deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek-V3.2-Speciale je LLM sa fokusom na rezonovanje, matematičkim performansama zlatne medalje, DeepSeek Sparse Attention-om i 131K context window-om....

DeepSeekReasoningAIOpenSourceMathOlympiadSparseAttention
deepseek logodeepseekDeepSeek-V31. decembar 2025.
Контекст
131Kтокена
Макс. излаз
131Kтокена
Улазна цена
$0.28/ 1M
Излазна цена
$0.42/ 1M
Модалитет:Text
Могућности:АлатиСтримингЗакључивање
Бенчмаркови
GPQA
91.5%
GPQA: Научна питања на нивоу докторантуре. Ригорозан бенчмарк са 448 питања вишеструког избора из биологије, физике и хемије које су креирали стручњаци. Докторанти постижу само 65-74% тачности, док нестручњаци постижу само 34% чак и са неограниченим приступом интернету (отуда назив 'отпоран на Google'). DeepSeek-V3.2-Speciale је постигао 91.5% на овом бенчмарку.
HLE
30.6%
HLE: Резоновање високог нивоа експертизе. Тестира способност модела да демонстрира резоновање на нивоу експерта у специјализованим доменима. Процењује дубоко разумевање сложених тема које захтевају знање на професионалном нивоу. DeepSeek-V3.2-Speciale је постигао 30.6% на овом бенчмарку.
MMLU
88.5%
MMLU: Масовно вишезадатко језичко разумевање. Свеобухватан бенчмарк са 16.000 питања вишеструког избора из 57 академских предмета укључујући математику, филозофију, право и медицину. Тестира широко знање и способности резоновања. DeepSeek-V3.2-Speciale је постигао 88.5% на овом бенчмарку.
MMLU Pro
78.4%
MMLU Pro: MMLU професионална верзија. Побољшана верзија MMLU са 12.032 питања користећи тежи формат са 10 опција. Покрива математику, физику, хемију, право, инжењерство, економију, здравство, психологију, бизнис, биологију, филозофију и информатику. DeepSeek-V3.2-Speciale је постигао 78.4% на овом бенчмарку.
SimpleQA
45.8%
SimpleQA: Бенчмарк чињеничне тачности. Тестира способност модела да пружи тачне, чињеничне одговоре на директна питања. Мери поузданост и смањује халуцинације у задацима проналажења знања. DeepSeek-V3.2-Speciale је постигао 45.8% на овом бенчмарку.
IFEval
91.2%
IFEval: Евалуација праћења инструкција. Мери колико добро модел следи специфичне инструкције и ограничења. Тестира способност придржавања правила форматирања, ограничења дужине и других експлицитних захтева. DeepSeek-V3.2-Speciale је постигао 91.2% на овом бенчмарку.
AIME 2025
96%
AIME 2025: Амерички позивни математички испит. Математички проблеми такмичарског нивоа са престижног AIME испита дизајнираног за талентоване средњошколце. Тестира напредно математичко решавање проблема које захтева апстрактно резоновање, а не само препознавање образаца. DeepSeek-V3.2-Speciale је постигао 96% на овом бенчмарку.
MATH
90.1%
MATH: Решавање математичких проблема. Свеобухватан математички бенчмарк који тестира решавање проблема из алгебре, геометрије, рачуна и других математичких домена. Захтева резоновање у више корака и формално математичко знање. DeepSeek-V3.2-Speciale је постигао 90.1% на овом бенчмарку.
GSM8k
98.9%
GSM8k: Математика основне школе 8K. 8.500 математичких задатака нивоа основне школе који захтевају резоновање у више корака. Тестира основну аритметику и логичко размишљање кроз сценарије из стварног живота попут куповине или рачунања времена. DeepSeek-V3.2-Speciale је постигао 98.9% на овом бенчмарку.
MGSM
92.5%
MGSM: Вишејезична математика основне школе. GSM8k бенчмарк преведен на 10 језика укључујући шпански, француски, немачки, руски, кинески и јапански. Тестира математичко резоновање на различитим језицима. DeepSeek-V3.2-Speciale је постигао 92.5% на овом бенчмарку.
MathVista
68.5%
MathVista: Математичко визуелно резоновање. Тестира способност решавања математичких проблема који укључују визуелне елементе попут графикона, геометријских дијаграма и научних фигура. Комбинује визуелно разумевање са математичким резоновањем. DeepSeek-V3.2-Speciale је постигао 68.5% на овом бенчмарку.
SWE-Bench
73.1%
SWE-Bench: Бенчмарк софтверског инжењеринга. АИ модели покушавају да реше стварне GitHub проблеме у Python пројектима отвореног кода са људском верификацијом. Тестира практичне вештине софтверског инжењеринга на продукцијским базама кода. Најбољи модели су напредовали са 4,4% у 2023. на преко 70% у 2024. DeepSeek-V3.2-Speciale је постигао 73.1% на овом бенчмарку.
HumanEval
94.1%
HumanEval: Python програмерски проблеми. 164 ручно написана програмерска проблема где модели морају да генеришу исправне имплементације Python функција. Свако решење се верификује јединичним тестовима. Најбољи модели сада постижу преко 90% тачности. DeepSeek-V3.2-Speciale је постигао 94.1% на овом бенчмарку.
LiveCodeBench
71.4%
LiveCodeBench: Бенчмарк живог кодирања. Тестира способности кодирања на континуирано ажурираним изазовима програмирања из стварног света. За разлику од статичних бенчмаркова, користи свеже проблеме за спречавање контаминације података и мерење правих вештина кодирања. DeepSeek-V3.2-Speciale је постигао 71.4% на овом бенчмарку.
MMMU
70.2%
MMMU: Мултимодално разумевање. Масиван вишедисциплинарни мултимодални бенчмарк разумевања који тестира моделе вида и језика на проблемима универзитетског нивоа из 30 предмета који захтевају разумевање слика и стручно знање. DeepSeek-V3.2-Speciale је постигао 70.2% на овом бенчмарку.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU професионална верзија. Побољшана верзија MMMU са тежим питањима и строжом евалуацијом. Тестира напредно мултимодално резоновање на професионалном и експертском нивоу. DeepSeek-V3.2-Speciale је постигао 58% на овом бенчмарку.
ChartQA
85%
ChartQA: Питања и одговори о графиконима. Тестира способност разумевања и резоновања о информацијама приказаним у графиконима и дијаграмима. Захтева екстракцију података, поређење вредности и извођење рачунања из визуелних приказа података. DeepSeek-V3.2-Speciale је постигао 85% на овом бенчмарку.
DocVQA
93%
DocVQA: Визуелна Q&A о документима. Бенчмарк визуелних питања и одговора о документима који тестира способност екстракције и резоновања о информацијама из слика докумената укључујући обрасце, извештаје и скениран текст. DeepSeek-V3.2-Speciale је постигао 93% на овом бенчмарку.
Terminal-Bench
46.4%
Terminal-Bench: Terminal/CLI задаци. Тестира способност извођења операција командне линије, писања shell скрипти и навигације у терминалским окружењима. Мери практичне вештине администрације система и развојних токова рада. DeepSeek-V3.2-Speciale је постигао 46.4% на овом бенчмарку.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Апстракција и резоновање. Корпус апстракције и резоновања за AGI - тестира флуидну интелигенцију кроз нове загонетке препознавања образаца. Сваки задатак захтева откривање основног правила из примера, мерећи општу способност резоновања уместо меморисања. DeepSeek-V3.2-Speciale је постигао 12% на овом бенчмарку.

О моделу DeepSeek-V3.2-Speciale

Сазнајте о могућностима, функцијама и начинима коришћења модела DeepSeek-V3.2-Speciale.

Fokus na rezonovanje visokih računskih zahteva

DeepSeek-V3.2-Speciale je Mixture-of-Experts jezički model koji sadrži 685 milijardi parameters. Aktivira 37 milijardi parameters po tokenu kako bi balansirao performanse i efikasnost. Ova varijanta je projektovana za rešavanje problema u više koraka koji zahtevaju značajno interno rezonovanje. Skaliranjem compute resursa nakon treninga na preko 10% budžeta pre-treninga, model proizvodi dugačke chain-of-thought putanje koje mogu preći 47.000 tokena po odgovoru. Ovo ga čini pogodnim za navigaciju kroz složene logičke dokaze i tehnička istraživanja.

Sparse Attention arhitektura

Model koristi DeepSeek Sparse Attention (DSA) za upravljanje svojim context window-om od 131.072 tokena. Ovaj mehanizam koristi lightning indexer za izolaciju najrelevantnijih tokena, smanjujući računski teret koji se obično nalazi u gustim sistemima sa dugim kontekstom. Održava logiku dok radi sa manjim režijskim troškovima. Arhitektura je posebno usmerena na okruženja sa visokim računskim zahtevima gde je dubina rezonovanja prioritet u odnosu na široku multimodalnu fleksibilnost.

Tehničke i akademske performanse

Speciale je prvi open-weights model koji je postigao rezultate na nivou zlatne medalje na Međunarodnoj matematičkoj olimpijadi (IMO) 2025. Ističe se u tehničkim benchmark testovima kao što su AIME 2025 i HumanEval, često parirajući vlasničkim sistemima u čistim logičkim zadacima. Programeri ga mogu koristiti za generisanje kompleksnih baza koda ili sintetizaciju guste tehničke dokumentacije. Model je objavljen pod MIT licencom, olakšavajući široku upotrebu u open-source zajednici.

DeepSeek-V3.2-Speciale

Случајеви употребе за DeepSeek-V3.2-Speciale

Откријте различите начине коришћења модела DeepSeek-V3.2-Speciale за постизање одличних резултата.

Generisanje matematičkih dokaza

Rešavanje matematičkih dokaza na nivou olimpijade i problema simboličke logike koji zahtevaju visoku kognitivnu dubinu.

Arhitektonski dizajn softvera

Generisanje kompleksnih softverskih arhitektura sa više fajlova putem rezonovanja o strukturnim zavisnostima bez upotrebe alata.

Sinteza tehničkih dokumenata

Analiziranje i unakrsno povezivanje uvida kroz ogromne tehničke radove unutar njegovog context window-a od 131K.

Proizvodnja sintetičkih podataka

Kreiranje visokokvalitetnih setova podataka bogatih rezonovanjem za destilaciju logike u manje, specijalizovane AI modele.

Naučno istraživanje

Pregled i sinteza guste akademske literature radi izvlačenja nijansirane logičke progresije u STEM oblastima.

Planiranje autonomnih agenata

Navigacija složenog planiranja u više koraka i razvoj strategije za AI agente u simuliranim okruženjima.

Предности

Ограничења

Vrhunske matematičke performanse: Postiže 96% na AIME 2025 i rezultate zlatne medalje na međunarodnom takmičenju IMO.
Nema nativnu multimodalnost: Nedostaje sposobnost obrade slika ili zvuka, što ograničava upotrebu na podatke zasnovane na tekstu.
Masivan budžet za razmišljanje: Generiše putanje razmišljanja koje prelaze 47.000 tokena za duboko logičko istraživanje.
Onemogućen tool-calling: Ne podržava pozivanje funkcija, što ograničava korisnost za autonomnu API interakciju.
DSA efikasnost: DeepSeek Sparse Attention mehanizam obrađuje 128K kontekst uz manje računske troškove od gustih modela.
Inference latency: Modovi razmišljanja mogu izazvati vreme čekanja od nekoliko minuta za složene logičke dokaze.
Cenovna prednost: Pruža frontier rezonovanje po ceni od 0,28 $ po milion tokena, što je značajno jeftinije od vlasničkih alternativa.
Zahtevi za hostingom: Zahteva GPU klastere na enterprise nivou zbog svoje MoE arhitekture od 685 milijardi parameters.

АПИ брзи старт

deepseek/deepseek-v3.2-speciale

Погледај документацију
deepseek SDK
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.deepseek.com",
  apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: "user", content: "Solve for x in the complex plane: e^z = -1." }],
    model: "deepseek-v3.2-speciale",
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Инсталирајте SDK и почните са АПИ позивима за неколико минута.

Шта људи кажу о моделу DeepSeek-V3.2-Speciale

Погледајте шта заједница мисли о моделу DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek-V3.2-Speciale je zver. Maksimalno rezonovanje koje parira Gemini 3 Pro.
OpenRouter
twitter
HumanEval rezultati su stvarni. Piše čistiji kod od mnogih vlasničkih modela koje sam testirao ovog meseca.
dev_guru_99
reddit
Cena je jednostavno ludilo. Frontier nivo rezonovanja po deliću cene OpenAI-a ili Anthropic-a.
AI_Builder_X
twitter
Osećaj je osvežavajući videti open-weight model koji zapravo izaziva top 3 laboratorije. Arhitektonske odluke ovde su briljantne.
binary_explorer
hackernews

Видео снимци о моделу DeepSeek-V3.2-Speciale

Гледајте туторијале, рецензије и дискусије о моделу DeepSeek-V3.2-Speciale

Razmišlja neverovatno dugo... to je duboki mislilac.

DeepSeek model osvaja zlato [na IMO] dok je Deepthink osvojio samo bronzu.

Gledanje onoga što radi može biti izuzetno edukativno.

Logika ovde je na drugom nivou u poređenju sa standardnim modelima.

Možete zaista videti kako model prolazi kroz greške.

Sve što Speciale zapravo znači je 'deep think'. Ima mod za duboko razmišljanje.

Razmišlja 63 sekunde... to je prilično neverovatno.

Veoma je pametan... smišlja veoma napredan kod.

Skaliranje ovoga lokalno će biti najveća prepreka za korisnike.

Tokeni za rezonovanje se naplaćuju drugačije na većini platformi.

Speciale je zver. Maksimalno rezonovanje, duboki chain-of-thought.

Speciale je dizajniran za duboko rezonovanje, višestruke dokaze, složena istraživanja.

DeepSeek-ova transparentnost je ogromna prednost... vidite proces rada.

Uspeva da ostane koherentan kroz mnogo duže odgovore nego Gemini.

Sparse Attention tehnologija je način na koji drže cenu ovako niskom.

Vise od samo promptova

Побољшајте свој радни ток са AI Automatizacijom

Automatio kombinuje moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao da postignete vise za manje vremena.

АИ Агенти
Веб Аутоматизација
Паметни Токови

Pro Saveti za DeepSeek-V3.2-Speciale

Stručni saveti za maksimalno iskorišćenje DeepSeek-V3.2-Speciale.

Optimizujte parametre semplovanja

Postavite temperature na 1.0 i top_p na 0.95 za zadatke sa visokim zahtevima za logikom kako biste osigurali raznovrsnost puteva dubokog rezonovanja.

Obezbedite tehničke detalje

Strukturirajte instrukcije u markdown formatu kako biste pomogli modelu da bolje organizuje svoje interne chain-of-thought procese.

Dozvolite vreme za razmišljanje

Očekujte veću latency tokom složenih dokaza jer model generiše masivne interne lance razmišljanja.

Koristite namenske endpointe

Navedite 'speciale' API putanju u svojoj konfiguraciji da biste pristupili varijanti sa visokim računskim zahtevima za rezonovanje.

Сведочанства

Sta Kazu Nasi Korisnici

Pridruzite se hiljadama zadovoljnih korisnika koji su transformisali svoj radni tok

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Povezani AI Models

anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M

Често Постављана Питања о DeepSeek-V3.2-Speciale

Пронађите одговоре на честа питања о DeepSeek-V3.2-Speciale