google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Gemini 3.1 Flash-Lite është modeli më i shpejtë dhe më efikas nga Google. Me 1M context, multimodality natyrale dhe shpejtësi 363 tokens/sek për shkallëzim.

MultimodalShpejtësi e lartëEfikasitet kostojeGoogle Gemini
google logogoogleGemini 3.13 Mars, 2026
Konteksti
1.0Mtokena
Output maksimal
66Ktokena
Cmimi i inputit
$0.25/ 1M
Cmimi i outputit
$1.50/ 1M
Modaliteti:TextImageAudioVideo
Aftesite:VizioniMjetetStreaming
Benchmarket
GPQA
86.9%
GPQA: Pyetje shkence niveli pasuniversitar. Benchmark rigoroz me 448 pyetje nga biologjia, fizika dhe kimia. Ekspertet PhD arrijne vetem 65-74% saktesi. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 86.9% ne kete benchmark.
HLE
16%
HLE: Arsyetim niveli ekspert. Teston aftesine e modelit per te demonstruar arsyetim niveli ekspert ne fusha te specializuara. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 16% ne kete benchmark.
MMLU
88.9%
MMLU: Kuptim masiv gjuhor multitask. Benchmark gjitheperfshires me 16,000 pyetje ne 57 lende akademike. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 88.9% ne kete benchmark.
MMLU Pro
80%
MMLU Pro: MMLU Edicioni Profesional. Version i permiresuar i MMLU me 12,032 pyetje dhe format me te veshtire me 10 opsione. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 80% ne kete benchmark.
SimpleQA
43.3%
SimpleQA: Benchmark saktesie faktike. Teston aftesine e modelit per te dhene pergjigje te sakta, faktike. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 43.3% ne kete benchmark.
IFEval
85%
IFEval: Vleresim i ndjekjes se udhezimeve. Mat sa mire modeli ndjek udhezime dhe kufizime specifike. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 85% ne kete benchmark.
AIME 2025
25%
AIME 2025: Provimi Amerikan i Matematikes me Ftese. Probleme matematike niveli konkursi nga provimi prestigjioz AIME. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 25% ne kete benchmark.
MATH
78%
MATH: Zgjidhje problemesh matematike. Benchmark gjitheperfshires matematike qe teston zgjidhjen e problemeve ne algebre, gjeometri, kalkulus. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 78% ne kete benchmark.
GSM8k
95%
GSM8k: Matematike shkolle fillore 8K. 8,500 probleme matematike me fjale niveli shkolle fillore. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 95% ne kete benchmark.
MGSM
92%
MGSM: Matematike shkolle fillore shumegjuheshe. Benchmarku GSM8k i perkthyer ne 10 gjuhe. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 92% ne kete benchmark.
MathVista
75%
MathVista: Arsyetim vizual matematik. Teston aftesine per te zgjidhur probleme matematike me elemente vizuale. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 75% ne kete benchmark.
SWE-Bench
35%
SWE-Bench: Benchmark inxhinieri software. Modelet AI perpiqen te zgjidhin probleme reale GitHub ne projekte Python. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 35% ne kete benchmark.
HumanEval
88%
HumanEval: Probleme programimi Python. 164 probleme programimi ku modelet duhet te gjenerojne implementime te sakta funksionesh Python. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 88% ne kete benchmark.
LiveCodeBench
72%
LiveCodeBench: Benchmark kodimi live. Teston aftesite e kodimit ne sfida programimi te botes reale qe perditsohen vazhdimisht. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 72% ne kete benchmark.
MMMU
76.8%
MMMU: Kuptim multimodal. Benchmark kuptimi multimodal nga 30 lende universitare. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 76.8% ne kete benchmark.
MMMU Pro
76.8%
MMMU Pro: MMMU Edicioni Profesional. Version i permiresuar i MMMU me pyetje me sfiduese. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 76.8% ne kete benchmark.
ChartQA
91%
ChartQA: Pyetje dhe pergjigje grafiku. Teston aftesine per te kuptuar dhe analizuar informacion nga grafiqet dhe diagramet. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 91% ne kete benchmark.
DocVQA
92%
DocVQA: Pyetje vizuale dokumentesh. Teston aftesine per te nxjerre informacion nga imazhet e dokumenteve. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 92% ne kete benchmark.
Terminal-Bench
55%
Terminal-Bench: Detyra terminal/CLI. Teston aftesine per te kryer operacione te linjes se komandes. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 55% ne kete benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstraksion dhe arsyetim. Teston inteligjencen e lengeshem permes puzzleve te reja te njohjes se modeleve. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 12% ne kete benchmark.

Rreth Gemini 3.1 Flash-Lite

Meso per aftesite e Gemini 3.1 Flash-Lite, vecorite dhe si mund te te ndihmoje te arrish rezultate me te mira.

Gemini 3.1 Flash-Lite është inxhinieruar për aplikacione AI me vëllim të lartë ku shpejtësia e përpunimit është kërkesa kryesore teknike. Për dallim nga modelet më të mëdha Pro, Flash-Lite përdor një arkitekturë të thjeshtëzuar që prioritizon throughput-in, duke arritur 363 tokens për sekondë. Ai shërben si një mjet i specializuar për zhvilluesit që ndërtojnë voice agents në kohë reale, sisteme të automatizuara të moderimit të përmbajtjes dhe zinxhirë të nxjerrjes së të dhënave në shkallë të gjerë që duhet të mbeten kosto-efektive nën trafik të ngarkuar.

Pavarësisht emërtimit 'lite', modeli ruan një dritare prej 1 milion tokens. Ai mund të ingestojë skedarë audio të papërpunuar, video njëorëshe dhe qindra faqe PDF në një kërkesë të vetme. Duke prezantuar Thinking Levels, Google lejon përdoruesit të zgjedhin midis përgjigjeve pothuajse të menjëhershme për detyra të thjeshta dhe një faze më të thellë të reasoning për logjikë komplekse. Kjo ofron profile të shumta performance brenda një endpoint-i të vetëm API për të balancuar koston dhe saktësinë.

Modeli është multimodal në mënyrë natyrale, gjë që eliminon nevojën për mjete të jashtme për të transkriptuar audio ose për të përshkruar imazhe përpara përpunimit. Kjo aftësi natyrale përmirëson performancën në detyra vizuale si pyetje-përgjigje mbi dokumente dhe analizë grafikësh. Zhvilluesit mund të përdorin parametrin thinking_level për të rregulluar kohën e brendshme të reasoning, duke shkallëzuar efektivisht përpjekjen e modelit bazuar në kompleksitetin specifik të çdo kërkese.

Gemini 3.1 Flash-Lite

Rastet e perdorimit per Gemini 3.1 Flash-Lite

Zbulo menyrat e ndryshme per te perdorur Gemini 3.1 Flash-Lite per te arritur rezultate te shkelvqyera.

Përkthim me vëllim të lartë

Përpunimi i mijëra mesazheve chat shumëgjuhëshe ose biletave të mbështetjes në kohë reale me latency nën një sekondë.

Model Routing inteligjent

Duke vepruar si një klasifikues i shpejtë për të përcaktuar nëse kërkesat hyrëse duhet t'i dërgohen modeleve më të shtrenjta.

Moderimi multimodal i përmbajtjes

Skanimi i grupeve të mëdha të imazheve dhe videove të krijuara nga përdoruesit për pajtueshmëri me sigurinë me kosto të ulët.

Prototipim i UI në kohë reale

Gjenerimi i komponentëve funksionalë React ose Tailwind nga vizatimet me dorë ose përshkrimet verbale.

Përmbledhja e dokumenteve të gjata

Përmbledhja e arkivave të mëdha ligjore ose manualeve teknike pa humbur context-in përgjatë dritares prej 1M tokens.

Transkriptimi i audios live

Konvertimi i orëve të tëra të takimeve ose regjistrimeve të leksioneve në përmbledhje të strukturuara dhe detyra për t'u kryer.

Pikat e forta

Kufizimet

Performancë e shpejtë: Me 363 tokens për sekondë, është një nga modelet më të shpejta në industri për përgjegjshmëri në kohë reale.
Rikujtim faktik i ulët: Një rezultat SimpleQA prej 43.3% tregon një rrezik të lartë për halucinacione për njohuri të përgjithshme pa grounding.
Reasoning i avancuar: Duke arritur 86.9% në GPQA Diamond, ai ofron logjikë shkencore në nivel doktorature brenda një kategorie të lehtë.
Rritje e çmimit: Është dukshëm më i shtrenjtë se paraardhësi i tij Gemini 2.5 Flash-Lite që ai zëvendëson në linjë.
Kontroll dinamik i kostos: Parametri Thinking Levels lejon kontroll granular mbi shpenzimet e compute për çdo kërkesë.
Latency më e lartë në High-Thinking: Përdorimi i nivelit të lartë të thinking shton afërsisht 7 deri në 10 sekonda para-llogaritje përpara se të fillojë gjenerimi.
Multimodality e unifikuar: Ingestimi natyral i audios, videos dhe PDF-ve eliminon nevojën për zinxhirë të ndërlikuar orkestrimi me shumë modele.
Refuzime për siguri: Testimi i brendshëm tregon një rënie prej 21.7% në konsistencën e sigurisë nga imazhi në tekst gjatë ushtrimeve të red-teaming.

Fillim i shpejte API

google/gemini-3.1-flash-lite-preview

Shiko dokumentacionin
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/generative-ai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({
  model: "gemini-3.1-flash-lite-preview",
  generationConfig: {
    thinkingConfig: { thinking_level: "high" }
  }
});

const result = await model.generateContent("Create a weather dashboard UI.");
console.log(result.response.text());

Instalo SDK-ne dhe fillo te besh thirrje API brenda minutash.

Cfare thone njerezit per Gemini 3.1 Flash-Lite

Shiko se cfare mendon komuniteti per Gemini 3.1 Flash-Lite

Aftësia e kodimit e 3.1 Flash-Lite është çuditërisht e mirë për zhvillimin front-end; ai kodoi një shikues 360-gradë në mënyrë të përsosur.
WorldofAI
youtube
Gemini 3.1 Flash-Lite është modeli për të ndërtuar AI Agents multimodalë gjithmonë aktivë. Ai lexon, lidh dhe konsolidon gjithçka.
Shubham Saboo
twitter
Çmimi është një tronditje masive. Një kërcim prej 3.75x në output tokens do të jetë i dhimbshëm nëse keni një buxhet të kufizuar për cloud.
Binary Verse AI
youtube
Ai zhvendos barrën e kompleksitetit nga arkitektura e ekipit tuaj inxhinierik direkt te infrastruktura e Google.
Julian Goldie
youtube
Një tjetër rënie çmimi për inteligjencën. Shpejtësi e lartë, kosto e ulët, inteligjencë e lartë. Një model i shkëlqyer për agentic routing.
ctgtplb
twitter
1M context mbetet funksioni kryesor këtu. Mund të hedh dosje të tëra repo dhe funksionon thjesht me TTFT nën një sekondë.
DevFlow_26
reddit

Video rreth Gemini 3.1 Flash-Lite

Shiko tutoriale, rishikime dhe diskutime rreth Gemini 3.1 Flash-Lite

Duket sikur kanë arritur të fusin shumë inteligjencë në këtë model në një farë mënyre.

Do ta përdorja për punë me throughput të lartë që janë shumë të mirëpërcaktuara.

Aftësia front-end e flash-it është edhe më e mirë se shumica e modeleve me të cilat kam punuar.

Ai krijoi fjalë për fjalë një viewer plotësisht funksional me një të goditur.

Ky model është ideal për ata që kanë nevojë për shpejtësi pa sakrifikuar gjithë logjikën.

Ky model është ajo që do ta quanim një model 'workhorse'... i dizajnuar posaçërisht për detyra me throughput të lartë.

Nëse e përdorni me buxhet minimal të thinking, ai funksionon si një model pa reasoning dhe është jashtëzakonisht i shpejtë.

Bëri një punë mjaft të mirë me faqen e internetit që kemi si output.

Raporti shpejtësi-kosto është arsyeja kryesore pse do t'i zhvendosnit aplikacionet tuaja të prodhimit këtu.

Ai përpunon input-e multimodale në mënyrë natyrale, gjë që është një avantazh i madh ndaj konkurrentëve.

Arritja e gati 87% në GPQA Diamond me një model të etiketuar si 'lite' prish të gjithë sistemin tonë të kategorizimit.

Mos e përdorni këtë model si një orakull faktik... duhet t'i jepni faktet.

Me 3.1 Flash-Lite, shmangni ekzekutimin e tre mikroshërbimeve të tjera... ajo thjeshtësi vlen para të vërteta.

Rritja prej 45 për qind në shpejtësinë e output-it ndihet menjëherë në përgjigjen streaming.

Po merrni 1M context për pak qindarka, gjë që ende duket si magji në prodhim.

Me shume se vetem prompte

Superkariko workflow-n tend me automatizimin AI

Automatio kombinon fuqine e agjenteve AI, automatizimin e web-it dhe integrimet inteligjente per te te ndihmuar te arrish me shume ne me pak kohe.

Agjentet AI
Automatizimi i web-it
Workflow-e inteligjente

Keshilla Pro per Gemini 3.1 Flash-Lite

Keshilla ekspertesh per te te ndihmuar te marrresh maksimumin nga Gemini 3.1 Flash-Lite dhe te arrish rezultate me te mira.

Konfigurimi i Thinking Levels

Përdorni thinking minimal për klasifikim për të reduktuar kostot, por kaloni në nivel të lartë për detyra komplekse programimi.

Aktivizimi i Grounding

Përdorni gjithmonë Google Search grounding për detyra që kërkojnë saktësi faktike, pasi saktësia bazë është më e ulët.

Ngarkimi i skedarëve raw

Shmangni para-përpunimin e audios ose videos në tekst; në vend të kësaj, ngarkoni skedarë raw për të shfrytëzuar multimodality natyrale.

Përdorimi i System Instructions

Zbatoni në mënyrë strikte skemat JSON duke përdorur parametrin system_instruction për të minimizuar tokens e korrigjimit të output-it.

Deshmi

Cfare thone perdoruesit tane

Bashkohu me mijera perdorues te kenaqur qe kane transformuar workflow-n e tyre

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Te lidhura AI Models

anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M
zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M

Pyetjet e bera shpesh rreth Gemini 3.1 Flash-Lite

Gjej pergjigje per pyetjet e zakonshme rreth Gemini 3.1 Flash-Lite