moonshot

Kimi k2.6

Kimi k2.6 este modelul MoE de 1T-parametri de la Moonshot AI, cu un context window de 256K, input video nativ și performanță de elită în programarea autonomă...

ReasoningMultimodalCoding AgentOpen WeightsMoE
moonshot logomoonshotKimi20 aprilie 2026
Context
256Ktokeni
Output maxim
33Ktokeni
Pret input
$0.95/ 1M
Pret output
$4.00/ 1M
Modalitate:TextImageVideo
Capabilitati:ViziuneUnelteStreamingRationament
Benchmark-uri
GPQA
90.5%
GPQA: Intrebari stiintifice nivel postuniversitar. Benchmark riguros cu 448 intrebari din biologie, fizica si chimie. Expertii PhD obtin doar 65-74% acuratete. Kimi k2.6 a obtinut 90.5% la acest benchmark.
HLE
54%
HLE: Rationament nivel expert. Testeaza capacitatea modelului de a demonstra rationament la nivel de expert in domenii specializate. Kimi k2.6 a obtinut 54% la acest benchmark.
MMLU
86.4%
MMLU: Intelegere lingvistica multitasking masiva. Benchmark cuprinzator cu 16.000 intrebari din 57 materii academice. Kimi k2.6 a obtinut 86.4% la acest benchmark.
MMLU Pro
84.6%
MMLU Pro: MMLU Editie Profesionala. Versiune imbunatatita MMLU cu 12.032 intrebari si format mai dificil cu 10 optiuni. Kimi k2.6 a obtinut 84.6% la acest benchmark.
SimpleQA
43%
SimpleQA: Benchmark acuratete factuala. Testeaza capacitatea modelului de a oferi raspunsuri precise si factuale. Kimi k2.6 a obtinut 43% la acest benchmark.
IFEval
89.8%
IFEval: Evaluare urmarire instructiuni. Masoara cat de bine urmeaza un model instructiuni si constrangeri specifice. Kimi k2.6 a obtinut 89.8% la acest benchmark.
AIME 2025
97.3%
AIME 2025: Examen invitational matematica american. Probleme matematice nivel competitie din prestigiosul examen AIME. Kimi k2.6 a obtinut 97.3% la acest benchmark.
MATH
98.2%
MATH: Rezolvare probleme matematice. Benchmark matematic cuprinzator care testeaza rezolvarea problemelor in algebra, geometrie, calcul. Kimi k2.6 a obtinut 98.2% la acest benchmark.
GSM8k
97.3%
GSM8k: Matematica scoala primara 8K. 8.500 probleme matematice cu enunt nivel scoala primara. Kimi k2.6 a obtinut 97.3% la acest benchmark.
MGSM
91.5%
MGSM: Matematica scoala primara multilingva. Benchmark GSM8k tradus in 10 limbi. Kimi k2.6 a obtinut 91.5% la acest benchmark.
MathVista
67.1%
MathVista: Rationament vizual matematic. Testeaza capacitatea de a rezolva probleme matematice cu elemente vizuale. Kimi k2.6 a obtinut 67.1% la acest benchmark.
SWE-Bench
80.2%
SWE-Bench: Benchmark inginerie software. Modelele AI incearca sa rezolve probleme reale GitHub in proiecte Python. Kimi k2.6 a obtinut 80.2% la acest benchmark.
HumanEval
92%
HumanEval: Probleme programare Python. 164 probleme de programare unde modelele trebuie sa genereze implementari corecte de functii Python. Kimi k2.6 a obtinut 92% la acest benchmark.
LiveCodeBench
83.1%
LiveCodeBench: Benchmark codare live. Testeaza abilitatile de codare pe provocari de programare reale actualizate continuu. Kimi k2.6 a obtinut 83.1% la acest benchmark.
MMMU
77.3%
MMMU: Intelegere multimodala. Benchmark intelegere multimodala din 30 materii universitare. Kimi k2.6 a obtinut 77.3% la acest benchmark.
MMMU Pro
75.6%
MMMU Pro: MMMU Editie Profesionala. Versiune imbunatatita MMMU cu intrebari mai provocatoare. Kimi k2.6 a obtinut 75.6% la acest benchmark.
ChartQA
87.4%
ChartQA: Intrebari si raspunsuri grafice. Testeaza capacitatea de a intelege si analiza informatii din grafice si diagrame. Kimi k2.6 a obtinut 87.4% la acest benchmark.
DocVQA
94.9%
DocVQA: Intrebari vizuale documente. Testeaza capacitatea de a extrage informatii din imagini de documente. Kimi k2.6 a obtinut 94.9% la acest benchmark.
Terminal-Bench
60.2%
Terminal-Bench: Sarcini terminal/CLI. Testeaza capacitatea de a efectua operatii linie de comanda. Kimi k2.6 a obtinut 60.2% la acest benchmark.
ARC-AGI
68.8%
ARC-AGI: Abstractizare si rationament. Testeaza inteligenta fluida prin puzzle-uri noi de recunoastere a tiparelor. Kimi k2.6 a obtinut 68.8% la acest benchmark.

Despre Kimi k2.6

Afla despre capabilitatile lui Kimi k2.6, caracteristici si cum te poate ajuta sa obtii rezultate mai bune.

Design arhitectural și scară

Kimi k2.6 este un model multimodal de frontieră de tip Mixture-of-Experts (MoE) la scară de trilioane de parametri. Utilizează 32 de miliarde de parametri activi per token, echilibrând eficiența computațională cu performanța cognitivă de nivel înalt. Arhitectura suportă raționamentul intern de tip chain-of-thought, unde modelul generează pași de raționament ascunși înainte de a emite un răspuns final. Acest design îi permite să abordeze probleme complexe, în mai mulți pași, care de obicei blochează modelele lingvistice mari standard.

Inteligență agentică și coordonare

Modelul este optimizat specific pentru inginerie software autonomă și sarcini pe termen lung. Poate gestiona Agent Swarms de până la 300 de sub-agenți paraleli, care se coordonează pentru a refactoriza baze de cod mari sau pentru a gestiona conducte DevOps complexe. Prin utilizarea nativă a apelurilor de instrumente și înțelegerea vizuală, Kimi k2.6 operează ca un agent autonom capabil să rezolve probleme GitHub pe mai multe fișiere și să creeze interfețe web bogate în mișcare din referințe vizuale.

Capacități multimodale

Suportul nativ pentru input-uri video și imagini diferențiază Kimi k2.6 de mulți colegi open-weight. Procesează fișiere video direct pentru a efectua analiza scenelor, reproducerea erorilor și extragerea de date structurate. Modelul servește ca un arhitect vizual, generând shadere 3D și animații complexe folosind biblioteci precum Three.js și GSAP pe baza descrierilor vizuale sau a machetelor încărcate.

Kimi k2.6

Cazuri de utilizare pentru Kimi k2.6

Descopera diferitele moduri in care poti folosi Kimi k2.6 pentru a obtine rezultate excelente.

Inginerie software autonomă

Rezolvarea problemelor complexe de pe GitHub prin coordonarea a până la 300 de sub-agenți paraleli în sesiuni de 12 ore.

Generare de interfețe frontend bogate în mișcare

Crearea de interfețe web moderne cu shadere WebGL și GSAP pornind de la un simplu text sau prompturi cu imagini.

Analiză video avansată

Analizarea înregistrărilor pentru reproducerea erorilor vizuale, descrierea scenelor sau extragerea de date structurate.

Cercetare de piață bazată pe agenți

Executarea de căutări web în mai mulți pași și apeluri de instrumente pentru a sintetiza rapoarte de analiză competitivă din sute de surse.

Optimizarea codului legacy

Identificarea blocajelor de performanță în baze de cod mai vechi prin analizarea graficelor CPU de tip flame graph și a datelor de alocare.

Rezolvarea problemelor științifice

Răspunsul la întrebări de știință și matematică de nivel universitar folosind raționamentul asistat de Python și verificarea prin instrumente.

Puncte forte

Limitari

Programare prin agenți superioară: Obține un scor de 80,2% pe SWE-Bench Verified, plasându-se printre cele mai capabile modele pentru inginerie autonomă.
Cerințe ridicate de VRAM local: Rularea completă a modelului local necesită 600GB de VRAM, limitând auto-găzduirea la stații de lucru performante specializate.
Scală masivă de coordonare: Gestionează 300 de sub-agenți paraleli, permițându-i să rezolve sarcini de refactorizare la nivel enterprise într-o singură trecere.
Latența API regională: Infrastructura este optimizată pentru Asia, ceea ce poate duce la timpi de răspuns mai mari pentru utilizatorii din regiunile vestice.
Versatilitate multimodală nativă: Suportă input-uri video și imagini native, permițând fluxuri de lucru avansate de tip agent vizual-limbaj pentru sarcini UI/UX.
Lacune de reamintire în context lung: Modelul poate avea dificultăți cu reamintirea perfectă la extremitățile buffer-ului său de 256.000 de tokens.
Avantaj competitiv de preț: La 0,95 USD per milion de tokens de input, este semnificativ mai ieftin decât competitorii proprietari precum Claude 3.7 sau GPT-4o.
Licență comercială restricționată: Lansarea open-weights utilizează o licență modificată care necesită o conformitate specifică pentru implementările enterprise la scară largă.

Start rapid API

moonshotai/kimi-k2.6

Vezi documentatia
moonshot SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MOONSHOT_API_KEY,
  baseURL: "https://api.moonshot.ai/v1",
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: "kimi-k2.6",
    messages: [
      { role: "system", content: "You are a coding expert." },
      { role: "user", content: "Optimize this Rust function for throughput." }
    ],
    extra_body: { thinking: { type: "enabled" } }
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Instaleaza SDK-ul si incepe sa faci apeluri API in cateva minute.

Ce spun oamenii despre Kimi k2.6

Vezi ce crede comunitatea despre Kimi k2.6

Faceți cunoștință cu Kimi K2.6: Avansul programării Open-Source. Un prompt, 100+ fișiere. 4.000+ apeluri de instrumente pe parcursul a 12 ore de execuție continuă.
@Kimi_Moonshot
twitter
Kimi 2.6 ÎNVINGE Opus 4.7 și este CEL MAI BUN model Open Source din lume. Este un model foarte bun la un cost de 10 ori mai mic.
@bindureddy
twitter
Diferența de preț este partea pe care nimeni nu o ia în calcul. Kimi K2.6 este de 5 ori mai ieftin decât Sonnet 4.6. Diferența de benchmark s-a inversat oficial.
@aakashgupta
twitter
L-am testat pe un bug pe care îl aveam. L-a rezolvat cu succes pentru puțin peste 1 USD. A fost un bug dificil cu care Sonnet s-a chinuit.
@uworldhits1391
youtube
Kimi K2.6 este transformator, deși are loc de îmbunătățiri la reamintire în sarcini ultra-lungi. Totuși, 300 de agenți paraleli este ceva incredibil.
@Radiant-Act4707
reddit
Seria Kimi K2 marchează momentul în care laboratoarele open-source de frontieră rivalizează și depășesc giganții closed-source.
@zxytim
twitter

Videoclipuri despre Kimi k2.6

Urmareste tutoriale, recenzii si discutii despre Kimi k2.6

Kimi K2.6 nu va distruge Claude, dar va distruge prețurile premium ale laboratoarelor închise.

Capacitatea de agent swarm, 300 de agenți în paralel, este ceva ce nu am mai văzut în open source până acum.

Scorul HLE de 54,0 este cel mai mare pe care l-am văzut pentru un model de tip open weights.

Un singur prompt poate duce la 12 ore de execuție continuă, ceea ce reprezintă o nouă frontieră pentru agenți.

Gestionează invocarea instrumentelor în mai mulți pași cu o stabilitate care rivalizează cu cele mai bune modele proprietare.

Modelul de viziune suportă input video nativ, ceea ce este o funcție rară chiar și în 2026.

Gestionează invocarea instrumentelor în mai mulți pași cu un mod de gândire stabil care rivalizează cu seria o de la OpenAI.

Pentru dezvoltarea frontend, generațiile bogate în mișcare sunt semnificativ mai bune decât în K2.5.

Context window-ul de 256K permite parsarea unor seturi întregi de documentație dintr-o singură rulare.

Este unul dintre primele modele care demonstrează o autonomie reală în medii de tip terminal.

Combinarea K2.6 cu Kimi Code CLI permite sesiuni de programare autonomă de peste 12 ore.

A refactorizat un motor financiar de 8 ani și a obținut o creștere a throughput-ului de 185% în mod autonom.

Acesta este un model cu trilioane de parametri, dar parametrii activi sunt de doar 32B, menținându-l rapid.

Economiile de costuri pentru dezvoltatorii care trec de la Claude la Kimi sunt astronomice.

A rezolvat un bug într-o bibliotecă complexă Rust care fusese deschis de trei luni.

Mai mult decat prompturi

Supraalimenteaza-ti fluxul de lucru cu automatizare AI

Automatio combina puterea agentilor AI, automatizarea web si integrarile inteligente pentru a te ajuta sa realizezi mai mult in mai putin timp.

Agenti AI
Automatizare web
Fluxuri inteligente

Sfaturi Pro pentru Kimi k2.6

Sfaturi de expert care te ajuta sa obtii maximul din Kimi k2.6 si sa obtii rezultate mai bune.

Activați utilizarea instrumentelor (Tool Use) pentru raționament

Benchmark-urile arată că scorul HLE crește de la 23,9 la 54,0 atunci când modelului îi sunt permise instrumente externe de căutare și calcul.

Monitorizați limitele buffer-ului de context

Capacitatea de reamintire (recall) este cea mai precisă în primele 200.000 de tokens din buffer-ul total de 256.000 de tokens.

Utilizați modul Thinking cu moderație

Dezactivați parametrul de thinking pentru sarcini simple de chat pentru a reduce latența și consumul total de tokens.

Standardizați cu etichete XML

Modelul urmează instrucțiunile mai precis atunci când contextul și sarcinile sunt încadrate în etichete XML.

Valorificați încărcările video native

Folosiți metode de încărcare a fișierelor în loc de codificarea base64 pentru clipuri video mai mari de 100MB pentru a evita limitele de dimensiune a cererilor.

Testimoniale

Ce spun utilizatorii nostri

Alatura-te miilor de utilizatori multumiti care si-au transformat fluxul de lucru

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Similar AI Models

google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M

Intrebari frecvente despre Kimi k2.6

Gaseste raspunsuri la intrebarile comune despre Kimi k2.6