Este legal să faci scraping pe Bluesky?

Scraping-ul datelor publice de pe Bluesky este, în general, legal, deoarece platforma este construită pe un protocol deschis, conceput special pentru accesibilitatea și transparența datelor. Totuși, ar trebui să respecți întotdeauna legile regionale privind confidențialitatea, cum ar fi GDPR, și să te asiguri că nu extragi conținut privat al utilizatorilor sau că nu perturbi serviciile prin cereri de înaltă frecvență.

Are Bluesky un API oficial?

Da, Bluesky este construit pe AT Protocol, care oferă un API XRPC public. Spre deosebire de platformele care necesită un proces lung de aprobare pentru dezvoltatori, multe endpoint-uri Bluesky sunt publice și pot fi accesate cu cereri HTTP standard sau cu biblioteca oficială 'atproto'.

Cum evit să fiu blocat de Bluesky?

Cea mai eficientă metodă de a evita blocările este să respecți limitele de rată (erorile 429) și să monitorizezi headerele de limitare. Pentru scraping-ul bazat pe web, se recomandă utilizarea de proxy-uri rezidențiale rotative și imitarea amprentelor de browser umane pentru a evita blocarea pe bază de IP și declanșarea mecanismelor Proof-of-Work.

Pot extrage conținut media, cum ar fi imagini și videoclipuri?

Da, postările de pe Bluesky includ metadate care fac legătura către blob-uri găzduite pentru imagini și video. Scraper-ele pot extrage aceste URL-uri și pot descărca conținutul, adesea însoțit de textul alternativ (alt text) furnizat de utilizator, ceea ce este excelent pentru antrenarea de model AI bazate pe viziune.

Ce este AT Protocol și cum influențează scraping-ul?

AT Protocol este fundația de bază a Bluesky care permite o rețea descentralizată de servere. Pentru scraping, acest lucru înseamnă că datele sunt structurate și accesibile printr-un standard API unificat, ceea ce le face semnificativ mai stabile și mai ușor de parsat decât structurile DOM tradiționale ale rețelelor sociale.

Am nevoie de login pentru a face scraping pe Bluesky?

Deși o mare parte din Bluesky este publică și poate fi vizualizată sau extrasă fără un cont, unele endpoint-uri și vizualizările complete de profil pot necesita autentificare. În aceste cazuri, utilizarea unui 'App Password' în locul parolei principale este metoda sigură și recomandată.

Cât de des ar trebui să fac scraping pe Bluesky pentru actualizări în timp real?

Pentru date cu adevărat în timp real, conectarea la Firehose (websocket) este cea mai bună soluție. Pentru scraping standard, intervalele de 5 până la 15 minute sunt de obicei suficiente pentru a surprinde subiectele în tendințe fără a declanșa limitări agresive de rată.

Care este diferența dintre un Handle și un DID?

Un handle este un identificator lizibil pentru oameni (ca @user.bsky.social), în timp ce un DID (Decentralized Identifier) este un șir unic, permanent. Atunci când faci scraping, este mai bine să stochezi DID-ul, deoarece handle-urile se pot schimba în timp ce DID-ul rămâne același, asigurând consistența datelor.

Cum să faci scraping pe Bluesky (bsky.app): Metode API și Web

Învață cum să extragi postări, profiluri și date de engagement de pe Bluesky (bsky.app). Stăpânește API-ul AT Protocol și tehnicile de web scraping pentru...

Începeți Scraping Gratuit

bsky.appMediu

Acoperire:GlobalUnited StatesJapanUnited KingdomGermanyBrazil

Date disponibile6 câmpuri

LocațieDescriereImaginiInformații vânzătorData publicăriiAtribute

Toate câmpurile extractibile

Conținut text postareTimestamp postareHandle autorNume afișat autorDID autorNumăr de Like-uriNumăr de Repost-uriNumăr de RăspunsuriBio utilizatorNumăr de UrmăritoriNumăr de UrmărițiURL-uri imaginiAlt Text imaginiLimba postăriiHashtag-uriURI fir de discuțieLocație utilizator

Cerințe tehnice

JavaScript necesar

Fără autentificare

Are paginare

API oficial disponibil

Protecție anti-bot detectată

Rate LimitingIP BlockingProof-of-WorkSession Token Rotation

Documentatie API

Despre Bluesky

Descoperiți ce oferă Bluesky și ce date valoroase pot fi extrase.

Bluesky este o platformă social media descentralizată construită pe AT Protocol (Authenticated Transfer Protocol), incubată inițial ca un proiect intern la Twitter. Pune accent pe alegerea utilizatorului, transparența algoritmică și portabilitatea datelor, funcționând ca un site de microblogging unde utilizatorii partajează postări scurte de text, imagini și se implică în conversații ramificate. Platforma este concepută pentru a fi deschisă și interoperabilă, permițând utilizatorilor să își găzduiască propriile servere de date, participând în același timp la o rețea socială unificată.

Platforma conține o abundență de date sociale publice, inclusiv postări în timp real, profiluri de utilizator, metrici de engagement, cum ar fi repostările și like-urile, și „Starter Packs” curatoriate de comunitate. Deoarece protocolul de bază este deschis prin design, o mare parte din aceste date este accesibilă prin endpoint-uri publice, ceea ce o face o resursă extrem de valoroasă pentru cercetători și dezvoltatori. Datele sunt de o calitate deosebit de înaltă datorită concentrării platformei pe comunitățile profesionale și tehnice.

Scraping-ul pe Bluesky este esențial pentru social listening modern, cercetarea de piață și studiile academice asupra sistemelor descentralizate. Pe măsură ce utilizatorii cu profil înalt migrează de la giganții sociali tradiționali, Bluesky oferă o fereastră clară, în timp real, asupra tendințelor sociale în schimbare și a discursului public, fără barierele API restrictive și costisitoare comune în ecosistemele social media clasice.

De Ce Să Faceți Scraping La Bluesky?

Descoperiți valoarea comercială și cazurile de utilizare pentru extragerea datelor din Bluesky.

Analiza sentimentului în timp real pentru discursul public

Urmărirea migrării utilizatorilor de pe alte platforme sociale

Cercetare academică asupra rețelelor sociale descentralizate

Generare de lead-uri pentru produse SaaS și axate pe tehnologie

Analiză competitivă pentru engagement-ul brandului

Seturi de date de antrenare pentru modele de Natural Language Processing (NLP)

Provocări De Scraping

Provocări tehnice pe care le puteți întâlni când faceți scraping la Bluesky.

Arhitectura Single Page Application (SPA) necesită randare JavaScript pentru vizualizările web

Structuri JSON complexe și imbricate în răspunsurile API ale AT Protocol

Limite de rată pe endpoint-urile XRPC publice care necesită rotația sesiunilor pentru volume mari

Clasele CSS dinamice din frontend-ul bazat pe React fac scraping-ul bazat pe selectori fragil

Gestionarea fluxului Firehose în timp real necesită procesare websocket de înaltă performanță

Extrage date din Bluesky cu AI

Fără cod necesar. Extrage date în câteva minute cu automatizare bazată pe AI.

Cum funcționează

Descrie ce ai nevoie

Spune-i AI-ului ce date vrei să extragi din Bluesky. Scrie pur și simplu în limbaj natural — fără cod sau selectori.

AI-ul extrage datele

Inteligența noastră artificială navighează Bluesky, gestionează conținutul dinamic și extrage exact ceea ce ai cerut.

Primește-ți datele

Primește date curate și structurate gata de export în CSV, JSON sau de trimis direct către aplicațiile tale.

De ce să folosești AI pentru extragere

Interfața no-code permite non-dezvoltatorilor să extragă date sociale complexe

Gestionează automat randarea dinamică și paginarea prin scroll infinit

Execuția bazată pe cloud evită restricțiile IP locale și limitele de rată

Integrare directă cu Google Sheets și webhooks pentru alerte în timp real

Începe extragerea gratuit

Nu este necesar card de creditPlan gratuit disponibilFără configurare necesară

Scrapere Web No-Code pentru Bluesky

Alternative click-și-selectează la scraping-ul alimentat de AI

Mai multe instrumente no-code precum Browse.ai, Octoparse, Axiom și ParseHub vă pot ajuta să faceți scraping la Bluesky fără a scrie cod. Aceste instrumente folosesc de obicei interfețe vizuale pentru a selecta date, deși pot avea probleme cu conținut dinamic complex sau măsuri anti-bot.

Flux de Lucru Tipic cu Instrumente No-Code

Instalați extensia de browser sau înregistrați-vă pe platformă

Navigați la site-ul web țintă și deschideți instrumentul

Selectați elementele de date de extras prin point-and-click

Configurați selectoarele CSS pentru fiecare câmp de date

Configurați regulile de paginare pentru a scrape mai multe pagini

Gestionați CAPTCHA (necesită adesea rezolvare manuală)

Configurați programarea pentru rulări automate

Exportați datele în CSV, JSON sau conectați prin API

Provocări Comune

Curba de învățare

Înțelegerea selectoarelor și a logicii de extracție necesită timp

Selectoarele se strică

Modificările site-ului web pot distruge întregul flux de lucru

Probleme cu conținut dinamic

Site-urile cu mult JavaScript necesită soluții complexe

Limitări CAPTCHA

Majoritatea instrumentelor necesită intervenție manuală pentru CAPTCHA

Blocarea IP-ului

Scraping-ul agresiv poate duce la blocarea IP-ului dvs.

Exemple de cod

import requests

def scrape_bsky_api(handle):
    # Utilizăm endpoint-ul API XRPC public pentru datele de profil
    url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        print(f"Nume afișat: {data.get('displayName')}")
        print(f"Urmăritori: {data.get('followersCount')}")
    except Exception as e:
        print(f"Cererea a eșuat: {e}")

scrape_bsky_api('bsky.app')

Când Se Folosește

Cel mai bun pentru pagini HTML statice unde conținutul este încărcat pe server. Cea mai rapidă și simplă abordare când randarea JavaScript nu este necesară.

Avantaje

●Execuție cea mai rapidă (fără overhead de browser)
●Consum minim de resurse
●Ușor de paralelizat cu asyncio
●Excelent pentru API-uri și pagini statice

Limitări

●Nu poate executa JavaScript
●Eșuează pe SPA-uri și conținut dinamic
●Poate avea probleme cu sisteme anti-bot complexe

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_bluesky_web():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto("https://bsky.app/profile/bsky.app")
        
        # Așteptăm ca React să randeze elementele postării folosind un data-testid stabil
        page.wait_for_selector('[data-testid="postText"]')
        
        # Extragem textul primelor câteva postări
        posts = page.query_selector_all('[data-testid="postText"]')
        for post in posts[:5]:
            print(post.inner_text())
            
        browser.close()

scrape_bluesky_web()

Când Se Folosește

Folosiți când conținutul se încarcă dinamic prin JavaScript, sau când trebuie să interacționați cu pagina (click-uri, scroll, completare formulare).

Avantaje

●Execută JavaScript ca un browser real
●Gestionează SPA-uri și conținut dinamic
●Evitare mai bună a anti-bot cu pluginuri stealth
●Poate face capturi de ecran și PDF-uri

Limitări

●Mai lent decât cererile HTTP
●Consum mai mare de memorie/CPU
●Configurare mai complexă

import scrapy
import json

class BlueskySpider(scrapy.Spider):
    name = 'bluesky_api'
    # Vizăm API-ul public pentru feed-ul autorului
    start_urls = ['https://bsky.social/xrpc/app.bsky.feed.getAuthorFeed?actor=bsky.app']

    def parse(self, response):
        data = json.loads(response.text)
        for item in data.get('feed', []):
            post_data = item.get('post', {})
            yield {
                'cid': post_data.get('cid'),
                'text': post_data.get('record', {}).get('text'),
                'author': post_data.get('author', {}).get('handle'),
                'likes': post_data.get('likeCount')
            }

Când Se Folosește

Ideal pentru proiecte de crawling la scară largă care trebuie să facă scraping pe mii de pagini. Suport încorporat pentru limitarea ratei, reîncercări și conducte de date.

Avantaje

●Construit pentru scală (milioane de pagini)
●Limitare automată a cererilor
●Conducte de export date încorporate
●Sistem middleware pentru proxy/antete

Limitări

●Curbă de învățare mai abruptă
●Exagerat pentru proiecte mici
●Fără randare JavaScript nativă

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://bsky.app/profile/bsky.app');

  // Utilizăm data-testid pentru selectori mai stabili în SPA
  await page.waitForSelector('div[data-testid="postText"]');

  const postData = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('div[data-testid="postText"]'));
    return items.map(item => item.innerText);
  });

  console.log('Ultimele postări:', postData.slice(0, 5));
  await browser.close();
})();

Când Se Folosește

Alegeți dacă sunteți în ecosistemul Node.js/JavaScript sau aveți nevoie de integrare strânsă cu instrumente frontend.

Avantaje

●Suport nativ JavaScript/TypeScript
●Acces la protocolul Chrome DevTools
●Ecosistem și comunitate mare
●Bun pentru proiecte grele în JS

Limitări

●Doar Chrome (vs multi-browser Playwright)
●Overhead similar cu Playwright
●Opțiuni stealth mai puțin mature

How to Scrape Bluesky with Code

Python + Requests

import requests

def scrape_bsky_api(handle):
    # Utilizăm endpoint-ul API XRPC public pentru datele de profil
    url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        print(f"Nume afișat: {data.get('displayName')}")
        print(f"Urmăritori: {data.get('followersCount')}")
    except Exception as e:
        print(f"Cererea a eșuat: {e}")

scrape_bsky_api('bsky.app')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_bluesky_web():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto("https://bsky.app/profile/bsky.app")
        
        # Așteptăm ca React să randeze elementele postării folosind un data-testid stabil
        page.wait_for_selector('[data-testid="postText"]')
        
        # Extragem textul primelor câteva postări
        posts = page.query_selector_all('[data-testid="postText"]')
        for post in posts[:5]:
            print(post.inner_text())
            
        browser.close()

scrape_bluesky_web()

Python + Scrapy

import scrapy
import json

class BlueskySpider(scrapy.Spider):
    name = 'bluesky_api'
    # Vizăm API-ul public pentru feed-ul autorului
    start_urls = ['https://bsky.social/xrpc/app.bsky.feed.getAuthorFeed?actor=bsky.app']

    def parse(self, response):
        data = json.loads(response.text)
        for item in data.get('feed', []):
            post_data = item.get('post', {})
            yield {
                'cid': post_data.get('cid'),
                'text': post_data.get('record', {}).get('text'),
                'author': post_data.get('author', {}).get('handle'),
                'likes': post_data.get('likeCount')
            }

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://bsky.app/profile/bsky.app');

  // Utilizăm data-testid pentru selectori mai stabili în SPA
  await page.waitForSelector('div[data-testid="postText"]');

  const postData = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('div[data-testid="postText"]'));
    return items.map(item => item.innerText);
  });

  console.log('Ultimele postări:', postData.slice(0, 5));
  await browser.close();
})();

Ce Puteți Face Cu Datele Bluesky

Explorați aplicațiile practice și informațiile din datele Bluesky.

Monitorizarea reputației de brand

Companiile pot urmări sentimentul în timp real și mențiunile de brand în rândul grupurilor de utilizatori tehnici și profesioniști de mare valoare.

Cum se implementează:

1Configurează un scraper de cuvinte cheie pentru nume de brand și termeni de produs.
2Extrage toate postările și răspunsurile la fiecare oră pentru a surprinde mențiunile noi.
3Rulează o analiză de sentiment pe textul postărilor folosind modele NLP pre-antrenate.
4Vizualizează tendințele de sentiment pe un dashboard pentru a detecta timpuriu problemele de PR.

Folosiți Automatio pentru a extrage date din Bluesky și a construi aceste aplicații fără a scrie cod.

Ce Puteți Face Cu Datele Bluesky

Monitorizarea reputației de brand
Companiile pot urmări sentimentul în timp real și mențiunile de brand în rândul grupurilor de utilizatori tehnici și profesioniști de mare valoare.
1. Configurează un scraper de cuvinte cheie pentru nume de brand și termeni de produs.
2. Extrage toate postările și răspunsurile la fiecare oră pentru a surprinde mențiunile noi.
3. Rulează o analiză de sentiment pe textul postărilor folosind modele NLP pre-antrenate.
4. Vizualizează tendințele de sentiment pe un dashboard pentru a detecta timpuriu problemele de PR.
Competitive Intelligence
Analizează strategiile de engagement ale concurenților și creșterea comunității pe o platformă deschisă.
1. Colectează o listă de handle-uri ale concurenților pe Bluesky.
2. Extrage numărul de urmăritori și volumul zilnic de postări în timp.
3. Analizează cele mai apreciate postări pentru a determina temele de conținut cu performanțe ridicate.
4. Identifică „super-fanii” care interacționează frecvent cu conținutul concurenței.
Cercetarea rețelelor descentralizate
Cercetătorii academici pot mapa topologia rețelelor descentralizate și a clusterelor comunitare.
1. Extrage „Starter Packs” publice pentru a identifica grupuri comunitare definite.
2. Extrage rețelele de urmăritori/urmăriți între actori specifici.
3. Aplică teoria grafurilor pentru a vizualiza conectivitatea ecosistemului AT Protocol.
4. Urmărește viteza și profunzimea difuzării informațiilor.
Generare de lead-uri B2B
Echipele de vânzări pot găsi lead-uri de înaltă calitate identificând utilizatorii care discută probleme specifice industriei.
1. Extrage postările care conțin „cum pot să” sau „am nevoie de o alternativă la” în industrii de nișă.
2. Extrage bio-ul și handle-ul utilizatorului pentru a evalua calitatea prospectului.
3. Filtrează utilizatorii cu un număr semnificativ de urmăritori în cercurile relevante.
4. Automatizează abordarea personalizată pe baza contextului postărilor lor.
Antrenarea modelelor AI de conversație
Dezvoltatorii pot extrage seturi masive de date de conversație umană pentru a face fine-tuning pe LLM.
1. Conectează-te la Bluesky Firehose pentru a prelua fluxul tuturor postărilor publice.
2. Filtrează firele de discuție cu peste 5 răspunsuri pentru a asigura date conversaționale relevante.
3. Curăță datele prin eliminarea PII (informații de identificare personală) și a link-urilor irelevante.
4. Formatează rezultatul în JSONL pentru fluxurile de fine-tuning ale modelelor.

Mai mult decat prompturi

Supraalimenteaza-ti fluxul de lucru cu automatizare AI

Automatio combina puterea agentilor AI, automatizarea web si integrarile inteligente pentru a te ajuta sa realizezi mai mult in mai putin timp.

Agenti AI

Automatizare web

Fluxuri inteligente

Incepe gratuit

Sfaturi Pro Pentru Scraping La Bluesky

Sfaturi de la experți pentru extragerea cu succes a datelor din Bluesky.

Preferă întotdeauna API-ul AT Protocol în locul scraping-ului de tip DOM scraping, deoarece este mai rapid și nu se va întrerupe atunci când interfața de utilizator (UI) se actualizează.

Monitorizează header-ul 'X-RateLimit-Remaining' în răspunsurile API pentru a evita limitarea (throttling) de către PDS.

Utilizează App Passwords pentru scraping autentificat, pentru a menține în siguranță acreditările contului tău principal.

Atunci când faci scraping direct de pe site, vizează atributele 'data-testid', care sunt concepute special pentru stabilitatea testării și a scraping-ului.

Conectează-te la firehose-ul de websocket la 'wss

//bsky.network/xrpc/com.atproto.sync.subscribeRepos' pentru nevoi de date în timp real de mare volum.

Implementează strategii de exponential backoff pentru a gestiona provocările de tip Proof-of-Work declanșate ocazional de frecvența ridicată.

Testimoniale

Ce spun utilizatorii nostri

Alatura-te miilor de utilizatori multumiti care si-au transformat fluxul de lucru

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Similar Web Scraping

Intrebari frecvente despre Bluesky

Gaseste raspunsuri la intrebarile comune despre Bluesky

Cum să faci scraping pe Bluesky (bsky.app): Metode API și Web

Despre Bluesky

De Ce Să Faceți Scraping La Bluesky?

Provocări De Scraping

Extrage date din Bluesky cu AI

Cum funcționează

De ce să folosești AI pentru extragere

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

Scrapere Web No-Code pentru Bluesky

Flux de Lucru Tipic cu Instrumente No-Code

Provocări Comune

Scrapere Web No-Code pentru Bluesky

Flux de Lucru Tipic cu Instrumente No-Code

Provocări Comune

Exemple de cod

How to Scrape Bluesky with Code

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

Ce Puteți Face Cu Datele Bluesky

Monitorizarea reputației de brand

Competitive Intelligence

Cercetarea rețelelor descentralizate

Generare de lead-uri B2B

Antrenarea modelelor AI de conversație

Ce Puteți Face Cu Datele Bluesky

Supraalimenteaza-ti fluxul de lucru cu automatizare AI

Sfaturi Pro Pentru Scraping La Bluesky

Conectează-te la firehose-ul de websocket la 'wss

Ce spun utilizatorii nostri

Similar Web Scraping

How to Scrape Behance: A Step-by-Step Guide for Creative Data Extraction

How to Scrape Bento.me | Bento.me Web Scraper

How to Scrape Social Blade: The Ultimate Analytics Guide

How to Scrape Vimeo: A Guide to Extracting Video Metadata

How to Scrape YouTube: Extract Video Data and Comments in 2025

How to Scrape Imgur: A Comprehensive Guide to Image Data Extraction

How to Scrape Patreon Creator Data and Posts

How to Scrape Goodreads: The Ultimate Web Scraping Guide 2025

Intrebari frecvente despre Bluesky

Este legal să faci scraping pe Bluesky?

Are Bluesky un API oficial?

Cum evit să fiu blocat de Bluesky?

Pot extrage conținut media, cum ar fi imagini și videoclipuri?

Ce este AT Protocol și cum influențează scraping-ul?

Am nevoie de login pentru a face scraping pe Bluesky?

Cât de des ar trebui să fac scraping pe Bluesky pentru actualizări în timp real?

Care este diferența dintre un Handle și un DID?