Jak scrapować Bluesky (bsky.app): Metody API i webowe
Dowiedz się, jak scrapować posty, profile i dane o zaangażowaniu z Bluesky (bsky.app). Opanuj AT Protocol API i techniki web scrapingu dla wglądu...
Wykryto ochronę przed botami
- Ograniczanie szybkości
- Ogranicza liczbę żądań na IP/sesję w czasie. Można obejść za pomocą rotacyjnych proxy, opóźnień żądań i rozproszonego scrapingu.
- Blokowanie IP
- Blokuje znane IP centrów danych i oznaczone adresy. Wymaga rezydencjalnych lub mobilnych proxy do skutecznego obejścia.
- Proof-of-Work
- Session Token Rotation
O Bluesky
Odkryj, co oferuje Bluesky i jakie cenne dane można wyodrębnić.
Bluesky to zdecentralizowana platforma mediów społecznościowych zbudowana na AT Protocol (Authenticated Transfer Protocol), pierwotnie zainicjowana jako wewnętrzny projekt Twittera. Kładzie nacisk na wybór użytkownika, przejrzystość algorytmiczną i przenoszenie danych, funkcjonując jako serwis mikroblogowy, w którym użytkownicy udostępniają krótkie posty tekstowe, zdjęcia i angażują się w dyskusje wątkowane. Platforma została zaprojektowana jako otwarta i interoperacyjna, pozwalając użytkownikom na hostowanie własnych serwerów danych przy jednoczesnym uczestnictwie w ujednoliconej sieci społecznościowej.
Platforma zawiera bogactwo publicznych danych społecznościowych, w tym posty w czasie rzeczywistym, profile użytkowników, wskaźniki zaangażowania, takie jak reposty i polubienia, oraz wyselekcjonowane przez społeczność „Starter Packs”. Ponieważ bazowy protokół jest z założenia otwarty, duża część tych danych jest dostępna za pośrednictwem publicznych punktów końcowych, co czyni go niezwykle cennym zasobem dla badaczy i deweloperów. Dane te są szczególnie wysokiej jakości ze względu na koncentrację platformy na społecznościach profesjonalnych i technicznych.
Scrapowanie Bluesky jest niezbędne dla nowoczesnego social listening, badań rynkowych i studiów akademickich nad systemami zdecentralizowanymi. W miarę jak wpływowi użytkownicy migrują z tradycyjnych gigantów społecznościowych, Bluesky zapewnia jasny wgląd w czasie rzeczywistym w zmieniające się trendy społeczne i dyskurs publiczny, bez restrykcyjnych i kosztownych barier API typowych dla ekosystemów legacy.
Dlaczego Scrapować Bluesky?
Odkryj wartość biznesową i przypadki użycia ekstrakcji danych z Bluesky.
Analiza sentymentu dyskursu publicznego w czasie rzeczywistym
Śledzenie migracji użytkowników z innych platform społecznościowych
Badania akademickie nad zdecentralizowanymi sieciami społecznościowymi
Generowanie leadów dla produktów SaaS i technologicznych
Analiza konkurencji pod kątem zaangażowania marki
Zbiory danych treningowych dla modeli Natural Language Processing (NLP)
Wyzwania Scrapowania
Wyzwania techniczne, które możesz napotkać podczas scrapowania Bluesky.
Architektura Single Page Application (SPA) wymaga renderowania JavaScript dla widoków webowych
Złożone zagnieżdżone struktury JSON w odpowiedziach AT Protocol API
Rate limits na publicznych endpointach XRPC wymagające rotacji sesji przy dużych wolumenach danych
Dynamiczne klasy CSS w frontendzie opartym na React sprawiają, że scrapowanie oparte na selektorach jest niestabilne
Obsługa strumienia Firehose w czasie rzeczywistym wymaga wysokowydajnego przetwarzania websocket
Scrapuj Bluesky z AI
Bez kodowania. Wyodrębnij dane w kilka minut dzięki automatyzacji opartej na AI.
Jak to działa
Opisz, czego potrzebujesz
Powiedz AI, jakie dane chcesz wyodrębnić z Bluesky. Po prostu wpisz to w języku naturalnym — bez kodu czy selektorów.
AI wyodrębnia dane
Nasza sztuczna inteligencja nawiguje po Bluesky, obsługuje dynamiczną treść i wyodrębnia dokładnie to, o co prosiłeś.
Otrzymaj swoje dane
Otrzymaj czyste, ustrukturyzowane dane gotowe do eksportu jako CSV, JSON lub do bezpośredniego przesłania do twoich aplikacji.
Dlaczego warto używać AI do scrapowania
AI ułatwia scrapowanie Bluesky bez pisania kodu. Nasza platforma oparta na sztucznej inteligencji rozumie, jakich danych potrzebujesz — po prostu opisz je w języku naturalnym, a AI wyodrębni je automatycznie.
How to scrape with AI:
- Opisz, czego potrzebujesz: Powiedz AI, jakie dane chcesz wyodrębnić z Bluesky. Po prostu wpisz to w języku naturalnym — bez kodu czy selektorów.
- AI wyodrębnia dane: Nasza sztuczna inteligencja nawiguje po Bluesky, obsługuje dynamiczną treść i wyodrębnia dokładnie to, o co prosiłeś.
- Otrzymaj swoje dane: Otrzymaj czyste, ustrukturyzowane dane gotowe do eksportu jako CSV, JSON lub do bezpośredniego przesłania do twoich aplikacji.
Why use AI for scraping:
- Interfejs no-code pozwala osobom niebędącym programistami na scrapowanie złożonych danych społecznościowych
- Automatycznie obsługuje dynamiczne renderowanie i paginację typu infinite scroll
- Wykonywanie w chmurze pozwala ominąć lokalne ograniczenia IP i rate limits
- Bezpośrednia integracja z Google Sheets i webhookami dla powiadomień w czasie rzeczywistym
Scrapery No-Code dla Bluesky
Alternatywy point-and-click dla scrapingu opartego na AI
Różne narzędzia no-code jak Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogą pomóc w scrapowaniu Bluesky bez pisania kodu. Te narzędzia używają wizualnych interfejsów do wyboru danych, choć mogą mieć problemy ze złożoną dynamiczną zawartością lub zabezpieczeniami anti-bot.
Typowy Workflow z Narzędziami No-Code
Częste Wyzwania
Krzywa uczenia
Zrozumienie selektorów i logiki ekstrakcji wymaga czasu
Selektory się psują
Zmiany na stronie mogą zepsuć cały przepływ pracy
Problemy z dynamiczną treścią
Strony bogate w JavaScript wymagają złożonych obejść
Ograniczenia CAPTCHA
Większość narzędzi wymaga ręcznej interwencji przy CAPTCHA
Blokowanie IP
Agresywne scrapowanie może prowadzić do zablokowania IP
Scrapery No-Code dla Bluesky
Różne narzędzia no-code jak Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogą pomóc w scrapowaniu Bluesky bez pisania kodu. Te narzędzia używają wizualnych interfejsów do wyboru danych, choć mogą mieć problemy ze złożoną dynamiczną zawartością lub zabezpieczeniami anti-bot.
Typowy Workflow z Narzędziami No-Code
- Zainstaluj rozszerzenie przeglądarki lub zarejestruj się na platformie
- Przejdź do docelowej strony i otwórz narzędzie
- Wybierz elementy danych do wyodrębnienia metodą point-and-click
- Skonfiguruj selektory CSS dla każdego pola danych
- Ustaw reguły paginacji do scrapowania wielu stron
- Obsłuż CAPTCHA (często wymaga ręcznego rozwiązywania)
- Skonfiguruj harmonogram automatycznych uruchomień
- Eksportuj dane do CSV, JSON lub połącz przez API
Częste Wyzwania
- Krzywa uczenia: Zrozumienie selektorów i logiki ekstrakcji wymaga czasu
- Selektory się psują: Zmiany na stronie mogą zepsuć cały przepływ pracy
- Problemy z dynamiczną treścią: Strony bogate w JavaScript wymagają złożonych obejść
- Ograniczenia CAPTCHA: Większość narzędzi wymaga ręcznej interwencji przy CAPTCHA
- Blokowanie IP: Agresywne scrapowanie może prowadzić do zablokowania IP
Przykłady kodu
import requests
def scrape_bsky_api(handle):
# Użycie publicznego endpointu XRPC API dla danych profilu
url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print(f"Nazwa wyświetlana: {data.get('displayName')}")
print(f"Obserwujący: {data.get('followersCount')}")
except Exception as e:
print(f"Żądanie nie powiodło się: {e}")
scrape_bsky_api('bsky.app')Kiedy Używać
Najlepsze dla statycznych stron HTML z minimalnym JavaScript. Idealne dla blogów, serwisów informacyjnych i prostych stron produktowych e-commerce.
Zalety
- ●Najszybsze wykonanie (bez narzutu przeglądarki)
- ●Najniższe zużycie zasobów
- ●Łatwe do zrównoleglenia z asyncio
- ●Świetne dla API i stron statycznych
Ograniczenia
- ●Nie może wykonywać JavaScript
- ●Zawodzi na SPA i dynamicznej zawartości
- ●Może mieć problemy ze złożonymi systemami anti-bot
Jak scrapować Bluesky za pomocą kodu
Python + Requests
import requests
def scrape_bsky_api(handle):
# Użycie publicznego endpointu XRPC API dla danych profilu
url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print(f"Nazwa wyświetlana: {data.get('displayName')}")
print(f"Obserwujący: {data.get('followersCount')}")
except Exception as e:
print(f"Żądanie nie powiodło się: {e}")
scrape_bsky_api('bsky.app')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_bluesky_web():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto("https://bsky.app/profile/bsky.app")
# Oczekiwanie na wyrenderowanie postów przez React przy użyciu stabilnego data-testid
page.wait_for_selector('[data-testid="postText"]')
# Wyodrębnienie tekstu z kilku pierwszych postów
posts = page.query_selector_all('[data-testid="postText"]')
for post in posts[:5]:
print(post.inner_text())
browser.close()
scrape_bluesky_web()Python + Scrapy
import scrapy
import json
class BlueskySpider(scrapy.Spider):
name = 'bluesky_api'
# Celowanie w publiczne API kanału autora
start_urls = ['https://bsky.social/xrpc/app.bsky.feed.getAuthorFeed?actor=bsky.app']
def parse(self, response):
data = json.loads(response.text)
for item in data.get('feed', []):
post_data = item.get('post', {})
yield {
'cid': post_data.get('cid'),
'text': post_data.get('record', {}).get('text'),
'author': post_data.get('author', {}).get('handle'),
'likes': post_data.get('likeCount')
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://bsky.app/profile/bsky.app');
// Użycie data-testid dla stabilniejszych selektorów w SPA
await page.waitForSelector('div[data-testid="postText"]');
const postData = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('div[data-testid="postText"]'));
return items.map(item => item.innerText);
});
console.log('Najnowsze posty:', postData.slice(0, 5));
await browser.close();
})();Co Możesz Zrobić Z Danymi Bluesky
Poznaj praktyczne zastosowania i wnioski z danych Bluesky.
Monitorowanie reputacji marki
Firmy mogą śledzić sentyment i wzmianki o marce w czasie rzeczywistym wśród wysokiej wartości grup użytkowników technicznych i profesjonalnych.
Jak wdrożyć:
- 1Skonfiguruj scraper słów kluczowych dla nazw marek i nazw produktów.
- 2Scrapuj wszystkie posty i odpowiedzi co godzinę, aby uchwycić świeże wzmianki.
- 3Przeprowadź analizę sentymentu tekstu postów, korzystając z wytrenowanych modeli NLP.
- 4Wizualizuj trendy sentymentu na pulpicie nawigacyjnym, aby wcześnie wykrywać problemy PR.
Użyj Automatio do wyodrębnienia danych z Bluesky i budowania tych aplikacji bez pisania kodu.
Co Możesz Zrobić Z Danymi Bluesky
- Monitorowanie reputacji marki
Firmy mogą śledzić sentyment i wzmianki o marce w czasie rzeczywistym wśród wysokiej wartości grup użytkowników technicznych i profesjonalnych.
- Skonfiguruj scraper słów kluczowych dla nazw marek i nazw produktów.
- Scrapuj wszystkie posty i odpowiedzi co godzinę, aby uchwycić świeże wzmianki.
- Przeprowadź analizę sentymentu tekstu postów, korzystając z wytrenowanych modeli NLP.
- Wizualizuj trendy sentymentu na pulpicie nawigacyjnym, aby wcześnie wykrywać problemy PR.
- Analiza konkurencji
Analizuj strategie zaangażowania konkurencji i wzrost społeczności na otwartej platformie.
- Zbierz listę handli konkurencji na Bluesky.
- Scrapuj liczbę ich obserwujących i dzienną objętość postów w czasie.
- Analizuj najbardziej lubiane posty, aby określić skuteczne tematy treści.
- Zidentyfikuj „super-fanów”, którzy często angażują się w treści konkurencji.
- Badania sieci zdecentralizowanych
Badacze akademiccy mogą mapować topologię sieci zdecentralizowanych i klastrów społecznościowych.
- Scrapuj publiczne „Starter Packs”, aby zidentyfikować zdefiniowane grupy społecznościowe.
- Wyodrębnij sieci obserwujących i obserwowanych między konkretnymi aktorami.
- Zastosuj teorię grafów, aby zwizualizować łączność ekosystemu AT Protocol.
- Śledź szybkość i głębokość rozprzestrzeniania się informacji.
- Generowanie leadów B2B
Zespoły sprzedaży mogą znajdować wysokiej jakości leady, identyfikując użytkowników omawiających konkretne problemy branżowe.
- Scrapuj posty zawierające frazy „jak mogę” lub „potrzebuję alternatywy dla” w niszowych branżach.
- Wyodrębnij bio użytkownika i handle, aby ocenić jakość potencjalnego klienta.
- Filtruj użytkowników o znaczącej liczbie obserwujących w odpowiednich kręgach.
- Automatyzuj spersonalizowane działania sprzedażowe w oparciu o kontekst ich postów.
- Trenowanie konwersacyjnych modeli AI
Deweloperzy mogą wyodrębniać ogromne zbiory danych z ludzkich konwersacji w celu fine-tuning dużych modeli językowych (LLM).
- Połącz się z Bluesky Firehose, aby strumieniować wszystkie publiczne posty.
- Filtruj wątki z co najmniej 5 odpowiedziami, aby zapewnić wartościowe dane konwersacyjne.
- Oczyść dane, usuwając dane osobowe (PII) i nieistotne linki.
- Sformatuj wynik do JSONL dla potoków fine-tuning modeli.
Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI
Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.
Profesjonalne Porady dla Scrapowania Bluesky
Porady ekspertów dotyczące skutecznej ekstrakcji danych z Bluesky.
Zawsze wybieraj API AT Protocol zamiast scrapowania DOM, ponieważ jest szybsze i nie przestanie działać po aktualizacji interfejsu użytkownika.
Monitoruj nagłówek „X-RateLimit-Remaining” w odpowiedziach API, aby uniknąć limitowania (throttlingu) przez PDS.
Używaj haseł aplikacji (App Passwords) do uwierzytelnionego scrapowania, aby chronić główne dane logowania do konta.
Podczas bezpośredniego scrapowania strony internetowej, celuj w atrybuty „data-testid”, które są zaprojektowane specjalnie pod kątem stabilności testów i scrapowania.
Skorzystaj z websocket firehose pod adresem „wss
//bsky.network/xrpc/com.atproto.sync.subscribeRepos” dla potrzeb przetwarzania danych w czasie rzeczywistym o dużej objętości.
Wdróż strategie exponential backoff, aby radzić sobie z wyzwaniami Proof-of-Work, które są okazjonalnie wyzwalane przy wysokiej częstotliwości zapytań.
Opinie
Co mowia nasi uzytkownicy
Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Powiazane Web Scraping
How to Scrape Behance: A Step-by-Step Guide for Creative Data Extraction
How to Scrape Bento.me | Bento.me Web Scraper
How to Scrape Social Blade: The Ultimate Analytics Guide
How to Scrape Vimeo: A Guide to Extracting Video Metadata
How to Scrape YouTube: Extract Video Data and Comments in 2025
How to Scrape Imgur: A Comprehensive Guide to Image Data Extraction
How to Scrape Patreon Creator Data and Posts
How to Scrape Goodreads: The Ultimate Web Scraping Guide 2025
Często Zadawane Pytania o Bluesky
Znajdź odpowiedzi na częste pytania o Bluesky