Как парсить AliExpress: Ультимативный гид по извлечению данных 2025

Узнайте, как парсить данные о товарах, цены и отзывы на AliExpress. Обходите защиту Akamai anti-bot для эффективной автоматизации исследований рынка...

AliExpress favicon
aliexpress.comСложно
Покрытие:GlobalChinaUSASpainFranceBrazilRussia
Доступные данные8 полей
ЗаголовокЦенаМестоположениеОписаниеИзображенияИнформация о продавцеКатегорииАтрибуты
Все извлекаемые поля
Product TitleSale PriceOriginal PriceDiscount PercentageAverage Star RatingTotal Reviews CountUnits SoldStore NameStore RatingShipping CostEstimated Delivery DateProduct CategoryProduct Images URLsProduct SpecificationsCustomer Review TextProduct ID/SKU
Технические требования
Требуется JavaScript
Без входа
Есть пагинация
Официальный API доступен
Обнаружена защита от ботов
Akamai Bot ManagerreCAPTCHASlider CAPTCHARate LimitingIP BlockingBrowser Fingerprinting

Обнаружена защита от ботов

Akamai Bot Manager
Продвинутое обнаружение ботов с помощью цифрового отпечатка устройства, анализа поведения и машинного обучения. Одна из самых сложных систем защиты от ботов.
Google reCAPTCHA
Система CAPTCHA от Google. v2 требует взаимодействия пользователя, v3 работает скрыто с оценкой рисков. Можно решить с помощью сервисов CAPTCHA.
CAPTCHA
Тест запрос-ответ для подтверждения, что пользователь — человек. Может быть на основе изображений, текста или невидимым. Часто требуются сторонние сервисы решения.
Ограничение частоты запросов
Ограничивает количество запросов на IP/сессию за определённое время. Можно обойти с помощью ротации прокси, задержек запросов и распределённого скрапинга.
Блокировка IP
Блокирует известные IP дата-центров и отмеченные адреса. Требует резидентных или мобильных прокси для эффективного обхода.
Цифровой отпечаток браузера
Идентифицирует ботов по характеристикам браузера: canvas, WebGL, шрифты, плагины. Требует подмены или реальных профилей браузера.

О AliExpress

Узнайте, что предлагает AliExpress и какие ценные данные можно извлечь.

AliExpress — это крупнейший международный маркетплейс электронной коммерции, принадлежащий Alibaba Group. Он связывает малый бизнес, преимущественно из Китая, с покупателями по всему миру, предлагая миллионы товаров в таких категориях, как электроника, мода, товары для дома и игрушки. Являясь краеугольным камнем глобальной экосистемы дропшиппинга и арбитража в ритейле, он служит основным источником для анализа рынка и поиска товаров.

Платформа содержит данные от тысяч отдельных продавцов, включая богатую структурированную информацию: динамическое ценообразование, исторические данные о продажах и миллионы отзывов клиентов. Поскольку она обслуживает глобальную аудиторию, такой контент, как цены и логистика доставки, часто колеблется в реальном времени в зависимости от географического положения пользователя и настроек валюты.

Парсинг данных AliExpress чрезвычайно ценен для компаний, стремящихся отслеживать цены конкурентов, выявлять трендовые товары и проводить анализ тональности отзывов клиентов. Это позволяет исследователям рынка точно отслеживать глобальный потребительский спрос и изменения в цепочках поставок.

О AliExpress

Зачем Парсить AliExpress?

Узнайте о бизнес-ценности и сценариях использования извлечения данных из AliExpress.

Выявление товаров высокого спроса для дропшиппинг-магазинов и расширения e-commerce бизнеса.

Мониторинг изменения цен конкурентов в реальном времени в различных регионах мира.

Агрегация отзывов клиентов для глубокого анализа тональности и улучшения продукта.

Отслеживание сроков и стоимости доставки для оптимизации логистики и стратегий цепей поставок.

Создание комплексных систем сравнения цен для розничных потребителей.

Выявление нишевых трендов до того, как они станут вирусными в социальных сетях.

Проблемы При Парсинге

Технические проблемы, с которыми вы можете столкнуться при парсинге AliExpress.

Агрессивное детектирование Akamai Bot Manager, которое немедленно блокирует IP дата-центров.

Сильная зависимость от динамического рендеринга контента, требующего исполнения JavaScript.

Часто меняющаяся структура HTML и вложенные CSS-селекторы, используемые для обфускации.

Гео-зависимый контент и вариации валют, которые меняются в зависимости от IP-адреса парсера.

Сложные слайдер-капчи, которые срабатывают при высокой частоте запросов или повторяющихся задачах.

Скрапинг AliExpress с помощью ИИ

Код не нужен. Извлекайте данные за минуты с автоматизацией на базе ИИ.

Как это работает

1

Опишите, что вам нужно

Расскажите ИИ, какие данные вы хотите извлечь из AliExpress. Просто напишите на обычном языке — без кода и селекторов.

2

ИИ извлекает данные

Наш искусственный интеллект навигирует по AliExpress, обрабатывает динамический контент и извлекает именно то, что вы запросили.

3

Получите ваши данные

Получите чистые, структурированные данные, готовые к экспорту в CSV, JSON или отправке напрямую в ваши приложения.

Почему стоит использовать ИИ для скрапинга

Визуальный интерфейс no-code справляется со сложным рендерингом JavaScript без написания скриптов вручную.
Встроенная ротация прокси и управление fingerprint для обхода блокировок Akamai и Cloudflare.
Автоматическое планирование позволяет осуществлять масштабный мониторинг цен и остатков без участия человека.
Прямая интеграция с Google Sheets и вебхуками для синхронизации данных в реальном времени.
Гибкие селекторы, которые легко обновляются при изменении макета AliExpress.
Кредитная карта не требуетсяБесплатный план доступенНастройка не требуется

ИИ упрощает скрапинг AliExpress без написания кода. Наша платформа на базе искусственного интеллекта понимает, какие данные вам нужны — просто опишите их на обычном языке, и ИИ извлечёт их автоматически.

How to scrape with AI:
  1. Опишите, что вам нужно: Расскажите ИИ, какие данные вы хотите извлечь из AliExpress. Просто напишите на обычном языке — без кода и селекторов.
  2. ИИ извлекает данные: Наш искусственный интеллект навигирует по AliExpress, обрабатывает динамический контент и извлекает именно то, что вы запросили.
  3. Получите ваши данные: Получите чистые, структурированные данные, готовые к экспорту в CSV, JSON или отправке напрямую в ваши приложения.
Why use AI for scraping:
  • Визуальный интерфейс no-code справляется со сложным рендерингом JavaScript без написания скриптов вручную.
  • Встроенная ротация прокси и управление fingerprint для обхода блокировок Akamai и Cloudflare.
  • Автоматическое планирование позволяет осуществлять масштабный мониторинг цен и остатков без участия человека.
  • Прямая интеграция с Google Sheets и вебхуками для синхронизации данных в реальном времени.
  • Гибкие селекторы, которые легко обновляются при изменении макета AliExpress.

No-Code Парсеры для AliExpress

Point-and-click альтернативы AI-парсингу

Несколько no-code инструментов, таких как Browse.ai, Octoparse, Axiom и ParseHub, могут помочь парсить AliExpress без написания кода. Эти инструменты используют визуальные интерфейсы для выбора данных, хотя могут иметь проблемы со сложным динамическим контентом или антибот-защитой.

Типичный Рабочий Процесс с No-Code Инструментами

1
Установить расширение браузера или зарегистрироваться на платформе
2
Перейти на целевой сайт и открыть инструмент
3
Выбрать элементы данных для извлечения методом point-and-click
4
Настроить CSS-селекторы для каждого поля данных
5
Настроить правила пагинации для парсинга нескольких страниц
6
Обработать CAPTCHA (часто требуется ручное решение)
7
Настроить расписание для автоматических запусков
8
Экспортировать данные в CSV, JSON или подключить через API

Частые Проблемы

Кривая обучения

Понимание селекторов и логики извлечения требует времени

Селекторы ломаются

Изменения на сайте могут сломать весь рабочий процесс

Проблемы с динамическим контентом

Сайты с большим количеством JavaScript требуют сложных обходных путей

Ограничения CAPTCHA

Большинство инструментов требуют ручного вмешательства для CAPTCHA

Блокировка IP

Агрессивный парсинг может привести к блокировке вашего IP

No-Code Парсеры для AliExpress

Несколько no-code инструментов, таких как Browse.ai, Octoparse, Axiom и ParseHub, могут помочь парсить AliExpress без написания кода. Эти инструменты используют визуальные интерфейсы для выбора данных, хотя могут иметь проблемы со сложным динамическим контентом или антибот-защитой.

Типичный Рабочий Процесс с No-Code Инструментами
  1. Установить расширение браузера или зарегистрироваться на платформе
  2. Перейти на целевой сайт и открыть инструмент
  3. Выбрать элементы данных для извлечения методом point-and-click
  4. Настроить CSS-селекторы для каждого поля данных
  5. Настроить правила пагинации для парсинга нескольких страниц
  6. Обработать CAPTCHA (часто требуется ручное решение)
  7. Настроить расписание для автоматических запусков
  8. Экспортировать данные в CSV, JSON или подключить через API
Частые Проблемы
  • Кривая обучения: Понимание селекторов и логики извлечения требует времени
  • Селекторы ломаются: Изменения на сайте могут сломать весь рабочий процесс
  • Проблемы с динамическим контентом: Сайты с большим количеством JavaScript требуют сложных обходных путей
  • Ограничения CAPTCHA: Большинство инструментов требуют ручного вмешательства для CAPTCHA
  • Блокировка IP: Агрессивный парсинг может привести к блокировке вашего IP

Примеры кода

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Примечание: AliExpress легко блокирует обычные запросы через Akamai
url = 'https://www.aliexpress.com/w/wholesale-watch.html'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Селекторы часто меняются; это общий пример
        products = soup.find_all('h3')
        for item in products:
            print(f'Товар найден: {item.text.strip()}')
    else:
        print(f'Блокировка со статусом: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Произошла ошибка: {e}')

Когда Использовать

Лучше всего для статических HTML-страниц с минимальным JavaScript. Идеально для блогов, новостных сайтов и простых страниц товаров электронной коммерции.

Преимущества

  • Самое быстрое выполнение (без нагрузки браузера)
  • Минимальное потребление ресурсов
  • Легко распараллелить с asyncio
  • Отлично для API и статических страниц

Ограничения

  • Не может выполнять JavaScript
  • Не работает на SPA и динамическом контенте
  • Может иметь проблемы со сложными антибот-системами

Как парсить AliExpress с помощью кода

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Примечание: AliExpress легко блокирует обычные запросы через Akamai
url = 'https://www.aliexpress.com/w/wholesale-watch.html'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Селекторы часто меняются; это общий пример
        products = soup.find_all('h3')
        for item in products:
            print(f'Товар найден: {item.text.strip()}')
    else:
        print(f'Блокировка со статусом: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Произошла ошибка: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_aliexpress(search_term):
    with sync_playwright() as p:
        # Запуск с конфигурациями, имитирующими stealth
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = context.new_page()
        
        url = f'https://www.aliexpress.com/wholesale?SearchText={search_term}'
        page.goto(url, wait_until='networkidle')
        
        # Ожидание появления сетки товаров
        page.wait_for_selector('[class*="multi--container"]', timeout=10000)
        
        products = page.query_selector_all('[class*="multi--container"]')
        for product in products:
            title = product.query_selector('[class*="multi--title"]').inner_text()
            price = product.query_selector('[class*="multi--price-sale"]').inner_text()
            print(f'Товар: {title} | Цена: {price}')
            
        browser.close()

scrape_aliexpress('mechanical keyboard')
Python + Scrapy
import scrapy

class AliExpressSpider(scrapy.Spider):
    name = 'aliexpress'
    start_urls = ['https://www.aliexpress.com/w/wholesale-drone.html']

    def parse(self, response):
        # AliExpress часто скрывает данные в тегах скриптов window.runParams
        for product in response.css('.search-item'):
            yield {
                'title': product.css('h3::text').get(),
                'price': product.css('.price--current::text').get(),
                'rating': product.css('.rating-value::text').get(),
                'sold': product.css('.sale-value::text').get()
            }

        # Базовая обработка пагинации
        next_page = response.css('a.next-pagination-item::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: "new" });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Установка реалистичного User-Agent
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
  
  await page.goto('https://www.aliexpress.com/w/wholesale-camera.html', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  // Оценка страницы для извлечения заголовков
  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('h3'));
    return items.map(h => h.innerText.trim());
  });

  console.log('Извлеченные заголовки:', results);
  await browser.close();
})();

Что Можно Делать С Данными AliExpress

Изучите практические применения и инсайты из данных AliExpress.

Детектирование трендов в дропшиппинге

Выявляйте выигрышные товары, анализируя объем продаж и тенденции роста рейтингов в различных нишевых категориях.

Как реализовать:

  1. 1Парсите самые продаваемые товары в целевых категориях каждые 48 часов.
  2. 2Сравнивайте показатели 'Units Sold' для выявления товаров с высоким ускорением продаж.
  3. 3Фильтруйте товары с высокими рейтингами, но низкой насыщенностью конкурентами.
  4. 4Экспортируйте данные напрямую в таблицу поиска товаров или магазин Shopify.

Используйте Automatio для извлечения данных из AliExpress и создания этих приложений без написания кода.

Что Можно Делать С Данными AliExpress

  • Детектирование трендов в дропшиппинге

    Выявляйте выигрышные товары, анализируя объем продаж и тенденции роста рейтингов в различных нишевых категориях.

    1. Парсите самые продаваемые товары в целевых категориях каждые 48 часов.
    2. Сравнивайте показатели 'Units Sold' для выявления товаров с высоким ускорением продаж.
    3. Фильтруйте товары с высокими рейтингами, но низкой насыщенностью конкурентами.
    4. Экспортируйте данные напрямую в таблицу поиска товаров или магазин Shopify.
  • Мониторинг цен в реальном времени

    Корректируйте свою стратегию розничного ценообразования на основе динамических колебаний глобальных поставщиков на AliExpress.

    1. Настройте регулярный парсинг списка URL-адресов товаров конкурентов или поставщиков.
    2. Извлекайте текущую 'Sale Price' и рассчитывайте полную стоимость с учетом доставки.
    3. Настройте автоматическое оповещение, если цена упадет ниже определенного порога.
    4. Интегрируйте с инструментом репрайсинга для поддержания здоровой маржи прибыли.
  • Исследование для разработки продукта

    Используйте извлеченный текст отзывов для выявления общих дефектов продукции и болевых точек клиентов для целей R&D.

    1. Извлеките тысячи отзывов пользователей для конкретного типа электронного устройства.
    2. Используйте NLP-модели для классификации негативных отзывов по темам, таким как 'время работы батареи' или 'долговечность'.
    3. Выявите функции, которые клиенты часто запрашивают в разделе комментариев.
    4. Разработайте улучшенные спецификации продукта для производства на основе этих инсайтов.
  • Анализ конкурентной разведки

    Анализируйте показатели работы магазинов конкурентов и уровень лояльности клиентов с помощью метрик уровня магазина и метаданных.

    1. Извлекайте данные на уровне магазина, включая общее количество подписчиков и процент положительных отзывов.
    2. Анализируйте географическое распределение покупателей через метаданные отзывов и варианты доставки.
    3. Сопоставляйте ассортимент товаров топовых продавцов, чтобы выявить пробелы в собственном каталоге.
    4. Отслеживайте временные метки 'Last Active' магазина для оценки операционного состояния конкурентов.
Больше чем просто промпты

Улучшите свой рабочий процесс с ИИ-Автоматизацией

Automatio объединяет мощь ИИ-агентов, веб-автоматизации и умных интеграций, чтобы помочь вам достигать большего за меньшее время.

ИИ Агенты
Веб Автоматизация
Умные Процессы

Советы Профессионала По Парсингу AliExpress

Экспертные советы для успешного извлечения данных из AliExpress.

Используйте качественные резидентские прокси, чтобы избежать IP-банов; IP дата-центров почти всегда помечаются Akamai Bot Manager.

Ищите объект JavaScript 'window.runParams' в исходном коде страницы, так как он часто содержит чистые, структурированные JSON-данные о товарах.

Внедряйте случайные человекоподобные задержки (2–5 секунд) и движения мыши, чтобы избежать срабатывания агрессивных слайдер-капч.

Выполняйте парсинг в часы минимальной нагрузки для целевого региона, чтобы снизить вероятность rate limiting и обеспечить более быстрое время ответа.

Всегда устанавливайте заголовки 'sec-ch-ua' и 'Accept-Language' в соответствии с реальной средой браузера, чтобы избежать детектирования fingerprint.

Еженедельно отслеживайте структуру HTML, так как AliExpress часто обновляет названия классов и иерархию элементов, чтобы нарушить работу парсеров.

Отзывы

Что Говорят Наши Пользователи

Присоединяйтесь к тысячам довольных пользователей, которые трансформировали свой рабочий процесс

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Похожие Web Scraping

Часто задаваемые вопросы о AliExpress

Найдите ответы на частые вопросы о AliExpress