google

Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.6 Flash — это высокоскоростная модель от Google, отличающаяся сокращением потребления tokens на 17%, ценой $1.50/M и продвинутой 3D-визуализацией.

Мультимодальность3D-визуализацияАссистент по программированиюComputer UseЭффективность использования tokens
google logogoogleGemini21 июля 2026 г.
Контекст
1.0Mтокенов
Макс. вывод
64Kтокенов
Цена ввода
$1.50/ 1M
Цена вывода
$7.50/ 1M
Модальность:TextImage
Возможности:ЗрениеИнструментыПотоковая передача
Бенчмарки
GPQA
44%
GPQA: Научные вопросы уровня докторантуры. Строгий бенчмарк с 448 вопросами с множественным выбором по биологии, физике и химии, созданными экспертами в данных областях. Эксперты с PhD достигают лишь 65-74% точности, в то время как неспециалисты набирают только 34% даже при неограниченном доступе в интернет (отсюда название 'устойчивый к Google'). Gemini 3.6 Flash набрал 44% в этом бенчмарке.
HLE
12%
HLE: Рассуждение высокого уровня экспертизы. Тестирует способность модели демонстрировать рассуждения экспертного уровня в специализированных областях. Оценивает глубокое понимание сложных тем, требующих знаний профессионального уровня. Gemini 3.6 Flash набрал 12% в этом бенчмарке.
MMLU
81.2%
MMLU: Массовое многозадачное языковое понимание. Комплексный бенчмарк с 16 000 вопросами с множественным выбором по 57 академическим предметам, включая математику, философию, право и медицину. Тестирует широкие знания и способности к рассуждению. Gemini 3.6 Flash набрал 81.2% в этом бенчмарке.
MMLU Pro
47.1%
MMLU Pro: MMLU профессиональная версия. Улучшенная версия MMLU с 12 032 вопросами в более сложном формате с 10 вариантами ответа. Охватывает математику, физику, химию, право, инженерию, экономику, здравоохранение, психологию, бизнес, биологию, философию и информатику. Gemini 3.6 Flash набрал 47.1% в этом бенчмарке.
SimpleQA
42%
SimpleQA: Бенчмарк фактической точности. Тестирует способность модели давать точные, фактические ответы на прямые вопросы. Измеряет надежность и снижает галлюцинации в задачах извлечения знаний. Gemini 3.6 Flash набрал 42% в этом бенчмарке.
IFEval
78.4%
IFEval: Оценка следования инструкциям. Измеряет, насколько хорошо модель следует конкретным инструкциям и ограничениям. Тестирует способность соблюдать правила форматирования, ограничения длины и другие явные требования. Gemini 3.6 Flash набрал 78.4% в этом бенчмарке.
AIME 2025
15%
AIME 2025: Американский пригласительный математический экзамен. Математические задачи соревновательного уровня с престижного экзамена AIME, предназначенного для талантливых старшеклассников. Тестирует продвинутое математическое решение задач, требующее абстрактного мышления, а не просто сопоставления паттернов. Gemini 3.6 Flash набрал 15% в этом бенчмарке.
MATH
48%
MATH: Решение математических задач. Комплексный математический бенчмарк, тестирующий решение задач по алгебре, геометрии, анализу и другим математическим областям. Требует многошагового рассуждения и формальных математических знаний. Gemini 3.6 Flash набрал 48% в этом бенчмарке.
GSM8k
62.8%
GSM8k: Математика начальной школы 8K. 8 500 математических задач уровня начальной школы, требующих многошагового рассуждения. Тестирует базовую арифметику и логическое мышление через жизненные сценарии, такие как покупки или расчет времени. Gemini 3.6 Flash набрал 62.8% в этом бенчмарке.
MGSM
90%
MGSM: Многоязычная математика начальной школы. Бенчмарк GSM8k, переведенный на 10 языков, включая испанский, французский, немецкий, русский, китайский и японский. Тестирует математическое рассуждение на разных языках. Gemini 3.6 Flash набрал 90% в этом бенчмарке.
MathVista
62%
MathVista: Математическое визуальное рассуждение. Тестирует способность решать математические задачи, включающие визуальные элементы, такие как графики, геометрические диаграммы и научные рисунки. Сочетает визуальное понимание с математическим рассуждением. Gemini 3.6 Flash набрал 62% в этом бенчмарке.
SWE-Bench
49.6%
SWE-Bench: Бенчмарк программной инженерии. ИИ-модели пытаются решить реальные проблемы GitHub в проектах Python с открытым исходным кодом с человеческой верификацией. Тестирует практические навыки программной инженерии на производственных кодовых базах. Лучшие модели улучшились с 4,4% в 2023 до более 70% в 2024. Gemini 3.6 Flash набрал 49.6% в этом бенчмарке.
HumanEval
41.5%
HumanEval: Задачи программирования на Python. 164 вручную написанные задачи программирования, где модели должны генерировать правильные реализации функций Python. Каждое решение проверяется юнит-тестами. Лучшие модели теперь достигают более 90% точности. Gemini 3.6 Flash набрал 41.5% в этом бенчмарке.
LiveCodeBench
33.5%
LiveCodeBench: Бенчмарк живого кодирования. Тестирует навыки программирования на постоянно обновляемых задачах из реального мира. В отличие от статических бенчмарков, использует свежие задачи для предотвращения загрязнения данных и измерения реальных навыков кодирования. Gemini 3.6 Flash набрал 33.5% в этом бенчмарке.
MMMU
65%
MMMU: Мультимодальное понимание. Массовый мультидисциплинарный мультимодальный бенчмарк понимания, тестирующий модели зрения и языка на задачах университетского уровня по 30 предметам, требующим понимания изображений и экспертных знаний. Gemini 3.6 Flash набрал 65% в этом бенчмарке.
MMMU Pro
52%
MMMU Pro: MMMU профессиональная версия. Улучшенная версия MMMU с более сложными вопросами и строгой оценкой. Тестирует продвинутое мультимодальное рассуждение на профессиональном и экспертном уровнях. Gemini 3.6 Flash набрал 52% в этом бенчмарке.
ChartQA
85%
ChartQA: Вопросы и ответы по диаграммам. Тестирует способность понимать и рассуждать об информации, представленной в диаграммах и графиках. Требует извлечения данных, сравнения значений и выполнения вычислений из визуальных представлений данных. Gemini 3.6 Flash набрал 85% в этом бенчмарке.
DocVQA
92%
DocVQA: Визуальные Q&A по документам. Бенчмарк визуальных вопросов и ответов по документам, тестирующий способность извлекать и рассуждать об информации из изображений документов, включая формы, отчеты и отсканированный текст. Gemini 3.6 Flash набрал 92% в этом бенчмарке.
Terminal-Bench
54%
Terminal-Bench: Задачи Terminal/CLI. Тестирует способность выполнять операции командной строки, писать shell-скрипты и работать в терминальных средах. Измеряет практические навыки системного администрирования и рабочих процессов разработки. Gemini 3.6 Flash набрал 54% в этом бенчмарке.
ARC-AGI
8%
ARC-AGI: Абстракция и рассуждение. Корпус абстракции и рассуждения для AGI - тестирует флюидный интеллект через новые головоломки распознавания паттернов. Каждая задача требует обнаружения базового правила из примеров, измеряя общую способность к рассуждению, а не запоминание. Gemini 3.6 Flash набрал 8% в этом бенчмарке.

О модели Gemini 3.6 Flash

Узнайте о возможностях, функциях и способах использования Gemini 3.6 Flash.

Высокопроизводительная легкая архитектура

Gemini 3.6 Flash, это высокопроизводительная модель, разработанная для скорости и операционной эффективности. Она внедряет архитектурную оптимизацию, позволяющую потреблять на 17% меньше tokens по сравнению с Gemini 3.5 Flash при выполнении идентичных задач. Эта эффективность напрямую превращается в меньшую задержку и снижение затрат для разработчиков, создающих высоконагруженные приложения.

Продвинутая визуализация и Computer Use

Определяющей характеристикой этой модели является способность представлять результаты через интерактивные 3D веб-визуализаторы и функциональные прототипы ПО. Она может генерировать STL-файлы для 3D-печати и создавать приложения Android. При работе в паре с IDE Anti-gravity она напрямую взаимодействует с оборудованием через ADB для автоматизации установки и тестирования, что делает её мощным инструментом для мобильных разработчиков.

Оптимизация для агентных рабочих процессов

Google позиционирует эту модель для интеллектуальной работы и использования компьютерных возможностей. Она показывает значительный скачок в эффективности программирования в бенчмарке DeepSWE, превосходя старые модели уровня Pro в специфических сценариях разработки. Её мультимодальный интеллект настроен на низкую задержку отклика, поддерживая сложное следование инструкциям и структурированное извлечение данных в рамках контекстного окна в 1 миллион tokens.

Gemini 3.6 Flash

Варианты использования Gemini 3.6 Flash

Откройте для себя различные способы использования Gemini 3.6 Flash для достижения отличных результатов.

Интерактивное 3D-прототипирование

Создание детализированных веб-моделей 3D с разнесенными видами и переключателями сборки для промышленного дизайна.

Разработка приложений Android

Модель генерирует и устанавливает функциональные приложения Android непосредственно на устройства, используя интегрированные цепочки инструментов ADB.

Экономичная работа с документами

Обработка больших наборов документов становится более рентабельной благодаря сокращению потребления tokens на 17%.

Визуальная отладка ПО

Разработчики используют скриншоты, чтобы позволить модели выявлять ошибки фронтенд-верстки и визуальные несоответствия.

Создание профилей персонажей

Анализ исторических изображений для генерации глубоких профилей персонажей и драматических сюжетных линий для писателей.

Автоматизированные компьютерные операции

Выполнение многошаговых рабочих процессов путем взаимодействия с системными интерфейсами и специализированными инструментами разработки.

Преимущества

Ограничения

Высокая эффективность расхода tokens: Потребляет на 17% меньше tokens, чем предыдущие модели Flash, что напрямую снижает операционные расходы для разработчиков.
Проблемы с консистентностью фронтенда: Первоначальные варианты UI могут страдать от некорректной верстки и переполнения utility-классов Tailwind, что требует уточняющих промптов.
Продвинутая 3D-презентация: Генерация сложных 3D-визуализаций, включая PBR-освещение и загрузку STL-файлов для физического производства.
Ограниченная симуляция ОС: Производительность в сложных браузерных симуляциях операционных систем иногда менее впечатляющая, чем у предыдущих версий Flash.
Превосходная производительность кода: Достигает результата 49.6% в бенчмарке SWE-Bench, превосходя старые модели Pro в задачах автоматизированной разработки ПО.
Повторяющиеся типичные имена: В задачах творческого письма модель часто полагается на узкий круг распространенных имен, если пользователь не предоставит детали персонажа.
Конкурентная структура цен: Цена $1.50 за миллион входящих tokens делает её одной из самых выгодных моделей по соотношению интеллекта и стоимости на рынке.
Фрагментация инструментария: Максимальные возможности мобильной разработки требуют использования специфических проприетарных сред, таких как IDE Anti-gravity, для корректной работы.

Быстрый старт API

google/gemini-3.6-flash

Посмотреть документацию
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-3.6-flash" });

async function create3DModel() {
  const prompt = "Generate an interactive 3D web visualizer for a drone motor with an exploded view.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  const response = await result.response;
  console.log(response.text());
}

create3DModel();

Установите SDK и начните делать API-запросы за несколько минут.

Что люди говорят о Gemini 3.6 Flash

Посмотрите, что думает сообщество о Gemini 3.6 Flash

Сокращение затрат tokens на 17% для выполнения задачи, это круто, надеюсь, результаты будут быстрыми и эффективными.
Wes Roth
youtube
Gemini 3.6 Flash занял 12-е место с 1537 баллами в Frontend Code Arena. Этот релиз, значительное улучшение по сравнению с Gemini 3.5 Flash.
arena
twitter
Погодите, она только что сгенерировала центр загрузки STL и разнесенный вид сборки? Я никогда не видел, чтобы модель представляла результаты так хорошо.
Dev_User_99
reddit
Разрыв между Flash и Pro сокращается. 3.6 Flash обходит 3.1 Pro в бенчмарках SWE-bench и ML-разработки.
TechInnovator
hackernews
Наконец-то модель, которая понимает команды ADB без постоянного присмотра. 3.6 Flash, огромная победа для мобильных разработчиков.
AI_Dev_Daily
twitter
Контекст 1M все еще остается для меня киллер-фичей. Анализ целого репозитория за $1.50, это вне конкуренции.
singu_fan
reddit

Видео о Gemini 3.6 Flash

Смотрите обучающие материалы, обзоры и обсуждения о Gemini 3.6 Flash

3.6 Flash потребляет на 17% меньше tokens, чем предшественник 3.5 Flash.

Теперь цена составляет $1.50 за миллион на входе и $7.50 за миллион на выходе.

Эта модель с движком V8... стала лучшей демонстрацией результата для этого теста.

Время отклика значительно быстрее при выполнении сложного визуального анализа.

Определенно заметно улучшение в стандартных логических задачах.

Вывод Gemini 3.6 Flash впечатляет, хотя этот глобус не похож на настоящий.

Для агентных сценариев... она набирает 49%, что является действительно отличным показателем.

То, как она обрабатывает команды для Computer Use, стало гораздо более прямолинейным.

Теперь не нужно так сильно возиться с промптами, чтобы получить корректный JSON.

Похоже, она специально настроена для API-вызовов с высокой нагрузкой.

Когда модели нужно было подумать, 3.6 справилась значительно лучше, чем 3.5.

Результаты немного лучше, немного дешевле и немного быстрее.

Она справляется с рефакторингом TypeScript с гораздо меньшим количеством галлюцинаций.

Кэширование контекста здесь работает более эффективно.

Это первый случай, когда модель Flash ощущается как полноценная замена модели Pro.

Больше чем просто промпты

Улучшите свой рабочий процесс с ИИ-Автоматизацией

Automatio объединяет мощь ИИ-агентов, веб-автоматизации и умных интеграций, чтобы помочь вам достигать большего за меньшее время.

ИИ Агенты
Веб Автоматизация
Умные Процессы

Советы для Gemini 3.6 Flash

Экспертные советы для максимальной эффективности Gemini 3.6 Flash.

Предоставляйте визуальный контекст

Загрузите скриншот, если модель допускает ошибки в верстке. Она лучше идентифицирует и исправляет проблемы в коде, когда видит визуальный результат.

Определяйте параметры 3D

Запрашивайте конкретные интерактивные функции, такие как полупрозрачные виды или настраиваемое освещение, при генерации 3D-компонентов для веба.

Используйте IDE Anti-gravity

Используйте модель в сочетании с нативной средой разработки от Google, чтобы разблокировать автоматизированное управление устройствами и развертывание приложений в режиме реального времени.

Давайте имена персонажам

Указывайте уникальные имена персонажей в своих промптах для творческого письма, чтобы модель не использовала стандартный набор имен.

Отзывы

Что Говорят Наши Пользователи

Присоединяйтесь к тысячам довольных пользователей, которые трансформировали свой рабочий процесс

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Похожие AI Models

zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.15/$1.20/1M
alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

262K context
$0.12/$0.75/1M
openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M
google

Gemini 3.6 Flash Lite

Google

Gemini 3.6 Flash Lite is a high-efficiency model from Google featuring a 1M token context window and 350 tokens/sec throughput for agentic workflows.

1M context
$0.30/$2.50/1M
other

MiMo V2.5 Pro

Other

MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.

1M context
$1.00/$3.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
moonshot

Kimi K3

Moonshot

Kimi K3 is Moonshot AI's 2.8T MoE model with a 1M token context window, native multimodal vision, and frontier-tier coding performance for complex agents.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Часто задаваемые вопросы о Gemini 3.6 Flash

Найдите ответы на частые вопросы о Gemini 3.6 Flash