
GLM-4.7
O GLM-4.7 da Zhipu AI é um flagship model MoE de 358B com uma context window de 200K, performance de elite de 73,8% no SWE-bench e Deep Thinking nativo para...
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Converse com GLM-4.7 gratuitamente. Teste suas capacidades, faca perguntas e explore o que este modelo de IA pode fazer.
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Sobre GLM-4.7
Aprenda sobre as capacidades do GLM-4.7, recursos e como ele pode ajuda-lo a obter melhores resultados.
O GLM-4.7 é o mais recente flagship model de IA da Zhipu AI, representando um salto significativo na inteligência de pesos abertos. Este massivo model Mixture-of-Experts (MoE) de 358 bilhões de parameters foi projetado especificamente para reasoning avançado, automação de coding e workflows agentic complexos. Ele introduz um modo dedicado de Deep Thinking que permite o planejamento em múltiplas etapas e a recuperação de erros, permitindo que o model resolva tarefas críticas de engenharia de software com uma confiabilidade sem precedentes.
O model se distingue por um desempenho técnico excepcional, alcançando um estado-da-arte de 73,8% no benchmark SWE-bench Verified e 84,9 no LiveCodeBench v6. Com seu context window de 200.000 tokens e enorme capacidade de output de 131.072 tokens, o GLM-4.7 é otimizado para gerar aplicações inteiras e realizar pesquisas profundas em vastos conjuntos de dados.
Como um lançamento de pesos abertos sob a licença MIT, ele oferece uma alternativa poderosa e flexível às APIs proprietárias, suportando tanto a integração baseada em nuvem quanto o hosting local. Suas capacidades multimodal se estendem ao design avançado de UI e análise de documentos, tornando-o uma ferramenta versátil para o desenvolvimento moderno impulsionado por IA.

Casos de Uso para GLM-4.7
Descubra as diferentes maneiras de usar GLM-4.7 para obter otimos resultados.
Engenharia de Software agentic
Resolução de problemas complexos no GitHub e implementação de funcionalidades full-stack de forma autônoma em repositórios inteiros.
Vibe Coding de Alta Fidelidade
Geração rápida de interfaces web modernas e prontas para produção usando Tailwind CSS e componentes interativos Framer Motion.
Suporte Técnico Multilíngue
Assistência avançada de coding e resolução de problemas lógicos em mais de 10 ambientes de programação internacionais.
Pesquisa Acadêmica Profunda
Análise de conjuntos massivos de documentos para extrair informações verificáveis de multi-hop usando a estrutura de busca BrowseComp.
Design de Apresentação Automatizado
Criação de slides estruturados e visualmente equilibrados com layouts e tipografia precisos a partir de prompts de uma única frase.
Automação Baseada em Terminal
Execução de tarefas complexas de administração de sistemas e DevOps diretamente em um sandbox de terminal com 41% de precisão em benchmark.
Pontos Fortes
Limitacoes
Inicio Rapido da API
zhipu/glm-4-7
import { ZhipuAI } from "zhipuai";
const client = new ZhipuAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });
async function main() {
const response = await client.chat.completions.create({
model: "glm-4.7",
messages: [{ role: "user", content: "Build a real-time collaborative whiteboard using Next.js." }],
stream: true,
extra_body: { "thinking": true }
});
for await (const chunk of response) {
process.stdout.write(chunk.choices[0].delta.content || "");
}
}
main();Instale o SDK e comece a fazer chamadas de API em minutos.
O Que as Pessoas Estao Dizendo Sobre GLM-4.7
Veja o que a comunidade pensa sobre GLM-4.7
"GLM 4.7 ESMAGA OS RECORDES DE CÓDIGO ABERTO! ... atingiu 42,8% no Humanity's Last Exam"
"GLM-4.7... marca 73,8% no SWE-Bench a $0,6/M tokens... A corrida da IA está se tornando verdadeiramente multipolar."
"GLM 4.7 traz ganhos claros... em coding agentic multilíngue e tarefas baseadas em terminal"
"Este model está arrasando em muitos benchmarks de coding de 2025"
"GLM 4.7 vence pela velocidade e estabilidade, enquanto o Minimax M2.1 domina em coding multi-agent"
"A Zhipu está realmente mostrando o que pesos abertos podem fazer contra os grandes laboratórios dos EUA."
Videos Sobre GLM-4.7
Assista tutoriais, analises e discussoes sobre GLM-4.7
“O GLM 4.7 é um model que entrega grandes melhorias na qualidade do código, reasoning complexo e uso de ferramentas”
“Atingiu 73,8% no SWE-bench verificado, o que é absolutamente incrível para um model open-source”
“Ele até supera o Claude Sonnet 4.5 e o GPT 5.1 em benchmarks de uso de ferramentas”
“A abordagem mixture of experts aqui é muito refinada, levando a uma maior eficiência apesar do tamanho”
“É essencialmente o primeiro model de pesos abertos a fornecer uma alternativa viável ao Claude 3.5 para coding pesado”
“É o melhor model aberto até agora, de longe”
“Produz páginas web mais limpas e modernas e gera slides visualmente melhores”
“Ele faz o reasoning, mas os rastros do thinking não estão disponíveis na API de plano de coding”
“Os resultados de vibe coding são quase perfeitos, mesmo com animações complexas em Tailwind”
“O context de 200k lida com repositórios longos com pouquíssima perda de precisão em comparação com versões anteriores do GLM”
“O upgrade importante é o thinking antes de agir, o que ajuda o model a lidar com tarefas complexas de forma confiável”
“Destaque para o vibe coding, onde o GLM 4.7 melhora a qualidade da UI”
“Preço da API em torno de $3, tornando-a uma opção com excelente custo-benefício”
“A performance multimodal permite converter designs do Figma para código com alta precisão”
“O deployment local é possível se você tiver uma workstation massiva, mas a API é notavelmente rápida”
Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA
Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.
Dicas Profissionais
Dicas de especialistas para ajuda-lo a aproveitar ao maximo este modelo e obter melhores resultados.
Ative o Deep Thinking
Para tarefas lógicas complexas, acione explicitamente o modo de thinking via parameters da API para permitir o planejamento em múltiplas etapas.
Aproveite o Thinking Preservado
Mantenha históricos de conversas longos para utilizar a capacidade do model de reter rastros de reasoning em vários turnos.
Quantização Local
Use versões GGUF de 2-bit ou 4-bit otimizadas pelo Unsloth para rodar este model de alto número de parameters em hardware de nível de consumo.
Injeção de Data
Inclua manualmente a data atual no system prompt para evitar alucinações temporais e melhorar a precisão do agendamento.
Depoimentos
O Que Nossos Usuarios Dizem
Junte-se a milhares de usuarios satisfeitos que transformaram seu fluxo de trabalho
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
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Perguntas Frequentes
Encontre respostas para perguntas comuns sobre este modelo