anthropic

Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.6 nudi frontier performance za coding i computer use sa masivnim 1M token context window-om za samo 3 $/1M tokens.

Agentic AIMultimodalCodingComputer UseLong Context
anthropic logoanthropicClaude17. februar 2026.
Контекст
1.0Mтокена
Макс. излаз
64Kтокена
Улазна цена
$3.00/ 1M
Излазна цена
$15.00/ 1M
Модалитет:TextImageAudioVideo
Могућности:ВидАлатиСтримингЗакључивање
Бенчмаркови
GPQA
89.9%
GPQA: Научна питања на нивоу докторантуре. Ригорозан бенчмарк са 448 питања вишеструког избора из биологије, физике и хемије које су креирали стручњаци. Докторанти постижу само 65-74% тачности, док нестручњаци постижу само 34% чак и са неограниченим приступом интернету (отуда назив 'отпоран на Google'). Claude Sonnet 4.6 је постигао 89.9% на овом бенчмарку.
HLE
49%
HLE: Резоновање високог нивоа експертизе. Тестира способност модела да демонстрира резоновање на нивоу експерта у специјализованим доменима. Процењује дубоко разумевање сложених тема које захтевају знање на професионалном нивоу. Claude Sonnet 4.6 је постигао 49% на овом бенчмарку.
MMLU
89.3%
MMLU: Масовно вишезадатко језичко разумевање. Свеобухватан бенчмарк са 16.000 питања вишеструког избора из 57 академских предмета укључујући математику, филозофију, право и медицину. Тестира широко знање и способности резоновања. Claude Sonnet 4.6 је постигао 89.3% на овом бенчмарку.
MMLU Pro
79.2%
MMLU Pro: MMLU професионална верзија. Побољшана верзија MMLU са 12.032 питања користећи тежи формат са 10 опција. Покрива математику, физику, хемију, право, инжењерство, економију, здравство, психологију, бизнис, биологију, филозофију и информатику. Claude Sonnet 4.6 је постигао 79.2% на овом бенчмарку.
SimpleQA
48.5%
SimpleQA: Бенчмарк чињеничне тачности. Тестира способност модела да пружи тачне, чињеничне одговоре на директна питања. Мери поузданост и смањује халуцинације у задацима проналажења знања. Claude Sonnet 4.6 је постигао 48.5% на овом бенчмарку.
IFEval
89.5%
IFEval: Евалуација праћења инструкција. Мери колико добро модел следи специфичне инструкције и ограничења. Тестира способност придржавања правила форматирања, ограничења дужине и других експлицитних захтева. Claude Sonnet 4.6 је постигао 89.5% на овом бенчмарку.
AIME 2025
83%
AIME 2025: Амерички позивни математички испит. Математички проблеми такмичарског нивоа са престижног AIME испита дизајнираног за талентоване средњошколце. Тестира напредно математичко решавање проблема које захтева апстрактно резоновање, а не само препознавање образаца. Claude Sonnet 4.6 је постигао 83% на овом бенчмарку.
MATH
85.3%
MATH: Решавање математичких проблема. Свеобухватан математички бенчмарк који тестира решавање проблема из алгебре, геометрије, рачуна и других математичких домена. Захтева резоновање у више корака и формално математичко знање. Claude Sonnet 4.6 је постигао 85.3% на овом бенчмарку.
GSM8k
96.4%
GSM8k: Математика основне школе 8K. 8.500 математичких задатака нивоа основне школе који захтевају резоновање у више корака. Тестира основну аритметику и логичко размишљање кроз сценарије из стварног живота попут куповине или рачунања времена. Claude Sonnet 4.6 је постигао 96.4% на овом бенчмарку.
MGSM
92.8%
MGSM: Вишејезична математика основне школе. GSM8k бенчмарк преведен на 10 језика укључујући шпански, француски, немачки, руски, кинески и јапански. Тестира математичко резоновање на различитим језицима. Claude Sonnet 4.6 је постигао 92.8% на овом бенчмарку.
MathVista
68.7%
MathVista: Математичко визуелно резоновање. Тестира способност решавања математичких проблема који укључују визуелне елементе попут графикона, геометријских дијаграма и научних фигура. Комбинује визуелно разумевање са математичким резоновањем. Claude Sonnet 4.6 је постигао 68.7% на овом бенчмарку.
SWE-Bench
79.6%
SWE-Bench: Бенчмарк софтверског инжењеринга. АИ модели покушавају да реше стварне GitHub проблеме у Python пројектима отвореног кода са људском верификацијом. Тестира практичне вештине софтверског инжењеринга на продукцијским базама кода. Најбољи модели су напредовали са 4,4% у 2023. на преко 70% у 2024. Claude Sonnet 4.6 је постигао 79.6% на овом бенчмарку.
HumanEval
92.1%
HumanEval: Python програмерски проблеми. 164 ручно написана програмерска проблема где модели морају да генеришу исправне имплементације Python функција. Свако решење се верификује јединичним тестовима. Најбољи модели сада постижу преко 90% тачности. Claude Sonnet 4.6 је постигао 92.1% на овом бенчмарку.
LiveCodeBench
72.4%
LiveCodeBench: Бенчмарк живог кодирања. Тестира способности кодирања на континуирано ажурираним изазовима програмирања из стварног света. За разлику од статичних бенчмаркова, користи свеже проблеме за спречавање контаминације података и мерење правих вештина кодирања. Claude Sonnet 4.6 је постигао 72.4% на овом бенчмарку.
MMMU
74.2%
MMMU: Мултимодално разумевање. Масиван вишедисциплинарни мултимодални бенчмарк разумевања који тестира моделе вида и језика на проблемима универзитетског нивоа из 30 предмета који захтевају разумевање слика и стручно знање. Claude Sonnet 4.6 је постигао 74.2% на овом бенчмарку.
MMMU Pro
75.6%
MMMU Pro: MMMU професионална верзија. Побољшана верзија MMMU са тежим питањима и строжом евалуацијом. Тестира напредно мултимодално резоновање на професионалном и експертском нивоу. Claude Sonnet 4.6 је постигао 75.6% на овом бенчмарку.
ChartQA
88.1%
ChartQA: Питања и одговори о графиконима. Тестира способност разумевања и резоновања о информацијама приказаним у графиконима и дијаграмима. Захтева екстракцију података, поређење вредности и извођење рачунања из визуелних приказа података. Claude Sonnet 4.6 је постигао 88.1% на овом бенчмарку.
DocVQA
93.4%
DocVQA: Визуелна Q&A о документима. Бенчмарк визуелних питања и одговора о документима који тестира способност екстракције и резоновања о информацијама из слика докумената укључујући обрасце, извештаје и скениран текст. Claude Sonnet 4.6 је постигао 93.4% на овом бенчмарку.
Terminal-Bench
59.1%
Terminal-Bench: Terminal/CLI задаци. Тестира способност извођења операција командне линије, писања shell скрипти и навигације у терминалским окружењима. Мери практичне вештине администрације система и развојних токова рада. Claude Sonnet 4.6 је постигао 59.1% на овом бенчмарку.
ARC-AGI
58.3%
ARC-AGI: Апстракција и резоновање. Корпус апстракције и резоновања за AGI - тестира флуидну интелигенцију кроз нове загонетке препознавања образаца. Сваки задатак захтева откривање основног правила из примера, мерећи општу способност резоновања уместо меморисања. Claude Sonnet 4.6 је постигао 58.3% на овом бенчмарку.

О моделу Claude Sonnet 4.6

Сазнајте о могућностима, функцијама и начинима коришћења модела Claude Sonnet 4.6.

**Generacijski skok u inteligenciji**

Claude Sonnet 4.6 je najsposobniji i najsvestraniji Anthropic model do sada, dizajniran da služi kao radna mašina visokih performansi za složene korporativne i razvojne procese. Objavljen 17. februara 2026. godine, on predstavlja veliki generacijski skok u odnosu na seriju 4.5, uvodeći computer use sposobnosti na ljudskom nivou i ogroman context window od milion tokens u beta verziji. Model je optimizovan za agentic zadatke, što znači da ne obrađuje samo tekst, već može autonomno da planira i izvršava operacije u više koraka kroz različita softverska okruženja.

**Tehnička sofisticiranost i multimodalnost**

Tehnički gledano, Sonnet 4.6 premošćuje jaz između brzine modela srednjeg nivoa i dubokog reasoninga klase Opus. Poseduje Adaptive Thinking, što mu omogućava da skalira svoj unutrašnji napor reasoninga na osnovu složenosti zadatka. Ovaj model je postao novi standard za Claude Free i Pro korisnike, nudeći flagship nivo inteligencije u codingu, finansijskoj analizi i razumevanju dokumenata. On je istinski native multimodal, podržavajući tekst, slike, audio i video inpute za obradu različitih medijskih zadataka sa state-of-the-art preciznošću.

**Novi industrijski standard za agente**

Sa svojim elitnim odnosom performansi i cene, Sonnet 4.6 je pozicioniran kao primarni motor za AI agente. Postiže vodeće rezultate u industriji na SWE-bench Verified (79,6%) i OSWorld-Verified (72,5%), pokazujući superiornu sposobnost navigacije kroz realne probleme softverskog inženjeringa i složene zadatke operativnog sistema. Pružajući inteligenciju blisku modelu Opus uz delić cene, on omogućava developerima da grade autonomne sisteme koji su ranije bili računarski ili finansijski nedostižni.

Claude Sonnet 4.6

Случајеви употребе за Claude Sonnet 4.6

Откријте различите начине коришћења модела Claude Sonnet 4.6 за постизање одличних резултата.

Autonomni softverski inženjering

Korišćenje Claude Code-a za refaktorisanje čitavih repozitorijuma i implementaciju složenih funkcija uz context celog repozitorijuma.

Computer Use na ljudskom nivou

Automatizacija legacy softvera i veb procesa posmatranjem ekrana i interakcijom putem virtuelnog miša i tastature.

Razumevanje finansijske dokumentacije

Analiza hiljada stranica podnesaka i tabela radi reasoninga kroz složene investicione strategije ili rizike.

Poslovna simulacija u realnom vremenu

Pokretanje agentic simulacija gde model upravlja virtuelnim biznisom i optimizuje profitabilnost.

Višejezično tehničko pisanje

Generisanje tehničke dokumentacije na desetinama jezika uz savršenu usklađenost sa arhitektonskim specifikacijama.

Generisanje Frontend UI/UX dizajna

Kreiranje ispoliranih, modernih interfejsa za kontrolne table sa fokusom na tipografiju, teoriju boja i responzivni raspored.

Предности

Ограничења

Coding vodeći u industriji: Postiže state-of-the-art 79,6% na SWE-bench Verified testu, nadmašujući konkurente u rešavanju stvarnih GitHub problema.
Latency u Thinking režimu: Visoki budžeti za thinking tokens povećavaju time-to-first-token, što ga čini manje idealnim za trenutni chat u realnom vremenu.
Elitni odnos performansi i cene: Pruža nivo inteligencije blizak modelu Opus uz 5x nižu cenu, što ga čini najekonomičnijim izborom za automatizaciju velikih razmera.
Trenja oko Rate Limiting-a: Besplatni i Pro korisnici nailaze na agresivna ograničenja poruka tokom intenzivnih sesija, što zahteva prelazak na API.
Navigacija na računaru na ljudskom nivou: Postiže 72,5% na OSWorld-Verified, pokazujući ogromno poboljšanje u upravljanju složenim softverima bez API-ja.
Context Decay iznad 150k: Uprkos context window-u od 1M, model povremeno može izgubiti specifične detalje iz sredine veoma dugih promptova.
Adaptivna snaga reasoninga: Sadrži skalabilni Thinking režim koji omogućava developerima da povećaju napor reasoninga za teške logičke probleme.
Ranjivost na Prompt Injection: Computer Use funkcija nosi rizike gde zlonamerni veb-sajtovi mogu pokušati da preuzmu kontrolu nad virtuelnom browser sesijom modela.

АПИ брзи старт

anthropic/claude-sonnet-4-6

Погледај документацију
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const msg = await anthropic.messages.create({
  model: 'claude-sonnet-4-6',
  max_tokens: 1024,
  messages: [
    { role: 'user', content: 'Analyze this codebase for security vulnerabilities.' }
  ],
});

console.log(msg.content);

Инсталирајте SDK и почните са АПИ позивима за неколико минута.

Шта људи кажу о моделу Claude Sonnet 4.6

Погледајте шта заједница мисли о моделу Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.6 je ostvario 94% na našem benchmarku za osiguranje, što ga čini modelom sa najboljim performansama koji smo testirali za computer use.
Swami Sivasubramanian
twitter
Hajp je opravdan, ovo je bez sumnje najbolji (i najzabavniji) LLM koji sam ikada koristio! Daleko ispred svega što sam video do sada.
WolframRavenwolf
reddit
Claude Sonnet 4.6 je urnebesan, a ne samo 'povremeno smešan'. Široko topao, iskren i prosocijalan.
Anton P.
twitter
Sonnet 4.6 je toliko bolji od Cline-a za coding zadatke. Više čak ni ne otvaram fajlove ručno.
semibaron
hackernews
Context window od 1M je prekretnica za migraciju baze koda. Samo sam otpremio ceo svoj legacy stack.
DevOpsDan
reddit
Snalazi se sa složenim tabelama i veb formama sa gotovo jezivom preciznošću. Computer Use beta je konačno spremna.
AI_Insights_Daily
youtube

Видео снимци о моделу Claude Sonnet 4.6

Гледајте туторијале, рецензије и дискусије о моделу Claude Sonnet 4.6

Sonnet 4.6 je postigao bolji rezultat na GDP val testu, koji meri smislene zadatke iz stvarnog sveta.

Postaje sve teže uopšte znati da li su ovi modeli sposobni za CBRN stvari.

Odnos brzine i inteligencije ovde je suštinski neprevaziđen od strane bilo kog drugog modela na tržištu.

Anthropic se ovim izdanjem jasno fokusira na agentic stranu priče.

Struktura troškova čini ovo novim podrazumevanim izborom za svakog API developera sa velikim obimom posla.

Ovaj model je oko dva puta brži u poređenju sa Opus modelom od prošlog meseca.

U zaključku, ljudi, ovaj model je najbolja vrednost za novac za korporativni coding.

Vision sposobnosti za interpretaciju složenih dijagrama arhitekture su značajno poboljšane.

Mogao sam da mu dam 50 fajlova i on je savršeno refaktorisao čitavu logiku rutiranja.

Deluje mnogo više ljudski u svom stilu komunikacije u poređenju sa GPT-4o.

Zapravo pobeđuje Opus 4.6 u nekim oblastima, dok dolazi po 40% nižoj ceni.

Kako popunjavamo context window, kada dostignemo oko 150.000 tokens, efikasnost počinje da opada.

Funkcija adaptivnog reasoninga vam omogućava da praktično birate između brzine i duboke logike.

Ovo izdanje deluje kao prvi pravi 'agent-first' model iz Anthropic-a.

Koristio bih ovo za sve, osim možda za apsolutno najviši nivo kreativnog pisanja.

Vise od samo promptova

Побољшајте свој радни ток са AI Automatizacijom

Automatio kombinuje moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao da postignete vise za manje vremena.

АИ Агенти
Веб Аутоматизација
Паметни Токови

Pro Saveti za Claude Sonnet 4.6

Stručni saveti za maksimalno iskorišćenje Claude Sonnet 4.6.

Iskoristite Context Compaction

Omogućite Compaction funkciju u API-ju za automatsko sumiranje starije istorije razgovora tokom dugih sesija.

Strateški koristite Thinking Tokens

Za matematiku ili složenu logiku, odredite veći budžet za thinking tokens kako biste omogućili modelu da istraži više putanja za reasoning.

Prompt za SPEC usklađenost

Eksplicitno tražite od modela da prati moderne arhitektonske best practices, jer on prirodno teži ka ažuriranim alatima.

Koristite Artifacts za UI

Podstaknite model da koristi UI Artifacts kako bi odvojio generisani kod od chat thread-a radi iteracije u realnom vremenu.

Сведочанства

Sta Kazu Nasi Korisnici

Pridruzite se hiljadama zadovoljnih korisnika koji su transformisali svoj radni tok

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Povezani AI Models

google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.60/$3.60/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M

Често Постављана Питања о Claude Sonnet 4.6

Пронађите одговоре на честа питања о Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.6 - Cena, veličina context window-a i benchmark podaci