Como fazer scraping do Bluesky (bsky.app): Métodos de API e Web

Aprenda como fazer scraping de posts, perfis e dados de engajamento do Bluesky (bsky.app). Domine a API do AT Protocol e técnicas de web scraping para social...

Bluesky favicon
bsky.appMédio
Cobertura:GlobalUnited StatesJapanUnited KingdomGermanyBrazil
Dados Disponíveis6 campos
LocalizaçãoDescriçãoImagensInfo do VendedorData de PublicaçãoAtributos
Todos os Campos Extraíveis
Conteúdo de Texto do PostTimestamp do PostHandle do AutorNome de Exibição do AutorDID do AutorContagem de CurtidasContagem de RepostsContagem de RespostasBio do UsuárioContagem de SeguidoresContagem de SeguindoURLs de ImagensTexto Alternativo da ImagemIdioma do PostHashtagsURI da ThreadLocalização do Usuário
Requisitos Técnicos
JavaScript Necessário
Sem Login
Tem Paginação
API Oficial Disponível
Proteção Anti-Bot Detectada
Rate LimitingIP BlockingProof-of-WorkSession Token Rotation

Proteção Anti-Bot Detectada

Limitação de taxa
Limita requisições por IP/sessão ao longo do tempo. Pode ser contornado com proxies rotativos, atrasos de requisição e scraping distribuído.
Bloqueio de IP
Bloqueia IPs de data centers conhecidos e endereços sinalizados. Requer proxies residenciais ou móveis para contornar efetivamente.
Proof-of-Work
Session Token Rotation

Sobre Bluesky

Descubra o que Bluesky oferece e quais dados valiosos podem ser extraídos.

Bluesky é uma plataforma de mídia social descentralizada construída no AT Protocol (Authenticated Transfer Protocol), originalmente incubada como um projeto interno no Twitter. Ela enfatiza a escolha do usuário, transparência algorítmica e portabilidade de dados, funcionando como um site de microblogging onde os usuários compartilham posts de texto curto, imagens e participam de conversas em threads. A plataforma foi projetada para ser aberta e interoperável, permitindo que os usuários hospedem seus próprios servidores de dados enquanto ainda participam de uma rede social unificada.

A plataforma contém uma riqueza de dados sociais públicos, incluindo posts em tempo real, perfis de usuários, métricas de engajamento como reposts e curtidas, e 'Starter Packs' selecionados pela comunidade. Como o protocolo subjacente é aberto por design, grande parte desses dados é acessível via endpoints públicos, tornando-se um recurso valioso para pesquisadores e desenvolvedores. Os dados são de qualidade particularmente alta devido ao foco da plataforma em comunidades profissionais e técnicas.

Fazer scraping do Bluesky é essencial para social listening moderno, pesquisa de mercado e estudos acadêmicos sobre sistemas descentralizados. À medida que usuários de alto perfil migram de gigantes sociais tradicionais, o Bluesky oferece uma janela clara e em tempo real para as mudanças nas tendências sociais e no discurso público, sem as barreiras restritivas e caras de API comuns em ecossistemas de redes sociais legadas.

Sobre Bluesky

Por Que Fazer Scraping de Bluesky?

Descubra o valor comercial e os casos de uso para extração de dados de Bluesky.

Análise de sentimento em tempo real do discurso público

Rastreamento da migração de usuários de outras plataformas sociais

Pesquisa acadêmica sobre redes sociais descentralizadas

Geração de leads para SaaS e produtos focados em tecnologia

Análise competitiva para engajamento de marca

Datasets de treinamento para modelos de Processamento de Linguagem Natural (NLP)

Desafios do Scraping

Desafios técnicos que você pode encontrar ao fazer scraping de Bluesky.

A arquitetura de Single Page Application (SPA) exige renderização de JavaScript para visualizações web

Estruturas JSON aninhadas complexas nas respostas da API do AT Protocol

Rate limits em endpoints XRPC públicos que exigem rotação de sessão para grandes volumes

Classes CSS dinâmicas no frontend baseado em React tornam o scraping baseado em seletores frágil

Lidar com o stream do Firehose em tempo real exige processamento de websocket de alto desempenho

Scrape Bluesky com IA

Sem código necessário. Extraia dados em minutos com automação por IA.

Como Funciona

1

Descreva o que você precisa

Diga à IA quais dados você quer extrair de Bluesky. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.

2

A IA extrai os dados

Nossa inteligência artificial navega Bluesky, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.

3

Obtenha seus dados

Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.

Por Que Usar IA para Scraping

Interface no-code permite que não-desenvolvedores coletem dados sociais complexos
Lida automaticamente com renderização dinâmica e paginação de rolagem infinita
Execução baseada em nuvem ignora restrições de IP local e rate limits
Integração direta com Google Sheets e webhooks para alertas em tempo real
Sem cartão de crédito necessárioPlano gratuito disponívelSem configuração necessária

A IA facilita o scraping de Bluesky sem escrever código. Nossa plataforma com inteligência artificial entende quais dados você quer — apenas descreva em linguagem natural e a IA os extrai automaticamente.

How to scrape with AI:
  1. Descreva o que você precisa: Diga à IA quais dados você quer extrair de Bluesky. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.
  2. A IA extrai os dados: Nossa inteligência artificial navega Bluesky, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.
  3. Obtenha seus dados: Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.
Why use AI for scraping:
  • Interface no-code permite que não-desenvolvedores coletem dados sociais complexos
  • Lida automaticamente com renderização dinâmica e paginação de rolagem infinita
  • Execução baseada em nuvem ignora restrições de IP local e rate limits
  • Integração direta com Google Sheets e webhooks para alertas em tempo real

Scrapers Web No-Code para Bluesky

Alternativas point-and-click ao scraping com IA

Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de Bluesky sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.

Workflow Típico com Ferramentas No-Code

1
Instalar extensão do navegador ou registrar-se na plataforma
2
Navegar até o site alvo e abrir a ferramenta
3
Selecionar com point-and-click os elementos de dados a extrair
4
Configurar seletores CSS para cada campo de dados
5
Configurar regras de paginação para scraping de múltiplas páginas
6
Resolver CAPTCHAs (frequentemente requer intervenção manual)
7
Configurar agendamento para execuções automáticas
8
Exportar dados para CSV, JSON ou conectar via API

Desafios Comuns

Curva de aprendizado

Compreender seletores e lógica de extração leva tempo

Seletores quebram

Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho

Problemas com conteúdo dinâmico

Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas

Limitações de CAPTCHA

A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs

Bloqueio de IP

Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP

Scrapers Web No-Code para Bluesky

Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de Bluesky sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.

Workflow Típico com Ferramentas No-Code
  1. Instalar extensão do navegador ou registrar-se na plataforma
  2. Navegar até o site alvo e abrir a ferramenta
  3. Selecionar com point-and-click os elementos de dados a extrair
  4. Configurar seletores CSS para cada campo de dados
  5. Configurar regras de paginação para scraping de múltiplas páginas
  6. Resolver CAPTCHAs (frequentemente requer intervenção manual)
  7. Configurar agendamento para execuções automáticas
  8. Exportar dados para CSV, JSON ou conectar via API
Desafios Comuns
  • Curva de aprendizado: Compreender seletores e lógica de extração leva tempo
  • Seletores quebram: Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho
  • Problemas com conteúdo dinâmico: Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas
  • Limitações de CAPTCHA: A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs
  • Bloqueio de IP: Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP

Exemplos de Código

import requests

def scrape_bsky_api(handle):
    # Usando o endpoint público da API XRPC para dados de perfil
    url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        print(f"Nome de Exibição: {data.get('displayName')}")
        print(f"Seguidores: {data.get('followersCount')}")
    except Exception as e:
        print(f"Requisição falhou: {e}")

scrape_bsky_api('bsky.app')

Quando Usar

Ideal para páginas HTML estáticas com JavaScript mínimo. Perfeito para blogs, sites de notícias e páginas de produtos e-commerce simples.

Vantagens

  • Execução mais rápida (sem overhead do navegador)
  • Menor consumo de recursos
  • Fácil de paralelizar com asyncio
  • Ótimo para APIs e páginas estáticas

Limitações

  • Não pode executar JavaScript
  • Falha em SPAs e conteúdo dinâmico
  • Pode ter dificuldades com sistemas anti-bot complexos

Como Fazer Scraping de Bluesky com Código

Python + Requests
import requests

def scrape_bsky_api(handle):
    # Usando o endpoint público da API XRPC para dados de perfil
    url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        print(f"Nome de Exibição: {data.get('displayName')}")
        print(f"Seguidores: {data.get('followersCount')}")
    except Exception as e:
        print(f"Requisição falhou: {e}")

scrape_bsky_api('bsky.app')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_bluesky_web():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto("https://bsky.app/profile/bsky.app")
        
        # Aguarda o React renderizar os itens de post usando data-testid estável
        page.wait_for_selector('[data-testid="postText"]')
        
        # Extrai o texto dos primeiros posts
        posts = page.query_selector_all('[data-testid="postText"]')
        for post in posts[:5]:
            print(post.inner_text())
            
        browser.close()

scrape_bluesky_web()
Python + Scrapy
import scrapy
import json

class BlueskySpider(scrapy.Spider):
    name = 'bluesky_api'
    # Alvejando a API pública de feed de autor
    start_urls = ['https://bsky.social/xrpc/app.bsky.feed.getAuthorFeed?actor=bsky.app']

    def parse(self, response):
        data = json.loads(response.text)
        for item in data.get('feed', []):
            post_data = item.get('post', {})
            yield {
                'cid': post_data.get('cid'),
                'text': post_data.get('record', {}).get('text'),
                'author': post_data.get('author', {}).get('handle'),
                'likes': post_data.get('likeCount')
            }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://bsky.app/profile/bsky.app');

  // Use data-testid para seletores mais estáveis na SPA
  await page.waitForSelector('div[data-testid="postText"]');

  const postData = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('div[data-testid="postText"]'));
    return items.map(item => item.innerText);
  });

  console.log('Últimos posts:', postData.slice(0, 5));
  await browser.close();
})();

O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Bluesky

Explore aplicações práticas e insights dos dados de Bluesky.

Monitoramento de Reputação de Marca

Empresas podem rastrear o sentimento em tempo real e menções à marca entre grupos de usuários técnicos e profissionais de alto valor.

Como implementar:

  1. 1Configure um scraper de palavras-chave para nomes de marcas e termos de produtos.
  2. 2Colete todos os posts e respostas de hora em hora para capturar menções recentes.
  3. 3Execute análise de sentimento no texto dos posts usando modelos de NLP pré-treinados.
  4. 4Visualize tendências de sentimento em um dashboard para detectar problemas de RP precocemente.

Use Automatio para extrair dados de Bluesky e construir essas aplicações sem escrever código.

O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Bluesky

  • Monitoramento de Reputação de Marca

    Empresas podem rastrear o sentimento em tempo real e menções à marca entre grupos de usuários técnicos e profissionais de alto valor.

    1. Configure um scraper de palavras-chave para nomes de marcas e termos de produtos.
    2. Colete todos os posts e respostas de hora em hora para capturar menções recentes.
    3. Execute análise de sentimento no texto dos posts usando modelos de NLP pré-treinados.
    4. Visualize tendências de sentimento em um dashboard para detectar problemas de RP precocemente.
  • Inteligência Competitiva

    Analise as estratégias de engajamento da concorrência e o crescimento da comunidade em uma plataforma aberta.

    1. Colete uma lista de handles de concorrentes no Bluesky.
    2. Extraia a contagem de seguidores e o volume diário de posts ao longo do tempo.
    3. Analise os posts mais curtidos para determinar temas de conteúdo de alto desempenho.
    4. Identifique 'super-fãs' que interagem frequentemente com o conteúdo do concorrente.
  • Pesquisa de Redes Descentralizadas

    Pesquisadores acadêmicos podem mapear a topologia de redes descentralizadas e clusters comunitários.

    1. Colete 'Starter Packs' públicos para identificar grupos comunitários definidos.
    2. Extraia redes de seguidores/seguindo entre atores específicos.
    3. Aplique teoria dos grafos para visualizar a conectividade do ecossistema AT Protocol.
    4. Rastreie a velocidade e a profundidade da difusão de informações.
  • Geração de Leads B2B

    Equipes de vendas podem encontrar leads de alta qualidade identificando usuários que discutem problemas específicos do setor.

    1. Colete posts que contenham 'como eu faço' ou 'preciso de alternativa para' em nichos industriais.
    2. Extraia a bio e o handle do usuário para avaliar a qualidade do prospect.
    3. Filtre por usuários com seguidores significativos em círculos relevantes.
    4. Automatize a abordagem personalizada com base no contexto de seus posts.
  • Treinamento de Modelos de Conversação de AI

    Desenvolvedores podem extrair conjuntos de dados massivos de conversas humanas para fazer fine-tuning de Large Language Models.

    1. Conecte-se ao Bluesky Firehose para transmitir todos os posts públicos.
    2. Filtre por threads com mais de 5 respostas para garantir dados de conversação significativos.
    3. Limpe os dados removendo PII e links irrelevantes.
    4. Formate o resultado em JSONL para pipelines de fine-tuning de modelos.
Mais do que apenas prompts

Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA

Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.

Agentes de IA
Automacao Web
Fluxos Inteligentes

Dicas Pro para Scraping de Bluesky

Dicas de especialistas para extrair dados com sucesso de Bluesky.

Sempre prefira a API do AT Protocol em vez de scraping de DOM, pois é mais rápida e não quebra quando a interface do usuário é atualizada.

Monitore o cabeçalho 'X-RateLimit-Remaining' nas respostas da API para evitar ser bloqueado (throttled) pelo PDS.

Use App Passwords para scraping autenticado para manter as credenciais da sua conta principal seguras.

Ao fazer scraping do site diretamente, foque nos atributos 'data-testid', que são projetados especificamente para estabilidade de testes e scraping.

Acesse o websocket firehose em 'wss

//bsky.network/xrpc/com.atproto.sync.subscribeRepos' para necessidades de dados em tempo real de alto volume.

Implemente estratégias de exponential backoff para lidar com os desafios de Proof-of-Work ocasionalmente acionados por alta frequência.

Depoimentos

O Que Nossos Usuarios Dizem

Junte-se a milhares de usuarios satisfeitos que transformaram seu fluxo de trabalho

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

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Mohammed Ibrahim

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I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

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CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

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Perguntas Frequentes Sobre Bluesky

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