Какая стоимость использования DeepSeek-V3.2-Speciale?

Стоимость составляет $0.28 за 1 миллион input tokens и $0.42 за 1 миллион output tokens. Это отражает стремление DeepSeek обеспечить доступ к интеллекту уровня frontier-моделей по низкой цене.

Поддерживает ли эта модель работу с изображениями (vision)?

Нет, вариант Speciale, это исключительно текстовая модель, сфокусированная на логических и математических рассуждениях. Она не обрабатывает изображения или видео.

Какой размер context window?

Модель поддерживает context window размером 131 072 token. Это позволяет обрабатывать около 192 страниц текста формата А4 в одном prompt.

Можно ли использовать tool-calling с моделью Speciale?

Нет, возможность вызова инструментов (tool-calling) в варианте Speciale отключена для максимизации вычислительной мощности, направленной на reasoning. Пользователям, которым нужны инструменты, следует использовать стандартную модель V3.2.

Как она соотносится с GPT-5?

Она соответствует или превосходит GPT-5 в специфических бенчмарках по логике и математике, таких как AIME 2025. Её главное преимущество, обеспечение сопоставимого уровня логики при меньших затратах.

Это модель с открытыми весами?

Да, DeepSeek-V3.2-Speciale, это модель с открытыми весами (open-weights), выпущенная под лицензией MIT. Это позволяет публично скачивать и развертывать её.

Каков максимальный лимит вывода?

Модель может генерировать более 47 000 tokens в одном ответе. Это специально предназначено для сессий с расширенным «размышлением» (thinking) и глубоким reasoning.

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek-V3.2-Speciale — это LLM с фокусом на reasoning, демонстрирующая математические результаты уровня золотой медали, использующая DeepSeek Sparse...

DeepSeekReasoningAIOpenSourceМатематическаяОлимпиадаSparseAttention

deepseekDeepSeek-V31 декабря 2025 г.

Контекст

131Kтокенов

Макс. вывод

131Kтокенов

Цена ввода

$0.28/ 1M

Цена вывода

$0.42/ 1M

Модальность:Text

Возможности:ИнструментыПотоковая передачаРассуждение

Бенчмарки

GPQA

91.5%

HLE

30.6%

MMLU

88.5%

MMLU Pro

78.4%

SimpleQA

45.8%

IFEval

91.2%

AIME 2025

96%

MATH

90.1%

GSM8k

98.9%

MGSM

92.5%

MathVista

68.5%

SWE-Bench

73.1%

HumanEval

94.1%

LiveCodeBench

71.4%

MMMU

70.2%

MMMU Pro

58%

ChartQA

85%

DocVQA

93%

Terminal-Bench

46.4%

ARC-AGI

12%

Документация API

О модели DeepSeek-V3.2-Speciale

Узнайте о возможностях, функциях и способах использования DeepSeek-V3.2-Speciale.

Акцент на высокопроизводительном reasoning

DeepSeek-V3.2-Speciale, это языковая модель на архитектуре Mixture-of-Experts с 685 миллиардами parameters. Она активирует 37 миллиардов parameters на каждый token, чтобы сбалансировать производительность и эффективность. Этот вариант спроектирован для решения многошаговых задач, требующих значительных внутренних логических рассуждений. Масштабируя вычислительные затраты после обучения до более чем 10% от бюджета предварительного обучения, модель создает длинные траектории chain-of-thought, которые могут превышать 47 000 tokens на один ответ. Это делает ее идеальной для навигации в сложных логических доказательствах и технических исследованиях.

Архитектура Sparse Attention

Модель использует DeepSeek Sparse Attention (DSA) для управления своим context window размером 131 072 tokens. Этот механизм использует облегченный индексатор для изоляции наиболее релевантных tokens, снижая вычислительную нагрузку, типичную для плотных систем с длинным контекстом. Архитектура поддерживает логику при работе с меньшими накладными расходами и специально нацелена на высокопроизводительные среды, где глубина reasoning ставится выше широкой мультимодальной гибкости.

Техническая и академическая производительность

Speciale, первая модель с открытыми весами, достигшая уровня золотой медали на Международной математической олимпиаде (IMO) 2025 года. Она превосходна в технических бенчмарках, таких как AIME 2025 и HumanEval, часто сравниваясь с проприетарными системами в задачах на чистую логику. Разработчики могут использовать ее для генерации сложных кодовых баз или синтеза плотной технической документации. Модель выпущена под лицензией MIT, что способствует ее широкому использованию в сообществе open-source.

Варианты использования DeepSeek-V3.2-Speciale

Откройте для себя различные способы использования DeepSeek-V3.2-Speciale для достижения отличных результатов.

Генерация математических доказательств

Решение математических доказательств олимпиадного уровня и задач по символьной логике, требующих высокой когнитивной глубины.

Архитектурное проектирование ПО

Генерация сложных программных архитектур из множества файлов путем анализа структурных зависимостей без использования внешних инструментов.

Синтез технической документации

Анализ и перекрестное сопоставление данных в объемных технических статьях в рамках context window 131K.

Создание синтетических данных

Создание качественных наборов данных, насыщенных reasoning, для дистилляции логики в более компактные и специализированные модели.

Глубокие научные исследования

Обзор и синтез плотной академической литературы для извлечения нюансированных логических цепочек в областях STEM.

Планирование автономных агентов

Навигация в сложном многошаговом планировании и разработке стратегий для AI-агентов в симулируемых средах.

Преимущества

Ограничения

Элитная математическая производительность: Достигает 96% в бенчмарке AIME 2025 и результатов уровня золотой медали на международной олимпиаде IMO.

Отсутствие встроенной мультимодальности: Отсутствует способность обрабатывать изображения или аудио, что ограничивает использование только текстовыми данными.

Масштабный бюджет на «размышление»: Генерирует траектории размышлений, превышающие 47 000 tokens для глубокого логического анализа.

Отключенный tool-calling: Не поддерживает вызов функций (function calling), что ограничивает пользу для автономного взаимодействия с API.

Эффективность DSA: Механизм DeepSeek Sparse Attention обрабатывает 128K context с меньшими вычислительными затратами, чем плотные модели.

Latency инференса: Режимы «размышления» могут приводить к времени ожидания в несколько минут при выполнении сложных логических доказательств.

Ценовое преимущество: Обеспечивает reasoning уровня frontier за $0.28 за миллион tokens, что значительно дешевле проприетарных аналогов.

Требования к хостингу: Требует GPU-кластеров корпоративного уровня из-за архитектуры MoE с 685 миллиардами parameters.

Быстрый старт API

deepseek/deepseek-v3.2-speciale

Посмотреть документацию

deepseek SDK

import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.deepseek.com",
  apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: "user", content: "Solve for x in the complex plane: e^z = -1." }],
    model: "deepseek-v3.2-speciale",
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Установите SDK и начните делать API-запросы за несколько минут.

Что люди говорят о DeepSeek-V3.2-Speciale

Посмотрите, что думает сообщество о DeepSeek-V3.2-Speciale

“DeepSeek-V3.2-Speciale, это зверь. Максимальный reasoning, который соперничает с Gemini 3 Pro.”

— OpenRouter

twitter

“Оценки HumanEval реальны. Она пишет более чистый код, чем многие проприетарные модели, которые я тестировал в этом месяце.”

— dev_guru_99

“Ценообразование просто безумное. Reasoning уровня frontier за малую долю стоимости от OpenAI или Anthropic.”

— AI_Builder_X

twitter

“Приятно видеть open-source модель, которая реально бросает вызов тройке лидеров. Архитектурные решения здесь просто блестящие.”

— binary_explorer

hackernews

Видео о DeepSeek-V3.2-Speciale

Смотрите обучающие материалы, обзоры и обсуждения о DeepSeek-V3.2-Speciale

“Она размышляет безумно долго... это модель с глубоким reasoning.”

“Модель DeepSeek берет золото [на IMO], в то время как Deepthink получила только бронзу.”

“Наблюдение за её работой может быть невероятно полезным с образовательной точки зрения.”

“Логика здесь на другом уровне по сравнению со стандартными моделями.”

“Вы буквально можете видеть, как модель итерирует через ошибки.”

“Все, что на самом деле значит Speciale, это deep think. У неё есть режим глубокого размышления.”

“Она думает 63 секунды... это просто потрясающе.”

“Она очень умна... выдает действительно продвинутый код.”

“Масштабирование этого локально будет самым большим препятствием для пользователей.”

“Токены reasoning тарифицируются иначе на большинстве платформ.”

“Speciale, это зверь. Максимальный reasoning, глубокий chain-of-thought.”

“Speciale создана для глубоких рассуждений, многошаговых доказательств и сложных исследований.”

“Прозрачность DeepSeek, огромное преимущество... возможность видеть ход работы.”

“Она умудряется оставаться связной на гораздо более длинных ответах, чем Gemini.”

“Технология Sparse Attention, это то, как им удается удерживать такие низкие цены.”

Больше чем просто промпты

Улучшите свой рабочий процесс с ИИ-Автоматизацией

Automatio объединяет мощь ИИ-агентов, веб-автоматизации и умных интеграций, чтобы помочь вам достигать большего за меньшее время.

ИИ Агенты

Веб Автоматизация

Умные Процессы

Начать Бесплатно

Советы для DeepSeek-V3.2-Speciale

Экспертные советы для максимальной эффективности DeepSeek-V3.2-Speciale.

Оптимизация параметров сэмплирования

Установите temperature на 1.0 и top_p на 0.95 для задач с высокой логической нагрузкой, чтобы обеспечить разнообразие путей deep reasoning.

Предоставление технических деталей

Структурируйте инструкции в markdown, чтобы помочь модели лучше организовать внутренний процесс chain-of-thought.

Учет времени на «размышление»

Ожидайте более высокую latency при сложных доказательствах, так как модель генерирует масштабные внутренние цепочки размышлений.

Использование выделенных эндпоинтов

Укажите путь API 'speciale' в вашей конфигурации, чтобы получить доступ именно к варианту с высокопроизводительным reasoning.

Отзывы

Что Говорят Наши Пользователи

Присоединяйтесь к тысячам довольных пользователей, которые трансформировали свой рабочий процесс

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.