Como fazer o scraping do LivePiazza: Scraper de Imóveis na Filadélfia
Saiba como fazer o scraping do LivePiazza.com para extrair preços de apartamentos de luxo, disponibilidade e plantas baixas. Monitore o mercado imobiliário da...
Proteção Anti-Bot Detectada
- Cloudflare
- WAF e gestão de bots de nível empresarial. Usa desafios JavaScript, CAPTCHAs e análise comportamental. Requer automação de navegador com configurações stealth.
- Limitação de taxa
- Limita requisições por IP/sessão ao longo do tempo. Pode ser contornado com proxies rotativos, atrasos de requisição e scraping distribuído.
- Fingerprinting de navegador
- Identifica bots pelas características do navegador: canvas, WebGL, fontes, plugins. Requer spoofing ou perfis de navegador reais.
- Desafio JavaScript
- Requer execução de JavaScript para acessar o conteúdo. Requisições simples falham; necessário navegador headless como Playwright ou Puppeteer.
Sobre The Piazza
Descubra o que The Piazza oferece e quais dados valiosos podem ser extraídos.
O The Piazza, gerenciado pela Post Brothers, é um empreendimento residencial e comercial de destaque no bairro de Northern Liberties, na Filadélfia. Ele apresenta quatro comunidades de luxo distintas — Alta, Navona, Montesino e Liberties Walk — oferecendo uma experiência de 'cidade dentro da cidade' com comodidades de alto padrão e design moderno.
O site funciona como um portal em tempo real para futuros residentes, exibindo taxas de aluguel atuais, datas específicas de disponibilidade de unidades e opções detalhadas de acabamento interno. Para cientistas de dados e analistas imobiliários, o LivePiazza representa uma fonte de dados crítica para entender o mercado multifamiliar de luxo em um dos corredores urbanos que mais crescem no Nordeste.
O scraping desses dados permite o monitoramento de alta frequência das tendências de preços, níveis de ocupação e a eficácia de vários incentivos de aluguel oferecidos por grandes incorporadoras imobiliárias.
Por Que Fazer Scraping de The Piazza?
Descubra o valor comercial e os casos de uso para extração de dados de The Piazza.
Monitorar flutuações de preços de aluguel em tempo real no mercado de luxo da Filadélfia.
Acompanhar taxas de ocupação e rotatividade de unidades em diferentes comunidades de edifícios.
Analisar o impacto de concessões de aluguel, como '2 meses grátis', no aluguel líquido efetivo.
Coletar dados de plantas baixas em alta resolução para pesquisa de arquitetura e design de interiores.
Automatizar a geração de leads para serviços locais, como empresas de mudança e varejistas de móveis.
Realizar benchmarking competitivo contra outros empreendimentos de luxo na região.
Desafios do Scraping
Desafios técnicos que você pode encontrar ao fazer scraping de The Piazza.
Telas de verificação 'Waiting Room' e 'Just a moment' do Cloudflare bloqueiam requisições simples de bots.
Forte dependência de renderização JavaScript no lado do cliente para tabelas de disponibilidade de unidades.
Endpoints de API interna usam tokens dinâmicos que expiram rapidamente.
Atualizações frequentes na estrutura do DOM que podem quebrar seletores CSS estáticos.
Scrape The Piazza com IA
Sem código necessário. Extraia dados em minutos com automação por IA.
Como Funciona
Descreva o que você precisa
Diga à IA quais dados você quer extrair de The Piazza. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.
A IA extrai os dados
Nossa inteligência artificial navega The Piazza, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.
Obtenha seus dados
Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.
Por Que Usar IA para Scraping
A IA facilita o scraping de The Piazza sem escrever código. Nossa plataforma com inteligência artificial entende quais dados você quer — apenas descreva em linguagem natural e a IA os extrai automaticamente.
How to scrape with AI:
- Descreva o que você precisa: Diga à IA quais dados você quer extrair de The Piazza. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.
- A IA extrai os dados: Nossa inteligência artificial navega The Piazza, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.
- Obtenha seus dados: Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.
Why use AI for scraping:
- Resolve automaticamente os desafios do Cloudflare sem configuração manual de proxy.
- Renderiza conteúdo JavaScript dinâmico exatamente como um navegador humano faria.
- Permite a seleção visual de pontos de dados em mapas complexos de plantas baixas.
- Suporta execuções agendadas para capturar mudanças diárias de preços e tendências históricas.
- Exporta dados diretamente para o Google Sheets ou via Webhook para análise imediata.
Scrapers Web No-Code para The Piazza
Alternativas point-and-click ao scraping com IA
Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de The Piazza sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.
Workflow Típico com Ferramentas No-Code
Desafios Comuns
Curva de aprendizado
Compreender seletores e lógica de extração leva tempo
Seletores quebram
Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho
Problemas com conteúdo dinâmico
Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas
Limitações de CAPTCHA
A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs
Bloqueio de IP
Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP
Scrapers Web No-Code para The Piazza
Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de The Piazza sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.
Workflow Típico com Ferramentas No-Code
- Instalar extensão do navegador ou registrar-se na plataforma
- Navegar até o site alvo e abrir a ferramenta
- Selecionar com point-and-click os elementos de dados a extrair
- Configurar seletores CSS para cada campo de dados
- Configurar regras de paginação para scraping de múltiplas páginas
- Resolver CAPTCHAs (frequentemente requer intervenção manual)
- Configurar agendamento para execuções automáticas
- Exportar dados para CSV, JSON ou conectar via API
Desafios Comuns
- Curva de aprendizado: Compreender seletores e lógica de extração leva tempo
- Seletores quebram: Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho
- Problemas com conteúdo dinâmico: Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas
- Limitações de CAPTCHA: A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs
- Bloqueio de IP: Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP
Exemplos de Código
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Nota: Esta requisição direta provavelmente falhará devido ao Cloudflare
# Recomenda-se um proxy ou solução de bypass como o cloudscraper
url = 'https://www.livepiazza.com/residences'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'pt-BR,pt;q=0.9'
}
def fetch_piazza():
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Exemplo de seletor para cartões de residência
for card in soup.select('.residence-card'):
name = card.select_one('.residence-name').text.strip()
price = card.select_one('.price-value').text.strip()
print(f'Comunidade: {name} | Preço: {price}')
else:
print(f'Bloqueado por Anti-Bot: Status {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Erro: {e}')
fetch_piazza()Quando Usar
Ideal para páginas HTML estáticas com JavaScript mínimo. Perfeito para blogs, sites de notícias e páginas de produtos e-commerce simples.
Vantagens
- ●Execução mais rápida (sem overhead do navegador)
- ●Menor consumo de recursos
- ●Fácil de paralelizar com asyncio
- ●Ótimo para APIs e páginas estáticas
Limitações
- ●Não pode executar JavaScript
- ●Falha em SPAs e conteúdo dinâmico
- ●Pode ter dificuldades com sistemas anti-bot complexos
Como Fazer Scraping de The Piazza com Código
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Nota: Esta requisição direta provavelmente falhará devido ao Cloudflare
# Recomenda-se um proxy ou solução de bypass como o cloudscraper
url = 'https://www.livepiazza.com/residences'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'pt-BR,pt;q=0.9'
}
def fetch_piazza():
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Exemplo de seletor para cartões de residência
for card in soup.select('.residence-card'):
name = card.select_one('.residence-name').text.strip()
price = card.select_one('.price-value').text.strip()
print(f'Comunidade: {name} | Preço: {price}')
else:
print(f'Bloqueado por Anti-Bot: Status {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Erro: {e}')
fetch_piazza()Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_live_piazza():
async with async_playwright() as p:
# Iniciando com um user agent específico para imitar um navegador real
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = await context.new_page()
await page.goto('https://www.livepiazza.com/alta/')
# Aguarda o carregamento da tabela dinâmica de unidades
await page.wait_for_selector('.unit-row', timeout=15000)
units = await page.query_selector_all('.unit-row')
for unit in units:
unit_id = await (await unit.query_selector('.unit-id')).inner_text()
rent = await (await unit.query_selector('.unit-rent')).inner_text()
print(f'Unidade: {unit_id.strip()} | Aluguel: {rent.strip()}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_live_piazza())Python + Scrapy
import scrapy
class PiazzaSpider(scrapy.Spider):
name = 'piazza_spider'
start_urls = ['https://www.livepiazza.com/communities']
def parse(self, response):
# O Scrapy requer um middleware de renderização JS (como Scrapy-Playwright) para este site
for building in response.css('.building-section'):
yield {
'building_name': building.css('h3.name::text').get(),
'link': building.css('a.explore-btn::attr(href)').get(),
'starting_price': building.css('.starting-from::text').get()
}
# Exemplo de seguimento de paginação
next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.livepiazza.com/montesino', { waitUntil: 'networkidle2' });
// Aguarda o container de residências renderizar
await page.waitForSelector('.residences-container');
const apartmentData = await page.evaluate(() => {
const rows = Array.from(document.querySelectorAll('.apartment-listing'));
return rows.map(row => ({
type: row.querySelector('.plan-type').innerText,
sqft: row.querySelector('.sqft').innerText,
available: row.querySelector('.availability').innerText
}));
});
console.log(apartmentData);
await browser.close();
})();O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de The Piazza
Explore aplicações práticas e insights dos dados de The Piazza.
Índice de Aluguel em Tempo Real
Crie um dashboard ao vivo rastreando o aluguel médio por metro quadrado para apartamentos de luxo em Northern Liberties.
Como implementar:
- 1Extrair preços diários para todas as unidades de estúdio, 1 quarto e 2 quartos.
- 2Normalizar o preço por metro quadrado (ou pé quadrado) para criar uma métrica comparável.
- 3Visualizar a linha de tendência ao longo de um período de 90 dias.
Use Automatio para extrair dados de The Piazza e construir essas aplicações sem escrever código.
O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de The Piazza
- Índice de Aluguel em Tempo Real
Crie um dashboard ao vivo rastreando o aluguel médio por metro quadrado para apartamentos de luxo em Northern Liberties.
- Extrair preços diários para todas as unidades de estúdio, 1 quarto e 2 quartos.
- Normalizar o preço por metro quadrado (ou pé quadrado) para criar uma métrica comparável.
- Visualizar a linha de tendência ao longo de um período de 90 dias.
- Análise de Estratégia de Concessão
Analise como os gerentes de propriedade usam incentivos de 'Aluguel Grátis' para preencher vagas em edifícios específicos.
- Extrair o campo 'Promotions' para cada unidade listada.
- Cruzar as promoções com o número de dias que uma unidade está listada.
- Determinar o 'ponto de virada' onde as incorporadoras aumentam os incentivos.
- Estudos de Viabilidade de Investimento
Use os dados para justificar ou rejeitar novos empreendimentos de luxo na área imediata com base na oferta e demanda atuais.
- Agregar o número total de unidades disponíveis em Alta, Navona e Montesino.
- Segmentar a disponibilidade por 'data de mudança' para prever a absorção da oferta.
- Comparar os preços do Piazza com as médias de luxo de toda a cidade.
- Geração de Leads para Mudanças
Identifique janelas de mudança de alto volume para direcionar marketing de serviços locais de mudança e limpeza.
- Filtrar listagens extraídas para 'Disponível Agora' ou datas futuras específicas.
- Focar nos edifícios com a maior disponibilidade futura.
- Alinhar o gasto com publicidade com os períodos de maior rotatividade previstos.
Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA
Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.
Dicas Pro para Scraping de The Piazza
Dicas de especialistas para extrair dados com sucesso de The Piazza.
Use proxies residenciais baseados na Filadélfia para reduzir a suspeita dos filtros de segurança do Cloudflare.
Concentre seu scraping nas primeiras horas da manhã (ET), quando a administradora do imóvel atualiza a disponibilidade das unidades.
Verifique a aba 'Network' no seu navegador para identificar requisições XHR/Fetch que retornam dados JSON para as tabelas de unidades.
Rotacione User-Agents frequentemente para evitar rate limiting baseado em fingerprint.
Calcule o 'Aluguel Líquido Efetivo' analisando o texto das ofertas promocionais (ex: '1 mês grátis em contrato de 13 meses').
Implemente uma lógica de 'wait for' no seu scraper para garantir que as plantas baixas interativas sejam totalmente renderizadas antes da extração.
Depoimentos
O Que Nossos Usuarios Dizem
Junte-se a milhares de usuarios satisfeitos que transformaram seu fluxo de trabalho
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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