Como fazer scraping no Fiverr | Guia de Web Scraper para Fiverr

Aprenda como fazer scraping no Fiverr para extrair detalhes de gigs, perfis de freelancers e preços de mercado. Contorne o PerimeterX e Cloudflare para...

Fiverr favicon
fiverr.comDifícil
Cobertura:GlobalUnited StatesUnited KingdomIndiaPakistanEurope
Dados Disponíveis8 campos
TítuloPreçoLocalizaçãoDescriçãoImagensInfo do VendedorCategoriasAtributos
Todos os Campos Extraíveis
Título do GigNome do VendedorNível do Vendedor (Pro, Top-Rated)Avaliação em EstrelasContagem Total de AvaliaçõesPreço InicialDescrição do GigPrazo de EntregaLocalização do VendedorTempo de Resposta do VendedorCategoria/Subcategoria do GigURLs das Imagens do GigLink do Perfil do Vendedor
Requisitos Técnicos
JavaScript Necessário
Sem Login
Tem Paginação
API Oficial Disponível
Proteção Anti-Bot Detectada
PerimeterX (HUMAN Security)CloudflareCAPTCHA (Press and Hold)IP Rate LimitingBrowser Fingerprinting

Proteção Anti-Bot Detectada

PerimeterX (HUMAN)
Biometria comportamental e análise preditiva. Detecta automação através de movimentos do mouse, padrões de digitação e interação com a página.
Cloudflare
WAF e gestão de bots de nível empresarial. Usa desafios JavaScript, CAPTCHAs e análise comportamental. Requer automação de navegador com configurações stealth.
CAPTCHA
Teste de desafio-resposta para verificar usuários humanos. Pode ser baseado em imagem, texto ou invisível. Frequentemente requer serviços de resolução de terceiros.
Limitação de taxa
Limita requisições por IP/sessão ao longo do tempo. Pode ser contornado com proxies rotativos, atrasos de requisição e scraping distribuído.
Fingerprinting de navegador
Identifica bots pelas características do navegador: canvas, WebGL, fontes, plugins. Requer spoofing ou perfis de navegador reais.

Sobre Fiverr

Descubra o que Fiverr oferece e quais dados valiosos podem ser extraídos.

O Maior Marketplace Criativo do Mundo

Fiverr é um marketplace global líder para serviços freelance, conectando empresas com profissionais independentes que oferecem serviços digitais em centenas de categorias, incluindo design gráfico, marketing digital, programação e edição de vídeo. Fundada em 2010, a plataforma padronizou as ofertas de serviços em 'gigs' com estruturas transparentes de preços e entrega.

Ecossistema Rico em Dados para Análise de Mercado

O site contém milhões de anúncios ativos, fornecendo uma fonte rica de dados sobre tendências de mercado, demanda de serviços e métricas de desempenho de freelancers. Fazer scraping no Fiverr é altamente valioso para conduzir pesquisas de mercado, monitorar preços da concorrência e identificar talentos de alta qualidade para nichos específicos. Ao extrair títulos de gigs, preços e avaliações de usuários, as empresas podem obter insights acionáveis sobre as taxas de mercado vigentes.

Valor Estratégico dos Dados do Fiverr

Para as empresas, o scraping desses dados é essencial para a geração de leads e a construção de diretórios abrangentes de prestadores de serviços especializados. Isso permite que agências comparem seus próprios preços com os padrões globais (benchmark) e acompanhem o surgimento de novas categorias de serviços, como Engenharia de prompt de AI ou desenvolvimento para o Metaverso.

Sobre Fiverr

Por Que Fazer Scraping de Fiverr?

Descubra o valor comercial e os casos de uso para extração de dados de Fiverr.

Realizar análise competitiva de preços para serviços freelance

Gerar leads para empresas de serviços B2B e ferramentas SaaS

Monitorar tendências tecnológicas emergentes e demanda de serviços

Realizar pesquisas de mercado sobre demografia e conjuntos de habilidades de freelancers

Identificar talentos de alto nível para recrutamento empresarial em larga escala

Desafios do Scraping

Desafios técnicos que você pode encontrar ao fazer scraping de Fiverr.

Detecção agressiva do PerimeterX (HUMAN Security) que bloqueia navegadores automatizados

Forte dependência de React para carregamento de conteúdo dinâmico exigindo execução de JS

Atualizações frequentes nos seletores DOM e nomes de classes CSS

Rate limiting rápido baseado em IP nas páginas de resultados de busca

Desafios de CAPTCHA acionados por fingerprints de TLS não humanos

Scrape Fiverr com IA

Sem código necessário. Extraia dados em minutos com automação por IA.

Como Funciona

1

Descreva o que você precisa

Diga à IA quais dados você quer extrair de Fiverr. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.

2

A IA extrai os dados

Nossa inteligência artificial navega Fiverr, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.

3

Obtenha seus dados

Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.

Por Que Usar IA para Scraping

Interface no-code para configurar scrapers sem conhecimento técnico
Manipulação avançada de elementos renderizados em JavaScript e componentes React
Rotação integrada de proxies residenciais para minimizar bloqueios
Agendamento baseado em nuvem para monitoramento diário ou semanal de preços
Exportação direta para Google Sheets, CSV ou JSON para análise imediata
Sem cartão de crédito necessárioPlano gratuito disponívelSem configuração necessária

A IA facilita o scraping de Fiverr sem escrever código. Nossa plataforma com inteligência artificial entende quais dados você quer — apenas descreva em linguagem natural e a IA os extrai automaticamente.

How to scrape with AI:
  1. Descreva o que você precisa: Diga à IA quais dados você quer extrair de Fiverr. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.
  2. A IA extrai os dados: Nossa inteligência artificial navega Fiverr, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.
  3. Obtenha seus dados: Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.
Why use AI for scraping:
  • Interface no-code para configurar scrapers sem conhecimento técnico
  • Manipulação avançada de elementos renderizados em JavaScript e componentes React
  • Rotação integrada de proxies residenciais para minimizar bloqueios
  • Agendamento baseado em nuvem para monitoramento diário ou semanal de preços
  • Exportação direta para Google Sheets, CSV ou JSON para análise imediata

Scrapers Web No-Code para Fiverr

Alternativas point-and-click ao scraping com IA

Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de Fiverr sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.

Workflow Típico com Ferramentas No-Code

1
Instalar extensão do navegador ou registrar-se na plataforma
2
Navegar até o site alvo e abrir a ferramenta
3
Selecionar com point-and-click os elementos de dados a extrair
4
Configurar seletores CSS para cada campo de dados
5
Configurar regras de paginação para scraping de múltiplas páginas
6
Resolver CAPTCHAs (frequentemente requer intervenção manual)
7
Configurar agendamento para execuções automáticas
8
Exportar dados para CSV, JSON ou conectar via API

Desafios Comuns

Curva de aprendizado

Compreender seletores e lógica de extração leva tempo

Seletores quebram

Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho

Problemas com conteúdo dinâmico

Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas

Limitações de CAPTCHA

A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs

Bloqueio de IP

Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP

Scrapers Web No-Code para Fiverr

Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de Fiverr sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.

Workflow Típico com Ferramentas No-Code
  1. Instalar extensão do navegador ou registrar-se na plataforma
  2. Navegar até o site alvo e abrir a ferramenta
  3. Selecionar com point-and-click os elementos de dados a extrair
  4. Configurar seletores CSS para cada campo de dados
  5. Configurar regras de paginação para scraping de múltiplas páginas
  6. Resolver CAPTCHAs (frequentemente requer intervenção manual)
  7. Configurar agendamento para execuções automáticas
  8. Exportar dados para CSV, JSON ou conectar via API
Desafios Comuns
  • Curva de aprendizado: Compreender seletores e lógica de extração leva tempo
  • Seletores quebram: Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho
  • Problemas com conteúdo dinâmico: Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas
  • Limitações de CAPTCHA: A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs
  • Bloqueio de IP: Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP

Exemplos de Código

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Nota: Este exemplo básico provavelmente será bloqueado pelo PerimeterX sem proxies residenciais
url = 'https://www.fiverr.com/search/gigs?query=logo+design'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
        # Os seletores no Fiverr mudam frequentemente
        gigs = soup.select('.gig-card-layout')
        for gig in gigs:
            title = gig.select_one('h3').text.strip() if gig.select_one('h3') else 'N/A'
            price = gig.select_one('.price').text.strip() if gig.select_one('.price') else 'N/A'
            print(f'Título: {title} | Preço: {price}')
    else:
        print(f'Bloqueado ou erro: Status {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'A requisição falhou: {e}')

Quando Usar

Ideal para páginas HTML estáticas com JavaScript mínimo. Perfeito para blogs, sites de notícias e páginas de produtos e-commerce simples.

Vantagens

  • Execução mais rápida (sem overhead do navegador)
  • Menor consumo de recursos
  • Fácil de paralelizar com asyncio
  • Ótimo para APIs e páginas estáticas

Limitações

  • Não pode executar JavaScript
  • Falha em SPAs e conteúdo dinâmico
  • Pode ter dificuldades com sistemas anti-bot complexos

Como Fazer Scraping de Fiverr com Código

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Nota: Este exemplo básico provavelmente será bloqueado pelo PerimeterX sem proxies residenciais
url = 'https://www.fiverr.com/search/gigs?query=logo+design'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
        # Os seletores no Fiverr mudam frequentemente
        gigs = soup.select('.gig-card-layout')
        for gig in gigs:
            title = gig.select_one('h3').text.strip() if gig.select_one('h3') else 'N/A'
            price = gig.select_one('.price').text.strip() if gig.select_one('.price') else 'N/A'
            print(f'Título: {title} | Preço: {price}')
    else:
        print(f'Bloqueado ou erro: Status {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'A requisição falhou: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_fiverr():
    with sync_playwright() as p:
        # Recomenda-se iniciar com um perfil de navegador real
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = context.new_page()
        
        # Navega para uma categoria de busca específica
        page.goto('https://www.fiverr.com/search/gigs?query=python+scraping')
        
        # Aguarda o carregamento dos cards de gig no frontend React
        page.wait_for_selector('.gig-card-layout')
        
        # Extrai os dados da página
        gigs = page.query_selector_all('.gig-card-layout')
        for gig in gigs:
            title = gig.query_selector('h3').inner_text()
            price = gig.query_selector('.price').inner_text()
            print({'title': title, 'price': price})
            
        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    scrape_fiverr()
Python + Scrapy
import scrapy

class FiverrSpider(scrapy.Spider):
    name = 'fiverr_spider'
    start_urls = ['https://www.fiverr.com/search/gigs?query=video+editing']

    def parse(self, response):
        # O Fiverr requer middleware customizado para renderização de JS (como Scrapy-Playwright)
        for gig in response.css('.gig-card-layout'):
            yield {
                'title': gig.css('h3::text').get(),
                'seller': gig.css('.seller-name a::text').get(),
                'price': gig.css('.price::text').get(),
                'rating': gig.css('.rating-score::text').get()
            }

        # Manipulação simples de paginação
        next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.goto('https://www.fiverr.com/search/gigs?query=copywriting');
  
  // Aguarda a renderização do conteúdo dinâmico em React
  await page.waitForSelector('.gig-card-layout');
  
  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = document.querySelectorAll('.gig-card-layout');
    return Array.from(items).map(item => ({
      title: item.querySelector('h3')?.innerText,
      price: item.querySelector('.price')?.innerText,
      seller: item.querySelector('.seller-name')?.innerText
    }));
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Fiverr

Explore aplicações práticas e insights dos dados de Fiverr.

Benchmark de Preços de Serviços

As empresas usam dados do Fiverr para estabelecer taxas competitivas para seus próprios serviços freelance ou ofertas de agências.

Como implementar:

  1. 1Extraia os 100 principais gigs em seu nicho específico (ex: Logo Design).
  2. 2Extraia os preços iniciais e os níveis de pacotes.
  3. 3Calcule a média, a mediana e os preços de nível superior.
  4. 4Ajuste suas taxas de serviço para se alinhar ao valor atual de mercado.

Use Automatio para extrair dados de Fiverr e construir essas aplicações sem escrever código.

O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Fiverr

  • Benchmark de Preços de Serviços

    As empresas usam dados do Fiverr para estabelecer taxas competitivas para seus próprios serviços freelance ou ofertas de agências.

    1. Extraia os 100 principais gigs em seu nicho específico (ex: Logo Design).
    2. Extraia os preços iniciais e os níveis de pacotes.
    3. Calcule a média, a mediana e os preços de nível superior.
    4. Ajuste suas taxas de serviço para se alinhar ao valor atual de mercado.
  • Geração de Leads para SaaS

    Fundadores de SaaS fazem scraping no Fiverr para identificar freelancers de alto volume que podem precisar de ferramentas para faturamento, gerenciamento de projetos ou geração por AI.

    1. Identifique categorias que usam softwares específicos (ex: Editores de Vídeo para ferramentas de armazenamento).
    2. Extraia nomes de usuários e links de perfis de vendedores ativos.
    3. Filtre pelo status 'Pro' ou 'Top-Rated' para encontrar empresas estabelecidas.
    4. Entre em contato com soluções personalizadas para melhorar a eficiência do fluxo de trabalho deles.
  • Análise de Habilidades em Tendência

    Pesquisadores de mercado acompanham o volume de listagens de gigs para identificar quais habilidades digitais estão crescendo em popularidade.

    1. Realize scrapings mensais de novas categorias como 'Engenharia de prompt de AI'.
    2. Conte o número total de listagens e a porcentagem de crescimento.
    3. Monitore o número médio de avaliações dos principais gigs para medir a demanda.
    4. Gere relatórios para investidores ou plataformas educacionais sobre habilidades de alta demanda.
  • Descoberta de Talentos da Concorrência

    Recrutadores usam dados extraídos para encontrar freelancers de alto desempenho para funções de tempo integral ou trabalho contratado especializado.

    1. Pesquise por palavras-chave técnicas específicas (ex: 'Desenvolvedor React Native').
    2. Extraia perfis com altas classificações e múltiplos compradores recorrentes.
    3. Revise as imagens do portfólio do vendedor e as métricas de resposta.
    4. Crie um banco de dados de candidatos qualificados para projetos futuros.
Mais do que apenas prompts

Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA

Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.

Agentes de IA
Automacao Web
Fluxos Inteligentes

Dicas Pro para Scraping de Fiverr

Dicas de especialistas para extrair dados com sucesso de Fiverr.

Use proxies residenciais localizados no mesmo país que você está segmentando para evitar bloqueios baseados em região.

Implemente rolagem e movimentos de mouse semelhantes aos humanos se estiver usando navegadores headless para contornar a detecção comportamental do PerimeterX.

Evite fazer scraping em contas logadas, pois o Fiverr monitora a atividade da conta com mais rigor do que as sessões de visitantes públicos.

Alterne entre User-Agents móveis e desktop para diversificar seu perfil de tráfego.

Use um resolvedor de CAPTCHA 'Press and Hold' se você atingir a barreira de proteção do PerimeterX com frequência.

O melhor momento para fazer scraping visando alta disponibilidade é durante as horas de folga no fuso horário da Costa Leste dos EUA (Eastern Time Zone).

Depoimentos

O Que Nossos Usuarios Dizem

Junte-se a milhares de usuarios satisfeitos que transformaram seu fluxo de trabalho

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relacionados Web Scraping

Perguntas Frequentes Sobre Fiverr

Encontre respostas para perguntas comuns sobre Fiverr