deepseek

DeepSeek v4

DeepSeek v4 is een 1.6T parameter MoE-model met een 1M token context window en native multimodal ondersteuning voor tekst, beeld en video tegen scherpe prijzen.

Open-sourceMultimodalMixture of ExpertsReasoningLong Context
deepseek logodeepseekDeepSeek-V2026-04-23
Context
1.0Mtokens
Max output
384Ktokens
Invoerprijs
$1.74/ 1M
Uitvoerprijs
$3.48/ 1M
Modaliteit:TextImageAudioVideo
Mogelijkheden:VisieToolsStreamingRedeneren
Benchmarks
GPQA
90.1%
GPQA: Wetenschappelijke vragen op graduate-niveau. Een rigoureuze benchmark met 448 vragen over biologie, fysica en chemie. PhD-experts behalen slechts 65-74% nauwkeurigheid. DeepSeek v4 scoorde 90.1% op deze benchmark.
HLE
48.2%
HLE: Expert-niveau redeneren. Test het vermogen van een model om expert-niveau redeneren te demonstreren in gespecialiseerde domeinen. DeepSeek v4 scoorde 48.2% op deze benchmark.
MMLU
90.1%
MMLU: Massale multitask taalbegrip. Een uitgebreide benchmark met 16.000 vragen over 57 academische vakken. DeepSeek v4 scoorde 90.1% op deze benchmark.
MMLU Pro
87.5%
MMLU Pro: MMLU Professionele editie. Een verbeterde versie van MMLU met 12.032 vragen en een moeilijker 10-optie formaat. DeepSeek v4 scoorde 87.5% op deze benchmark.
SimpleQA
57.9%
SimpleQA: Feitelijke nauwkeurigheidsbenchmark. Test het vermogen van een model om accurate, feitelijke antwoorden te geven. DeepSeek v4 scoorde 57.9% op deze benchmark.
IFEval
89%
IFEval: Instructie-opvolging evaluatie. Meet hoe goed een model specifieke instructies en beperkingen volgt. DeepSeek v4 scoorde 89% op deze benchmark.
AIME 2025
92%
AIME 2025: Amerikaanse uitnodigingswiskunde-examen. Wiskundeproblemen op wedstrijdniveau van het prestigieuze AIME-examen. DeepSeek v4 scoorde 92% op deze benchmark.
MATH
90.2%
MATH: Wiskundig probleemoplossen. Een uitgebreide wiskunde-benchmark die probleemoplossen test in algebra, meetkunde, calculus. DeepSeek v4 scoorde 90.2% op deze benchmark.
GSM8k
92.6%
GSM8k: Basisschool wiskunde 8K. 8.500 wiskundige woordproblemen op basisschoolniveau. DeepSeek v4 scoorde 92.6% op deze benchmark.
MGSM
92%
MGSM: Meertalige basisschool wiskunde. De GSM8k-benchmark vertaald naar 10 talen. DeepSeek v4 scoorde 92% op deze benchmark.
MathVista
72%
MathVista: Wiskundig visueel redeneren. Test het vermogen om wiskundeproblemen met visuele elementen op te lossen. DeepSeek v4 scoorde 72% op deze benchmark.
SWE-Bench
80.6%
SWE-Bench: Software engineering benchmark. AI-modellen proberen echte GitHub-issues op te lossen in Python-projecten. DeepSeek v4 scoorde 80.6% op deze benchmark.
HumanEval
90%
HumanEval: Python programmeerproblemen. 164 programmeerproblemen waarbij modellen correcte Python-functie-implementaties moeten genereren. DeepSeek v4 scoorde 90% op deze benchmark.
LiveCodeBench
93.5%
LiveCodeBench: Live codeerbenchmark. Test codeervaardigheden op continu bijgewerkte, real-world programmeeruitdagingen. DeepSeek v4 scoorde 93.5% op deze benchmark.
MMMU
70%
MMMU: Multimodaal begrip. Multimodaal begripsbenchmark over 30 universitaire vakken. DeepSeek v4 scoorde 70% op deze benchmark.
MMMU Pro
55%
MMMU Pro: MMMU Professionele editie. Verbeterde versie van MMMU met uitdagendere vragen. DeepSeek v4 scoorde 55% op deze benchmark.
ChartQA
87%
ChartQA: Grafiek vraag-antwoord. Test het vermogen om informatie uit grafieken en diagrammen te begrijpen en te analyseren. DeepSeek v4 scoorde 87% op deze benchmark.
DocVQA
92%
DocVQA: Document visueel vraag-antwoord. Test het vermogen om informatie uit documentafbeeldingen te extraheren. DeepSeek v4 scoorde 92% op deze benchmark.
Terminal-Bench
67.9%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-taken. Test het vermogen om command-line operaties uit te voeren. DeepSeek v4 scoorde 67.9% op deze benchmark.
ARC-AGI
77%
ARC-AGI: Abstractie en redeneren. Test fluide intelligentie door nieuwe patroonherkennigspuzzels. DeepSeek v4 scoorde 77% op deze benchmark.

Over DeepSeek v4

Leer over de mogelijkheden van DeepSeek v4, functies en hoe het je kan helpen betere resultaten te behalen.

Hoogefficiënte Architectuur op Biljoenen-schaal

DeepSeek v4 vertegenwoordigt een evolutie in Mixture-of-Experts (MoE) ontwerp, schalend naar 1,6 biljoen totale parameters met 49 miljard actieve parameters. Het model integreert Compressed Sparse Attention (CSA) en Heavily Compressed Attention (HCA) om de 1 miljoen tokens tellende context window te beheren. Deze technologieën verminderen de KV cache memory footprint met 90% in vergelijking met standaard architecturen, wat zorgt voor snellere inference en lagere hardware-eisen voor taken met een lange context.

Native Multimodale Integratie

In tegenstelling tot modellen die aparte vision- of audio-encoders gebruiken, is DeepSeek v4 natively multimodal vanaf de initiële trainingsfase. Het verwerkt tekst, afbeeldingen, audio en video binnen één uniform raamwerk. Deze aanpak verbetert cross-modale reasoning, waardoor het model complexe analyses op ruwe videobestanden en grootschalige documentarchieven kan uitvoeren zonder granulaire details te verliezen.

Strategische Prijsverstoring

Het model is gepositioneerd als een performant open-source alternatief voor hoogwaardige propriëtaire modellen. Met een prijs van $1,74 per miljoen input tokens handhaaft het frontier-level prestaties in coding en wiskunde, terwijl de operationele kosten voor ontwikkelaars aanzienlijk worden verlaagd. De toevoeging van een optionele Thinking Mode maakt deep reasoning mogelijk voor logische bewijsvoeringen en competitief programmeren.

DeepSeek v4

Gebruikscases voor DeepSeek v4

Ontdek de verschillende manieren waarop je DeepSeek v4 kunt gebruiken voor geweldige resultaten.

Grootschalige Codebase Refactoring

Gebruik van de 1M context window om volledige repositories in te laden voor wereldwijde bugdetectie en architecturale verbeteringen.

Native Video-analyse

Ruwe videobestanden direct verwerken voor scènedetectie, het genereren van transcripties en complexe visuele reasoning.

Autonome Software Agents

Het model inzetten in agentic workflows om real-world GitHub-issues op te lossen met een succespercentage van 80,6% op SWE-bench.

Multimodal Content Creatie

Gestructureerde data en creatieve content genereren in tekst-, beeld- en audioformaten met één enkel model.

Hoogwaardige Wiskundige Bewijzen

Het oplossen van wiskundige problemen op Olympiade-niveau en formele bewijzen met de gespecialiseerde Thinking Mode voor deep reasoning.

Enterprise Kennisopvraging

Enorme documentarchieven analyseren in één prompt om feiten te extraheren zonder complexe RAG-pipelines.

Sterke punten

Beperkingen

Hyper-efficiënte Long Context: Verkleint de KV cache footprint met 90%, wat een 1M context window mogelijk maakt die performant blijft op standaard hardware.
Hogere Thinking Mode Latency: De deep reasoning-modus verhoogt de time-to-first-token, waardoor het minder geschikt is voor ultra-snelle conversatiebehoeften.
Toonaangevende Waarde: Biedt intelligentie van frontier-niveau voor $1,74 per miljoen tokens, aanzienlijk goedkoper dan westerse closed-source concurrenten.
Hardware Optimalisatie-bias: Technische rapporten suggereren dat de optimalisatie sterk is toegespitst op specifieke Chinese accelerators boven Nvidia-clusters.
Elite Agentic Coding: Behaalt 80,6% op SWE-bench Verified, wat het een van de meest capabele modellen maakt voor autonome software engineering.
Factuele Gaten: Scoort 57,9% op SimpleQA, wat aangeeft dat hoewel de reasoning van hoog niveau is, feitelijke hallucinaties een uitdaging blijven.
Unified Native Multimodality: Ondersteunt tekst, beeld, audio en video in één architectuur zonder externe adapters of sub-modellen.
Complexe KV Cache Vereisten: Het hybride HCA/CSA attention-mechanisme vereist specifieke kernel-ondersteuning voor optimale lokale prestaties.

API snelstart

deepseek/deepseek-v4-pro

Bekijk documentatie
deepseek SDK
import OpenAI from 'openai';  const deepseek = new OpenAI({   baseURL: 'https://api.deepseek.com',   apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY, });  const msg = await deepseek.chat.completions.create({   model: 'deepseek-v4-pro',   messages: [{ role: 'user', content: 'Optimize this Rust kernel for memory efficiency.' }], }); console.log(msg.choices[0].message.content);

Installeer de SDK en begin binnen enkele minuten met API-calls.

Wat mensen zeggen over DeepSeek v4

Bekijk wat de community denkt over DeepSeek v4

DeepSeek v4's reasoning-modus vond een concurrency-bug in mijn Rust-code die zelfs Claude Opus miste. Echt bizar.
rust_dev_2025
reddit
Het tijdperk van betaalbare 1M context is eindelijk aangebroken. We kunnen nu volledige projecten refactoren voor een prikkie.
tech_lead_alex
twitter
Het model zien werken aan een codebase van 1M tokens zonder de 'naald' te verliezen, is het echte kantelpunt voor 2026.
logic_fanatic
hackernews
Anthropic en OpenAI hebben nu een serieus prijsprobleem. DeepSeek heeft frontier AI zojuist tot een commodity gemaakt.
CodeMaster
youtube
Het verslaat GPT-5.4 in coding benchmarks terwijl het open-source is. Dit is de grootste release van het jaar.
AI_Researcher_99
twitter
Geheugencompressie is de echte magie. 1T parameters op consumenten-achtige hardware wordt eindelijk werkelijkheid.
GPU_Rich
reddit

Video's over DeepSeek v4

Bekijk tutorials, reviews en discussies over DeepSeek v4

De geheugenefficiëntie is hier het echte nieuws; 90% minder KV cache verandert alles

Het draaien van een 1T model met deze snelheid is een enorme architecturale overwinning

De kosten per miljoen tokens maken het voor kleine startups onmogelijk om dit te negeren

Ik heb nog nooit een open-source model zo soepel 1 miljoen tokens zien verwerken

Het voelt alsof de kloof tussen open en closed modellen officieel is gedicht

DeepSeek concurreert niet langer alleen op prijs; ze leiden de weg in long-context reasoning

De native video-ondersteuning is verrassend robuust vergeleken met Gemini 2.0

Lokaal installeren is verrassend eenvoudig als je SGLang gebruikt

Benchmarks op HumanEval tonen aan dat het in essentie op gelijke hoogte staat met GPT-5

De context window maakt RAG-pipelines voor middelgrote projecten bijna overbodig

De prestaties op coding benchmarks zijn momenteel ongeëvenaard door enig ander open-weight model

Het evenaart of overtreft topmodellen bij grootschalige codebase refactoring

De engram memory-implementatie is een technisch hoogstandje in dit veld

We zien 90% logische nauwkeurigheid in Thinking Mode voor Olympiade-wiskunde

Deze release democratiseert effectief intelligentie van een biljoen parameters

Meer dan alleen prompts

Supercharge je workflow met AI-automatisering

Automatio combineert de kracht van AI-agents, webautomatisering en slimme integraties om je te helpen meer te bereiken in minder tijd.

AI-agents
Webautomatisering
Slimme workflows

Pro-tips voor DeepSeek v4

Experttips om je te helpen het maximale uit DeepSeek v4 te halen en betere resultaten te behalen.

Wissel tussen Thinking Modes

Gebruik de standaardmodus voor snelle chat en bewaar Thinking Mode specifiek voor coding en logische bewijsvoeringen.

Benut Context Caching

Gebruik ingebouwde context caching-functies om kosten met wel 90% te verlagen bij repetitieve prompts met een lange context.

Directe Multimodal Input

Voer ruwe audio- en videobestanden rechtstreeks in de API om gebruik te maken van de native architectuur in plaats van voorafgaande transcriptie.

System Prompt Optimalisatie

Geef duidelijke JSON-schema's of instructies voor tool-use in de system prompt voor zeer betrouwbaar agentic gedrag.

Testimonials

Wat onze gebruikers zeggen

Sluit je aan bij duizenden tevreden gebruikers die hun workflow hebben getransformeerd

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Gerelateerd AI Models

anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
moonshot

Kimi k2.6

Moonshot

Kimi k2.6 is Moonshot AI's 1T-parameter MoE model featuring a 256K context window, native video input, and elite performance in autonomous agentic coding.

256K context
$0.95/$4.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M

Veelgestelde vragen over DeepSeek v4

Vind antwoorden op veelvoorkomende vragen over DeepSeek v4