deepseek

DeepSeek v4

DeepSeek v4 është një model MoE me 1.6T parametra që përmban një context window prej 1M token dhe mbështetje native multimodale për tekst, vizion dhe video me...

Open SourceMultimodalMixture of ExpertsReasoningLong Context
deepseek logodeepseekDeepSeek-V2026-04-23
Konteksti
1.0Mtokena
Output maksimal
384Ktokena
Cmimi i inputit
$1.74/ 1M
Cmimi i outputit
$3.48/ 1M
Modaliteti:TextImageAudioVideo
Aftesite:VizioniMjetetStreamingArsyetimi
Benchmarket
GPQA
90.1%
GPQA: Pyetje shkence niveli pasuniversitar. Benchmark rigoroz me 448 pyetje nga biologjia, fizika dhe kimia. Ekspertet PhD arrijne vetem 65-74% saktesi. DeepSeek v4 mori 90.1% ne kete benchmark.
HLE
48.2%
HLE: Arsyetim niveli ekspert. Teston aftesine e modelit per te demonstruar arsyetim niveli ekspert ne fusha te specializuara. DeepSeek v4 mori 48.2% ne kete benchmark.
MMLU
90.1%
MMLU: Kuptim masiv gjuhor multitask. Benchmark gjitheperfshires me 16,000 pyetje ne 57 lende akademike. DeepSeek v4 mori 90.1% ne kete benchmark.
MMLU Pro
87.5%
MMLU Pro: MMLU Edicioni Profesional. Version i permiresuar i MMLU me 12,032 pyetje dhe format me te veshtire me 10 opsione. DeepSeek v4 mori 87.5% ne kete benchmark.
SimpleQA
57.9%
SimpleQA: Benchmark saktesie faktike. Teston aftesine e modelit per te dhene pergjigje te sakta, faktike. DeepSeek v4 mori 57.9% ne kete benchmark.
IFEval
89%
IFEval: Vleresim i ndjekjes se udhezimeve. Mat sa mire modeli ndjek udhezime dhe kufizime specifike. DeepSeek v4 mori 89% ne kete benchmark.
AIME 2025
92%
AIME 2025: Provimi Amerikan i Matematikes me Ftese. Probleme matematike niveli konkursi nga provimi prestigjioz AIME. DeepSeek v4 mori 92% ne kete benchmark.
MATH
90.2%
MATH: Zgjidhje problemesh matematike. Benchmark gjitheperfshires matematike qe teston zgjidhjen e problemeve ne algebre, gjeometri, kalkulus. DeepSeek v4 mori 90.2% ne kete benchmark.
GSM8k
92.6%
GSM8k: Matematike shkolle fillore 8K. 8,500 probleme matematike me fjale niveli shkolle fillore. DeepSeek v4 mori 92.6% ne kete benchmark.
MGSM
92%
MGSM: Matematike shkolle fillore shumegjuheshe. Benchmarku GSM8k i perkthyer ne 10 gjuhe. DeepSeek v4 mori 92% ne kete benchmark.
MathVista
72%
MathVista: Arsyetim vizual matematik. Teston aftesine per te zgjidhur probleme matematike me elemente vizuale. DeepSeek v4 mori 72% ne kete benchmark.
SWE-Bench
80.6%
SWE-Bench: Benchmark inxhinieri software. Modelet AI perpiqen te zgjidhin probleme reale GitHub ne projekte Python. DeepSeek v4 mori 80.6% ne kete benchmark.
HumanEval
90%
HumanEval: Probleme programimi Python. 164 probleme programimi ku modelet duhet te gjenerojne implementime te sakta funksionesh Python. DeepSeek v4 mori 90% ne kete benchmark.
LiveCodeBench
93.5%
LiveCodeBench: Benchmark kodimi live. Teston aftesite e kodimit ne sfida programimi te botes reale qe perditsohen vazhdimisht. DeepSeek v4 mori 93.5% ne kete benchmark.
MMMU
70%
MMMU: Kuptim multimodal. Benchmark kuptimi multimodal nga 30 lende universitare. DeepSeek v4 mori 70% ne kete benchmark.
MMMU Pro
55%
MMMU Pro: MMMU Edicioni Profesional. Version i permiresuar i MMMU me pyetje me sfiduese. DeepSeek v4 mori 55% ne kete benchmark.
ChartQA
87%
ChartQA: Pyetje dhe pergjigje grafiku. Teston aftesine per te kuptuar dhe analizuar informacion nga grafiqet dhe diagramet. DeepSeek v4 mori 87% ne kete benchmark.
DocVQA
92%
DocVQA: Pyetje vizuale dokumentesh. Teston aftesine per te nxjerre informacion nga imazhet e dokumenteve. DeepSeek v4 mori 92% ne kete benchmark.
Terminal-Bench
67.9%
Terminal-Bench: Detyra terminal/CLI. Teston aftesine per te kryer operacione te linjes se komandes. DeepSeek v4 mori 67.9% ne kete benchmark.
ARC-AGI
77%
ARC-AGI: Abstraksion dhe arsyetim. Teston inteligjencen e lengeshem permes puzzleve te reja te njohjes se modeleve. DeepSeek v4 mori 77% ne kete benchmark.

Rreth DeepSeek v4

Meso per aftesite e DeepSeek v4, vecorite dhe si mund te te ndihmoje te arrish rezultate me te mira.

Arkitekturë me Efikasitet të Lartë në Shkallë Trilionësh

DeepSeek v4 përfaqëson një evolucion në dizajnin Mixture-of-Experts (MoE), duke u shkallëzuar në 1.6 trilionë parametra gjithsej me 49 miliardë parametra aktivë. Modeli integron Compressed Sparse Attention (CSA) dhe Heavily Compressed Attention (HCA) për të menaxhuar context window-in e tij prej 1 milion token. Këto teknologji reduktojnë gjurmën e kujtesës KV cache me 90% krahasuar me arkitekturat standarde, duke lejuar inference më të shpejtë dhe kërkesa më të ulëta për hardware për detyra me context të gjatë.

Integrim Native Multimodal

Ndryshe nga modelet që përdorin enkoderë të veçantë për vizionin ose audion, DeepSeek v4 është natively multimodal që nga faza fillestare e trajnimit. Ai përpunon tekstin, imazhet, audion dhe videon brenda një kornize të vetme të unifikuar. Kjo qasje përmirëson reasoning-un ndërmodal, duke i mundësuar modelit të kryejë analiza komplekse mbi skedarë raw video dhe arkiva masive dokumentesh pa humbur detajet granulare.

Ndërprerja Strategjike e Kostove

Modeli është pozicionuar si një alternativë performante open-source ndaj modeleve të mbyllura të nivelit të lartë. Me një çmim prej 1.74$ për një milion input tokens, ai ruan performancë të nivelit frontier në kodim dhe matematikë, ndërkohë që redukton ndjeshëm kostot operacionale për zhvilluesit. Përfshirja e një Thinking Mode opsional lejon deep reasoning për prova logjike dhe programim konkurrues.

DeepSeek v4

Rastet e perdorimit per DeepSeek v4

Zbulo menyrat e ndryshme per te perdorur DeepSeek v4 per te arritur rezultate te shkelvqyera.

Refaktorimi i bazave të mëdha të kodit

Përdorimi i 1M context window për të përpunuar repository të tëra për zbulimin global të gabimeve dhe përmirësimet arkitekturore.

Analiza Native e Videove

Përpunimi i skedarëve raw video direkt për të kryer zbulimin e skenave, gjenerimin e transkripteve dhe reasoning vizual kompleks.

Agjentë Software Autonomë

Vendosja e modelit në workflow-e agentic për të zgjidhur çështje të botës reale në GitHub me një normë suksesi prej 80.6% në SWE-bench.

Krijimi i Përmbajtjes Multi-Modal

Gjenerimi i të dhënave të strukturuara dhe përmbajtjes krijuese përmes formateve tekst, imazh dhe audio duke përdorur një model të unifikuar.

Prova Matematikore të Nivelit të Lartë

Zgjidhja e problemeve matematikore të nivelit të Olimpiadave dhe provave formale duke përdorur Thinking Mode të specializuar për deep reasoning.

Gjetja e Njohurive në Nivel Ndërmarrjeje

Analizimi i arkivave masive të dokumenteve në një prompt të vetëm për të nxjerrë fakte pa pasur nevojë për pipeline komplekse RAG.

Pikat e forta

Kufizimet

Long Context Hiper-Efikas: Redukton gjurmën e KV cache me 90%, duke mundësuar një context window prej 1M që mbetet performant në hardware standard.
Latencë më e lartë në Thinking Mode: Modaliteti i deep reasoning rrit kohën deri në token-in e parë (time-to-first-token), duke e bërë më pak të përshtatshëm për nevoja konverzuese ultra-të shpejta.
Vlerë Kryesore në Treg: Ofron inteligjencë të klasit të lartë me 1.74$/M tokens, duke nënçmuar ndjeshëm konkurrentët perëndimorë me modele të mbyllura.
Anshmëria e Optimizimit të Hardware-it: Raportet teknike sugjerojnë se optimizimi është përshtatur kryesisht për përshpejtues specifikë (accelerators) kinezë përballë grupeve të Nvidia.
Kodim Elite Agentic: Arrin 80.6% në SWE-bench Verified, duke e bërë një nga modelet më të afta për inxhinieri software autonome.
Boshllëqe në Saktësinë e Fakteve: Rezulton me 57.9% në SimpleQA, duke treguar se ndonëse reasoning është elitar, halucinacioni faktik mbetet një sfidë.
Multimodalitet Native i Unifikuar: Mbështet tekstin, vizionin, audion dhe videon në një arkitekturë të vetme pa pasur nevojë për adapterë të jashtëm ose nën-modele.
Kërkesa Komplekse për KV Cache: Mekanizmi hibrid i attention HCA/CSA kërkon mbështetje specifike të kernelit për performancë lokale optimale.

Fillim i shpejte API

deepseek/deepseek-v4-pro

Shiko dokumentacionin
deepseek SDK
import OpenAI from 'openai';  const deepseek = new OpenAI({   baseURL: 'https://api.deepseek.com',   apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY, });  const msg = await deepseek.chat.completions.create({   model: 'deepseek-v4-pro',   messages: [{ role: 'user', content: 'Optimize this Rust kernel for memory efficiency.' }], }); console.log(msg.choices[0].message.content);

Instalo SDK-ne dhe fillo te besh thirrje API brenda minutash.

Cfare thone njerezit per DeepSeek v4

Shiko se cfare mendon komuniteti per DeepSeek v4

Thinking Mode i DeepSeek v4 gjeti një gabim konkurrence (concurrency bug) në kodin tim Rust që edhe Claude Opus e humbi. Vërtet e çmendur.
rust_dev_2025
reddit
Epoka e 1M context me kosto efektive më në fund ka ardhur. Tani mund të kryejmë refaktorime të plota të projekteve për pak para.
tech_lead_alex
twitter
Të shohësh modelin të punojë përmes një codebase prej 1M tokens pa humbur 'gjilpërën' është pika kthyese e vërtetë për 2026.
logic_fanatic
hackernews
Anthropic dhe OpenAI kanë një problem serioz me çmimet tani. DeepSeek sapo e bëri AI-n e avancuar një mall të zakonshëm.
CodeMaster
youtube
Ai mund GPT-5.4 në benchmark-et e kodimit ndërkohë që është open source. Ky është publikimi më i madh i vitit.
AI_Researcher_99
twitter
Kompresimi i kujtesës është magjia e vërtetë. 1T parametra në hardware konsumator më në fund po bëhen realitet.
GPU_Rich
reddit

Video rreth DeepSeek v4

Shiko tutoriale, rishikime dhe diskutime rreth DeepSeek v4

Efikasiteti i kujtesës është historia e vërtetë këtu, shkurtimi i KV cache me 90% ndryshon gjithçka

Ekzekutimi i një modeli 1T me këtë shpejtësi është një fitore e madhe arkitekturore

Kostoja për milion tokens e bën të pamundur për startup-et e vogla që ta shpërfillin

Nuk kam parë kurrë një model open-source që ta trajtojë 1 milion tokens kaq pastër

Ndjehet sikur hendeku midis modeleve open dhe closed është mbyllur zyrtarisht

DeepSeek nuk po konkurron më vetëm për çmim; ata po udhëheqin në reasoning me context të gjatë

Mbështetja native për video është çuditërisht e fuqishme krahasuar me Gemini 2.0

Instalimi i këtij lokalisht është çuditërisht i lehtë nëse përdorni SGLang

Benchmark-et në HumanEval tregojnë se është thelbësisht në barazi me GPT-5

Context window e bën pipeline-in RAG pothuajse të panevojshëm për projekte të mesme

Performanca në benchmark-et e kodimit është aktualisht e pakrahasueshme nga çdo model tjetër open-weight

Ai barazon ose tejkalon modelet kryesore të mbyllura në refaktorimin e bazave masive të kodit

Implementimi i kujtesës engram është një mrekulli teknike në këtë hapësirë

Po shohim 90% saktësi logjike në Thinking Mode për matematikën e Olimpiadave

Ky publikim efektivisht demokratizon inteligjencën me trilionë parametra

Me shume se vetem prompte

Superkariko workflow-n tend me automatizimin AI

Automatio kombinon fuqine e agjenteve AI, automatizimin e web-it dhe integrimet inteligjente per te te ndihmuar te arrish me shume ne me pak kohe.

Agjentet AI
Automatizimi i web-it
Workflow-e inteligjente

Keshilla Pro per DeepSeek v4

Keshilla ekspertesh per te te ndihmuar te marrresh maksimumin nga DeepSeek v4 dhe te arrish rezultate me te mira.

Ndërroni modalitetet e të menduarit (Thinking Modes)

Përdorni modalitetin standard për biseda të shpejta dhe rezervojeni Thinking Mode-in posaçërisht për kodim dhe prova logjike.

Përdorni Context Caching

Shfrytëzoni veçoritë e integruara të context caching për të ulur kostot deri në 90% kur përdorni prompt-e përsëritëse me context të gjatë.

Input Multimodal Direkt

Dërgoni skedarë raw audio dhe video direkt në API për të përfituar nga arkitektura native në vend që t'i transkriptoni paraprakisht.

Optimizimi i System Prompt

Siguroni skema të qarta JSON ose udhëzime për përdorimin e mjeteve (tool-use) në system prompt për një sjellje agentic tepër të besueshme.

Deshmi

Cfare thone perdoruesit tane

Bashkohu me mijera perdorues te kenaqur qe kane transformuar workflow-n e tyre

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Te lidhura AI Models

anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
moonshot

Kimi k2.6

Moonshot

Kimi k2.6 is Moonshot AI's 1T-parameter MoE model featuring a 256K context window, native video input, and elite performance in autonomous agentic coding.

256K context
$0.95/$4.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M

Pyetjet e bera shpesh rreth DeepSeek v4

Gjej pergjigje per pyetjet e zakonshme rreth DeepSeek v4