deepseek

DeepSeek v4

DeepSeek v4 este un model MoE cu 1,6T parametri, ce dispune de un context window de 1M tokens și suport multimodal nativ pentru text, viziune și video, la...

Open-sourceMultimodalMixture of ExpertsReasoningLong Context
deepseek logodeepseekDeepSeek-V2026-04-23
Context
1.0Mtokeni
Output maxim
384Ktokeni
Pret input
$1.74/ 1M
Pret output
$3.48/ 1M
Modalitate:TextImageAudioVideo
Capabilitati:ViziuneUnelteStreamingRationament
Benchmark-uri
GPQA
90.1%
GPQA: Intrebari stiintifice nivel postuniversitar. Benchmark riguros cu 448 intrebari din biologie, fizica si chimie. Expertii PhD obtin doar 65-74% acuratete. DeepSeek v4 a obtinut 90.1% la acest benchmark.
HLE
48.2%
HLE: Rationament nivel expert. Testeaza capacitatea modelului de a demonstra rationament la nivel de expert in domenii specializate. DeepSeek v4 a obtinut 48.2% la acest benchmark.
MMLU
90.1%
MMLU: Intelegere lingvistica multitasking masiva. Benchmark cuprinzator cu 16.000 intrebari din 57 materii academice. DeepSeek v4 a obtinut 90.1% la acest benchmark.
MMLU Pro
87.5%
MMLU Pro: MMLU Editie Profesionala. Versiune imbunatatita MMLU cu 12.032 intrebari si format mai dificil cu 10 optiuni. DeepSeek v4 a obtinut 87.5% la acest benchmark.
SimpleQA
57.9%
SimpleQA: Benchmark acuratete factuala. Testeaza capacitatea modelului de a oferi raspunsuri precise si factuale. DeepSeek v4 a obtinut 57.9% la acest benchmark.
IFEval
89%
IFEval: Evaluare urmarire instructiuni. Masoara cat de bine urmeaza un model instructiuni si constrangeri specifice. DeepSeek v4 a obtinut 89% la acest benchmark.
AIME 2025
92%
AIME 2025: Examen invitational matematica american. Probleme matematice nivel competitie din prestigiosul examen AIME. DeepSeek v4 a obtinut 92% la acest benchmark.
MATH
90.2%
MATH: Rezolvare probleme matematice. Benchmark matematic cuprinzator care testeaza rezolvarea problemelor in algebra, geometrie, calcul. DeepSeek v4 a obtinut 90.2% la acest benchmark.
GSM8k
92.6%
GSM8k: Matematica scoala primara 8K. 8.500 probleme matematice cu enunt nivel scoala primara. DeepSeek v4 a obtinut 92.6% la acest benchmark.
MGSM
92%
MGSM: Matematica scoala primara multilingva. Benchmark GSM8k tradus in 10 limbi. DeepSeek v4 a obtinut 92% la acest benchmark.
MathVista
72%
MathVista: Rationament vizual matematic. Testeaza capacitatea de a rezolva probleme matematice cu elemente vizuale. DeepSeek v4 a obtinut 72% la acest benchmark.
SWE-Bench
80.6%
SWE-Bench: Benchmark inginerie software. Modelele AI incearca sa rezolve probleme reale GitHub in proiecte Python. DeepSeek v4 a obtinut 80.6% la acest benchmark.
HumanEval
90%
HumanEval: Probleme programare Python. 164 probleme de programare unde modelele trebuie sa genereze implementari corecte de functii Python. DeepSeek v4 a obtinut 90% la acest benchmark.
LiveCodeBench
93.5%
LiveCodeBench: Benchmark codare live. Testeaza abilitatile de codare pe provocari de programare reale actualizate continuu. DeepSeek v4 a obtinut 93.5% la acest benchmark.
MMMU
70%
MMMU: Intelegere multimodala. Benchmark intelegere multimodala din 30 materii universitare. DeepSeek v4 a obtinut 70% la acest benchmark.
MMMU Pro
55%
MMMU Pro: MMMU Editie Profesionala. Versiune imbunatatita MMMU cu intrebari mai provocatoare. DeepSeek v4 a obtinut 55% la acest benchmark.
ChartQA
87%
ChartQA: Intrebari si raspunsuri grafice. Testeaza capacitatea de a intelege si analiza informatii din grafice si diagrame. DeepSeek v4 a obtinut 87% la acest benchmark.
DocVQA
92%
DocVQA: Intrebari vizuale documente. Testeaza capacitatea de a extrage informatii din imagini de documente. DeepSeek v4 a obtinut 92% la acest benchmark.
Terminal-Bench
67.9%
Terminal-Bench: Sarcini terminal/CLI. Testeaza capacitatea de a efectua operatii linie de comanda. DeepSeek v4 a obtinut 67.9% la acest benchmark.
ARC-AGI
77%
ARC-AGI: Abstractizare si rationament. Testeaza inteligenta fluida prin puzzle-uri noi de recunoastere a tiparelor. DeepSeek v4 a obtinut 77% la acest benchmark.

Despre DeepSeek v4

Afla despre capabilitatile lui DeepSeek v4, caracteristici si cum te poate ajuta sa obtii rezultate mai bune.

Arhitectură la scară de trilioane cu eficiență ridicată

DeepSeek v4 reprezintă o evoluție în designul Mixture-of-Experts (MoE), scalând până la 1,6 trilioane de parametri totali cu 49 de miliarde de parametri activi. Modelul integrează Compressed Sparse Attention (CSA) și Heavily Compressed Attention (HCA) pentru a gestiona context window-ul de 1 milion de tokens. Aceste tehnologii reduc amprenta de memorie KV cache cu 90% comparativ cu arhitecturile standard, permițând o inferență mai rapidă și cerințe hardware mai mici pentru sarcinile cu context lung.

Integrare multimodală nativă

Spre deosebire de modelele care folosesc encodere separate pentru viziune sau audio, DeepSeek v4 este nativ multimodal încă din faza inițială de antrenament. Procesează text, imagini, audio și video într-un cadru unificat. Această abordare îmbunătățește raționamentul cross-modal, permițând modelului să efectueze analize complexe pe fișiere video brute și arhive masive de documente fără a pierde detalii granulare.

Disrupție strategică a costurilor

Modelul este poziționat ca o alternativă open-source performantă la modelele proprietare de top. Cu un preț de 1,74 $ per milion de input tokens, acesta menține o performanță de nivel frontier în coding și matematică, reducând semnificativ costurile operaționale pentru dezvoltatori. Includerea unui Thinking Mode opțional permite un raționament profund pentru demonstrații logice și programare competitivă.

DeepSeek v4

Cazuri de utilizare pentru DeepSeek v4

Descopera diferitele moduri in care poti folosi DeepSeek v4 pentru a obtine rezultate excelente.

Refactorizarea bazelor de cod la scară largă

Utilizarea context window-ului de 1M pentru a ingera repository-uri întregi în vederea detectării globale a bug-urilor și a îmbunătățirilor arhitecturale.

Analiză video nativă

Procesarea fișierelor video brute direct pentru a efectua detectarea scenelor, generarea de transcrieri și raționamente vizuale complexe.

Agenți software autonomi

Implementarea modelului în fluxuri de lucru agentic pentru a rezolva probleme GitHub din lumea reală cu o rată de succes de 80,6% pe SWE-bench.

Crearea de conținut multimodal

Generarea de date structurate și conținut creativ prin formatele text, imagine și audio folosind un model unificat.

Demonstrații matematice de nivel înalt

Rezolvarea problemelor de matematică de nivel olimpiadă și a demonstrațiilor formale folosind Thinking Mode specializat pentru deep reasoning.

Recuperarea cunoștințelor la nivel enterprise

Analizarea unor arhive masive de documente într-un singur prompt pentru a extrage informații fără a fi nevoie de pipeline-uri RAG complexe.

Puncte forte

Limitari

Long Context hiper-eficient: Reduce amprenta KV cache cu 90%, permițând un context window de 1M care rămâne performant pe hardware standard.
Latency mai mare în Thinking Mode: Modul de deep reasoning crește timpul până la primul token (time-to-first-token), făcându-l mai puțin potrivit pentru nevoile conversaționale ultra-rapide.
Valoare lider pe piață: Oferă inteligență de tip frontier model la 1,74 $ per milion de tokens, subminând semnificativ competitorii occidentali closed-source.
Bias de optimizare hardware: Rapoartele tehnice sugerează că optimizarea este adaptată în mare măsură pentru acceleratoare domestice specifice din China în detrimentul clusterelor Nvidia.
Coding agentic de elită: Obține un scor de 80,6% pe SWE-bench Verified, fiind unul dintre cele mai capabile modele pentru inginerie software autonomă.
Lacune în factualitate: Obține un scor de 57,9% pe SimpleQA, indicând faptul că, deși raționamentul este de elită, halucinația factuală rămâne o provocare.
Multimodalitate nativă unificată: Suportă text, vision, audio și video într-o singură arhitectură, fără a necesita adaptoare externe sau sub-modele.
Cerințe complexe pentru KV Cache: Mecanismul hibrid de atenție HCA/CSA necesită suport specific de kernel pentru o performanță locală optimă.

Start rapid API

deepseek/deepseek-v4-pro

Vezi documentatia
deepseek SDK
import OpenAI from 'openai';  const deepseek = new OpenAI({   baseURL: 'https://api.deepseek.com',   apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY, });  const msg = await deepseek.chat.completions.create({   model: 'deepseek-v4-pro',   messages: [{ role: 'user', content: 'Optimize this Rust kernel for memory efficiency.' }], }); console.log(msg.choices[0].message.content);

Instaleaza SDK-ul si incepe sa faci apeluri API in cateva minute.

Ce spun oamenii despre DeepSeek v4

Vezi ce crede comunitatea despre DeepSeek v4

Modul de reasoning din DeepSeek v4 a găsit un bug de concurență în codul meu Rust pe care chiar și Claude Opus l-a ratat. Absolut nebunesc.
rust_dev_2025
reddit
Era 1M context rentabil este în sfârșit aici. Acum putem rula refactorizări pe proiecte întregi pentru mărunțiș.
tech_lead_alex
twitter
Să vezi modelul lucrând printr-o bază de cod de 1M tokens fără a pierde 'acul' este adevăratul moment de cotitură pentru 2026.
logic_fanatic
hackernews
Anthropic și OpenAI au acum o problemă serioasă de prețuri. DeepSeek tocmai a transformat AI-ul de tip frontier într-o resursă de bază.
CodeMaster
youtube
Bate GPT-5.4 în benchmark-urile de coding în timp ce este open-source. Aceasta este cea mai mare lansare a anului.
AI_Researcher_99
twitter
Compresia memoriei este adevărata magie. 1T parametri pe hardware aproape de consumator devine în sfârșit realitate.
GPU_Rich
reddit

Videoclipuri despre DeepSeek v4

Urmareste tutoriale, recenzii si discutii despre DeepSeek v4

Eficiența memoriei este adevărata știre aici; reducerea KV cache cu 90% schimbă totul

Rularea unui model 1T la acest nivel de viteză este un câștig arhitectural masiv

Costul per milion de tokens face imposibilă ignorarea lui de către micile startup-uri

Nu am mai văzut niciodată un model open-source care să gestioneze 1 milion de tokens atât de curat

Se simte că prăpastia dintre modelele open și cele closed s-a închis oficial

DeepSeek nu mai concurează doar la preț; ei conduc în reasoning-ul pentru long-context

Suportul video nativ este surprinzător de robust comparativ cu Gemini 2.0

Instalarea locală este surprinzător de ușoară dacă folosești SGLang

Benchmark-urile pe HumanEval arată că este esențialmente la paritate cu GPT-5

Context window-ul face pipeline-urile RAG aproape redundante pentru proiectele medii

Performanța în benchmark-urile de coding este în prezent de neegalat de niciun alt model cu weights deschise

Echivalează sau depășește modelele closed de top în refactorizarea masivă a bazelor de cod

Implementarea memoriei engram este o minune tehnică în acest domeniu

Vedem o acuratețe a logicii de 90% în Thinking Mode pentru matematica de olimpiadă

Această lansare democratizează efectiv inteligența de un trilion de parametri

Mai mult decat prompturi

Supraalimenteaza-ti fluxul de lucru cu automatizare AI

Automatio combina puterea agentilor AI, automatizarea web si integrarile inteligente pentru a te ajuta sa realizezi mai mult in mai putin timp.

Agenti AI
Automatizare web
Fluxuri inteligente

Sfaturi Pro pentru DeepSeek v4

Sfaturi de expert care te ajuta sa obtii maximul din DeepSeek v4 si sa obtii rezultate mai bune.

Comutarea modurilor de gândire (Thinking Modes)

Folosește modul standard pentru chat rapid și rezervă Thinking Mode special pentru coding și demonstrații logice.

Utilizarea context caching

Profită de funcțiile integrate de context caching pentru a reduce costurile cu până la 90% atunci când folosești prompt-uri repetitive cu long context.

Input multimodal direct

Trimite fișiere audio și video brute direct în API pentru a beneficia de arhitectura nativă în loc de pre-transcriere.

Optimizarea system prompt-ului

Furnizează scheme JSON clare sau instrucțiuni pentru tool-use în system prompt pentru un comportament agentic extrem de fiabil.

Testimoniale

Ce spun utilizatorii nostri

Alatura-te miilor de utilizatori multumiti care si-au transformat fluxul de lucru

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Similar AI Models

anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
moonshot

Kimi k2.6

Moonshot

Kimi k2.6 is Moonshot AI's 1T-parameter MoE model featuring a 256K context window, native video input, and elite performance in autonomous agentic coding.

256K context
$0.95/$4.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M

Intrebari frecvente despre DeepSeek v4

Gaseste raspunsuri la intrebarile comune despre DeepSeek v4