Si të bëni Scraping në Kalodata: Guida për Nxjerrjen e të Dhënave nga TikTok Shop
Nxirrni çmimet e produkteve dhe performancën e krijuesve nga Kalodata. Shfrytëzoni TikTok Shop analytics për kërkim tregu dhe rritje shitjesh me guidën tonë.
U zbulua mbrojtje anti-bot
- Cloudflare
- WAF dhe menaxhim botësh i nivelit enterprise. Përdor sfida JavaScript, CAPTCHA dhe analizë sjelljeje. Kërkon automatizim të shfletuesit me cilësime stealth.
- Login Wall
- Kufizim shpejtësie
- Kufizon kërkesat për IP/sesion me kalimin e kohës. Mund të anashkalohet me proxy rrotulluese, vonesa kërkesash dhe scraping të shpërndarë.
- Bllokimi i IP
- Bllokon IP-të e njohura të qendrave të të dhënave dhe adresat e shënuara. Kërkon proxy rezidenciale ose celulare për anashkalim efektiv.
- Gjurmë gishtash e shfletuesit
- Identifikon botët përmes karakteristikave të shfletuesit: canvas, WebGL, fonte, shtojca. Kërkon falsifikim ose profile të vërteta shfletuesi.
Rreth Kalodata
Zbuloni çfarë ofron Kalodata dhe cilat të dhëna të vlefshme mund të nxirren.
Përmbledhje e Platformës
Kalodata është një platformë kryesore e analytics dhe insights e dizajnuar posaçërisht për e-commerce në TikTok Shop. E themeluar nga ish-anëtarë kyç të divizionit global të e-commerce të TikTok, ajo ofron inteligjencë të thellë mbi produktet trending, performancën e krijuesve (creators) dhe renditjen e dyqaneve në tregjet ndërkombëtare. Platforma grumbullon të dhëna nga kanalet publike të TikTok për të ndihmuar shitësit dhe markat të marrin vendime të bazuara në të dhëna sipas trendeve të shitjeve në kohë reale.
Inteligjenca e të Dhënave
Uebsajti mban sete masive të dhënash, duke përfshirë mbi 200 milionë regjistrime produktesh, 250 milionë profile krijuesish dhe 400 milionë pika të dhënash nga videot dhe livestream-et. Ky informacion është i organizuar në tabela renditjeje të sofistikuara, duke i lejuar përdoruesit të filtrojnë sipas rritjes së të ardhurave, llojit të shitësit dhe kategorive specifike. Ai shërben si një mjet monitorimi gjithëpërfshirës për të gjithë ekosistemin TikTok Shop, duke ofruar insights mbi atë që po nxit sjelljen e konsumatorit aktualisht.
Vlera Strategjike
Scraping i Kalodata është shumë i vlefshëm për kërkimin e tregut dhe analizën konkurruese. Bizneset mund të gjurmojnë trendet virale të produkteve përpara se ato të saturojnë tregun, të identifikojnë influencer-ët me performancën më të lartë për affiliate marketing dhe të monitorojnë vëllimet e shitjeve të konkurrentëve. Duke automatizuar nxjerrjen e të dhënave, përdoruesit mund të ndërtojnë baza të dhënash pronësore të mundësive të e-commerce me rritje të lartë dhe të qëndrojnë përpara peizazhit të social commerce që ndryshon me shpejtësi.
Pse Të Bëni Scraping Kalodata?
Zbuloni vlerën e biznesit dhe rastet e përdorimit për nxjerrjen e të dhënave nga Kalodata.
Inteligjenca Konkurruese
Monitoroni shitjet e dyqaneve të konkurrentëve dhe rritjen e të ardhurave në kohë reale.
Identifikimi i Trendeve Virale
Zbuloni produktet që shiten shumë përpara se të bëhen virale në mediat sociale.
Arritja te Influencer-ët
Identifikoni krijuesit e TikTok me performancë të lartë për fushata të affiliate marketing.
Monitorimi i Çmimeve
Gjurmoni çmimet mesatare për njësi nëpër kategori të ndryshme produktesh për të optimizuar strategjinë e çmimeve.
Gjenerimi i Leads
Nxirrni të dhëna për shop-et dhe krijuesit për oferta të shërbimeve B2B e-commerce.
Kërkimi i Tregut
Analizoni performancën rajonale të TikTok Shop për të planifikuar zgjerimin ndërkombëtar.
Sfidat e Scraping
Sfidat teknike që mund të hasni gjatë scraping të Kalodata.
Anti-Bot Agresiv
Kalodata përdor Cloudflare për të diktuar dhe bllokuar headless browsers dhe agjentët e automatizuar.
Muri i Autentikimit
Të dhënat e shitjeve dhe të ardhurave me vlerë të lartë janë të fshehura pas një login-i të detyrueshëm dhe një pajtimi me pagesë.
Rendering Dinamik
Sajti është ndërtuar me Next.js, që do të thotë se përmbajtja ngarkohet dinamikisht përmes thirrjeve API pas ngarkimit të faqes.
Obfuskimi i të Dhënave
Fushat e çmimit dhe të ardhurave shpesh janë të maskuara ose pjesërisht të fshehura për përdoruesit e paloguar ose ata me plan bazë.
Selektorë Kompleksë
Përditësimet e shpeshta në strukturën e frontend-it mund të thyejnë selektorët CSS dhe kërkesat XPath.
Nxirr të dhëna nga Kalodata me AI
Pa nevojë për kod. Nxirrni të dhëna në minuta me automatizimin e bazuar në AI.
Si funksionon
Përshkruani çfarë ju nevojitet
Tregojini AI-së çfarë të dhënash dëshironi të nxirrni nga Kalodata. Thjesht shkruajeni në gjuhë natyrale — pa nevojë për kod apo selektorë.
AI nxjerr të dhënat
Inteligjenca jonë artificiale lundron Kalodata, përpunon përmbajtjen dinamike dhe nxjerr saktësisht atë që kërkuat.
Merrni të dhënat tuaja
Merrni të dhëna të pastra dhe të strukturuara gati për eksport si CSV, JSON ose për t'i dërguar drejtpërdrejt te aplikacionet tuaja.
Pse të përdorni AI për nxjerrjen e të dhënave
AI e bën të lehtë nxjerrjen e të dhënave nga Kalodata pa shkruar kod. Platforma jonë e bazuar në inteligjencë artificiale kupton çfarë të dhënash dëshironi — thjesht përshkruajini në gjuhë natyrale dhe AI i nxjerr automatikisht.
How to scrape with AI:
- Përshkruani çfarë ju nevojitet: Tregojini AI-së çfarë të dhënash dëshironi të nxirrni nga Kalodata. Thjesht shkruajeni në gjuhë natyrale — pa nevojë për kod apo selektorë.
- AI nxjerr të dhënat: Inteligjenca jonë artificiale lundron Kalodata, përpunon përmbajtjen dinamike dhe nxjerr saktësisht atë që kërkuat.
- Merrni të dhënat tuaja: Merrni të dhëna të pastra dhe të strukturuara gati për eksport si CSV, JSON ose për t'i dërguar drejtpërdrejt te aplikacionet tuaja.
Why use AI for scraping:
- Anashkalon Anti-Bots: Menaxhon automatikisht sfidat e Cloudflare pa pasur nevojë për kod të personalizuar kompleks ose ndërhyrje manuale.
- Konfigurim No-Code: Ndërtoni një scraper për TikTok analytics komplekse në pak minuta duke përdorur një ndërfaqe point-and-click.
- Ekzekutime të Programuara: Mbajeni bazën tuaj të të dhënave të shitjeve të përditësuar çdo ditë ose çdo orë pa ndërhyrje manuale.
- Menaxhimi i Sesioneve: Menaxhon login-in dhe sesionet e autentikuara në mënyrë të qetë gjatë shumë ekzekutimeve të nxjerrjes së të dhënave.
- Eksport i Drejtpërdrejtë i të Dhënave: Sinkronizoni insights nga Kalodata direkt në Google Sheets, Webhooks ose në bazat tuaja lokale të të dhënave.
Web Scraper Pa Kod për Kalodata
Alternativa klikoni-dhe-zgjidhni për scraping të fuqizuar nga AI
Disa mjete pa kod si Browse.ai, Octoparse, Axiom dhe ParseHub mund t'ju ndihmojnë të bëni scraping Kalodata pa shkruar kod. Këto mjete zakonisht përdorin ndërfaqe vizuale për të zgjedhur të dhënat, edhe pse mund të kenë vështirësi me përmbajtje dinamike komplekse ose masa anti-bot.
Rrjedha Tipike e Punës me Mjete Pa Kod
Sfida të Zakonshme
Kurba e të mësuarit
Kuptimi i selektorëve dhe logjikës së nxjerrjes kërkon kohë
Selektorët prishen
Ndryshimet e faqes mund të prishin të gjithë rrjedhën e punës
Probleme me përmbajtje dinamike
Faqet me shumë JavaScript kërkojnë zgjidhje komplekse
Kufizimet e CAPTCHA
Shumica e mjeteve kërkojnë ndërhyrje manuale për CAPTCHA
Bllokimi i IP
Scraping agresiv mund të çojë në bllokimin e IP-së tuaj
Web Scraper Pa Kod për Kalodata
Disa mjete pa kod si Browse.ai, Octoparse, Axiom dhe ParseHub mund t'ju ndihmojnë të bëni scraping Kalodata pa shkruar kod. Këto mjete zakonisht përdorin ndërfaqe vizuale për të zgjedhur të dhënat, edhe pse mund të kenë vështirësi me përmbajtje dinamike komplekse ose masa anti-bot.
Rrjedha Tipike e Punës me Mjete Pa Kod
- Instaloni shtesën e shfletuesit ose regjistrohuni në platformë
- Navigoni në faqen e internetit të synuar dhe hapni mjetin
- Zgjidhni elementet e të dhënave për nxjerrje me point-and-click
- Konfiguroni selektorët CSS për çdo fushë të dhënash
- Vendosni rregullat e faqosjes për të scrape faqe të shumta
- Menaxhoni CAPTCHA (shpesh kërkon zgjidhje manuale)
- Konfiguroni planifikimin për ekzekutime automatike
- Eksportoni të dhënat në CSV, JSON ose lidhuni përmes API
Sfida të Zakonshme
- Kurba e të mësuarit: Kuptimi i selektorëve dhe logjikës së nxjerrjes kërkon kohë
- Selektorët prishen: Ndryshimet e faqes mund të prishin të gjithë rrjedhën e punës
- Probleme me përmbajtje dinamike: Faqet me shumë JavaScript kërkojnë zgjidhje komplekse
- Kufizimet e CAPTCHA: Shumica e mjeteve kërkojnë ndërhyrje manuale për CAPTCHA
- Bllokimi i IP: Scraping agresiv mund të çojë në bllokimin e IP-së tuaj
Shembuj kodesh
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Kalodata përdor rendering dinamik, kështu që kërkesat standarde do të kthejnë HTML minimal.
# Ky shembull tregon se si t'i qaseni sajtit me headers standarde.
url = 'https://www.kalodata.com/product'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Në aplikacionet Next.js, të dhënat e strukturuara shpesh janë në një tag script __NEXT_DATA__
next_data = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
if next_data:
print('U gjet objekti i hidratimit - bëni parse këtë JSON për të dhëna direkte')
else:
print('Të dhënat rendered në anën e klientit; konsideroni përdorimin e Playwright.')
except Exception as e:
print(f'Ndodhi një gabim: {e}')Kur të Përdoret
Më e mira për faqe HTML statike ku përmbajtja ngarkohet në anën e serverit. Qasja më e shpejtë dhe më e thjeshtë kur renderimi i JavaScript nuk është i nevojshëm.
Avantazhet
- ●Ekzekutimi më i shpejtë (pa overhead të shfletuesit)
- ●Konsumi më i ulët i burimeve
- ●E lehtë për tu paralelizuar me asyncio
- ●E shkëlqyer për API dhe faqe statike
Kufizimet
- ●Nuk mund të ekzekutojë JavaScript
- ●Dështon në SPA dhe përmbajtje dinamike
- ●Mund të ketë vështirësi me sisteme komplekse anti-bot
How to Scrape Kalodata with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Kalodata përdor rendering dinamik, kështu që kërkesat standarde do të kthejnë HTML minimal.
# Ky shembull tregon se si t'i qaseni sajtit me headers standarde.
url = 'https://www.kalodata.com/product'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Në aplikacionet Next.js, të dhënat e strukturuara shpesh janë në një tag script __NEXT_DATA__
next_data = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
if next_data:
print('U gjet objekti i hidratimit - bëni parse këtë JSON për të dhëna direkte')
else:
print('Të dhënat rendered në anën e klientit; konsideroni përdorimin e Playwright.')
except Exception as e:
print(f'Ndodhi një gabim: {e}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_kalodata():
async with async_playwright() as p:
# Përdorimi i parametrave stealth për të shmangur diktimin nga Cloudflare
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = await context.new_page()
# Navigoni te faqja e renditjes së produkteve
await page.goto('https://www.kalodata.com/product')
# Prisni që rreshtat e tabelës të ngarkohen dinamikisht nga API i brendshëm
await page.wait_for_selector('.table-row-container', timeout=15000)
# Nxjerrni emrat e produkteve dhe metrikat shoqëruese
products = await page.query_selector_all('.product-name-class')
for product in products:
name = await product.inner_text()
print(f'U gjet produkti: {name}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_kalodata())Python + Scrapy
import scrapy
class KalodataSpider(scrapy.Spider):
name = 'kalodata_spider'
start_urls = ['https://www.kalodata.com/shop']
def parse(self, response):
# Shënim: Scrapy ka nevojë për një middleware si scrapy-playwright për këtë sajt me shumë JS
for shop in response.css('.shop-list-item'):
yield {
'name': shop.css('.shop-name::text').get(),
'revenue': shop.css('.revenue-value::text').get(),
'sold': shop.css('.items-sold::text').get(),
}
# Menaxhimi standard i paginimit për faqet me numra
next_page = response.css('a.next-page-selector::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Navigoni te creator insights
await page.goto('https://www.kalodata.com/creator', { waitUntil: 'networkidle2' });
// Prisni që lista dinamike të popullohet
await page.waitForSelector('.creator-list-container');
const creators = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('.creator-item'));
return items.map(item => ({
name: item.querySelector('.name')?.innerText,
followers: item.querySelector('.followers')?.innerText,
category: item.querySelector('.category-tag')?.innerText
}));
});
console.log(creators);
await browser.close();
})();Çfarë Mund Të Bëni Me Të Dhënat e Kalodata
Eksploroni aplikacionet praktike dhe njohuritë nga të dhënat e Kalodata.
Zbulimi i Produkteve Virale
Dropshippers dhe shitësit me pakicë përdorin Kalodata për të gjetur produkte me shitje në rritje por konkurrencë të ulët në treg.
Si të implementohet:
- 1Bëni scraping të faqes 'Product Rank' çdo ditë.
- 2Filtroni për artikujt me një Shkallë Rritjeje të të Ardhurave mbi 50%.
- 3Kryqëzoni artikujt e identifikuar me platformat e burimeve si AliExpress.
- 4Lansoni reklama të synuara në mediat sociale për artikullin trending.
Përdorni Automatio për të nxjerrë të dhëna nga Kalodata dhe ndërtoni këto aplikacione pa shkruar kod.
Çfarë Mund Të Bëni Me Të Dhënat e Kalodata
- Zbulimi i Produkteve Virale
Dropshippers dhe shitësit me pakicë përdorin Kalodata për të gjetur produkte me shitje në rritje por konkurrencë të ulët në treg.
- Bëni scraping të faqes 'Product Rank' çdo ditë.
- Filtroni për artikujt me një Shkallë Rritjeje të të Ardhurave mbi 50%.
- Kryqëzoni artikujt e identifikuar me platformat e burimeve si AliExpress.
- Lansoni reklama të synuara në mediat sociale për artikullin trending.
- Analiza e të Ardhurave të Konkurrentëve
Markat monitorojnë konkurrentët direkt në TikTok Shop për të bërë benchmark të rritjes dhe efikasitetit të marketingut.
- Nxirrni të ardhurat mujore dhe artikujt e shitur për një listë të URL-ve të dyqaneve konkurruese.
- Analizoni raportin e të ardhurave nga livestream kundrejt të ardhurave nga videot e shkurtra.
- Identifikoni cilët krijues specifikë po nxisin më shumë trafik për ata konkurrentë.
- Rregulloni buxhetet e brendshme të marketingut bazuar në suksesin e vëzhguar të konkurrentëve.
- Strategjia e Përzgjedhjes së Influencer-ëve
Agjencitë ndërtojnë baza të dhënash të krijuesve që gjenerojnë konvertim aktual shitjesh dhe jo vetëm numër të lartë shikimesh.
- Bëni scraping të listës 'Creator Rank' për nisha specifike si Bukuria ose Elektronika.
- Nxirrni metrikat 'Mesatarja e të Ardhurave për Video' dhe 'Konvertimi i Ndjekësve'.
- Renditni sipas krijuesve me të ardhura të larta por numër mesatar ndjekësish.
- Automatizoni kontaktin me micro-influencers e identifikuar me performancën më të lartë.
- Zgjerimi në Tregun Global
Kompanitë e e-commerce identifikojnë se cilat rajone ndërkombëtare janë më receptive ndaj kategorive specifike të produkteve.
- Agregoni të dhënat e shitjeve në të gjitha rajonet gjeografike të mbështetura nga Kalodata.
- Krahasoni renditjet e kategorive nëpër shtete si SHBA, MB dhe Tajlanda.
- Llogaritni çmimin mesatar për njësi për produktet e suksesshme në çdo rajon specifik.
- Përcaktoni shtetin optimal për dërgesën e radhës të inventarit ndërkombëtar.
- Monitorimi i Markës
Markat korporative gjurmojnë shitësit e paautorizuar ose aktivitetin e tregut gri brenda ekosistemit TikTok Shop.
- Bëni scraping të listimeve të produkteve duke përdorur fjalë kyçe specifike të markës.
- Identifikoni dyqanet që shesin artikuj të markës pa autorizim.
- Monitoroni konsistencën e çmimeve nëpër shitës të shumtë të palëve të treta.
- Gjeneroni raporte javore për ekipet ligjore dhe ato të pajtueshmërisë.
- Optimizimi i Strategjisë Affiliate
Shitësit analizojnë se cilat norma të komisionit affiliate po gjenerojnë më shumë vëllim për produkte të ngjashme.
- Bëni scraping të produkteve të konkurrentëve dhe përqindjet e tyre shoqëruese të komisionit affiliate.
- Ndërlidhni normat e komisionit me numrin e krijuesve që promovojnë produktin.
- Identifikoni normën e komisionit 'ideale' që tërheq krijues cilësorë.
- Përditësoni ofertat e brendshme affiliate për të mbetur konkurrues në tregun e krijuesve.
Superkariko workflow-n tend me automatizimin AI
Automatio kombinon fuqine e agjenteve AI, automatizimin e web-it dhe integrimet inteligjente per te te ndihmuar te arrish me shume ne me pak kohe.
Këshilla Pro Për Scraping të Kalodata
Këshilla ekspertësh për nxjerrjen e suksesshme të të dhënave nga Kalodata.
Përdorni Proxies rezidenciale
Kalodata monitoron nga afër modelet e IP-ve; proxies rezidenciale imitojnë trafikun e vërtetë të përdoruesve dhe ndihmojnë në shmangien e bllokimeve nga Cloudflare.
Synoni Objektet e Hidratimit
Kërkoni për script tag-un __NEXT_DATA__ në burimin HTML për të gjetur të dhëna JSON të strukturuara pa pasur nevojë të bëni parsing të elementeve DOM.
Menaxhoni Qëndrueshmërinë e Login-it
Eksportoni dhe ripërdorni browser cookies për të shmangur login-in për çdo kërkesë, gjë që parandalon shënjimin e llogarisë (account flagging).
Implementoni Vonesa Random
Shtoni intervale pritjeje (sleep) dhe lëvizje miu të ngjashme me njeriun midis navigimeve për të ulur profilin e nënshkrimit të bot-it tuaj.
Monitoroni Ndryshimet e Selektorëve
Duke qenë se faqja përdor një React framework modern, emrat e klasave mund të jenë të randomizuar. Përdorni XPath të fuqishëm ose data-attributes ku janë të disponueshme.
Deshmi
Cfare thone perdoruesit tane
Bashkohu me mijera perdorues te kenaqur qe kane transformuar workflow-n e tyre
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Te lidhura Web Scraping
How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices
How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data
How to Scrape eBay | eBay Web Scraper Guide
How to Scrape The Range UK | Product Data & Prices Scraper
How to Scrape ThemeForest Web Data
How to Scrape StubHub: The Ultimate Web Scraping Guide
How to Scrape AliExpress: The Ultimate 2025 Data Extraction Guide
Pyetjet e bera shpesh rreth Kalodata
Gjej pergjigje per pyetjet e zakonshme rreth Kalodata