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DeepSeek V4.1 Flash

O DeepSeek V4.1 Flash oferece 1M de context, vision nativa e inferência de 400 tok/s a $0,15 por milhão de input tokens em uma arquitetura MoE assimétrica.

Open WeightsMoEMultimodal VisionGeração de CódigoReasoning
deepseek logodeepseekDeepSeek V42026-09-10
Contexto
1Mtokens
Saida Max
384Ktokens
Preco Entrada
$0.15/ 1M
Preco Saida
$0.60/ 1M
Modalidade:TextImage
Capacidades:VisaoFerramentasStreamingRaciocinio
Benchmarks
GPQA
90.9%
GPQA: Q&A de Ciencias Avancadas. Um benchmark rigoroso com 448 questoes de multipla escolha em biologia, fisica e quimica criadas por especialistas. Especialistas com PhD alcancam apenas 65-74% de precisao. DeepSeek V4.1 Flash pontuou 90.9% neste benchmark.
HLE
36.8%
HLE: Raciocinio de Alto Nivel. Testa a capacidade de um modelo de demonstrar raciocinio de nivel especialista em dominios especializados. DeepSeek V4.1 Flash pontuou 36.8% neste benchmark.
MMLU
91%
MMLU: Compreensao de Linguagem Multitarefa. Um benchmark abrangente com 16.000 questoes de multipla escolha em 57 disciplinas academicas. DeepSeek V4.1 Flash pontuou 91% neste benchmark.
MMLU Pro
81.2%
MMLU Pro: MMLU Edicao Profissional. Uma versao aprimorada do MMLU com 12.032 questoes usando um formato mais dificil de multipla escolha com 10 opcoes. DeepSeek V4.1 Flash pontuou 81.2% neste benchmark.
SimpleQA
49%
SimpleQA: Benchmark de Precisao Factual. Testa a capacidade de um modelo de fornecer respostas precisas e factuais a perguntas diretas. DeepSeek V4.1 Flash pontuou 49% neste benchmark.
IFEval
89.5%
IFEval: Avaliacao de Seguimento de Instrucoes. Mede quao bem um modelo segue instrucoes e restricoes especificas. DeepSeek V4.1 Flash pontuou 89.5% neste benchmark.
AIME 2025
87.5%
AIME 2025: Exame de Matematica Invitacional Americano. Problemas de matematica de nivel competitivo do prestigiado exame AIME. DeepSeek V4.1 Flash pontuou 87.5% neste benchmark.
MATH
88.5%
MATH: Resolucao de Problemas Matematicos. Um benchmark abrangente de matematica testando resolucao de problemas em algebra, geometria, calculo e outros dominios. DeepSeek V4.1 Flash pontuou 88.5% neste benchmark.
GSM8k
96.8%
GSM8k: Matematica do Ensino Fundamental 8K. 8.500 problemas de matematica de nivel escolar fundamental que requerem raciocinio em multiplas etapas. DeepSeek V4.1 Flash pontuou 96.8% neste benchmark.
MGSM
92%
MGSM: Matematica Escolar Multilingue. O benchmark GSM8k traduzido para 10 idiomas. DeepSeek V4.1 Flash pontuou 92% neste benchmark.
MathVista
72.5%
MathVista: Raciocinio Visual Matematico. Testa a capacidade de resolver problemas de matematica que envolvem elementos visuais como graficos e diagramas. DeepSeek V4.1 Flash pontuou 72.5% neste benchmark.
SWE-Bench
74.2%
SWE-Bench: Benchmark de Engenharia de Software. Modelos de IA tentam resolver issues reais do GitHub em projetos Python de codigo aberto. DeepSeek V4.1 Flash pontuou 74.2% neste benchmark.
HumanEval
92.5%
HumanEval: Problemas de Programacao Python. 164 problemas de programacao escritos a mao onde modelos devem gerar implementacoes corretas de funcoes Python. DeepSeek V4.1 Flash pontuou 92.5% neste benchmark.
LiveCodeBench
73.3%
LiveCodeBench: Benchmark de Codificacao Ao Vivo. Testa habilidades de codificacao em desafios de programacao do mundo real continuamente atualizados. DeepSeek V4.1 Flash pontuou 73.3% neste benchmark.
MMMU
78.9%
MMMU: Compreensao Multimodal. Benchmark de Compreensao Multimodal Multidisciplinar testando modelos de visao-linguagem em problemas de nivel universitario. DeepSeek V4.1 Flash pontuou 78.9% neste benchmark.
MMMU Pro
58.4%
MMMU Pro: MMMU Edicao Profissional. Versao aprimorada do MMMU com questoes mais desafiadoras e avaliacao mais rigorosa. DeepSeek V4.1 Flash pontuou 58.4% neste benchmark.
ChartQA
88%
ChartQA: Resposta a Perguntas sobre Graficos. Testa a capacidade de entender e raciocinar sobre informacoes apresentadas em graficos. DeepSeek V4.1 Flash pontuou 88% neste benchmark.
DocVQA
93%
DocVQA: Q&A Visual de Documentos. Benchmark de Resposta a Perguntas Visuais de Documentos testando a capacidade de extrair informacoes de imagens de documentos. DeepSeek V4.1 Flash pontuou 93% neste benchmark.
Terminal-Bench
90.6%
Terminal-Bench: Tarefas de Terminal/CLI. Testa a capacidade de realizar operacoes de linha de comando e escrever scripts de shell. DeepSeek V4.1 Flash pontuou 90.6% neste benchmark.
ARC-AGI
11.4%
ARC-AGI: Abstracao e Raciocinio. Corpus de Abstracao e Raciocinio para AGI - testa inteligencia fluida atraves de quebra-cabecas de reconhecimento de padroes. DeepSeek V4.1 Flash pontuou 11.4% neste benchmark.

Sobre DeepSeek V4.1 Flash

Aprenda sobre as capacidades do DeepSeek V4.1 Flash, recursos e como ele pode ajuda-lo a obter melhores resultados.

O DeepSeek V4.1 Flash é um modelo mixture-of-experts open-weight contendo 552 bilhões de parameters no total. O modelo introduz uma estrutura assimétrica de codificador-decodificador causal projetada para minimizar os custos de inferência durante cargas de trabalho de alto throughput. Ao processar prompts de entrada, a rede ativa apenas 8 bilhões de parameters, aumentando para 16 bilhões durante a geração de tokens. O backbone subjacente incorpora cache de chave-valor compactado compartilhado entre as camadas, um indexador esparso de dois estágios e uma memória de busca Engram de 196 bilhões de parameters, todos treinados em um corpus de 45 trilhões de tokens.

Ao contrário das iterações anteriores da família V4, a compreensão visual nativa vem como padrão, sem a necessidade de um checkpoint de vision separado. O modelo aceita imagens diretamente em prompts de texto padrão e avalia artefatos visuais, como gráficos arquitetônicos, layouts de UI e diagramas técnicos. Em paralelo, o modo thinking opera nativamente, gerando rastros de reasoning explícitos antes de produzir respostas finalizadas. O modelo opera a velocidades de geração entre 300 e 427 tokens por segundo em clusters aceleradores modernos, igualando ou superando o perfil de latência de modelos densos muito menores, enquanto mantém capacidades de reasoning de nível de PhD.

O DeepSeek posicionou o V4.1 Flash como um substituto direto para o V4 Pro flagship maior. Em avaliações de terceiros que abrangeram geração de frontend, operações de terminal e depuração de software, o V4.1 Flash igualou ou excedeu a precisão do V4 Pro enquanto operava com menor latência e custo computacional. O modelo atende a ambientes agentic de alto volume, ferramentas de terminal automatizadas e fluxos de trabalho de síntese contínua de código onde o preço de API flagship é tipicamente proibitivo.

DeepSeek V4.1 Flash

Casos de Uso para DeepSeek V4.1 Flash

Descubra as diferentes maneiras de usar DeepSeek V4.1 Flash para obter otimos resultados.

Operações Autônomas de Terminal e Shell

Executa diagnósticos do sistema, executa ferramentas de build e resolve erros de ambiente dentro de sistemas conteinerizados, alcançando uma pontuação de 90,6 no Terminal-Bench 2.1.

Prototipagem de UI e Frontend Full-Stack

Gera aplicações interativas de página única, shaders WebGL, ambientes 3D do Three.js e layouts de painéis responsivos a partir de prompts de texto ou imagem em tiro único.

Depuração Complexa de Código em Vários Arquivos

Analisa projetos de software inteiros com vários repositórios dentro de seu context window de 1 milhão de tokens, rastreia importações entre arquivos e corrige lógica invertida ou condições de corrida.

Extração Automatizada de Documentos Visuais

Inspeciona projetos arquitetônicos complexos, diagramas de fluxo de dados e mocks de interface de usuário para gerar schemas JSON estruturados e contratos de API acionáveis.

Chamada de Ferramentas Agentic de Alto Throughput

Executa loops contínuos de reasoning em segundo plano que sondam endpoints REST ativos, consultam bancos de dados SQL e verificam alterações de estado invariantes em vários turnos de execução.

Tradução Multilíngue e Análise de Dialetos

Traduz expressões idiomáticas, gírias regionais e documentação técnica em dialetos de poucos recursos, sinalizando traduções incertas em vez de alucinar termos.

Pontos Fortes

Limitacoes

Eficiência MoE Assimétrica: Ativa apenas 8B parameters no input e 16B no output de um total de 552B, mantendo o preço de input fora de pico em $0,15 por milhão de tokens.
Excesso de Pensamento Lógico: Gasta tokens de reasoning excessivos em prompts de código simples se o esforço de thinking for deixado sem restrições pelo usuário.
Desempenho Agentic State-of-the-Art: Alinge 90,6% no Terminal-Bench 2.1 e 74,2% no DeepSWE v1.1, igualando ou superando as opções proprietárias flagship em tarefas de engenharia.
Imprecisão na Física Cinemática: Produz anomalias ocasionais no caminho de movimento e física questionável ao gerar animações cinemáticas 3D complexas em testes do 3js.
Geração de Alto Throughput: Fornece velocidades de decodificação verificadas entre 300 e 427 tokens por segundo, reduzindo drasticamente os tempos de resposta para agentes com uso intenso de reasoning.
Limitações Estéticas de UI: Fica atrás dos modelos proprietários flagship em tipografia e espaçamento sofisticados, produzindo hierarquias de painel funcionais, mas visualmente genéricas.
Contexto Multimodal Unificado: Ingere tokens visuais e de texto de forma nativa em um context window de 1.000.000 de tokens, sem a sobrecarga de adaptadores de visão secundários.
Requisitos Proibitivos de Memória Local: Requer configurações de cluster multi-GPU especializadas para acomodar a enorme pegada de memória de 552B parameters para hospedagem local em precisão total.

Inicio Rapido da API

deepseek/deepseek-v4.1-flash

Ver Documentacao
deepseek SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.deepseek.com",
  apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: "deepseek-flash",
    messages: [
      { role: "system", content: "You are an expert systems engineer." },
      { role: "user", content: "Write a high-performance WebGL compute shader." },
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Instale o SDK e comece a fazer chamadas de API em minutos.

O Que as Pessoas Estao Dizendo Sobre DeepSeek V4.1 Flash

Veja o que a comunidade pensa sobre DeepSeek V4.1 Flash

It reached 98% of GPT-6 Astra's score at 1.4% of the cost on everyday design tasks based on user requests. Every model except Astra scored lower AND cost more.
OpenDesign (@OpenDesignHQ)
twitter
Deepseek V4.1 Flash 552B total, 8/16B active with a new arch trained on 45T tokens... this is probably the most novel arch I've seen in a while, pretty insane.
Elie Bakouch (@eliebakouch)
twitter
Speed matters way more than ppl think tbh id take a slightly worse model thats 2x faster for most product use cases.
MoneyLovesSpeed
hackernews
At one point, it peaked at an insane 427 tokens per second. But, the craziest part about this is that the entire run reportedly cost just 30 cents.
WorldofAI
youtube
The fact that V4 Pro queries are automatically being rerouted to V4.1 Flash tells you everything about how good this architecture actually is.
KevDev99
reddit
Terminal-Bench at 90.6 is wild for a model at this price tier. Agentic tooling just got radically cheaper.
SysAdminHero
reddit

Videos Sobre DeepSeek V4.1 Flash

Assista tutoriais, analises e discussoes sobre DeepSeek V4.1 Flash

This new DeepSeek version 4.1 flash model is ridiculously fast. You're getting about 400 tokens per second, and the speed is just honestly crazy.

For a reasoning model with this level of capability, that kind of speed is seriously impressive, especially considering this is just a temporary test build.

At one point, it peaked at an insane 427 tokens per second. But, the craziest part about this is that the entire run reportedly cost it just 30 cents.

Real world tests are clocking 300 to 400 plus tokens per second, hitting 98% of GPT6 Astra's design benchmark score.

It is not generating code it is actually verifying its own math. It even caught a subtle orbit control dumping bug on its own.

weights and once it gets released in the finished version we will check it out. Again if you want to help out the channel please become a member. Thank

To run the entire test suite Artificial Analysis, it costs $72 with this model. That is 10 times cheaper than models with the same intelligence scores.

DeepSeek V4 Flash is actually the cheapest out of all of the models, and GPT 5.6 Luna that costs the same is actually two points behind on the Intelligence Index.

I'm certainly enjoying this trend of the Chinese labs coming in and undercutting the US labs on the pricing and also matching their intelligence.

Mais do que apenas prompts

Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA

Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.

Agentes de IA
Automacao Web
Fluxos Inteligentes

Dicas Profissionais para DeepSeek V4.1 Flash

Dicas de especialistas para ajuda-lo a aproveitar ao maximo DeepSeek V4.1 Flash e obter melhores resultados.

Gerenciar o Esforço de Reasoning

Defina o esforço de reasoning como low para geração simples de CRUD e high ou max ao resolver problemas matemáticos de várias etapas ou bugs complexos em bases de código para otimizar o uso de tokens.

Maximizar o Prompt Caching

Agrupe system prompts consecutivos e referências de arquivos estáticos no início do context window para maximizar os cache hits do prompt à taxa fora de pico de $0,003/M.

Entrada Multimodal Direta

Forneça imagens brutas e mockups visuais diretamente junto com os requisitos de CSS, em vez de transcrever manualmente as especificações de layout para obter melhor precisão espacial.

Usar Strings de Modelo Oficiais

Use a string oficial do modelo deepseek-flash nas requisições de API para garantir o roteamento automático para o checkpoint ativo mais recente e a precificação mais eficiente.

Depoimentos

O Que Nossos Usuarios Dizem

Junte-se a milhares de usuarios satisfeitos que transformaram seu fluxo de trabalho

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

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Mohammed Ibrahim

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Ben Bressington

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Sarah Chen

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Head of Growth, ScaleUp Labs

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David Park

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Emily Rodriguez

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Marketing Director, GrowthMetrics

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Jonathan Kogan

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Sarah Chen

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Perguntas Frequentes Sobre DeepSeek V4.1 Flash

Encontre respostas para perguntas comuns sobre DeepSeek V4.1 Flash