deepseek

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash zapewnia 1M context, natywną wizję oraz inference na poziomie 400 tok/s za 0,15 USD za milion input tokens w oparciu o architekturę...

Open WeightsMoEMultimodal VisionCode GenerationReasoning
deepseek logodeepseekDeepSeek V42026-09-10
Kontekst
1Mtokenow
Maks. wyjscie
384Ktokenow
Cena wejscia
$0.15/ 1M
Cena wyjscia
$0.60/ 1M
Modalnosc:TextImage
Mozliwosci:WizjaNarzedziaStreamingRozumowanie
Benchmarki
GPQA
90.9%
GPQA: Pytania naukowe poziomu doktoranckiego. Rygorystyczny benchmark z 448 pytaniami z biologii, fizyki i chemii. Eksperci PhD osiagaja tylko 65-74% dokładnosci. DeepSeek V4.1 Flash uzyskal 90.9% w tym benchmarku.
HLE
36.8%
HLE: Rozumowanie eksperckie wysokiego poziomu. Testuje zdolnosc modelu do demonstrowania rozumowania na poziomie eksperta w specjalistycznych dziedzinach. DeepSeek V4.1 Flash uzyskal 36.8% w tym benchmarku.
MMLU
91%
MMLU: Masowe wielozadaniowe rozumienie jezyka. Kompleksowy benchmark z 16 000 pytan z 57 przedmiotow akademickich. DeepSeek V4.1 Flash uzyskal 91% w tym benchmarku.
MMLU Pro
81.2%
MMLU Pro: MMLU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMLU z 12 032 pytaniami i trudniejszym formatem 10 opcji. DeepSeek V4.1 Flash uzyskal 81.2% w tym benchmarku.
SimpleQA
49%
SimpleQA: Benchmark dokładnosci faktycznej. Testuje zdolnosc modelu do udzielania dokladnych, faktycznych odpowiedzi. DeepSeek V4.1 Flash uzyskal 49% w tym benchmarku.
IFEval
89.5%
IFEval: Ocena przestrzegania instrukcji. Mierzy jak dobrze model przestrzega konkretnych instrukcji i ograniczen. DeepSeek V4.1 Flash uzyskal 89.5% w tym benchmarku.
AIME 2025
87.5%
AIME 2025: Amerykanski Zaproszeniowy Egzamin Matematyczny. Zadania matematyczne poziomu konkursowego z prestizowego egzaminu AIME. DeepSeek V4.1 Flash uzyskal 87.5% w tym benchmarku.
MATH
88.5%
MATH: Rozwiazywanie problemow matematycznych. Kompleksowy benchmark matematyczny testujacy rozwiazywanie problemow z algebry, geometrii, analizy. DeepSeek V4.1 Flash uzyskal 88.5% w tym benchmarku.
GSM8k
96.8%
GSM8k: Matematyka szkoly podstawowej 8K. 8 500 zadan matematycznych poziomu szkoly podstawowej. DeepSeek V4.1 Flash uzyskal 96.8% w tym benchmarku.
MGSM
92%
MGSM: Wielojezyczna matematyka szkolna. Benchmark GSM8k przetlumaczony na 10 jezykow. DeepSeek V4.1 Flash uzyskal 92% w tym benchmarku.
MathVista
72.5%
MathVista: Matematyczne rozumowanie wizualne. Testuje zdolnosc rozwiazywania problemow matematycznych z elementami wizualnymi. DeepSeek V4.1 Flash uzyskal 72.5% w tym benchmarku.
SWE-Bench
74.2%
SWE-Bench: Benchmark inzynierii oprogramowania. Modele AI probuja rozwiazac prawdziwe problemy GitHub w projektach Python. DeepSeek V4.1 Flash uzyskal 74.2% w tym benchmarku.
HumanEval
92.5%
HumanEval: Zadania programistyczne Python. 164 zadania programistyczne, gdzie modele musza generowac poprawne implementacje funkcji Python. DeepSeek V4.1 Flash uzyskal 92.5% w tym benchmarku.
LiveCodeBench
73.3%
LiveCodeBench: Benchmark programowania na zywo. Testuje umiejetnosci programowania na ciagle aktualizowanych, rzeczywistych wyzwaniach. DeepSeek V4.1 Flash uzyskal 73.3% w tym benchmarku.
MMMU
78.9%
MMMU: Rozumienie multimodalne. Benchmark rozumienia multimodalnego z 30 przedmiotow uniwersyteckich. DeepSeek V4.1 Flash uzyskal 78.9% w tym benchmarku.
MMMU Pro
58.4%
MMMU Pro: MMMU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMMU z trudniejszymi pytaniami. DeepSeek V4.1 Flash uzyskal 58.4% w tym benchmarku.
ChartQA
88%
ChartQA: Pytania i odpowiedzi o wykresach. Testuje zdolnosc rozumienia i analizowania informacji z wykresow i diagramow. DeepSeek V4.1 Flash uzyskal 88% w tym benchmarku.
DocVQA
93%
DocVQA: Wizualne pytania o dokumentach. Testuje zdolnosc wydobywania informacji z obrazow dokumentow. DeepSeek V4.1 Flash uzyskal 93% w tym benchmarku.
Terminal-Bench
90.6%
Terminal-Bench: Zadania terminal/CLI. Testuje zdolnosc wykonywania operacji wiersza polecen. DeepSeek V4.1 Flash uzyskal 90.6% w tym benchmarku.
ARC-AGI
11.4%
ARC-AGI: Abstrakcja i rozumowanie. Testuje plynna inteligencje poprzez nowe lamiglowki rozpoznawania wzorow. DeepSeek V4.1 Flash uzyskal 11.4% w tym benchmarku.

O DeepSeek V4.1 Flash

Dowiedz sie o mozliwosciach DeepSeek V4.1 Flash, funkcjach i jak moze pomoc Ci osiagnac lepsze wyniki.

DeepSeek V4.1 Flash to model mixture-of-experts o otwartych wagach zawierający łącznie 552 miliardy parametrów. Model wprowadza asymetryczną strukturę kodera-dekodera przyczyny zaprojektowaną w celu zminimalizowania kosztów inference podczas obciążeń o dużej przepustowości. Podczas przetwarzania przychodzących promptów sieć aktywuje tylko 8 miliardów parametrów, co wzrasta do 16 miliardów podczas generowania tokenów. Podstawowy szkielet zawiera skompresowane buforowanie key-value współdzielone między warstwami, dwustopniowy indekser rzadki oraz pamięć wyszukiwania Engram o pojemności 196 miliardów parametrów, a wszystko to zostało wytrenowane na korpusie 45 bilionów tokenów.

W przeciwieństwie do wcześniejszych iteracji z rodziny V4, natywne rozumienie wizualne jest dostępne w standardzie bez osobnego punktu kontrolnego wizji. Model przyjmuje obrazy bezpośrednio w standardowych promptach tekstowych i ocenia artefakty wizualne, takie jak wykresy architektoniczne, układy interfejsu czy diagramy techniczne. Równolegle tryb myślenia działa natywnie, generując jawne ślady reasoning przed dostarczeniem ostatecznych odpowiedzi. Model działa z prędkością generowania od 300 do 427 tokens na sekundę na nowoczesnych klastrach akceleratorów, dorównując lub przewyższając profil opóźnień znacznie mniejszych modeli gęstych, zachowując jednocześnie możliwości reasoning na poziomie doktoranckim.

DeepSeek pozycjonował V4.1 Flash jako bezpośredni zamiennik większego flagowca V4 Pro. W ocenach stron trzecich obejmujących generowanie frontendu, operacje terminalowe i debugowanie oprogramowania, V4.1 Flash dorównał lub przewyższył dokładność V4 Pro, działając przy mniejszych opóźnieniach i niższych kosztach obliczeniowych. Model obsługuje środowiska agentic o dużej skali, zautomatyzowane narzędzia terminalowe i ciągłe przepływy pracy syntezy kodu, w których ceny flagowego API są zazwyczaj zbyt wygórowane.

DeepSeek V4.1 Flash

Przypadki uzycia dla DeepSeek V4.1 Flash

Odkryj rozne sposoby wykorzystania DeepSeek V4.1 Flash do osiagniecia swietnych wynikow.

Autonomiczne operacje w terminalu i powłoce

Wykonuje diagnostykę systemu, uruchamia narzędzia kompilacji i rozwiązuje błędy środowiskowe w systemach kontenerowych, osiągając wynik 90.6 w benchmarku Terminal-Bench 2.1.

Prototypowanie interfejsów i frontendu full-stack

Generuje interaktywne aplikacje jednostronicowe, shadery WebGL, środowiska 3D Three.js oraz responsywne układy pulpitów z pojedynczych promptów tekstowych lub obrazowych.

Złożone debugowanie kodu wieloplikowego

Skanuje całe wielorepozytoryjne projekty software w ramach swojego context window o pojemności 1 miliona tokenów, śledzi importy między plikami i naprawia odwróconą logikę lub wyścigi wątków.

Automatyczna wizualna ekstrakcja dokumentów

Analizuje złożone plany architektoniczne, diagramy przepływu danych i makiety interfejsu użytkownika, aby wygenerować ustrukturyzowane schematy JSON i gotowe kontrakty API.

Wydajne wywoływanie narzędzi agentic

Uruchamia ciągłe pętle reasoning w tle, które odpytują działające endpointy REST, wysyłają zapytania do baz danych SQL i weryfikują niezmiennicze zmiany stanu w wielu turach wykonania.

Tłumaczenie wielojęzyczne i analiza dialektów

Tłumaczy idiomy, slang regionalny i dokumentację techniczną w rzadkich dialektach, jednocześnie oznaczając niepewne tłumaczenia zamiast halucynować pojęcia.

Mocne strony

Ograniczenia

Asymetryczna wydajność MoE: Aktywuje tylko 8B parameters na wejściu i 16B na wyjściu z 552B wszystkich parametrów, utrzymując ceny wejściowe poza godzinami szczytu na poziomie 0,15 USD za milion tokenów.
Nadmierne rozważanie logiki: Zużywa nadmierną liczbę tokenów reasoning na proste prompty kodujące, jeśli stopień intensywności myślenia nie zostanie ograniczony przez użytkownika.
Wydajność agentów na poziomie state-of-the-art: Osiąga 90,6% w Terminal-Bench 2.1 i 74,2% w DeepSWE v1.1, dorównując lub przewyższając flagowe modele własnościowe w zadaniach inżynieryjnych.
Niedokładność fizyki kinematycznej: Wytwarza sporadyczne anomalie ścieżek ruchu i wątpliwą fizykę podczas generowania złożonych animacji kinematycznych 3D w testach Three.js.
Generowanie o wysokiej przepustowości: Zapewnia zweryfikowane prędkości dekodowania od 300 do 427 tokens na sekundę, drastycznie skracając czas odpowiedzi dla agentów o dużym zapotrzebowaniu na reasoning.
Ograniczenia estetyczne interfejsu: Ustępuje flagowym modelom własnościowym w zakresie zaawansowanej typografii i odstępów, tworząc funkcjonalne, ale wizualnie ogólne hierarhie pulpitów.
Ujednolicony kontekst multimodalny: Przetwarza tokeny wizualne i tekstowe natywnie w obrębie context window o wielkości 1 000 000 tokens bez narzutu ze strony dodatkowych adapterów wizji.
Ogromne wymagania dotyczące pamięci lokalnej: Wymaga wyspecjalizowanych konfiguracji klastrów wielo-GPU, aby pomieścić gigantyczny ślad pamięci wynoszący 552B parameters na potrzeby hostingu lokalnego w pełnej precyzji.

Szybki start API

deepseek/deepseek-v4.1-flash

Zobacz dokumentacje
deepseek SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.deepseek.com",
  apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: "deepseek-flash",
    messages: [
      { role: "system", content: "You are an expert systems engineer." },
      { role: "user", content: "Write a high-performance WebGL compute shader." },
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Zainstaluj SDK i zacznij wykonywac wywolania API w kilka minut.

Co mowia ludzie o DeepSeek V4.1 Flash

Zobacz, co spolecznosc mysli o DeepSeek V4.1 Flash

Osiągnął 98% wyniku GPT-6 Astra przy 1,4% kosztów w codziennych zadaniach projektowych opartych na żądaniach użytkowników. Każdy model oprócz Astry uzyskał niższy wynik ORAZ kosztował więcej.
OpenDesign (@OpenDesignHQ)
twitter
Deepseek V4.1 Flash 552B total, 8/16B active z nową architekturą wytrenowaną na 45T tokens... to chyba najbardziej nowatorska architektura, jaką widziałem od dłuższego czasu, całkiem szalona.
Elie Bakouch (@eliebakouch)
twitter
Prędkość ma znacznie większe znaczenie, niż ludzie myślą, szczerze mówiąc, wziąłbym nieco gorszy model, który jest 2x szybszy, do większości zastosowań produkcyjnych.
MoneyLovesSpeed
hackernews
W pewnym momencie osiągnął szczyt na poziomie szalonych 427 tokenów na sekundę. Ale najszalonsze w tym wszystkim jest to, że całe uruchomienie kosztowało podobno zaledwie 30 centów.
WorldofAI
youtube
Fakt, że zapytania do V4 Pro są automatycznie przekierowywane do V4.1 Flash, mówi wszystko o tym, jak dobra jest ta architektura.
KevDev99
reddit
Wynik 90.6 w Terminal-Bench to szaleństwo jak na model w tej półce cenowej. Narzędzia agentic właśnie stały się radykalnie tańsze.
SysAdminHero
reddit

Filmy o DeepSeek V4.1 Flash

Ogladaj samouczki, recenzje i dyskusje o DeepSeek V4.1 Flash

Ten nowy model DeepSeek version 4.1 flash jest niesamowicie szybki. Otrzymujesz około 400 tokenów na sekundę, a ta prędkość jest szczerze mówiąc szalona.

Jak na model reasoning o takim poziomie możliwości, tego rodzaju prędkość jest niezwykle imponująca, zwłaszcza biorąc pod uwagę, że to tylko tymczasowa kompilacja testowa.

W pewnym momencie osiągnął szczyt na poziomie szalonych 427 tokenów na sekundę. Ale najszalonsze w tym wszystkim jest to, że całe uruchomienie kosztowało podobno zaledwie 30 centów.

Testy w świecie rzeczywistym notują od 300 do 400 plus tokenów na sekundę, osiągając 98% wyniku benchmarku projektowego GPT6 Astra.

On nie generuje kodu, on faktycznie weryfikuje swoją własną matematykę. Samodzielnie wychwycił nawet subtelny błąd przepełnienia kontroli orbity.

weights i gdy tylko zostanie wydany w wersji ukończonej, to go sprawdzimy. Ponownie, jeśli chcesz wesprzeć kanał, zostań członkiem. Dzięki

Uruchomienie całego zestawu testowego Artificial Analysis kosztuje z tym modelem 72 dolary. To 10 razy taniej niż w przypadku modeli o tych samych wynikach inteligencji.

DeepSeek V4 Flash jest faktycznie najtańszy ze wszystkich modeli, a kosztujący tyle samo GPT 5.6 Luna jest w rzeczywistości dwa punkty w tyle w Indeksie Inteligencji.

Z pewnością podoba mi się ten trend, w którym chińskie laboratoria wkraczają na rynek, obniżając ceny w porównaniu do laboratoriów w USA, a jednocześnie dorównując im inteligencją.

Wiecej niz tylko prompty

Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI

Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.

Agenci AI
Automatyzacja web
Inteligentne workflow

Porady Pro dla DeepSeek V4.1 Flash

Wskazówki ekspertów, aby w pełni wykorzystać DeepSeek V4.1 Flash.

Zarządzanie wysiłkiem reasoning

Ustaw reasoning effort na low dla prostych generacji CRUD oraz na high lub max podczas rozwiązywania wieloetapowych zadań matematycznych lub złożonych błędów w kodzie, aby zoptymalizować zużycie tokenów.

Maksymalizacja buforowania promptów

Grupuj kolejne system prompts i odniesienia do plików statycznych na początku context window, aby maksymalizować trafienia w cache promptów przy stawce poza godzinami szczytu wynoszącej 0,003 USD/M.

Bezpośrednie wejście multimodalne

Dostarczaj surowe obrazy i makiety wizualne bezpośrednio wraz z wymaganiami CSS, zamiast ręcznie przepisywać specyfikacje układu, co zapewni lepszą dokładność przestrzenną.

Używanie oficjalnych ciągów modeli

Używaj oficjalnego ciągu modelu deepseek-flash w żądaniach API, aby zapewnić automatyczne routowanie do najnowszego aktywnego punktu kontrolnego i najefektywnizowniejszego cennika.

Opinie

Co mowia nasi uzytkownicy

Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Powiazane AI Models

moonshot

Kimi k2.6

Moonshot

Kimi k2.6 is Moonshot AI's 1T-parameter MoE model featuring a 256K context window, native video input, and elite performance in autonomous agentic coding.

256K context
$0.95/$4.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
deepseek

DeepSeek v4

DeepSeek

DeepSeek v4 is a 1.6T parameter MoE model featuring a 1M token context window and native multimodal support for text, vision, and video at disruptive prices.

1M context
$1.74/$3.48/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
alibaba

Qwen 3.7 Max

alibaba

Qwen 3.7 Max is Alibaba’s flagship AI model for deep reasoning and autonomous agent tasks, featuring a 256k context window and top-tier coding performance.

256K context
$1.20/$6.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M

Często Zadawane Pytania o DeepSeek V4.1 Flash

Znajdź odpowiedzi na częste pytania o DeepSeek V4.1 Flash