moonshot

Kimi k2.6

Kimi k2.6 është modeli MoE me 1T-parameters i Moonshot AI, që përmban një context window prej 256K, input video nativ dhe performancë elitare në kodimin...

ReasoningMultimodalCoding AgentOpen WeightsMoE
moonshot logomoonshotKimi20 prill 2026
Konteksti
256Ktokena
Output maksimal
33Ktokena
Cmimi i inputit
$0.95/ 1M
Cmimi i outputit
$4.00/ 1M
Modaliteti:TextImageVideo
Aftesite:VizioniMjetetStreamingArsyetimi
Benchmarket
GPQA
90.5%
GPQA: Pyetje shkence niveli pasuniversitar. Benchmark rigoroz me 448 pyetje nga biologjia, fizika dhe kimia. Ekspertet PhD arrijne vetem 65-74% saktesi. Kimi k2.6 mori 90.5% ne kete benchmark.
HLE
54%
HLE: Arsyetim niveli ekspert. Teston aftesine e modelit per te demonstruar arsyetim niveli ekspert ne fusha te specializuara. Kimi k2.6 mori 54% ne kete benchmark.
MMLU
86.4%
MMLU: Kuptim masiv gjuhor multitask. Benchmark gjitheperfshires me 16,000 pyetje ne 57 lende akademike. Kimi k2.6 mori 86.4% ne kete benchmark.
MMLU Pro
84.6%
MMLU Pro: MMLU Edicioni Profesional. Version i permiresuar i MMLU me 12,032 pyetje dhe format me te veshtire me 10 opsione. Kimi k2.6 mori 84.6% ne kete benchmark.
SimpleQA
43%
SimpleQA: Benchmark saktesie faktike. Teston aftesine e modelit per te dhene pergjigje te sakta, faktike. Kimi k2.6 mori 43% ne kete benchmark.
IFEval
89.8%
IFEval: Vleresim i ndjekjes se udhezimeve. Mat sa mire modeli ndjek udhezime dhe kufizime specifike. Kimi k2.6 mori 89.8% ne kete benchmark.
AIME 2025
97.3%
AIME 2025: Provimi Amerikan i Matematikes me Ftese. Probleme matematike niveli konkursi nga provimi prestigjioz AIME. Kimi k2.6 mori 97.3% ne kete benchmark.
MATH
98.2%
MATH: Zgjidhje problemesh matematike. Benchmark gjitheperfshires matematike qe teston zgjidhjen e problemeve ne algebre, gjeometri, kalkulus. Kimi k2.6 mori 98.2% ne kete benchmark.
GSM8k
97.3%
GSM8k: Matematike shkolle fillore 8K. 8,500 probleme matematike me fjale niveli shkolle fillore. Kimi k2.6 mori 97.3% ne kete benchmark.
MGSM
91.5%
MGSM: Matematike shkolle fillore shumegjuheshe. Benchmarku GSM8k i perkthyer ne 10 gjuhe. Kimi k2.6 mori 91.5% ne kete benchmark.
MathVista
67.1%
MathVista: Arsyetim vizual matematik. Teston aftesine per te zgjidhur probleme matematike me elemente vizuale. Kimi k2.6 mori 67.1% ne kete benchmark.
SWE-Bench
80.2%
SWE-Bench: Benchmark inxhinieri software. Modelet AI perpiqen te zgjidhin probleme reale GitHub ne projekte Python. Kimi k2.6 mori 80.2% ne kete benchmark.
HumanEval
92%
HumanEval: Probleme programimi Python. 164 probleme programimi ku modelet duhet te gjenerojne implementime te sakta funksionesh Python. Kimi k2.6 mori 92% ne kete benchmark.
LiveCodeBench
83.1%
LiveCodeBench: Benchmark kodimi live. Teston aftesite e kodimit ne sfida programimi te botes reale qe perditsohen vazhdimisht. Kimi k2.6 mori 83.1% ne kete benchmark.
MMMU
77.3%
MMMU: Kuptim multimodal. Benchmark kuptimi multimodal nga 30 lende universitare. Kimi k2.6 mori 77.3% ne kete benchmark.
MMMU Pro
75.6%
MMMU Pro: MMMU Edicioni Profesional. Version i permiresuar i MMMU me pyetje me sfiduese. Kimi k2.6 mori 75.6% ne kete benchmark.
ChartQA
87.4%
ChartQA: Pyetje dhe pergjigje grafiku. Teston aftesine per te kuptuar dhe analizuar informacion nga grafiqet dhe diagramet. Kimi k2.6 mori 87.4% ne kete benchmark.
DocVQA
94.9%
DocVQA: Pyetje vizuale dokumentesh. Teston aftesine per te nxjerre informacion nga imazhet e dokumenteve. Kimi k2.6 mori 94.9% ne kete benchmark.
Terminal-Bench
60.2%
Terminal-Bench: Detyra terminal/CLI. Teston aftesine per te kryer operacione te linjes se komandes. Kimi k2.6 mori 60.2% ne kete benchmark.
ARC-AGI
68.8%
ARC-AGI: Abstraksion dhe arsyetim. Teston inteligjencen e lengeshem permes puzzleve te reja te njohjes se modeleve. Kimi k2.6 mori 68.8% ne kete benchmark.

Rreth Kimi k2.6

Meso per aftesite e Kimi k2.6, vecorite dhe si mund te te ndihmoje te arrish rezultate me te mira.

Dizajni Arkitektonik dhe Shkalla

Kimi k2.6 është një model multimodal Mixture-of-Experts (MoE) i avancuar me një shkallë prej një trilion parametrash. Ai përdor 32 miliardë parametra aktivë për token, duke balancuar efikasitetin llogaritës me performancën njohëse të nivelit të lartë. Arkitektura mbështet internal chain-of-thought reasoning, ku modeli gjeneron hapa të fshehur të arsyetimit përpara se të nxjerrë një përgjigje përfundimtare. Ky dizajn i lejon atij të trajtojë probleme komplekse, me shumë hapa që zakonisht pengojnë modelet standarde të mëdha gjuhësore.

Inteligjenca Agjentike dhe Koordinimi

Modeli është optimizuar posaçërisht për inxhinieri software autonome dhe detyra me horizont të gjatë. Ai mund të menaxhojë Agent Swarms me deri në 300 nën-agjentë paralelë, të cilët koordinohen për të refakturuar codebase të mëdha ose për të menaxhuar pipeline komplekse DevOps. Duke përdorur thirrjen e mjeteve (tool calling) dhe të kuptuarit vizual, Kimi k2.6 operon si një agjent autonom i aftë për të zgjidhur çështje me shumë skedarë në GitHub dhe për të krijuar ndërfaqe web me shumë lëvizje nga referencat vizuale.

Aftësitë Multimodale

Mbështetja vendase për input-et video dhe imazhi e dallon Kimi k2.6 nga shumë modele të tjera open-weight. Ai përpunon skedarët video direkt për të kryer analizën e skenave, riprodhimin e gabimeve dhe nxjerrjen e të dhënave të strukturuara. Modeli shërben si një arkitekt vizual, duke gjeneruar 3D shaders dhe animacione komplekse duke përdorur biblioteka si Three.js dhe GSAP bazuar në përshkrimet vizuale ose mockups të ngarkuara.

Kimi k2.6

Rastet e perdorimit per Kimi k2.6

Zbulo menyrat e ndryshme per te perdorur Kimi k2.6 per te arritur rezultate te shkelvqyera.

Inxhinieria Software Autonome

Zgjidhja e çështjeve komplekse në GitHub duke koordinuar deri në 300 nën-agjentë paralelë gjatë sesioneve 12-orëshe.

Gjenerimi i Frontend-it me shumë lëvizje

Krijimi i ndërfaqeve moderne të webit me WebGL dhe GSAP shaders nga prompt-e të thjeshta me tekst ose imazh.

Analiza e thellë e videos

Analizimi i regjistrimeve për të riprodhuar gabime vizuale, përshkruar skena ose nxjerrë të dhëna të strukturuara.

Kërkimi i tregut me agjentë (Agentic Market Research)

Ekzekutimi i kërkimeve në web me shumë hapa dhe thirrjeve të mjeteve për të sintetizuar raporte të analizës konkurruese nga qindra burime.

Optimizimi i kodit trashëgimi (Legacy Code)

Identifikimi i pengesave të performancës në codebase të vjetra duke analizuar CPU flame graphs dhe të dhënat e alokimit.

Zgjidhja e problemeve shkencore

Përgjigjja ndaj pyetjeve shkencore dhe matematikore të nivelit pasuniversitar duke përdorur reasoning me ndihmën e Python dhe verifikimin me mjete.

Pikat e forta

Kufizimet

Coding Agjentik Superior: Arrin një rezultat prej 80.2% në SWE-Bench Verified, duke e vendosur atë ndër modelet më të afta për inxhinieri autonome.
Kërkesa të larta për VRAM lokale: Ekzekutimi i modelit të plotë në nivel lokal kërkon 600GB VRAM, duke kufizuar vetë-hostimin në workstation-e të specializuara të nivelit të lartë.
Shkallë e madhe koordinimi: Menaxhon 300 nën-agjentë paralelë, duke e lejuar atë të përballojë detyra të refaktorimit të nivelit të ndërmarrjes në një kalim të vetëm.
Latency e API-së rajonale: Infrastruktura është e optimizuar për Azinë, gjë që mund të çojë në kohë më të gjata përgjigjeje për përdoruesit në rajonet perëndimore.
Shkathtësi multimodale native: Mbështet input-e vendase video dhe imazhi, duke mundësuar workflow-e të avancuara të agjentëve vizualë-gjuhësorë për detyra UI/UX.
Boshllëqe në kujtesë (Recall) në kontekst të gjatë: Modeli mund të hasë vështirësi me rikthimin e saktë në skajet ekstreme të buffer-it të tij prej 256,000-token.
Avantazh agresiv i çmimeve: Me $0.95 për milion input tokens, është dukshëm më i lirë se konkurrentët pronësorë si Claude 3.7 ose GPT-4o.
Licencë komerciale e kufizuar: Lëshimi i open-weights përdor një licencë të modifikuar që kërkon përputhje specifike për vendosje në shkallë të gjerë të ndërmarrjeve.

Fillim i shpejte API

moonshotai/kimi-k2.6

Shiko dokumentacionin
moonshot SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MOONSHOT_API_KEY,
  baseURL: "https://api.moonshot.ai/v1",
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: "kimi-k2.6",
    messages: [
      { role: "system", content: "You are a coding expert." },
      { role: "user", content: "Optimize this Rust function for throughput." }
    ],
    extra_body: { thinking: { type: "enabled" } }
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Instalo SDK-ne dhe fillo te besh thirrje API brenda minutash.

Cfare thone njerezit per Kimi k2.6

Shiko se cfare mendon komuniteti per Kimi k2.6

Takoni Kimi K2.6: Avancimi i Kodimit Open-Source. Një prompt, 100+ skedarë. 4,000+ thirrje mjetesh gjatë 12 orëve të ekzekutimit të vazhdueshëm.
@Kimi_Moonshot
twitter
Kimi 2.6 MUND Opus 4.7 dhe është modelja më e mirë Open Source në botë. Është një model shumë i mirë me 10 herë më pak kosto.
@bindureddy
twitter
Diferenca e çmimit është pjesa që askush nuk po e llogarit. Kimi K2.6 është 5 herë më i lirë se Sonnet 4.6. Hendeku i benchmark-ut është kthyer zyrtarisht.
@aakashgupta
twitter
E provova kundër një bug-u që kisha. E zgjidhi me sukses për pak më shumë se $1. Ishte një bug i vështirë me të cilin Sonnet pati vështirësi.
@uworldhits1391
youtube
Kimi K2.6 është transformues, megjithëse ka vend për përmirësime në recall në detyrat ultra të gjata. Gjithsesi, 300 agjentë paralelë është e marrë.
@Radiant-Act4707
reddit
Seria Kimi K2 shënon momentin ku laboratorët e kufirit open-source më në fund po rivalizojnë dhe po tejkalojnë gjigantët e closed-source.
@zxytim
twitter

Video rreth Kimi k2.6

Shiko tutoriale, rishikime dhe diskutime rreth Kimi k2.6

Kimi K2.6 nuk do ta shkatërrojë Claude, por do të shkatërrojë çmimet premium të laboratorëve të mbyllur.

Aftësia e agent swarm, 300 agjentë paralelisht, është diçka që nuk e kemi parë ende në open source.

Rezultati HLE prej 54.0 është më i larti që kemi parë për një model open weights.

Një prompt mund të çojë në 12 orë ekzekutim të vazhdueshëm, që është një kufi i ri për agjentët.

Ai trajton thirrjen e mjeteve me shumë hapa me një stabilitet që përputhet me modelet më të mira pronësore.

Modeli i vizionit mbështet input video nativ, që është një veçori e rrallë edhe në vitin 2026.

Ai trajton thirrjen e mjeteve me shumë hapa me një modalitet thinking të qëndrueshëm që rivalizon o-series të OpenAI.

Për zhvillimin e frontend-it, gjenerimet me shumë lëvizje janë dukshëm më të mira se K2.5.

Context window prej 256K lejon që grupe të tëra dokumentacionesh të analizohen menjëherë.

Është një nga modelet e para që tregon autonomi të vërtetë në mjediset terminale.

Çiftimi i K2.6 me Kimi Code CLI lejon sesione kodimi autonom prej 12+ orësh.

Ai refaktoi një motor financiar 8-vjeçar dhe mori një fitim 185% në throughput në mënyrë autonome.

Ky është një model me një trilion parametra, por parametrat aktivë janë vetëm 32B, duke e mbajtur atë të shpejtë.

Kursimet e kostos për zhvilluesit që kalojnë nga Claude në Kimi janë astronomike.

Ai zgjidhi një gabim në një bibliotekë komplekse Rust që kishte qenë i hapur për tre muaj.

Me shume se vetem prompte

Superkariko workflow-n tend me automatizimin AI

Automatio kombinon fuqine e agjenteve AI, automatizimin e web-it dhe integrimet inteligjente per te te ndihmuar te arrish me shume ne me pak kohe.

Agjentet AI
Automatizimi i web-it
Workflow-e inteligjente

Keshilla Pro per Kimi k2.6

Keshilla ekspertesh per te te ndihmuar te marrresh maksimumin nga Kimi k2.6 dhe te arrish rezultate me te mira.

Aktivizoni përdorimin e mjeteve (Tool Use) për Reasoning

Benchmark-et tregojnë se rezultati HLE rritet nga 23.9 në 54.0 kur modelit i lejohen mjete të jashtme kërkimi dhe përllogaritjeje.

Monitoroni skajet e context buffer

Kujtesa (recall) është më e saktë në 200,000 tokens të parë të buffer-it prej 256,000-token.

Përdorni modalitetin Thinking me masë

Çaktivizoni parametrin thinking për detyra të thjeshta chat për të zvogëluar latency dhe konsumin total të tokens.

Standardizoni me etiketa XML

Modeli ndjek udhëzimet më saktë kur konteksti dhe detyrat mbështillen me etiketa XML.

Përdorni ngarkimet (uploads) vendase të videos

Përdorni metodat e ngarkimit të skedarëve në vend të kodimit base64 për video mbi 100MB për të shmangur kufijtë e madhësisë së kërkesës.

Deshmi

Cfare thone perdoruesit tane

Bashkohu me mijera perdorues te kenaqur qe kane transformuar workflow-n e tyre

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Te lidhura AI Models

google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M

Pyetjet e bera shpesh rreth Kimi k2.6

Gjej pergjigje per pyetjet e zakonshme rreth Kimi k2.6