zhipu

GLM-4.7

GLM-4.7 van Zhipu AI is een flagship 358B MoE model met een 200K context window, elite 73,8% SWE-bench prestaties en native Deep Thinking voor agentic coding.

zhipu logozhipuGLM22 december 2025
Context
200Ktokens
Max output
131Ktokens
Invoerprijs
$0.60/ 1M
Uitvoerprijs
$2.20/ 1M
Modaliteit:TextImage
Mogelijkheden:VisieToolsStreamingRedeneren
Benchmarks
GPQA
85.7%
GPQA: Wetenschappelijke vragen op graduate-niveau. Een rigoureuze benchmark met 448 vragen over biologie, fysica en chemie. PhD-experts behalen slechts 65-74% nauwkeurigheid. GLM-4.7 scoorde 85.7% op deze benchmark.
HLE
42.8%
HLE: Expert-niveau redeneren. Test het vermogen van een model om expert-niveau redeneren te demonstreren in gespecialiseerde domeinen. GLM-4.7 scoorde 42.8% op deze benchmark.
MMLU
90.1%
MMLU: Massale multitask taalbegrip. Een uitgebreide benchmark met 16.000 vragen over 57 academische vakken. GLM-4.7 scoorde 90.1% op deze benchmark.
MMLU Pro
84.3%
MMLU Pro: MMLU Professionele editie. Een verbeterde versie van MMLU met 12.032 vragen en een moeilijker 10-optie formaat. GLM-4.7 scoorde 84.3% op deze benchmark.
SimpleQA
46%
SimpleQA: Feitelijke nauwkeurigheidsbenchmark. Test het vermogen van een model om accurate, feitelijke antwoorden te geven. GLM-4.7 scoorde 46% op deze benchmark.
IFEval
88%
IFEval: Instructie-opvolging evaluatie. Meet hoe goed een model specifieke instructies en beperkingen volgt. GLM-4.7 scoorde 88% op deze benchmark.
AIME 2025
95.7%
AIME 2025: Amerikaanse uitnodigingswiskunde-examen. Wiskundeproblemen op wedstrijdniveau van het prestigieuze AIME-examen. GLM-4.7 scoorde 95.7% op deze benchmark.
MATH
92%
MATH: Wiskundig probleemoplossen. Een uitgebreide wiskunde-benchmark die probleemoplossen test in algebra, meetkunde, calculus. GLM-4.7 scoorde 92% op deze benchmark.
GSM8k
98%
GSM8k: Basisschool wiskunde 8K. 8.500 wiskundige woordproblemen op basisschoolniveau. GLM-4.7 scoorde 98% op deze benchmark.
MGSM
94%
MGSM: Meertalige basisschool wiskunde. De GSM8k-benchmark vertaald naar 10 talen. GLM-4.7 scoorde 94% op deze benchmark.
MathVista
74%
MathVista: Wiskundig visueel redeneren. Test het vermogen om wiskundeproblemen met visuele elementen op te lossen. GLM-4.7 scoorde 74% op deze benchmark.
SWE-Bench
73.8%
SWE-Bench: Software engineering benchmark. AI-modellen proberen echte GitHub-issues op te lossen in Python-projecten. GLM-4.7 scoorde 73.8% op deze benchmark.
HumanEval
94.2%
HumanEval: Python programmeerproblemen. 164 programmeerproblemen waarbij modellen correcte Python-functie-implementaties moeten genereren. GLM-4.7 scoorde 94.2% op deze benchmark.
LiveCodeBench
84.9%
LiveCodeBench: Live codeerbenchmark. Test codeervaardigheden op continu bijgewerkte, real-world programmeeruitdagingen. GLM-4.7 scoorde 84.9% op deze benchmark.
MMMU
74.2%
MMMU: Multimodaal begrip. Multimodaal begripsbenchmark over 30 universitaire vakken. GLM-4.7 scoorde 74.2% op deze benchmark.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU Professionele editie. Verbeterde versie van MMMU met uitdagendere vragen. GLM-4.7 scoorde 58% op deze benchmark.
ChartQA
86%
ChartQA: Grafiek vraag-antwoord. Test het vermogen om informatie uit grafieken en diagrammen te begrijpen en te analyseren. GLM-4.7 scoorde 86% op deze benchmark.
DocVQA
93%
DocVQA: Document visueel vraag-antwoord. Test het vermogen om informatie uit documentafbeeldingen te extraheren. GLM-4.7 scoorde 93% op deze benchmark.
Terminal-Bench
41%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-taken. Test het vermogen om command-line operaties uit te voeren. GLM-4.7 scoorde 41% op deze benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstractie en redeneren. Test fluide intelligentie door nieuwe patroonherkennigspuzzels. GLM-4.7 scoorde 12% op deze benchmark.

Probeer GLM-4.7 gratis

Chat gratis met GLM-4.7. Test de mogelijkheden, stel vragen en ontdek wat dit AI-model kan.

Prompt
Antwoord
zhipu/glm-4-7

Je AI-antwoord verschijnt hier

Over GLM-4.7

Leer over de mogelijkheden van GLM-4.7, functies en hoe het je kan helpen betere resultaten te behalen.

GLM-4.7 is het nieuwste flagship AI-model van Zhipu AI en vertegenwoordigt een significante sprong in open-weight intelligentie. Dit enorme 358-miljard parameter Mixture-of-Experts (MoE) model is specifiek ontworpen voor geavanceerde reasoning, coding-automatisering en complexe agentic workflows. Het introduceert een speciale Deep Thinking modus die multi-stap planning en foutherstel mogelijk maakt, waardoor het model met ongekende betrouwbaarheid kritieke software engineering-taken kan oplossen.

Het model onderscheidt zich door uitzonderlijke technische prestaties, met een state-of-the-art score van 73,8% op SWE-bench Verified en een 84,9 op LiveCodeBench v6. Met zijn 200.000-token context window en enorme outputcapaciteit van 131.072 tokens is GLM-4.7 geoptimaliseerd voor het genereren van volledige applicaties en het uitvoeren van diepgaand onderzoek in enorme datasets.

Als een open-weight release onder de MIT-licentie biedt het een krachtig en flexibel alternatief voor propriëtaire API's, en ondersteunt het zowel cloud-integratie als lokale hosting. De multimodal mogelijkheden strekken zich uit tot geavanceerd UI-ontwerp en documentanalyse, wat het een veelzijdige krachtpatser maakt voor moderne AI-gestuurde ontwikkeling.

GLM-4.7

Gebruikscases voor GLM-4.7

Ontdek de verschillende manieren waarop je GLM-4.7 kunt gebruiken voor geweldige resultaten.

Agentic Software Engineering

Het autonoom oplossen van complexe GitHub-issues en het implementeren van full-stack functionaliteiten in volledige repositories.

High-Fidelity Vibe Coding

Snel genereren van moderne, productieklare webinterfaces met Tailwind CSS en interactieve Framer Motion-componenten.

Meertalige technische ondersteuning

Het bieden van geavanceerde hulp bij coding en logische probleemoplossing in meer dan 10 internationale programmeeromgevingen.

Diepgaand academisch onderzoek

Het analyseren van enorme documentensets om multi-hop, verifieerbare informatie te extraheren met behulp van het BrowseComp-zoekframework.

Geautomatiseerd presentatie-ontwerp

Het maken van gestructureerde, visueel gebalanceerde slides met nauwkeurige lay-outs en typografie op basis van prompts van één zin.

Terminal-gebaseerde automatisering

Het uitvoeren van complexe systeembeheer- en DevOps-taken direct in een terminal-sandbox met een benchmark-nauwkeurigheid van 41%.

Sterke punten

Beperkingen

Elite coding-vaardigheid: Leidt momenteel de open-weight modellen met een SWE-bench score van 73,8%, waarmee het veel propriëtaire concurrenten overtreft.
Extreme hardware-intensiteit: Het aantal van 358 miljard parameters maakt lokale hosting onbereikbaar voor individuele ontwikkelaars zonder multi-GPU setups.
Enorme hoeveelheid output tokens: Beschikt over een limiet van 131K output tokens, waardoor volledige, productieklare codebases in één beurt gegenereerd kunnen worden.
Verschil tussen API en Web: Er is een merkbaar prestatieverschil tussen de directe API-responsen en de diepere reasoning in de webinterface.
Native reasoning engine: Bevat 'Deep Thinking' mogelijkheden die zorgen voor betere planning en minder afwijking bij langdurige agentic taken.
Temporele hallucinaties: Gebruikers hebben incidentele onnauwkeurigheden gemeld over huidige data en gebeurtenissen direct na de lancering van het model.
Onverslaanbare prijs-prestatieverhouding: Biedt intelligentie op frontier model-niveau tegen een fractie van de kosten, beginnend bij slechts $0,60 per miljoen input tokens.
Hoge reasoning latency: Het inschakelen van de volledige Deep Thinking modus kan de responstijd voor complexe, multi-stap prompts aanzienlijk verhogen.

API snelstart

zhipu/glm-4-7

Bekijk documentatie
zhipu SDK
import { ZhipuAI } from "zhipuai";

const client = new ZhipuAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "glm-4.7",
    messages: [{ role: "user", content: "Build a real-time collaborative whiteboard using Next.js." }],
    stream: true,
    extra_body: { "thinking": true }
  });

  for await (const chunk of response) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0].delta.content || "");
  }
}

main();

Installeer de SDK en begin binnen enkele minuten met API-calls.

Wat mensen zeggen over GLM-4.7

Bekijk wat de community denkt over GLM-4.7

"GLM 4.7 VERPLETTERT OPEN-SOURCE RECORDS! ... haalde 42,8% op Humanity's Last Exam"
MindColliers
x/twitter
"GLM-4.7... scoort 73,8% op SWE-Bench voor $0,6/M tokens... De AI-race wordt echt multipolair."
MateusGalasso
x/twitter
"GLM 4.7 brengt duidelijke winst... in meertalige agentic coding en terminal-gebaseerde taken"
Dear-Success-1441
reddit
"Dit model verplettert het op veel coding benchmarks van 2025"
cloris_rust
reddit
"GLM 4.7 wint op snelheid en stabiliteit, terwijl Minimax M2.1 domineert in multi-agent coding"
JamMasterJulian
youtube
"Zhipu laat echt zien wat open weights kunnen doen tegen de grote labs in de VS."
DevGuru
hackernews

Video's over GLM-4.7

Bekijk tutorials, reviews en discussies over GLM-4.7

GLM 4.7 is een model dat grote verbeteringen levert in codekwaliteit, complexe reasoning en toolgebruik

Scoorde 73,8 procent op de SWE-bench verified, wat absoluut ongelooflijk is voor een open-source model

Het overtreft zelfs Claude Sonnet 4.5 en GPT 5.1 in benchmarks voor toolgebruik

De mixture of experts aanpak is hier zeer verfijnd, wat leidt tot een hogere efficiëntie ondanks de omvang

Het is in wezen het eerste open-weight model dat een levensvatbaar alternatief biedt voor Claude 3.5 voor zwaar programmeerwerk

Het is veruit het beste open model tot nu toe

Het produceert schonere, modernere webpagina's en genereert mooiere slides

Het voert reasoning uit, maar de thinking traces zijn niet beschikbaar in de coding plan API

Vibe coding resultaten zijn bijna perfect, zelfs met complexe Tailwind-animaties

De 200k context verwerkt lange repositories met zeer weinig verlies van details vergeleken met eerdere GLM-versies

Een belangrijke upgrade is het nadenken voordat er wordt gehandeld, wat het model helpt complexe taken betrouwbaar uit te voeren

Focus op vibe coding, waarbij GLM 4.7 de UI-kwaliteit verbetert

De API-prijs ligt rond de $3, wat het een zeer kosteneffectieve optie maakt

De multimodal prestaties maken het mogelijk om Figma-ontwerpen met hoge nauwkeurigheid om te zetten naar code

Lokale implementatie is mogelijk als je een enorm workstation hebt, maar de API is opmerkelijk snel

Meer dan alleen prompts

Supercharge je workflow met AI-automatisering

Automatio combineert de kracht van AI-agents, webautomatisering en slimme integraties om je te helpen meer te bereiken in minder tijd.

AI-agents
Webautomatisering
Slimme workflows
Bekijk demo

Pro-tips

Experttips om je te helpen het maximale uit dit model te halen en betere resultaten te behalen.

Activeer Deep Thinking

Gebruik voor complexe logische taken expliciet de denkmodus via API parameters om multi-stap planning mogelijk te maken.

Benut bewaarde reasoning

Houd lange conversatiegeschiedenissen aan om de capaciteit van het model te benutten om reasoning traces over meerdere beurten te onthouden.

Lokale kwantisatie

Gebruik door Unsloth geoptimaliseerde 2-bit of 4-bit GGUF-versies om dit model met veel parameters op consumentenhardware te draaien.

Datum-injectie

Voeg handmatig de huidige datum toe aan de system prompt om temporele hallucinaties te voorkomen en de nauwkeurigheid van planning te verbeteren.

Testimonials

Wat onze gebruikers zeggen

Sluit je aan bij duizenden tevreden gebruikers die hun workflow hebben getransformeerd

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Gerelateerd AI Models

anthropic

Claude 3.7 Sonnet

anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
xai

Grok-3

xai

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

128K context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xai

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.5

anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Flash

google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
google

Gemini 3 Pro

google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M

Veelgestelde vragen

Vind antwoorden op veelvoorkomende vragen over dit model