É legal fazer scraping de dados do Freelancer.com?

O scraping de dados publicamente disponíveis, como títulos de projetos, descrições e faixas de orçamento, é geralmente legal para fins de pesquisa de mercado. No entanto, você deve sempre respeitar as leis locais de privacidade de dados (como a LGPD) e evitar a extração de informações de contato pessoal ou dados privados de usuários.

O Freelancer.com possui uma API oficial?

Sim, o Freelancer.com oferece uma API REST abrangente para desenvolvedores. Embora seja mais estável que o web scraping, ela pode ter limites de taxa (rate limits) ou restringir o acesso a certos conjuntos de dados de alto valor que são visíveis no site.

Como evito ser bloqueado pelo Freelancer.com?

Para evitar bloqueios, você deve usar um browser headless que processe JavaScript, rotacionar proxies residenciais de alta qualidade e usar User-Agents realistas. Adicionar atrasos aleatórios e evitar picos de alta frequência de requisições também ajudará você a permanecer abaixo do radar.

Em qual formato os dados extraídos costumam vir?

A maioria das ferramentas de scraping, incluindo o Automatio, permite exportar dados em formatos estruturados como CSV, JSON ou XML. Isso torna muito simples a importação das informações para Excel, Google Sheets ou seu próprio banco de dados proprietário.

Preciso estar logado para extrair dados de projetos?

Não, a maioria das listagens de projetos e perfis básicos de freelancers são acessíveis publicamente sem uma conta. Geralmente é mais seguro fazer o scraping sem fazer login, pois isso reduz o risco de sua conta pessoal ser sinalizada por atividade automatizada.

Com que frequência devo fazer o scraping para novos leads?

Para geração de leads, fazer o scraping a cada 15 ou 30 minutos é geralmente o ideal para capturar novos projetos rapidamente. Se você estiver realizando uma pesquisa de mercado de longo prazo, extrações diárias ou semanais costumam ser suficientes e sobrecarregam menos seus recursos de proxy.

Quais são os melhores proxies para o Freelancer.com?

Proxies residenciais são os mais eficazes porque utilizam endereços IP atribuídos por ISPs a residências reais, tornando-os muito mais difíceis de detectar do que proxies de datacenter. Eles são particularmente úteis para superar as medidas rigorosas de anti-bot do Cloudflare.

Posso extrair avaliações e reviews de freelancers?

Sim, as avaliações dos freelancers e os dados históricos de reviews são visíveis publicamente em suas páginas de perfil. A extração desses dados é altamente valiosa para identificar talentos de elite ou analisar os fatores de sucesso dos concorrentes em sua categoria.

How to Scrape Freelancer.com: A Complete Technical Guide

Extraia listagens de projetos, orçamentos e dados de empregadores do Freelancer.com. Aprenda a contornar a detecção de bots do Cloudflare e automatize a...

Comece o Scraping Grátis

Web Scraping Freelancer.com Geração de Leads Automação de Dados B2B

freelancer.comDifícil

Cobertura:GlobalUnited StatesUnited KingdomIndiaAustraliaCanadaGermany

Dados Disponíveis9 campos

TítuloPreçoLocalizaçãoDescriçãoImagensInfo do VendedorData de PublicaçãoCategoriasAtributos

Todos os Campos Extraíveis

Project TitleProject URLDescriptionBudget RangeCurrencySkills RequiredEmployer UsernameEmployer RatingEmployer LocationNumber of BidsAverage Bid AmountPosting Date

Requisitos Técnicos

JavaScript Necessário

Sem Login

Tem Paginação

API Oficial Disponível

Proteção Anti-Bot Detectada

CloudflareRate LimitingIP BlockingJA3 FingerprintingBehavioral Analysis

Ver Documentação da API

Sobre Freelancer

Descubra o que Freelancer oferece e quais dados valiosos podem ser extraídos.

The Global Freelance Hub

Freelancer.com is recognized as the world's largest marketplace for freelancing and crowdsourcing by total number of users and projects. It serves as a vital bridge between millions of employers and independent professionals across 247 countries and territories.

Wealth of Market Data

The platform hosts an immense volume of data spread over 2,700 categories. Every listing contains critical details such as project budgets, technical requirements, and employer feedback, offering a transparent view of the global gig economy.

Value for Data Extraction

Scraping this data is indispensable for businesses looking to perform market rate benchmarking or generate B2B leads. By monitoring project flows, companies can identify high-demand skills and adapt their strategies to current market conditions.

Por Que Fazer Scraping de Freelancer?

Descubra o valor comercial e os casos de uso para extração de dados de Freelancer.

Geração de Leads para Agências

Identifique empregadores de alto valor que publicam frequentemente projetos de grande escala em seu nicho para construir uma lista de prospecção de alta conversão.

Benchmark de Taxas de Mercado

Analise a relação entre os orçamentos dos projetos e os valores médios de lances para determinar preços competitivos para seus próprios serviços.

Monitoramento de Demanda por Habilidades

Monitore a frequência de tags de habilidades específicas para identificar tendências tecnológicas emergentes e ajustar sua oferta de serviços adequadamente.

Análise de Concorrência

Estude os perfis e históricos de lances dos freelancers mais bem avaliados para entender quais portfólios e reviews conquistam a maioria dos contratos.

Pesquisa Econômica de Mercado

Agregue dados globais de projetos para realizar estudos acadêmicos ou industriais sobre distribuição de riqueza e mudanças trabalhistas na gig economy.

Análise Histórica de Projetos

Acompanhe as flutuações sazonais dos tipos de projetos para otimizar seus gastos com marketing e alocação de recursos ao longo do ano.

Desafios do Scraping

Desafios técnicos que você pode encontrar ao fazer scraping de Freelancer.

Proteção Cloudflare

A plataforma utiliza Firewalls de Aplicação Web sofisticados que podem detectar tráfego automatizado através de JA3 fingerprinting e desafios de JS.

Carregamento de Conteúdo Dinâmico

Muitos dos dados de vagas são renderizados via React, o que significa que parsers HTML simples não conseguirão ver o conteúdo sem um browser headless.

Mudanças Frequentes de Schema

O layout do front-end é atualizado regularmente, o que frequentemente quebra seletores CSS estáticos e exige manutenção constante da lógica do scraper.

Rate Limiting Agressivo

Navegar rapidamente por várias páginas de projetos a partir de um único IP acionará rapidamente banimentos temporários ou solicitações de reCAPTCHA.

Normalização de Dados

Os orçamentos são listados em várias moedas globais, exigindo uma etapa de conversão integrada para realizar uma análise de mercado precisa.

Scrape Freelancer com IA

Sem código necessário. Extraia dados em minutos com automação por IA.

Como Funciona

Descreva o que você precisa

Diga à IA quais dados você quer extrair de Freelancer. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.

A IA extrai os dados

Nossa inteligência artificial navega Freelancer, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.

Obtenha seus dados

Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.

Por Que Usar IA para Scraping

Evasão de Anti-Bot Integrada: O Automatio utiliza renderização de browser avançada que supera naturalmente os desafios do Cloudflare e os sistemas de detecção comportamental.

Construtor Visual No-Code: Crie fluxos complexos de extração apenas clicando nos títulos e orçamentos dos projetos, eliminando a necessidade de codificação manual.

Agendamento Automatizado: Configure seu scraper para rodar em intervalos específicos para garantir que você seja o primeiro a saber quando um novo projeto de alto valor for publicado.

Gestão de Proxy Simplificada: Integre e rotacione facilmente proxies residenciais dentro da plataforma para manter altas taxas de sucesso sem configuração manual.

Sincronização Instantânea de Dados: Envie automaticamente seus leads de projetos extraídos diretamente para o Google Sheets ou Airtable usando webhooks nativos para ação imediata.

Começar a Scrapear Grátis

Sem cartão de crédito necessárioPlano gratuito disponívelSem configuração necessária

Scrapers Web No-Code para Freelancer

Alternativas point-and-click ao scraping com IA

Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de Freelancer sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.

Workflow Típico com Ferramentas No-Code

Instalar extensão do navegador ou registrar-se na plataforma

Navegar até o site alvo e abrir a ferramenta

Selecionar com point-and-click os elementos de dados a extrair

Configurar seletores CSS para cada campo de dados

Configurar regras de paginação para scraping de múltiplas páginas

Resolver CAPTCHAs (frequentemente requer intervenção manual)

Configurar agendamento para execuções automáticas

Exportar dados para CSV, JSON ou conectar via API

Desafios Comuns

Curva de aprendizado

Compreender seletores e lógica de extração leva tempo

Seletores quebram

Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho

Problemas com conteúdo dinâmico

Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas

Limitações de CAPTCHA

A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs

Bloqueio de IP

Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP

Exemplos de Código

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Set headers to mimic a real browser
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
url = 'https://www.freelancer.com/jobs/'

try:
    # Perform the GET request
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    
    # Extract job listings
    for job in soup.find_all('div', class_='JobSearchCard-primary'):
        title = job.find('a', class_='JobSearchCard-primary-heading-link').text.strip()
        print(f'Project Title: {title}')
except Exception as e:
    print(f'Scraping failed: {e}')

Quando Usar

Ideal para páginas HTML estáticas com JavaScript mínimo. Perfeito para blogs, sites de notícias e páginas de produtos e-commerce simples.

Vantagens

●Execução mais rápida (sem overhead do navegador)
●Menor consumo de recursos
●Fácil de paralelizar com asyncio
●Ótimo para APIs e páginas estáticas

Limitações

●Não pode executar JavaScript
●Falha em SPAs e conteúdo dinâmico
●Pode ter dificuldades com sistemas anti-bot complexos

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_freelancer():
    async with async_playwright() as p:
        # Launch browser with stealth settings
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        page = await browser.new_page()
        await page.goto('https://www.freelancer.com/jobs/')
        
        # Wait for the project cards to render
        await page.wait_for_selector('.JobSearchCard-primary')
        jobs = await page.query_selector_all('.JobSearchCard-primary')
        
        for job in jobs:
            title_el = await job.query_selector('.JobSearchCard-primary-heading-link')
            if title_el:
                print(await title_el.inner_text())
        
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_freelancer())

Quando Usar

Perfeito para sites com muito JavaScript, SPAs e páginas que requerem interação do usuário como scroll infinito ou cliques.

Vantagens

●Execução JavaScript completa
●Lida com conteúdo dinâmico e SPAs
●Mecanismos de espera integrados
●Suporte multi-navegador

Limitações

●Mais lento que requisições HTTP
●Maior uso de memória
●Configuração mais complexa
●Pode ser detectado por sistemas anti-bot

import scrapy

class FreelancerSpider(scrapy.Spider):
    name = 'freelancer'
    start_urls = ['https://www.freelancer.com/jobs/']

    def parse(self, response):
        for job in response.css('.JobSearchCard-primary'):
            yield {
                'title': job.css('.JobSearchCard-primary-heading-link::text').get().strip(),
                'budget': job.css('.JobSearchCard-secondary-price::text').get().strip(),
                'skills': job.css('.JobSearchCard-primary-tags a::text').getall()
            }
        
        # Handle pagination
        next_page = response.css('a.Pagination-link--next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Quando Usar

Ideal para projetos de scraping em larga escala que requerem pipelines de dados estruturados, middleware e crawling distribuído.

Vantagens

●Agendamento e throttling de requisições integrados
●Sistema de middleware poderoso
●Exportação para múltiplos formatos
●Excelente para projetos em larga escala

Limitações

●Curva de aprendizado mais íngreme
●Sem suporte JavaScript sem plugins
●Excessivo para tarefas de scraping simples

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  // Set User-Agent to avoid detection
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
  await page.goto('https://www.freelancer.com/jobs/');
  await page.waitForSelector('.JobSearchCard-primary');
  
  const data = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.JobSearchCard-primary')).map(el => ({
      title: el.querySelector('.JobSearchCard-primary-heading-link').innerText.trim()
    }));
  });
  
  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Quando Usar

Ideal para automação específica do Chrome, geração de PDFs ou screenshots. Perfeito para sites otimizados para Chrome.

Vantagens

●Excelente integração Chrome DevTools
●Ótimo para geração de PDF e screenshots
●Forte suporte da comunidade
●Bom para recursos específicos do Chrome

Limitações

●Apenas Chrome/Chromium
●Maior consumo de recursos
●Pode ser detectado por sistemas anti-bot
●Mais lento que métodos baseados em HTTP

Como Fazer Scraping de Freelancer com Código

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Set headers to mimic a real browser
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
url = 'https://www.freelancer.com/jobs/'

try:
    # Perform the GET request
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    
    # Extract job listings
    for job in soup.find_all('div', class_='JobSearchCard-primary'):
        title = job.find('a', class_='JobSearchCard-primary-heading-link').text.strip()
        print(f'Project Title: {title}')
except Exception as e:
    print(f'Scraping failed: {e}')

Python + Playwright

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_freelancer():
    async with async_playwright() as p:
        # Launch browser with stealth settings
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        page = await browser.new_page()
        await page.goto('https://www.freelancer.com/jobs/')
        
        # Wait for the project cards to render
        await page.wait_for_selector('.JobSearchCard-primary')
        jobs = await page.query_selector_all('.JobSearchCard-primary')
        
        for job in jobs:
            title_el = await job.query_selector('.JobSearchCard-primary-heading-link')
            if title_el:
                print(await title_el.inner_text())
        
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_freelancer())

Python + Scrapy

import scrapy

class FreelancerSpider(scrapy.Spider):
    name = 'freelancer'
    start_urls = ['https://www.freelancer.com/jobs/']

    def parse(self, response):
        for job in response.css('.JobSearchCard-primary'):
            yield {
                'title': job.css('.JobSearchCard-primary-heading-link::text').get().strip(),
                'budget': job.css('.JobSearchCard-secondary-price::text').get().strip(),
                'skills': job.css('.JobSearchCard-primary-tags a::text').getall()
            }
        
        # Handle pagination
        next_page = response.css('a.Pagination-link--next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  // Set User-Agent to avoid detection
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
  await page.goto('https://www.freelancer.com/jobs/');
  await page.waitForSelector('.JobSearchCard-primary');
  
  const data = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.JobSearchCard-primary')).map(el => ({
      title: el.querySelector('.JobSearchCard-primary-heading-link').innerText.trim()
    }));
  });
  
  console.log(data);
  await browser.close();
})();

O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Freelancer

Explore aplicações práticas e insights dos dados de Freelancer.

Market Rate Analysis

Identify the average payment for specific services to ensure your own pricing is competitive.

Como implementar:

1Scrape budget ranges for targeted skill keywords.
2Categorize results by the employer's geographic region.
3Calculate the median and mean project value for the last 30 days.
4Adjust your service pricing strategy based on live market data.

Use Automatio para extrair dados de Freelancer e construir essas aplicações sem escrever código.

Mais do que apenas prompts

Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA

Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.

Agentes de IA

Automacao Web

Fluxos Inteligentes

Comece Gratis

Dicas Pro para Scraping de Freelancer

Dicas de especialistas para extrair dados com sucesso de Freelancer.

Use Proxies Residenciais

IPs de data center são frequentemente sinalizados instantaneamente; proxies residenciais de alta qualidade são essenciais para contornar os filtros de reputação do Cloudflare.

Segmentar URLs por Habilidade Específica

Em vez de fazer o scraping da página de busca geral, direcione para URLs como /jobs/python/ para reduzir o overhead de processamento e melhorar a relevância dos dados.

Simular Navegação Humana

Implemente tempos de espera aleatórios entre 5 e 20 segundos entre as requisições para evitar o acionamento da detecção comportamental de bots.

Monitorar a Densidade de Lances

Sempre extraia o número atual de lances juntamente com o orçamento para avaliar a competitividade e a urgência de uma listagem de projeto.

Sanitizar Dados de Moeda

Configure uma etapa de pós-processamento para converter todos os orçamentos extraídos em uma única moeda base, como USD, para uma análise estatística precisa.

Depoimentos

O Que Nossos Usuarios Dizem

Junte-se a milhares de usuarios satisfeitos que transformaram seu fluxo de trabalho

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relacionados Web Scraping

Perguntas Frequentes Sobre Freelancer

Encontre respostas para perguntas comuns sobre Freelancer

How to Scrape Freelancer.com: A Complete Technical Guide

Sobre Freelancer

The Global Freelance Hub

Wealth of Market Data

Value for Data Extraction

Por Que Fazer Scraping de Freelancer?

Geração de Leads para Agências

Benchmark de Taxas de Mercado

Monitoramento de Demanda por Habilidades

Análise de Concorrência

Pesquisa Econômica de Mercado

Análise Histórica de Projetos

Desafios do Scraping

Proteção Cloudflare

Carregamento de Conteúdo Dinâmico

Mudanças Frequentes de Schema

Rate Limiting Agressivo

Normalização de Dados

Scrape Freelancer com IA

Como Funciona

Por Que Usar IA para Scraping

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

Scrapers Web No-Code para Freelancer

Workflow Típico com Ferramentas No-Code

Desafios Comuns

Scrapers Web No-Code para Freelancer

Workflow Típico com Ferramentas No-Code

Desafios Comuns

Exemplos de Código

Como Fazer Scraping de Freelancer com Código

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Freelancer

Market Rate Analysis

Strategic Lead Generation

Competitive Intelligence

Technology Trend Tracking

Gig Economy Economic Research

O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Freelancer

Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA

Dicas Pro para Scraping de Freelancer

Use Proxies Residenciais

Segmentar URLs por Habilidade Específica

Simular Navegação Humana

Monitorar a Densidade de Lances

Sanitizar Dados de Moeda

O Que Nossos Usuarios Dizem

Relacionados Web Scraping

How to Scrape Fiverr | Fiverr Web Scraper Guide

How to Scrape Arc.dev: The Complete Guide to Remote Job Data

How to Scrape Toptal | Toptal Web Scraper Guide

How to Scrape Guru.com: A Comprehensive Web Scraping Guide

How to Scrape Upwork: A Comprehensive Technical Guide

How to Scrape Indeed: 2025 Guide for Job Market Data

How to Scrape Charter Global | IT Services & Job Board Scraper

How to Scrape We Work Remotely: The Ultimate Guide

Perguntas Frequentes Sobre Freelancer

É legal fazer scraping de dados do Freelancer.com?

O Freelancer.com possui uma API oficial?

Como evito ser bloqueado pelo Freelancer.com?

Em qual formato os dados extraídos costumam vir?

Preciso estar logado para extrair dados de projetos?

Com que frequência devo fazer o scraping para novos leads?

Quais são os melhores proxies para o Freelancer.com?

Posso extrair avaliações e reviews de freelancers?