google

Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.6 Flash este modelul de mare viteză de la Google, cu o reducere de 17% a consumului de tokens, preț de 1,50 $/M la input și vizualizare 3D avansată.

MultimodalVizualizare 3DAsistent de programareComputer UseEficiența token-urilor
google logogoogleGemini21 iulie 2026
Context
1.0Mtokeni
Output maxim
64Ktokeni
Pret input
$1.50/ 1M
Pret output
$7.50/ 1M
Modalitate:TextImage
Capabilitati:ViziuneUnelteStreaming
Benchmark-uri
GPQA
44%
GPQA: Intrebari stiintifice nivel postuniversitar. Benchmark riguros cu 448 intrebari din biologie, fizica si chimie. Expertii PhD obtin doar 65-74% acuratete. Gemini 3.6 Flash a obtinut 44% la acest benchmark.
HLE
12%
HLE: Rationament nivel expert. Testeaza capacitatea modelului de a demonstra rationament la nivel de expert in domenii specializate. Gemini 3.6 Flash a obtinut 12% la acest benchmark.
MMLU
81.2%
MMLU: Intelegere lingvistica multitasking masiva. Benchmark cuprinzator cu 16.000 intrebari din 57 materii academice. Gemini 3.6 Flash a obtinut 81.2% la acest benchmark.
MMLU Pro
47.1%
MMLU Pro: MMLU Editie Profesionala. Versiune imbunatatita MMLU cu 12.032 intrebari si format mai dificil cu 10 optiuni. Gemini 3.6 Flash a obtinut 47.1% la acest benchmark.
SimpleQA
42%
SimpleQA: Benchmark acuratete factuala. Testeaza capacitatea modelului de a oferi raspunsuri precise si factuale. Gemini 3.6 Flash a obtinut 42% la acest benchmark.
IFEval
78.4%
IFEval: Evaluare urmarire instructiuni. Masoara cat de bine urmeaza un model instructiuni si constrangeri specifice. Gemini 3.6 Flash a obtinut 78.4% la acest benchmark.
AIME 2025
15%
AIME 2025: Examen invitational matematica american. Probleme matematice nivel competitie din prestigiosul examen AIME. Gemini 3.6 Flash a obtinut 15% la acest benchmark.
MATH
48%
MATH: Rezolvare probleme matematice. Benchmark matematic cuprinzator care testeaza rezolvarea problemelor in algebra, geometrie, calcul. Gemini 3.6 Flash a obtinut 48% la acest benchmark.
GSM8k
62.8%
GSM8k: Matematica scoala primara 8K. 8.500 probleme matematice cu enunt nivel scoala primara. Gemini 3.6 Flash a obtinut 62.8% la acest benchmark.
MGSM
90%
MGSM: Matematica scoala primara multilingva. Benchmark GSM8k tradus in 10 limbi. Gemini 3.6 Flash a obtinut 90% la acest benchmark.
MathVista
62%
MathVista: Rationament vizual matematic. Testeaza capacitatea de a rezolva probleme matematice cu elemente vizuale. Gemini 3.6 Flash a obtinut 62% la acest benchmark.
SWE-Bench
49.6%
SWE-Bench: Benchmark inginerie software. Modelele AI incearca sa rezolve probleme reale GitHub in proiecte Python. Gemini 3.6 Flash a obtinut 49.6% la acest benchmark.
HumanEval
41.5%
HumanEval: Probleme programare Python. 164 probleme de programare unde modelele trebuie sa genereze implementari corecte de functii Python. Gemini 3.6 Flash a obtinut 41.5% la acest benchmark.
LiveCodeBench
33.5%
LiveCodeBench: Benchmark codare live. Testeaza abilitatile de codare pe provocari de programare reale actualizate continuu. Gemini 3.6 Flash a obtinut 33.5% la acest benchmark.
MMMU
65%
MMMU: Intelegere multimodala. Benchmark intelegere multimodala din 30 materii universitare. Gemini 3.6 Flash a obtinut 65% la acest benchmark.
MMMU Pro
52%
MMMU Pro: MMMU Editie Profesionala. Versiune imbunatatita MMMU cu intrebari mai provocatoare. Gemini 3.6 Flash a obtinut 52% la acest benchmark.
ChartQA
85%
ChartQA: Intrebari si raspunsuri grafice. Testeaza capacitatea de a intelege si analiza informatii din grafice si diagrame. Gemini 3.6 Flash a obtinut 85% la acest benchmark.
DocVQA
92%
DocVQA: Intrebari vizuale documente. Testeaza capacitatea de a extrage informatii din imagini de documente. Gemini 3.6 Flash a obtinut 92% la acest benchmark.
Terminal-Bench
54%
Terminal-Bench: Sarcini terminal/CLI. Testeaza capacitatea de a efectua operatii linie de comanda. Gemini 3.6 Flash a obtinut 54% la acest benchmark.
ARC-AGI
8%
ARC-AGI: Abstractizare si rationament. Testeaza inteligenta fluida prin puzzle-uri noi de recunoastere a tiparelor. Gemini 3.6 Flash a obtinut 8% la acest benchmark.

Despre Gemini 3.6 Flash

Afla despre capabilitatile lui Gemini 3.6 Flash, caracteristici si cum te poate ajuta sa obtii rezultate mai bune.

Arhitectură ușoară de înaltă performanță

Gemini 3.6 Flash este un model de înaltă performanță conceput pentru viteză și eficiență operațională. Acesta introduce o optimizare a arhitecturii care îi permite să consume cu 17% mai puțini tokens în comparație cu Gemini 3.5 Flash pentru sarcini identice. Această eficiență se traduce direct în latență mai mică și costuri reduse pentru dezvoltatorii care creează aplicații cu volum mare.

Vizualizare avansată și Computer Use

O trăsătură definitorie a acestui model este capacitatea sa de a prezenta rezultate prin vizualizatoare 3D web interactive și prototipuri software funcționale. Poate genera fișiere STL pentru printare 3D și poate construi aplicații Android. Atunci când este asociat cu Anti-gravity IDE, interfațează direct cu hardware-ul prin ADB pentru a automatiza instalarea și testarea, devenind un instrument puternic pentru dezvoltatorii mobile.

Optimizare pentru fluxuri de lucru agentice

Google a poziționat acest model pentru munca de cunoaștere și capabilități de computer use. Acesta arată un salt semnificativ în eficiența programării pe benchmark-ul DeepSWE, depășind modelele Pro mai vechi în scenarii specifice de dezvoltare. Inteligența sa multimodală este reglată pentru răspunsuri cu latență scăzută, suportând urmărirea complexă a instrucțiunilor și extracția de date structurate în cadrul contextului său de 1 milion de tokens.

Gemini 3.6 Flash

Cazuri de utilizare pentru Gemini 3.6 Flash

Descopera diferitele moduri in care poti folosi Gemini 3.6 Flash pentru a obtine rezultate excelente.

Prototipare 3D interactivă

Creează modele 3D web detaliate, cu vederi explodate și comutatoare pentru ansambluri în design industrial.

Dezvoltare de aplicații Android

Modelul generează și instalează aplicații Android funcționale direct pe dispozitive folosind toolchain-uri ADB integrate.

Muncă de cunoaștere eficientă ca token-uri

Procesarea seturilor mari de documente devine mai rentabilă datorită reducerii de 17% a consumului de tokens.

Depanare software vizuală

Dezvoltatorii utilizează screenshot-uri pentru a permite modelului să identifice erorile de layout front-end și inconsistențele vizuale.

Profilarea caracterelor narative

Analizează imagini istorice pentru a genera profiluri de personaje profunde și storyline-uri dramatice tematice pentru scriitori.

Operațiuni informatice automatizate

Modelul execută fluxuri de lucru cu mai mulți pași prin interacțiunea cu interfețele de sistem și instrumente de dezvoltare specializate.

Puncte forte

Limitari

Eficiență ridicată a token-urilor: Consumă cu 17% mai puțini tokens decât modelele Flash anterioare, reducând direct costurile operaționale pentru dezvoltatori.
Probleme de consistență front-end: Design-urile UI inițiale pot suferi de layout-uri comprimate și depășiri ale claselor utilitare Tailwind care necesită prompt-uri corective.
Prezentare 3D avansată: Generează vizualizări 3D complexe, inclusiv iluminare PBR și descărcări de fișiere STL pentru producția fizică.
Simulare limitată de OS: Performanța în simulări complexe de sisteme de operare bazate pe browser este uneori mai puțin imersivă decât iterațiile Flash mai vechi.
Performanță superioară în programare: Obține un scor de 49,6% pe SWE-Bench, depășind modelele Pro mai vechi în sarcini de inginerie software automatizată.
Nume generice recurente: Sarcinile de scriere creativă se bazează adesea pe un grup restrâns de nume comune, cu excepția cazului în care utilizatorul oferă detalii specifice despre personaje.
Structură de preț competitivă: Tarifat la 1,50 $ per milion de input tokens, oferind unul dintre cele mai bune rapoarte inteligență-cost de pe piață.
Fragmentarea toolchain-ului: Funcționalitățile maxime de dezvoltare mobilă necesită medii proprietare specifice, cum ar fi Anti-gravity IDE, pentru a funcționa corect.

Start rapid API

google/gemini-3.6-flash

Vezi documentatia
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-3.6-flash" });

async function create3DModel() {
  const prompt = "Generează un vizualizator 3D web interactiv pentru un motor de dronă cu o vedere explodată.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  const response = await result.response;
  console.log(response.text());
}

create3DModel();

Instaleaza SDK-ul si incepe sa faci apeluri API in cateva minute.

Ce spun oamenii despre Gemini 3.6 Flash

Vezi ce crede comunitatea despre Gemini 3.6 Flash

Reducerea de 17% a token-urilor necesare pentru a finaliza o sarcină este destul de cool, sper să însemne că rezultatele vor fi rapide și eficiente.
Wes Roth
youtube
Gemini 3.6 Flash a ajuns pe locul 12 cu 1537 puncte în Frontend Code Arena. Această lansare este o îmbunătățire semnificativă față de Gemini 3.5 Flash.
arena
twitter
Stai, tocmai a generat un centru de descărcare STL și o vedere explodată a ansamblului? Nu am mai văzut niciodată un model să prezinte rezultatele atât de bine.
Dev_User_99
reddit
Diferența dintre Flash și Pro se micșorează. 3.6 Flash bate 3.1 Pro pe graficele SWE-bench și de inginerie ML.
TechInnovator
hackernews
În sfârșit, un model care înțelege comenzile ADB fără să fie nevoie să-l ghidezi constant. 3.6 Flash este un mare câștig pentru dezvoltatorii de aplicații mobile.
AI_Dev_Daily
twitter
Contextul de 1M este încă funcționalitatea principală pentru mine. Analizarea unui întreg repo pentru 1,50 $ este imbatabilă.
singu_fan
reddit

Videoclipuri despre Gemini 3.6 Flash

Urmareste tutoriale, recenzii si discutii despre Gemini 3.6 Flash

3.6 Flash consumă cu 17% mai puțini tokens decât predecesorul său 3.5 Flash.

Costă acum 1,50 $ pe milion la input și 7,50 $ pe milion la output.

Acest model de motor V8... a fost cea mai bună prezentare a unui rezultat pentru acest test.

Timpii de răspuns sunt semnificativ mai rapizi pentru raționamente vizuale complexe.

Se poate vedea cu siguranță îmbunătățirea în puzzle-urile logice standard.

Output-ul Gemini 3.6 Flash este într-adevăr foarte impresionant, deși acest glob nu este ca un glob real.

Pentru scenariile de tip agentic... obține un scor de 49%, ceea ce este o performanță foarte bună.

Modul în care gestionează comenzile de computer use este mult mai direct acum.

Nu trebuie să îi dai prompt-uri la fel de complexe pentru a obține JSON valid.

Pare reglat specific pentru apeluri API de volum mare.

Când modelul a trebuit să gândească, 3.6 a punctat destul de mult mai bine decât 3.5.

Rezultatele sunt puțin mai bune, puțin mai ieftine și puțin mai rapide.

Gestionează refactorizarea TypeScript cu mult mai puține halucinații.

Caching-ul de context pare să funcționeze mai eficient aici.

Este prima dată când un model Flash s-a simțit ca un înlocuitor pentru un model Pro.

Mai mult decat prompturi

Supraalimenteaza-ti fluxul de lucru cu automatizare AI

Automatio combina puterea agentilor AI, automatizarea web si integrarile inteligente pentru a te ajuta sa realizezi mai mult in mai putin timp.

Agenti AI
Automatizare web
Fluxuri inteligente

Sfaturi Pro pentru Gemini 3.6 Flash

Sfaturi de expert care te ajuta sa obtii maximul din Gemini 3.6 Flash si sa obtii rezultate mai bune.

Oferiți context vizual

Încărcați un screenshot dacă modelul face o eroare de layout. Acesta identifică și remediază mai bine problemele de cod atunci când vede output-ul vizual.

Definiți parametri 3D

Solicitați caracteristici interactive specifice, cum ar fi vederi de tip „ghosting” sau iluminare ajustabilă atunci când generați componente 3D web.

Utilizați Anti-gravity IDE

Asociați modelul cu mediul de programare nativ de la Google pentru a debloca gestionarea automatizată a dispozitivelor și deploy-ul de aplicații în timp real.

Denumiți caractere personalizate

Specificați nume de personaje unice în prompt-urile de scriere creativă pentru a împiedica modelul să utilizeze setul său implicit de nume.

Testimoniale

Ce spun utilizatorii nostri

Alatura-te miilor de utilizatori multumiti care si-au transformat fluxul de lucru

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Similar AI Models

zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.15/$1.20/1M
alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

262K context
$0.12/$0.75/1M
openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M
google

Gemini 3.6 Flash Lite

Google

Gemini 3.6 Flash Lite is a high-efficiency model from Google featuring a 1M token context window and 350 tokens/sec throughput for agentic workflows.

1M context
$0.30/$2.50/1M
other

MiMo V2.5 Pro

Other

MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.

1M context
$1.00/$3.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
moonshot

Kimi K3

Moonshot

Kimi K3 is Moonshot AI's 2.8T MoE model with a 1M token context window, native multimodal vision, and frontier-tier coding performance for complex agents.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Intrebari frecvente despre Gemini 3.6 Flash

Gaseste raspunsuri la intrebarile comune despre Gemini 3.6 Flash