Qwen3-Coder-Next
Qwen3-Coder-Next je elitni Apache 2.0 coding model kompanije Alibaba Cloud, koji sadrži 80B MoE arhitekturu i context window od 256k za napredni lokalni razvoj.
alibabaQwen3-Coder2. februar 2026.О моделу Qwen3-Coder-Next
Сазнајте о могућностима, функцијама и начинима коришћења модела Qwen3-Coder-Next.
Pregled modela
Qwen3-Coder-Next je state-of-the-art open-weight language model koji je razvio Qwen tim kompanije Alibaba Cloud, specifično optimizovan za coding agent-e i lokalna razvojna okruženja. Izgrađen na Qwen3-Next-80B-A3B-Base arhitekturi, koristi sofisticirani Mixture-of-Experts (MoE) dizajn sa hibridnom pažnjom (Gated DeltaNet i Gated Attention). Ovo omogućava model-u da zadrži masivnu bazu znanja od 80 milijardi parameters dok aktivira samo 3 milijarde parameters po token-u, što rezultira flagship nivoom reasoning-a uz brzinu inference-a i memorijski otisak znatno manjeg modela.
Agentic specijalizacija
Model predstavlja iskorak ka skaliranju agentic signala za obuku, umesto samo sirovog broja parameters. Obučen je na preko 800.000 proverljivih coding zadataka uparenih sa izvršnim okruženjima, što mu omogućava da uči direktno iz povratnih informacija okruženja. Ovaj specijalizovani recept za obuku naglašava dugoročni reasoning, korišćenje alata i sposobnost oporavka od grešaka pri izvršavanju – mogućnosti koje su ključne za moderan „vibe coding“ i autonomne agentic okvire poput OpenClaw.
Lokalni učinak
Sa izvornim 256K context window-om koji se može dalje ekstrapolirati, Qwen3-Coder-Next je jedinstveno pozicioniran kao najmoćniji lokalni asistent za programiranje na tržištu. Objavljen pod Apache 2.0 licencom, on osnažuje programere da grade, debug-uju i isporučuju čitave kôdne baze unutar bezbednog, privatnog okruženja bez oslanjanja na proprietary cloud API-je.
Случајеви употребе за Qwen3-Coder-Next
Откријте различите начине коришћења модела Qwen3-Coder-Next за постизање одличних резултата.
Lokalni agentic razvoj
Pokretanje autonomnih coding agent-a koji mogu da planiraju, izvršavaju i debug-uju softver lokalno, bez slanja osetljivih podataka van mašine.
Kompleksno web prototipovanje
Generisanje funkcionalnih full-stack aplikacija, uključujući 3D vizuelizacije i interaktivne igre, iz jednog prompt-a na prirodnom jeziku.
Analiza velikih repozitorijuma
Korišćenje context window-a od 256K za učitavanje i reasoning nad čitavim strukturama projekata sa više fajlova radi refaktorisanja i optimizacije.
Automatizovana revizija bezbednosti
Skeniranje kôdne baze na kompleksne ranjivosti poput SQL injekcije i izlaganja lozinki u običnom tekstu, uz utemeljene predloge za rešavanje.
Sumiranje tehničkih istraživanja
Prikupljanje i obrada gustih akademskih ili tehničkih dokumentacija radi kreiranja organizovanih i primenljivih HTML izveštaja.
Migracija sistema između jezika
Prevođenje kompleksne poslovne logike i specifičnih hardverskih ograničenja između različitih programskih jezika sa visokom preciznošću.
Предности
Ограничења
АПИ брзи старт
alibaba/qwen-3-coder-next
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
baseURL: 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1'
});
async function main() {
const completion = await client.chat.completions.create({
model: 'qwen-3-coder-next',
messages: [{ role: 'user', content: 'Write a React hook for debouncing a value.' }],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();Инсталирајте SDK и почните са АПИ позивима за неколико минута.
Шта људи кажу о моделу Qwen3-Coder-Next
Погледајте шта заједница мисли о моделу Qwen3-Coder-Next
"Ovaj model je neverovatan za programiranje i odlično se drži u poređenju sa konkurencijom"
"Arhitektura omogućava ogroman context length bez preteranog rasta VRAM-a"
"Alibaba dominira na polju open-weights modela sa ovom MoE arhitekturom"
"Konačno lokalni model koji obrađuje 256k konteksta bez osećaja sporosti"
"Vidim stabilnih ~7,8 tok/s dekodiranja na CPU-u, što je sasvim dovoljno za lokalni code reviewer"
"Qwen3 Coder je praktično endgame za lokalne razvojne sisteme."
Видео снимци о моделу Qwen3-Coder-Next
Гледајте туторијале, рецензије и дискусије о моделу Qwen3-Coder-Next
“Imamo i context length od 256k, koji je veoma robustan, posebno za nešto što može da se pokrene lokalno.”
“Dobili smo rezultat brzinom od 26,17 tokens u sekundi... prilično dugačak rezultat.”
“Ovo je veoma uzbudljiv model... pokazuje ogroman potencijal za agentic programiranje.”
“Preciznost na Python zadacima je prosto zapanjujuća za jedan open weight model.”
“Mislim da ovaj model zvanično eliminiše potrebu za plaćenim asistentima za programiranje za većinu developera.”
“Izgrađen je na modelu sa 3 milijarde aktivnih i ukupno 80 milijardi parameters.”
“Ovo nije samo coding AI model sa context window-om od 200k... apsolutno je intuitivan.”
“Za svakodnevne korisnike, možete jednostavno tražiti da scrape-uje web stranicu, analizira sadržaj i generiše pregledan izveštaj.”
“Način na koji lokalno rukuje projektima sa više fajlova menja pravila igre za privatnost.”
“Function calling deluje mnogo brže u poređenju sa prethodnom verzijom.”
“Piše priče brzinom od 62 tokens u sekundi. Bum. To je bilo brzo.”
“Razbijamo trenutno... 150 tokens u sekundi sa batching-om... ovo je neverovatno.”
“Ova trkačka igra je zapravo bolja od verzije na Claude-u... moram mu to priznati.”
“MoE arhitektura zaista dolazi do izražaja kada pogledate efikasnost tokens-po-vatu.”
“Kvantizacija ne kvari logiku onoliko koliko sam očekivao.”
Побољшајте свој радни ток са AI Automatizacijom
Automatio kombinuje moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao da postignete vise za manje vremena.
Pro Saveti za Qwen3-Coder-Next
Stručni saveti za maksimalno iskorišćenje Qwen3-Coder-Next.
Optimizacija propusnog opsega hardvera
Za 80B skalu, osigurajte da vaš sistem koristi memoriju sa visokim brojem kanala kako biste sprečili uska grla pri inference-u na CPU postavkama.
Iterativni debugging
Unosite sopstvene runtime greške model-a nazad u prompt; on je specifično obučen da prepozna neuspehe u izvršavanju i rafiniše svoju logiku.
Prompting bogat kontekstom
Maksimalno iskoristite context window od 256K pružanjem relevantnih fajlova zavisnosti i arhitektonskih dijagrama kako biste smanjili halucinacije.
Estetsko doterivanje
Kada generišete UI, eksplicitno tražite boje i CSS tranzicije kako biste nadmašili podrazumevanu sklonost model-a ka minimalističkim rasporedima.
Сведочанства
Sta Kazu Nasi Korisnici
Pridruzite se hiljadama zadovoljnih korisnika koji su transformisali svoj radni tok
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Povezani AI Models
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
GLM-5
Zhipu (GLM)
GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.
Qwen-Image-2.0
alibaba
Qwen-Image-2.0 is Alibaba's unified 7B model for professional infographics, photorealism, and precise image editing with native 2K resolution and 1k-token...
GPT-5.3 Codex
OpenAI
GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...
Claude Opus 4.6
Anthropic
Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.
Kimi K2.5
Moonshot
Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
PixVerse-R1
Other
PixVerse-R1 is a next-gen real-time world model by AIsphere, offering interactive 1080p video generation with instant response and physics-aware continuity.
Често Постављана Питања о Qwen3-Coder-Next
Пронађите одговоре на честа питања о Qwen3-Coder-Next