Hur man skrapar AliExpress: Den ultimata guiden för dataextraktion 2025
Lär dig hur du skrapar produktdata, priser och recensioner från AliExpress. Gå förbi Akamai anti-bot-skydd för att automatisera marknadsundersökningar inom...
Anti-bot-skydd upptäckt
- Akamai Bot Manager
- Avancerad botdetektering med enhetsfingeravtryck, beteendeanalys och maskininlärning. Ett av de mest sofistikerade anti-bot-systemen.
- Google reCAPTCHA
- Googles CAPTCHA-system. v2 kräver användarinteraktion, v3 körs tyst med riskbedömning. Kan lösas med CAPTCHA-tjänster.
- CAPTCHA
- Utmaning-svar-test för att verifiera mänskliga användare. Kan vara bildbaserat, textbaserat eller osynligt. Kräver ofta tredjepartstjänster för lösning.
- Hastighetsbegränsning
- Begränsar förfrågningar per IP/session över tid. Kan kringgås med roterande proxyservrar, fördröjda förfrågningar och distribuerad skrapning.
- IP-blockering
- Blockerar kända datacenter-IP:er och flaggade adresser. Kräver bostads- eller mobilproxyservrar för effektiv kringgång.
- Webbläsarfingeravtryck
- Identifierar botar genom webbläsaregenskaper: canvas, WebGL, typsnitt, plugins. Kräver förfalskning eller riktiga webbläsarprofiler.
Om AliExpress
Upptäck vad AliExpress erbjuder och vilka värdefulla data som kan extraheras.
AliExpress är en massiv internationell e-handelsmarknadsplats som ägs av Alibaba Group. Den kopplar samman småföretag, främst i Kina, med köpare över hela världen och erbjuder miljontals produkter inom kategorier som elektronik, mode, hemförbättring och leksaker. Som en hörnsten i det globala ekosystemet för dropshipping och detaljhandelsarbitrage fungerar den som en primär källa för marknadsanalys och produktinköp.
Plattformen hyser data från tusentals enskilda säljare och innehåller en mängd strukturerad information, inklusive dynamisk prissättning, historisk försäljningsdata och miljontals kundrecensioner. Eftersom den betjänar en global publik fluktuerar innehåll som priser och fraktlogistik ofta i realtid baserat på användarens geografiska plats och valutainställningar.
Att skrapa AliExpress-data är mycket värdefullt för företag som vill övervaka konkurrenters prissättning, identifiera trendiga produkter och utföra sentimentanalys på kundfeedback. Det gör det möjligt för marknadsanalytiker att spåra global konsumentefterfrågan och skiftningar i leveranskedjan med hög precision.
Varför Skrapa AliExpress?
Upptäck affärsvärdet och användningsfallen för dataextraktion från AliExpress.
Identifiera produkter med hög efterfrågan för dropshipping-butiker och expansion inom e-handel.
Övervaka konkurrenters prisändringar i realtid över olika globala regioner.
Sammanställ kundrecensioner för djupgående sentimentanalys och produktförbättring.
Spåra leveranstider och kostnader för att optimera logistik och strategier för leveranskedjan.
Bygg omfattande prisjämförelsemotorer för konsumenter.
Identifiera nischtrender innan de blir virala på sociala medier.
Skrapningsutmaningar
Tekniska utmaningar du kan stöta på när du skrapar AliExpress.
Aggressiv Akamai Bot Manager-detektering som blockerar datacenter-IP:er omedelbart.
Stort beroende av dynamisk rendering av innehåll vilket kräver körning av JavaScript.
Ofta ändrad HTML-struktur och nästlade CSS-selektorer som används för obfuskering.
Geo-låst innehåll och valutavariationer som ändras baserat på skrapans IP-adress.
Komplexa Slider CAPTCHAs som utlöses vid högfrekventa eller repetitiva skrapningsuppgifter.
Skrapa AliExpress med AI
Ingen kod krävs. Extrahera data på minuter med AI-driven automatisering.
Hur det fungerar
Beskriv vad du behöver
Berätta för AI vilka data du vill extrahera från AliExpress. Skriv det bara på vanligt språk — ingen kod eller selektorer behövs.
AI extraherar datan
Vår artificiella intelligens navigerar AliExpress, hanterar dynamiskt innehåll och extraherar exakt det du bad om.
Få dina data
Få ren, strukturerad data redo att exportera som CSV, JSON eller skicka direkt till dina appar och arbetsflöden.
Varför använda AI för skrapning
AI gör det enkelt att skrapa AliExpress utan att skriva kod. Vår AI-drivna plattform använder artificiell intelligens för att förstå vilka data du vill ha — beskriv det bara på vanligt språk och AI extraherar dem automatiskt.
How to scrape with AI:
- Beskriv vad du behöver: Berätta för AI vilka data du vill extrahera från AliExpress. Skriv det bara på vanligt språk — ingen kod eller selektorer behövs.
- AI extraherar datan: Vår artificiella intelligens navigerar AliExpress, hanterar dynamiskt innehåll och extraherar exakt det du bad om.
- Få dina data: Få ren, strukturerad data redo att exportera som CSV, JSON eller skicka direkt till dina appar och arbetsflöden.
Why use AI for scraping:
- Visuellt gränssnitt utan kod hanterar komplex JavaScript-rendering utan att skriva manuella skript.
- Inbyggd proxyrotation och fingerprint-hantering för att gå förbi Akamai- och Cloudflare-blockeringar.
- Automatiserad schemaläggning möjliggör handsfree-övervakning av pris och lager i stor skala.
- Direktintegration med Google Sheets och webhooks för datasynkronisering i realtid.
- Flexibla selektorer som enkelt uppdateras när layouten på AliExpress ändras.
No-code webbskrapare för AliExpress
Peka-och-klicka-alternativ till AI-driven skrapning
Flera no-code-verktyg som Browse.ai, Octoparse, Axiom och ParseHub kan hjälpa dig att skrapa AliExpress utan att skriva kod. Dessa verktyg använder vanligtvis visuella gränssnitt för att välja data, även om de kan ha problem med komplext dynamiskt innehåll eller anti-bot-åtgärder.
Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg
Vanliga utmaningar
Inlärningskurva
Att förstå selektorer och extraktionslogik tar tid
Selektorer går sönder
Webbplatsändringar kan förstöra hela ditt arbetsflöde
Problem med dynamiskt innehåll
JavaScript-tunga sidor kräver komplexa lösningar
CAPTCHA-begränsningar
De flesta verktyg kräver manuell hantering av CAPTCHAs
IP-blockering
Aggressiv scraping kan leda till att din IP blockeras
No-code webbskrapare för AliExpress
Flera no-code-verktyg som Browse.ai, Octoparse, Axiom och ParseHub kan hjälpa dig att skrapa AliExpress utan att skriva kod. Dessa verktyg använder vanligtvis visuella gränssnitt för att välja data, även om de kan ha problem med komplext dynamiskt innehåll eller anti-bot-åtgärder.
Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg
- Installera webbläsartillägg eller registrera dig på plattformen
- Navigera till målwebbplatsen och öppna verktyget
- Välj dataelement att extrahera med point-and-click
- Konfigurera CSS-selektorer för varje datafält
- Ställ in pagineringsregler för att scrapa flera sidor
- Hantera CAPTCHAs (kräver ofta manuell lösning)
- Konfigurera schemaläggning för automatiska körningar
- Exportera data till CSV, JSON eller anslut via API
Vanliga utmaningar
- Inlärningskurva: Att förstå selektorer och extraktionslogik tar tid
- Selektorer går sönder: Webbplatsändringar kan förstöra hela ditt arbetsflöde
- Problem med dynamiskt innehåll: JavaScript-tunga sidor kräver komplexa lösningar
- CAPTCHA-begränsningar: De flesta verktyg kräver manuell hantering av CAPTCHAs
- IP-blockering: Aggressiv scraping kan leda till att din IP blockeras
Kodexempel
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note: AliExpress blocks basic requests easily via Akamai
url = 'https://www.aliexpress.com/w/wholesale-watch.html'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Selectors often change; this is a generic example
products = soup.find_all('h3')
for item in products:
print(f'Product Found: {item.text.strip()}')
else:
print(f'Blocked with status: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'An error occurred: {e}')När ska det användas
Bäst för statiska HTML-sidor med minimal JavaScript. Idealiskt för bloggar, nyhetssidor och enkla e-handelsproduktsidor.
Fördelar
- ●Snabbaste exekveringen (ingen webbläsaröverhead)
- ●Lägsta resursförbrukning
- ●Lätt att parallellisera med asyncio
- ●Utmärkt för API:er och statiska sidor
Begränsningar
- ●Kan inte köra JavaScript
- ●Misslyckas på SPA:er och dynamiskt innehåll
- ●Kan ha problem med komplexa anti-bot-system
Hur man skrapar AliExpress med kod
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note: AliExpress blocks basic requests easily via Akamai
url = 'https://www.aliexpress.com/w/wholesale-watch.html'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Selectors often change; this is a generic example
products = soup.find_all('h3')
for item in products:
print(f'Product Found: {item.text.strip()}')
else:
print(f'Blocked with status: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'An error occurred: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_aliexpress(search_term):
with sync_playwright() as p:
# Launching with stealth-like configurations
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
url = f'https://www.aliexpress.com/wholesale?SearchText={search_term}'
page.goto(url, wait_until='networkidle')
# Wait for product grid to appear
page.wait_for_selector('[class*="multi--container"]', timeout=10000)
products = page.query_selector_all('[class*="multi--container"]')
for product in products:
title = product.query_selector('[class*="multi--title"]').inner_text()
price = product.query_selector('[class*="multi--price-sale"]').inner_text()
print(f'Product: {title} | Price: {price}')
browser.close()
scrape_aliexpress('mechanical keyboard')Python + Scrapy
import scrapy
class AliExpressSpider(scrapy.Spider):
name = 'aliexpress'
start_urls = ['https://www.aliexpress.com/w/wholesale-drone.html']
def parse(self, response):
# AliExpress often hides data in window.runParams script tags
for product in response.css('.search-item'):
yield {
'title': product.css('h3::text').get(),
'price': product.css('.price--current::text').get(),
'rating': product.css('.rating-value::text').get(),
'sold': product.css('.sale-value::text').get()
}
# Basic pagination handling
next_page = response.css('a.next-pagination-item::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: "new" });
const page = await browser.newPage();
// Set a realistic User-Agent
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://www.aliexpress.com/w/wholesale-camera.html', { waitUntil: 'networkidle2' });
// Evaluate the page to extract titles
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('h3'));
return items.map(h => h.innerText.trim());
});
console.log('Scraped Titles:', results);
await browser.close();
})();Vad Du Kan Göra Med AliExpress-Data
Utforska praktiska tillämpningar och insikter från AliExpress-data.
Trendspaning för dropshipping
Identifiera vinnande produkter genom att analysera försäljningsvolym och trender i betygstillväxt inom olika nischkategorier.
Så här implementerar du:
- 1Skrapa de mest sålda produkterna i målkategorier var 48:e timme.
- 2Jämför antalet 'Units Sold' för att identifiera produkter med hög acceleration.
- 3Filtrera efter artiklar med höga betyg men låg konkurrensmättnad.
- 4Exportera data direkt till ett produktinköpsblad eller en Shopify-butik.
Använd Automatio för att extrahera data från AliExpress och bygga dessa applikationer utan att skriva kod.
Vad Du Kan Göra Med AliExpress-Data
- Trendspaning för dropshipping
Identifiera vinnande produkter genom att analysera försäljningsvolym och trender i betygstillväxt inom olika nischkategorier.
- Skrapa de mest sålda produkterna i målkategorier var 48:e timme.
- Jämför antalet 'Units Sold' för att identifiera produkter med hög acceleration.
- Filtrera efter artiklar med höga betyg men låg konkurrensmättnad.
- Exportera data direkt till ett produktinköpsblad eller en Shopify-butik.
- Prisbevakning i realtid
Justera din prissättningsstrategi baserat på de dynamiska fluktuationerna hos globala leverantörer på AliExpress.
- Ställ in en återkommande skrapning för en lista över konkurrenters eller leverantörers produkt-URL:er.
- Extrahera nuvarande 'Sale Price' och beräkna den totala landade kostnaden inklusive frakt.
- Utlös ett automatiserat larm om priset sjunker under ett visst tröskelvärde.
- Integrera med ett verktyg för prissättning för att bibehålla goda vinstmarginaler.
- Forskning för produktutveckling
Använd extraherad recensionstext för att identifiera vanliga produktdefekter och kunders problemområden för FoU-ändamål.
- Extrahera tusentals användarrecensioner för en specifik typ av elektronisk enhet.
- Använd NLP-modeller för att kategorisera negativ feedback i specifika teman som 'batteritid' eller 'hållbarhet'.
- Identifiera funktioner som kunder ofta efterfrågar i kommentarsfältet.
- Utveckla en förbättrad produktspecifikation för tillverkning baserat på dessa insikter.
- Analys av konkurrentbevakning
Analysera konkurrentbutikers prestanda och kundlojalitet genom mätvärden och metadata på butiksnivå.
- Extrahera data på butiksnivå inklusive totalt antal följare och procentandel positiv feedback.
- Analysera köparnas geografiska fördelning genom metadata i recensioner och fraktalternativ.
- Kartlägg produktsortimentet hos toppskiktets säljare för att identifiera luckor i din egen katalog.
- Spåra butikens 'Senast aktiv'-tidsstämplar för att bedöma konkurrentens operativa status.
Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering
Automatio kombinerar kraften av AI-agenter, webbautomatisering och smarta integrationer for att hjalpa dig astadkomma mer pa kortare tid.
Proffstips för Skrapning av AliExpress
Expertråd för framgångsrik dataextraktion från AliExpress.
Använd högkvalitativa residential proxies för att undvika IP-blockeringar; datacenter-IP:er flaggas nästan alltid av Akamais bot manager.
Rikta in dig på JavaScript-objektet 'window.runParams' i sidans källkod, eftersom det ofta innehåller ren, strukturerad JSON-data för produkterna.
Implementera slumpmässiga mänskliga fördröjningar (2–5 sekunder) och musrörelser för att undvika att utlösa aggressiva slider CAPTCHAs.
Skrapa under lågtrafiktid för målregionen för att minska sannolikheten för rate limiting och säkerställa snabbare svarstider.
Ställ alltid in 'sec-ch-ua' och 'Accept-Language' headers för att matcha en verklig webbläsarmiljö och undvika fingerprint-detektering.
Övervaka HTML-strukturen varje vecka, eftersom AliExpress ofta uppdaterar klassnamn och elementhierarkier för att bryta skrapor.
Omdomen
Vad vara anvandare sager
Ga med tusentals nojda anvandare som har transformerat sitt arbetsflode
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Relaterat Web Scraping
How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices
How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide
How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data
How to Scrape eBay | eBay Web Scraper Guide
How to Scrape The Range UK | Product Data & Prices Scraper
How to Scrape ThemeForest Web Data
How to Scrape StubHub: The Ultimate Web Scraping Guide
Vanliga fragor om AliExpress
Hitta svar pa vanliga fragor om AliExpress