Как парсить Bluesky (bsky.app): API и веб-методы

Узнайте, как парсить посты, профили и данные о вовлеченности в Bluesky (bsky.app). Освойте AT Protocol API и методы веб-парсинга для получения данных из...

Bluesky favicon
bsky.appСредне
Покрытие:GlobalUnited StatesJapanUnited KingdomGermanyBrazil
Доступные данные6 полей
МестоположениеОписаниеИзображенияИнформация о продавцеДата публикацииАтрибуты
Все извлекаемые поля
Текст постаМетка времени постаHandle автораОтображаемое имя автораDID автораКоличество лайковКоличество репостовКоличество ответовБио пользователяКоличество подписчиковКоличество подписокURL изображенийAlt-текст изображенийЯзык постаХэштегиURI тредаМестоположение пользователя
Технические требования
Требуется JavaScript
Без входа
Есть пагинация
Официальный API доступен
Обнаружена защита от ботов
Rate LimitingIP BlockingProof-of-WorkSession Token Rotation

Обнаружена защита от ботов

Ограничение частоты запросов
Ограничивает количество запросов на IP/сессию за определённое время. Можно обойти с помощью ротации прокси, задержек запросов и распределённого скрапинга.
Блокировка IP
Блокирует известные IP дата-центров и отмеченные адреса. Требует резидентных или мобильных прокси для эффективного обхода.
Proof-of-Work
Session Token Rotation

О Bluesky

Узнайте, что предлагает Bluesky и какие ценные данные можно извлечь.

Bluesky — это децентрализованная социальная сеть, построенная на базе AT Protocol (Authenticated Transfer Protocol), изначально зародившаяся как внутренний проект Twitter. Она делает упор на выбор пользователя, прозрачность алгоритмов и переносимость данных, функционируя как сайт микроблогов, где пользователи делятся короткими текстовыми постами, изображениями и участвуют в обсуждениях. Платформа спроектирована как открытая и интероперабельная, что позволяет пользователям размещать свои собственные серверы данных, оставаясь при этом частью единой сети.

Платформа содержит огромное количество публичных социальных данных, включая посты в реальном времени, профили пользователей, метрики вовлеченности (репосты, лайки) и курируемые сообществом «Starter Packs». Поскольку базовый протокол открыт по определению, большая часть этих данных доступна через публичные API, что делает Bluesky ценным ресурсом для исследователей и разработчиков. Данные отличаются высоким качеством благодаря ориентации платформы на профессиональные и технические сообщества.

Парсинг Bluesky необходим для современного социального мониторинга, маркетинговых исследований и академических работ по децентрализованным системам. По мере миграции влиятельных пользователей с традиционных гигантов, Bluesky предоставляет чистое окно в реальном времени в меняющиеся социальные тренды и общественный дискурс без ограничительных и дорогих барьеров API, характерных для старых экосистем социальных сетей.

О Bluesky

Зачем Парсить Bluesky?

Узнайте о бизнес-ценности и сценариях использования извлечения данных из Bluesky.

Анализ тональности общественного дискурса в реальном времени

Отслеживание миграции пользователей с других социальных платформ

Академические исследования децентрализованных социальных сетей

Генерация лидов для SaaS и технологических продуктов

Конкурентный анализ вовлеченности брендов

Создание датасетов для обучения моделей Natural Language Processing (NLP)

Проблемы При Парсинге

Технические проблемы, с которыми вы можете столкнуться при парсинге Bluesky.

Архитектура Single Page Application (SPA) требует рендеринга JavaScript для веб-версий

Сложные вложенные структуры JSON в ответах AT Protocol API

Лимиты запросов на публичных конечных точках XRPC, требующие ротации сессий для больших объемов

Динамические CSS-классы во фронтенде на базе React делают парсинг по селекторам хрупким

Обработка потока Firehose в реальном времени требует высокопроизводительной обработки websocket

Скрапинг Bluesky с помощью ИИ

Код не нужен. Извлекайте данные за минуты с автоматизацией на базе ИИ.

Как это работает

1

Опишите, что вам нужно

Расскажите ИИ, какие данные вы хотите извлечь из Bluesky. Просто напишите на обычном языке — без кода и селекторов.

2

ИИ извлекает данные

Наш искусственный интеллект навигирует по Bluesky, обрабатывает динамический контент и извлекает именно то, что вы запросили.

3

Получите ваши данные

Получите чистые, структурированные данные, готовые к экспорту в CSV, JSON или отправке напрямую в ваши приложения.

Почему стоит использовать ИИ для скрапинга

Интерфейс no-code позволяет неспециалистам парсить сложные социальные данные
Автоматическая обработка динамического рендеринга и бесконечной прокрутки
Облачное выполнение обходит локальные ограничения по IP и лимиты частоты запросов
Прямая интеграция с Google Sheets и вебхуками для уведомлений в реальном времени
Кредитная карта не требуетсяБесплатный план доступенНастройка не требуется

ИИ упрощает скрапинг Bluesky без написания кода. Наша платформа на базе искусственного интеллекта понимает, какие данные вам нужны — просто опишите их на обычном языке, и ИИ извлечёт их автоматически.

How to scrape with AI:
  1. Опишите, что вам нужно: Расскажите ИИ, какие данные вы хотите извлечь из Bluesky. Просто напишите на обычном языке — без кода и селекторов.
  2. ИИ извлекает данные: Наш искусственный интеллект навигирует по Bluesky, обрабатывает динамический контент и извлекает именно то, что вы запросили.
  3. Получите ваши данные: Получите чистые, структурированные данные, готовые к экспорту в CSV, JSON или отправке напрямую в ваши приложения.
Why use AI for scraping:
  • Интерфейс no-code позволяет неспециалистам парсить сложные социальные данные
  • Автоматическая обработка динамического рендеринга и бесконечной прокрутки
  • Облачное выполнение обходит локальные ограничения по IP и лимиты частоты запросов
  • Прямая интеграция с Google Sheets и вебхуками для уведомлений в реальном времени

No-Code Парсеры для Bluesky

Point-and-click альтернативы AI-парсингу

Несколько no-code инструментов, таких как Browse.ai, Octoparse, Axiom и ParseHub, могут помочь парсить Bluesky без написания кода. Эти инструменты используют визуальные интерфейсы для выбора данных, хотя могут иметь проблемы со сложным динамическим контентом или антибот-защитой.

Типичный Рабочий Процесс с No-Code Инструментами

1
Установить расширение браузера или зарегистрироваться на платформе
2
Перейти на целевой сайт и открыть инструмент
3
Выбрать элементы данных для извлечения методом point-and-click
4
Настроить CSS-селекторы для каждого поля данных
5
Настроить правила пагинации для парсинга нескольких страниц
6
Обработать CAPTCHA (часто требуется ручное решение)
7
Настроить расписание для автоматических запусков
8
Экспортировать данные в CSV, JSON или подключить через API

Частые Проблемы

Кривая обучения

Понимание селекторов и логики извлечения требует времени

Селекторы ломаются

Изменения на сайте могут сломать весь рабочий процесс

Проблемы с динамическим контентом

Сайты с большим количеством JavaScript требуют сложных обходных путей

Ограничения CAPTCHA

Большинство инструментов требуют ручного вмешательства для CAPTCHA

Блокировка IP

Агрессивный парсинг может привести к блокировке вашего IP

No-Code Парсеры для Bluesky

Несколько no-code инструментов, таких как Browse.ai, Octoparse, Axiom и ParseHub, могут помочь парсить Bluesky без написания кода. Эти инструменты используют визуальные интерфейсы для выбора данных, хотя могут иметь проблемы со сложным динамическим контентом или антибот-защитой.

Типичный Рабочий Процесс с No-Code Инструментами
  1. Установить расширение браузера или зарегистрироваться на платформе
  2. Перейти на целевой сайт и открыть инструмент
  3. Выбрать элементы данных для извлечения методом point-and-click
  4. Настроить CSS-селекторы для каждого поля данных
  5. Настроить правила пагинации для парсинга нескольких страниц
  6. Обработать CAPTCHA (часто требуется ручное решение)
  7. Настроить расписание для автоматических запусков
  8. Экспортировать данные в CSV, JSON или подключить через API
Частые Проблемы
  • Кривая обучения: Понимание селекторов и логики извлечения требует времени
  • Селекторы ломаются: Изменения на сайте могут сломать весь рабочий процесс
  • Проблемы с динамическим контентом: Сайты с большим количеством JavaScript требуют сложных обходных путей
  • Ограничения CAPTCHA: Большинство инструментов требуют ручного вмешательства для CAPTCHA
  • Блокировка IP: Агрессивный парсинг может привести к блокировке вашего IP

Примеры кода

import requests

def scrape_bsky_api(handle):
    # Использование публичной точки XRPC API для данных профиля
    url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        print(f"Отображаемое имя: {data.get('displayName')}")
        print(f"Подписчиков: {data.get('followersCount')}")
    except Exception as e:
        print(f"Запрос не удался: {e}")

scrape_bsky_api('bsky.app')

Когда Использовать

Лучше всего для статических HTML-страниц с минимальным JavaScript. Идеально для блогов, новостных сайтов и простых страниц товаров электронной коммерции.

Преимущества

  • Самое быстрое выполнение (без нагрузки браузера)
  • Минимальное потребление ресурсов
  • Легко распараллелить с asyncio
  • Отлично для API и статических страниц

Ограничения

  • Не может выполнять JavaScript
  • Не работает на SPA и динамическом контенте
  • Может иметь проблемы со сложными антибот-системами

Как парсить Bluesky с помощью кода

Python + Requests
import requests

def scrape_bsky_api(handle):
    # Использование публичной точки XRPC API для данных профиля
    url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        print(f"Отображаемое имя: {data.get('displayName')}")
        print(f"Подписчиков: {data.get('followersCount')}")
    except Exception as e:
        print(f"Запрос не удался: {e}")

scrape_bsky_api('bsky.app')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_bluesky_web():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto("https://bsky.app/profile/bsky.app")
        
        # Ожидание рендеринга постов React с использованием стабильного data-testid
        page.wait_for_selector('[data-testid="postText"]')
        
        # Извлечение текста первых нескольких постов
        posts = page.query_selector_all('[data-testid="postText"]')
        for post in posts[:5]:
            print(post.inner_text())
            
        browser.close()

scrape_bluesky_web()
Python + Scrapy
import scrapy
import json

class BlueskySpider(scrapy.Spider):
    name = 'bluesky_api'
    # Обращение к публичному API фида автора
    start_urls = ['https://bsky.social/xrpc/app.bsky.feed.getAuthorFeed?actor=bsky.app']

    def parse(self, response):
        data = json.loads(response.text)
        for item in data.get('feed', []):
            post_data = item.get('post', {})
            yield {
                'cid': post_data.get('cid'),
                'text': post_data.get('record', {}).get('text'),
                'author': post_data.get('author', {}).get('handle'),
                'likes': post_data.get('likeCount')
            }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://bsky.app/profile/bsky.app');

  // Использование data-testid для более стабильных селекторов в SPA
  await page.waitForSelector('div[data-testid="postText"]');

  const postData = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('div[data-testid="postText"]'));
    return items.map(item => item.innerText);
  });

  console.log('Последние посты:', postData.slice(0, 5));
  await browser.close();
})();

Что Можно Делать С Данными Bluesky

Изучите практические применения и инсайты из данных Bluesky.

Мониторинг репутации бренда

Бизнес может отслеживать отношение пользователей и упоминания бренда в реальном времени среди высокоценных технических и профессиональных групп.

Как реализовать:

  1. 1Настройте парсинг ключевых слов для названий брендов и продуктов.
  2. 2Ежечасно собирайте все посты и ответы, чтобы фиксировать новые упоминания.
  3. 3Проводите анализ тональности текста постов с помощью предобученных NLP-моделей.
  4. 4Визуализируйте тренды тональности на дашборде для раннего обнаружения PR-проблем.

Используйте Automatio для извлечения данных из Bluesky и создания этих приложений без написания кода.

Что Можно Делать С Данными Bluesky

  • Мониторинг репутации бренда

    Бизнес может отслеживать отношение пользователей и упоминания бренда в реальном времени среди высокоценных технических и профессиональных групп.

    1. Настройте парсинг ключевых слов для названий брендов и продуктов.
    2. Ежечасно собирайте все посты и ответы, чтобы фиксировать новые упоминания.
    3. Проводите анализ тональности текста постов с помощью предобученных NLP-моделей.
    4. Визуализируйте тренды тональности на дашборде для раннего обнаружения PR-проблем.
  • Конкурентная разведка

    Анализируйте стратегии вовлечения конкурентов и рост сообщества на открытой платформе.

    1. Соберите список handle-идентификаторов конкурентов в Bluesky.
    2. Парсите их количество подписчиков и ежедневный объем постов в динамике.
    3. Анализируйте самые популярные посты для определения успешных контент-стратегий.
    4. Выявляйте «суперфанатов», которые часто взаимодействуют с контентом конкурентов.
  • Исследование децентрализованных сетей

    Академические исследователи могут составлять топологию децентрализованных сетей и кластеров сообществ.

    1. Парсите публичные «Starter Packs» для идентификации определенных групп сообществ.
    2. Извлекайте сети подписчиков и подписок между конкретными участниками.
    3. Применяйте теорию графов для визуализации связей в экосистеме AT Protocol.
    4. Отслеживайте скорость и глубину распространения информации.
  • B2B лидогенерация

    Команды продаж могут находить качественных лидов, выявляя пользователей, обсуждающих конкретные отраслевые проблемы.

    1. Парсите посты с фразами «как мне» или «нужна альтернатива» в нишевых индустриях.
    2. Извлекайте био и handle пользователя для оценки качества потенциального лида.
    3. Фильтруйте пользователей со значительным количеством подписчиков в релевантных кругах.
    4. Автоматизируйте персонализированную рассылку на основе контекста их постов.
  • Обучение диалоговых AI-моделей

    Разработчики могут извлекать массивные наборы данных человеческого общения для fine-tuning больших языковых моделей (LLM).

    1. Подключитесь к Bluesky Firehose для стриминга всех публичных постов.
    2. Фильтруйте треды с 5+ ответами для получения содержательных данных для диалогов.
    3. Очищайте данные, удаляя персональную информацию и нерелевантные ссылки.
    4. Форматируйте результат в JSONL для пайплайнов fine-tuning моделей.
Больше чем просто промпты

Улучшите свой рабочий процесс с ИИ-Автоматизацией

Automatio объединяет мощь ИИ-агентов, веб-автоматизации и умных интеграций, чтобы помочь вам достигать большего за меньшее время.

ИИ Агенты
Веб Автоматизация
Умные Процессы

Советы Профессионала По Парсингу Bluesky

Экспертные советы для успешного извлечения данных из Bluesky.

Всегда отдавайте предпочтение AT Protocol API перед парсингом DOM, так как это быстрее и надежнее при обновлении интерфейса.

Отслеживайте заголовок 'X-RateLimit-Remaining' в ответах API, чтобы избежать ограничений (throttling) со стороны PDS.

Используйте App Passwords для аутентифицированного парсинга, чтобы сохранить учетные данные основного аккаунта в безопасности.

При парсинге веб-сайта напрямую ориентируйтесь на атрибуты 'data-testid', которые специально разработаны для стабильности тестов и парсинга.

Используйте websocket firehose по адресу 'wss

//bsky.network/xrpc/com.atproto.sync.subscribeRepos' для работы с большими объемами данных в реальном времени.

Реализуйте стратегию экспоненциальной задержки (exponential backoff) для обработки проверок Proof-of-Work, которые иногда возникают при высокой частоте запросов.

Отзывы

Что Говорят Наши Пользователи

Присоединяйтесь к тысячам довольных пользователей, которые трансформировали свой рабочий процесс

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Похожие Web Scraping

Часто задаваемые вопросы о Bluesky

Найдите ответы на частые вопросы о Bluesky