anthropic

Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.6 oferuje frontier performance w kodowaniu i computer use z ogromnym context window 1M tokenów za jedyne 3 USD/1 mln tokenów.

Agentic AIMultimodalKodowanieComputer UseDługi kontekst
anthropic logoanthropicClaude17 lutego 2026
Kontekst
1.0Mtokenow
Maks. wyjscie
64Ktokenow
Cena wejscia
$3.00/ 1M
Cena wyjscia
$15.00/ 1M
Modalnosc:TextImageAudioVideo
Mozliwosci:WizjaNarzedziaStreamingRozumowanie
Benchmarki
GPQA
89.9%
GPQA: Pytania naukowe poziomu doktoranckiego. Rygorystyczny benchmark z 448 pytaniami z biologii, fizyki i chemii. Eksperci PhD osiagaja tylko 65-74% dokładnosci. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 89.9% w tym benchmarku.
HLE
49%
HLE: Rozumowanie eksperckie wysokiego poziomu. Testuje zdolnosc modelu do demonstrowania rozumowania na poziomie eksperta w specjalistycznych dziedzinach. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 49% w tym benchmarku.
MMLU
89.3%
MMLU: Masowe wielozadaniowe rozumienie jezyka. Kompleksowy benchmark z 16 000 pytan z 57 przedmiotow akademickich. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 89.3% w tym benchmarku.
MMLU Pro
79.2%
MMLU Pro: MMLU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMLU z 12 032 pytaniami i trudniejszym formatem 10 opcji. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 79.2% w tym benchmarku.
SimpleQA
48.5%
SimpleQA: Benchmark dokładnosci faktycznej. Testuje zdolnosc modelu do udzielania dokladnych, faktycznych odpowiedzi. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 48.5% w tym benchmarku.
IFEval
89.5%
IFEval: Ocena przestrzegania instrukcji. Mierzy jak dobrze model przestrzega konkretnych instrukcji i ograniczen. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 89.5% w tym benchmarku.
AIME 2025
83%
AIME 2025: Amerykanski Zaproszeniowy Egzamin Matematyczny. Zadania matematyczne poziomu konkursowego z prestizowego egzaminu AIME. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 83% w tym benchmarku.
MATH
85.3%
MATH: Rozwiazywanie problemow matematycznych. Kompleksowy benchmark matematyczny testujacy rozwiazywanie problemow z algebry, geometrii, analizy. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 85.3% w tym benchmarku.
GSM8k
96.4%
GSM8k: Matematyka szkoly podstawowej 8K. 8 500 zadan matematycznych poziomu szkoly podstawowej. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 96.4% w tym benchmarku.
MGSM
92.8%
MGSM: Wielojezyczna matematyka szkolna. Benchmark GSM8k przetlumaczony na 10 jezykow. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 92.8% w tym benchmarku.
MathVista
68.7%
MathVista: Matematyczne rozumowanie wizualne. Testuje zdolnosc rozwiazywania problemow matematycznych z elementami wizualnymi. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 68.7% w tym benchmarku.
SWE-Bench
79.6%
SWE-Bench: Benchmark inzynierii oprogramowania. Modele AI probuja rozwiazac prawdziwe problemy GitHub w projektach Python. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 79.6% w tym benchmarku.
HumanEval
92.1%
HumanEval: Zadania programistyczne Python. 164 zadania programistyczne, gdzie modele musza generowac poprawne implementacje funkcji Python. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 92.1% w tym benchmarku.
LiveCodeBench
72.4%
LiveCodeBench: Benchmark programowania na zywo. Testuje umiejetnosci programowania na ciagle aktualizowanych, rzeczywistych wyzwaniach. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 72.4% w tym benchmarku.
MMMU
74.2%
MMMU: Rozumienie multimodalne. Benchmark rozumienia multimodalnego z 30 przedmiotow uniwersyteckich. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 74.2% w tym benchmarku.
MMMU Pro
75.6%
MMMU Pro: MMMU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMMU z trudniejszymi pytaniami. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 75.6% w tym benchmarku.
ChartQA
88.1%
ChartQA: Pytania i odpowiedzi o wykresach. Testuje zdolnosc rozumienia i analizowania informacji z wykresow i diagramow. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 88.1% w tym benchmarku.
DocVQA
93.4%
DocVQA: Wizualne pytania o dokumentach. Testuje zdolnosc wydobywania informacji z obrazow dokumentow. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 93.4% w tym benchmarku.
Terminal-Bench
59.1%
Terminal-Bench: Zadania terminal/CLI. Testuje zdolnosc wykonywania operacji wiersza polecen. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 59.1% w tym benchmarku.
ARC-AGI
58.3%
ARC-AGI: Abstrakcja i rozumowanie. Testuje plynna inteligencje poprzez nowe lamiglowki rozpoznawania wzorow. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 58.3% w tym benchmarku.

O Claude Sonnet 4.6

Dowiedz sie o mozliwosciach Claude Sonnet 4.6, funkcjach i jak moze pomoc Ci osiagnac lepsze wyniki.

Generacyjny skok w inteligencji

Claude Sonnet 4.6 to najpotężniejszy i najbardziej wszechstronny model Anthropic do tej pory, zaprojektowany jako wydajne narzędzie do złożonych przepływów pracy w przedsiębiorstwach i deweloperskich. Wydany 17 lutego 2026 roku, stanowi znaczący skok generacyjny w stosunku do serii 4.5, wprowadzając możliwości computer use na poziomie ludzkim oraz ogromne context window o rozmiarze 1 miliona tokenów w wersji beta. Model jest zoptymalizowany pod kątem zadań agentic, co oznacza, że nie tylko przetwarza tekst, ale może autonomicznie planować i wykonywać wieloetapowe operacje w różnych środowiskach oprogramowania.

Techniczne zaawansowanie i multimodalność

Pod względem technicznym Sonnet 4.6 wypełnia lukę między szybkością model średniej klasy a głębokim reasoning klasy Opus. Wyposażono go w funkcję Adaptive Thinking, która pozwala skalować wewnętrzny wysiłek reasoning w zależności od złożoności zadania. Model ten stał się nowym standardem dla użytkowników Claude Free i Pro, oferując flagship poziom inteligencji w kodowaniu, analizie finansowej i rozumieniu dokumentów. Jest to w pełni natywny multimodal model, obsługujący wejście tekstowe, obrazowe, dźwiękowe i wideo, co pozwala na realizację różnorodnych zadań przetwarzania mediów z state-of-the-art dokładnością.

Nowy standard branżowy dla agentów

Dzięki wybitnemu stosunkowi wydajności do ceny, Sonnet 4.6 pozycjonuje się jako główny silnik dla agentów AI. Osiąga on wiodące w branży wyniki w SWE-bench Verified (79,6%) oraz OSWorld-Verified (72,5%), co potwierdza jego doskonałą zdolność do rozwiązywania rzeczywistych problemów inżynierii oprogramowania i złożonych zadań w systemach operacyjnych. Zapewniając inteligencję zbliżoną do Opus za ułamek ceny, umożliwia deweloperom budowanie autonomicznych systemów, które wcześniej były nieosiągalne pod względem obliczeniowym lub finansowym.

Claude Sonnet 4.6

Przypadki uzycia dla Claude Sonnet 4.6

Odkryj rozne sposoby wykorzystania Claude Sonnet 4.6 do osiagniecia swietnych wynikow.

Autonomiczna inżynieria oprogramowania

Wykorzystanie Claude Code do refaktoryzacji całych repozytoriów i wdrażania złożonych funkcji z uwzględnieniem kontekstu całego projektu.

Obsługa komputera na poziomie ludzkim

Automatyzacja starszego oprogramowania i procesów webowych poprzez analizę ekranu i interakcję za pomocą wirtualnej myszy oraz klawiatury.

Analiza dokumentacji finansowej

Analizowanie tysięcy stron raportów i tabel w celu wypracowania złożonych strategii inwestycyjnych lub oceny ryzyka.

Symulacje biznesowe w czasie rzeczywistym

Uruchamianie agentic symulacji, w których model zarządza wirtualnym przedsiębiorstwem i optymalizuje jego rentowność.

Wielojęzyczne pisanie tekstów technicznych

Generowanie dokumentacji technicznej w dziesiątkach języków przy zachowaniu pełnej zgodności ze specyfikacją architektoniczną.

Generowanie interfejsów Frontend UI/UX

Tworzenie dopracowanych, nowoczesnych interfejsów dashboardów z naciskiem na typografię, teorię kolorów i responsywny układ.

Mocne strony

Ograniczenia

Lider w dziedzinie kodowania: Osiąga state-of-the-art wynik 79,6% w teście SWE-bench Verified, wyprzedzając konkurencję w rozwiązywaniu realnych problemów z GitHub.
Latency w trybie Thinking: Wysokie budżety tokenów myślenia wydłużają czas do pierwszego token (time-to-first-token), co jest mniej idealne dla natychmiastowych czatów w czasie rzeczywistym.
Wybitny stosunek wydajności do ceny: Oferuje poziom inteligencji zbliżony do klasy Opus przy 5-krotnie niższym koszcie, co czyni go najbardziej ekonomicznym wyborem dla dużej automatyzacji.
Problemy z limitami zapytań: Użytkownicy planów Free i Pro napotykają agresywne limity wiadomości podczas intensywnych sesji, co wymusza przejście na API.
Nawigacja komputerowa na poziomie ludzkim: Uzyskuje wynik 72,5% w OSWorld-Verified, wykazując ogromną poprawę w poruszaniu się po złożonym oprogramowaniu bez użycia API.
Spadek jakości kontekstu powyżej 150k: Pomimo context window o rozmiarze 1M, model może czasami gubić specyficzne szczegóły znajdujące się w środkowej części bardzo długich promptów.
Adaptacyjna moc reasoning: Posiada skalowalny tryb Thinking, który pozwala deweloperom zwiększać wysiłek reasoning przy trudnych problemach logicznych.
Podatność na Prompt Injection: Funkcja Computer Use wiąże się z ryzykiem, w którym złośliwe strony internetowe mogą próbować przejąć wirtualną sesję przeglądarki modelu.

Szybki start API

anthropic/claude-sonnet-4-6

Zobacz dokumentacje
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const msg = await anthropic.messages.create({
  model: 'claude-sonnet-4-6',
  max_tokens: 1024,
  messages: [
    { role: 'user', content: 'Analyze this codebase for security vulnerabilities.' }
  ],
});

console.log(msg.content);

Zainstaluj SDK i zacznij wykonywac wywolania API w kilka minut.

Co mowia ludzie o Claude Sonnet 4.6

Zobacz, co spolecznosc mysli o Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.6 osiągnął 94% w naszym benchmarku ubezpieczeniowym, co czyni go najbardziej wydajnym model do computer use, jaki testowaliśmy.
Swami Sivasubramanian
twitter
Hype jest prawdziwy, to bez wątpienia najlepszy (i dający najwięcej frajdy) LLM, jakiego kiedykolwiek używałem! O głowę przewyższa to, co widziałem do tej pory.
WolframRavenwolf
reddit
Claude Sonnet 4.6 jest przezabawny, a nie tylko 'czasami zabawny'. Jest ogólnie ciepły, szczery i prospołeczny.
Anton P.
twitter
Sonnet 4.6 jest o wiele lepszy od Cline w zadaniach związanych z kodowaniem. Nie otwieram już nawet plików ręcznie.
semibaron
hackernews
Context window o rozmiarze 1M to przełom w migracji baz kodu. Wgrałem po prostu cały mój stary stos technologiczny.
DevOpsDan
reddit
Obsługuje złożone arkusze kalkulacyjne i formularze internetowe z niemal przerażającą precyzją. Beta Computer Use jest w końcu gotowa.
AI_Insights_Daily
youtube

Filmy o Claude Sonnet 4.6

Ogladaj samouczki, recenzje i dyskusje o Claude Sonnet 4.6

Sonnet 4.6 uzyskał wyższy wynik w GDP val, który mierzy istotne zadania w świecie rzeczywistym.

Coraz trudniej jest nawet stwierdzić, czy te model są zdolne do działań związanych z CBRN.

Stosunek szybkości do inteligencji jest tutaj zasadniczo bezkonkurencyjny w porównaniu z jakimkolwiek innym model na rynku.

Wraz z tym wydaniem Anthropic wyraźnie koncentruje się na aspekcie agentic.

Struktura kosztów sprawia, że jest to nowy domyślny wybór dla każdego dewelopera korzystającego z API na dużą skalę.

Ten model jest około dwa razy szybszy w porównaniu do model Opus z zeszłego miesiąca.

Podsumowując, ten model oferuje najlepszy stosunek jakości do ceny w kodowaniu korporacyjnym.

Możliwości wizyjne w zakresie interpretacji złożonych schematów architektury zostały znacznie ulepszone.

Udało mi się podać mu 50 plików, a on idealnie zrefaktoryzował całą logikę routingu.

W stylu komunikacji wydaje się znacznie bardziej ludzki w porównaniu do GPT-4o.

W niektórych obszarach faktycznie bije na głowę Opus 4.6, będąc przy tym o 40% tańszym.

Kiedy zapełniamy context window, po przekroczeniu około 150 000 tokenów, skuteczność ma tendencję do spadku.

Funkcja adaptive reasoning pozwala w zasadzie przełączać się między szybkością a głęboką logiką.

To wydanie sprawia wrażenie pierwszego prawdziwego model typu 'agent-first' od Anthropic.

Używałbym go do wszystkiego, z wyjątkiem może absolutnie najbardziej zaawansowanego pisania kreatywnego.

Wiecej niz tylko prompty

Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI

Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.

Agenci AI
Automatyzacja web
Inteligentne workflow

Porady Pro dla Claude Sonnet 4.6

Wskazówki ekspertów, aby w pełni wykorzystać Claude Sonnet 4.6.

Wykorzystaj Context Compaction

Włącz funkcję Compaction w API, aby automatycznie streszczać starszą historię konwersacji podczas długich sesji.

Strategicznie korzystaj z tokenów myślenia

W przypadku zadań matematycznych lub złożonej logiki ustaw wyższy budżet na tokeny myślenia, aby pozwolić model na sprawdzenie wielu ścieżek reasoning.

Promptuj o zgodność ze specyfikacją (SPEC)

Wyraźnie proś model o przestrzeganie nowoczesnych dobrych praktyk architektonicznych, ponieważ naturalnie korzysta on z najnowszych narzędzi.

Wykorzystuj Artifacts do tworzenia UI

Zachęcaj model do korzystania z UI Artifacts, aby oddzielić generowany kod od wątku czatu, co ułatwia iterację w czasie rzeczywistym.

Opinie

Co mowia nasi uzytkownicy

Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Powiazane AI Models

google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.60/$3.60/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M

Często Zadawane Pytania o Claude Sonnet 4.6

Znajdź odpowiedzi na częste pytania o Claude Sonnet 4.6