Как парсить отзывы AirlineQuality.com (Skytrax)
Узнайте, как парсить отзывы об авиакомпаниях и аэропортах с AirlineQuality.com. Извлекайте рейтинги, sentiment analysis пассажиров и данные о местах для...
Обнаружена защита от ботов
- Cloudflare
- Корпоративный WAF и управление ботами. Использует JavaScript-проверки, CAPTCHA и анализ поведения. Требует автоматизации браузера со скрытыми настройками.
- Ограничение частоты запросов
- Ограничивает количество запросов на IP/сессию за определённое время. Можно обойти с помощью ротации прокси, задержек запросов и распределённого скрапинга.
- Блокировка IP
- Блокирует известные IP дата-центров и отмеченные адреса. Требует резидентных или мобильных прокси для эффективного обхода.
- Turnstile
О AirlineQuality (Skytrax)
Узнайте, что предлагает AirlineQuality (Skytrax) и какие ценные данные можно извлечь.
Обзор AirlineQuality.com
AirlineQuality.com, управляемый Skytrax, является ведущей мировой платформой для отзывов клиентов авиакомпаний и аэропортов. Он служит основным источником для World Airline Awards и содержит миллионы точек данных об опыте путешественников в более чем 600 авиакомпаниях и 500 аэропортах по всему миру.
Данные и инсайты
Сайт предоставляет подробные отзывы о конкретных классах обслуживания (Economy, Premium Economy, Business, First), комфорте кресел, обслуживании персоналом и наземном обслуживании. Эти данные критически важны для авиационных аналитиков и исследователей рынка, которым необходимо отслеживать репутацию брендов и показатели качества обслуживания.
Стратегическая ценность
Парсинг этих данных позволяет компаниям проводить масштабный sentiment analysis, проводить benchmark конкурентов и выявлять общие болевые точки пассажиров, которые можно устранить за счет улучшения сервиса или целевого маркетинга.

Зачем Парсить AirlineQuality (Skytrax)?
Узнайте о бизнес-ценности и сценариях использования извлечения данных из AirlineQuality (Skytrax).
Конкурентный бенчмаркинг для авиакомпаний и аэропортов
Sentiment analysis опыта пассажиров в различных классах обслуживания
Историческое отслеживание качества обслуживания крупнейших перевозчиков
Выявление конкретных болевых точек в дизайне кресел или питании
Исследование рынка для поставщиков страхования или залов ожидания
Lead generation для авиационных консультантов и поставщиков B2B-услуг
Проблемы При Парсинге
Технические проблемы, с которыми вы можете столкнуться при парсинге AirlineQuality (Skytrax).
Cloudflare Turnstile часто блокирует запросы от стандартных автоматизированных скриптов
Необходимо соблюдать 5-секундную задержку обхода из robots.txt во избежание блокировки IP
Дополнительные рейтинги хранятся во вложенных HTML-таблицах с иконками звезд вместо цифр
Контент отзывов часто содержит префикс 'Trip Verified', требующий очистки
Динамическая загрузка контента часто требует использования headless браузеров
Скрапинг AirlineQuality (Skytrax) с помощью ИИ
Код не нужен. Извлекайте данные за минуты с автоматизацией на базе ИИ.
Как это работает
Опишите, что вам нужно
Расскажите ИИ, какие данные вы хотите извлечь из AirlineQuality (Skytrax). Просто напишите на обычном языке — без кода и селекторов.
ИИ извлекает данные
Наш искусственный интеллект навигирует по AirlineQuality (Skytrax), обрабатывает динамический контент и извлекает именно то, что вы запросили.
Получите ваши данные
Получите чистые, структурированные данные, готовые к экспорту в CSV, JSON или отправке напрямую в ваши приложения.
Почему стоит использовать ИИ для скрапинга
ИИ упрощает скрапинг AirlineQuality (Skytrax) без написания кода. Наша платформа на базе искусственного интеллекта понимает, какие данные вам нужны — просто опишите их на обычном языке, и ИИ извлечёт их автоматически.
How to scrape with AI:
- Опишите, что вам нужно: Расскажите ИИ, какие данные вы хотите извлечь из AirlineQuality (Skytrax). Просто напишите на обычном языке — без кода и селекторов.
- ИИ извлекает данные: Наш искусственный интеллект навигирует по AirlineQuality (Skytrax), обрабатывает динамический контент и извлекает именно то, что вы запросили.
- Получите ваши данные: Получите чистые, структурированные данные, готовые к экспорту в CSV, JSON или отправке напрямую в ваши приложения.
Why use AI for scraping:
- Легко справляется с проверками Cloudflare без написания кода вручную
- Автоматически подсчитывает иконки звезд для конвертации рейтингов в чистые числа
- Поддерживает запуск по расписанию для регулярного сбора свежих отзывов
- No-code интерфейс упрощает работу с пагинацией и сложными структурами таблиц
- Централизованное управление данными для нескольких авиакомпаний одновременно
No-Code Парсеры для AirlineQuality (Skytrax)
Point-and-click альтернативы AI-парсингу
Несколько no-code инструментов, таких как Browse.ai, Octoparse, Axiom и ParseHub, могут помочь парсить AirlineQuality (Skytrax) без написания кода. Эти инструменты используют визуальные интерфейсы для выбора данных, хотя могут иметь проблемы со сложным динамическим контентом или антибот-защитой.
Типичный Рабочий Процесс с No-Code Инструментами
Частые Проблемы
Кривая обучения
Понимание селекторов и логики извлечения требует времени
Селекторы ломаются
Изменения на сайте могут сломать весь рабочий процесс
Проблемы с динамическим контентом
Сайты с большим количеством JavaScript требуют сложных обходных путей
Ограничения CAPTCHA
Большинство инструментов требуют ручного вмешательства для CAPTCHA
Блокировка IP
Агрессивный парсинг может привести к блокировке вашего IP
No-Code Парсеры для AirlineQuality (Skytrax)
Несколько no-code инструментов, таких как Browse.ai, Octoparse, Axiom и ParseHub, могут помочь парсить AirlineQuality (Skytrax) без написания кода. Эти инструменты используют визуальные интерфейсы для выбора данных, хотя могут иметь проблемы со сложным динамическим контентом или антибот-защитой.
Типичный Рабочий Процесс с No-Code Инструментами
- Установить расширение браузера или зарегистрироваться на платформе
- Перейти на целевой сайт и открыть инструмент
- Выбрать элементы данных для извлечения методом point-and-click
- Настроить CSS-селекторы для каждого поля данных
- Настроить правила пагинации для парсинга нескольких страниц
- Обработать CAPTCHA (часто требуется ручное решение)
- Настроить расписание для автоматических запусков
- Экспортировать данные в CSV, JSON или подключить через API
Частые Проблемы
- Кривая обучения: Понимание селекторов и логики извлечения требует времени
- Селекторы ломаются: Изменения на сайте могут сломать весь рабочий процесс
- Проблемы с динамическим контентом: Сайты с большим количеством JavaScript требуют сложных обходных путей
- Ограничения CAPTCHA: Большинство инструментов требуют ручного вмешательства для CAPTCHA
- Блокировка IP: Агрессивный парсинг может привести к блокировке вашего IP
Примеры кода
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Сбор отзывов о British Airways
url = "https://www.airlinequality.com/airline-reviews/british-airways/"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# Поиск всех контейнеров отзывов
reviews = soup.find_all('article', itemprop="review")
for review in reviews:
title = review.find('h2', class_='text_header').text.strip()
rating = review.find('span', itemprop="ratingValue").text if review.find('span', itemprop="ratingValue") else "N/A"
body = review.find('div', class_='text_content').text.strip()
print(f"Title: {title} | Rating: {rating}")
print(f"Review: {body[:100]}...
")
except Exception as e:
print(f"Ошибка: {e}")Когда Использовать
Лучше всего для статических HTML-страниц с минимальным JavaScript. Идеально для блогов, новостных сайтов и простых страниц товаров электронной коммерции.
Преимущества
- ●Самое быстрое выполнение (без нагрузки браузера)
- ●Минимальное потребление ресурсов
- ●Легко распараллелить с asyncio
- ●Отлично для API и статических страниц
Ограничения
- ●Не может выполнять JavaScript
- ●Не работает на SPA и динамическом контенте
- ●Может иметь проблемы со сложными антибот-системами
Как парсить AirlineQuality (Skytrax) с помощью кода
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Сбор отзывов о British Airways
url = "https://www.airlinequality.com/airline-reviews/british-airways/"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# Поиск всех контейнеров отзывов
reviews = soup.find_all('article', itemprop="review")
for review in reviews:
title = review.find('h2', class_='text_header').text.strip()
rating = review.find('span', itemprop="ratingValue").text if review.find('span', itemprop="ratingValue") else "N/A"
body = review.find('div', class_='text_content').text.strip()
print(f"Title: {title} | Rating: {rating}")
print(f"Review: {body[:100]}...
")
except Exception as e:
print(f"Ошибка: {e}")Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_reviews():
with sync_playwright() as p:
# Запуск браузера для обработки JS/Cloudflare
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context()
page = context.new_page()
# Переход на страницу авиакомпании
page.goto("https://www.airlinequality.com/airline-reviews/british-airways/")
# Ожидание появления блоков с отзывами
page.wait_for_selector('article[itemprop="review"]')
reviews = page.locator('article[itemprop="review"]').all()
for review in reviews:
header = review.locator('.text_header').inner_text()
text = review.locator('.text_content').inner_text()
print(f"Обработка: {header}")
browser.close()
if __name__ == "__main__":
scrape_reviews()Python + Scrapy
import scrapy
class SkytraxSpider(scrapy.Spider):
name = 'skytrax'
start_urls = ['https://www.airlinequality.com/airline-reviews/british-airways/?pagesize=100']
def parse(self, response):
for review in response.css('article.review-stats'):
yield {
'title': review.css('h2.text_header::text').get(),
'rating': review.css('span[itemprop="ratingValue"]::text').get(),
'text': review.css('div.text_content::text').get(),
'recommended': review.xpath("//td[contains(@class, 'review-rating-header') and text()='Recommended']/following-sibling::td/text()").get()
}
# Переход на следующую страницу
next_page = response.css('article.pagination li:last-child a::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.airlinequality.com/airline-reviews/british-airways/');
const reviews = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('article[itemprop="review"]'));
return items.map(item => ({
title: item.querySelector('.text_header')?.innerText,
score: item.querySelector('span[itemprop="ratingValue"]')?.innerText,
content: item.querySelector('.text_content')?.innerText
}));
});
console.log(reviews);
await browser.close();
})();Что Можно Делать С Данными AirlineQuality (Skytrax)
Изучите практические применения и инсайты из данных AirlineQuality (Skytrax).
Конкурентный бенчмаркинг в авиации
Авиакомпании могут анализировать отзывы о конкурентах, чтобы понять, в каких аспектах качества обслуживания они уступают.
Как реализовать:
- 1Соберите отзывы о 5 главных конкурентах в конкретном регионе.
- 2Рассчитайте средние рейтинги для 'Seat Comfort' и 'Cabin Staff'.
- 3Подготовьте отчет о разрывах (gap analysis) для внутренних стейкхолдеров.
Используйте Automatio для извлечения данных из AirlineQuality (Skytrax) и создания этих приложений без написания кода.
Что Можно Делать С Данными AirlineQuality (Skytrax)
- Конкурентный бенчмаркинг в авиации
Авиакомпании могут анализировать отзывы о конкурентах, чтобы понять, в каких аспектах качества обслуживания они уступают.
- Соберите отзывы о 5 главных конкурентах в конкретном регионе.
- Рассчитайте средние рейтинги для 'Seat Comfort' и 'Cabin Staff'.
- Подготовьте отчет о разрывах (gap analysis) для внутренних стейкхолдеров.
- Выявление болевых точек пассажиров
Дизайнеры продуктов могут использовать текст отзывов для поиска общих жалоб на конкретные модели самолетов.
- Соберите все отзывы с упоминанием конкретного самолета (например, 'Boeing 777').
- Проведите извлечение ключевых слов, таких как 'тесно', 'место для ног' или 'неудобно'.
- Сопоставьте жалобы с конкретными типами мест (Economy против Business).
- Мониторинг исторических показателей
Инвесторы могут отслеживать репутацию авиакомпании с течением времени, чтобы прогнозировать будущие финансовые показатели на основе лояльности клиентов.
- Соберите исторические отзывы за 3-летний период.
- Агрегируйте процент рекомендаций по кварталам.
- Коррелируйте оценку удовлетворенности с ценой акций авиакомпании или данными о доходах.
- B2B Lead Gen для поставщиков питания
Кейтеринговые компании могут находить авиакомпании с низкими рейтингами 'Food & Beverage', чтобы предложить свои услуги.
- Отфильтруйте набор данных для авиакомпаний с рейтингом еды ниже 3 звезд.
- Извлеките конкретные маршруты, где жалобы на еду встречаются чаще всего.
- Представьте данные отделу закупок авиакомпании в качестве бизнес-кейса.
- Генерация контента для тревел-блогов
Медиа-сайты о путешествиях могут создавать автоматические списки лучших и худших аэропортов и авиакомпаний на основе последних верифицированных данных.
- Агрегируйте ежемесячные рейтинги для 50 ведущих международных аэропортов.
- Определите категорию 'Most Improved' на основе изменения рейтинга по сравнению с прошлым годом.
- Опубликуйте рейтинги на основе данных для привлечения органического трафика.
Улучшите свой рабочий процесс с ИИ-Автоматизацией
Automatio объединяет мощь ИИ-агентов, веб-автоматизации и умных интеграций, чтобы помочь вам достигать большего за меньшее время.
Советы Профессионала По Парсингу AirlineQuality (Skytrax)
Экспертные советы для успешного извлечения данных из AirlineQuality (Skytrax).
Добавьте '?pagesize=100' к URL, чтобы сократить количество необходимых запросов пагинации.
Соблюдайте 'Crawl-delay
5' в robots.txt; агрессивный парсинг приведет к немедленной блокировке IP.
Чтобы извлечь звездные рейтинги (1-5), подсчитайте количество тегов span с классом 'star fill' в строках таблицы рейтинга.
Используйте резидентные прокси для более эффективного обхода проверок Cloudflare.
Очистите текст отзыва, разделив строку по символу '|', чтобы удалить префикс статуса 'Trip Verified'.
Отслеживайте заголовки 'last-modified', чтобы парсить только новые отзывы и экономить трафик.
Отзывы
Что Говорят Наши Пользователи
Присоединяйтесь к тысячам довольных пользователей, которые трансформировали свой рабочий процесс
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Похожие Web Scraping
Часто задаваемые вопросы о AirlineQuality (Skytrax)
Найдите ответы на частые вопросы о AirlineQuality (Skytrax)



