Como fazer scraping do Bluesky (bsky.app): Métodos de API e Web
Aprenda como fazer scraping de posts, perfis e dados de engajamento do Bluesky (bsky.app). Domine a API do AT Protocol e técnicas de web scraping para social...
Proteção Anti-Bot Detectada
- Limitação de taxa
- Limita requisições por IP/sessão ao longo do tempo. Pode ser contornado com proxies rotativos, atrasos de requisição e scraping distribuído.
- Bloqueio de IP
- Bloqueia IPs de data centers conhecidos e endereços sinalizados. Requer proxies residenciais ou móveis para contornar efetivamente.
- Proof-of-Work
- Session Token Rotation
Sobre Bluesky
Descubra o que Bluesky oferece e quais dados valiosos podem ser extraídos.
Bluesky é uma plataforma de mídia social descentralizada construída no AT Protocol (Authenticated Transfer Protocol), originalmente incubada como um projeto interno no Twitter. Ela enfatiza a escolha do usuário, transparência algorítmica e portabilidade de dados, funcionando como um site de microblogging onde os usuários compartilham posts de texto curto, imagens e participam de conversas em threads. A plataforma foi projetada para ser aberta e interoperável, permitindo que os usuários hospedem seus próprios servidores de dados enquanto ainda participam de uma rede social unificada.
A plataforma contém uma riqueza de dados sociais públicos, incluindo posts em tempo real, perfis de usuários, métricas de engajamento como reposts e curtidas, e 'Starter Packs' selecionados pela comunidade. Como o protocolo subjacente é aberto por design, grande parte desses dados é acessível via endpoints públicos, tornando-se um recurso valioso para pesquisadores e desenvolvedores. Os dados são de qualidade particularmente alta devido ao foco da plataforma em comunidades profissionais e técnicas.
Fazer scraping do Bluesky é essencial para social listening moderno, pesquisa de mercado e estudos acadêmicos sobre sistemas descentralizados. À medida que usuários de alto perfil migram de gigantes sociais tradicionais, o Bluesky oferece uma janela clara e em tempo real para as mudanças nas tendências sociais e no discurso público, sem as barreiras restritivas e caras de API comuns em ecossistemas de redes sociais legadas.

Por Que Fazer Scraping de Bluesky?
Descubra o valor comercial e os casos de uso para extração de dados de Bluesky.
Análise de sentimento em tempo real do discurso público
Rastreamento da migração de usuários de outras plataformas sociais
Pesquisa acadêmica sobre redes sociais descentralizadas
Geração de leads para SaaS e produtos focados em tecnologia
Análise competitiva para engajamento de marca
Datasets de treinamento para modelos de Processamento de Linguagem Natural (NLP)
Desafios do Scraping
Desafios técnicos que você pode encontrar ao fazer scraping de Bluesky.
A arquitetura de Single Page Application (SPA) exige renderização de JavaScript para visualizações web
Estruturas JSON aninhadas complexas nas respostas da API do AT Protocol
Rate limits em endpoints XRPC públicos que exigem rotação de sessão para grandes volumes
Classes CSS dinâmicas no frontend baseado em React tornam o scraping baseado em seletores frágil
Lidar com o stream do Firehose em tempo real exige processamento de websocket de alto desempenho
Scrape Bluesky com IA
Sem código necessário. Extraia dados em minutos com automação por IA.
Como Funciona
Descreva o que você precisa
Diga à IA quais dados você quer extrair de Bluesky. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.
A IA extrai os dados
Nossa inteligência artificial navega Bluesky, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.
Obtenha seus dados
Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.
Por Que Usar IA para Scraping
A IA facilita o scraping de Bluesky sem escrever código. Nossa plataforma com inteligência artificial entende quais dados você quer — apenas descreva em linguagem natural e a IA os extrai automaticamente.
How to scrape with AI:
- Descreva o que você precisa: Diga à IA quais dados você quer extrair de Bluesky. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.
- A IA extrai os dados: Nossa inteligência artificial navega Bluesky, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.
- Obtenha seus dados: Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.
Why use AI for scraping:
- Interface no-code permite que não-desenvolvedores coletem dados sociais complexos
- Lida automaticamente com renderização dinâmica e paginação de rolagem infinita
- Execução baseada em nuvem ignora restrições de IP local e rate limits
- Integração direta com Google Sheets e webhooks para alertas em tempo real
Scrapers Web No-Code para Bluesky
Alternativas point-and-click ao scraping com IA
Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de Bluesky sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.
Workflow Típico com Ferramentas No-Code
Desafios Comuns
Curva de aprendizado
Compreender seletores e lógica de extração leva tempo
Seletores quebram
Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho
Problemas com conteúdo dinâmico
Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas
Limitações de CAPTCHA
A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs
Bloqueio de IP
Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP
Scrapers Web No-Code para Bluesky
Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de Bluesky sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.
Workflow Típico com Ferramentas No-Code
- Instalar extensão do navegador ou registrar-se na plataforma
- Navegar até o site alvo e abrir a ferramenta
- Selecionar com point-and-click os elementos de dados a extrair
- Configurar seletores CSS para cada campo de dados
- Configurar regras de paginação para scraping de múltiplas páginas
- Resolver CAPTCHAs (frequentemente requer intervenção manual)
- Configurar agendamento para execuções automáticas
- Exportar dados para CSV, JSON ou conectar via API
Desafios Comuns
- Curva de aprendizado: Compreender seletores e lógica de extração leva tempo
- Seletores quebram: Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho
- Problemas com conteúdo dinâmico: Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas
- Limitações de CAPTCHA: A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs
- Bloqueio de IP: Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP
Exemplos de Código
import requests
def scrape_bsky_api(handle):
# Usando o endpoint público da API XRPC para dados de perfil
url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print(f"Nome de Exibição: {data.get('displayName')}")
print(f"Seguidores: {data.get('followersCount')}")
except Exception as e:
print(f"Requisição falhou: {e}")
scrape_bsky_api('bsky.app')Quando Usar
Ideal para páginas HTML estáticas com JavaScript mínimo. Perfeito para blogs, sites de notícias e páginas de produtos e-commerce simples.
Vantagens
- ●Execução mais rápida (sem overhead do navegador)
- ●Menor consumo de recursos
- ●Fácil de paralelizar com asyncio
- ●Ótimo para APIs e páginas estáticas
Limitações
- ●Não pode executar JavaScript
- ●Falha em SPAs e conteúdo dinâmico
- ●Pode ter dificuldades com sistemas anti-bot complexos
Como Fazer Scraping de Bluesky com Código
Python + Requests
import requests
def scrape_bsky_api(handle):
# Usando o endpoint público da API XRPC para dados de perfil
url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print(f"Nome de Exibição: {data.get('displayName')}")
print(f"Seguidores: {data.get('followersCount')}")
except Exception as e:
print(f"Requisição falhou: {e}")
scrape_bsky_api('bsky.app')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_bluesky_web():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto("https://bsky.app/profile/bsky.app")
# Aguarda o React renderizar os itens de post usando data-testid estável
page.wait_for_selector('[data-testid="postText"]')
# Extrai o texto dos primeiros posts
posts = page.query_selector_all('[data-testid="postText"]')
for post in posts[:5]:
print(post.inner_text())
browser.close()
scrape_bluesky_web()Python + Scrapy
import scrapy
import json
class BlueskySpider(scrapy.Spider):
name = 'bluesky_api'
# Alvejando a API pública de feed de autor
start_urls = ['https://bsky.social/xrpc/app.bsky.feed.getAuthorFeed?actor=bsky.app']
def parse(self, response):
data = json.loads(response.text)
for item in data.get('feed', []):
post_data = item.get('post', {})
yield {
'cid': post_data.get('cid'),
'text': post_data.get('record', {}).get('text'),
'author': post_data.get('author', {}).get('handle'),
'likes': post_data.get('likeCount')
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://bsky.app/profile/bsky.app');
// Use data-testid para seletores mais estáveis na SPA
await page.waitForSelector('div[data-testid="postText"]');
const postData = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('div[data-testid="postText"]'));
return items.map(item => item.innerText);
});
console.log('Últimos posts:', postData.slice(0, 5));
await browser.close();
})();O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Bluesky
Explore aplicações práticas e insights dos dados de Bluesky.
Monitoramento de Reputação de Marca
Empresas podem rastrear o sentimento em tempo real e menções à marca entre grupos de usuários técnicos e profissionais de alto valor.
Como implementar:
- 1Configure um scraper de palavras-chave para nomes de marcas e termos de produtos.
- 2Colete todos os posts e respostas de hora em hora para capturar menções recentes.
- 3Execute análise de sentimento no texto dos posts usando modelos de NLP pré-treinados.
- 4Visualize tendências de sentimento em um dashboard para detectar problemas de RP precocemente.
Use Automatio para extrair dados de Bluesky e construir essas aplicações sem escrever código.
O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Bluesky
- Monitoramento de Reputação de Marca
Empresas podem rastrear o sentimento em tempo real e menções à marca entre grupos de usuários técnicos e profissionais de alto valor.
- Configure um scraper de palavras-chave para nomes de marcas e termos de produtos.
- Colete todos os posts e respostas de hora em hora para capturar menções recentes.
- Execute análise de sentimento no texto dos posts usando modelos de NLP pré-treinados.
- Visualize tendências de sentimento em um dashboard para detectar problemas de RP precocemente.
- Inteligência Competitiva
Analise as estratégias de engajamento da concorrência e o crescimento da comunidade em uma plataforma aberta.
- Colete uma lista de handles de concorrentes no Bluesky.
- Extraia a contagem de seguidores e o volume diário de posts ao longo do tempo.
- Analise os posts mais curtidos para determinar temas de conteúdo de alto desempenho.
- Identifique 'super-fãs' que interagem frequentemente com o conteúdo do concorrente.
- Pesquisa de Redes Descentralizadas
Pesquisadores acadêmicos podem mapear a topologia de redes descentralizadas e clusters comunitários.
- Colete 'Starter Packs' públicos para identificar grupos comunitários definidos.
- Extraia redes de seguidores/seguindo entre atores específicos.
- Aplique teoria dos grafos para visualizar a conectividade do ecossistema AT Protocol.
- Rastreie a velocidade e a profundidade da difusão de informações.
- Geração de Leads B2B
Equipes de vendas podem encontrar leads de alta qualidade identificando usuários que discutem problemas específicos do setor.
- Colete posts que contenham 'como eu faço' ou 'preciso de alternativa para' em nichos industriais.
- Extraia a bio e o handle do usuário para avaliar a qualidade do prospect.
- Filtre por usuários com seguidores significativos em círculos relevantes.
- Automatize a abordagem personalizada com base no contexto de seus posts.
- Treinamento de Modelos de Conversação de AI
Desenvolvedores podem extrair conjuntos de dados massivos de conversas humanas para fazer fine-tuning de Large Language Models.
- Conecte-se ao Bluesky Firehose para transmitir todos os posts públicos.
- Filtre por threads com mais de 5 respostas para garantir dados de conversação significativos.
- Limpe os dados removendo PII e links irrelevantes.
- Formate o resultado em JSONL para pipelines de fine-tuning de modelos.
Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA
Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.
Dicas Pro para Scraping de Bluesky
Dicas de especialistas para extrair dados com sucesso de Bluesky.
Sempre prefira a API do AT Protocol em vez de scraping de DOM, pois é mais rápida e não quebra quando a interface do usuário é atualizada.
Monitore o cabeçalho 'X-RateLimit-Remaining' nas respostas da API para evitar ser bloqueado (throttled) pelo PDS.
Use App Passwords para scraping autenticado para manter as credenciais da sua conta principal seguras.
Ao fazer scraping do site diretamente, foque nos atributos 'data-testid', que são projetados especificamente para estabilidade de testes e scraping.
Acesse o websocket firehose em 'wss
//bsky.network/xrpc/com.atproto.sync.subscribeRepos' para necessidades de dados em tempo real de alto volume.
Implemente estratégias de exponential backoff para lidar com os desafios de Proof-of-Work ocasionalmente acionados por alta frequência.
Depoimentos
O Que Nossos Usuarios Dizem
Junte-se a milhares de usuarios satisfeitos que transformaram seu fluxo de trabalho
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
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Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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