Qwen3-Coder-Next
Qwen3-Coder-Next je elitni Apache 2.0 model za programiranje kompanije Alibaba Cloud, koji poseduje 80B MoE arhitekturu i 256k context window za napredni...
alibabaQwen33. februar 2026.О моделу Qwen3-Coder-Next
Сазнајте о могућностима, функцијама и начинима коришћења модела Qwen3-Coder-Next.
Arhitektura modela
Qwen3-Coder-Next je specijalizovani open-weight model dizajniran od strane Alibaba Cloud-a za potrebe softverskog inženjeringa. Koristi Mixture-of-Experts (MoE) arhitekturu sa ukupno 80 milijardi parameters, ali aktivira samo 3 milijarde parameters po token. Ovaj dizajn kombinuje inteligenciju masivnog modela sa brzinom rada manjeg modela. Arhitektura uključuje hibridni mehanizam pažnje, integrišući Gated DeltaNet sa standardnom Gated Attention tehnologijom za obradu konteksta do 262.144 tokena.
Agentic specijalizacija
Model je treniran na više od 800.000 proverljivih zadataka programiranja i izvršnih okruženja. Ovaj trening naglašava reasoning na duže staze i sposobnost oporavka od grešaka pri izvršavanju. Ostvaruje 70,8% na SWE-Bench Verified testu, pokazujući kapacitet za obradu razvojnih zadataka u više koraka, od inicijalnog planiranja do konačnog izvršavanja koda. Ističe se u autonomnim agentic okvirima kao što su OpenClaw i Qwen Code.
Implementacija i privatnost
Licenciran pod Apache 2.0, ovaj model pruža sigurnu alternativu za programere kojima su potrebna lokalna, privatna razvojna okruženja. Uz odgovarajuću kvantizaciju, može se pokrenuti na hardveru potrošačke klase sa dovoljnom količinom RAM memorije. Veliki context window omogućava analizu na nivou celog repozitorijuma bez pada performansi koji se obično vidi kod modela sa manjim kontekstom.
Случајеви употребе за Qwen3-Coder-Next
Откријте различите начине коришћења модела Qwen3-Coder-Next за постизање одличних резултата.
Autonomni agenti za programiranje
Pokreće okruženja za obavljanje razvojnih zadataka u više koraka, od planiranja do konačne egzekucije.
Lokalni privatni razvoj
Pokreće vrhunsku asistenciju za kodiranje na potrošačkim GPU sa 16GB VRAM koristeći kvantizovane MoE slojeve.
Analiza repozitorijuma velikih razmera
Obrađuje kompletne baze koda unutar svog 256k prozora radi identifikacije tehničkog duga.
Popravka i refaktorisanje koda
Ažurira legacy kod prema modernim standardima pružanjem povratnih informacija iz izvršnog okruženja.
Višejezično skriptovanje
Generiše visokokvalitetan kod na više od 40 programskih jezika, uključujući Rust i Go.
Interaktivna 3D simulacija
Kreira kompleksne vizuelizatore i simulacije zasnovane na vebu korišćenjem brze one-shot generacije.
Предности
Ограничења
АПИ брзи старт
alibaba/qwen-3-coder-next
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
baseURL: "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
});
async function main() {
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-coder-next",
messages: [
{ role: "system", content: "You are a professional coding assistant." },
{ role: "user", content: "Write a React component for a sortable list." },
],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();Инсталирајте SDK и почните са АПИ позивима за неколико минута.
Шта људи кажу о моделу Qwen3-Coder-Next
Погледајте шта заједница мисли о моделу Qwen3-Coder-Next
“Skoro se izjednačava sa Claude modelom po ukupnim sposobnostima kodiranja. Pobeđuje Claude 3.5 Sonnet na HumanEval-u sa 92,7%.”
“Efikasnost MoE verzije je suluda za lokalni hardver. Dobijam 26 TPS na sistemu srednje klase.”
“Self-speculative decoding je matematički nemoguć za Qwen Coder Next zbog rekurentnih stanja.”
“Qwen3-Coder-Next je zasnovan na MoE i mnogo je jači i pametniji nego pre!”
“Pokazana je sposobnost promene provajdera usred projekta sa novim varijantama modela od 480B.”
“Recept za agentic trening na 800k zadataka se vidi u načinu na koji se oporavlja od grešaka pri kompajliranju.”
Видео снимци о моделу Qwen3-Coder-Next
Гледајте туторијале, рецензије и дискусије о моделу Qwen3-Coder-Next
“Čini ga dostupnim ljudima koji žele da eksperimentišu sa lokalnim AI agentima za kodiranje”
“Ovo vrišti 'testiraj ovaj open code model', što ću i učiniti”
“Memorijska efikasnost ovog modela je ogromna pobeda”
“Nosi se sa kompleksnom logikom bolje od prethodnog modela od 72B”
“Ovo je prvi open model koji pravilno prati moje terminalske komande”
“Qwen 3 coder Next takođe ima samo 3 milijarde aktivnih parameters za rad na potrošačkoj grafičkoj kartici”
“Radi fantastično. Zaista sam zadivljen što ovakav rezultat mogu dobiti iz jednog pokušaja lokalnog AI”
“80 milijardi parameters obično zahteva klaster, ali MoE pristup menja sve”
“Barata sa 40+ programskih jezika bez primetnog pada performansi”
“Korišćenje sa OpenClaw-om čini da se osećam kao da imam junior programera u timu”
“Model od tri milijarde parameters se direktno takmiči sa modelima 10 do 20 puta većim od sebe”
“Qwen 3 dolazi sa mnogo prednosti, ali uz niže troškove”
“Kontekst od 256k je stvaran, nije halucinirao sredinu mog projekta”
“Latencija je iznenađujuće niska s obzirom na težinu od 80B total parameters”
“Popravio je bug u mom starom Go repozitorijumu koji GPT-4o nije uspeo tri puta”
Побољшајте свој радни ток са AI Automatizacijom
Automatio kombinuje moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao da postignete vise za manje vremena.
Pro Saveti za Qwen3-Coder-Next
Stručni saveti za maksimalno iskorišćenje Qwen3-Coder-Next.
Koristite dugačke sistemske prompt-ove
Obezbedite modelu detaljne primere i dokumentaciju kako biste uskladili njegovo agentic ponašanje.
Iterativne povratne informacije o greškama
Ubacite logove grešaka iz konzole pretraživača nazad u model za uspešno samoispravljanje.
Optimizujte offloading slojeva
Rasteretite specifične MoE ekspertske slojeve na sistemski RAM kako biste balansirali brzinu inference i reasoning.
Uskladite sampling parametre
Koristite temperature od 1.0 sa top_p 0.95 i top_k 40 za najpreciznije rezultate kodiranja.
Сведочанства
Sta Kazu Nasi Korisnici
Pridruzite se hiljadama zadovoljnih korisnika koji su transformisali svoj radni tok
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Povezani AI Models
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
GLM-4.7
Zhipu (GLM)
GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...
GPT-4o mini
OpenAI
OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.
GPT-5.4
OpenAI
GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.
Gemini 3.1 Flash-Lite
Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.
GPT-5.3 Instant
OpenAI
Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...
Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.
Често Постављана Питања о Qwen3-Coder-Next
Пронађите одговоре на честа питања о Qwen3-Coder-Next