anthropic

Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.6 oferuje wydajność typu frontier w kodowaniu i computer use, z ogromnym 1 mln tokenów context window za jedyne 3 USD/1 mln tokenów.

Agentic AIMultimodalProgramowanieComputer UseDługi Context
anthropic logoanthropicClaude 417 lutego 2026
Kontekst
1.0Mtokenow
Maks. wyjscie
64Ktokenow
Cena wejscia
$3.00/ 1M
Cena wyjscia
$15.00/ 1M
Modalnosc:TextImageAudioVideo
Mozliwosci:WizjaNarzedziaStreamingRozumowanie
Benchmarki
GPQA
89.9%
GPQA: Pytania naukowe poziomu doktoranckiego. Rygorystyczny benchmark z 448 pytaniami z biologii, fizyki i chemii. Eksperci PhD osiagaja tylko 65-74% dokładnosci. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 89.9% w tym benchmarku.
HLE
49%
HLE: Rozumowanie eksperckie wysokiego poziomu. Testuje zdolnosc modelu do demonstrowania rozumowania na poziomie eksperta w specjalistycznych dziedzinach. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 49% w tym benchmarku.
MMLU
89.3%
MMLU: Masowe wielozadaniowe rozumienie jezyka. Kompleksowy benchmark z 16 000 pytan z 57 przedmiotow akademickich. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 89.3% w tym benchmarku.
MMLU Pro
79.2%
MMLU Pro: MMLU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMLU z 12 032 pytaniami i trudniejszym formatem 10 opcji. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 79.2% w tym benchmarku.
SimpleQA
48.5%
SimpleQA: Benchmark dokładnosci faktycznej. Testuje zdolnosc modelu do udzielania dokladnych, faktycznych odpowiedzi. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 48.5% w tym benchmarku.
IFEval
89.5%
IFEval: Ocena przestrzegania instrukcji. Mierzy jak dobrze model przestrzega konkretnych instrukcji i ograniczen. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 89.5% w tym benchmarku.
AIME 2025
83%
AIME 2025: Amerykanski Zaproszeniowy Egzamin Matematyczny. Zadania matematyczne poziomu konkursowego z prestizowego egzaminu AIME. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 83% w tym benchmarku.
MATH
85.3%
MATH: Rozwiazywanie problemow matematycznych. Kompleksowy benchmark matematyczny testujacy rozwiazywanie problemow z algebry, geometrii, analizy. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 85.3% w tym benchmarku.
GSM8k
96.4%
GSM8k: Matematyka szkoly podstawowej 8K. 8 500 zadan matematycznych poziomu szkoly podstawowej. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 96.4% w tym benchmarku.
MGSM
92.8%
MGSM: Wielojezyczna matematyka szkolna. Benchmark GSM8k przetlumaczony na 10 jezykow. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 92.8% w tym benchmarku.
MathVista
68.7%
MathVista: Matematyczne rozumowanie wizualne. Testuje zdolnosc rozwiazywania problemow matematycznych z elementami wizualnymi. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 68.7% w tym benchmarku.
SWE-Bench
79.6%
SWE-Bench: Benchmark inzynierii oprogramowania. Modele AI probuja rozwiazac prawdziwe problemy GitHub w projektach Python. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 79.6% w tym benchmarku.
HumanEval
92.1%
HumanEval: Zadania programistyczne Python. 164 zadania programistyczne, gdzie modele musza generowac poprawne implementacje funkcji Python. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 92.1% w tym benchmarku.
LiveCodeBench
72.4%
LiveCodeBench: Benchmark programowania na zywo. Testuje umiejetnosci programowania na ciagle aktualizowanych, rzeczywistych wyzwaniach. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 72.4% w tym benchmarku.
MMMU
74.2%
MMMU: Rozumienie multimodalne. Benchmark rozumienia multimodalnego z 30 przedmiotow uniwersyteckich. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 74.2% w tym benchmarku.
MMMU Pro
75.6%
MMMU Pro: MMMU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMMU z trudniejszymi pytaniami. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 75.6% w tym benchmarku.
ChartQA
88.1%
ChartQA: Pytania i odpowiedzi o wykresach. Testuje zdolnosc rozumienia i analizowania informacji z wykresow i diagramow. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 88.1% w tym benchmarku.
DocVQA
93.4%
DocVQA: Wizualne pytania o dokumentach. Testuje zdolnosc wydobywania informacji z obrazow dokumentow. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 93.4% w tym benchmarku.
Terminal-Bench
59.1%
Terminal-Bench: Zadania terminal/CLI. Testuje zdolnosc wykonywania operacji wiersza polecen. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 59.1% w tym benchmarku.
ARC-AGI
58.3%
ARC-AGI: Abstrakcja i rozumowanie. Testuje plynna inteligencje poprzez nowe lamiglowki rozpoznawania wzorow. Claude Sonnet 4.6 uzyskal 58.3% w tym benchmarku.

O Claude Sonnet 4.6

Dowiedz sie o mozliwosciach Claude Sonnet 4.6, funkcjach i jak moze pomoc Ci osiagnac lepsze wyniki.

Agentic Intelligence o wysokiej wydajności

Claude Sonnet 4.6 to najbardziej wszechstronny model Anthropic, zaprojektowany jako główny silnik dla złożonych przepływów pracy w przedsiębiorstwach i autonomicznych agentów. Wydany 17 lutego 2026 r., wprowadza możliwości computer use na poziomie ludzkim oraz context window o wielkości 1 miliona tokens. Architektura modelu równoważy szybkość systemów średniej klasy z głębią logiczną zarezerwowaną zazwyczaj dla klasy Opus, co czyni go zrównoważonym wyborem dla środowisk produkcyjnych o dużym natężeniu ruchu.

Adaptacyjne myślenie i multimodalność

Technicznym rdzeniem Sonnet 4.6 jest mechanizm Adaptive Thinking. Pozwala on programistom skalować wewnętrzny wysiłek logiczny w oparciu o konkretne wymagania zadania, optymalizując go pod kątem subsekundowego latency lub głębokiej weryfikacji logicznej. Model jest natywnie multimodalny, oferując wydajność typu state-of-the-art w przetwarzaniu tekstu, obrazów o wysokiej rozdzielczości i plików audio. Doskonale radzi sobie z interpretacją gęstej dokumentacji technicznej i złożonych danych wizualnych, takich jak plany architektoniczne czy wykresy finansowe.

Standard branżowy w kodowaniu

Z rekordowym wynikiem 79,6% w SWE-bench Verified, Sonnet 4.6 stał się domyślnym wyborem dla automatyzacji inżynierii oprogramowania. Jego zdolność do wnioskowania w obrębie ogromnych baz kodu dzięki 1M context window pozwala na rozwiązywanie błędów obejmujących wiele plików i planowanie refaktoryzacji architektonicznych przy minimalnej interwencji człowieka. Oferując inteligencję na poziomie zbliżonym do Opus za 3 USD za milion wejściowych tokens, usuwa bariery finansowe dotychczas kojarzone z wdrażaniem w pełni autonomicznych systemów AI.

Claude Sonnet 4.6

Przypadki uzycia dla Claude Sonnet 4.6

Odkryj rozne sposoby wykorzystania Claude Sonnet 4.6 do osiagniecia swietnych wynikow.

Autonomiczne inżynieria oprogramowania

Rozwiązywanie złożonych problemów GitHub obejmujących wiele plików i przeprowadzanie refaktoryzacji całych repozytoriów dzięki skuteczności 79,6% w SWE-bench.

Computer use na poziomie ludzkim

Bezpośrednia nawigacja po oprogramowaniu desktopowym i interfejsach webowych w celu wykonania wieloetapowych zadań administracyjnych bez niestandardowych integracji API.

Analiza dokumentów na dużą skalę

Jednoczesny przegląd tysięcy stron umów prawnych lub prac naukowych w ramach context window o wielkości 1 miliona tokens.

Inteligencja finansowa i prognozowanie

Przetwarzanie raportów finansowych i analiz kwartalnych w celu identyfikacji subtelnych anomalii rynkowych przy użyciu adaptacyjnego reasoning o wysokim nakładzie sił.

Multimodalne wsparcie techniczne

Interpretacja złożonych schematów technicznych, zdjęć płytek drukowanych i nagrań audio w celu zapewnienia precyzyjnych kroków naprawczych.

Agentic strategia biznesowa

Planowanie i realizacja długoterminowych operacji poprzez wykorzystanie najwyższych wyników w benchmarkach strategicznych i logicznych.

Mocne strony

Ograniczenia

Elitarna skuteczność w kodowaniu: Wyznacza standard branżowy z wynikiem 79,6% w SWE-bench Verified, przewyższając wszystkie inne modele średniej klasy i większość flagowców.
Brak natywnego wejścia wideo: Wymaga ręcznej ekstrakcji klatek do przetwarzania wizualnego plików wideo, co zwiększa złożoność workflow.
Bezkonkurencyjna pojemność context: Okienko 1 mln tokens pozwala na wczytanie całych bibliotek technicznych lub ogromnych baz kodu bez spadku wydajności.
Zwiększone latency reasoning: Korzystanie z adaptacyjnego reasoning o wysokim wysiłku znacząco zwiększa czas do uzyskania pierwszego tokena w porównaniu do standardowej inference.
Autonomiczne computer use: Osiąga wynik 72,5% w OSWorld, umożliwiając modelowi nawigację po złożonych GUI i narzędziach programistycznych jako wirtualny operator.
Wysokie koszty wyjściowe reasoning: Podczas gdy ceny wejściowe są konkurencyjne, zadania wymagające maksymalnego wysiłku logicznego mogą zużywać duże ilości output tokens, zwiększając koszty.
Zoptymalizowany stosunek ceny do wydajności: Dostarcza inteligencję zbliżoną do poziomu Opus za 1/5 ceny, co czyni go najbardziej ekonomicznym wyborem dla masowych wdrożeń agentów.
Szum w odzyskiwaniu context: Przy limicie 1 mln tokens model może czasami cierpieć na obniżoną koncentrację, jeśli context jest wypełniony nieistotnymi danymi.

Szybki start API

anthropic/claude-sonnet-4-6

Zobacz dokumentacje
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const response = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-4-sonnet-20260217",
  max_tokens: 4096,
  thinking: { type: "adaptive", effort: "high" },
  messages: [
    { role: "user", content: "Analyze this repository for architectural bottlenecks." }
  ],
});

console.log(response.content[0].text);

Zainstaluj SDK i zacznij wykonywac wywolania API w kilka minut.

Co mowia ludzie o Claude Sonnet 4.6

Zobacz, co spolecznosc mysli o Claude Sonnet 4.6

Context to szum. Większe okna tokenów to pułapka. Daj agentom tylko wąski, wyselekcjonowany sygnał, którego potrzebują.
Logical-Storm-1180
reddit
Oto Claude Sonnet 4.6: nasz najbardziej wydajny model Sonnet do tej pory. To pełna aktualizacja w zakresie programowania, computer use i planowania przez agentów.
Claude
twitter
Stosunek wydajności do kosztów Claude Sonnet 4.6 jest niezwykły; trudno przecenić, jak szybko te modele ewoluują.
Replit
youtube
Sonnet 4.6 jest już dostępny w Claude Code. Jest tańszy niż Opus 4.6 i zbliża się do inteligencji poziomu Opus.
Boris Cherny
twitter
Claude 4.6 to nowy lider wydajności agentic, nieco wyprzedzający Opus 4.6 w rzeczywistych zadaniach intelektualnych.
Artificial Analysis
twitter
Fakt, że ten model potrafi nawigować po interfejsie komputera z dokładnością 72%, w zasadzie eliminuje potrzebę stosowania większości dedykowanych API.
DevOpsGuru
hackernews

Filmy o Claude Sonnet 4.6

Ogladaj samouczki, recenzje i dyskusje o Claude Sonnet 4.6

Sonnet 4.6 jest już dostępny i może zastąpić Opus w 90% codziennych zadań.

Najlepsza część jest taka, że jest 40% tańszy od korzystania z Opus 4.6.

Wyniki SWE-bench są wręcz niewiarygodne jak na model średniej klasy.

Możesz skutecznie podać mu całe repozytorium kodu i nie gubi wątku.

Adaptacyjny wysiłek myślowy pozwala wymienić szybkość na głębszą logikę.

Pierwsi użytkownicy donoszą, że osiąga niemal ludzką wydajność w złożonych operacjach na arkuszach kalkulacyjnych.

Ten model jest około dwa razy szybszy w porównaniu do Opus.

Context window o wielkości 1 mln tokens jest obecnie w fazie beta, ale działa bardzo dobrze.

Nawiguje po interfejsach oprogramowania bez potrzeby specjalnych integracji API.

Zdolność programistyczna w Python i JavaScript jest praktycznie na suficie możliwości.

Anthropic twierdzi, że nowe okno kontekstowe jest wystarczająco duże, by pomieścić całe repozytoria i skutecznie wnioskować w oparciu o ten kontekst.

Opus 4.6 to opcja 'atomowa'... ale teraz wreszcie mamy skalpel, co jest świetną wiadomością.

Computer use jest tutaj wyróżniającą się funkcją, faktycznie ruszającą myszką i piszącą.

Analitycy finansowi pokochają głębię wnioskowania przy przeglądaniu dokumentów.

To pierwszy raz, kiedy model z serii 'Sonnet' wydaje się najlepszym w swojej klasie.

Wiecej niz tylko prompty

Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI

Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.

Agenci AI
Automatyzacja web
Inteligentne workflow

Porady Pro dla Claude Sonnet 4.6

Wskazówki ekspertów, aby w pełni wykorzystać Claude Sonnet 4.6.

Optymalizacja wysiłku myślowego

Używaj trybu 'adaptive' thinking, aby zaoszczędzić na kosztach przy prostych zapytaniach, rezerwując wysiłek 'max' dla zadań matematycznych i logicznych.

Implementacja kompresji context

Włącz funkcje prompt caching i kompresji, aby efektywnie zarządzać oknem 1 mln tokens bez ponoszenia zbędnych kosztów.

Strukturalne kotwiczenie behawioralne

Wykorzystaj centralny plik markdown projektu, aby utrzymać stałe źródło prawdy dla decyzji architektonicznych modelu.

Ekstrakcja klatek wideo

Ponieważ wideo nie jest natywnie obsługiwane, wyodrębnij kluczowe klatki przy 1 kl./s, aby uzyskać najdokładniejszą analizę wizualną zawartości wideo.

Opinie

Co mowia nasi uzytkownicy

Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Powiazane AI Models

google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M

Często Zadawane Pytania o Claude Sonnet 4.6

Znajdź odpowiedzi na częste pytania o Claude Sonnet 4.6