deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek-V3.2-Speciale este un LLM de tip reasoning-first cu performanțe matematice de nivel olimpic, DeepSeek Sparse Attention și context window de 131K....

DeepSeekReasoningAIOpenSourceOlimpiadaMatematicaSparseAttention
deepseek logodeepseekDeepSeek-V32025-12-01
Context
131Ktokeni
Output maxim
131Ktokeni
Pret input
$0.28/ 1M
Pret output
$0.42/ 1M
Modalitate:Text
Capabilitati:UnelteStreamingRationament
Benchmark-uri
GPQA
91.5%
GPQA: Intrebari stiintifice nivel postuniversitar. Benchmark riguros cu 448 intrebari din biologie, fizica si chimie. Expertii PhD obtin doar 65-74% acuratete. DeepSeek-V3.2-Speciale a obtinut 91.5% la acest benchmark.
HLE
30.6%
HLE: Rationament nivel expert. Testeaza capacitatea modelului de a demonstra rationament la nivel de expert in domenii specializate. DeepSeek-V3.2-Speciale a obtinut 30.6% la acest benchmark.
MMLU
88.5%
MMLU: Intelegere lingvistica multitasking masiva. Benchmark cuprinzator cu 16.000 intrebari din 57 materii academice. DeepSeek-V3.2-Speciale a obtinut 88.5% la acest benchmark.
MMLU Pro
78.4%
MMLU Pro: MMLU Editie Profesionala. Versiune imbunatatita MMLU cu 12.032 intrebari si format mai dificil cu 10 optiuni. DeepSeek-V3.2-Speciale a obtinut 78.4% la acest benchmark.
SimpleQA
45.8%
SimpleQA: Benchmark acuratete factuala. Testeaza capacitatea modelului de a oferi raspunsuri precise si factuale. DeepSeek-V3.2-Speciale a obtinut 45.8% la acest benchmark.
IFEval
91.2%
IFEval: Evaluare urmarire instructiuni. Masoara cat de bine urmeaza un model instructiuni si constrangeri specifice. DeepSeek-V3.2-Speciale a obtinut 91.2% la acest benchmark.
AIME 2025
96%
AIME 2025: Examen invitational matematica american. Probleme matematice nivel competitie din prestigiosul examen AIME. DeepSeek-V3.2-Speciale a obtinut 96% la acest benchmark.
MATH
90.1%
MATH: Rezolvare probleme matematice. Benchmark matematic cuprinzator care testeaza rezolvarea problemelor in algebra, geometrie, calcul. DeepSeek-V3.2-Speciale a obtinut 90.1% la acest benchmark.
GSM8k
98.9%
GSM8k: Matematica scoala primara 8K. 8.500 probleme matematice cu enunt nivel scoala primara. DeepSeek-V3.2-Speciale a obtinut 98.9% la acest benchmark.
MGSM
92.5%
MGSM: Matematica scoala primara multilingva. Benchmark GSM8k tradus in 10 limbi. DeepSeek-V3.2-Speciale a obtinut 92.5% la acest benchmark.
MathVista
68.5%
MathVista: Rationament vizual matematic. Testeaza capacitatea de a rezolva probleme matematice cu elemente vizuale. DeepSeek-V3.2-Speciale a obtinut 68.5% la acest benchmark.
SWE-Bench
73.1%
SWE-Bench: Benchmark inginerie software. Modelele AI incearca sa rezolve probleme reale GitHub in proiecte Python. DeepSeek-V3.2-Speciale a obtinut 73.1% la acest benchmark.
HumanEval
94.1%
HumanEval: Probleme programare Python. 164 probleme de programare unde modelele trebuie sa genereze implementari corecte de functii Python. DeepSeek-V3.2-Speciale a obtinut 94.1% la acest benchmark.
LiveCodeBench
71.4%
LiveCodeBench: Benchmark codare live. Testeaza abilitatile de codare pe provocari de programare reale actualizate continuu. DeepSeek-V3.2-Speciale a obtinut 71.4% la acest benchmark.
MMMU
70.2%
MMMU: Intelegere multimodala. Benchmark intelegere multimodala din 30 materii universitare. DeepSeek-V3.2-Speciale a obtinut 70.2% la acest benchmark.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU Editie Profesionala. Versiune imbunatatita MMMU cu intrebari mai provocatoare. DeepSeek-V3.2-Speciale a obtinut 58% la acest benchmark.
ChartQA
85%
ChartQA: Intrebari si raspunsuri grafice. Testeaza capacitatea de a intelege si analiza informatii din grafice si diagrame. DeepSeek-V3.2-Speciale a obtinut 85% la acest benchmark.
DocVQA
93%
DocVQA: Intrebari vizuale documente. Testeaza capacitatea de a extrage informatii din imagini de documente. DeepSeek-V3.2-Speciale a obtinut 93% la acest benchmark.
Terminal-Bench
46.4%
Terminal-Bench: Sarcini terminal/CLI. Testeaza capacitatea de a efectua operatii linie de comanda. DeepSeek-V3.2-Speciale a obtinut 46.4% la acest benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstractizare si rationament. Testeaza inteligenta fluida prin puzzle-uri noi de recunoastere a tiparelor. DeepSeek-V3.2-Speciale a obtinut 12% la acest benchmark.

Despre DeepSeek-V3.2-Speciale

Afla despre capabilitatile lui DeepSeek-V3.2-Speciale, caracteristici si cum te poate ajuta sa obtii rezultate mai bune.

O nouă frontieră în reasoning

DeepSeek-V3.2-Speciale este un model LLM de tip reasoning-first, state-of-the-art, servind ca varianta de înaltă performanță (high-compute) a familiei V3.2. Arhitecturat explicit pentru a rivaliza cu sisteme frontier model precum GPT-5 și Gemini 3 Pro, acesta atinge performanțe excepționale prin relaxarea penalizărilor de lungime în timpul procesului de reinforcement learning și prin scalarea procesului de calcul post-training la peste 10% din bugetul de pre-training. Acest lucru permite modelului să genereze traiectorii chain-of-thought extrem de lungi — depășind 47.000 de tokens per răspuns — pentru a rezolva probleme complexe cu mulți pași.

Inovație Arhitecturală

Din punct de vedere tehnic, modelul introduce DeepSeek Sparse Attention (DSA), un mecanism revoluționar care utilizează un indexer ultra-rapid pentru a identifica cei mai relevanți tokens din context window-ul său de 131K. Concentrându-se pe un subset specific de tokens, modelul reduce semnificativ resursele de calcul necesare pentru inference pe contexte lungi, menținând în același timp acuratețea arhitecturilor dense. Este, de remarcat, primul model open-source care obține rezultate de nivel medalie de aur la Olimpiada Internațională de Matematică (IMO) și la Olimpiada Internațională de Informatică (IOI) din 2025.

Eficiență și Integrare

Dincolo de logică pură, modelul prioritizează eficiența costurilor și utilitatea pentru dezvoltatori. Având un preț care reprezintă doar o fracțiune din cel al competitorilor săi closed-source, acesta suportă Thinking in Tool-Use, un mod în care procesul de reasoning este integrat direct în bucla de apelare a uneltelor. Acest lucru permite crearea unor agenți autonomi mai robuști, capabili să planifice, să verifice și să corecteze acțiuni în timp real în medii simulate complexe.

DeepSeek-V3.2-Speciale

Cazuri de utilizare pentru DeepSeek-V3.2-Speciale

Descopera diferitele moduri in care poti folosi DeepSeek-V3.2-Speciale pentru a obtine rezultate excelente.

Demonstrații matematice de nivel de olimpiadă

Rezolvarea problemelor de nivel de competiție de la IMO și CMO care necesită zeci de pași logici.

Inginerie software agentic

Rezolvarea problemelor reale de pe GitHub prin navigarea autonomă în codebase-uri complexe și aplicarea de patch-uri.

Simularea sistemelor complexe

Emularea sistemelor fizice sau matematice, cum ar fi propagarea frecvențelor radio sau fizica undelor, cu precizie ridicată.

Fluxuri de lucru cu deep reasoning

Realizarea de cercetări cuprinzătoare și analize chain-of-thought pentru planificare strategică sau descoperiri științifice.

Planificarea agenților autonomi

Utilizarea funcției „Thinking in Tool-Use” pentru a planifica, executa și verifica acțiuni multi-pas în peste 1.800 de medii simulate.

Programare competitivă Zero-Shot

Generarea de algoritmi eficienți pentru provocări de programare de nivel CodeForces sau IOI cu autocorecție automatizată.

Puncte forte

Limitari

Reasoning de medalie de aur: Obținerea rezultatelor de nivel „gold” la Olimpiada Internațională de Matematică (IMO) 2025, depășind aproape orice model closed-source în logică.
Ineficiența consumului de tokens: Pentru a atinge acuratețea ridicată, modelul generează adesea de 3 până la 4 ori mai mulți tokens decât concurenții, ducând la timpi de așteptare mai mari.
Accesibilitate imbatabilă: La un preț de 0,28 $/0,42 $ per 1M tokens, oferă reasoning de tip frontier model la un cost care face viabilă desfășurarea agenților la scară largă.
Cerințe hardware intense: Fiind un model cu 671B parameters, rularea locală necesită configurații masive de VRAM care depășesc majoritatea sistemelor desktop de consum.
Context lung eficient: Mecanismul DeepSeek Sparse Attention (DSA) îi permite să proceseze 131K tokens cu costuri de calcul mult mai mici decât transformer-ele dense standard.
Latency în inference: Chain-of-thought-urile extinse înseamnă că modelul poate avea nevoie de câteva minute pentru a produce un răspuns final la probleme de matematică extrem de complexe.
Integrare avansată a uneltelor: Include un mod inedit „Thinking in Tool-Use”, unde procesul de reasoning este integrat direct în bucla de apelare a uneltelor.
Beta optimizat doar pentru API: Deși weights sunt disponibile, cea mai optimizată experiență „Speciale” este în prezent prioritizată prin endpoint-urile API ale DeepSeek.

Start rapid API

deepseek/deepseek-v3.2-speciale

Vezi documentatia
deepseek SDK
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.deepseek.com",
  apiKey: "YOUR_DEEPSEEK_API_KEY",
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: "user", content: "Solve the 2025 IMO Problem 1 with step-by-step reasoning." }],
    model: "deepseek-v3.2-speciale",
    max_tokens: 16384, 
  });

  console.log("Reasoning Chain:", completion.choices[0].message.reasoning_content);
  console.log("Final Answer:", completion.choices[0].message.content);
}

main();

Instaleaza SDK-ul si incepe sa faci apeluri API in cateva minute.

Ce spun oamenii despre DeepSeek-V3.2-Speciale

Vezi ce crede comunitatea despre DeepSeek-V3.2-Speciale

"DeepSeek V3.2 Speciale îmi domină testele de matematică, fiind de ~15 ori mai ieftin decât GPT-5.1 High"
gum1h0x
x
"Sunt primii care lansează un model de nivel Aur IMO 2025 și ICPC World Finals la care toată lumea are acces real"
Chubby
reddit
"Gândește pentru o perioadă nebunesc de lungă... dar scriptul pe care l-a generat a fost corect din punct de vedere matematic"
Bijan Bowen
youtube
"Speciale este pentru probleme dificile — rivalizează cu Gemini-3.0-Pro cu rezultate de medalie de aur la IMO 2025"
nick-baumann
reddit
"Rata de validitate este super mare, ceea ce înseamnă că atunci când produce o tranziție greșită de cuvinte, nu intră într-o buclă infinită de erori"
Lisan al Gaib
x
"Este practic performanță de nivel o1-pro la prețuri de GPT-4o-mini. O muncă incredibilă din partea DeepSeek"
tech-enthusiast
hackernews

Videoclipuri despre DeepSeek-V3.2-Speciale

Urmareste tutoriale, recenzii si discutii despre DeepSeek-V3.2-Speciale

Se spune practic că are capacități de reasoning maxime și este conceput să rivalizeze cu Gemini 3 Pro.

Motivul care m-a convins a fost când Gemini 2.5 deepthink a obținut doar rezultate de nivel bronz, în timp ce acest model DeepSeek a luat aurul.

Să ai un model de acest nivel de putere care este, între ghilimele, open-source, este cu adevărat extraordinar.

O să gândească foarte mult timp... nu este destinat întrebărilor simple de tip „cât face 2+2”.

Acuratețea la problemele olimpiadei de matematică din 2025 este pur și simplu nemaiauzită pentru un model la acest preț.

V3.2 Speciale are capacități de reasoning maxime și este mai degrabă un rival pentru Gemini 3 Pro.

DeepSeek este primul care integrează gândirea direct în utilizarea uneltelor.

Un model open-source comparabil cu aceste modele closed-source și scumpe.

Cifrele de benchmark pe care le ating pur și simplu întrec detașat majoritatea modelelor cu weights deschise.

Au mizat foarte mult pe reinforcement learning pentru această variantă.

Speciale este conceput specific pentru reasoning... lasă modelul să gândească atâta timp cât are nevoie.

Acum folosește arhitectura lor DSA sau Deepseek sparse pentru a rezolva blocajul de attention.

Aceasta nu este doar o optimizare teoretică. Înseamnă că acest model este incredibil de ieftin de rulat, chiar și cu contexte lungi.

Când te uiți la HumanEval, 94,1% este pur și simplu uluitor pentru un model pe care îl poți descărca.

Se simte mai „inteligent” în modul în care gestionează refactorizarea codului comparativ cu varianta V3 standard.

Mai mult decat prompturi

Supraalimenteaza-ti fluxul de lucru cu automatizare AI

Automatio combina puterea agentilor AI, automatizarea web si integrarile inteligente pentru a te ajuta sa realizezi mai mult in mai putin timp.

Agenti AI
Automatizare web
Fluxuri inteligente
Urmareste demo

Sfaturi Pro pentru DeepSeek-V3.2-Speciale

Sfaturi de expert care te ajuta sa obtii maximul din DeepSeek-V3.2-Speciale si sa obtii rezultate mai bune.

Dezactivează limitările de lungime

Asigură-te că apelul tău API nu are limite restrictive pentru max_tokens; modelul are nevoie de spațiu pentru a „gândi”.

Monitorizează consumul de tokens

Acest model prioritizează acuratețea în detrimentul brevității și poate utiliza de 3-4 ori mai mulți tokens decât modelele standard pentru aceeași sarcină.

Folosește procesul de gândire în Tool-Use

Utilizează modelul pentru sarcini complexe de tip agent unde acesta poate face reasoning în timpul execuției uneltelor, nu doar înainte.

Quantization locală

Dacă îl rulezi local, folosește Q5_K_M sau un quantization superior pentru a păstra complexitatea ponderilor de reasoning ale arhitecturii 671B.

Testimoniale

Ce spun utilizatorii nostri

Alatura-te miilor de utilizatori multumiti care si-au transformat fluxul de lucru

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Similar AI Models

google

Gemini 3 Pro

google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3 Flash

google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.15/1M
openai

GPT-5.2

openai

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

openai

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
xai

Grok-4

xai

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M

Intrebari frecvente despre DeepSeek-V3.2-Speciale

Gaseste raspunsuri la intrebarile comune despre DeepSeek-V3.2-Speciale