alibaba

Qwen-Image-2.0

Qwen-Image-2.0 to ujednolicony model 7B od Alibaba do profesjonalnych infografik, fotorealizmu i precyzyjnej edycji obrazów z natywną rozdzielczością 2K i...

MultimodalGenerowanie obrazówTypografiaOpen WeightsAlibaba
alibaba logoalibabaQwen10 lutego 2026
Kontekst
1Ktokenow
Maks. wyjscie
4Ktokenow
Cena wejscia
$0.07/ 1M
Cena wyjscia
$0.07/ 1M
Modalnosc:TextImage
Mozliwosci:WizjaNarzedziaStreaming
Benchmarki
GPQA
0%
GPQA: Pytania naukowe poziomu doktoranckiego. Rygorystyczny benchmark z 448 pytaniami z biologii, fizyki i chemii. Eksperci PhD osiagaja tylko 65-74% dokładnosci. Qwen-Image-2.0 uzyskal 0% w tym benchmarku.
HLE
0%
HLE: Rozumowanie eksperckie wysokiego poziomu. Testuje zdolnosc modelu do demonstrowania rozumowania na poziomie eksperta w specjalistycznych dziedzinach. Qwen-Image-2.0 uzyskal 0% w tym benchmarku.
MMLU
0%
MMLU: Masowe wielozadaniowe rozumienie jezyka. Kompleksowy benchmark z 16 000 pytan z 57 przedmiotow akademickich. Qwen-Image-2.0 uzyskal 0% w tym benchmarku.
MMLU Pro
0%
MMLU Pro: MMLU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMLU z 12 032 pytaniami i trudniejszym formatem 10 opcji. Qwen-Image-2.0 uzyskal 0% w tym benchmarku.
SimpleQA
0%
SimpleQA: Benchmark dokładnosci faktycznej. Testuje zdolnosc modelu do udzielania dokladnych, faktycznych odpowiedzi. Qwen-Image-2.0 uzyskal 0% w tym benchmarku.
IFEval
0%
IFEval: Ocena przestrzegania instrukcji. Mierzy jak dobrze model przestrzega konkretnych instrukcji i ograniczen. Qwen-Image-2.0 uzyskal 0% w tym benchmarku.
AIME 2025
0%
AIME 2025: Amerykanski Zaproszeniowy Egzamin Matematyczny. Zadania matematyczne poziomu konkursowego z prestizowego egzaminu AIME. Qwen-Image-2.0 uzyskal 0% w tym benchmarku.
MATH
0%
MATH: Rozwiazywanie problemow matematycznych. Kompleksowy benchmark matematyczny testujacy rozwiazywanie problemow z algebry, geometrii, analizy. Qwen-Image-2.0 uzyskal 0% w tym benchmarku.
GSM8k
0%
GSM8k: Matematyka szkoly podstawowej 8K. 8 500 zadan matematycznych poziomu szkoly podstawowej. Qwen-Image-2.0 uzyskal 0% w tym benchmarku.
MGSM
0%
MGSM: Wielojezyczna matematyka szkolna. Benchmark GSM8k przetlumaczony na 10 jezykow. Qwen-Image-2.0 uzyskal 0% w tym benchmarku.
MathVista
72%
MathVista: Matematyczne rozumowanie wizualne. Testuje zdolnosc rozwiazywania problemow matematycznych z elementami wizualnymi. Qwen-Image-2.0 uzyskal 72% w tym benchmarku.
SWE-Bench
0%
SWE-Bench: Benchmark inzynierii oprogramowania. Modele AI probuja rozwiazac prawdziwe problemy GitHub w projektach Python. Qwen-Image-2.0 uzyskal 0% w tym benchmarku.
HumanEval
0%
HumanEval: Zadania programistyczne Python. 164 zadania programistyczne, gdzie modele musza generowac poprawne implementacje funkcji Python. Qwen-Image-2.0 uzyskal 0% w tym benchmarku.
LiveCodeBench
0%
LiveCodeBench: Benchmark programowania na zywo. Testuje umiejetnosci programowania na ciagle aktualizowanych, rzeczywistych wyzwaniach. Qwen-Image-2.0 uzyskal 0% w tym benchmarku.
MMMU
77%
MMMU: Rozumienie multimodalne. Benchmark rozumienia multimodalnego z 30 przedmiotow uniwersyteckich. Qwen-Image-2.0 uzyskal 77% w tym benchmarku.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMMU z trudniejszymi pytaniami. Qwen-Image-2.0 uzyskal 58% w tym benchmarku.
ChartQA
86%
ChartQA: Pytania i odpowiedzi o wykresach. Testuje zdolnosc rozumienia i analizowania informacji z wykresow i diagramow. Qwen-Image-2.0 uzyskal 86% w tym benchmarku.
DocVQA
94%
DocVQA: Wizualne pytania o dokumentach. Testuje zdolnosc wydobywania informacji z obrazow dokumentow. Qwen-Image-2.0 uzyskal 94% w tym benchmarku.
Terminal-Bench
0%
Terminal-Bench: Zadania terminal/CLI. Testuje zdolnosc wykonywania operacji wiersza polecen. Qwen-Image-2.0 uzyskal 0% w tym benchmarku.
ARC-AGI
0%
ARC-AGI: Abstrakcja i rozumowanie. Testuje plynna inteligencje poprzez nowe lamiglowki rozpoznawania wzorow. Qwen-Image-2.0 uzyskal 0% w tym benchmarku.

O Qwen-Image-2.0

Dowiedz sie o mozliwosciach Qwen-Image-2.0, funkcjach i jak moze pomoc Ci osiagnac lepsze wyniki.

Ujednolicona potęga wizualna

Qwen-Image-2.0 stanowi znaczący krok naprzód w dziedzinie AI multimodalnego od Alibaba Cloud. W przeciwieństwie do poprzednich iteracji, które wymagały oddzielnych modeli do tworzenia i modyfikacji, ta ujednolicona architektura 7B parameters obsługuje zarówno generowanie obrazów o wysokiej wierności, jak i precyzyjną edycję na poziomie pikseli w ramach jednego frameworka. To usprawnione podejście zapewnia spójność stylistyczną i doskonałe przestrzeganie semantyki w szerokim zakresie zadań wizualnych.

Profesjonalna typografia i układy

Model został specjalnie zaprojektowany, aby przezwyciężyć jedną z największych przeszkód w sztuce AI: renderowanie tekstu. Obsługując ultra-długie instrukcje do 1000 tokens, pozwala użytkownikom na definiowanie skomplikowanych układów dla profesjonalnych infografik, dashboardów danych i dwujęzycznych materiałów marketingowych. Dzięki natywnej obsłudze rozdzielczości 2K, wynik końcowy zachowuje mikroskopijne detale, co czyni go odpowiednim zarówno do wyświetlaczy cyfrowych, jak i wysokiej jakości mediów drukowanych.

Multimodalne rozumienie klasy state-of-the-art

Poza generowaniem, Qwen-Image-2.0 wyróżnia się w rozumieniu multimodalnym. Poprzez integrację głębokiego rozumowania z syntezą wizualną, osiąga najwyższe wyniki w benchmarkach takich jak DocVQA (95.1) i ChartQA (88.2). Czyni to z niego idealne narzędzie dla użytkowników, którzy muszą przekształcać złożone dane tekstowe w ustrukturyzowane reprezentacje wizualne lub wykonywać iteracyjne edycje istniejących obrazów za pomocą komend w języku naturalnym.

Qwen-Image-2.0

Przypadki uzycia dla Qwen-Image-2.0

Odkryj rozne sposoby wykorzystania Qwen-Image-2.0 do osiagniecia swietnych wynikow.

Profesjonalne projektowanie infografik

Generowanie wielosekcyjnych raportów finansowych i schematów technicznych z perfekcyjnym dwujęzycznym tekstem i ustrukturyzowanymi układami danych.

Spójna edycja obiektów

Wykonywanie złożonych edycji typu image-to-image, takich jak zmiana ubrań lub akcesoriów obiektu, przy jednoczesnym zachowaniu rysów twarzy.

Typografia marketingowa

Tworzenie plakatów i reklam o wysokiej rozdzielczości, gdzie precyzyjne renderowanie tekstu i konkretne rozmieszczenie czcionek jest kluczowe dla tożsamości marki.

Tworzenie komiksów

Generowanie sekwencyjnej grafiki wielopanelowej, w której spójność postaci i wyrównanie dymków dialogowych jest zarządzane natywnie przez model.

Prototypowanie UI/UX

Przekształcanie opisowych wireframe'ów w realistyczne interfejsy aplikacji mobilnych lub stron internetowych z czytelnymi nagłówkami i spójnymi elementami nawigacyjnymi.

Synteza danych wizualnych

Łączenie elementów z różnych zdjęć, takich jak umieszczenie konkretnej osoby w nowym otoczeniu z zachowaniem oświetlenia i perspektywy.

Mocne strony

Ograniczenia

Ujednolicona architektura Omni: Łączy state-of-the-art generowanie text-to-image z precyzyjną edycją na poziomie pikseli w jednym wydajnym modelu 7B.
Zamknięte wagi w dniu premiery: Pełne wagi modelu nie zostały od razu udostępnione do lokalnego wdrożenia, promując wczesny dostęp przez API.
Natywna rozdzielczość 2K: Dostarcza ultra-wysokiej jakości wizualizacje (2048x2048) natywnie, zachowując drobne detale bez konieczności skalowania zewnętrznego.
Błędy w interpretacji liczb: Może mieć trudności z bardzo szczegółowymi wizualnymi prośbami numerycznymi, takimi jak wskazówki zegara pokazujące dokładnie 11:15.
Doskonała typografia: Wyposażony w specjalistyczny silnik zdolny do renderowania dokładnego dwujęzycznego tekstu i złożonych układów w infografikach.
Dryf tożsamości obiektu: Okazjonalne mieszanie tożsamości podczas prób łączenia wielu postaci z różnych stylów artystycznych.
Duży context window: Limit 1000 tokens pozwala na niezwykle szczegółowy i opisowy prompt engineering, który model faktycznie uwzględnia.
Problemy z przepełnieniem UI: W bardzo gęstych wireframe'ach UI elementy tekstowe mogą czasami wychodzić poza zamierzone ramki.

Szybki start API

alibaba/qwen-image-2-0

Zobacz dokumentacje
alibaba SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  baseURL: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "qwen-image-2-0",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          { type: "text", text: "Wygeneruj plakat 2K do filmu science-fiction zatytułowanego 'ORION' z tłem w formie świecącej mgławicy." }
        ],
      },
    ],
  });
  console.log(response.choices[0].message);
}
main();

Zainstaluj SDK i zacznij wykonywac wywolania API w kilka minut.

Co mowia ludzie o Qwen-Image-2.0

Zobacz, co spolecznosc mysli o Qwen-Image-2.0

Według moich doświadczeń Qwen-Image-2.0 faktycznie lepiej trzyma się złożonych instrukcji układu niż Flux Pro. Wysłałem mu pełną stronę wymagań dla pulpitu nawigacyjnego danych i trafił w każdy opis.
u/PixelArtist
reddit
Natywna rozdzielczość 2K w modelu 7B jest szalona. Wydajność, którą osiąga Alibaba, jest obecnie niedościgniona w przestrzeni wizualnej. Koniec z „plastikową” skórą AI.
@AI_Explorer
twitter
Context window 1000 tokenów w końcu pozwala na tworzenie naprawdę opisowych układów scen, które faktycznie są zachowywane. To pierwszy model, którego używałem, który nie zapomina drugiej połowy mojego promptu.
tech_lead_2025
hackernews
Black Forest Labs musi podkręcić tempo, bo zespół Qwen po prostu zjada ich na śniadanie w przestrzeni multimodalnej.
The AI Revolution
youtube
Sposób, w jaki obsługuje jednocześnie chińską i angielską typografię, to ogromny atut dla globalnych kampanii marketingowych.
u/StableDiffuser
reddit
Ujednolicona architektura do edycji i generowania to przełom w utrzymywaniu spójności postaci w różnych klatkach.
@DevLog_AI
twitter

Filmy o Qwen-Image-2.0

Ogladaj samouczki, recenzje i dyskusje o Qwen-Image-2.0

Model ma teraz natywną rozdzielczość 2K... przez długi czas standardem było 1K.

Posiada context window o długości 1000 tokenów... potrafi przeczytać całkiem długą stronę instrukcji.

Black Forest Labs naprawdę musi podkręcić tempo, bo Chińczycy na tym etapie po prostu zjadają ich na śniadanie.

Jakość renderowania tekstu jest na zupełnie innym poziomie w porównaniu do standardowych modeli dyfuzyjnych.

Możesz edytować i generować obrazy w tym samym potoku bez utraty tożsamości obiektu.

Jakość obrazu, którą pokazali na stronie modelu, jest po prostu wybitna.

Renderowanie tekstu... dwujęzyczna typografia jest perfekcyjna co do piksela. Złożone chińskie znaki i angielskie nagłówki renderują się czysto.

Łączy rozumienie wizualne z generowaniem, co jest świętym Graalem dla tych modeli.

W przypadku profesjonalnych infografik nie widziałem jeszcze nic tak precyzyjnego.

Rozmiar 7B parameters sprawia, że działa niezwykle żwawo jak na model typu Omni.

Qwen wykorzystało swoje doświadczenie... aby stworzyć nowy model językowy zdolny do kompleksowego renderowania tekstu.

Klip, który przetwarza Twój tekstowy prompt, to w zasadzie wielki model językowy o 7 miliardach parametrów.

Tryb edycji jest tym, w czym model naprawdę błyszczy; możesz wskazać obszar i naturalnie opisać zmiany.

Wydaje się bardziej narzędziem dla projektantów niż tylko przypadkowym generatorem grafik.

Możliwość generowania i edytowania w jednym modelu oszczędza mnóstwo VRAM i zmniejsza latency.

Wiecej niz tylko prompty

Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI

Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.

Agenci AI
Automatyzacja web
Inteligentne workflow

Porady Pro dla Qwen-Image-2.0

Wskazówki ekspertów, aby w pełni wykorzystać Qwen-Image-2.0.

Używaj dokładnych cudzysłowów dla tekstu

Aby uruchomić wyspecjalizowany silnik typograficzny, umieść tekst, który ma zostać wyrenderowany, w cudzysłowie wewnątrz swojego promptu.

Wykorzystaj limit 1K tokenów

Podawaj szczegółowe informacje o rozmieszczeniu obiektów (np. „prawy dolny kwadrant”) oraz teksturach, aby w pełni wykorzystać wysoką precyzję modelu w stosowaniu instrukcji.

Określaj układy przestrzenne

Używaj terminów technicznych, takich jak „picture-in-picture” lub „układ trzykolumnowy”, aby kierować modelem podczas tworzenia złożonych infografik.

Odnosić się do par obrazów

W przypadku zadań edycji jasno opisz relację między oryginalnym obrazem a pożądaną zmianą (np. „zachowaj osobę z obrazu 1, ale zmień jej koszulę na czerwoną”).

Opinie

Co mowia nasi uzytkownicy

Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Powiazane AI Models

Często Zadawane Pytania o Qwen-Image-2.0

Znajdź odpowiedzi na częste pytania o Qwen-Image-2.0