Jak scrapować LivePiazza: Scraper nieruchomości w Filadelfii
Dowiedz się, jak scrapować LivePiazza.com, aby wyodrębnić ceny luksusowych apartamentów, dostępność i plany pięter. Monitoruj rynek nieruchomości w Filadelfii...
Wykryto ochronę przed botami
- Cloudflare
- Korporacyjny WAF i zarządzanie botami. Używa wyzwań JavaScript, CAPTCHA i analizy behawioralnej. Wymaga automatyzacji przeglądarki z ustawieniami stealth.
- Ograniczanie szybkości
- Ogranicza liczbę żądań na IP/sesję w czasie. Można obejść za pomocą rotacyjnych proxy, opóźnień żądań i rozproszonego scrapingu.
- Fingerprinting przeglądarki
- Identyfikuje boty po cechach przeglądarki: canvas, WebGL, czcionki, wtyczki. Wymaga spoofingu lub prawdziwych profili przeglądarki.
- Wyzwanie JavaScript
- Wymaga wykonania JavaScript, aby uzyskać dostęp do treści. Proste żądania nie przejdą; potrzebna przeglądarka headless jak Playwright lub Puppeteer.
O The Piazza
Odkryj, co oferuje The Piazza i jakie cenne dane można wyodrębnić.
The Piazza, zarządzana przez Post Brothers, to prestiżowy kompleks mieszkalno-handlowy w dzielnicy Northern Liberties w Filadelfii. Składa się z czterech odrębnych luksusowych społeczności — Alta, Navona, Montesino i Liberties Walk — oferując doświadczenie „miasta w mieście” z wysokiej klasy udogodnieniami i nowoczesnym designem.
Strona internetowa działa jako portal w czasie rzeczywistym dla potencjalnych mieszkańców, wyświetlając aktualne stawki czynszu, konkretne daty dostępności lokali i szczegółowe opcje wykończenia wnętrz. Dla data scientists i analityków nieruchomości LivePiazza stanowi kluczowe źródło danych do zrozumienia luksusowego rynku budownictwa wielorodzinnego w jednym z najszybciej rozwijających się korytarzy miejskich na północnym wschodzie.
Scrapowanie tych danych pozwala na wysokiej częstotliwości monitorowanie trendów cenowych, poziomów obłożenia oraz skuteczności różnych zachęt najmu oferowanych przez dużych deweloperów.
Dlaczego Scrapować The Piazza?
Odkryj wartość biznesową i przypadki użycia ekstrakcji danych z The Piazza.
Monitorowanie w czasie rzeczywistym wahań cen wynajmu na luksusowym rynku w Filadelfii.
Śledzenie wskaźników obłożenia i rotacji lokali w różnych wspólnotach budynkowych.
Analiza wpływu ulg w wynajmie, takich jak „2 miesiące gratis”, na czynsz efektywny netto (net effective rent).
Gromadzenie danych o planach pięter w wysokiej rozdzielczości na potrzeby badań nad architekturą i wystrojem wnętrz.
Automatyzacja generowania leadów dla lokalnych usług, takich jak firmy przeprowadzkowe i sprzedawcy mebli.
Przeprowadzanie benchmarkingu konkurencyjnego względem innych luksusowych inwestycji w regionie.
Wyzwania Scrapowania
Wyzwania techniczne, które możesz napotkać podczas scrapowania The Piazza.
Ekrany weryfikacyjne Cloudflare „Waiting Room” i „Just a moment” blokują proste żądania botów.
Silna zależność od renderowania JavaScript po stronie klienta w tabelach dostępności lokali.
Wewnętrzne punkty końcowe API używają dynamicznych tokenów, które szybko wygasają.
Częste aktualizacje struktury DOM, które mogą psuć statyczne selektory CSS.
Scrapuj The Piazza z AI
Bez kodowania. Wyodrębnij dane w kilka minut dzięki automatyzacji opartej na AI.
Jak to działa
Opisz, czego potrzebujesz
Powiedz AI, jakie dane chcesz wyodrębnić z The Piazza. Po prostu wpisz to w języku naturalnym — bez kodu czy selektorów.
AI wyodrębnia dane
Nasza sztuczna inteligencja nawiguje po The Piazza, obsługuje dynamiczną treść i wyodrębnia dokładnie to, o co prosiłeś.
Otrzymaj swoje dane
Otrzymaj czyste, ustrukturyzowane dane gotowe do eksportu jako CSV, JSON lub do bezpośredniego przesłania do twoich aplikacji.
Dlaczego warto używać AI do scrapowania
AI ułatwia scrapowanie The Piazza bez pisania kodu. Nasza platforma oparta na sztucznej inteligencji rozumie, jakich danych potrzebujesz — po prostu opisz je w języku naturalnym, a AI wyodrębni je automatycznie.
How to scrape with AI:
- Opisz, czego potrzebujesz: Powiedz AI, jakie dane chcesz wyodrębnić z The Piazza. Po prostu wpisz to w języku naturalnym — bez kodu czy selektorów.
- AI wyodrębnia dane: Nasza sztuczna inteligencja nawiguje po The Piazza, obsługuje dynamiczną treść i wyodrębnia dokładnie to, o co prosiłeś.
- Otrzymaj swoje dane: Otrzymaj czyste, ustrukturyzowane dane gotowe do eksportu jako CSV, JSON lub do bezpośredniego przesłania do twoich aplikacji.
Why use AI for scraping:
- Automatycznie rozwiązuje wyzwania Cloudflare bez ręcznej konfiguracji proxy.
- Renderuje dynamiczną zawartość JavaScript dokładnie tak, jak robiłaby to przeglądarka użytkownika.
- Pozwala na wizualny wybór punktów danych na złożonych mapach planów pięter.
- Obsługuje zaplanowane uruchomienia w celu rejestrowania codziennych zmian cen i trendów historycznych.
- Eksportuje dane bezpośrednio do Google Sheets lub przez Webhook do natychmiastowej analizy.
Scrapery No-Code dla The Piazza
Alternatywy point-and-click dla scrapingu opartego na AI
Różne narzędzia no-code jak Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogą pomóc w scrapowaniu The Piazza bez pisania kodu. Te narzędzia używają wizualnych interfejsów do wyboru danych, choć mogą mieć problemy ze złożoną dynamiczną zawartością lub zabezpieczeniami anti-bot.
Typowy Workflow z Narzędziami No-Code
Częste Wyzwania
Krzywa uczenia
Zrozumienie selektorów i logiki ekstrakcji wymaga czasu
Selektory się psują
Zmiany na stronie mogą zepsuć cały przepływ pracy
Problemy z dynamiczną treścią
Strony bogate w JavaScript wymagają złożonych obejść
Ograniczenia CAPTCHA
Większość narzędzi wymaga ręcznej interwencji przy CAPTCHA
Blokowanie IP
Agresywne scrapowanie może prowadzić do zablokowania IP
Scrapery No-Code dla The Piazza
Różne narzędzia no-code jak Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogą pomóc w scrapowaniu The Piazza bez pisania kodu. Te narzędzia używają wizualnych interfejsów do wyboru danych, choć mogą mieć problemy ze złożoną dynamiczną zawartością lub zabezpieczeniami anti-bot.
Typowy Workflow z Narzędziami No-Code
- Zainstaluj rozszerzenie przeglądarki lub zarejestruj się na platformie
- Przejdź do docelowej strony i otwórz narzędzie
- Wybierz elementy danych do wyodrębnienia metodą point-and-click
- Skonfiguruj selektory CSS dla każdego pola danych
- Ustaw reguły paginacji do scrapowania wielu stron
- Obsłuż CAPTCHA (często wymaga ręcznego rozwiązywania)
- Skonfiguruj harmonogram automatycznych uruchomień
- Eksportuj dane do CSV, JSON lub połącz przez API
Częste Wyzwania
- Krzywa uczenia: Zrozumienie selektorów i logiki ekstrakcji wymaga czasu
- Selektory się psują: Zmiany na stronie mogą zepsuć cały przepływ pracy
- Problemy z dynamiczną treścią: Strony bogate w JavaScript wymagają złożonych obejść
- Ograniczenia CAPTCHA: Większość narzędzi wymaga ręcznej interwencji przy CAPTCHA
- Blokowanie IP: Agresywne scrapowanie może prowadzić do zablokowania IP
Przykłady kodu
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Uwaga: To bezpośrednie żądanie prawdopodobnie zakończy się niepowodzeniem przez Cloudflare
# Zalecane jest użycie proxy lub rozwiązania typu cloudscraper
url = 'https://www.livepiazza.com/residences'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'pl-PL,pl;q=0.9'
}
def fetch_piazza():
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Przykładowy selektor dla kart lokali
for card in soup.select('.residence-card'):
name = card.select_one('.residence-name').text.strip()
price = card.select_one('.price-value').text.strip()
print(f'Community: {name} | Price: {price}')
else:
print(f'Blocked by Anti-Bot: Status {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')
fetch_piazza()Kiedy Używać
Najlepsze dla statycznych stron HTML z minimalnym JavaScript. Idealne dla blogów, serwisów informacyjnych i prostych stron produktowych e-commerce.
Zalety
- ●Najszybsze wykonanie (bez narzutu przeglądarki)
- ●Najniższe zużycie zasobów
- ●Łatwe do zrównoleglenia z asyncio
- ●Świetne dla API i stron statycznych
Ograniczenia
- ●Nie może wykonywać JavaScript
- ●Zawodzi na SPA i dynamicznej zawartości
- ●Może mieć problemy ze złożonymi systemami anti-bot
Jak scrapować The Piazza za pomocą kodu
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Uwaga: To bezpośrednie żądanie prawdopodobnie zakończy się niepowodzeniem przez Cloudflare
# Zalecane jest użycie proxy lub rozwiązania typu cloudscraper
url = 'https://www.livepiazza.com/residences'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'pl-PL,pl;q=0.9'
}
def fetch_piazza():
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Przykładowy selektor dla kart lokali
for card in soup.select('.residence-card'):
name = card.select_one('.residence-name').text.strip()
price = card.select_one('.price-value').text.strip()
print(f'Community: {name} | Price: {price}')
else:
print(f'Blocked by Anti-Bot: Status {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')
fetch_piazza()Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_live_piazza():
async with async_playwright() as p:
# Uruchomienie ze specyficznym user agent, aby naśladować prawdziwą przeglądarkę
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = await context.new_page()
await page.goto('https://www.livepiazza.com/alta/')
# Poczekaj na załadowanie dynamicznej tabeli lokali
await page.wait_for_selector('.unit-row', timeout=15000)
units = await page.query_selector_all('.unit-row')
for unit in units:
unit_id = await (await unit.query_selector('.unit-id')).inner_text()
rent = await (await unit.query_selector('.unit-rent')).inner_text()
print(f'Unit: {unit_id.strip()} | Rent: {rent.strip()}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_live_piazza())Python + Scrapy
import scrapy
class PiazzaSpider(scrapy.Spider):
name = 'piazza_spider'
start_urls = ['https://www.livepiazza.com/communities']
def parse(self, response):
# Scrapy wymaga middleware do renderowania JS (jak Scrapy-Playwright) dla tej strony
for building in response.css('.building-section'):
yield {
'building_name': building.css('h3.name::text').get(),
'link': building.css('a.explore-btn::attr(href)').get(),
'starting_price': building.css('.starting-from::text').get()
}
# Przykład przechodzenia do następnej strony
next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.livepiazza.com/montesino', { waitUntil: 'networkidle2' });
// Poczekaj na wyrenderowanie kontenera mieszkań
await page.waitForSelector('.residences-container');
const apartmentData = await page.evaluate(() => {
const rows = Array.from(document.querySelectorAll('.apartment-listing'));
return rows.map(row => ({
type: row.querySelector('.plan-type').innerText,
sqft: row.querySelector('.sqft').innerText,
available: row.querySelector('.availability').innerText
}));
});
console.log(apartmentData);
await browser.close();
})();Co Możesz Zrobić Z Danymi The Piazza
Poznaj praktyczne zastosowania i wnioski z danych The Piazza.
Indeks czynszów w czasie rzeczywistym
Stwórz dashboard śledzący na żywo średni czynsz za stopę kwadratową dla luksusowych apartamentów w Northern Liberties.
Jak wdrożyć:
- 1Pobieraj codzienne ceny dla wszystkich jednostek typu studio, 1BR i 2BR.
- 2Normalizuj ceny według metrażu, aby stworzyć metrykę PPSF (cena za stopę kwadratową).
- 3Wizualizuj linię trendu w okresie 90 dni.
Użyj Automatio do wyodrębnienia danych z The Piazza i budowania tych aplikacji bez pisania kodu.
Co Możesz Zrobić Z Danymi The Piazza
- Indeks czynszów w czasie rzeczywistym
Stwórz dashboard śledzący na żywo średni czynsz za stopę kwadratową dla luksusowych apartamentów w Northern Liberties.
- Pobieraj codzienne ceny dla wszystkich jednostek typu studio, 1BR i 2BR.
- Normalizuj ceny według metrażu, aby stworzyć metrykę PPSF (cena za stopę kwadratową).
- Wizualizuj linię trendu w okresie 90 dni.
- Analiza strategii ulg
Analizuj, w jaki sposób zarządcy nieruchomości wykorzystują zachęty typu „darmowy czynsz”, aby wypełnić pustostany w konkretnych budynkach.
- Scrapuj pole „Promotions” dla każdej wystawionej jednostki.
- Porównuj promocje z liczbą dni, przez które jednostka widnieje na liście.
- Określ „punkt krytyczny”, w którym deweloperzy zwiększają zachęty.
- Studia wykonalności inwestycji
Wykorzystaj dane do uzasadnienia lub odrzucenia nowych luksusowych inwestycji w najbliższej okolicy na podstawie aktualnej podaży i popytu.
- Agreguj całkowitą liczbę dostępnych lokali w Alta, Navona i Montesino.
- Segmentuj dostępność według daty wprowadzenia się, aby prognozować absorpcję podaży.
- Porównuj ceny Piazza ze średnimi dla luksusowych nieruchomości w całym mieście.
- Generowanie leadów dla firm przeprowadzkowych
Identyfikuj okna czasowe o dużej intensywności przeprowadzek, aby targetować marketing lokalnych usług przeprowadzkowych i sprzątających.
- Filtruj zeskrapowane ogłoszenia pod kątem statusu „Available Now” lub konkretnych nadchodzących dat.
- Kieruj ofertę do budynków z największą nadchodzącą dostępnością lokali.
- Dopasuj wydatki na reklamę do okresów przewidywanej największej rotacji lokatorów.
Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI
Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.
Profesjonalne Porady dla Scrapowania The Piazza
Porady ekspertów dotyczące skutecznej ekstrakcji danych z The Piazza.
Używaj residential proxies zlokalizowanych w Filadelfii, aby zmniejszyć ryzyko wykrycia przez filtry bezpieczeństwa Cloudflare.
Skup się na scrapowaniu we wczesnych godzinach porannych (czasu ET), kiedy zarządca nieruchomości aktualizuje dostępność lokali.
Sprawdź kartę „Network” w przeglądarce, aby zidentyfikować żądania XHR/Fetch, które zwracają dane JSON dla tabel lokali.
Często rotuj User-Agents, aby uniknąć limitowania żądań (rate limiting) na podstawie fingerprintingu.
Oblicz „Net Effective Rent”, parsując tekst ofert promocyjnych (np. „1 miesiąc gratis przy umowie na 13 miesięcy”).
Zaimplementuj logikę „wait for” w swoim skrypcie, aby upewnić się, że interaktywne plany pięter zostały w pełni wyrenderowane przed ekstrakcją.
Opinie
Co mowia nasi uzytkownicy
Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Powiazane Web Scraping
How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper
How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide
How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data
How to Scrape Progress Residential Website
How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide
How to Scrape Sacramento Delta Property Management
How to Scrape SeLoger Bureaux & Commerces
Często Zadawane Pytania o The Piazza
Znajdź odpowiedzi na częste pytania o The Piazza