anthropic

Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.6 nudi vrhunske performanse za programiranje i computer use sa masivnim 1M token context window-om za samo 3 USD na 1M tokens.

Agentic AIMultimodalProgramiranjeComputer UseDugačak kontekst
anthropic logoanthropicClaude 417. februar 2026.
Контекст
1.0Mтокена
Макс. излаз
64Kтокена
Улазна цена
$3.00/ 1M
Излазна цена
$15.00/ 1M
Модалитет:TextImageAudioVideo
Могућности:ВидАлатиСтримингЗакључивање
Бенчмаркови
GPQA
89.9%
GPQA: Научна питања на нивоу докторантуре. Ригорозан бенчмарк са 448 питања вишеструког избора из биологије, физике и хемије које су креирали стручњаци. Докторанти постижу само 65-74% тачности, док нестручњаци постижу само 34% чак и са неограниченим приступом интернету (отуда назив 'отпоран на Google'). Claude Sonnet 4.6 је постигао 89.9% на овом бенчмарку.
HLE
49%
HLE: Резоновање високог нивоа експертизе. Тестира способност модела да демонстрира резоновање на нивоу експерта у специјализованим доменима. Процењује дубоко разумевање сложених тема које захтевају знање на професионалном нивоу. Claude Sonnet 4.6 је постигао 49% на овом бенчмарку.
MMLU
89.3%
MMLU: Масовно вишезадатко језичко разумевање. Свеобухватан бенчмарк са 16.000 питања вишеструког избора из 57 академских предмета укључујући математику, филозофију, право и медицину. Тестира широко знање и способности резоновања. Claude Sonnet 4.6 је постигао 89.3% на овом бенчмарку.
MMLU Pro
79.2%
MMLU Pro: MMLU професионална верзија. Побољшана верзија MMLU са 12.032 питања користећи тежи формат са 10 опција. Покрива математику, физику, хемију, право, инжењерство, економију, здравство, психологију, бизнис, биологију, филозофију и информатику. Claude Sonnet 4.6 је постигао 79.2% на овом бенчмарку.
SimpleQA
48.5%
SimpleQA: Бенчмарк чињеничне тачности. Тестира способност модела да пружи тачне, чињеничне одговоре на директна питања. Мери поузданост и смањује халуцинације у задацима проналажења знања. Claude Sonnet 4.6 је постигао 48.5% на овом бенчмарку.
IFEval
89.5%
IFEval: Евалуација праћења инструкција. Мери колико добро модел следи специфичне инструкције и ограничења. Тестира способност придржавања правила форматирања, ограничења дужине и других експлицитних захтева. Claude Sonnet 4.6 је постигао 89.5% на овом бенчмарку.
AIME 2025
83%
AIME 2025: Амерички позивни математички испит. Математички проблеми такмичарског нивоа са престижног AIME испита дизајнираног за талентоване средњошколце. Тестира напредно математичко решавање проблема које захтева апстрактно резоновање, а не само препознавање образаца. Claude Sonnet 4.6 је постигао 83% на овом бенчмарку.
MATH
85.3%
MATH: Решавање математичких проблема. Свеобухватан математички бенчмарк који тестира решавање проблема из алгебре, геометрије, рачуна и других математичких домена. Захтева резоновање у више корака и формално математичко знање. Claude Sonnet 4.6 је постигао 85.3% на овом бенчмарку.
GSM8k
96.4%
GSM8k: Математика основне школе 8K. 8.500 математичких задатака нивоа основне школе који захтевају резоновање у више корака. Тестира основну аритметику и логичко размишљање кроз сценарије из стварног живота попут куповине или рачунања времена. Claude Sonnet 4.6 је постигао 96.4% на овом бенчмарку.
MGSM
92.8%
MGSM: Вишејезична математика основне школе. GSM8k бенчмарк преведен на 10 језика укључујући шпански, француски, немачки, руски, кинески и јапански. Тестира математичко резоновање на различитим језицима. Claude Sonnet 4.6 је постигао 92.8% на овом бенчмарку.
MathVista
68.7%
MathVista: Математичко визуелно резоновање. Тестира способност решавања математичких проблема који укључују визуелне елементе попут графикона, геометријских дијаграма и научних фигура. Комбинује визуелно разумевање са математичким резоновањем. Claude Sonnet 4.6 је постигао 68.7% на овом бенчмарку.
SWE-Bench
79.6%
SWE-Bench: Бенчмарк софтверског инжењеринга. АИ модели покушавају да реше стварне GitHub проблеме у Python пројектима отвореног кода са људском верификацијом. Тестира практичне вештине софтверског инжењеринга на продукцијским базама кода. Најбољи модели су напредовали са 4,4% у 2023. на преко 70% у 2024. Claude Sonnet 4.6 је постигао 79.6% на овом бенчмарку.
HumanEval
92.1%
HumanEval: Python програмерски проблеми. 164 ручно написана програмерска проблема где модели морају да генеришу исправне имплементације Python функција. Свако решење се верификује јединичним тестовима. Најбољи модели сада постижу преко 90% тачности. Claude Sonnet 4.6 је постигао 92.1% на овом бенчмарку.
LiveCodeBench
72.4%
LiveCodeBench: Бенчмарк живог кодирања. Тестира способности кодирања на континуирано ажурираним изазовима програмирања из стварног света. За разлику од статичних бенчмаркова, користи свеже проблеме за спречавање контаминације података и мерење правих вештина кодирања. Claude Sonnet 4.6 је постигао 72.4% на овом бенчмарку.
MMMU
74.2%
MMMU: Мултимодално разумевање. Масиван вишедисциплинарни мултимодални бенчмарк разумевања који тестира моделе вида и језика на проблемима универзитетског нивоа из 30 предмета који захтевају разумевање слика и стручно знање. Claude Sonnet 4.6 је постигао 74.2% на овом бенчмарку.
MMMU Pro
75.6%
MMMU Pro: MMMU професионална верзија. Побољшана верзија MMMU са тежим питањима и строжом евалуацијом. Тестира напредно мултимодално резоновање на професионалном и експертском нивоу. Claude Sonnet 4.6 је постигао 75.6% на овом бенчмарку.
ChartQA
88.1%
ChartQA: Питања и одговори о графиконима. Тестира способност разумевања и резоновања о информацијама приказаним у графиконима и дијаграмима. Захтева екстракцију података, поређење вредности и извођење рачунања из визуелних приказа података. Claude Sonnet 4.6 је постигао 88.1% на овом бенчмарку.
DocVQA
93.4%
DocVQA: Визуелна Q&A о документима. Бенчмарк визуелних питања и одговора о документима који тестира способност екстракције и резоновања о информацијама из слика докумената укључујући обрасце, извештаје и скениран текст. Claude Sonnet 4.6 је постигао 93.4% на овом бенчмарку.
Terminal-Bench
59.1%
Terminal-Bench: Terminal/CLI задаци. Тестира способност извођења операција командне линије, писања shell скрипти и навигације у терминалским окружењима. Мери практичне вештине администрације система и развојних токова рада. Claude Sonnet 4.6 је постигао 59.1% на овом бенчмарку.
ARC-AGI
58.3%
ARC-AGI: Апстракција и резоновање. Корпус апстракције и резоновања за AGI - тестира флуидну интелигенцију кроз нове загонетке препознавања образаца. Сваки задатак захтева откривање основног правила из примера, мерећи општу способност резоновања уместо меморисања. Claude Sonnet 4.6 је постигао 58.3% на овом бенчмарку.

О моделу Claude Sonnet 4.6

Сазнајте о могућностима, функцијама и начинима коришћења модела Claude Sonnet 4.6.

Agentic inteligencija visokih performansi

Claude Sonnet 4.6 je najsvestraniji Anthropic model, dizajniran da služi kao primarni mehanizam za kompleksne poslovne procese i autonomne agente. Objavljen 17. februara 2026. godine, uvodi mogućnosti computer use na ljudskom nivou i context window od 1 milion tokens. Arhitektura modela balansira brzinu mid-tier sistema sa dubinom reasoning-a koja je obično rezervisana za Opus klasu, čineći ga održivim izborom za produkciona okruženja visokog obima.

Adaptive Thinking i multimodalnost

U svojoj tehničkoj srži, Sonnet 4.6 koristi Adaptive Thinking mehanizam. Ovo programerima omogućava da skaliraju interni napor reasoning-a na osnovu specifičnih zahteva zadatka, optimizujući se ili za sub-sekundni latency ili za duboku logičku proveru. Model je nativno multimodal, nudeći vrhunske performanse u obradi teksta, slika visoke rezolucije i audio fajlova. Ističe se u tumačenju guste tehničke dokumentacije i kompleksnih vizuelnih podataka, kao što su arhitektonski nacrti ili finansijski grafikoni.

Industrijski standard za programiranje

Sa rekordnih 79,6% na SWE-bench Verified, Sonnet 4.6 je postao podrazumevani izbor za automatizaciju softverskog inženjeringa. Njegova sposobnost da rasuđuje kroz ogromne baze koda unutar svog 1M konteksta omogućava mu da rešava probleme koji obuhvataju više fajlova i planira arhitektonska refaktorisanja uz minimalnu ljudsku intervenciju. Nudeći inteligenciju blisku Opus nivou po ceni od 3 USD na milion ulaznih tokens, uklanja finansijske barijere koje su ranije bile povezane sa primenom zaista autonomnih AI sistema.

Claude Sonnet 4.6

Случајеви употребе за Claude Sonnet 4.6

Откријте различите начине коришћења модела Claude Sonnet 4.6 за постизање одличних резултата.

Autonomno softversko inženjerstvo

Rešavanje kompleksnih problema na GitHub-u koji obuhvataju više fajlova i refaktorisanje celih repozitorijuma uz 79,6% tačnosti na SWE-bench-u.

Computer use na ljudskom nivou

Direktno navigiranje kroz desktop softver i web interfejse radi završavanja administrativnih zadataka u više koraka bez custom API integracija.

Analiza dokumenata velikih razmera

Pregledanje hiljada stranica pravnih ugovora ili naučnih radova odjednom unutar context window-a od 1 milion tokens.

Finansijska inteligencija i prognoziranje

Obrada izveštaja o zaradi i kvartalnih izveštaja radi identifikacije suptilnih tržišnih anomalija pomoću visoko-naprednog adaptive reasoning-a.

Multimodalna tehnička podrška

Tumačenje kompleksnih tehničkih dijagrama, fotografija štampanih ploča i audio snimaka za pružanje preciznih koraka za rešavanje problema.

Agentic poslovna strategija

Planiranje i izvršavanje dugoročnih operacija korišćenjem vrhunskih rezultata na strategijskim i logičkim benchmark-ovima.

Предности

Ограничења

Vrhunska tačnost u kodiranju: Postavlja industrijski standard sa 79,6% na SWE-bench Verified, nadmašujući sve druge mid-tier i većinu flagship modela.
Nedostatak nativnog video ulaza: Zahteva ručnu ekstrakciju frejmova za vizuelnu obradu video fajlova, što komplikuje procese rada sa medijima.
Neprevaziđen kapacitet konteksta: Window od 1 milion tokens omogućava unos celih tehničkih biblioteka ili ogromnih baza koda bez pada performansi.
Povećan latency reasoning-a: Korišćenje visoko-naprednog adaptive reasoning-a značajno povećava vreme do prvog token-a u poređenju sa standardnim inference-om.
Autonomni computer use: Dostiže 72,5% na OSWorld-u, omogućavajući modelu da navigira kroz kompleksne GUI i softverske alate kao virtuelni operater.
Visoki troškovi izlaznog reasoning-a: Iako su cene ulaza konkurentne, zadaci koji zahtevaju maksimalan napor reasoning-a mogu potrošiti veliku količinu izlaznih tokens, povećavajući troškove.
Optimizovan odnos cene i performansi: Pruža inteligenciju nivoa Opus po 1/5 cene, čineći ga ekonomičnim izborom za masovne implementacije AI agenata.
Šum pri dohvatanju konteksta: Pri limitu od 1M tokens, model može povremeno patiti od smanjenog fokusa ako je kontekst ispunjen irelevantnim podacima.

АПИ брзи старт

anthropic/claude-sonnet-4-6

Погледај документацију
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const response = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-4-sonnet-20260217",
  max_tokens: 4096,
  thinking: { type: "adaptive", effort: "high" },
  messages: [
    { role: "user", content: "Analiziraj ovaj repozitorijum radi pronalaženja arhitektonskih uskih grla." }
  ],
});

console.log(response.content[0].text);

Инсталирајте SDK и почните са АПИ позивима за неколико минута.

Шта људи кажу о моделу Claude Sonnet 4.6

Погледајте шта заједница мисли о моделу Claude Sonnet 4.6

Kontekst je šum. Veći token window-i su zamka. Dajte agentima samo uski, pažljivo odabran signal koji im je potreban.
Logical-Storm-1180
reddit
Ovo je Claude Sonnet 4.6: naš najsposobniji Sonnet model do sada. To je potpuna nadogradnja kodiranja, computer use-a i planiranja agenata.
Claude
twitter
Odnos performansi i cene Claude Sonnet 4.6 modela je izvanredan, teško je naglasiti koliko brzo ovi modeli evoluiraju.
Replit
youtube
Sonnet 4.6 je sada dostupan u Claude Code-u. Jeftiniji je od Opus 4.6 i približava se inteligenciji nivoa Opus.
Boris Cherny
twitter
Claude 4.6 je novi lider u agentic performansama, malo ispred Opus 4.6 u zadacima intelektualnog rada iz realnog sveta.
Artificial Analysis
twitter
Činjenica da ovaj model može da se kreće kroz interfejs računara sa 72% tačnosti praktično ukida potrebu za većinom prilagođenih API-ja.
DevOpsGuru
hackernews

Видео снимци о моделу Claude Sonnet 4.6

Гледајте туторијале, рецензије и дискусије о моделу Claude Sonnet 4.6

Sonnet 4.6 je stigao i možda će zameniti Opus za 90% onoga što radite svakodnevno.

Ali najbolji deo, 40% je jeftiniji od korišćenja Opus 4.6.

SWE-bench rezultati su zapravo neverovatni za jedan mid-tier model.

Možete mu efektivno dati celu bazu koda i on neće izgubiti nit.

Adaptive thinking napor vam omogućava da žrtvujete brzinu za dublju logiku.

Prvi korisnici izveštavaju da je sposoban za performanse bliske ljudskim u kompleksnim radnjama u tabelama.

Ovaj model je oko dvaput brži u poređenju sa Opusom.

Context window od 1 milion tokens je trenutno u beta verziji, ali radi veoma dobro.

Navigira kroz softverske interfejse bez potrebe za specifičnim API integracijama.

Mogućnosti programiranja u Python-u i JavaScript-u su praktično na vrhuncu.

Anthropic kaže da je novi context window dovoljno veliki da primi celokupne baze koda i efikasno razmišlja kroz sav taj kontekst.

Opus 4.6 je 'nuklearna' opcija... ali sada konačno imamo skalpel, što je sjajna vest.

Computer use je ovde glavna funkcija, stvarno pomera miša i kuca.

Finansijskim analitičarima će se dopasti dubina reasoning-a pri pregledu dokumenata.

Ovo je prvi put da se jedan 'Sonnet' model oseća kao apsolutno najbolji u klasi.

Vise od samo promptova

Побољшајте свој радни ток са AI Automatizacijom

Automatio kombinuje moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao da postignete vise za manje vremena.

АИ Агенти
Веб Аутоматизација
Паметни Токови

Pro Saveti za Claude Sonnet 4.6

Stručni saveti za maksimalno iskorišćenje Claude Sonnet 4.6.

Optimizujte napor razmišljanja

Koristite 'adaptive' thinking mod da biste uštedeli troškove na jednostavnim upitima, a 'max' napor sačuvajte za matematičke i logičke zadatke.

Implementirajte kompaktovanje konteksta

Omogućite prompt caching i funkcije kompaktovanja kako biste efikasno upravljali window-om od 1M tokens bez nepotrebnih troškova.

Strukturirano sidrenje ponašanja

Koristite centralni markdown fajl projekta kako biste održali konstantan izvor istine za arhitektonske odluke modela.

Ekstrakcija video frejmova

Pošto nativan video nije podržan, ekstrahujte ključne frejmove na 1fps za najprecizniju vizuelnu analizu video sadržaja.

Сведочанства

Sta Kazu Nasi Korisnici

Pridruzite se hiljadama zadovoljnih korisnika koji su transformisali svoj radni tok

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Povezani AI Models

google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M

Често Постављана Питања о Claude Sonnet 4.6

Пронађите одговоре на честа питања о Claude Sonnet 4.6