alibaba

Qwen-Image-2.0

Qwen-Image-2.0 je Alibabin objedinjeni 7B model za profesionalne infografike, fotorealizam i precizno uređivanje slika sa izvornom 2K rezolucijom i 1k-token...

MultimodalImage GenerationTipografijaOpen WeightsAlibaba
alibaba logoalibabaQwen10. februar 2026.
Контекст
1Kтокена
Макс. излаз
4Kтокена
Улазна цена
$0.07/ 1M
Излазна цена
$0.07/ 1M
Модалитет:TextImage
Могућности:ВидАлатиСтриминг
Бенчмаркови
GPQA
0%
GPQA: Научна питања на нивоу докторантуре. Ригорозан бенчмарк са 448 питања вишеструког избора из биологије, физике и хемије које су креирали стручњаци. Докторанти постижу само 65-74% тачности, док нестручњаци постижу само 34% чак и са неограниченим приступом интернету (отуда назив 'отпоран на Google'). Qwen-Image-2.0 је постигао 0% на овом бенчмарку.
HLE
0%
HLE: Резоновање високог нивоа експертизе. Тестира способност модела да демонстрира резоновање на нивоу експерта у специјализованим доменима. Процењује дубоко разумевање сложених тема које захтевају знање на професионалном нивоу. Qwen-Image-2.0 је постигао 0% на овом бенчмарку.
MMLU
0%
MMLU: Масовно вишезадатко језичко разумевање. Свеобухватан бенчмарк са 16.000 питања вишеструког избора из 57 академских предмета укључујући математику, филозофију, право и медицину. Тестира широко знање и способности резоновања. Qwen-Image-2.0 је постигао 0% на овом бенчмарку.
MMLU Pro
0%
MMLU Pro: MMLU професионална верзија. Побољшана верзија MMLU са 12.032 питања користећи тежи формат са 10 опција. Покрива математику, физику, хемију, право, инжењерство, економију, здравство, психологију, бизнис, биологију, филозофију и информатику. Qwen-Image-2.0 је постигао 0% на овом бенчмарку.
SimpleQA
0%
SimpleQA: Бенчмарк чињеничне тачности. Тестира способност модела да пружи тачне, чињеничне одговоре на директна питања. Мери поузданост и смањује халуцинације у задацима проналажења знања. Qwen-Image-2.0 је постигао 0% на овом бенчмарку.
IFEval
0%
IFEval: Евалуација праћења инструкција. Мери колико добро модел следи специфичне инструкције и ограничења. Тестира способност придржавања правила форматирања, ограничења дужине и других експлицитних захтева. Qwen-Image-2.0 је постигао 0% на овом бенчмарку.
AIME 2025
0%
AIME 2025: Амерички позивни математички испит. Математички проблеми такмичарског нивоа са престижног AIME испита дизајнираног за талентоване средњошколце. Тестира напредно математичко решавање проблема које захтева апстрактно резоновање, а не само препознавање образаца. Qwen-Image-2.0 је постигао 0% на овом бенчмарку.
MATH
0%
MATH: Решавање математичких проблема. Свеобухватан математички бенчмарк који тестира решавање проблема из алгебре, геометрије, рачуна и других математичких домена. Захтева резоновање у више корака и формално математичко знање. Qwen-Image-2.0 је постигао 0% на овом бенчмарку.
GSM8k
0%
GSM8k: Математика основне школе 8K. 8.500 математичких задатака нивоа основне школе који захтевају резоновање у више корака. Тестира основну аритметику и логичко размишљање кроз сценарије из стварног живота попут куповине или рачунања времена. Qwen-Image-2.0 је постигао 0% на овом бенчмарку.
MGSM
0%
MGSM: Вишејезична математика основне школе. GSM8k бенчмарк преведен на 10 језика укључујући шпански, француски, немачки, руски, кинески и јапански. Тестира математичко резоновање на различитим језицима. Qwen-Image-2.0 је постигао 0% на овом бенчмарку.
MathVista
72%
MathVista: Математичко визуелно резоновање. Тестира способност решавања математичких проблема који укључују визуелне елементе попут графикона, геометријских дијаграма и научних фигура. Комбинује визуелно разумевање са математичким резоновањем. Qwen-Image-2.0 је постигао 72% на овом бенчмарку.
SWE-Bench
0%
SWE-Bench: Бенчмарк софтверског инжењеринга. АИ модели покушавају да реше стварне GitHub проблеме у Python пројектима отвореног кода са људском верификацијом. Тестира практичне вештине софтверског инжењеринга на продукцијским базама кода. Најбољи модели су напредовали са 4,4% у 2023. на преко 70% у 2024. Qwen-Image-2.0 је постигао 0% на овом бенчмарку.
HumanEval
0%
HumanEval: Python програмерски проблеми. 164 ручно написана програмерска проблема где модели морају да генеришу исправне имплементације Python функција. Свако решење се верификује јединичним тестовима. Најбољи модели сада постижу преко 90% тачности. Qwen-Image-2.0 је постигао 0% на овом бенчмарку.
LiveCodeBench
0%
LiveCodeBench: Бенчмарк живог кодирања. Тестира способности кодирања на континуирано ажурираним изазовима програмирања из стварног света. За разлику од статичних бенчмаркова, користи свеже проблеме за спречавање контаминације података и мерење правих вештина кодирања. Qwen-Image-2.0 је постигао 0% на овом бенчмарку.
MMMU
77%
MMMU: Мултимодално разумевање. Масиван вишедисциплинарни мултимодални бенчмарк разумевања који тестира моделе вида и језика на проблемима универзитетског нивоа из 30 предмета који захтевају разумевање слика и стручно знање. Qwen-Image-2.0 је постигао 77% на овом бенчмарку.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU професионална верзија. Побољшана верзија MMMU са тежим питањима и строжом евалуацијом. Тестира напредно мултимодално резоновање на професионалном и експертском нивоу. Qwen-Image-2.0 је постигао 58% на овом бенчмарку.
ChartQA
86%
ChartQA: Питања и одговори о графиконима. Тестира способност разумевања и резоновања о информацијама приказаним у графиконима и дијаграмима. Захтева екстракцију података, поређење вредности и извођење рачунања из визуелних приказа података. Qwen-Image-2.0 је постигао 86% на овом бенчмарку.
DocVQA
94%
DocVQA: Визуелна Q&A о документима. Бенчмарк визуелних питања и одговора о документима који тестира способност екстракције и резоновања о информацијама из слика докумената укључујући обрасце, извештаје и скениран текст. Qwen-Image-2.0 је постигао 94% на овом бенчмарку.
Terminal-Bench
0%
Terminal-Bench: Terminal/CLI задаци. Тестира способност извођења операција командне линије, писања shell скрипти и навигације у терминалским окружењима. Мери практичне вештине администрације система и развојних токова рада. Qwen-Image-2.0 је постигао 0% на овом бенчмарку.
ARC-AGI
0%
ARC-AGI: Апстракција и резоновање. Корпус апстракције и резоновања за AGI - тестира флуидну интелигенцију кроз нове загонетке препознавања образаца. Сваки задатак захтева откривање основног правила из примера, мерећи општу способност резоновања уместо меморисања. Qwen-Image-2.0 је постигао 0% на овом бенчмарку.

О моделу Qwen-Image-2.0

Сазнајте о могућностима, функцијама и начинима коришћења модела Qwen-Image-2.0.

Objedinjena vizuelna sila

Qwen-Image-2.0 predstavlja značajan iskorak u multimodalnoj AI tehnologiji kompanije Alibaba Cloud. Za razliku od prethodnih iteracija koje su zahtevale zasebne modele za kreiranje i modifikaciju, ova objedinjena arhitektura od 7B parametara upravlja kako generisanjem slika visoke vernosti, tako i preciznim uređivanjem na nivou piksela unutar jednog okvira. Ovaj pojednostavljeni pristup osigurava stilsku konzistentnost i superiorno semantičko pridržavanje zahteva u širokom spektru vizuelnih zadataka.

Profesionalna tipografija i rasporedi

Model je posebno projektovan da prevaziđe jednu od najvećih prepreka u AI umetnosti: renderovanje teksta. Podržavajući ultra-dugačka uputstva do 1.000 tokena, omogućava korisnicima da definišu složene rasporede za profesionalne infografike, kontrolne table podataka i dvojezične marketinške materijale. Uz podršku za izvornu 2K rezoluciju, izlaz zadržava mikroskopske detalje, čineći ga pogodnim kako za digitalne ekrane tako i za visokokvalitetne štampane medije.

Multimodalno razumevanje vrhunskog nivoa

Pored generisanja, Qwen-Image-2.0 se ističe u multimodalnom razumevanju. Integracijom dubokog zaključivanja sa vizuelnom sintezom, postiže vrhunske rezultate na benchmark testovima kao što su DocVQA (95.1) i ChartQA (88.2). To ga čini idealnim alatom za korisnike koji moraju da transformišu složene tekstualne podatke u strukturirane vizuelne prikaze ili da vrše iterativne izmene na postojećim slikama koristeći komande prirodnog jezika.

Qwen-Image-2.0

Случајеви употребе за Qwen-Image-2.0

Откријте различите начине коришћења модела Qwen-Image-2.0 за постизање одличних резултата.

Profesionalni dizajn infografika

Generisanje finansijskih izveštaja sa više sekcija i tehničkih dijagrama uz dvojezični tekst savršen do poslednjeg piksela i strukturirane rasporede podataka.

Konzistentno uređivanje subjekata

Izvršavanje složenih image-to-image izmena, kao što je promena odeće ili aksesoara subjekta, uz očuvanje crta lica i mladeža.

Marketinška tipografija

Kreiranje postera i reklama visoke rezolucije gde su precizno renderovanje teksta i specifičan raspored fontova ključni za identitet brenda.

Kreiranje stripova

Generisanje sekvencijalne umetnosti sa više panela gde model izvorno upravlja konzistentnošću likova i poravnanjem oblačića sa dijalozima.

UI/UX izrada prototipova

Pretvaranje deskriptivnog wireframe teksta u realistične interfejse mobilnih aplikacija ili veb-sajtova sa čitljivim zaglavljima i koherentnim navigacionim elementima.

Sinteza vizuelnih podataka

Spajanje elemenata sa različitih fotografija, kao što je postavljanje određene osobe u novo okruženje uz očuvanje osvetljenja i perspektive.

Предности

Ограничења

Objedinjena Omni arhitektura: Kombinuje state-of-the-art text-to-image generisanje i precizno uređivanje na nivou piksela u jedan efikasan 7B model.
Zatvorene težine pri lansiranju: Pune težine modela nisu odmah objavljene za lokalnu implementaciju, dajući prednost početnom pristupu putem API-ja.
Izvorna 2K rezolucija: Pruža vizuale ultra-visoke definicije (2048x2048) izvorno, čuvajući fine detalje bez eksternog upscaling-a.
Numerička pristrasnost: Može imati poteškoće sa veoma specifičnim zahtevima za vizuelni prikaz brojeva, kao što su kazaljke na satu koje pokazuju tačno 11:15.
Superiorna tipografija: Sadrži specijalizovani engine sposoban za renderovanje preciznog dvojezičnog teksta i složenih rasporeda u infografikama.
Gubitak identiteta subjekta: Povremeno mešanje identiteta pri pokušaju spajanja više likova iz različitih umetničkih stilova.
Veliki context window: Ograničenje od 1.000 tokena omogućava izuzetno detaljan i deskriptivan prompt engineering koji ostaje dosledan.
Problemi sa prelivanjem UI elemenata: Kod izuzetno gustih UI wireframe-ova, tekstualni elementi mogu povremeno preći predviđene okvire.

АПИ брзи старт

alibaba/qwen-image-2-0

Погледај документацију
alibaba SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  baseURL: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "qwen-image-2-0",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          { type: "text", text: "Generiši 2K poster za naučnofantastični film pod nazivom 'ORION' sa pozadinom užarene nebule." }
        ],
      },
    ],
  });
  console.log(response.choices[0].message);
}
main();

Инсталирајте SDK и почните са АПИ позивима за неколико минута.

Шта људи кажу о моделу Qwen-Image-2.0

Погледајте шта заједница мисли о моделу Qwen-Image-2.0

Qwen-Image-2.0 zapravo prati složena uputstva za raspored bolje od Flux Pro u mom iskustvu. Poslao sam mu punu stranicu zahteva za kontrolnu tablu podataka i pogodio je svaku oznaku.
u/PixelArtist
reddit
Izvorna 2K rezolucija na modelu od 7B je neverovatna. Efikasnost koju Alibaba postiže je trenutno bez premca u vizuelnom prostoru. Nema više AI kože koja izgleda kao plastika.
@AI_Explorer
twitter
Context window od 1000 tokena konačno omogućava zaista deskriptivne rasporede scena koji se zaista poštuju. To je prvi model koji sam koristio, a da nije zaboravio drugu polovinu mog prompta.
tech_lead_2025
hackernews
Black Forest Labs zaista mora da pojača igru jer Qwen tim prosto dominira u multimodalnom prostoru.
The AI Revolution
youtube
Način na koji istovremeno obrađuje kinesku i englesku tipografiju je ogromna pobeda za globalne marketinške kampanje.
u/StableDiffuser
reddit
Objedinjena arhitektura za uređivanje i generisanje menja pravila igre za održavanje konzistentnosti likova kroz različite kadrove.
@DevLog_AI
twitter

Видео снимци о моделу Qwen-Image-2.0

Гледајте туторијале, рецензије и дискусије о моделу Qwen-Image-2.0

Model sada ima izvornu 2K rezoluciju... dugo vremena je standard bio 1K.

Ima context window od hiljadu tokena... ovaj model može da pročita malu stranicu instrukcija.

Black Forest Labs zaista moraju da pojačaju igru jer Kinezi u ovom trenutku prosto dominiraju.

Kvalitet renderovanja teksta je na potpuno drugom nivou u odnosu na standardne difuzijske modele.

Možete uređivati i generisati slike u istom pipeline-u bez gubitka identiteta subjekta.

Kvalitet slike koji su prikazali na stranici svog modela je jednostavno vrhunski.

Renderovanje teksta... dvojezična tipografija je savršena do nivoa piksela. Složeni kineski znakovi i engleska zaglavlja se renderuju čisto.

Kombinuje razumevanje vizuelnog sa generisanjem, što je sveti gral za ove modele.

Za profesionalne infografike još uvek nisam video ništa ovoliko precizno.

Veličina od 7B parametara ga čini izuzetno brzim za model Omni stila.

Qwen je primenio svoju ekspertizu... da kreira novi jezički model koji je sposoban za sveobuhvatno renderovanje teksta.

Sam CLIP koji obrađuje vaš tekstualni prompt je direktno veliki jezički model od 7 milijardi parametara.

Režim uređivanja je mesto gde zaista briljira, možete ukazati na oblast i opisati promene prirodnim jezikom.

Oseća se više kao alat za dizajnere nego kao nasumični generator umetnosti.

Mogućnost generisanja i uređivanja u jednom modelu štedi mnogo VRAM-a i smanjuje latency.

Vise od samo promptova

Побољшајте свој радни ток са AI Automatizacijom

Automatio kombinuje moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao da postignete vise za manje vremena.

АИ Агенти
Веб Аутоматизација
Паметни Токови

Pro Saveti za Qwen-Image-2.0

Stručni saveti za maksimalno iskorišćenje Qwen-Image-2.0.

Koristite tačne navodnike za tekst

Da biste aktivirali specijalizovani tipografski engine, stavite bilo koji tekst koji želite da renderujete pod dvostruke navodnike unutar vašeg prompta.

Iskoristite ograničenje od 1K tokena

Pružite detaljne informacije o postavljanju objekata (npr. 'donji desni kvadrant') i teksturama kako biste u potpunosti iskoristili visoku preciznost modela u praćenju instrukcija.

Navedite prostorne rasporede

Koristite tehničke termine kao što su 'picture-in-picture' ili 'layout sa tri kolone' da biste usmerili model prilikom kreiranja složenih infografika.

Referencirajte parove slika

Za zadatke uređivanja, jasno opišite odnos između originalne slike i željene promene (npr. 'Zadrži osobu sa slike 1, ali promeni njenu majicu u crvenu').

Сведочанства

Sta Kazu Nasi Korisnici

Pridruzite se hiljadama zadovoljnih korisnika koji su transformisali svoj radni tok

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Povezani AI Models

Често Постављана Питања о Qwen-Image-2.0

Пронађите одговоре на честа питања о Qwen-Image-2.0

Qwen-Image-2.0: Objedinjeno 2K generisanje i uređivanje slika sa 7B parametara