zhipu

GLM-4.7

GLM-4.7 de la Zhipu AI este un model flagship de tip MoE cu 358B parametri, având un context window de 200K, o performanță de elită de 73,8% pe benchmark-ul...

zhipu logozhipuGLMDecember 22, 2025
Context
200Ktokeni
Output maxim
131Ktokeni
Pret input
$0.60/ 1M
Pret output
$2.20/ 1M
Modalitate:TextImage
Capabilitati:ViziuneUnelteStreamingRationament
Benchmark-uri
GPQA
85.7%
GPQA: Intrebari stiintifice nivel postuniversitar. Benchmark riguros cu 448 intrebari din biologie, fizica si chimie. Expertii PhD obtin doar 65-74% acuratete. GLM-4.7 a obtinut 85.7% la acest benchmark.
HLE
42.8%
HLE: Rationament nivel expert. Testeaza capacitatea modelului de a demonstra rationament la nivel de expert in domenii specializate. GLM-4.7 a obtinut 42.8% la acest benchmark.
MMLU
90.1%
MMLU: Intelegere lingvistica multitasking masiva. Benchmark cuprinzator cu 16.000 intrebari din 57 materii academice. GLM-4.7 a obtinut 90.1% la acest benchmark.
MMLU Pro
84.3%
MMLU Pro: MMLU Editie Profesionala. Versiune imbunatatita MMLU cu 12.032 intrebari si format mai dificil cu 10 optiuni. GLM-4.7 a obtinut 84.3% la acest benchmark.
SimpleQA
46%
SimpleQA: Benchmark acuratete factuala. Testeaza capacitatea modelului de a oferi raspunsuri precise si factuale. GLM-4.7 a obtinut 46% la acest benchmark.
IFEval
88%
IFEval: Evaluare urmarire instructiuni. Masoara cat de bine urmeaza un model instructiuni si constrangeri specifice. GLM-4.7 a obtinut 88% la acest benchmark.
AIME 2025
95.7%
AIME 2025: Examen invitational matematica american. Probleme matematice nivel competitie din prestigiosul examen AIME. GLM-4.7 a obtinut 95.7% la acest benchmark.
MATH
92%
MATH: Rezolvare probleme matematice. Benchmark matematic cuprinzator care testeaza rezolvarea problemelor in algebra, geometrie, calcul. GLM-4.7 a obtinut 92% la acest benchmark.
GSM8k
98%
GSM8k: Matematica scoala primara 8K. 8.500 probleme matematice cu enunt nivel scoala primara. GLM-4.7 a obtinut 98% la acest benchmark.
MGSM
94%
MGSM: Matematica scoala primara multilingva. Benchmark GSM8k tradus in 10 limbi. GLM-4.7 a obtinut 94% la acest benchmark.
MathVista
74%
MathVista: Rationament vizual matematic. Testeaza capacitatea de a rezolva probleme matematice cu elemente vizuale. GLM-4.7 a obtinut 74% la acest benchmark.
SWE-Bench
73.8%
SWE-Bench: Benchmark inginerie software. Modelele AI incearca sa rezolve probleme reale GitHub in proiecte Python. GLM-4.7 a obtinut 73.8% la acest benchmark.
HumanEval
94.2%
HumanEval: Probleme programare Python. 164 probleme de programare unde modelele trebuie sa genereze implementari corecte de functii Python. GLM-4.7 a obtinut 94.2% la acest benchmark.
LiveCodeBench
84.9%
LiveCodeBench: Benchmark codare live. Testeaza abilitatile de codare pe provocari de programare reale actualizate continuu. GLM-4.7 a obtinut 84.9% la acest benchmark.
MMMU
74.2%
MMMU: Intelegere multimodala. Benchmark intelegere multimodala din 30 materii universitare. GLM-4.7 a obtinut 74.2% la acest benchmark.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU Editie Profesionala. Versiune imbunatatita MMMU cu intrebari mai provocatoare. GLM-4.7 a obtinut 58% la acest benchmark.
ChartQA
86%
ChartQA: Intrebari si raspunsuri grafice. Testeaza capacitatea de a intelege si analiza informatii din grafice si diagrame. GLM-4.7 a obtinut 86% la acest benchmark.
DocVQA
93%
DocVQA: Intrebari vizuale documente. Testeaza capacitatea de a extrage informatii din imagini de documente. GLM-4.7 a obtinut 93% la acest benchmark.
Terminal-Bench
41%
Terminal-Bench: Sarcini terminal/CLI. Testeaza capacitatea de a efectua operatii linie de comanda. GLM-4.7 a obtinut 41% la acest benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstractizare si rationament. Testeaza inteligenta fluida prin puzzle-uri noi de recunoastere a tiparelor. GLM-4.7 a obtinut 12% la acest benchmark.

Incearca GLM-4.7 gratuit

Vorbeste cu GLM-4.7 gratuit. Testeaza capabilitatile, pune intrebari si descopera ce poate face acest model AI.

Prompt
Raspuns
zhipu/glm-4-7

Raspunsul AI va aparea aici

Despre GLM-4.7

Afla despre capabilitatile lui GLM-4.7, caracteristici si cum te poate ajuta sa obtii rezultate mai bune.

GLM-4.7 este cel mai recent flagship model de la Zhipu AI, reprezentând un salt semnificativ în inteligența open-weight. Acest model masiv de 358 de miliarde de parameters de tip Mixture-of-Experts (MoE) este proiectat special pentru reasoning avansat, automatizarea coding-ului și fluxuri de lucru complexe de tip agentic. Acesta introduce un mod dedicat de Deep Thinking care permite planificarea în mai mulți pași și recuperarea în caz de eroare, permițând modelului să rezolve task-uri critice de inginerie software cu o fiabilitate fără precedent.

Modelul se distinge prin performanțe tehnice excepționale, obținând un scor state-of-the-art de 73,8% pe SWE-bench Verified și 84,9 pe LiveCodeBench v6. Cu un context window de 200.000 de tokens și o capacitate masivă de output de 131.072 de tokens, GLM-4.7 este optimizat pentru generarea de aplicații întregi și realizarea de cercetări profunde pe seturi de date vaste.

Fiind o lansare open-weight sub licența MIT, acesta oferă o alternativă puternică și flexibilă la API-urile proprietare, suportând atât integrarea în cloud, cât și găzduirea locală. Capabilitățile sale multimodal se extind la design UI avansat și analiză de documente, făcându-l un instrument versatil pentru dezvoltarea modernă bazată pe AI.

GLM-4.7

Cazuri de utilizare pentru GLM-4.7

Descopera diferitele moduri in care poti folosi GLM-4.7 pentru a obtine rezultate excelente.

Agentic Software Engineering

Rezolvarea problemelor complexe de pe GitHub și implementarea de funcționalități full-stack în mod autonom în întregi depozite de cod.

High-Fidelity Vibe Coding

Generarea rapidă de interfețe web moderne, gata de producție, folosind Tailwind CSS și componente interactive Framer Motion.

Suport Tehnic Multilingv

Oferirea de asistență avansată pentru coding și rezolvarea problemelor de logică în peste 10 medii de programare internaționale.

Cercetare Academică Profundă

Analizarea seturilor masive de documente pentru a extrage informații verificabile multi-hop folosind framework-ul de căutare BrowseComp.

Design Automat de Prezentări

Crearea de slide-uri structurate și echilibrate vizual, cu layout-uri și tipografie precise, din prompt-uri de o singură frază.

Automatizare în Terminal

Executarea sarcinilor complexe de administrare de sistem și DevOps direct într-un sandbox de terminal cu o acuratețe de 41% în benchmark.

Puncte forte

Limitari

Expertiză de Elită în Coding: Conduce în prezent topul modelelor open-weight cu un scor de 73,8% pe SWE-bench, depășind mulți competitori proprietari.
Intensitate Hardware Extremă: Numărul de 355B parameters face ca găzduirea locală să fie prohibitivă pentru dezvoltatorii individuali fără configurații multi-GPU.
Output Masiv de Tokens: Dispune de o limită de 131K output tokens, permițând generarea unor baze de cod masive în cadrul unei singure interacțiuni.
Disparitate API vs Web: Există o diferență de performanță sesizabilă între răspunsurile instantanee din API și reasoning-ul mai profund din interfața web.
Motor de Reasoning Nativ: Incorporează capabilități de 'Deep Thinking' care permit o planificare superioară și reducerea erorilor în task-urile agentic de lungă durată.
Halucinații Temporale: Utilizatorii au raportat ocazional inexactități privind datele și evenimentele curente imediat după lansarea modelului.
Raport Performanță-Preț Imbatabil: Oferă inteligență de nivel frontier model la o fracțiune din cost, începând de la doar 0,60 $ per milion de input tokens.
Latency Ridicat în Reasoning: Activarea modului complet Deep Thinking poate crește semnificativ timpul de răspuns (latency) pentru prompt-uri complexe.

Start rapid API

zhipu/glm-4-7

Vezi documentatia
zhipu SDK
import { ZhipuAI } from "zhipuai";

const client = new ZhipuAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "glm-4.7",
    messages: [{ role: "user", content: "Build a real-time collaborative whiteboard using Next.js." }],
    stream: true,
    extra_body: { "thinking": true }
  });

  for await (const chunk of response) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0].delta.content || "");
  }
}

main();

Instaleaza SDK-ul si incepe sa faci apeluri API in cateva minute.

Ce spun oamenii despre GLM-4.7

Vezi ce crede comunitatea despre GLM-4.7

"GLM 4.7 SPULBERĂ RECORDURILE OPEN SOURCE! ... a atins 42,8% pe Humanity's Last Exam"
MindColliers
x/twitter
"GLM-4.7... obține 73,8% pe SWE-Bench la 0,6 $/M tokens... Cursa AI devine cu adevărat multipolară."
MateusGalasso
x/twitter
"GLM 4.7 aduce câștiguri clare... în coding agentic multilingv și sarcini bazate pe terminal"
Dear-Success-1441
reddit
"Acest model domină multe benchmark-uri de coding din 2025"
cloris_rust
reddit
"GLM 4.7 câștigă la capitolul viteză și stabilitate, în timp ce Minimax M2.1 domină în coding multi-agent"
JamMasterJulian
youtube
"Zhipu demonstrează cu adevărat ce pot face modelele open weights împotriva marilor laboratoare din SUA."
DevGuru
hackernews

Videoclipuri despre GLM-4.7

Urmareste tutoriale, recenzii si discutii despre GLM-4.7

GLM 4.7 este un model care aduce îmbunătățiri majore în calitatea codului, reasoning complex și utilizarea de tools

A obținut un scor de 73,8% pe SWE-bench verificat, ceea ce este absolut incredibil pentru un model open-source

Depășește chiar și Claude Sonnet 4.5 și GPT 5.1 în benchmark-uri de utilizare a tools

Abordarea mixture of experts de aici este foarte rafinată, ducând la o eficiență mai mare în ciuda dimensiunii

Este practic primul model open-weight care oferă o alternativă viabilă la Claude 3.5 pentru coding intens

Este cel mai bun model open de până acum, de departe

Produce pagini web mai curate, mai moderne și generează slide-uri cu un aspect mai bun

Are capacitate de reasoning, dar urmele de thinking nu sunt disponibile în API-ul de planificare coding

Rezultatele de vibe coding sunt aproape perfecte, chiar și cu animații Tailwind complexe

Contextul de 200k gestionează depozite lungi de cod cu o pierdere minimă de informație (needle loss) față de versiunile GLM anterioare

O actualizare importantă este procesul de thinking înainte de acțiune, care ajută modelul să gestioneze task-uri complexe în mod fiabil

Se remarcă în vibe coding, unde GLM 4.7 îmbunătățește calitatea UI

Prețul API-ului va fi în jur de 3 $, ceea ce îl face o opțiune foarte rentabilă

Performanța multimodal îi permite să convertească design-uri Figma în cod cu o acuratețe ridicată

Implementarea locală este posibilă dacă aveți o stație de lucru masivă, dar API-ul este remarcabil de rapid

Mai mult decat prompturi

Supraalimenteaza-ti fluxul de lucru cu automatizare AI

Automatio combina puterea agentilor AI, automatizarea web si integrarile inteligente pentru a te ajuta sa realizezi mai mult in mai putin timp.

Agenti AI
Automatizare web
Fluxuri inteligente
Urmareste demo

Sfaturi Pro

Sfaturi de expert care te ajuta sa obtii maximul din acest model si sa obtii rezultate mai bune.

Activați Deep Thinking

Pentru task-uri logice complexe, declanșați explicit modul de thinking prin parameters API pentru a permite planificarea în mai mulți pași.

Utilizați Preserved Thinking

Mențineți istoricul conversațiilor lungi pentru a folosi capacitatea modelului de a păstra urmele de reasoning pe parcursul mai multor interacțiuni.

Quantization Locală

Folosiți versiunile GGUF de 2-bit sau 4-bit optimizate prin Unsloth pentru a rula acest model cu mulți parameters pe hardware de nivel consumer.

Injectarea Datei

Includeți manual data curentă în system prompt pentru a evita halucinațiile temporale și pentru a îmbunătăți acuratețea planificării.

Testimoniale

Ce spun utilizatorii nostri

Alatura-te miilor de utilizatori multumiti care si-au transformat fluxul de lucru

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Similar AI Models

anthropic

Claude 3.7 Sonnet

anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
xai

Grok-3

xai

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

128K context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xai

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.5

anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Flash

google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
google

Gemini 3 Pro

google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M

Intrebari frecvente

Gaseste raspunsuri la intrebarile comune despre acest model