google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Gemini 3.1 Flash-Lite este cel mai rapid și mai eficient model Google. Dispune de 1M context, multimodalitate nativă și viteză de 363 tokens/sec pentru scalare.

MultimodalViteză ridicatăEficiență costuriGoogle Gemini
google logogoogleGemini 3.12026-03-03
Context
1.0Mtokeni
Output maxim
66Ktokeni
Pret input
$0.25/ 1M
Pret output
$1.50/ 1M
Modalitate:TextImageAudioVideo
Capabilitati:ViziuneUnelteStreaming
Benchmark-uri
GPQA
86.9%
GPQA: Intrebari stiintifice nivel postuniversitar. Benchmark riguros cu 448 intrebari din biologie, fizica si chimie. Expertii PhD obtin doar 65-74% acuratete. Gemini 3.1 Flash-Lite a obtinut 86.9% la acest benchmark.
HLE
16%
HLE: Rationament nivel expert. Testeaza capacitatea modelului de a demonstra rationament la nivel de expert in domenii specializate. Gemini 3.1 Flash-Lite a obtinut 16% la acest benchmark.
MMLU
88.9%
MMLU: Intelegere lingvistica multitasking masiva. Benchmark cuprinzator cu 16.000 intrebari din 57 materii academice. Gemini 3.1 Flash-Lite a obtinut 88.9% la acest benchmark.
MMLU Pro
80%
MMLU Pro: MMLU Editie Profesionala. Versiune imbunatatita MMLU cu 12.032 intrebari si format mai dificil cu 10 optiuni. Gemini 3.1 Flash-Lite a obtinut 80% la acest benchmark.
SimpleQA
43.3%
SimpleQA: Benchmark acuratete factuala. Testeaza capacitatea modelului de a oferi raspunsuri precise si factuale. Gemini 3.1 Flash-Lite a obtinut 43.3% la acest benchmark.
IFEval
85%
IFEval: Evaluare urmarire instructiuni. Masoara cat de bine urmeaza un model instructiuni si constrangeri specifice. Gemini 3.1 Flash-Lite a obtinut 85% la acest benchmark.
AIME 2025
25%
AIME 2025: Examen invitational matematica american. Probleme matematice nivel competitie din prestigiosul examen AIME. Gemini 3.1 Flash-Lite a obtinut 25% la acest benchmark.
MATH
78%
MATH: Rezolvare probleme matematice. Benchmark matematic cuprinzator care testeaza rezolvarea problemelor in algebra, geometrie, calcul. Gemini 3.1 Flash-Lite a obtinut 78% la acest benchmark.
GSM8k
95%
GSM8k: Matematica scoala primara 8K. 8.500 probleme matematice cu enunt nivel scoala primara. Gemini 3.1 Flash-Lite a obtinut 95% la acest benchmark.
MGSM
92%
MGSM: Matematica scoala primara multilingva. Benchmark GSM8k tradus in 10 limbi. Gemini 3.1 Flash-Lite a obtinut 92% la acest benchmark.
MathVista
75%
MathVista: Rationament vizual matematic. Testeaza capacitatea de a rezolva probleme matematice cu elemente vizuale. Gemini 3.1 Flash-Lite a obtinut 75% la acest benchmark.
SWE-Bench
35%
SWE-Bench: Benchmark inginerie software. Modelele AI incearca sa rezolve probleme reale GitHub in proiecte Python. Gemini 3.1 Flash-Lite a obtinut 35% la acest benchmark.
HumanEval
88%
HumanEval: Probleme programare Python. 164 probleme de programare unde modelele trebuie sa genereze implementari corecte de functii Python. Gemini 3.1 Flash-Lite a obtinut 88% la acest benchmark.
LiveCodeBench
72%
LiveCodeBench: Benchmark codare live. Testeaza abilitatile de codare pe provocari de programare reale actualizate continuu. Gemini 3.1 Flash-Lite a obtinut 72% la acest benchmark.
MMMU
76.8%
MMMU: Intelegere multimodala. Benchmark intelegere multimodala din 30 materii universitare. Gemini 3.1 Flash-Lite a obtinut 76.8% la acest benchmark.
MMMU Pro
76.8%
MMMU Pro: MMMU Editie Profesionala. Versiune imbunatatita MMMU cu intrebari mai provocatoare. Gemini 3.1 Flash-Lite a obtinut 76.8% la acest benchmark.
ChartQA
91%
ChartQA: Intrebari si raspunsuri grafice. Testeaza capacitatea de a intelege si analiza informatii din grafice si diagrame. Gemini 3.1 Flash-Lite a obtinut 91% la acest benchmark.
DocVQA
92%
DocVQA: Intrebari vizuale documente. Testeaza capacitatea de a extrage informatii din imagini de documente. Gemini 3.1 Flash-Lite a obtinut 92% la acest benchmark.
Terminal-Bench
55%
Terminal-Bench: Sarcini terminal/CLI. Testeaza capacitatea de a efectua operatii linie de comanda. Gemini 3.1 Flash-Lite a obtinut 55% la acest benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstractizare si rationament. Testeaza inteligenta fluida prin puzzle-uri noi de recunoastere a tiparelor. Gemini 3.1 Flash-Lite a obtinut 12% la acest benchmark.

Despre Gemini 3.1 Flash-Lite

Afla despre capabilitatile lui Gemini 3.1 Flash-Lite, caracteristici si cum te poate ajuta sa obtii rezultate mai bune.

Optimizat pentru Inteligență de Mare Viteză

Gemini 3.1 Flash-Lite este modelul de bază de mare viteză al Google, conceput special pentru fluxuri de lucru de mare volum unde latency-ul scăzut și eficiența costurilor sunt esențiale. Lansat pe 3 martie 2026, acesta servește ca o variantă optimizată în seria Gemini 3.1, oferind un timp până la primul token de 2,5 ori mai rapid și o creștere de 45% a vitezei de output față de generațiile anterioare. Este capabil să genereze peste 360 tokens pe secundă, fiind ideal pentru aplicații în timp real și procesarea datelor la scară masivă.

Natively Multimodal cu 1M Context

model este natively multimodal, suportând text, imagini, audio, video și PDF-uri într-un context window masiv de 1 milion de tokens. Acest lucru permite developerilor să proceseze seturi de date enorme, cum ar fi videoclipuri de o oră sau arhive juridice vaste, fără a fi nevoie de pipeline-uri RAG complexe. Capacitățile sale de vision sunt deosebit de puternice, excelând în analiza vizuală a documentelor și a graficelor.

Control Granular pentru Developeri

O caracteristică remarcabilă este introducerea „Thinking Levels” (Minimal, Low, Medium, High). Acest parametru permite developerilor să regleze granular adâncimea de reasoning a modelului în funcție de complexitatea sarcinii. Această flexibilitate asigură că utilizatorii nu plătesc în plus pentru sarcini simple, cum ar fi clasificarea, având în același timp acces la logică îmbunătățită pentru rezultate mai structurate, cum ar fi generarea de UI și extracția de date.

Gemini 3.1 Flash-Lite

Cazuri de utilizare pentru Gemini 3.1 Flash-Lite

Descopera diferitele moduri in care poti folosi Gemini 3.1 Flash-Lite pentru a obtine rezultate excelente.

Traducere în timp real de mare volum

Procesează fără probleme mii de mesaje de chat sau tichete de suport în peste 100 de limbi, cu latency minimă și eficiență ridicată a costurilor.

Moderare de conținut multimodal

Utilizează procesarea nativă video și de imagini pentru a semnala conținutul inadecvat în fluxuri social media cu throughput ridicat sau pe platforme video.

Extracție automată de date structurate

Extrage scheme JSON complexe din arhive PDF masive sau documente juridice de lungă durată folosind context window de 1M tokens.

Prototipare front-end agilă

Generează rapid componente UI React/Tailwind funcționale și pagini de destinație la peste 360 tokens pe secundă pentru design iterativ.

Orchestrarea sarcinilor agentic

Alimentează agenți AI „mereu activi” care realizează planificare în mai mulți pași, cercetare web și tool use fără a depăși bugetul de tokens.

Boți de customer service cu latency scăzută

Implementează asistenți conversaționali care oferă răspunsuri instantanee cu reasoning reglabil pentru interogări simple versus complexe.

Puncte forte

Limitari

Throughput de neegalat: Generează 363 tokens pe secundă, fiind cu 45% mai rapid decât 2.5 Flash pentru aplicații agentic în timp real.
Plafon de reasoning: Performanță semnificativ mai scăzută în logică abstractă (12% ARC-AGI v2) comparativ cu flagship-urile specializate pe reasoning.
Prețuri agresive: La 0,25 USD/M input tokens, costă aproximativ 1/8 din prețul Gemini 3.1 Pro, menținând în același timp o inteligență generală ridicată.
Lacune la olimpiadele de matematică: Dificultăți în rezolvarea problemelor de matematică de nivel elitist, obținând doar 25% la AIME 2025 față de peste 90% în cazul frontier models.
Măiestrie multimodal nativă: Performanță excepțională pe vision (92% DocVQA) și video (84,8% VideoMMMU) fără a necesita encodere separate.
Calibrarea factualității: Înregistrează rate de halucinație mai mari în sarcinile de căutare a faptelor (43,3% SimpleQA) decât variantele Pro sau alternativele frontier model.
Control granular al calculului: Primul model care oferă control precis asupra adâncimii de reasoning, permițând optimizarea raportului cost-performanță.
Abaterea de la instrucțiuni: Poate omite ocazional constrângeri minore de formatare în instrucțiuni extrem de lungi și complexe cu mai mulți pași.

Start rapid API

google/gemini-3.1-flash-lite-preview

Vezi documentatia
google SDK
import { GoogleGenAI } from '@google/genai';

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ 
  model: 'gemini-3.1-flash-lite-preview',
  thinkingConfig: { thinking_level: 'low' }
});

async function generate() {
  const prompt = "Extract key entities from this document.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  console.log(result.response.text());
}

generate();

Instaleaza SDK-ul si incepe sa faci apeluri API in cateva minute.

Ce spun oamenii despre Gemini 3.1 Flash-Lite

Vezi ce crede comunitatea despre Gemini 3.1 Flash-Lite

Flash lite este incredibil de rapid și eficient pentru fluxuri de lucru specifice, cum ar fi sumarizarea... este un salt binevenit de viteză.
utilizator reddit
reddit
Gemini 3.1 Flash-Lite este lovitura decisivă discretă pentru furnizorii de API-uri de nivel mediu... curbele de cost se cumulează rapid.
@9chaku
twitter
3.1 Flash-Lite depășește 2.5 Flash în majoritatea benchmark-urilor, fiind în același timp o mică rachetă de viteză!
Tulsee Doshi
twitter
Pentru constructorii care rulează agenți AI la scară largă, acesta este modelul care face conceptul „mereu activ” cu adevărat accesibil. 363 t/s este nebunie.
@prince_twets
twitter
Prețurile sunt ireale. 0,25 USD pentru 1M input face mai ieftină introducerea întregului repo în context decât construirea unui RAG.
utilizator reddit
reddit
Viteza până la primul token este practic instantanee. Este prima dată când un model s-a simțit mai rapid decât propria mea tastare.
DevGuru
hackernews

Videoclipuri despre Gemini 3.1 Flash-Lite

Urmareste tutoriale, recenzii si discutii despre Gemini 3.1 Flash-Lite

Prețul este de 25 de cenți per 1 milion de input tokens și 1,50 USD per 1 milion de output tokens... încă foarte competitiv având în vedere viteza.

Consider că acesta este un model de coding subestimat, axat pe dezvoltarea front-end, și livrează tokens extrem de rapid.

Acesta vizează într-adevăr developerul care are nevoie de scalare fără latency-ul unui model Pro.

Multimodalitatea de aici nu este doar un truc; gestionează PDF-uri complexe cu ușurință.

Google împinge cu adevărat limitele a ceea ce un model „lite” poate realiza în 2026.

De data aceasta avem Gemini 3.1 Flash-Lite, care se presupune a fi o versiune mai rapidă și mai puțin costisitoare a modelului Flash.

Aceste modele sunt necesare pentru aplicații unde ai nevoie de throughput ridicat.

Context window de 1 milion este standard acum pentru Gemini, dar să-l vezi pe un model atât de rapid este impresionant.

Nu va câștiga o olimpiadă de matematică, dar este perfect pentru extracție și sumarizare.

Latency-ul API-ului este semnificativ mai mic decât la GPT-4o-mini în testele mele inițiale.

Acest nou model AI de la Google este cu 45% mai rapid... și s-ar putea să schimbe modul în care fiecare dintre noi construiește cu AI.

Low thinking mode pentru lucrurile rapide și ușoare. High thinking mode pentru sarcinile grele... acea flexibilitate este ceea ce separă o jucărie de un instrument real.

Pentru sarcini SEO, acesta va fi modelul meu principal datorită prețului.

Faptul că poate vedea un video și înțelege contextul aproape instantaneu este un factor decisiv pentru creatorii de conținut.

Google face foarte dificilă justificarea utilizării altor furnizori pentru sarcini de volum mare în acest moment.

Mai mult decat prompturi

Supraalimenteaza-ti fluxul de lucru cu automatizare AI

Automatio combina puterea agentilor AI, automatizarea web si integrarile inteligente pentru a te ajuta sa realizezi mai mult in mai putin timp.

Agenti AI
Automatizare web
Fluxuri inteligente

Sfaturi Pro pentru Gemini 3.1 Flash-Lite

Sfaturi de expert care te ajuta sa obtii maximul din Gemini 3.1 Flash-Lite si sa obtii rezultate mai bune.

Profită de Thinking Levels

Setează thinking_level la „minimal” pentru sarcini simple, cum ar fi clasificarea, pentru a maximiza viteza, dar folosește „high” pentru generarea de cod structurat.

Analiză video nativă

Introdu fișiere video brute direct în API pentru a obține rapid informații despre evenimente vizuale și indicii audio simultan, eliminând etapele de transcriere.

Context în loc de RAG

Pentru seturi de date sub 1M tokens, introdu întregul set de documente în context window pentru a elimina erorile de recuperare și costurile pentru vector DB.

Optimizează prin Batching

Utilizează API-ul de batching pentru sarcini care nu sunt urgente pentru a reduce și mai mult costurile, deoarece Flash-Lite este optimizat special pentru procesare asincronă.

Testimoniale

Ce spun utilizatorii nostri

Alatura-te miilor de utilizatori multumiti care si-au transformat fluxul de lucru

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Similar AI Models

anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.60/$3.60/1M
anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

128K context
$3.00/$15.00/1M

Intrebari frecvente despre Gemini 3.1 Flash-Lite

Gaseste raspunsuri la intrebarile comune despre Gemini 3.1 Flash-Lite