google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Gemini 3.1 Flash-Lite është modeli më i shpejtë dhe më kosto-efikas i Google. Përmban 1M context, multimodalitet nativ dhe shpejtësi 363 tokens/sec për...

MultimodalShpejtësi e LartëKosto EfikaseGoogle Gemini
google logogoogleGemini 3.12026-03-03
Konteksti
1.0Mtokena
Output maksimal
66Ktokena
Cmimi i inputit
$0.25/ 1M
Cmimi i outputit
$1.50/ 1M
Modaliteti:TextImageAudioVideo
Aftesite:VizioniMjetetStreaming
Benchmarket
GPQA
86.9%
GPQA: Pyetje shkence niveli pasuniversitar. Benchmark rigoroz me 448 pyetje nga biologjia, fizika dhe kimia. Ekspertet PhD arrijne vetem 65-74% saktesi. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 86.9% ne kete benchmark.
HLE
16%
HLE: Arsyetim niveli ekspert. Teston aftesine e modelit per te demonstruar arsyetim niveli ekspert ne fusha te specializuara. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 16% ne kete benchmark.
MMLU
88.9%
MMLU: Kuptim masiv gjuhor multitask. Benchmark gjitheperfshires me 16,000 pyetje ne 57 lende akademike. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 88.9% ne kete benchmark.
MMLU Pro
80%
MMLU Pro: MMLU Edicioni Profesional. Version i permiresuar i MMLU me 12,032 pyetje dhe format me te veshtire me 10 opsione. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 80% ne kete benchmark.
SimpleQA
43.3%
SimpleQA: Benchmark saktesie faktike. Teston aftesine e modelit per te dhene pergjigje te sakta, faktike. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 43.3% ne kete benchmark.
IFEval
85%
IFEval: Vleresim i ndjekjes se udhezimeve. Mat sa mire modeli ndjek udhezime dhe kufizime specifike. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 85% ne kete benchmark.
AIME 2025
25%
AIME 2025: Provimi Amerikan i Matematikes me Ftese. Probleme matematike niveli konkursi nga provimi prestigjioz AIME. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 25% ne kete benchmark.
MATH
78%
MATH: Zgjidhje problemesh matematike. Benchmark gjitheperfshires matematike qe teston zgjidhjen e problemeve ne algebre, gjeometri, kalkulus. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 78% ne kete benchmark.
GSM8k
95%
GSM8k: Matematike shkolle fillore 8K. 8,500 probleme matematike me fjale niveli shkolle fillore. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 95% ne kete benchmark.
MGSM
92%
MGSM: Matematike shkolle fillore shumegjuheshe. Benchmarku GSM8k i perkthyer ne 10 gjuhe. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 92% ne kete benchmark.
MathVista
75%
MathVista: Arsyetim vizual matematik. Teston aftesine per te zgjidhur probleme matematike me elemente vizuale. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 75% ne kete benchmark.
SWE-Bench
35%
SWE-Bench: Benchmark inxhinieri software. Modelet AI perpiqen te zgjidhin probleme reale GitHub ne projekte Python. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 35% ne kete benchmark.
HumanEval
88%
HumanEval: Probleme programimi Python. 164 probleme programimi ku modelet duhet te gjenerojne implementime te sakta funksionesh Python. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 88% ne kete benchmark.
LiveCodeBench
72%
LiveCodeBench: Benchmark kodimi live. Teston aftesite e kodimit ne sfida programimi te botes reale qe perditsohen vazhdimisht. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 72% ne kete benchmark.
MMMU
76.8%
MMMU: Kuptim multimodal. Benchmark kuptimi multimodal nga 30 lende universitare. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 76.8% ne kete benchmark.
MMMU Pro
76.8%
MMMU Pro: MMMU Edicioni Profesional. Version i permiresuar i MMMU me pyetje me sfiduese. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 76.8% ne kete benchmark.
ChartQA
91%
ChartQA: Pyetje dhe pergjigje grafiku. Teston aftesine per te kuptuar dhe analizuar informacion nga grafiqet dhe diagramet. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 91% ne kete benchmark.
DocVQA
92%
DocVQA: Pyetje vizuale dokumentesh. Teston aftesine per te nxjerre informacion nga imazhet e dokumenteve. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 92% ne kete benchmark.
Terminal-Bench
55%
Terminal-Bench: Detyra terminal/CLI. Teston aftesine per te kryer operacione te linjes se komandes. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 55% ne kete benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstraksion dhe arsyetim. Teston inteligjencen e lengeshem permes puzzleve te reja te njohjes se modeleve. Gemini 3.1 Flash-Lite mori 12% ne kete benchmark.

Rreth Gemini 3.1 Flash-Lite

Meso per aftesite e Gemini 3.1 Flash-Lite, vecorite dhe si mund te te ndihmoje te arrish rezultate me te mira.

Optimizuar për Inteligjencë me Shpejtësi të Lartë

Gemini 3.1 Flash-Lite është modeli kryesor i Google për punë intensive me shpejtësi të lartë, i projektuar posaçërisht për ngarkesat e punës së zhvilluesve me volum të lartë, ku latency i ulët dhe kosto-efikasiteti janë parësore. I lançuar më 3 mars 2026, ai shërben si një hyrje e optimizuar në serinë Gemini 3.1, duke ofruar kohë 2.5x më të shpejtë deri te token-i i parë dhe një rritje prej 45% në shpejtësinë e output-it krahasuar me gjeneratat e mëparshme. Ai është i aftë të gjenerojë mbi 360 tokens në sekondë, duke e bërë atë ideal për aplikacione në kohë reale dhe procesim të të dhënave në shkallë masive.

Nativisht Multimodal me 1M Context

Modeli është nativisht multimodal, duke mbështetur input-e teksti, imazhi, audio, video dhe PDF brenda një context window masiv prej 1 milion-token. Kjo u mundëson zhvilluesve të procesojnë grupe të dhënash gjigante, si video një orëshe ose arkiva ligjore masive, pa pasur nevojë për pipeline komplekse RAG. Aftësitë e tij vizuale janë veçanërisht të forta, duke shkëlqyer në dokumente me pyetje-përgjigje vizuale dhe analizë diagramash.

Kontroll i Imët për Zhvilluesit

Një veçori dalluese është prezantimi i 'Thinking Levels' (Minimal, Low, Medium, High). Ky parametër u lejon zhvilluesve të rregullojnë me saktësi reasoning depth të modelit në varësi të kompleksitetit të detyrës. Ky fleksibilitet siguron që përdoruesit të mos paguajnë më shumë për detyra të thjeshta si klasifikimi, ndërkohë që kanë ende akses në logjikë të avancuar për output-e më të strukturuara si gjenerimi i UI dhe ekstraktimi i të dhënave.

Gemini 3.1 Flash-Lite

Rastet e perdorimit per Gemini 3.1 Flash-Lite

Zbulo menyrat e ndryshme per te perdorur Gemini 3.1 Flash-Lite per te arritur rezultate te shkelvqyera.

Përkthim në Kohë Reale me Volum të Lartë

Procesoni pa probleme mijëra mesazhe chat-i ose bileta mbështetjeje në mbi 100 gjuhë me latency minimale dhe kosto-efikasitet të lartë.

Moderim i Përmbajtjes Multimodal

Përdorni procesimin nativ të videove dhe imazheve për të identifikuar përmbajtjen e papërshtatshme në rrjetet sociale me throughput të lartë ose në platformat video.

Ekstraktim i Automatizuar i të Dhënave të Strukturuara

Nxirrni skema komplekse JSON nga arkiva masive PDF ose dokumente ligjore të gjata duke përdorur context window prej 1M token.

Prototipizim i Shpejtë Front-End

Gjeneroni me shpejtësi komponentë UI React/Tailwind funksionalë dhe landing pages me mbi 360 tokens në sekondë për dizajn iterativ.

Orkestrim i Detyrave Agentic

Fuqizoni agent-ët AI që qëndrojnë 'gjithmonë ndezur' për të kryer planifikim me shumë hapa, kërkime në web dhe përdorim mjetesh pa thyer buxhetin e tokens.

Bot-e të Shërbimit ndaj Klientit me Latency të Ulët

Implementoni asistentë bisedorë që ofrojnë përgjigje të menjëhershme me reasoning të rregullueshëm për pyetje të thjeshta kundrejt atyre komplekse.

Pikat e forta

Kufizimet

Throughput i Pashoq: Gjeneron 363 tokens në sekondë, duke e bërë atë 45% më të shpejtë se 2.5 Flash për aplikacione agentic në kohë reale.
Limit në Reasoning: Performancë dukshëm më e ulët në logjikën abstrakte (12% ARC-AGI v2) krahasuar me flagship models të fokusuara te reasoning.
Çmim Agresiv: Me $0.25/M input tokens, kushton afërsisht 1/8 e Gemini 3.1 Pro duke ruajtur një inteligjencë të lartë të përgjithshme.
Mungesa në Matematikë Olimpiade: Ka vështirësi me matematikën e nivelit elitë, duke shënuar vetëm 25% në AIME 2025 krahasuar me 90%+ për frontier models.
Mjeshtëri Multimodal Native: Performancë e jashtëzakonshme në vision (92% DocVQA) dhe video (84.8% VideoMMMU) pa kërkuar kodues të veçantë.
Kalibrimi i Faktualitetit: Përballet me shkallë më të lartë halucinacionesh në detyrat e kërkimit të fakteve (43.3% SimpleQA) sesa alternativat e nivelit Pro ose frontier.
Kontroll i Imët i Procesimit: Modeli i parë që ofron kontroll të saktë mbi reasoning depth, duke mundësuar optimizimin e raportit kosto-performancë.
Humbja e Instruksioneve: Ndonjëherë mund të anashkalojë kufizime të vogla formatimi në instruksione jashtëzakonisht të gjata dhe komplekse me shumë hapa.

Fillim i shpejte API

google/gemini-3.1-flash-lite-preview

Shiko dokumentacionin
google SDK
import { GoogleGenAI } from '@google/genai';

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ 
  model: 'gemini-3.1-flash-lite-preview',
  thinkingConfig: { thinking_level: 'low' }
});

async function generate() {
  const prompt = "Extract key entities from this document.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  console.log(result.response.text());
}

generate();

Instalo SDK-ne dhe fillo te besh thirrje API brenda minutash.

Cfare thone njerezit per Gemini 3.1 Flash-Lite

Shiko se cfare mendon komuniteti per Gemini 3.1 Flash-Lite

Flash lite është çmendurisht i shpejtë dhe efektiv për workflow specifike si përmbledhja... ky është një kërcim i mirëpritur në shpejtësi.
reddit user
reddit
Gemini 3.1 Flash-Lite është goditja e heshtur për ofruesit e API-ve të nivelit të mesëm... kurbat e kostos rriten shpejt.
@9chaku
twitter
3.1 Flash-Lite tejkalon 2.5 Flash në shumicën e benchmark-eve duke qenë një 'vrapues' i vogël!
Tulsee Doshi
twitter
Për ndërtuesit që përdorin AI agents në shkallë të gjerë, ky është modeli që e bën 'gjithmonë ndezur' vërtet të përballueshëm. 363 t/s është e jashtëzakonshme.
@prince_twets
twitter
Çmimi është i çmendur. $0.25 për 1M input e bën më të lirë të futësh të gjithë repos në context sesa të ndërtosh RAG.
reddit user
reddit
Shpejtësia deri te token-i i parë është praktikisht e menjëhershme. Është hera e parë që një model ndihet më i shpejtë se shkrimi im.
DevGuru
hackernews

Video rreth Gemini 3.1 Flash-Lite

Shiko tutoriale, rishikime dhe diskutime rreth Gemini 3.1 Flash-Lite

Çmimi vjen në 25 cent për 1 milion input tokens dhe $1.50 për 1 milion output tokens... ende shumë konkurrues duke marrë parasysh shpejtësinë.

Po vërej se ky është një model kodimi i nënvlerësuar, i fokusuar në zhvillimin front-end dhe jep tokens jashtëzakonisht shpejt.

Ky vërtet synon zhvilluesin që ka nevojë për shkallëzim pa latency-n e një modeli Pro.

Multimodaliteti këtu nuk është thjesht një trik; ai po menaxhon PDF komplekse me lehtësi.

Google po shtyn vërtet kufijtë e asaj që një model 'lite' mund të arrijë në vitin 2026.

Këtë herë, është Gemini 3.1 Flash-Lite, i cili supozohet të jetë një version më i shpejtë dhe më pak i kushtueshëm i modelit Flash.

Këto modele janë të nevojshme sepse dëshironi t'i përdorni në aplikacione ku ju nevojitet throughput i lartë.

Context window prej 1 milion është standard tani për Gemini, por ta shohësh në një model këtë shpejtësi është mbresëlënëse.

Nuk do të fitojë një olimpiadë matematike, por është i përsosur për ekstraktim dhe përmbledhje.

Latency i API-së është dukshëm më i ulët se GPT-4o-mini në testimet e mia të hershme.

Ky model i ri AI nga Google është 45% më i shpejtë... dhe mund të ndryshojë mënyrën se si secili prej nesh ndërton me AI.

Modaliteti i ulët i mendimit për gjërat e shpejta dhe të lehta. Modaliteti i lartë për punët e rënda... ky fleksibilitet është ai që ndan një lodër nga një mjet i vërtetë.

Për detyrat SEO, ky do të jetë mjeti im i përditshëm për shkak të pikës së çmimit.

Fakti që mund të shohë një video dhe të kuptojë kontekstin pothuajse menjëherë është një ndryshim epokal për krijuesit e përmbajtjes.

Google po e bën shumë të vështirë justifikimin e përdorimit të ofruesve të tjerë për detyra me volum të lartë tani.

Me shume se vetem prompte

Superkariko workflow-n tend me automatizimin AI

Automatio kombinon fuqine e agjenteve AI, automatizimin e web-it dhe integrimet inteligjente per te te ndihmuar te arrish me shume ne me pak kohe.

Agjentet AI
Automatizimi i web-it
Workflow-e inteligjente

Keshilla Pro per Gemini 3.1 Flash-Lite

Keshilla ekspertesh per te te ndihmuar te marrresh maksimumin nga Gemini 3.1 Flash-Lite dhe te arrish rezultate me te mira.

Përdorni Thinking Levels

Caktoni thinking_level në 'minimal' për detyra të thjeshta si klasifikimi për të maksimizuar shpejtësinë, por përdorni 'high' për gjenerim kodi të strukturuar.

Analizë Videoje Native

Ngarkoni skedarë video direkt në API për të marrë informacione më të shpejta mbi ngjarjet vizuale dhe sinjalet audio simulante, duke anashkaluar hapat e transkriptimit.

Context në vend të RAG

Për grupe të dhënash nën 1M tokens, futni të gjithë setin e dokumenteve në context window për të eliminuar gabimet e kërkimit dhe kostot e vector DB.

Optimizo me Batching

Përdorni API-në e batching për detyra jo-urgjente për të ulur më tej kostot, pasi Flash-Lite është i optimizuar posaçërisht për procesim asinkron.

Deshmi

Cfare thone perdoruesit tane

Bashkohu me mijera perdorues te kenaqur qe kane transformuar workflow-n e tyre

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Te lidhura AI Models

anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.60/$3.60/1M
anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

128K context
$3.00/$15.00/1M

Pyetjet e bera shpesh rreth Gemini 3.1 Flash-Lite

Gjej pergjigje per pyetjet e zakonshme rreth Gemini 3.1 Flash-Lite