MMLU Pro: MMLU Professionele editie. Een verbeterde versie van MMLU met 12.032 vragen en een moeilijker 10-optie formaat. Claude Sonnet 4.6 scoorde 79.2% op deze benchmark.
SimpleQA
48.5%
SimpleQA: Feitelijke nauwkeurigheidsbenchmark. Test het vermogen van een model om accurate, feitelijke antwoorden te geven. Claude Sonnet 4.6 scoorde 48.5% op deze benchmark.
IFEval
89.5%
IFEval: Instructie-opvolging evaluatie. Meet hoe goed een model specifieke instructies en beperkingen volgt. Claude Sonnet 4.6 scoorde 89.5% op deze benchmark.
AIME 2025
83%
AIME 2025: Amerikaanse uitnodigingswiskunde-examen. Wiskundeproblemen op wedstrijdniveau van het prestigieuze AIME-examen. Claude Sonnet 4.6 scoorde 83% op deze benchmark.
MATH
85.3%
MATH: Wiskundig probleemoplossen. Een uitgebreide wiskunde-benchmark die probleemoplossen test in algebra, meetkunde, calculus. Claude Sonnet 4.6 scoorde 85.3% op deze benchmark.
GSM8k
96.4%
GSM8k: Basisschool wiskunde 8K. 8.500 wiskundige woordproblemen op basisschoolniveau. Claude Sonnet 4.6 scoorde 96.4% op deze benchmark.
MGSM
92.8%
MGSM: Meertalige basisschool wiskunde. De GSM8k-benchmark vertaald naar 10 talen. Claude Sonnet 4.6 scoorde 92.8% op deze benchmark.
MathVista
68.7%
MathVista: Wiskundig visueel redeneren. Test het vermogen om wiskundeproblemen met visuele elementen op te lossen. Claude Sonnet 4.6 scoorde 68.7% op deze benchmark.
SWE-Bench
79.6%
SWE-Bench: Software engineering benchmark. AI-modellen proberen echte GitHub-issues op te lossen in Python-projecten. Claude Sonnet 4.6 scoorde 79.6% op deze benchmark.
HumanEval
92.1%
HumanEval: Python programmeerproblemen. 164 programmeerproblemen waarbij modellen correcte Python-functie-implementaties moeten genereren. Claude Sonnet 4.6 scoorde 92.1% op deze benchmark.
LiveCodeBench
72.4%
LiveCodeBench: Live codeerbenchmark. Test codeervaardigheden op continu bijgewerkte, real-world programmeeruitdagingen. Claude Sonnet 4.6 scoorde 72.4% op deze benchmark.
MMMU
74.2%
MMMU: Multimodaal begrip. Multimodaal begripsbenchmark over 30 universitaire vakken. Claude Sonnet 4.6 scoorde 74.2% op deze benchmark.
MMMU Pro
75.6%
MMMU Pro: MMMU Professionele editie. Verbeterde versie van MMMU met uitdagendere vragen. Claude Sonnet 4.6 scoorde 75.6% op deze benchmark.
ChartQA
88.1%
ChartQA: Grafiek vraag-antwoord. Test het vermogen om informatie uit grafieken en diagrammen te begrijpen en te analyseren. Claude Sonnet 4.6 scoorde 88.1% op deze benchmark.
DocVQA
93.4%
DocVQA: Document visueel vraag-antwoord. Test het vermogen om informatie uit documentafbeeldingen te extraheren. Claude Sonnet 4.6 scoorde 93.4% op deze benchmark.
Terminal-Bench
59.1%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-taken. Test het vermogen om command-line operaties uit te voeren. Claude Sonnet 4.6 scoorde 59.1% op deze benchmark.
ARC-AGI
58.3%
ARC-AGI: Abstractie en redeneren. Test fluide intelligentie door nieuwe patroonherkennigspuzzels. Claude Sonnet 4.6 scoorde 58.3% op deze benchmark.

Over Claude Sonnet 4.6

Leer over de mogelijkheden van Claude Sonnet 4.6, functies en hoe het je kan helpen betere resultaten te behalen.

High-Performance Agentic Intelligence

Claude Sonnet 4.6 is het meest veelzijdige model van Anthropic, ontworpen als primaire motor voor complexe enterprise-workflows en autonome agents. Sinds de lancering op 17 februari 2026 introduceert het computer use-mogelijkheden op menselijk niveau en een context window van 1 miljoen tokens. De modelarchitectuur balanceert de snelheid van mid-tier systemen met de diepgang in reasoning die doorgaans voorbehouden is aan de Opus-klasse, waardoor het een duurzame keuze is voor productieomgevingen met grote volumes.

Adaptive Thinking en Multimodaliteit

In de technische kern maakt Sonnet 4.6 gebruik van een Adaptive Thinking-mechanisme. Hierdoor kunnen ontwikkelaars de interne reasoning-inspanning schalen op basis van de specifieke vereisten van een taak, waarbij wordt geoptimaliseerd voor ofwel sub-seconde latency ofwel diepe logische verificatie. Het model is native multimodal en biedt state-of-the-art prestaties bij het verwerken van tekst, afbeeldingen met een hoge resolutie en audiobestanden. Het blinkt uit in het interpreteren van dichte technische documentatie en complexe visuele data, zoals architecturale blauwdrukken of financiële grafieken.

De industriestandaard voor coding

Met een recordbrekende 79,6% op SWE-bench Verified is Sonnet 4.6 de standaardkeuze geworden voor automatisering in software engineering. Het vermogen om over enorme codebases heen te redeneren binnen zijn 1M context window, stelt het model in staat om bugs in meerdere bestanden op te lossen en architecturale refactors te plannen met minimale menselijke tussenkomst. Door intelligentie op bijna Opus-niveau aan te bieden voor $3 per miljoen input tokens, neemt het de financiële drempels weg die voorheen geassocieerd werden met het inzetten van echt autonome AI-systemen.

Claude Sonnet 4.6

Gebruikscases voor Claude Sonnet 4.6

Ontdek de verschillende manieren waarop je Claude Sonnet 4.6 kunt gebruiken voor geweldige resultaten.

Autonome Software Engineering

Het oplossen van complexe GitHub-issues over meerdere bestanden en het uitvoeren van refactors in volledige repositories met de 79,6% SWE-bench nauwkeurigheid.

Computer Use op menselijk niveau

Direct navigeren door desktopsoftware en webinterfaces om administratieve taken in meerdere stappen te voltooien zonder aangepaste API-integraties.

Documentanalyse op grote schaal

Duizenden pagina's aan juridische contracten of onderzoeksrapporten tegelijkertijd beoordelen binnen de context window van 1 miljoen tokens.

Financiële intelligentie en voorspellingen

Earnings calls en kwartaalverslagen verwerken om subtiele marktanomalieën te identificeren met high-effort adaptive reasoning.

Multimodale technische ondersteuning

Complexe technische schema's, foto's van printplaten en audio-opnames interpreteren om nauwkeurige stappen voor probleemoplossing te bieden.

Agentic bedrijfsstrategie

Langetermijnoperaties plannen en uitvoeren door gebruik te maken van topscores op benchmarks voor strategie en logica.

Sterke punten

Beperkingen

Elite coding-nauwkeurigheid: Zet de industriestandaard met 79,6% op SWE-bench Verified en presteert beter dan alle andere mid-tier modellen en de meeste flagship modellen.
Geen native video-input: Vereist handmatige frame-extractie voor de visuele verwerking van videobestanden, wat complexiteit toevoegt aan media-workflows.
Ongeëvenaarde context capacity: De 1-miljoen-token window maakt het mogelijk om volledige technische bibliotheken of enorme codebases in te voeren zonder prestatieverlies.
Verhoogde reasoning-latency: Het gebruik van high-effort adaptive reasoning verhoogt de 'time-to-first-token' aanzienlijk in vergelijking met standaard inference.
Autonome computer use: Behaalt een score van 72,5% op OSWorld, waardoor het model als virtuele operator door complexe GUI's en softwaretools kan navigeren.
Hoge kosten voor output reasoning: Hoewel de input-prijzen competitief zijn, kunnen taken met maximale reasoning-inspanning grote hoeveelheden output tokens verbruiken, wat de kosten verhoogt.
Geoptimaliseerde prijs-prestatieverhouding: Levert intelligentie op een niveau dat dicht bij Opus ligt tegen 1/5e van de kosten, waardoor het de meest economische keuze is voor grootschalige agent-implementaties.
Context Retrieval-ruis: Bij de limiet van 1M tokens kan het model soms last krijgen van verminderde focus als de context gevuld is met irrelevante gegevens.

API snelstart

anthropic/claude-sonnet-4-6

Bekijk documentatie
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const response = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-4-sonnet-20260217",
  max_tokens: 4096,
  thinking: { type: "adaptive", effort: "high" },
  messages: [
    { role: "user", content: "Analyseer deze repository op architecturale bottlenecks." }
  ],
});

console.log(response.content[0].text);

Installeer de SDK en begin binnen enkele minuten met API-calls.

Wat mensen zeggen over Claude Sonnet 4.6

Bekijk wat de community denkt over Claude Sonnet 4.6

Context is ruis. Grotere token windows zijn een valstrik. Geef agents alleen de smalle, gecureerde signalen die ze nodig hebben.
Logical-Storm-1180
reddit
Dit is Claude Sonnet 4.6: ons meest capabele Sonnet-model tot nu toe. Het is een volledige upgrade voor coding, computer use en agent-planning.
Claude
twitter
De verhouding tussen prestaties en kosten van Claude Sonnet 4.6 is buitengewoon; het is lastig om te overschatten hoe snel deze modellen evolueren.
Replit
youtube
Sonnet 4.6 is nu live in Claude Code. Het is goedkoper dan Opus 4.6 en benadert de intelligentie van Opus.
Boris Cherny
twitter
Claude 4.6 is de nieuwe leider in agentic prestaties, iets beter dan Opus 4.6 bij real-world taken.
Artificial Analysis
twitter
Het feit dat dit model met 72% nauwkeurigheid door een computerinterface kan navigeren, maakt de behoefte aan de meeste op maat gemaakte API's vrijwel overbodig.
DevOpsGuru
hackernews

Video's over Claude Sonnet 4.6

Bekijk tutorials, reviews en discussies over Claude Sonnet 4.6

Sonnet 4.6 is er en het zou Opus kunnen vervangen voor 90% van wat je dagelijks doet.

Maar het beste deel: het is 40% goedkoper dan Opus 4.6 gebruiken.

De SWE-bench resultaten zijn werkelijk ongelooflijk voor een mid-tier model.

Je kunt er effectief een hele codebase in voeren en hij verliest de draad niet.

Met adaptive thinking effort kun je snelheid inruilen voor diepere logica.

Vroege gebruikers rapporteren dat het bijna menselijke prestaties levert bij complexe spreadsheet-manipulatie.

Dit model is ongeveer twee keer zo snel in vergelijking met de Opus.

De 1 miljoen token context window is momenteel in bèta, maar werkt erg goed.

Het navigeert door software-interfaces zonder specifieke API-integraties nodig te hebben.

De coding-capaciteit voor Python en JavaScript zit in feite aan het plafond.

Anthropic zegt dat de nieuwe context window groot genoeg is om volledige codebases te bevatten en effectief over die context heen te redeneren.

Opus 4.6 is de nucleaire optie... maar nu hebben we eindelijk een scalpel, wat geweldig nieuws is.

Computer use is hier de uitblinker; hij beweegt echt de muis en typt.

Financiële analisten zullen de diepgang in reasoning voor documentbeoordeling waarderen.

Dit is de eerste keer dat een 'Sonnet' model aanvoelt als de absolute leider in zijn klasse.

Meer dan alleen prompts

Supercharge je workflow met AI-automatisering

Automatio combineert de kracht van AI-agents, webautomatisering en slimme integraties om je te helpen meer te bereiken in minder tijd.

AI-agents
Webautomatisering
Slimme workflows

Pro-tips voor Claude Sonnet 4.6

Experttips om je te helpen het maximale uit Claude Sonnet 4.6 te halen en betere resultaten te behalen.

Optimaliseer Thinking Effort

Gebruik de 'adaptive' thinking-modus om kosten te besparen op eenvoudige queries, terwijl je 'max' inspanning reserveert voor wiskunde- en logica-taken.

Implementeer Context Compaction

Schakel prompt caching en compaction-functies in om efficiënt met de 1M token window om te gaan zonder overbodige kosten.

Gestructureerde Behavioral Anchoring

Gebruik een centraal project markdown-bestand om een constante 'source of truth' te behouden voor de architecturale beslissingen van het model.

Video Frame Extraction

Aangezien native video niet wordt ondersteund, kun je key frames extraheren op 1fps voor de meest nauwkeurige visuele analyse van video-inhoud.

Testimonials

Wat onze gebruikers zeggen

Sluit je aan bij duizenden tevreden gebruikers die hun workflow hebben getransformeerd

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Gerelateerd AI Models

google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M

Veelgestelde vragen over Claude Sonnet 4.6

Vind antwoorden op veelvoorkomende vragen over Claude Sonnet 4.6