Si të bëni Scraping në Arc.dev: Guida e Plotë për të Dhënat e Punëve Remote

Mësoni si të bëni scraping për punë zhvilluesish remote, të dhëna pagash dhe tech stacks nga Arc.dev. Ekstraktoni listime teknike për kërkim tregu dhe lead...

Arc favicon
arc.devE vështirë
Mbulimi:GlobalUnited StatesEuropeCanadaLatin AmericaAPAC
Të dhënat e disponueshme9 fusha
TitulliÇmimiVendndodhjaPërshkrimiImazhetInformacioni i shitësitData e publikimitKategoritëAtributet
Të gjitha fushat e nxjerrshme
Titulli i PunësEmri i KompanisëGama e Pagës (USD)Tech Stack i KërkuarAftësitë dytësoreLloji i Politikës RemoteKërkesa për Timezone OverlapPërshkrimi i Plotë i PunësData e PostimitNiveli i SeniorityURL e Logos së KompanisëLinku i AplikimitLloji i Punësimit (Full-time/Kontratë)Industria e KompanisëPërfitimet e Punonjësve
Kërkesat teknike
Kërkohet JavaScript
Pa hyrje
Ka faqosje
Pa API zyrtare
U zbulua mbrojtje anti-bot
CloudflareDataDomeRate LimitingBrowser FingerprintingBehavioral Analysis

U zbulua mbrojtje anti-bot

Cloudflare
WAF dhe menaxhim botësh i nivelit enterprise. Përdor sfida JavaScript, CAPTCHA dhe analizë sjelljeje. Kërkon automatizim të shfletuesit me cilësime stealth.
DataDome
Zbulim botësh në kohë reale me modele ML. Analizon gjurmën e pajisjes, sinjalet e rrjetit dhe modelet e sjelljes. I zakonshëm në faqet e tregtisë elektronike.
Kufizim shpejtësie
Kufizon kërkesat për IP/sesion me kalimin e kohës. Mund të anashkalohet me proxy rrotulluese, vonesa kërkesash dhe scraping të shpërndarë.
Gjurmë gishtash e shfletuesit
Identifikon botët përmes karakteristikave të shfletuesit: canvas, WebGL, fonte, shtojca. Kërkon falsifikim ose profile të vërteta shfletuesi.
Behavioral Analysis

Rreth Arc

Zbuloni çfarë ofron Arc dhe cilat të dhëna të vlefshme mund të nxirren.

Tregu Kryesor për Talentet Remote

Arc (dikur CodementorX) është një treg global lider për software engineers dhe profesionistë teknologjie të verifikuar. Ndryshe nga bordet gjenerike të punës, Arc operon një platformë shumë të kuruar që lidh zhvilluesit e nivelit të lartë me kompani që variojnë nga startups në rritje të shpejtë deri te gjigantët e teknologjisë. Platforma njihet veçanërisht për procesin e saj rigoroz të verifikimit dhe fokusin në rolet remote afatgjata dhe jo në projektet afatshkurtra.

Të Dhëna të Pasura Teknike

Uebsajti është një depo masive e të dhënave të strukturuara, duke përfshirë përshkrime të detajuara të punës, benchmark të pagave në rajone të ndryshme dhe kërkesa teknike specifike. Çdo listim zakonisht përmban një grup të pasur attributes si tech stacks të kërkuara, nevojat për mbivendosje të zonës kohore (timezone overlap) dhe politikat e punës remote (p.sh., 'Puno nga kudo' kundrejt 'Shtet specifik').

Vlera Strategjike e të Dhënave të Arc

Për rekrutuesit dhe analistët e tregut, scraping i Arc.dev ofron të dhëna me sinjal të lartë mbi trendet e kompensimit dhe adoptimin e teknologjive të reja. Pasi listimet janë të verifikuara dhe përditësohen shpesh, të dhënat janë shumë më të sakta se ato që gjenden në agregatorët e pakuruar, duke e bërë atë një minierë ari për competitive intelligence dhe pipeline të specializuara rekrutimi.

Rreth Arc

Pse Të Bëni Scraping Arc?

Zbuloni vlerën e biznesit dhe rastet e përdorimit për nxjerrjen e të dhënave nga Arc.

Analizoni benchmark-et globale të pagave remote për rolet teknike

Identifikoni trendet e punësimit dhe kompanitë me rritje të lartë në sektorin teknologjik

Monitoroni kërkesën për gjuhë programimi dhe frameworks specifikë

Ndërtoni një listë lead-esh të cilësisë së lartë për agjencitë e rekrutimit teknik

Agregoni listime premium të punëve remote për portale karriere niche

Gjurmoni ndryshimet e politikave të punës remote në firmat ndërkombëtare të teknologjisë

Sfidat e Scraping

Sfidat teknike që mund të hasni gjatë scraping të Arc.

Sisteme agresive mbrojtjeje Cloudflare dhe DataDome

Arkitektura Next.js SPA kërkon rendering të rëndë JavaScript

Emra dinamikë të klasave CSS që ndryshojnë gjatë ndërtimit të faqes

Rate limiting i ndërlikuar bazuar në fingerprinting të sjelljes

Struktura komplekse të dhënash të ndërlidhura brenda gjendjes së hidratimit të React

Nxirr të dhëna nga Arc me AI

Pa nevojë për kod. Nxirrni të dhëna në minuta me automatizimin e bazuar në AI.

Si funksionon

1

Përshkruani çfarë ju nevojitet

Tregojini AI-së çfarë të dhënash dëshironi të nxirrni nga Arc. Thjesht shkruajeni në gjuhë natyrale — pa nevojë për kod apo selektorë.

2

AI nxjerr të dhënat

Inteligjenca jonë artificiale lundron Arc, përpunon përmbajtjen dinamike dhe nxjerr saktësisht atë që kërkuat.

3

Merrni të dhënat tuaja

Merrni të dhëna të pastra dhe të strukturuara gati për eksport si CSV, JSON ose për t'i dërguar drejtpërdrejt te aplikacionet tuaja.

Pse të përdorni AI për nxjerrjen e të dhënave

Anashkalon automatikisht pengesat e Cloudflare dhe browser fingerprinting
Menaxhon rendering të JavaScript dhe gjendjet komplekse të React pa kodim
Përdor selectors inteligjentë për të menaxhuar përditësimet dinamike të klasave CSS
Mundëson planifikimin pa sforcim për monitorimin e punëve në kohë reale
Eksporton të dhëna të strukturuara të cilësisë së lartë direkt në Google Sheets ose JSON
Nuk nevojitet kartë kreditiPlan falas i disponueshëmPa nevojë për konfigurim

AI e bën të lehtë nxjerrjen e të dhënave nga Arc pa shkruar kod. Platforma jonë e bazuar në inteligjencë artificiale kupton çfarë të dhënash dëshironi — thjesht përshkruajini në gjuhë natyrale dhe AI i nxjerr automatikisht.

How to scrape with AI:
  1. Përshkruani çfarë ju nevojitet: Tregojini AI-së çfarë të dhënash dëshironi të nxirrni nga Arc. Thjesht shkruajeni në gjuhë natyrale — pa nevojë për kod apo selektorë.
  2. AI nxjerr të dhënat: Inteligjenca jonë artificiale lundron Arc, përpunon përmbajtjen dinamike dhe nxjerr saktësisht atë që kërkuat.
  3. Merrni të dhënat tuaja: Merrni të dhëna të pastra dhe të strukturuara gati për eksport si CSV, JSON ose për t'i dërguar drejtpërdrejt te aplikacionet tuaja.
Why use AI for scraping:
  • Anashkalon automatikisht pengesat e Cloudflare dhe browser fingerprinting
  • Menaxhon rendering të JavaScript dhe gjendjet komplekse të React pa kodim
  • Përdor selectors inteligjentë për të menaxhuar përditësimet dinamike të klasave CSS
  • Mundëson planifikimin pa sforcim për monitorimin e punëve në kohë reale
  • Eksporton të dhëna të strukturuara të cilësisë së lartë direkt në Google Sheets ose JSON

Web Scraper Pa Kod për Arc

Alternativa klikoni-dhe-zgjidhni për scraping të fuqizuar nga AI

Disa mjete pa kod si Browse.ai, Octoparse, Axiom dhe ParseHub mund t'ju ndihmojnë të bëni scraping Arc pa shkruar kod. Këto mjete zakonisht përdorin ndërfaqe vizuale për të zgjedhur të dhënat, edhe pse mund të kenë vështirësi me përmbajtje dinamike komplekse ose masa anti-bot.

Rrjedha Tipike e Punës me Mjete Pa Kod

1
Instaloni shtesën e shfletuesit ose regjistrohuni në platformë
2
Navigoni në faqen e internetit të synuar dhe hapni mjetin
3
Zgjidhni elementet e të dhënave për nxjerrje me point-and-click
4
Konfiguroni selektorët CSS për çdo fushë të dhënash
5
Vendosni rregullat e faqosjes për të scrape faqe të shumta
6
Menaxhoni CAPTCHA (shpesh kërkon zgjidhje manuale)
7
Konfiguroni planifikimin për ekzekutime automatike
8
Eksportoni të dhënat në CSV, JSON ose lidhuni përmes API

Sfida të Zakonshme

Kurba e të mësuarit

Kuptimi i selektorëve dhe logjikës së nxjerrjes kërkon kohë

Selektorët prishen

Ndryshimet e faqes mund të prishin të gjithë rrjedhën e punës

Probleme me përmbajtje dinamike

Faqet me shumë JavaScript kërkojnë zgjidhje komplekse

Kufizimet e CAPTCHA

Shumica e mjeteve kërkojnë ndërhyrje manuale për CAPTCHA

Bllokimi i IP

Scraping agresiv mund të çojë në bllokimin e IP-së tuaj

Web Scraper Pa Kod për Arc

Disa mjete pa kod si Browse.ai, Octoparse, Axiom dhe ParseHub mund t'ju ndihmojnë të bëni scraping Arc pa shkruar kod. Këto mjete zakonisht përdorin ndërfaqe vizuale për të zgjedhur të dhënat, edhe pse mund të kenë vështirësi me përmbajtje dinamike komplekse ose masa anti-bot.

Rrjedha Tipike e Punës me Mjete Pa Kod
  1. Instaloni shtesën e shfletuesit ose regjistrohuni në platformë
  2. Navigoni në faqen e internetit të synuar dhe hapni mjetin
  3. Zgjidhni elementet e të dhënave për nxjerrje me point-and-click
  4. Konfiguroni selektorët CSS për çdo fushë të dhënash
  5. Vendosni rregullat e faqosjes për të scrape faqe të shumta
  6. Menaxhoni CAPTCHA (shpesh kërkon zgjidhje manuale)
  7. Konfiguroni planifikimin për ekzekutime automatike
  8. Eksportoni të dhënat në CSV, JSON ose lidhuni përmes API
Sfida të Zakonshme
  • Kurba e të mësuarit: Kuptimi i selektorëve dhe logjikës së nxjerrjes kërkon kohë
  • Selektorët prishen: Ndryshimet e faqes mund të prishin të gjithë rrjedhën e punës
  • Probleme me përmbajtje dinamike: Faqet me shumë JavaScript kërkojnë zgjidhje komplekse
  • Kufizimet e CAPTCHA: Shumica e mjeteve kërkojnë ndërhyrje manuale për CAPTCHA
  • Bllokimi i IP: Scraping agresiv mund të çojë në bllokimin e IP-së tuaj

Shembuj kodesh

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Shënim: Kërkesat bazë shpesh bllokohen nga Cloudflare i Arc.
# Përdorimi i një User-Agent të duhur dhe potencialisht i një proxy është i detyrueshëm.
url = 'https://arc.dev/remote-jobs'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    # Kontrolloni për 403 Forbidden që tregon një bllokim nga Cloudflare
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Ekstraktoni të dhënat nga scripti JSON i Next.js për besueshmëri më të mirë
        data_script = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
        print('Burimi i faqes u mor me sukses.')
    else:
        print(f'Bllokuar nga Anti-Bot. Status kodi: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Gabim: {e}')

Kur të Përdoret

Më e mira për faqe HTML statike ku përmbajtja ngarkohet në anën e serverit. Qasja më e shpejtë dhe më e thjeshtë kur renderimi i JavaScript nuk është i nevojshëm.

Avantazhet

  • Ekzekutimi më i shpejtë (pa overhead të shfletuesit)
  • Konsumi më i ulët i burimeve
  • E lehtë për tu paralelizuar me asyncio
  • E shkëlqyer për API dhe faqe statike

Kufizimet

  • Nuk mund të ekzekutojë JavaScript
  • Dështon në SPA dhe përmbajtje dinamike
  • Mund të ketë vështirësi me sisteme komplekse anti-bot

How to Scrape Arc with Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Shënim: Kërkesat bazë shpesh bllokohen nga Cloudflare i Arc.
# Përdorimi i një User-Agent të duhur dhe potencialisht i një proxy është i detyrueshëm.
url = 'https://arc.dev/remote-jobs'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    # Kontrolloni për 403 Forbidden që tregon një bllokim nga Cloudflare
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Ekstraktoni të dhënat nga scripti JSON i Next.js për besueshmëri më të mirë
        data_script = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
        print('Burimi i faqes u mor me sukses.')
    else:
        print(f'Bllokuar nga Anti-Bot. Status kodi: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Gabim: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_arc():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        # Përdor një profil përdoruesi real ose cilësimet stealth
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36')
        page = context.new_page()
        
        # Navigoni dhe pritni që përmbajtja të hidratohet
        page.goto('https://arc.dev/remote-jobs', wait_until='networkidle')
        
        # Pritni për elementet e kartës së punës
        page.wait_for_selector('div[class*="JobCard_container"]')
        
        jobs = page.query_selector_all('div[class*="JobCard_container"]')
        for job in jobs:
            title = job.query_selector('h2').inner_text()
            company = job.query_selector('div[class*="JobCard_company"]').inner_text()
            print(f'U morën të dhënat: {title} @ {company}')
        
        browser.close()

scrape_arc()
Python + Scrapy
import scrapy

class ArcSpider(scrapy.Spider):
    name = 'arc_jobs'
    start_urls = ['https://arc.dev/remote-jobs']

    def parse(self, response):
        # Scrapy ka nevojë për një JS middleware (si scrapy-playwright) për Arc.dev
        for job in response.css('div[class*="JobCard_container"]'):
            yield {
                'title': job.css('h2::text').get(),
                'company': job.css('div[class*="JobCard_company"]::text').get(),
                'salary': job.css('div[class*="JobCard_salary"]::text').get(),
                'tags': job.css('div[class*="JobCard_tags"] span::text').getall()
            }

        next_page = response.css('a[class*="Pagination_next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
  await page.goto('https://arc.dev/remote-jobs', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const jobData = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll('div[class*="JobCard_container"]'));
    return cards.map(card => ({
      title: card.querySelector('h2')?.innerText,
      company: card.querySelector('div[class*="JobCard_company"]')?.innerText,
      location: card.querySelector('div[class*="JobCard_location"]')?.innerText
    }));
  });

  console.log(jobData);
  await browser.close();
})();

Çfarë Mund Të Bëni Me Të Dhënat e Arc

Eksploroni aplikacionet praktike dhe njohuritë nga të dhënat e Arc.

Indeksi i Pagave Remote

Departamentet e Burimeve Njerëzore e përdorin këtë për të ndërtuar paketa konkurruese kompensimi për rolet teknike remote-first.

Si të implementohet:

  1. 1Bëni scraping të të gjitha listimeve që përfshijnë gamat e pagave për zhvillues senior.
  2. 2Normalizoni monedhën në USD dhe llogaritni pagën mesatare për çdo tech stack.
  3. 3Përditësoni indeksin çdo muaj për të ndjekur inflacionin dhe ndryshimet e kërkesës së tregut.

Përdorni Automatio për të nxjerrë të dhëna nga Arc dhe ndërtoni këto aplikacione pa shkruar kod.

Çfarë Mund Të Bëni Me Të Dhënat e Arc

  • Indeksi i Pagave Remote

    Departamentet e Burimeve Njerëzore e përdorin këtë për të ndërtuar paketa konkurruese kompensimi për rolet teknike remote-first.

    1. Bëni scraping të të gjitha listimeve që përfshijnë gamat e pagave për zhvillues senior.
    2. Normalizoni monedhën në USD dhe llogaritni pagën mesatare për çdo tech stack.
    3. Përditësoni indeksin çdo muaj për të ndjekur inflacionin dhe ndryshimet e kërkesës së tregut.
  • Gjeneruesi i Pipeline për Rekrutim

    Agjencitë e personelit teknik mund të identifikojnë kompanitë që po zgjerojnë agresivisht departamentet e tyre të inxhinierisë.

    1. Monitoroni Arc për kompanitë që postojnë disa role me prioritet të lartë njëkohësisht.
    2. Ekstraktoni detajet e kompanisë dhe sinjalet e rritjes (p.sh., badget 'Ekskluzive').
    3. Kontaktoni menaxherët e punësimit në këto firma me kandidatë të specializuar.
  • Bordi Agregues për Niche Tech

    Zhvilluesit mund të krijojnë borde të specializuara pune (p.sh., 'Vetëm Rust Remote') duke filtruar dhe ri-publikuar listimet e verifikuara të Arc.

    1. Bëni scraping të listimeve të filtruara nga tag-et specifike si 'Rust' ose 'Go'.
    2. Pastroni përshkrimet dhe hiqni hyrjet e dublikuara nga bordet e tjera.
    3. Postoni në një faqe niche ose në një kanal të automatizuar Telegram për ndjekësit.
  • Analiza e Adoptimit të Tech Stack

    Investitorët dhe CTO-të i përdorin këto të dhëna për të përcaktuar se cilët frameworks po fitojnë dominim në tregun profesional.

    1. Ekstraktoni fushat 'Primary Stack' dhe 'Tags' nga të gjitha listimet aktive.
    2. Agregoni frekuencën e frameworks si Next.js kundrejt React kundrejt Vue.
    3. Krahasoni të dhënat tremujore për të identifikuar trendet e rritjes nga viti në vit.
  • Mjeti i Pajtueshmërisë së Timezone

    Startups në Europë ose LATAM mund ta përdorin këtë për të gjetur kompani me kërkesa të pajtueshme mbivendosjeje.

    1. Ekstraktoni kërkesat për 'Timezone Overlap' nga listimet globale.
    2. Filtroni sipas rajoneve (p.sh., 'Mbivendosje me Europën' ose 'Pajtueshmëri me EST').
    3. Analizoni cilat qendra teknologjike janë më fleksibël me orët e punës remote.
Me shume se vetem prompte

Superkariko workflow-n tend me automatizimin AI

Automatio kombinon fuqine e agjenteve AI, automatizimin e web-it dhe integrimet inteligjente per te te ndihmuar te arrish me shume ne me pak kohe.

Agjentet AI
Automatizimi i web-it
Workflow-e inteligjente

Këshilla Pro Për Scraping të Arc

Këshilla ekspertësh për nxjerrjen e suksesshme të të dhënave nga Arc.

Synoni tag-un e scriptit `__NEXT_DATA__` për të marrë gjendjen e plotë JSON të faqes në vend që të bëni parsing të selectors HTML të rrëmujshëm.

Përdorni gjithmonë residential proxies të cilësisë së lartë; IP-të e datacenter pothuajse gjithmonë bllokohen menjëherë nga DataDome.

Kufizoni frekuencën e scraping për të imituar sjelljen e lundrimit njerëzor—Arc është shumë i ndjeshëm ndaj kërkesave të shpejta dhe përsëritëse.

Fokusohuni në kategori specifike (p.sh., /remote-jobs/react) për të mbajtur vëllimin e të dhënave të menaxhueshëm dhe për të anashkaluar limitet e kërkimit të përgjithshëm.

Nëse hasni një bllokim të vazhdueshëm, provoni të ndryshoni User-Agent me një string të kohëve të fundit për browser mobil.

Bëni scraping gjatë orëve jashtë pikut (në raport me UTC) për të shmangur aktivizimin e mbrojtjes agresive ndaj rritjes së trafikut.

Deshmi

Cfare thone perdoruesit tane

Bashkohu me mijera perdorues te kenaqur qe kane transformuar workflow-n e tyre

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Te lidhura Web Scraping

Pyetjet e bera shpesh rreth Arc

Gjej pergjigje per pyetjet e zakonshme rreth Arc