deepseek

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash isporučuje 1M kontekst, nativni vision i 400 tok/s inference po $0,15 po milion ulaznih tokena na asimetričnoj MoE arhitekturi.

Open WeightsMoEMultimodal VisionCode GenerationReasoning
deepseek logodeepseekDeepSeek V42026-09-10
Контекст
1Mтокена
Макс. излаз
384Kтокена
Улазна цена
$0.15/ 1M
Излазна цена
$0.60/ 1M
Модалитет:TextImage
Могућности:ВидАлатиСтримингЗакључивање
Бенчмаркови
GPQA
90.9%
GPQA: Научна питања на нивоу докторантуре. Ригорозан бенчмарк са 448 питања вишеструког избора из биологије, физике и хемије које су креирали стручњаци. Докторанти постижу само 65-74% тачности, док нестручњаци постижу само 34% чак и са неограниченим приступом интернету (отуда назив 'отпоран на Google'). DeepSeek V4.1 Flash је постигао 90.9% на овом бенчмарку.
HLE
36.8%
HLE: Резоновање високог нивоа експертизе. Тестира способност модела да демонстрира резоновање на нивоу експерта у специјализованим доменима. Процењује дубоко разумевање сложених тема које захтевају знање на професионалном нивоу. DeepSeek V4.1 Flash је постигао 36.8% на овом бенчмарку.
MMLU
91%
MMLU: Масовно вишезадатко језичко разумевање. Свеобухватан бенчмарк са 16.000 питања вишеструког избора из 57 академских предмета укључујући математику, филозофију, право и медицину. Тестира широко знање и способности резоновања. DeepSeek V4.1 Flash је постигао 91% на овом бенчмарку.
MMLU Pro
81.2%
MMLU Pro: MMLU професионална верзија. Побољшана верзија MMLU са 12.032 питања користећи тежи формат са 10 опција. Покрива математику, физику, хемију, право, инжењерство, економију, здравство, психологију, бизнис, биологију, филозофију и информатику. DeepSeek V4.1 Flash је постигао 81.2% на овом бенчмарку.
SimpleQA
49%
SimpleQA: Бенчмарк чињеничне тачности. Тестира способност модела да пружи тачне, чињеничне одговоре на директна питања. Мери поузданост и смањује халуцинације у задацима проналажења знања. DeepSeek V4.1 Flash је постигао 49% на овом бенчмарку.
IFEval
89.5%
IFEval: Евалуација праћења инструкција. Мери колико добро модел следи специфичне инструкције и ограничења. Тестира способност придржавања правила форматирања, ограничења дужине и других експлицитних захтева. DeepSeek V4.1 Flash је постигао 89.5% на овом бенчмарку.
AIME 2025
87.5%
AIME 2025: Амерички позивни математички испит. Математички проблеми такмичарског нивоа са престижног AIME испита дизајнираног за талентоване средњошколце. Тестира напредно математичко решавање проблема које захтева апстрактно резоновање, а не само препознавање образаца. DeepSeek V4.1 Flash је постигао 87.5% на овом бенчмарку.
MATH
88.5%
MATH: Решавање математичких проблема. Свеобухватан математички бенчмарк који тестира решавање проблема из алгебре, геометрије, рачуна и других математичких домена. Захтева резоновање у више корака и формално математичко знање. DeepSeek V4.1 Flash је постигао 88.5% на овом бенчмарку.
GSM8k
96.8%
GSM8k: Математика основне школе 8K. 8.500 математичких задатака нивоа основне школе који захтевају резоновање у више корака. Тестира основну аритметику и логичко размишљање кроз сценарије из стварног живота попут куповине или рачунања времена. DeepSeek V4.1 Flash је постигао 96.8% на овом бенчмарку.
MGSM
92%
MGSM: Вишејезична математика основне школе. GSM8k бенчмарк преведен на 10 језика укључујући шпански, француски, немачки, руски, кинески и јапански. Тестира математичко резоновање на различитим језицима. DeepSeek V4.1 Flash је постигао 92% на овом бенчмарку.
MathVista
72.5%
MathVista: Математичко визуелно резоновање. Тестира способност решавања математичких проблема који укључују визуелне елементе попут графикона, геометријских дијаграма и научних фигура. Комбинује визуелно разумевање са математичким резоновањем. DeepSeek V4.1 Flash је постигао 72.5% на овом бенчмарку.
SWE-Bench
74.2%
SWE-Bench: Бенчмарк софтверског инжењеринга. АИ модели покушавају да реше стварне GitHub проблеме у Python пројектима отвореног кода са људском верификацијом. Тестира практичне вештине софтверског инжењеринга на продукцијским базама кода. Најбољи модели су напредовали са 4,4% у 2023. на преко 70% у 2024. DeepSeek V4.1 Flash је постигао 74.2% на овом бенчмарку.
HumanEval
92.5%
HumanEval: Python програмерски проблеми. 164 ручно написана програмерска проблема где модели морају да генеришу исправне имплементације Python функција. Свако решење се верификује јединичним тестовима. Најбољи модели сада постижу преко 90% тачности. DeepSeek V4.1 Flash је постигао 92.5% на овом бенчмарку.
LiveCodeBench
73.3%
LiveCodeBench: Бенчмарк живог кодирања. Тестира способности кодирања на континуирано ажурираним изазовима програмирања из стварног света. За разлику од статичних бенчмаркова, користи свеже проблеме за спречавање контаминације података и мерење правих вештина кодирања. DeepSeek V4.1 Flash је постигао 73.3% на овом бенчмарку.
MMMU
78.9%
MMMU: Мултимодално разумевање. Масиван вишедисциплинарни мултимодални бенчмарк разумевања који тестира моделе вида и језика на проблемима универзитетског нивоа из 30 предмета који захтевају разумевање слика и стручно знање. DeepSeek V4.1 Flash је постигао 78.9% на овом бенчмарку.
MMMU Pro
58.4%
MMMU Pro: MMMU професионална верзија. Побољшана верзија MMMU са тежим питањима и строжом евалуацијом. Тестира напредно мултимодално резоновање на професионалном и експертском нивоу. DeepSeek V4.1 Flash је постигао 58.4% на овом бенчмарку.
ChartQA
88%
ChartQA: Питања и одговори о графиконима. Тестира способност разумевања и резоновања о информацијама приказаним у графиконима и дијаграмима. Захтева екстракцију података, поређење вредности и извођење рачунања из визуелних приказа података. DeepSeek V4.1 Flash је постигао 88% на овом бенчмарку.
DocVQA
93%
DocVQA: Визуелна Q&A о документима. Бенчмарк визуелних питања и одговора о документима који тестира способност екстракције и резоновања о информацијама из слика докумената укључујући обрасце, извештаје и скениран текст. DeepSeek V4.1 Flash је постигао 93% на овом бенчмарку.
Terminal-Bench
90.6%
Terminal-Bench: Terminal/CLI задаци. Тестира способност извођења операција командне линије, писања shell скрипти и навигације у терминалским окружењима. Мери практичне вештине администрације система и развојних токова рада. DeepSeek V4.1 Flash је постигао 90.6% на овом бенчмарку.
ARC-AGI
11.4%
ARC-AGI: Апстракција и резоновање. Корпус апстракције и резоновања за AGI - тестира флуидну интелигенцију кроз нове загонетке препознавања образаца. Сваки задатак захтева откривање основног правила из примера, мерећи општу способност резоновања уместо меморисања. DeepSeek V4.1 Flash је постигао 11.4% на овом бенчмарку.

О моделу DeepSeek V4.1 Flash

Сазнајте о могућностима, функцијама и начинима коришћења модела DeepSeek V4.1 Flash.

DeepSeek V4.1 Flash je open-weight mixture-of-experts model sa ukupno 552 milijarde parametara. Model uvodi asimetričnu kauzalnu encoder-decoder strukturu dizajniranu da minimizuje troškove inferenca tokom radnih opterećenja visokog protoka. Tokom obrade dolazećih prompthova, mreža aktivira samo 8 milijardi parametara, povećavajući se na 16 milijardi tokom generisanja tokena. Osnovna arhitektura uključuje kompresovano key-value keširanje deljeno kroz slojeve, dvostepeni sparsni indeks i 196 milijardi parametara teške Engram lookup memorije, a sve je trenirano na korpusu od 45 triliona tokena.

Za razliku od ranijih iteracija u V4 porodici, nativno vizuelno razumevanje dolazi standardno bez posebnog vision kontrolnog punkta. Model prihvata slike direktno unutar standardnih tekstualnih prompthova i procenjuje vizuelne artefakte kao što su arhitektonski grafikoni, rasporedi interfejsa i tehnički dijagrami. Paralelno, mod razmišljanja radi nativno, generišući eksplicitne reasoning tragove pre davanja konačnih odgovora. Model radi brzinama generisanja između 300 i 427 tokena u sekundi na modernim akceleratorskim klasterima, dostižući ili premašujući latenciju mnogo manjih gustih modela uz zadržavanje sposobnosti zaključivanja na nivou doktora nauka.

DeepSeek je pozicionirao V4.1 Flash kao direktnu zamenu za veći V4 Pro flagship. U evaluacijama trećih strana koje obuhvataju generisanje frontenda, operacije na terminalu i otklanjanje grešaka u kodu, V4.1 Flash je ispunio ili premašio tačnost V4 Pro modela dok je radio uz manju latenciju i troškove računjanja. Model opslužuje agentic okruženja visokog obima, automatizovane terminal alate i radne tokove kontinuirane sinteze koda gde su cene API-ja za flagship modele obično previsoke.

DeepSeek V4.1 Flash

Случајеви употребе за DeepSeek V4.1 Flash

Откријте различите начине коришћења модела DeepSeek V4.1 Flash за постизање одличних резултата.

Autonomne terminal i shell operacije

Izvršava sistemsku dijagnostiku, pokreće build alate i rešava greške u okruženju unutar kontejnerizovanih sistema, postižući rezultat od 90.6 na Terminal-Bench 2.1.

Full-stack UI i frontend prototipovanje

Generiše interaktivne aplikacije u jednoj stranici, WebGL šejdere, Three.js 3D okruženja i responzivne rasporede kontrolnih tabli iz jednostavnih tekstualnih ili vizuelnih prompthova.

Složeno otklanjanje grešaka u više fajlova

Skenira cele softverske projekte sa više repozitorijuma unutar svog context window-a od 1 milion tokena, prati uvoze između fajlova i ispravlja obrnutu logiku ili race condition greške.

Automatizovana vizuelna ekstrakcija dokumenata

Pregleda složene arhitektonske nacrte, dijagrame toka podataka i makete korisničkog interfejsa kako bi generisao struktuirane JSON šeme i primenjive API ugovore.

Agentic pozivanje alata visokog protoka

Pokreće kontinuirane pozadinske petlje reasoning-a koje anketiraju žive REST endpoint-e, upućuju upite ka SQL bazama i proveravaju invariantne promene stanja kroz više koraka izvršavanja.

Višejezični prevod i analiza dijalekata

Prevodi idiome, regionalni slang i tehničku dokumentaciju u manje zastupljenim dijalektima uz označavanje nesigurnih prevoda umesto haluciniranja termina.

Предности

Ограничења

Asimetrična MoE efikasnost: Aktivira samo 8B parametara na ulazu i 16B na izlazu od ukupno 552B, držeći cenu ulaza van vršnog opterećenja na $0,15 po milion tokena.
Preterano razmišljanje (overthinking): Troši previše reasoning tokena na jednostavne prompthove za kodiranje ako korisnik ne ograniči napor razmišljanja.
Vrhunske performanse agenata: Postiže 90.6% na Terminal-Bench 2.1 i 74.2% na DeepSWE v1.1, dostižući ili nadmašujući vodeća vlasnička rešenja na inženjerskim zadacima.
Nepreciznost u kinematici i fizici: Povremeno proizvodi anomalije u putanjama kretanja i upitnu fiziku prilikom generisanja složenih 3D kinematčkih animacija u Three.js testovima.
Generisanje visokog protoka: Pruža verifikovane brzine dekodiranja između 300 i 427 tokena u sekundi, drastično smanjujući vreme odziva za agente koji se oslanjaju na reasoning.
Estetska ograničenja korisničkog interfejsa: Zaostaje za vodećim vlasničkim modelima u naprednoj tipografiji i razmacima, proizvodeći funkcionalne, ali vizuelno generičke hijerarhije kontrolnih tabli.
Unifikovani multimodalni kontekst: Nativno obrađuje vizuelne i tekstualne tokene unutar context window-a od 1.000.000 tokena bez dodatnih troškova sekundarnih vizuelnih adaptera.
Zahtevi za ogromnom lokalnom memorijom: Zahteva specijalizovana podešavanja multi-GPU klastera da bi se uklopilo masivno memorijsko opterećenje od 552B parametara za lokalni hosting u punoj preciznosti.

АПИ брзи старт

deepseek/deepseek-v4.1-flash

Погледај документацију
deepseek SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.deepseek.com",
  apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: "deepseek-flash",
    messages: [
      { role: "system", content: "You are an expert systems engineer." },
      { role: "user", content: "Write a high-performance WebGL compute shader." },
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Инсталирајте SDK и почните са АПИ позивима за неколико минута.

Шта људи кажу о моделу DeepSeek V4.1 Flash

Погледајте шта заједница мисли о моделу DeepSeek V4.1 Flash

Dostigao je 98% rezultata modela GPT-6 Astra uz 1,4% cene na svakodnevnim dizajnerskim zadacima na osnovu zahteva korisnika. Svi modeli osim Astre su ostvarili niži rezultat I koštali više.
OpenDesign (@OpenDesignHQ)
twitter
Deepseek V4.1 Flash 552B ukupno, 8/16B aktivno sa novom arhitekturom treniranom na 45T tokena... ovo je verovatno najinovativnija arhitektura koju sam video u skorije vreme, prilično ludo.
Elie Bakouch (@eliebakouch)
twitter
Brzina je mnogo važnija nego što ljudi misle iskreno, uzeo bih malo lošiji model koji je 2x brži za većinu slučajeva upotrebe proizvoda.
MoneyLovesSpeed
hackernews
U jednom trenutku dostigao je neverovatnih 427 tokena u sekundi. Ali, najluđi deo u vezi s tim je što je celo pokretanje navodno koštalo samo 30 centi.
WorldofAI
youtube
Činjenica da se V4 Pro upiti automatski preusmeravaju na V4.1 Flash govori vam sve o tome koliko je ova arhitektura zapravo dobra.
KevDev99
reddit
Terminal-Bench sa 90.6 je neverovatan za model u ovom cenovnom rangu. Agentic alati su upravo postali radikalno jeftiniji.
SysAdminHero
reddit

Видео снимци о моделу DeepSeek V4.1 Flash

Гледајте туторијале, рецензије и дискусије о моделу DeepSeek V4.1 Flash

This new DeepSeek version 4.1 flash model is ridiculously fast. You're getting about 400 tokens per second, and the speed is just honestly crazy.

For a reasoning model with this level of capability, that kind of speed is seriously impressive, especially considering this is just a temporary test build.

At one point, it peaked at an insane 427 tokens per second. But, the craziest part about this is that the entire run reportedly cost it just 30 cents.

Real world tests are clocking 300 to 400 plus tokens per second, hitting 98% of GPT6 Astra's design benchmark score.

It is not generating code it is actually verifying its own math. It even caught a subtle orbit control dumping bug on its own.

weights and once it gets released in the finished version we will check it out. Again if you want to help out the channel please become a member. Thank

To run the entire test suite Artificial Analysis, it costs $72 with this model. That is 10 times cheaper than models with the same intelligence scores.

DeepSeek V4 Flash is actually the cheapest out of all of the models, and GPT 5.6 Luna that costs the same is actually two points behind on the Intelligence Index.

I'm certainly enjoying this trend of the Chinese labs coming in and undercutting the US labs on the pricing and also matching their intelligence.

Vise od samo promptova

Побољшајте свој радни ток са AI Automatizacijom

Automatio kombinuje moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao da postignete vise za manje vremena.

АИ Агенти
Веб Аутоматизација
Паметни Токови

Pro Saveti za DeepSeek V4.1 Flash

Stručni saveti za maksimalno iskorišćenje DeepSeek V4.1 Flash.

Upravljanje naporom za reasoning

Postavite reasoning effort na low za jednostavnu generaciju CRUD operacija i na high ili max kod rešavanja složenih matematičkih zadataka ili grešaka u kodu radi optimizacije potrošnje tokena.

Maksimiziranje keširanja prompthova

Grupišite uzastopne sistemske prompthove i reference na statične fajlove na početku context window-a kako biste maksimalno iskoristili keš pogodke po ceni od $0,003/M van vršnog opterećenja.

Direktan multimodalni unos

Prosleđujte sirove slike i vizuelne makete direktno uz zahteve za CSS umesto ručnog prepisivanja specifikacija izgleda radi bolje prostorne tačnosti.

Korišćenje zvaničnih oznaka modela

Koristite zvaničnu oznaku modela deepseek-flash u API zahtevima kako biste osigurali automatsko preusmeravanje na najnoviju aktivnu verziju i najefikasnije cene.

Сведочанства

Sta Kazu Nasi Korisnici

Pridruzite se hiljadama zadovoljnih korisnika koji su transformisali svoj radni tok

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Povezani AI Models

moonshot

Kimi k2.6

Moonshot

Kimi k2.6 is Moonshot AI's 1T-parameter MoE model featuring a 256K context window, native video input, and elite performance in autonomous agentic coding.

256K context
$0.95/$4.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
deepseek

DeepSeek v4

DeepSeek

DeepSeek v4 is a 1.6T parameter MoE model featuring a 1M token context window and native multimodal support for text, vision, and video at disruptive prices.

1M context
$1.74/$3.48/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
alibaba

Qwen 3.7 Max

alibaba

Qwen 3.7 Max is Alibaba’s flagship AI model for deep reasoning and autonomous agent tasks, featuring a 256k context window and top-tier coding performance.

256K context
$1.20/$6.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M

Често Постављана Питања о DeepSeek V4.1 Flash

Пронађите одговоре на честа питања о DeepSeek V4.1 Flash