deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek-V3.2-Speciale — это LLM для reasoning с производительностью золотого олимпийского уровня, DeepSeek Sparse Attention и 131K context window. Соперник...

DeepSeekReasoningOpen-sourceМатематическиеОлимпиадыSparseAttention
deepseek logodeepseekDeepSeek-V32025-12-01
Контекст
131Kтокенов
Макс. вывод
131Kтокенов
Цена ввода
$0.28/ 1M
Цена вывода
$0.42/ 1M
Модальность:Text
Возможности:ИнструментыПотоковая передачаРассуждение
Бенчмарки
GPQA
91.5%
GPQA: Научные вопросы уровня докторантуры. Строгий бенчмарк с 448 вопросами с множественным выбором по биологии, физике и химии, созданными экспертами в данных областях. Эксперты с PhD достигают лишь 65-74% точности, в то время как неспециалисты набирают только 34% даже при неограниченном доступе в интернет (отсюда название 'устойчивый к Google'). DeepSeek-V3.2-Speciale набрал 91.5% в этом бенчмарке.
HLE
30.6%
HLE: Рассуждение высокого уровня экспертизы. Тестирует способность модели демонстрировать рассуждения экспертного уровня в специализированных областях. Оценивает глубокое понимание сложных тем, требующих знаний профессионального уровня. DeepSeek-V3.2-Speciale набрал 30.6% в этом бенчмарке.
MMLU
88.5%
MMLU: Массовое многозадачное языковое понимание. Комплексный бенчмарк с 16 000 вопросами с множественным выбором по 57 академическим предметам, включая математику, философию, право и медицину. Тестирует широкие знания и способности к рассуждению. DeepSeek-V3.2-Speciale набрал 88.5% в этом бенчмарке.
MMLU Pro
78.4%
MMLU Pro: MMLU профессиональная версия. Улучшенная версия MMLU с 12 032 вопросами в более сложном формате с 10 вариантами ответа. Охватывает математику, физику, химию, право, инженерию, экономику, здравоохранение, психологию, бизнес, биологию, философию и информатику. DeepSeek-V3.2-Speciale набрал 78.4% в этом бенчмарке.
SimpleQA
45.8%
SimpleQA: Бенчмарк фактической точности. Тестирует способность модели давать точные, фактические ответы на прямые вопросы. Измеряет надежность и снижает галлюцинации в задачах извлечения знаний. DeepSeek-V3.2-Speciale набрал 45.8% в этом бенчмарке.
IFEval
91.2%
IFEval: Оценка следования инструкциям. Измеряет, насколько хорошо модель следует конкретным инструкциям и ограничениям. Тестирует способность соблюдать правила форматирования, ограничения длины и другие явные требования. DeepSeek-V3.2-Speciale набрал 91.2% в этом бенчмарке.
AIME 2025
96%
AIME 2025: Американский пригласительный математический экзамен. Математические задачи соревновательного уровня с престижного экзамена AIME, предназначенного для талантливых старшеклассников. Тестирует продвинутое математическое решение задач, требующее абстрактного мышления, а не просто сопоставления паттернов. DeepSeek-V3.2-Speciale набрал 96% в этом бенчмарке.
MATH
90.1%
MATH: Решение математических задач. Комплексный математический бенчмарк, тестирующий решение задач по алгебре, геометрии, анализу и другим математическим областям. Требует многошагового рассуждения и формальных математических знаний. DeepSeek-V3.2-Speciale набрал 90.1% в этом бенчмарке.
GSM8k
98.9%
GSM8k: Математика начальной школы 8K. 8 500 математических задач уровня начальной школы, требующих многошагового рассуждения. Тестирует базовую арифметику и логическое мышление через жизненные сценарии, такие как покупки или расчет времени. DeepSeek-V3.2-Speciale набрал 98.9% в этом бенчмарке.
MGSM
92.5%
MGSM: Многоязычная математика начальной школы. Бенчмарк GSM8k, переведенный на 10 языков, включая испанский, французский, немецкий, русский, китайский и японский. Тестирует математическое рассуждение на разных языках. DeepSeek-V3.2-Speciale набрал 92.5% в этом бенчмарке.
MathVista
68.5%
MathVista: Математическое визуальное рассуждение. Тестирует способность решать математические задачи, включающие визуальные элементы, такие как графики, геометрические диаграммы и научные рисунки. Сочетает визуальное понимание с математическим рассуждением. DeepSeek-V3.2-Speciale набрал 68.5% в этом бенчмарке.
SWE-Bench
73.1%
SWE-Bench: Бенчмарк программной инженерии. ИИ-модели пытаются решить реальные проблемы GitHub в проектах Python с открытым исходным кодом с человеческой верификацией. Тестирует практические навыки программной инженерии на производственных кодовых базах. Лучшие модели улучшились с 4,4% в 2023 до более 70% в 2024. DeepSeek-V3.2-Speciale набрал 73.1% в этом бенчмарке.
HumanEval
94.1%
HumanEval: Задачи программирования на Python. 164 вручную написанные задачи программирования, где модели должны генерировать правильные реализации функций Python. Каждое решение проверяется юнит-тестами. Лучшие модели теперь достигают более 90% точности. DeepSeek-V3.2-Speciale набрал 94.1% в этом бенчмарке.
LiveCodeBench
71.4%
LiveCodeBench: Бенчмарк живого кодирования. Тестирует навыки программирования на постоянно обновляемых задачах из реального мира. В отличие от статических бенчмарков, использует свежие задачи для предотвращения загрязнения данных и измерения реальных навыков кодирования. DeepSeek-V3.2-Speciale набрал 71.4% в этом бенчмарке.
MMMU
70.2%
MMMU: Мультимодальное понимание. Массовый мультидисциплинарный мультимодальный бенчмарк понимания, тестирующий модели зрения и языка на задачах университетского уровня по 30 предметам, требующим понимания изображений и экспертных знаний. DeepSeek-V3.2-Speciale набрал 70.2% в этом бенчмарке.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU профессиональная версия. Улучшенная версия MMMU с более сложными вопросами и строгой оценкой. Тестирует продвинутое мультимодальное рассуждение на профессиональном и экспертном уровнях. DeepSeek-V3.2-Speciale набрал 58% в этом бенчмарке.
ChartQA
85%
ChartQA: Вопросы и ответы по диаграммам. Тестирует способность понимать и рассуждать об информации, представленной в диаграммах и графиках. Требует извлечения данных, сравнения значений и выполнения вычислений из визуальных представлений данных. DeepSeek-V3.2-Speciale набрал 85% в этом бенчмарке.
DocVQA
93%
DocVQA: Визуальные Q&A по документам. Бенчмарк визуальных вопросов и ответов по документам, тестирующий способность извлекать и рассуждать об информации из изображений документов, включая формы, отчеты и отсканированный текст. DeepSeek-V3.2-Speciale набрал 93% в этом бенчмарке.
Terminal-Bench
46.4%
Terminal-Bench: Задачи Terminal/CLI. Тестирует способность выполнять операции командной строки, писать shell-скрипты и работать в терминальных средах. Измеряет практические навыки системного администрирования и рабочих процессов разработки. DeepSeek-V3.2-Speciale набрал 46.4% в этом бенчмарке.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Абстракция и рассуждение. Корпус абстракции и рассуждения для AGI - тестирует флюидный интеллект через новые головоломки распознавания паттернов. Каждая задача требует обнаружения базового правила из примеров, измеряя общую способность к рассуждению, а не запоминание. DeepSeek-V3.2-Speciale набрал 12% в этом бенчмарке.

О модели DeepSeek-V3.2-Speciale

Узнайте о возможностях, функциях и способах использования DeepSeek-V3.2-Speciale.

Новый рубеж в Reasoning

DeepSeek-V3.2-Speciale — это state-of-the-art большая языковая модель (LLM), ориентированная на reasoning и являющаяся высокопроизводительным вариантом семейства V3.2. Спроектированная специально для конкуренции с такими frontier model, как GPT-5 и Gemini 3 Pro, она достигает исключительных результатов за счет ослабления штрафов за длину во время reinforcement learning и масштабирования вычислений после обучения до более чем 10% от бюджета пре-трейнинга. Это позволяет модели генерировать чрезвычайно длинные траектории chain-of-thought — свыше 47 000 tokens на ответ — для решения сложных многошаговых задач.

Архитектурные инновации

С технической точки зрения модель представляет DeepSeek Sparse Attention (DSA) — революционный механизм, использующий молниеносный индексатор для идентификации наиболее релевантных tokens внутри context window в 131K. Сосредоточившись на определенном подмножестве tokens, модель значительно снижает вычислительные затраты на inference в длинных контекстах, сохраняя при этом точность плотных архитектур. Это первая open-source модель, получившая золотые медали на Международной математической олимпиаде (IMO) 2025 года и Международной олимпиаде по информатике (IOI).

Эффективность и интеграция

Помимо чистой логики, модель приоритезирует экономическую эффективность и удобство для разработчиков. При стоимости в разы ниже закрытых аналогов, она поддерживает режим Thinking in Tool-Use, где reasoning интегрирован напрямую в цикл вызова инструментов. Это позволяет создавать более надежных автономных агентов, способных планировать, проверять и корректировать свои действия в реальном времени в сложных симулируемых средах.

DeepSeek-V3.2-Speciale

Варианты использования DeepSeek-V3.2-Speciale

Откройте для себя различные способы использования DeepSeek-V3.2-Speciale для достижения отличных результатов.

Математические доказательства олимпиадного уровня

Решение задач уровня IMO и CMO, требующих десятков логических шагов.

Agentic-разработка ПО

Решение реальных проблем на GitHub путем автономной навигации по сложным кодовым базам и применения патчей.

Симуляция сложных систем

Эмуляция физических или математических систем, таких как распространение радиочастот или волновая физика, с высокой точностью.

Рабочие процессы с глубоким reasoning

Проведение комплексных исследований и chain-of-thought анализа для стратегического планирования или научных открытий.

Планирование автономных агентов

Использование режима «Thinking in Tool-Use» для планирования, выполнения и проверки многошаговых действий в более чем 1800 симулируемых средах.

Спортивное программирование в режиме Zero-Shot

Генерация эффективных алгоритмов для задач уровня CodeForces или IOI с автоматическим самоисправлением.

Преимущества

Ограничения

Reasoning золотого уровня: Достижение результатов золотого уровня на Международной математической олимпиаде (IMO) 2025 года, превосходя почти все closed-source модели в логике.
Неэффективный расход токенов: Для достижения высокой точности модель часто генерирует в 3-4 раза больше tokens, чем конкуренты, что увеличивает время ожидания.
Невероятная доступность: При цене $0.28/$0.42 за 1M tokens, модель обеспечивает frontier reasoning по стоимости, которая делает возможным масштабное развертывание агентов.
Требовательность к оборудованию: Для локального запуска модели с 671B parameters требуются огромные объемы VRAM, недоступные для большинства домашних ПК.
Эффективный длинный контекст: Механизм DeepSeek Sparse Attention (DSA) позволяет обрабатывать 131K tokens с гораздо меньшими вычислительными затратами, чем стандартные плотные transformer.
Задержка при inference: Длинные цепочки рассуждений означают, что модели может потребоваться несколько минут для выдачи финального ответа на крайне сложные математические задачи.
Продвинутая интеграция инструментов: Первая в своем роде функция «Thinking in Tool-Use», где reasoning интегрирован напрямую в цикл вызова инструментов.
Бета-оптимизация под API: Хотя веса доступны, наиболее оптимизированная версия Speciale на данный момент приоритетно предоставляется через API-эндпоинты DeepSeek.

Быстрый старт API

deepseek/deepseek-v3.2-speciale

Посмотреть документацию
deepseek SDK
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.deepseek.com",
  apiKey: "YOUR_DEEPSEEK_API_KEY",
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: "user", content: "Solve the 2025 IMO Problem 1 with step-by-step reasoning." }],
    model: "deepseek-v3.2-speciale",
    max_tokens: 16384, 
  });

  console.log("Reasoning Chain:", completion.choices[0].message.reasoning_content);
  console.log("Final Answer:", completion.choices[0].message.content);
}

main();

Установите SDK и начните делать API-запросы за несколько минут.

Что люди говорят о DeepSeek-V3.2-Speciale

Посмотрите, что думает сообщество о DeepSeek-V3.2-Speciale

"DeepSeek V3.2 Speciale доминирует в моих математических тестах, будучи в ~15 раз дешевле, чем GPT-5.1 High"
gum1h0x
x
"Они первыми выпустили модель уровня золота IMO 2025 и мировых финалов ICPC, к которой каждый может реально получить доступ"
Chubby
reddit
"Она рассуждает безумно долго... но сгенерированный скрипт был математически безупречен"
Bijan Bowen
youtube
"Speciale создана для трудных задач — соперничает с Gemini-3.0-Pro с результатами золотого уровня на IMO 2025"
nick-baumann
reddit
"Коэффициент валидности очень высокий, это значит, что если она ошибается в одном слове, она не впадает в бесконечный цикл ошибок"
Lisan al Gaib
x
"Это практически производительность o1-pro по ценам GPT-4o-mini. Невероятная работа DeepSeek"
tech-enthusiast
hackernews

Видео о DeepSeek-V3.2-Speciale

Смотрите обучающие материалы, обзоры и обсуждения о DeepSeek-V3.2-Speciale

Они заявляют, что у неё максимально развитые способности к reasoning, и она создана как конкурент Gemini 3 Pro.

Это впечатлило меня, потому что Gemini 2.5 deepthink получила результаты только бронзового уровня, в то время как эта модель DeepSeek берет золото.

Иметь модель такой мощности, которая является, в кавычках, open source — это действительно здорово.

Она будет думать очень долго... она не предназначена для простых вопросов типа «сколько будет 2+2».

Точность в задачах математической олимпиады 2025 года просто неслыханная для модели по такой цене.

V3.2 speciality обладает максимальными возможностями reasoning и является скорее соперником для Gemini 3 Pro.

DeepSeek первыми интегрировали процесс мышления напрямую в использование инструментов.

Open-source модель, сопоставимая с этими закрытыми и дорогими системами.

Показатели в benchmark, которых они достигают, по сути, не оставляют шансов большинству open-weights моделей.

В этом варианте они действительно сделали ставку на reinforcement learning.

Speciale разработана специально для reasoning... позвольте модели думать столько, сколько ей нужно.

Теперь она использует их архитектуру DSA или Deepseek sparse architecture, чтобы решить проблему «узкого места» внимания.

Это не просто теоретическая оптимизация. Это означает, что модель невероятно дешева в работе даже при длинных контекстах.

Когда смотришь на HumanEval, 94.1% — это просто ошеломляюще для модели, которую можно скачать.

Она кажется более «интеллектуальной» в том, как справляется с рефакторингом кода по сравнению со стандартной V3.

Больше чем просто промпты

Улучшите свой рабочий процесс с ИИ-Автоматизацией

Automatio объединяет мощь ИИ-агентов, веб-автоматизации и умных интеграций, чтобы помочь вам достигать большего за меньшее время.

ИИ Агенты
Веб Автоматизация
Умные Процессы
Смотреть демо

Советы для DeepSeek-V3.2-Speciale

Экспертные советы для максимальной эффективности DeepSeek-V3.2-Speciale.

Отключите ограничения по длине

Убедитесь, что ваш вызов API не имеет жестких лимитов max_tokens; модели нужно пространство, чтобы «думать».

Контролируйте расход tokens

Эта модель ставит точность выше краткости и может использовать в 3-4 раза больше tokens, чем стандартные модели для той же задачи.

Используйте reasoning в Tool-Use

Применяйте модель для сложных задач с агентами, где она может проводить reasoning непосредственно во время выполнения инструментов.

Локальная квантизация

При локальном запуске используйте квантизацию Q5_K_M или выше, чтобы сохранить сложные веса reasoning архитектуры 671B.

Отзывы

Что Говорят Наши Пользователи

Присоединяйтесь к тысячам довольных пользователей, которые трансформировали свой рабочий процесс

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Похожие AI Models

google

Gemini 3 Pro

google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3 Flash

google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.15/1M
openai

GPT-5.2

openai

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

openai

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
xai

Grok-4

xai

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M

Часто задаваемые вопросы о DeepSeek-V3.2-Speciale

Найдите ответы на частые вопросы о DeepSeek-V3.2-Speciale