Este legal să colectezi date de pe Arc.dev?

Colectarea anunțurilor de joburi publice de pe Arc.dev este în general legală conform precedentelor actuale privind web scraping (cum ar fi cazul HiQ vs. LinkedIn), cu condiția ca datele să nu fie protejate de un sistem de autentificare. Totuși, trebuie să eviți colectarea profilurilor private de utilizatori și să te asiguri că utilizarea datelor respectă legile locale privind confidențialitatea, cum ar fi GDPR.

Are Arc.dev un API public?

Nu, Arc.dev nu oferă un API public pentru colectarea generală a joburilor. Aceștia oferă API-uri specializate pentru parteneri enterprise și integrări ATS, ceea ce înseamnă că web scraping-ul este metoda standard pentru a accesa datele de pe platformă la scară largă.

Cum pot ocoli blocarea Cloudflare/DataDome pe Arc?

Ocolirea acestor protecții necesită instrumente avansate de automatizare a browserului precum Playwright sau Automatio, care pot simula comportamentul uman real. Utilizarea proxy-urilor rezidențiale și rotarea amprentei browserului (browser fingerprinting) sunt pași esențiali pentru a evita detecția.

Care este cel mai bun format pentru salvarea datelor de joburi de pe Arc?

JSON este cel mai eficient format deoarece Arc este construit pe Next.js, iar multe dintre date sunt disponibile nativ în format JSON în sursa HTML. Acest lucru facilitează păstrarea structurilor imbricate, cum ar fi tag-urile tehnice și intervalele salariale.

Pot colecta date din profilurile de developeri de pe Arc?

Colectarea profilurilor complete de developeri necesită de obicei autentificare, ceea ce complică procesul și implică riscuri legale mai mari. Se recomandă să te rezumi la anunțurile de joburi accesibile public și la listele de companii, cu excepția cazului în care ai permisiunea explicită.

Cât de des ar trebui să colectez date de pe Arc pentru a fi la curent?

Joburi noi sunt postate zilnic, așa că o scanare zilnică este de obicei suficientă pentru majoritatea agregatoarelor. Pentru monitorizarea competitivă de înaltă frecvență, ai putea rula procesul la câteva ore, dar asigură-te că folosești un headless browser pentru a evita limitările de rată.

Folosește Arc.dev scroll infinit sau paginare numerotată?

Arc.dev folosește de obicei un buton 'Load More' sau paginare standard numerotată, în funcție de vizualizarea specifică a căutării. Scraper-ele ar trebui configurate să detecteze și să dea click pe elementele de paginare pentru a captura întregul set de rezultate.

Cum să colectezi date de pe Arc.dev: Ghidul complet pentru date despre joburi remote

Află cum să extragi date despre joburi remote pentru developeri, salarii și tech stack-uri de pe Arc.dev. Extrage anunțuri tech pentru cercetare de piață și...

Începeți Scraping Gratuit

arc.devDificil

Acoperire:GlobalUnited StatesEuropeCanadaLatin AmericaAPAC

Date disponibile9 câmpuri

TitluPrețLocațieDescriereImaginiInformații vânzătorData publicăriiCategoriiAtribute

Toate câmpurile extractibile

Titlu JobNume CompanieInterval Salarial (USD)Tech Stack NecesarAbilități SecundareTip Politică RemoteCerință Suprapunere Fus OrarDescriere Completă JobData PostăriiNivel de SenioritateURL Logo CompanieLink de AplicareTip Angajare (Full-time/Contract)Industrie CompanieBeneficii Angajat

Cerințe tehnice

JavaScript necesar

Fără autentificare

Are paginare

Fără API oficial

Protecție anti-bot detectată

CloudflareDataDomeRate LimitingBrowser FingerprintingBehavioral Analysis

Despre Arc

Descoperiți ce oferă Arc și ce date valoroase pot fi extrase.

Piața de elită pentru talente remote

Arc (fostul CodementorX) este o piață globală de top pentru ingineri software remote și profesioniști tech verificați. Spre deosebire de platformele de joburi generice, Arc operează o platformă curată care conectează developeri de top cu companii care variază de la startup-uri în creștere rapidă la giganți tehnologici consacrați. Platforma este cunoscută în special pentru procesul său riguros de verificare și concentrarea pe roluri remote pe termen lung, mai degrabă decât pe proiecte de scurtă durată.

Date bogate axate pe tehnologie

Site-ul este un depozit masiv de date structurate, incluzând descrieri detaliate ale joburilor, benchmark-uri salariale în diferite regiuni și cerințe tehnice specifice. Fiecare listare conține de obicei un set bogat de atribute, cum ar fi tech stack-ul necesar, suprapunerea necesară a fusului orar și politicile de lucru remote (ex: 'Work from Anywhere' vs. 'Specific Country').

Valoarea strategică a datelor Arc

Pentru recrutori și analiști de piață, colectarea datelor de pe Arc.dev oferă informații valoroase despre tendințele de compensare și adoptarea tehnologiilor emergente. Deoarece listările sunt verificate și actualizate frecvent, datele sunt mult mai precise decât cele găsite pe agregatoarele necurate, fiind o resursă prețioasă pentru intelligence competitiv și procese de recrutare specializate.

De Ce Să Faceți Scraping La Arc?

Descoperiți valoarea comercială și cazurile de utilizare pentru extragerea datelor din Arc.

Analizarea benchmark-urilor salariale globale pentru roluri tehnice remote

Identificarea tendințelor de angajare și a companiilor cu creștere rapidă în sectorul tech

Monitorizarea cererii pentru limbaje de programare și framework-uri specifice

Construirea unei liste de lead-uri de înaltă calitate pentru agențiile de recrutare tehnică

Agregarea anunțurilor premium de joburi remote pentru portaluri de carieră de nișă

Urmărirea schimbărilor de politică privind munca remote în firmele tech internaționale

Provocări De Scraping

Provocări tehnice pe care le puteți întâlni când faceți scraping la Arc.

Sisteme de protecție agresive Cloudflare și DataDome

Arhitectura Next.js SPA necesită redare JavaScript intensivă

Nume de clase CSS dinamice care se schimbă la build-ul site-ului

Limitări de rată complexe bazate pe fingerprinting comportamental

Structuri de date imbricate complexe în starea de hidratare React

Extrage date din Arc cu AI

Fără cod necesar. Extrage date în câteva minute cu automatizare bazată pe AI.

Cum funcționează

Descrie ce ai nevoie

Spune-i AI-ului ce date vrei să extragi din Arc. Scrie pur și simplu în limbaj natural — fără cod sau selectori.

AI-ul extrage datele

Inteligența noastră artificială navighează Arc, gestionează conținutul dinamic și extrage exact ceea ce ai cerut.

Primește-ți datele

Primește date curate și structurate gata de export în CSV, JSON sau de trimis direct către aplicațiile tale.

De ce să folosești AI pentru extragere

Ocolește automat obstacolele de Cloudflare și browser fingerprinting

Gestionează redarea JavaScript și stările complexe React fără cod

Folosește selectori inteligenți pentru a gestiona actualizările claselor CSS dinamice

Permite programarea fără efort pentru monitorizarea joburilor în timp real

Exportă date structurate direct în Google Sheets sau JSON

Începe extragerea gratuit

Nu este necesar card de creditPlan gratuit disponibilFără configurare necesară

Scrapere Web No-Code pentru Arc

Alternative click-și-selectează la scraping-ul alimentat de AI

Mai multe instrumente no-code precum Browse.ai, Octoparse, Axiom și ParseHub vă pot ajuta să faceți scraping la Arc fără a scrie cod. Aceste instrumente folosesc de obicei interfețe vizuale pentru a selecta date, deși pot avea probleme cu conținut dinamic complex sau măsuri anti-bot.

Flux de Lucru Tipic cu Instrumente No-Code

Instalați extensia de browser sau înregistrați-vă pe platformă

Navigați la site-ul web țintă și deschideți instrumentul

Selectați elementele de date de extras prin point-and-click

Configurați selectoarele CSS pentru fiecare câmp de date

Configurați regulile de paginare pentru a scrape mai multe pagini

Gestionați CAPTCHA (necesită adesea rezolvare manuală)

Configurați programarea pentru rulări automate

Exportați datele în CSV, JSON sau conectați prin API

Provocări Comune

Curba de învățare

Înțelegerea selectoarelor și a logicii de extracție necesită timp

Selectoarele se strică

Modificările site-ului web pot distruge întregul flux de lucru

Probleme cu conținut dinamic

Site-urile cu mult JavaScript necesită soluții complexe

Limitări CAPTCHA

Majoritatea instrumentelor necesită intervenție manuală pentru CAPTCHA

Blocarea IP-ului

Scraping-ul agresiv poate duce la blocarea IP-ului dvs.

Exemple de cod

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Notă: Cererile basic sunt adesea blocate de setup-ul Cloudflare al Arc.
# Utilizarea unui User-Agent adecvat și eventual a unui proxy este obligatorie.
url = 'https://arc.dev/remote-jobs'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    # Verifică eroarea 403 Forbidden care indică o blocare Cloudflare
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Extrage datele din scriptul JSON Next.js pentru o fiabilitate mai bună
        data_script = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
        print('Sursa paginii a fost recuperată cu succes.')
    else:
        print(f'Blocat de Anti-Bot. Cod status: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Eroare: {e}')

Când Se Folosește

Cel mai bun pentru pagini HTML statice unde conținutul este încărcat pe server. Cea mai rapidă și simplă abordare când randarea JavaScript nu este necesară.

Avantaje

●Execuție cea mai rapidă (fără overhead de browser)
●Consum minim de resurse
●Ușor de paralelizat cu asyncio
●Excelent pentru API-uri și pagini statice

Limitări

●Nu poate executa JavaScript
●Eșuează pe SPA-uri și conținut dinamic
●Poate avea probleme cu sisteme anti-bot complexe

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_arc():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        # Folosește un profil de utilizator real sau setări stealth
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36')
        page = context.new_page()
        
        # Navighează și așteaptă hidratarea conținutului
        page.goto('https://arc.dev/remote-jobs', wait_until='networkidle')
        
        # Așteaptă elementele card-urilor de job
        page.wait_for_selector('div[class*="JobCard_container"]')
        
        jobs = page.query_selector_all('div[class*="JobCard_container"]')
        for job in jobs:
            title = job.query_selector('h2').inner_text()
            company = job.query_selector('div[class*="JobCard_company"]').inner_text()
            print(f'Scraped: {title} @ {company}')
        
        browser.close()

scrape_arc()

Când Se Folosește

Folosiți când conținutul se încarcă dinamic prin JavaScript, sau când trebuie să interacționați cu pagina (click-uri, scroll, completare formulare).

Avantaje

●Execută JavaScript ca un browser real
●Gestionează SPA-uri și conținut dinamic
●Evitare mai bună a anti-bot cu pluginuri stealth
●Poate face capturi de ecran și PDF-uri

Limitări

●Mai lent decât cererile HTTP
●Consum mai mare de memorie/CPU
●Configurare mai complexă

import scrapy

class ArcSpider(scrapy.Spider):
    name = 'arc_jobs'
    start_urls = ['https://arc.dev/remote-jobs']

    def parse(self, response):
        # Scrapy are nevoie de un middleware JS (precum scrapy-playwright) pentru Arc.dev
        for job in response.css('div[class*="JobCard_container"]'):
            yield {
                'title': job.css('h2::text').get(),
                'company': job.css('div[class*="JobCard_company"]::text').get(),
                'salary': job.css('div[class*="JobCard_salary"]::text').get(),
                'tags': job.css('div[class*="JobCard_tags"] span::text').getall()
            }

        next_page = response.css('a[class*="Pagination_next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Când Se Folosește

Ideal pentru proiecte de crawling la scară largă care trebuie să facă scraping pe mii de pagini. Suport încorporat pentru limitarea ratei, reîncercări și conducte de date.

Avantaje

●Construit pentru scală (milioane de pagini)
●Limitare automată a cererilor
●Conducte de export date încorporate
●Sistem middleware pentru proxy/antete

Limitări

●Curbă de învățare mai abruptă
●Exagerat pentru proiecte mici
●Fără randare JavaScript nativă

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
  await page.goto('https://arc.dev/remote-jobs', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const jobData = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll('div[class*="JobCard_container"]'));
    return cards.map(card => ({
      title: card.querySelector('h2')?.innerText,
      company: card.querySelector('div[class*="JobCard_company"]')?.innerText,
      location: card.querySelector('div[class*="JobCard_location"]')?.innerText
    }));
  });

  console.log(jobData);
  await browser.close();
})();

Când Se Folosește

Alegeți dacă sunteți în ecosistemul Node.js/JavaScript sau aveți nevoie de integrare strânsă cu instrumente frontend.

Avantaje

●Suport nativ JavaScript/TypeScript
●Acces la protocolul Chrome DevTools
●Ecosistem și comunitate mare
●Bun pentru proiecte grele în JS

Limitări

●Doar Chrome (vs multi-browser Playwright)
●Overhead similar cu Playwright
●Opțiuni stealth mai puțin mature

How to Scrape Arc with Code

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Notă: Cererile basic sunt adesea blocate de setup-ul Cloudflare al Arc.
# Utilizarea unui User-Agent adecvat și eventual a unui proxy este obligatorie.
url = 'https://arc.dev/remote-jobs'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    # Verifică eroarea 403 Forbidden care indică o blocare Cloudflare
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Extrage datele din scriptul JSON Next.js pentru o fiabilitate mai bună
        data_script = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
        print('Sursa paginii a fost recuperată cu succes.')
    else:
        print(f'Blocat de Anti-Bot. Cod status: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Eroare: {e}')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_arc():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        # Folosește un profil de utilizator real sau setări stealth
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36')
        page = context.new_page()
        
        # Navighează și așteaptă hidratarea conținutului
        page.goto('https://arc.dev/remote-jobs', wait_until='networkidle')
        
        # Așteaptă elementele card-urilor de job
        page.wait_for_selector('div[class*="JobCard_container"]')
        
        jobs = page.query_selector_all('div[class*="JobCard_container"]')
        for job in jobs:
            title = job.query_selector('h2').inner_text()
            company = job.query_selector('div[class*="JobCard_company"]').inner_text()
            print(f'Scraped: {title} @ {company}')
        
        browser.close()

scrape_arc()

Python + Scrapy

import scrapy

class ArcSpider(scrapy.Spider):
    name = 'arc_jobs'
    start_urls = ['https://arc.dev/remote-jobs']

    def parse(self, response):
        # Scrapy are nevoie de un middleware JS (precum scrapy-playwright) pentru Arc.dev
        for job in response.css('div[class*="JobCard_container"]'):
            yield {
                'title': job.css('h2::text').get(),
                'company': job.css('div[class*="JobCard_company"]::text').get(),
                'salary': job.css('div[class*="JobCard_salary"]::text').get(),
                'tags': job.css('div[class*="JobCard_tags"] span::text').getall()
            }

        next_page = response.css('a[class*="Pagination_next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
  await page.goto('https://arc.dev/remote-jobs', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const jobData = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll('div[class*="JobCard_container"]'));
    return cards.map(card => ({
      title: card.querySelector('h2')?.innerText,
      company: card.querySelector('div[class*="JobCard_company"]')?.innerText,
      location: card.querySelector('div[class*="JobCard_location"]')?.innerText
    }));
  });

  console.log(jobData);
  await browser.close();
})();

Ce Puteți Face Cu Datele Arc

Explorați aplicațiile practice și informațiile din datele Arc.

Index Salarial Remote

Departamentele de Resurse Umane folosesc aceste date pentru a construi pachete de compensare competitive pentru roluri tehnice remote.

Cum se implementează:

1Colectează toate listările care includ intervale salariale pentru developeri seniori.
2Normalizează valuta în USD și calculează salariul median per tech stack.
3Actualizează indexul lunar pentru a urmări inflația și schimbările în cererea pieței.

Folosiți Automatio pentru a extrage date din Arc și a construi aceste aplicații fără a scrie cod.

Mai mult decat prompturi

Supraalimenteaza-ti fluxul de lucru cu automatizare AI

Automatio combina puterea agentilor AI, automatizarea web si integrarile inteligente pentru a te ajuta sa realizezi mai mult in mai putin timp.

Agenti AI

Automatizare web

Fluxuri inteligente

Incepe gratuit

Sfaturi Pro Pentru Scraping La Arc

Sfaturi de la experți pentru extragerea cu succes a datelor din Arc.

Vizează tag-ul de script `__NEXT_DATA__` pentru a obține starea JSON completă a paginii în loc să parsezi selectori HTML complecși.

Folosește întotdeauna proxy-uri rezidențiale de înaltă calitate; IP-urile de datacenter sunt aproape întotdeauna detectate instantaneu de DataDome.

Limitează frecvența de scraping pentru a simula comportamentul uman de navigare — Arc este foarte sensibil la cereri rapide și repetitive.

Concentrează-te pe categorii specifice (ex

/remote-jobs/react) pentru a menține volumul de date gestionabil și pentru a evita limitele generale de căutare.

Dacă întâmpini o blocare persistentă, încearcă să rotești User-Agent-ul cu un string de browser mobil recent.

Efectuează scraping-ul în orele de extrasezon (relativ la UTC) pentru a evita declanșarea protecției agresive împotriva vârfurilor de trafic.

Testimoniale

Ce spun utilizatorii nostri

Alatura-te miilor de utilizatori multumiti care si-au transformat fluxul de lucru

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Similar Web Scraping

Intrebari frecvente despre Arc

Gaseste raspunsuri la intrebarile comune despre Arc

Cum să colectezi date de pe Arc.dev: Ghidul complet pentru date despre joburi remote

Despre Arc

Piața de elită pentru talente remote

Date bogate axate pe tehnologie

Valoarea strategică a datelor Arc

De Ce Să Faceți Scraping La Arc?

Provocări De Scraping

Extrage date din Arc cu AI

Cum funcționează

De ce să folosești AI pentru extragere

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

Scrapere Web No-Code pentru Arc

Flux de Lucru Tipic cu Instrumente No-Code

Provocări Comune

Scrapere Web No-Code pentru Arc

Flux de Lucru Tipic cu Instrumente No-Code

Provocări Comune

Exemple de cod

How to Scrape Arc with Code

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

Ce Puteți Face Cu Datele Arc

Index Salarial Remote

Generator de Pipeline pentru Recrutare

Agregator de Joburi Tech de Nișă

Analiza Adopției Tech Stack-urilor

Instrument de Compatibilitate a Fusului Orar

Ce Puteți Face Cu Datele Arc

Supraalimenteaza-ti fluxul de lucru cu automatizare AI

Sfaturi Pro Pentru Scraping La Arc

Concentrează-te pe categorii specifice (ex

Ce spun utilizatorii nostri

Similar Web Scraping

How to Scrape Guru.com: A Comprehensive Web Scraping Guide

How to Scrape Upwork: A Comprehensive Technical Guide

How to Scrape Toptal | Toptal Web Scraper Guide

How to Scrape Freelancer.com: A Complete Technical Guide

How to Scrape Fiverr | Fiverr Web Scraper Guide

How to Scrape Indeed: 2025 Guide for Job Market Data

How to Scrape Hiring.Cafe: A Complete AI Job Board Scraper Guide

How to Scrape Charter Global | IT Services & Job Board Scraper

Intrebari frecvente despre Arc

Este legal să colectezi date de pe Arc.dev?

Are Arc.dev un API public?

Cum pot ocoli blocarea Cloudflare/DataDome pe Arc?

Care este cel mai bun format pentru salvarea datelor de joburi de pe Arc?

Pot colecta date din profilurile de developeri de pe Arc?

Cât de des ar trebui să colectez date de pe Arc pentru a fi la curent?

Folosește Arc.dev scroll infinit sau paginare numerotată?