zhipu

GLM-4.7

GLM-4.7 nga Zhipu AI është një model flagship 358B MoE që ofron një context window prej 200K, performancë elitare prej 73.8% në SWE-bench dhe Deep Thinking...

zhipu logozhipuGLMDecember 22, 2025
Konteksti
200Ktokena
Output maksimal
131Ktokena
Cmimi i inputit
$0.60/ 1M
Cmimi i outputit
$2.20/ 1M
Modaliteti:TextImage
Aftesite:VizioniMjetetStreamingArsyetimi
Benchmarket
GPQA
85.7%
GPQA: Pyetje shkence niveli pasuniversitar. Benchmark rigoroz me 448 pyetje nga biologjia, fizika dhe kimia. Ekspertet PhD arrijne vetem 65-74% saktesi. GLM-4.7 mori 85.7% ne kete benchmark.
HLE
42.8%
HLE: Arsyetim niveli ekspert. Teston aftesine e modelit per te demonstruar arsyetim niveli ekspert ne fusha te specializuara. GLM-4.7 mori 42.8% ne kete benchmark.
MMLU
90.1%
MMLU: Kuptim masiv gjuhor multitask. Benchmark gjitheperfshires me 16,000 pyetje ne 57 lende akademike. GLM-4.7 mori 90.1% ne kete benchmark.
MMLU Pro
84.3%
MMLU Pro: MMLU Edicioni Profesional. Version i permiresuar i MMLU me 12,032 pyetje dhe format me te veshtire me 10 opsione. GLM-4.7 mori 84.3% ne kete benchmark.
SimpleQA
46%
SimpleQA: Benchmark saktesie faktike. Teston aftesine e modelit per te dhene pergjigje te sakta, faktike. GLM-4.7 mori 46% ne kete benchmark.
IFEval
88%
IFEval: Vleresim i ndjekjes se udhezimeve. Mat sa mire modeli ndjek udhezime dhe kufizime specifike. GLM-4.7 mori 88% ne kete benchmark.
AIME 2025
95.7%
AIME 2025: Provimi Amerikan i Matematikes me Ftese. Probleme matematike niveli konkursi nga provimi prestigjioz AIME. GLM-4.7 mori 95.7% ne kete benchmark.
MATH
92%
MATH: Zgjidhje problemesh matematike. Benchmark gjitheperfshires matematike qe teston zgjidhjen e problemeve ne algebre, gjeometri, kalkulus. GLM-4.7 mori 92% ne kete benchmark.
GSM8k
98%
GSM8k: Matematike shkolle fillore 8K. 8,500 probleme matematike me fjale niveli shkolle fillore. GLM-4.7 mori 98% ne kete benchmark.
MGSM
94%
MGSM: Matematike shkolle fillore shumegjuheshe. Benchmarku GSM8k i perkthyer ne 10 gjuhe. GLM-4.7 mori 94% ne kete benchmark.
MathVista
74%
MathVista: Arsyetim vizual matematik. Teston aftesine per te zgjidhur probleme matematike me elemente vizuale. GLM-4.7 mori 74% ne kete benchmark.
SWE-Bench
73.8%
SWE-Bench: Benchmark inxhinieri software. Modelet AI perpiqen te zgjidhin probleme reale GitHub ne projekte Python. GLM-4.7 mori 73.8% ne kete benchmark.
HumanEval
94.2%
HumanEval: Probleme programimi Python. 164 probleme programimi ku modelet duhet te gjenerojne implementime te sakta funksionesh Python. GLM-4.7 mori 94.2% ne kete benchmark.
LiveCodeBench
84.9%
LiveCodeBench: Benchmark kodimi live. Teston aftesite e kodimit ne sfida programimi te botes reale qe perditsohen vazhdimisht. GLM-4.7 mori 84.9% ne kete benchmark.
MMMU
74.2%
MMMU: Kuptim multimodal. Benchmark kuptimi multimodal nga 30 lende universitare. GLM-4.7 mori 74.2% ne kete benchmark.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU Edicioni Profesional. Version i permiresuar i MMMU me pyetje me sfiduese. GLM-4.7 mori 58% ne kete benchmark.
ChartQA
86%
ChartQA: Pyetje dhe pergjigje grafiku. Teston aftesine per te kuptuar dhe analizuar informacion nga grafiqet dhe diagramet. GLM-4.7 mori 86% ne kete benchmark.
DocVQA
93%
DocVQA: Pyetje vizuale dokumentesh. Teston aftesine per te nxjerre informacion nga imazhet e dokumenteve. GLM-4.7 mori 93% ne kete benchmark.
Terminal-Bench
41%
Terminal-Bench: Detyra terminal/CLI. Teston aftesine per te kryer operacione te linjes se komandes. GLM-4.7 mori 41% ne kete benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstraksion dhe arsyetim. Teston inteligjencen e lengeshem permes puzzleve te reja te njohjes se modeleve. GLM-4.7 mori 12% ne kete benchmark.

Provo GLM-4.7 falas

Bisedo me GLM-4.7 falas. Testo aftesite, bej pyetje dhe eksploro se cfare mund te beje ky model AI.

Prompti
Pergjigja
zhipu/glm-4-7

Pergjigja jote AI do te shfaqet ketu

Rreth GLM-4.7

Meso per aftesite e GLM-4.7, vecorite dhe si mund te te ndihmoje te arrish rezultate me te mira.

GLM-4.7 është modeli flagship më i ri i AI nga Zhipu AI, i cili përfaqëson një hap të rëndësishëm në inteligjencën open-weight. Ky model masiv Mixture-of-Experts (MoE) me 358 miliardë parameters është projektuar posaçërisht për reasoning të avancuar, automatizimin e kodimit dhe workflows agentic komplekse. Ai prezanton një modalitet të dedikuar Deep Thinking që mundëson planifikimin me shumë hapa dhe rikuperimin nga gabimet, duke e lejuar modelin të zgjidhë detyra të inxhinierisë softuerike me rrezik të lartë me një besueshmëri të paprecedentë.

Modeli dallohet përmes performancës teknike të jashtëzakonshme, duke arritur një rezultat state-of-the-art prej 73.8% në SWE-bench Verified dhe 84.9 në LiveCodeBench v6. Me context window e tij prej 200,000 token-ash dhe kapacitetin masiv të output-it prej 131,072 tokens, GLM-4.7 është i optimizuar për gjenerimin e aplikacioneve të plotë dhe kryerjen e kërkimeve të thella në grupe të mëdha të dhënash.

Si një lëshim open-weight nën licencën MIT, ai ofron një alternativë të fuqishme dhe fleksibël ndaj API-ve closed-source, duke mbështetur si integrimin në cloud ashtu edhe hosting-un lokal. Aftësitë e tij multimodal shtrihen në dizajnin e avancuar të UI dhe analizën e dokumenteve, duke e bërë atë një qendër të gjithanshme fuqie për zhvillimin modern të bazuar në AI.

GLM-4.7

Rastet e perdorimit per GLM-4.7

Zbulo menyrat e ndryshme per te perdorur GLM-4.7 per te arritur rezultate te shkelvqyera.

Inxhinieri Softuerike Agentic

Zgjidhja e problemeve komplekse në GitHub dhe implementimi i tipareve full-stack në mënyrë autonome në të gjithë depot (repositories).

Vibe Coding me Besueshmëri të Lartë

Gjenerimi i shpejtë i ndërfaqeve web moderne dhe gati për prodhim duke përdorur Tailwind CSS dhe komponentë interaktivë Framer Motion.

Mbështetje Teknike Shumëgjuhëshe

Ofrimi i asistencës së avancuar në kodim dhe zgjidhja logjike e problemeve në më shumë se 10 mjedise ndërkombëtare programimi.

Kërkim Akademik i Thellë

Analizimi i grupeve masive të dokumenteve për të nxjerrë informacion të verifikueshëm me shumë hapa duke përdorur framework-un e kërkimit BrowseComp.

Dizajnimi i Automatizuar i Prezantimeve

Krijimi i slajdeve të strukturuara dhe të balancuara vizualisht me layout-e dhe tipografi të saktë nga prompts me një fjali të vetme.

Automatizimi i Bazuar në Terminal

Ekzekutimi i detyrave komplekse të administrimit të sistemit dhe DevOps direkt brenda një sandbox-i terminali me saktësi benchmark prej 41%.

Pikat e forta

Kufizimet

Aftësi Elitare në Kodim: Aktualisht udhëheq modelet open-weight me një rezultat 73.8% në SWE-bench, duke kaluar shumë konkurrentë proprietary.
Intensitet Ekstrem i Hardware-it: Numri i parameters prej 355B e bën hosting-un lokal të papërballueshëm për zhvilluesit individualë pa konfigurime me shumë GPU.
Token-a Output Masiv: Përmban një kufi prej 131K tokens output-i, duke lejuar gjenerimin e bazave masive të kodit gati për prodhim në një kthesë të vetme.
Diferenca midis API dhe Web: Ekziston një hendek i dukshëm performance midis përgjigjeve të menjëhershme të API-së dhe reasoning më të thellë që gjendet në ndërfaqen web.
Motor Reasoning Nativ: Inkorporon aftësitë 'Deep Thinking' që lejojnë planifikim më të mirë dhe reduktim të devijimeve në detyrat agentic afatgjata.
Hallucinations Kohore: Përdoruesit kanë raportuar pasaktësi të rastësishme në lidhje me datat dhe ngjarjet aktuale menjëherë pas lançimit të modelit.
Raport Kosto-Performancë i Pakonkurrueshëm: Ofron inteligjencë të nivelit frontier model me një pjesë të vogël të kostos, duke filluar nga vetëm $0.60 për milion input tokens.
Latency e Lartë e Reasoning: Aktivizimi i modalitetit të plotë Deep Thinking mund të rrisë ndjeshëm kohën e përgjigjes për prompts komplekse me shumë hapa.

Fillim i shpejte API

zhipu/glm-4-7

Shiko dokumentacionin
zhipu SDK
import { ZhipuAI } from "zhipuai";

const client = new ZhipuAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "glm-4.7",
    messages: [{ role: "user", content: "Build a real-time collaborative whiteboard using Next.js." }],
    stream: true,
    extra_body: { "thinking": true }
  });

  for await (const chunk of response) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0].delta.content || "");
  }
}

main();

Instalo SDK-ne dhe fillo te besh thirrje API brenda minutash.

Cfare thone njerezit per GLM-4.7

Shiko se cfare mendon komuniteti per GLM-4.7

"GLM 4.7 SHKATËRRON REKORDET E OPEN SOURCE! ... arriti 42.8% në Humanity's Last Exam"
MindColliers
x/twitter
"GLM-4.7... shënon 73.8% në SWE-Bench me $0.6/M tokens... Gara e AI po bëhet vërtet multipolare."
MateusGalasso
x/twitter
"GLM 4.7 sjell përfitime të qarta... në kodimin agentic shumëgjuhësh dhe detyrat e bazuara në terminal"
Dear-Success-1441
reddit
"Ky model po shkëlqen në shumë benchmark-e kodimi të vitit 2025"
cloris_rust
reddit
"GLM 4.7 fiton për shpejtësi dhe stabilitet, ndërsa Minimax M2.1 dominon në kodimin multi-agent"
JamMasterJulian
youtube
"Zhipu po tregon vërtet se çfarë mund të bëjnë weights e hapur kundër laboratorëve të mëdhenj në SHBA."
DevGuru
hackernews

Video rreth GLM-4.7

Shiko tutoriale, rishikime dhe diskutime rreth GLM-4.7

GLM 4.7 është një model që sjell përmirësime madhore në cilësinë e kodit, reasoning kompleks dhe përdorimin e mjeteve

Arriti një rezultat 73.8 përqind në SWE-bench verified, gjë që është absolutisht e pabesueshme për një model open-source

Ai madje tejkalon Claude Sonnet 4.5 dhe GPT 5.1 në benchmark-et e përdorimit të mjeteve

Qasja mixture of experts këtu është shumë e rafinuar, duke çuar në efikasitet më të lartë pavarësisht madhësisë

Është në thelb modeli i parë open-weight që ofron një alternativë të qëndrueshme ndaj Claude 3.5 për kodim të rëndë

Është modeli më i mirë i hapur deri më tani, me një diferencë të madhe

Ai prodhon faqe web më të pastra dhe moderne, dhe gjeneron slajde me pamje më të mirë

Përdor reasoning, por gjurmët e mendimit nuk janë të disponueshme në API-në e planit të kodimit

Rezultatet e vibe coding janë pothuajse perfekte, madje edhe me animacione komplekse Tailwind

Context-i prej 200k përballon repositories të gjata me shumë pak humbje informacioni në krahasim me versionet e mëparshme të GLM

Përmirësimi i rëndësishëm është të menduarit para veprimit, gjë që ndihmon modelin të përballojë detyrat komplekse me besueshmëri

Vini në dukje vibe coding, ku GLM 4.7 përmirëson cilësinë e UI

Çmimi i API-së do të jetë rreth $3, duke e bërë atë një opsion shumë kosto-efektiv

Performanca multimodal e lejon atë të konvertojë dizajnet e Figma në kod me saktësi të lartë

Vendosja lokale është e mundur nëse keni një workstation masive, por API-ja është jashtëzakonisht e shpejtë

Me shume se vetem prompte

Superkariko workflow-n tend me automatizimin AI

Automatio kombinon fuqine e agjenteve AI, automatizimin e web-it dhe integrimet inteligjente per te te ndihmuar te arrish me shume ne me pak kohe.

Agjentet AI
Automatizimi i web-it
Workflow-e inteligjente
Shiko demon

Keshilla Pro

Keshilla ekspertesh per te te ndihmuar te marrresh maksimumin nga ky model dhe te arrish rezultate me te mira.

Aktivizoni Deep Thinking

Për detyra logjike komplekse, aktivizoni në mënyrë eksplicite modalitetin e mendimit përmes parameters të API-së për të mundësuar planifikimin me shumë hapa.

Përdorni Preserved Thinking

Ruani historitë e gjata të bisedave për të shfrytëzuar aftësinë e modelit për të mbajtur gjurmët e reasoning përgjatë disa kthesave.

Quantization Lokal

Përdorni versionet GGUF 2-bit ose 4-bit të optimizuara nga Unsloth për të ekzekutuar këtë model me parameters të lartë në hardware të nivelit konsumator.

Injektimi i Datës

Përfshini manualisht datën aktuale në system prompt për të shmangur hallucinations kohore dhe për të përmirësuar saktësinë e planifikimit.

Deshmi

Cfare thone perdoruesit tane

Bashkohu me mijera perdorues te kenaqur qe kane transformuar workflow-n e tyre

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Te lidhura AI Models

anthropic

Claude 3.7 Sonnet

anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
xai

Grok-3

xai

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

128K context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xai

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.5

anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Flash

google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
google

Gemini 3 Pro

google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M

Pyetjet e bera shpesh

Gjej pergjigje per pyetjet e zakonshme rreth ketij modeli