deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek-V3.2-Speciale është një LLM i fokusuar te reasoning me performancë matematike të medaljes së artë, DeepSeek Sparse Attention dhe context window 131K....

DeepSeekReasoningAIOpenSourceMathOlympiadSparseAttention
deepseek logodeepseekDeepSeek-V32025-12-01
Konteksti
131Ktokena
Output maksimal
131Ktokena
Cmimi i inputit
$0.28/ 1M
Cmimi i outputit
$0.42/ 1M
Modaliteti:Text
Aftesite:MjetetStreamingArsyetimi
Benchmarket
GPQA
91.5%
GPQA: Pyetje shkence niveli pasuniversitar. Benchmark rigoroz me 448 pyetje nga biologjia, fizika dhe kimia. Ekspertet PhD arrijne vetem 65-74% saktesi. DeepSeek-V3.2-Speciale mori 91.5% ne kete benchmark.
HLE
30.6%
HLE: Arsyetim niveli ekspert. Teston aftesine e modelit per te demonstruar arsyetim niveli ekspert ne fusha te specializuara. DeepSeek-V3.2-Speciale mori 30.6% ne kete benchmark.
MMLU
88.5%
MMLU: Kuptim masiv gjuhor multitask. Benchmark gjitheperfshires me 16,000 pyetje ne 57 lende akademike. DeepSeek-V3.2-Speciale mori 88.5% ne kete benchmark.
MMLU Pro
78.4%
MMLU Pro: MMLU Edicioni Profesional. Version i permiresuar i MMLU me 12,032 pyetje dhe format me te veshtire me 10 opsione. DeepSeek-V3.2-Speciale mori 78.4% ne kete benchmark.
SimpleQA
45.8%
SimpleQA: Benchmark saktesie faktike. Teston aftesine e modelit per te dhene pergjigje te sakta, faktike. DeepSeek-V3.2-Speciale mori 45.8% ne kete benchmark.
IFEval
91.2%
IFEval: Vleresim i ndjekjes se udhezimeve. Mat sa mire modeli ndjek udhezime dhe kufizime specifike. DeepSeek-V3.2-Speciale mori 91.2% ne kete benchmark.
AIME 2025
96%
AIME 2025: Provimi Amerikan i Matematikes me Ftese. Probleme matematike niveli konkursi nga provimi prestigjioz AIME. DeepSeek-V3.2-Speciale mori 96% ne kete benchmark.
MATH
90.1%
MATH: Zgjidhje problemesh matematike. Benchmark gjitheperfshires matematike qe teston zgjidhjen e problemeve ne algebre, gjeometri, kalkulus. DeepSeek-V3.2-Speciale mori 90.1% ne kete benchmark.
GSM8k
98.9%
GSM8k: Matematike shkolle fillore 8K. 8,500 probleme matematike me fjale niveli shkolle fillore. DeepSeek-V3.2-Speciale mori 98.9% ne kete benchmark.
MGSM
92.5%
MGSM: Matematike shkolle fillore shumegjuheshe. Benchmarku GSM8k i perkthyer ne 10 gjuhe. DeepSeek-V3.2-Speciale mori 92.5% ne kete benchmark.
MathVista
68.5%
MathVista: Arsyetim vizual matematik. Teston aftesine per te zgjidhur probleme matematike me elemente vizuale. DeepSeek-V3.2-Speciale mori 68.5% ne kete benchmark.
SWE-Bench
73.1%
SWE-Bench: Benchmark inxhinieri software. Modelet AI perpiqen te zgjidhin probleme reale GitHub ne projekte Python. DeepSeek-V3.2-Speciale mori 73.1% ne kete benchmark.
HumanEval
94.1%
HumanEval: Probleme programimi Python. 164 probleme programimi ku modelet duhet te gjenerojne implementime te sakta funksionesh Python. DeepSeek-V3.2-Speciale mori 94.1% ne kete benchmark.
LiveCodeBench
71.4%
LiveCodeBench: Benchmark kodimi live. Teston aftesite e kodimit ne sfida programimi te botes reale qe perditsohen vazhdimisht. DeepSeek-V3.2-Speciale mori 71.4% ne kete benchmark.
MMMU
70.2%
MMMU: Kuptim multimodal. Benchmark kuptimi multimodal nga 30 lende universitare. DeepSeek-V3.2-Speciale mori 70.2% ne kete benchmark.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU Edicioni Profesional. Version i permiresuar i MMMU me pyetje me sfiduese. DeepSeek-V3.2-Speciale mori 58% ne kete benchmark.
ChartQA
85%
ChartQA: Pyetje dhe pergjigje grafiku. Teston aftesine per te kuptuar dhe analizuar informacion nga grafiqet dhe diagramet. DeepSeek-V3.2-Speciale mori 85% ne kete benchmark.
DocVQA
93%
DocVQA: Pyetje vizuale dokumentesh. Teston aftesine per te nxjerre informacion nga imazhet e dokumenteve. DeepSeek-V3.2-Speciale mori 93% ne kete benchmark.
Terminal-Bench
46.4%
Terminal-Bench: Detyra terminal/CLI. Teston aftesine per te kryer operacione te linjes se komandes. DeepSeek-V3.2-Speciale mori 46.4% ne kete benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstraksion dhe arsyetim. Teston inteligjencen e lengeshem permes puzzleve te reja te njohjes se modeleve. DeepSeek-V3.2-Speciale mori 12% ne kete benchmark.

Rreth DeepSeek-V3.2-Speciale

Meso per aftesite e DeepSeek-V3.2-Speciale, vecorite dhe si mund te te ndihmoje te arrish rezultate me te mira.

Një Kufi i Ri në Reasoning

DeepSeek-V3.2-Speciale është një model gjuhe i madh (LLM) state-of-the-art i fokusuar te reasoning, që shërben si varianti me compute të lartë i familjes V3.2. I arkitektuar posaçërisht për të rivalizuar sistemet frontier si GPT-5 dhe Gemini 3 Pro, ai arrin performancë të jashtëzakonshme duke lehtësuar penalizimet e gjatësisë gjatë reinforcement learning dhe duke rritur compute pas trajnimit në mbi 10% të buxhetit të para-trajnimit. Kjo i mundëson modelit të gjenerojë trajektore chain-of-thought jashtëzakonisht të gjata—duke kaluar 47,000 tokens për përgjigje—për të zgjidhur probleme komplekse me shumë hapa.

Inovacioni Arkitekturor

Nga ana teknike, modeli prezanton DeepSeek Sparse Attention (DSA), një mekanizëm revolucionar që përdor një indeksues të shpejtë për të identifikuar tokens më relevantë brenda context window të tij prej 131K. Duke u fokusuar në një nëngrup specifik të tokens, modeli redukton ndjeshëm koston llogaritëse për inference në context-e të gjata, duke ruajtur saktësinë e arkitekturave dense. Është veçanërisht modeli i parë open-source që arrin rezultate të nivelit të medaljes së artë në Olimpiadën Ndërkombëtare të Matematikës (IMO) 2025 dhe Olimpiadën Ndërkombëtare në Informatikë (IOI).

Efikasiteti dhe Integrimi

Përtej logjikës së pastër, modeli prioritizon kosto-efikasitetin dhe dobinë për zhvilluesit. Me një çmim që është vetëm një fraksion i rivalëve të tij closed-source, ai mbështet Thinking in Tool-Use, një modalitet ku reasoning integrohet direkt në ciklin e thirrjes së mjetit. Kjo lejon krijimin e agent-ëve autonomë më robustë që mund të planifikojnë, verifikojnë dhe korrigjojnë veprimet në kohë reale brenda mjediseve komplekse të simuluara.

DeepSeek-V3.2-Speciale

Rastet e perdorimit per DeepSeek-V3.2-Speciale

Zbulo menyrat e ndryshme per te perdorur DeepSeek-V3.2-Speciale per te arritur rezultate te shkelvqyera.

Prova Matematikore të Nivelit të Olimpiadave

Zgjidhja e problemeve të nivelit të konkurrencës nga IMO dhe CMO që kërkojnë dhjetëra hapa logjikë.

Inxhinieri Software Agentic

Zgjidhja e problemeve reale në GitHub duke lundruar në mënyrë autonome në codebases komplekse dhe duke aplikuar korrigjime.

Simulimi i Sistemeve Komplekse

Emulimi i sistemeve fizike ose matematikore, si përhapja e frekuencave radio ose fizika e valëve, me precizion të lartë.

Workflows të Deep Reasoning

Kryerja e kërkimeve gjithëpërfshirëse dhe analizave chain-of-thought për planifikim strategjik ose zbulime shkencore.

Planifikimi i Agent-ëve Autonomë

Përdorimi i "Thinking në Tool-Use" për të planifikuar, ekzekutuar dhe verifikuar veprime me shumë hapa në mbi 1,800 mjedise të simuluara.

Programming Konkurrues Zero-Shot

Gjenerimi i algoritmeve efikase për sfida programimi të nivelit CodeForces ose IOI me vetë-korrigjim të automatizuar.

Pikat e forta

Kufizimet

Reasoning i Nivelit të Medaljes së Artë: Arritja e rezultateve të nivelit të artë në Olimpiadën Ndërkombëtare të Matematikës (IMO) 2025, duke tejkaluar pothuajse çdo model closed-source në logjikë.
Joefikasiteti i tokens: Për të arritur saktësinë e tij të lartë, modeli shpesh gjeneron 3x deri në 4x më shumë tokens sesa konkurrentët, duke çuar në kohë pritjeje më të gjata.
Përballueshmëri e Padiskutueshme: Me çmim prej $0.28/$0.42 për 1M tokens, ofron frontier reasoning në një pikë çmimi që i bën të mundshme vendosjet e agent-ëve në shkallë të gjerë.
Intensitet Hardware-i: Si një model me 671B parameters, përdorimi i tij lokal kërkon konfigurime masive VRAM që tejkalojnë shumicën e kompjuterëve personalë.
Long Context Efikas: Mekanizmi DeepSeek Sparse Attention (DSA) e lejon atë të procesojë 131K tokens me kosto shumë më të ulët compute sesa transformer-ët standardë dense.
Latency e Inference: Chain-of-thought e zgjatur do të thotë që modelit mund t'i duhen disa minuta për të prodhuar një përgjigje përfundimtare për probleme matematike shumë komplekse.
Integrimi i Avancuar i Mjeteve: Karakterizohet nga modaliteti i parë i këtij lloji "Thinking in Tool-Use" ku reasoning integrohet direkt në ciklin e thirrjes së mjetit.
Beta e Optimizuar Vetëm për API: Edhe pse peshat janë të disponueshme, përvoja më e optimizuar "Speciale" aktualisht prioritizohet përmes API-ve të DeepSeek.

Fillim i shpejte API

deepseek/deepseek-v3.2-speciale

Shiko dokumentacionin
deepseek SDK
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.deepseek.com",
  apiKey: "YOUR_DEEPSEEK_API_KEY",
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: "user", content: "Solve the 2025 IMO Problem 1 with step-by-step reasoning." }],
    model: "deepseek-v3.2-speciale",
    max_tokens: 16384, 
  });

  console.log("Reasoning Chain:", completion.choices[0].message.reasoning_content);
  console.log("Final Answer:", completion.choices[0].message.content);
}

main();

Instalo SDK-ne dhe fillo te besh thirrje API brenda minutash.

Cfare thone njerezit per DeepSeek-V3.2-Speciale

Shiko se cfare mendon komuniteti per DeepSeek-V3.2-Speciale

"DeepSeek V3.2 Speciale dominon benchmark-un tim të matematikës ndërkohë që është ~15× më i lirë se GPT-5.1 High"
gum1h0x
x
"Ata janë të parët që nxjerrin një model për Gold IMO 2025 dhe ICPC World Finals që gjithkush mund ta përdorë vërtet"
Chubby
reddit
"Bën reasoning për një kohë çmendurishat të gjatë... por skripti që gjeneroi ishte matematikisht i saktë"
Bijan Bowen
youtube
"Speciale është për probleme të vështira—rivalizon Gemini-3.0-Pro me rezultate të medaljes së artë në IMO 2025"
nick-baumann
reddit
"Raporti i vlefshmërisë është super i lartë, që do të thotë se kur prodhon një tranzicion fjale të gabuar nuk bie në një loop pafund"
Lisan al Gaib
x
"Kjo është në thelb performancë e o1-pro me çmime të GPT-4o-mini. Punë e jashtëzakonshme nga DeepSeek"
tech-enthusiast
hackernews

Video rreth DeepSeek-V3.2-Speciale

Shiko tutoriale, rishikime dhe diskutime rreth DeepSeek-V3.2-Speciale

Ata thonë se ka aftësi maksimale reasoning dhe është projektuar për të rivalizuar Gemini 3 Pro.

Arsyeja që më bëri përshtypje ishte kur Gemini 2.5 deepthink mori vetëm rezultate të nivelit të bronzit, ndërsa ky model DeepSeek merr arin.

Të kesh një model të këtij niveli fuqie që është open-source është vërtet diçka e mirë.

Do të mendojë për një kohë shumë të gjatë... nuk është i menduar për pyetje të thjeshta 'sa bëjnë 2+2'.

Saktësia në problemet e olimpiadës matematikore 2025 është thjesht e padëgjuar për një model me këtë çmim.

V3.2 Speciale ka aftësi maksimale reasoning dhe është më shumë një rival për Gemini 3 Pro.

DeepSeek është i pari që integron thinking direkt në tool use.

Një model open-source i krahasueshëm me këto modele closed-source dhe të shtrenjta.

Numrat e benchmark që po arrijnë janë në thelb duke lënë pas shumicën e modeleve me open weights.

Ata vërtet e kanë dyfishuar reinforcement learning për këtë variant.

Speciale është projektuar posaçërisht për reasoning... lëreni model-in të mendojë aq sa i duhet.

Tani përdor DSA ose DeepSeek sparse architecture për të zgjidhur ngushticën e attention.

Ky nuk është thjesht një optimizim teorik. Do të thotë se ky model është jashtëzakonisht i lirë për t'u përdorur, madje edhe në context-e të gjata.

Kur shikon HumanEval, 94.1% është thjesht mahnitëse për një model që mund ta shkarkosh.

Ndihet më 'inteligjent' në mënyrën se si trajton refaktorimin e kodit krahasuar me V3 standard.

Me shume se vetem prompte

Superkariko workflow-n tend me automatizimin AI

Automatio kombinon fuqine e agjenteve AI, automatizimin e web-it dhe integrimet inteligjente per te te ndihmuar te arrish me shume ne me pak kohe.

Agjentet AI
Automatizimi i web-it
Workflow-e inteligjente
Shiko demon

Keshilla Pro per DeepSeek-V3.2-Speciale

Keshilla ekspertesh per te te ndihmuar te marrresh maksimumin nga DeepSeek-V3.2-Speciale dhe te arrish rezultate me te mira.

Çaktivizoni Kufizimet e Gjatësisë

Sigurohuni që thirrja juaj API të mos ketë limite kufizuese max_tokens; modeli ka nevojë për hapësirë për të "menduar".

Monitoroni Konsumin e tokens

Ky model prioritizon saktësinë mbi shkurtësinë dhe mund të përdorë 3-4x më shumë tokens sesa model-et standarde për të njëjtën detyrë.

Përdorni Thinking në Tool-Use

Përdorni model-in për detyra komplekse agentic ku ai mund të bëjë reasoning gjatë ekzekutimit të mjetit dhe jo vetëm para tij.

Quantization Lokale

Nëse e përdorni lokalisht, përdorni Q5_K_M ose quantization më të lartë për të ruajtur peshat e ndërlikuara të reasoning të arkitekturës 671B.

Deshmi

Cfare thone perdoruesit tane

Bashkohu me mijera perdorues te kenaqur qe kane transformuar workflow-n e tyre

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Te lidhura AI Models

google

Gemini 3 Pro

google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3 Flash

google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.15/1M
openai

GPT-5.2

openai

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

openai

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
xai

Grok-4

xai

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M

Pyetjet e bera shpesh rreth DeepSeek-V3.2-Speciale

Gjej pergjigje per pyetjet e zakonshme rreth DeepSeek-V3.2-Speciale