Как парсить Freelancer.com: полное техническое руководство

Извлекайте списки проектов, бюджеты и данные работодателей с Freelancer.com. Узнайте, как обойти защиту Cloudflare от ботов и автоматизировать B2B генерацию...

Freelancer favicon
freelancer.comСложно
Покрытие:GlobalUnited StatesUnited KingdomIndiaAustraliaCanadaGermany
Доступные данные9 полей
ЗаголовокЦенаМестоположениеОписаниеИзображенияИнформация о продавцеДата публикацииКатегорииАтрибуты
Все извлекаемые поля
Заголовок проектаURL проектаОписаниеДиапазон бюджетаВалютаТребуемые навыкиИмя пользователя работодателяРейтинг работодателяМестоположение работодателяКоличество ставокСредняя сумма ставкиДата публикации
Технические требования
Требуется JavaScript
Без входа
Есть пагинация
Официальный API доступен
Обнаружена защита от ботов
CloudflareRate LimitingIP BlockingJA3 FingerprintingBehavioral Analysis

Обнаружена защита от ботов

Cloudflare
Корпоративный WAF и управление ботами. Использует JavaScript-проверки, CAPTCHA и анализ поведения. Требует автоматизации браузера со скрытыми настройками.
Ограничение частоты запросов
Ограничивает количество запросов на IP/сессию за определённое время. Можно обойти с помощью ротации прокси, задержек запросов и распределённого скрапинга.
Блокировка IP
Блокирует известные IP дата-центров и отмеченные адреса. Требует резидентных или мобильных прокси для эффективного обхода.
Цифровой отпечаток браузера
Идентифицирует ботов по характеристикам браузера: canvas, WebGL, шрифты, плагины. Требует подмены или реальных профилей браузера.
Behavioral Analysis

О Freelancer

Узнайте, что предлагает Freelancer и какие ценные данные можно извлечь.

Глобальный центр фриланса

Freelancer.com признан крупнейшим в мире маркетплейсом для фриланса и краудсорсинга по общему количеству пользователей и проектов. Он служит важным мостом между миллионами работодателей и независимых профессионалов в 247 странах и территориях.

Обилие рыночных данных

Платформа содержит огромный объем данных, распределенных по более чем 2700 категориям. Каждое объявление включает критически важные детали, такие как бюджеты проектов, технические требования и отзывы работодателей, предлагая прозрачный взгляд на глобальную гиг-экономику.

Ценность извлечения данных

Сбор этих данных незаменим для компаний, желающих провести бенчмаркинг рыночных ставок или генерировать B2B-лиды. Мониторинг потоков проектов позволяет компаниям выявлять востребованные навыки и адаптировать свои стратегии к текущим рыночным условиям.

О Freelancer

Зачем Парсить Freelancer?

Узнайте о бизнес-ценности и сценариях использования извлечения данных из Freelancer.

Проведение бенчмаркинга рыночных ставок в реальном времени для конкретных технических услуг.

Генерация высококачественных B2B лидов для агентств путем выявления активных работодателей.

Мониторинг новых технологий и трендов в навыках на мировом рынке труда.

Анализ стратегий ставок конкурентов и показателей их успеха в вашей нише.

Сбор лонгитюдных данных для академических исследований цифровой гиг-экономики.

Проблемы При Парсинге

Технические проблемы, с которыми вы можете столкнуться при парсинге Freelancer.

Обход продвинутых Cloudflare WAF и страниц с проверкой поведения.

Обработка тяжелого динамического контента на React, требующего выполнения JS.

Поддержание валидных browser fingerprints для предотвращения обнаружения по JA3.

Управление строгими rate limits, которые вызывают временные IP-баны.

Адаптация к частым изменениям CSS-селекторов фронтенда и структуры DOM.

Скрапинг Freelancer с помощью ИИ

Код не нужен. Извлекайте данные за минуты с автоматизацией на базе ИИ.

Как это работает

1

Опишите, что вам нужно

Расскажите ИИ, какие данные вы хотите извлечь из Freelancer. Просто напишите на обычном языке — без кода и селекторов.

2

ИИ извлекает данные

Наш искусственный интеллект навигирует по Freelancer, обрабатывает динамический контент и извлекает именно то, что вы запросили.

3

Получите ваши данные

Получите чистые, структурированные данные, готовые к экспорту в CSV, JSON или отправке напрямую в ваши приложения.

Почему стоит использовать ИИ для скрапинга

Интерфейс no-code для создания сложной логики без написания скриптов.
Автоматическая обработка Cloudflare и типичных препятствий анти-бот систем.
Облачное выполнение с надежным планированием и мониторингом.
Встроенная поддержка динамических элементов, таких как бесконечный скролл и AJAX-загрузка.
Кредитная карта не требуетсяБесплатный план доступенНастройка не требуется

ИИ упрощает скрапинг Freelancer без написания кода. Наша платформа на базе искусственного интеллекта понимает, какие данные вам нужны — просто опишите их на обычном языке, и ИИ извлечёт их автоматически.

How to scrape with AI:
  1. Опишите, что вам нужно: Расскажите ИИ, какие данные вы хотите извлечь из Freelancer. Просто напишите на обычном языке — без кода и селекторов.
  2. ИИ извлекает данные: Наш искусственный интеллект навигирует по Freelancer, обрабатывает динамический контент и извлекает именно то, что вы запросили.
  3. Получите ваши данные: Получите чистые, структурированные данные, готовые к экспорту в CSV, JSON или отправке напрямую в ваши приложения.
Why use AI for scraping:
  • Интерфейс no-code для создания сложной логики без написания скриптов.
  • Автоматическая обработка Cloudflare и типичных препятствий анти-бот систем.
  • Облачное выполнение с надежным планированием и мониторингом.
  • Встроенная поддержка динамических элементов, таких как бесконечный скролл и AJAX-загрузка.

No-Code Парсеры для Freelancer

Point-and-click альтернативы AI-парсингу

Несколько no-code инструментов, таких как Browse.ai, Octoparse, Axiom и ParseHub, могут помочь парсить Freelancer без написания кода. Эти инструменты используют визуальные интерфейсы для выбора данных, хотя могут иметь проблемы со сложным динамическим контентом или антибот-защитой.

Типичный Рабочий Процесс с No-Code Инструментами

1
Установить расширение браузера или зарегистрироваться на платформе
2
Перейти на целевой сайт и открыть инструмент
3
Выбрать элементы данных для извлечения методом point-and-click
4
Настроить CSS-селекторы для каждого поля данных
5
Настроить правила пагинации для парсинга нескольких страниц
6
Обработать CAPTCHA (часто требуется ручное решение)
7
Настроить расписание для автоматических запусков
8
Экспортировать данные в CSV, JSON или подключить через API

Частые Проблемы

Кривая обучения

Понимание селекторов и логики извлечения требует времени

Селекторы ломаются

Изменения на сайте могут сломать весь рабочий процесс

Проблемы с динамическим контентом

Сайты с большим количеством JavaScript требуют сложных обходных путей

Ограничения CAPTCHA

Большинство инструментов требуют ручного вмешательства для CAPTCHA

Блокировка IP

Агрессивный парсинг может привести к блокировке вашего IP

No-Code Парсеры для Freelancer

Несколько no-code инструментов, таких как Browse.ai, Octoparse, Axiom и ParseHub, могут помочь парсить Freelancer без написания кода. Эти инструменты используют визуальные интерфейсы для выбора данных, хотя могут иметь проблемы со сложным динамическим контентом или антибот-защитой.

Типичный Рабочий Процесс с No-Code Инструментами
  1. Установить расширение браузера или зарегистрироваться на платформе
  2. Перейти на целевой сайт и открыть инструмент
  3. Выбрать элементы данных для извлечения методом point-and-click
  4. Настроить CSS-селекторы для каждого поля данных
  5. Настроить правила пагинации для парсинга нескольких страниц
  6. Обработать CAPTCHA (часто требуется ручное решение)
  7. Настроить расписание для автоматических запусков
  8. Экспортировать данные в CSV, JSON или подключить через API
Частые Проблемы
  • Кривая обучения: Понимание селекторов и логики извлечения требует времени
  • Селекторы ломаются: Изменения на сайте могут сломать весь рабочий процесс
  • Проблемы с динамическим контентом: Сайты с большим количеством JavaScript требуют сложных обходных путей
  • Ограничения CAPTCHA: Большинство инструментов требуют ручного вмешательства для CAPTCHA
  • Блокировка IP: Агрессивный парсинг может привести к блокировке вашего IP

Примеры кода

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Set headers to mimic a real browser
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
url = 'https://www.freelancer.com/jobs/'

try:
    # Perform the GET request
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    
    # Extract job listings
    for job in soup.find_all('div', class_='JobSearchCard-primary'):
        title = job.find('a', class_='JobSearchCard-primary-heading-link').text.strip()
        print(f'Project Title: {title}')
except Exception as e:
    print(f'Scraping failed: {e}')

Когда Использовать

Лучше всего для статических HTML-страниц с минимальным JavaScript. Идеально для блогов, новостных сайтов и простых страниц товаров электронной коммерции.

Преимущества

  • Самое быстрое выполнение (без нагрузки браузера)
  • Минимальное потребление ресурсов
  • Легко распараллелить с asyncio
  • Отлично для API и статических страниц

Ограничения

  • Не может выполнять JavaScript
  • Не работает на SPA и динамическом контенте
  • Может иметь проблемы со сложными антибот-системами

Как парсить Freelancer с помощью кода

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Set headers to mimic a real browser
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
url = 'https://www.freelancer.com/jobs/'

try:
    # Perform the GET request
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    
    # Extract job listings
    for job in soup.find_all('div', class_='JobSearchCard-primary'):
        title = job.find('a', class_='JobSearchCard-primary-heading-link').text.strip()
        print(f'Project Title: {title}')
except Exception as e:
    print(f'Scraping failed: {e}')
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_freelancer():
    async with async_playwright() as p:
        # Launch browser with stealth settings
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        page = await browser.new_page()
        await page.goto('https://www.freelancer.com/jobs/')
        
        # Wait for the project cards to render
        await page.wait_for_selector('.JobSearchCard-primary')
        jobs = await page.query_selector_all('.JobSearchCard-primary')
        
        for job in jobs:
            title_el = await job.query_selector('.JobSearchCard-primary-heading-link')
            if title_el:
                print(await title_el.inner_text())
        
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_freelancer())
Python + Scrapy
import scrapy

class FreelancerSpider(scrapy.Spider):
    name = 'freelancer'
    start_urls = ['https://www.freelancer.com/jobs/']

    def parse(self, response):
        for job in response.css('.JobSearchCard-primary'):
            yield {
                'title': job.css('.JobSearchCard-primary-heading-link::text').get().strip(),
                'budget': job.css('.JobSearchCard-secondary-price::text').get().strip(),
                'skills': job.css('.JobSearchCard-primary-tags a::text').getall()
            }
        
        # Handle pagination
        next_page = response.css('a.Pagination-link--next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  // Set User-Agent to avoid detection
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
  await page.goto('https://www.freelancer.com/jobs/');
  await page.waitForSelector('.JobSearchCard-primary');
  
  const data = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.JobSearchCard-primary')).map(el => ({
      title: el.querySelector('.JobSearchCard-primary-heading-link').innerText.trim()
    }));
  });
  
  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Что Можно Делать С Данными Freelancer

Изучите практические применения и инсайты из данных Freelancer.

Анализ рыночных ставок

Определите среднюю стоимость оплаты конкретных услуг, чтобы ваше ценообразование оставалось конкурентоспособным.

Как реализовать:

  1. 1Соберите диапазоны бюджетов для целевых ключевых слов по навыкам.
  2. 2Классифицируйте результаты по географическому региону работодателя.
  3. 3Рассчитайте медианную и среднюю стоимость проекта за последние 30 дней.
  4. 4Скорректируйте стратегию ценообразования ваших услуг на основе живых рыночных данных.

Используйте Automatio для извлечения данных из Freelancer и создания этих приложений без написания кода.

Что Можно Делать С Данными Freelancer

  • Анализ рыночных ставок

    Определите среднюю стоимость оплаты конкретных услуг, чтобы ваше ценообразование оставалось конкурентоспособным.

    1. Соберите диапазоны бюджетов для целевых ключевых слов по навыкам.
    2. Классифицируйте результаты по географическому региону работодателя.
    3. Рассчитайте медианную и среднюю стоимость проекта за последние 30 дней.
    4. Скорректируйте стратегию ценообразования ваших услуг на основе живых рыночных данных.
  • Стратегическая генерация лидов

    Выявляйте перспективных работодателей, которые регулярно публикуют проекты в нише вашего агентства.

    1. Извлекайте имена пользователей работодателей и историю их проектов из новых объявлений.
    2. Отфильтруйте работодателей с большими объемами заказов или высокими бюджетами.
    3. Изучите внешний профиль компании, используя полученные данные о работодателе.
    4. Свяжитесь с ними через профессиональные каналы для предложения долгосрочного сотрудничества.
  • Анализ конкурентов

    Изучите ландшафт ставок, чтобы оптимизировать ваши собственные предложения по проектам.

    1. Соберите данные о количестве ставок и средних суммах ставок в соответствующих проектах.
    2. Проанализируйте атрибуты профилей самых успешных фрилансеров в вашей категории.
    3. Определите наборы навыков, за которые платят самые высокие надбавки.
    4. Оптимизируйте логику ваших ставок, чтобы нацелиться на менее конкурентные или более прибыльные ниши.
  • Отслеживание технологических трендов

    Мониторинг того, какие языки программирования или инструменты набирают или теряют долю рынка.

    1. Ежедневно извлекайте все теги навыков из каждой новой вакансии.
    2. Агрегируйте частоту каждого тега за скользящий 90-дневный период.
    3. Визуализируйте изменения в спросе на технологии (например, React против Vue).
    4. Инвестируйте в обучение или найм специалистов по навыкам, которые показывают стабильный рост.
  • Экономические исследования гиг-экономики

    Проведение академических или промышленных исследований глобального распределения богатства и цифрового труда.

    1. Соберите лонгитюдные данные об объемах проектов и местоположении фрилансеров.
    2. Установите корреляцию между успешностью проектов и географическим происхождением работодателя.
    3. Проанализируйте паттерны передачи капитала между развитыми и развивающимися экономиками.
    4. Опубликуйте результаты исследования эволюции рынков удаленного цифрового труда.
Больше чем просто промпты

Улучшите свой рабочий процесс с ИИ-Автоматизацией

Automatio объединяет мощь ИИ-агентов, веб-автоматизации и умных интеграций, чтобы помочь вам достигать большего за меньшее время.

ИИ Агенты
Веб Автоматизация
Умные Процессы

Советы Профессионала По Парсингу Freelancer

Экспертные советы для успешного извлечения данных из Freelancer.

Используйте высококачественные резидентные proxy, чтобы обходить региональные IP-блокировки и избегать обнаружения.

Реализуйте рандомные интервалы ожидания (sleep) от 3 до 10 секунд между запросами для имитации поведения человека.

Для работы с большими наборами данных всегда отдавайте приоритет официальному API, так как он значительно стабильнее, чем извлечение данных из HTML.

Регулярно обновляйте browser fingerprints и сигнатуры JA3, чтобы оставаться на шаг впереди обновлений Cloudflare.

Очищайте и нормализуйте извлеченные строки с валютами и бюджетами на этапе постобработки данных.

Отзывы

Что Говорят Наши Пользователи

Присоединяйтесь к тысячам довольных пользователей, которые трансформировали свой рабочий процесс

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Похожие Web Scraping

Часто задаваемые вопросы о Freelancer

Найдите ответы на частые вопросы о Freelancer